Giriş seviyesi işler ve yazılım geliştiricileri: Yapay zeka ve işgücü piyasası üzerindeki etkiler

Yapay zeka ve işgücü piyasasının dönüşümü: Giriş seviyesi işler ve geçiş dönemindeki yazılım geliştirme

Yapay zekânın hızla gelişmesi, işgücü piyasasının kökten yeniden şekillenmesine yol açıyor ve giriş seviyesi pozisyonlar ile yazılım geliştirme rolleri, yıkıcı değişikliklerden özellikle etkileniyor. Güncel araştırmalar, 2030 yılına kadar Almanya'da yaklaşık 3 milyon işin yapay zekâdan önemli ölçüde etkileneceğini ve aynı anda yeni profesyonel alanların ortaya çıkacağını gösteriyor. Bu dönüşüm tekdüze değil: Geleneksel giriş seviyesi pozisyonlar giderek daha fazla otomatikleşirken, yapay zekâ uzmanlığı gerektiren yeni, yüksek beceri gerektiren roller ortaya çıkıyor. Amazon gibi şirketlerde yazılım geliştiriciler, iş süreçlerinin kökten değiştiğini, yapay zekâ asistanlarının halihazırda kodun yüzde 30'unu oluşturduğunu ve iş hızını önemli ölçüde artırdığını bildiriyor. Bu gelişme, geleneksel kariyer yollarının geleceği hakkında temel soruları gündeme getiriyor ve eğitim ve öğretim stratejilerinin kapsamlı bir şekilde yeniden değerlendirilmesini gerektiriyor.

İçin uygun:

• İş katili mi yoksa joker mi? Montaj hattından “Anıt Kayışı” na otomasyon, yapay zeka ve robotik hakkındaki gerçek?

Giriş seviyesi işlerin bozulması

Geleneksel giriş pozisyonlarına yönelik tehdit

Yapay zekanın giriş seviyesi işler üzerindeki etkisi, çeşitli ekonomik sektörlerde açıkça görülüyor. LinkedIn'in Baş Ekonomik Fırsatlar Sorumlusu Aneesh Raman, yapay zekanın genç profesyoneller için tarihsel olarak giriş noktası işlevi gören pozisyonları giderek daha fazla tehdit etmesiyle, geleneksel kariyer basamaklarında köklü bir bozulmaya yol açacağı konusunda uyarıyor. Bu gelişme, "kariyer basamaklarının en alt basamağını" etkileyerek profesyonel kariyere giden geleneksel yolu bozduğu için özellikle endişe verici.

Intelligent'ın Baş Eğitim ve Kariyer Geliştirme Danışmanı Huy Nguyen, giriş seviyesi pozisyonların özellikle risk altında olduğunu, çünkü bunların yapay zeka ile değiştirilmesinin en kolay olduğunu açıklıyor. Birçok üniversite mezunu genellikle araştırma, veri toplama, müşteri hizmetleri ve genel ofis desteği gibi bilgiyle ilgili görevleri içeren pozisyonlarda işe alınıyor. Bu faaliyetler genç profesyonellerin pratik deneyim kazanmaları için elzem olmakla birlikte, yapay zeka sistemleriyle otomatikleştirilmesi de en kolay olanlardır.

Mevcut staj imkânlarındaki düşüş durumu daha da kötüleştiriyor. Ankete katılan şirketlerin %86'sı, teknolojik gelişmelere rağmen staj imkânı sunmaya devam ettiklerini belirtti; ancak %5'i, yapay zekânın stajyerlerin görevlerini devralması nedeniyle stajyerlik pozisyonlarını doldurmayı bıraktı. Bu gelişme özellikle sorunlu, çünkü stajlar geleneksel olarak yüksek öğrenim ile iş gücüne katılım arasında önemli bir köprü görevi görüyor.

Z Kuşağı Üzerindeki Etkisi

Z Kuşağı, şu anda iş piyasasına girmek üzere olan veya girmek üzere olan bu dönüşümün merkezinde yer alıyor. Handshake tarafından yapılan yakın tarihli bir ankete göre, yapay zeka araçlarına aşina olan son sınıf öğrencilerinin %62'si, bu teknolojilerin iş beklentileri üzerindeki etkisi konusunda endişelerini dile getirdi; bu oran, 2023'teki %44'lük orana göre önemli bir artış gösteriyor. Bilgisayar bilimleri öğrencileri özellikle karamsar: Öğrencilerin %28'i, mevcut ekonomik ortamda kariyer beklentileri konusunda kendilerini "çok karamsar" olarak tanımlarken, bu oran bir önceki yıl %18 idi.

Handshake verileri zorlukları gözler önüne seriyor: Mart 2024 itibarıyla, mezun adaylarının başvuru sayısı bir önceki yıla göre %21 artarken, platformdaki iş ilanları %15 azaldı. Arz ve talep arasındaki bu tutarsızlık, rekabet baskısını artırıyor ve gençlerin iş gücüne katılımını giderek zorlaştırıyor.

Geçiş sürecindeki yazılım geliştirme: Amazon örneği

Teknoloji devlerinde iş süreçleri değişiyor

Amazon, yapay zeka aracılığıyla yazılım geliştirmenin dönüşümüne örnek teşkil eden bir örnek teşkil ediyor. Şirket, geliştirme ekiplerini iş akışlarına yapay zekayı entegre etmeye, çıktı hedeflerini artırmaya ve gecikmelere karşı toleransı azaltmaya güçlü bir şekilde teşvik etti. Bir Amazon mühendisi, ekibinin geçen yıla göre yaklaşık yarı yarıya küçüldüğünü, ancak yapay zeka araçlarından yararlanarak aynı miktarda kod üretmesinin beklendiğini bildirdi.

CEO Andy Jassy, ​​hissedarlara gönderdiği son notta, üretken yapay zekanın işletmelere verimlilik ve maliyet tasarrufu açısından önemli faydalar sağladığını vurguladı. Amazon'un müşteri ihtiyaçlarını "mümkün olan en kısa sürede" karşılayamaması durumunda rakiplerin avantaj elde edebileceği için daha hızlı çalışmanın gerekliliğini vurguladı ve yapay zekanın "standartları değiştireceği" bir alan olarak kodlamayı özellikle belirtti.

Geliştirme döngülerinin hızı önemli ölçüde değişti. Bir mühendis, yeni bir web sitesi özelliği geliştirmenin eskiden birkaç hafta sürdüğünü, ancak artık genellikle birkaç gün içinde tamamlanması gerektiğini belirtti. Bu hızlanma, yapay zeka destekli kodlama ve geri bildirim ve beyin fırtınası toplantılarının azalmasıyla mümkün oluyor.

Geliştirmeden izleme aşamasına

Yazılım geliştiricilerinin değişen rolünde köklü bir değişim göze çarpıyor: aktif programcılardan, yapay zeka tarafından üretilen kodların izleyicileri ve inceleyicileri haline geliyorlar. Birçok Amazon mühendisi, kod satırları öneren yapay zeka asistanları kullanıyor ve şirket yakın zamanda büyük miktarda kodu otonom olarak üretebilen yapay zeka araçlarını tanıttı. Bir mühendis bu araçları "korkutucu derecede iyi" olarak nitelendirdi, ancak birçok geliştirici kapsamlı inceleme gerektirdikleri ve işleri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmayı tercih ettikleri için bunları benimsemekte tereddüt ediyor.

Yapay zeka meraklısı ve deneyimli bir programcı olan Simon Willison şöyle diyor: "Kod yazmak, incelemekten daha eğlenceli. Kod incelemesine atanmak, işin en keyifli kısmı değildir. Bu araçların kullanımıyla, iş yükünün büyük kısmı haline gelir." Geliştirmeden incelemeye geçiş, mühendislerin kendi rollerinde seyirci gibi hissetmelerine neden oluyor.

Amazon Web Services CEO'su Matt Garman, şirket içi bir görüşmede bu gelişmeyi öngörerek, 24 ay içinde çoğu geliştiricinin artık programlama yapmayacağını öngördü. Bu öngörü, müşteri gereksinimlerine ve stratejik değerlendirmelere daha fazla odaklanmaları gerekecek olan yazılım geliştiricilerinin rolünün kökten yeniden tanımlanmasına işaret ediyor.

İçin uygun:

• Hindistan için Yapay Zeka Şoku: Hindistan'ın Tehlike Mucizesi? AI milyonlarca işi tehdit ediyor

Küresel Perspektifler: Hindistan Bir Vaka Çalışması Olarak

Demografik temettüye yönelik tehdit

Hindistan, yapay zekanın ulusal büyüme stratejileri üzerindeki yıkıcı etkisinin özellikle çarpıcı bir örneğini sunuyor. ABD yatırım bankası Bernstein, vahim bir raporda, "yapay zekanın yükselişinin Hindistan'ın demografik temettüsünün tüm faydalarını yok etme tehdidinde bulunduğu" uyarısında bulunuyor. Önümüzdeki 20 yıl içinde 5 ila 24 yaşları arasında yaklaşık 500 milyon Hintlinin işgücü piyasasına girmesi bekleniyor.

"Daha fazla genç = daha fazla iş = daha fazla büyüme" şeklindeki geleneksel varsayım artık geçerli değil, çünkü yapay zeka bu işlerin çoğunu insanlardan daha hızlı, daha ucuz ve daha doğru bir şekilde gerçekleştirebiliyor. Özellikle Hindistan hizmet sektörü (BT dış kaynak kullanımı, iş süreci yönetimi ve bilgi işçiliği) etkileniyor ve on milyondan fazla kişiye istihdam sağlıyor; bunların çoğu ülkedeki en yüksek gelirli kesimin %25'inde yer alıyor.

Bernstein raporunda açıkça şu uyarı yer alıyor: "Hindistan'daki giriş seviyesi profesyonellerin fiyatının yalnızca bir kısmına mal olan yapay zeka abonelikleri, görevlerini daha yüksek hassasiyet ve hızla gerçekleştirebilir." Sorun, yapay zekaya geçişin endüstrideki otomasyonun aksine çok az yatırım gerektirmesi gerçeğiyle daha da kötüleşiyor.

BT sektöründeki yapısal zorluklar

Dönüşüm, Hindistan'ın BT işe alım uygulamalarında şimdiden kendini gösteriyor. 2024 mali yılında BT şirketleri, 60.000 ila 70.000 giriş seviyesi profesyoneli işe aldı; bu, son yirmi yılın en düşük işe alım oranı. Yapay zekâ, programlama ve test gibi rutin görevleri otomatikleştirdikçe, şirketler özellikle yapay zekâ ve makine öğrenimi alanlarında yetenekli orta düzey profesyonellere giderek daha fazla öncelik veriyor.

Özellikle endişe verici bir husus, inovasyon paradoksudur: Hindistan, işgücünde en yüksek yapay zeka becerileri oranlarından birine ve küresel olarak binlerce yapay zeka girişimine sahip olmasına rağmen, ilgili patent sayısı kıttır. Hindistan, dünya çapındaki tüm yapay zeka patentlerinin yalnızca %0,2'sini tescil ettirirken, bu oran Çin'de %61 ve ABD'de %21'dir. Yetenek ve inovasyon arasındaki bu tutarsızlık, geleneksel iş modellerinin dönüşümündeki yapısal zorlukları gözler önüne sermektedir.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Sektörler arası dönüşüm

İdari ve büro işleri

McKinsey araştırması, idari sektörlerin yapay zeka değişikliklerinden özellikle etkilendiğini ortaya koyuyor. Almanya'da yapay zeka kaynaklı iş değişikliklerinin yarısından fazlası (%54), şirketlerin ve kamu kurumlarının idari birimlerindeki ofis işlerini kapsıyor. Almanya, İtalya ile birlikte, idari destek rollerinin toplam istihdamın büyük bir kısmını oluşturması nedeniyle özellikle etkileniyor.

İstihdam Araştırmaları Enstitüsü (IAB), 2022 yılında sosyal güvenlik primlerine tabi çalışanların %38'inin, görevlerin en az %70'inin potansiyel olarak yapay zeka tarafından gerçekleştirilebileceği işlerde çalıştığını tespit etti. Çalışmanın şaşırtıcı bir bulgusu, yapay zekanın halihazırda yüksek vasıflı çalışanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri devralma olasılığının en yüksek olmasıdır. Bu bulgu, yapay zekanın öncelikle düşük veya orta düzeyde vasıflı çalışanlar tarafından gerçekleştirilen görevlerin yerini alacağı varsayımına dayanan önceki bilimsel bulgularla çelişmektedir.

Çağrı merkezi ve müşteri hizmetleri

Çağrı merkezi sektörü farklı bir gelişim gösteriyor. Sektörün kendi rakamlarına göre, Almanya'da yarım milyondan fazla kişi istihdam ediliyor. Basit telefon soruları sohbet robotları tarafından yanıtlanabilse de, Alman Dijital Ekonomi Derneği'nden Michael Egelseer gibi uzmanlar yapay zekanın sınırlı bir rol üstlendiğini düşünüyor: "Yapay zeka yalnızca basit görevleri üstlenebilir."

Leipzig merkezli TAS AG'de yapay zeka, müşteri danışmanlarına asistanlık yapıyor. Örneğin, bir müşteri ev eşyalarında hasar olduğunu bildirdiğinde, bot ilgili sigorta poliçesini arıyor ve çalınan bisikletin sigorta kapsamında olup olmadığını gösteriyor. Ancak şirketin teknoloji başkanı Kai Zuchold, yapay zekanın insan çalışanların yerini almak için değil, onları desteklemek için hizmet verdiğini vurguluyor.

Telekomünikasyon: İnsanlar ve makineler arasında bir denge

Deutsche Telekom, yapay zeka entegrasyonunda "insan odaklı" bir yaklaşım izliyor. Claudia Nemat, yapay zeka tabanlı teknolojilerin insanlara zarar vermek yerine fayda sağlaması gerektiğini vurguluyor. Şirket, bilinçli olarak insan çalışanlara güvenmeye devam ediyor ve örneğin, teknik soruları olan yaşlılara telefonla destek sağlama konusunda uzmanlaşmış hizmet ekiplerine sahip.

Deutsche Telekom, hem müşterileri hem de çalışanları için yapay zeka kullanıyor. Yapay zeka tabanlı bir sohbet robotu, farklı ülkelerdeki dolaşım ücretleri gibi standart dışı soruları yanıtlayabiliyor. Çalışanlar için ise, fiber optik planlamacılarına 9.000 sayfalık PDF belgelerini incelemelerine gerek kalmadan yardımcı olan bir "Çalışan Danışmanı" botu mevcut. Bu uygulamalar, yapay zekanın insan çalışanların yerini tamamen almadan verimliliği nasıl artırabileceğini gösteriyor.

İçin uygun:

• Hızlı mühendisliğin yükselişi ve vakası: umut verici bir yapay zeka mesleği çok kısa sürede nasıl kullanılmaya başladı?

Yeni mesleki alanlar ve yeterlilik gereksinimleri

Yapay zekaya özgü rollerin ortaya çıkışı

Geleneksel işlerin bozulmasına rağmen, yapay zeka etrafında yeni ve kazançlı kariyer alanları ortaya çıkıyor. 2035 yılına kadar Almanya'da yaklaşık 1,3 milyon iş otomasyon ve yapay zeka tabanlı teknolojiler tarafından değiştirilecek veya yerini yenilerine bırakacak; ancak aynı zamanda yapay zeka yöneticisi ve yapay zeka danışmanı gibi yeni iş ve meslekler de yaratılıyor.

Nitelikli yapay zeka uzmanlarına olan talep hızla artıyor ve bu da iş piyasasında bir açığın oluşmasına yol açıyor. Stepstone'a göre, talep 2019 ile 2023 yılları arasında yaklaşık %50 arttı. Şirketler önemli ölçüde daha fazla yapay zeka işi ilanı yayınlıyor ve yapay zeka uzmanları ortalamanın üzerinde maaşlar bekleyebilir. Stepstone'a göre, veri bilimcileri yıllık ortalama 67.000 avro maaş alırken, profesyonel deneyime sahip olanlar için yıllık 90.000 avro ve üzeri maaşlar mümkün.

Beş temel rolün özellikle yüksek talep gördüğü ortaya çıktı: Gerçek dünya uygulamaları için yapay zeka modelleri geliştiren yapay zeka uzmanları; teknik uygulamada uzmanlaşan makine öğrenimi mühendisleri; veri analizi ve yorumlama konusunda veri bilimcileri; sorumlu yapay zeka geliştirme konusunda yapay zeka etiği uzmanları; ve yapay zeka sistemleriyle iletişimi optimize etmeye odaklanan hızlı mühendisler.

Değişen yeterlilik gereksinimleri

Deloitte tarafından yürütülen bir araştırma, şirketlerin çoğunun üretken yapay zekanın yetenek stratejilerini iki yıl içinde etkilemesini beklediğini gösteriyor. İş akışlarının uyarlanması ve çalışanların yeniden eğitilmesi, dikkate alınması gereken temel hususlar. Üretken yapay zeka, belirli teknik ve kişilerarası becerilerin değerini artıracak, diğer beceriler ise daha az önemli hale gelecek.

McKinsey'e göre, teknik becerilere olan talep yalnızca Avrupa'da %25 oranında önemli ölçüde artacak. Ancak sosyal ve duygusal becerilere olan talep de daha fazla olacak (%12). Bu eğilim, geleceğin çalışanlarının hem teknik yapay zeka becerilerine hem de gelişmiş insan yeteneklerine ihtiyaç duyacağını gösteriyor.

Yapay zekâ destekli bir çalışma ortamında yepyeni beceriler ve iş profilleri gerekecektir. Grafik tasarımcılar veya metin yazarları gibi geleneksel meslekler yerine, "yapay zekâ ile etkili bir şekilde iletişim kurabilen" çalışanlara olan talep artacaktır. Aynı zamanda, yapay zekâ tarafından üretilen kavramları eleştirel bir şekilde incelemek ve yapay zekâ stratejileri geliştirip uygulamak gibi yeni zorluklar ortaya çıkacaktır.

İçin uygun:

• Geleceği olan işler mi? Bir robotik projesinin başarısı aynı zamanda robotik ve yapay zeka (AI) uzmanları arasındaki işbirliğine de bağlıdır.

İşin geleceğine ilişkin uzman değerlendirmeleri

İyimser bakış açıları

Google Brain'in kurucusu ve Stanford Üniversitesi'nde profesör olan Andrew Ng, yapay zekanın iş piyasasındaki değişimlerine iyimser bakıyor. Yapay zekanın işleri tamamen ortadan kaldıracağına inanmıyor ve şöyle diyor: "İşlerin yüzde 20 ila 30'u otomatikleştirilmişse, bu, işin var olmaya devam edeceği anlamına gelir. Bu aynı zamanda yapay zekanın insanların yerini almayacağı, ancak belki de yapay zeka kullanan insanların, kullanmayan insanların yerini alacağı anlamına gelir."

Ng, otomasyonun şirketlerin inovasyon için yeni fırsatlar bulmasına yardımcı olacağından emin. Şirketler yapay zeka kullanarak bir görevi 1.000 kat daha ucuza gerçekleştirebileceklerini keşfederlerse, muhtemelen o görevi 10.000 kez gerçekleştirmek için yatırım yapacaklardır. "Gördüğüm kadarıyla, para biriktirmek güzel, ancak biriktirebileceğiniz para miktarı sınırlı. Ancak büyümenin sınırı veya üst sınırı yok," diye açıklıyor.

Yapay zekâ nedeniyle işini kaybeden Mark Quinn, yine de iyimser bir bakış açısına sahip. Quinn, üretken bir yapay zekâ girişiminde çalıştı ve bot yanıtlarını izleyen bir ekibi yönetti. Yapay zekâ geliştikçe şirket, daha küçük ve daha verimli bir ekiple çalışabileceğini gördü. Quinn işini kaybetmiş olsa da, bunun botlar nedeniyle yakın gelecekte iş kayıplarının bir işareti olduğuna inanmıyor.

Uyarı sesleri

London Business School'da misafir öğretim görevlisi olan Gary Hamel, yapay zekanın etkisinin öngörülebilirliği konusunda daha şüpheci: "Bunun bir kısmı, gerçekten bilmediğimizden kaynaklanıyor." Teknoloji ve iş dünyası uzmanları arasında yapay zekanın etkileri konusunda sağlam bir fikir birliğinin olmaması, ne kadar çok sorunun cevapsız kaldığını gösteriyor.

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, önümüzdeki beş ila on yıl içinde önemli değişiklikler olacağı konusunda uyarıyor. Gençleri yapay zeka ile yoğun bir şekilde ilgilenmeye teşvik ediyor ve onu çağımızın belirleyici teknolojik gücü olarak tanımlıyor. "Önümüzdeki beş ila on yıl içinde, büyük yeni teknolojik devrimlerde genellikle yaşananları göreceğimizi düşünüyorum: bazı işler sekteye uğrayacak. Ancak yeni, daha değerli ve genellikle daha ilginç işler yaratılacak."

Kamu Politikaları Araştırma Enstitüsü (IPPR), en kötü senaryoda kasvetli bir tablo çiziyor: Büyük Britanya'da yaklaşık sekiz milyon kişi yapay zeka nedeniyle işini kaybedebilir. Araştırmacılar, bu senaryonun gerçekleşmesi halinde bir "iş kıyametinden" bahsediyor. Bulgularına göre, yapay zeka otomasyondan en çok etkilenecek olan işleri olan kadınları, genç çalışanları ve düşük ücretli çalışanları öncelikli olarak işlerinden edecek.

Değişikliklerin zaman çerçevesi ve hızı

Uzmanlar, değişimlerin çoktan başladığı ve önümüzdeki yıllarda hızlanacağı konusunda büyük ölçüde hemfikir. Harvard Üniversitesi'nde çalışma ekonomisti olan Lawrence Katz, mevcut gelişmeleri "bilgi işçileri için bir hızlanma" olarak tanımlıyor ve bunları 19. ve 20. yüzyıllarda beden işçiliğinden fabrikalara geçişe benzetiyor.

Uluslararası Para Fonu (IMF), Ocak ayında yapay zekanın ABD'deki tüm işlerin yüzde 60'ını etkileyebileceği ve servet eşitsizliğini daha da kötüleştirebileceği konusunda uyardı. Microsoft'un şirket içi yapay zeka bölümünün CEO'su Mustafa Süleyman, bu teknolojinin çok sayıda "çok memnuniyetsiz" ofis çalışanı yaratacağını ve bu kişilerin işlerinden zorla çıkarılacağını öngördü. Süleyman, "Kuşkusuz, önümüzdeki beş ila on yıl içinde birçok ofis işi çok farklı görünecek," dedi.

Yapay zeka nedeniyle iş değişiklikleri: Şirketlerin ve ülkelerin öğrenmesi gerekenler

Güncel gelişmelerin analizi, yapay zekanın işlerin organizasyon ve gerçekleştirilme biçimini kökten değiştirdiğini, özellikle de giriş seviyesi işlerin ve yazılım geliştirmenin bundan etkilendiğini göstermektedir. Bu değişim tekil bir olay değil, farklı sektörleri ve beceri seviyelerini farklı derecelerde etkileyen sürekli bir dönüşüm sürecidir. Geleneksel giriş seviyesi pozisyonlar giderek daha fazla otomatikleştirilerek klasik kariyer yolunu altüst ederken, aynı zamanda yapay zeka uzmanlığı gerektiren yeni ve yüksek beceri gerektiren roller de ortaya çıkmaktadır.

Z Kuşağı'nın karşılaştığı zorluklar, geleneksel öğrenme yollarının ve staj fırsatlarının azaldığı bir iş piyasasına adım attıkları için özellikle önemlidir. Amazon örneği, yazılım geliştirme gibi yüksek beceri gerektiren alanların bile yaratıcı, problem çözme rollerinden denetleyici ve denetleyici rollere nasıl evrildiğini göstermektedir. Bu değişim, profesyonel kimlik ve iş tatmini hakkında temel soruları gündeme getirmektedir.

Aynı zamanda, Hindistan gibi ülkeler, özellikle artık otomatikleştirilebilir görevler için işgücü sağlamaya dayandıklarında, tüm ulusal büyüme stratejilerinin yapay zeka kaynaklı bozulmalar nedeniyle tehlikeye girebileceğini gösteriyor. Ortaya çıkan yeni meslekler, hem teknik yapay zeka becerilerinin hem de yaratıcılık ve duygusal zekâ gibi gelişmiş insan yeteneklerinin önem kazanmasıyla birlikte, eğitim ve öğretim sistemlerinin kökten yeniden yönlendirilmesini gerektiriyor.

Uzmanların tahminleri, iyimser büyüme senaryolarından büyük iş kaybı uyarılarına kadar uzanıyor ve yaklaşan dönüşümün belirsizliğini ve karmaşıklığını vurguluyor. En önemlisi, bu bozulma, yapay zeka devriminin faydalarının mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirmek yerine geniş çapta dağıtılmasını sağlayan proaktif eğitim, öğretim ve sosyal politikalara bağlı olacak. Önümüzdeki beş yıl, iş dünyasının geleceğinin belirleneceği kritik bir dönem olarak değerlendirilecek.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus