Giriş seviyesi işler ve yazılım geliştiricileri: Yapay zeka ve işgücü piyasası üzerindeki etkiler

Yapay Zeka ve İşgücü Piyasasının Dönüşümü: Giriş Seviyesi İşleri ve Değişimde Yazılım Geliştirme

Yapay zekanın hızlı gelişimi, işgücü piyasasının temel yeniden tasarımına yol açar, böylece giriş seviyesi pozisyonlar ve yazılım geliştirme rolleri özellikle yıkıcı değişikliklerden etkilenir. Mevcut çalışmalar, Almanya'da 2030 civarında yaklaşık 3 milyon işin AI değişikliklerinden ciddi şekilde etkileneceğini, yeni profesyonel alanların ortaya çıktığını göstermektedir. Dönüşüm eşit değildir: Geleneksel giriş pozisyonları giderek daha fazla otomatik olsa da, AI uzmanlığı gerektiren yeni, yüksek nitelikli roller oluşturulur. Amazon gibi şirketler için, yazılım geliştiricileri, AI asistanlarının zaten kodun yüzde 30'unu ürettiği ve iş hızını büyük ölçüde artırdığı temel olarak değişen iş süreçlerini bildiriyor. Bu gelişme, geleneksel kariyer yollarının geleceği hakkında temel soruları gündeme getirmekte ve eğitim ve yeterlilik stratejilerinin kapsamlı bir şekilde yeniden değerlendirilmesini gerektirir.

İçin uygun:

• İş katili mi yoksa joker mi? Montaj hattından “Anıt Kayışı” na otomasyon, yapay zeka ve robotik hakkındaki gerçek?

Giriş seviyesi işlerinin bozulması

Geleneksel giriş pozisyonları tehdidi

Yapay zekanın giriş seviyesi işler üzerindeki etkileri zaten çeşitli ekonomik sektörlerde açıkça ortaya çıkmaktadır. LinkedIn'in baş ekonomi fırsatı sorumlusu Anesh Raman, geleneksel kariyer merdiveni temel bir bozukluğu konusunda uyarıyor, çünkü AI, tarihsel olarak genç uzmanlar için bir giriş noktası olarak hizmet veren pozisyon türleri riski altındadır. Bu gelişme özellikle endişe vericidir, çünkü “kariyer merdiveni en düşük sürgünlerini” etkilemektedir ve böylece profesyonel bir kariyere olan geleneksel yolu kesintiye uğratır.

“Akıllı” nın baş eğitim ve kariyer geliştirme danışmanı Huy Nguyen, özellikle giriş rollerinin risk altında olduğunu, çünkü bunların yerini AI ile değiştirebileceğini açıklıyor. Birçok üniversite mezunu genellikle araştırma, veri toplama, müşteri desteği ve genel ofis yardımı gibi bilgi ile ilgili görevleri içeren pozisyonlar için belirlenmiştir. Bu faaliyetler, genç profesyonellerin pratik deneyim kazanması için gereklidir, ancak aynı zamanda AI sistemleri aracılığıyla otomatikleştirmenin en kolay yolunu otomatikleştirmek için de gereklidir.

Durum, mevcut stajlardaki düşüşle yoğunlaşıyor. Ankete katılan şirketlerin yüzde 86'sı, teknolojik gelişmelere rağmen, şirketlerin yüzde beşinin stajyerlerin görevlerini üstlendiği için stajları doldurmayı bıraktığını belirtti. Bu gelişme özellikle sorunludur çünkü stajlar geleneksel olarak üniversite oluşumu ile kariyerinize başlamak arasında önemli bir köprü görevi görür.

Z Kuşağı üzerindeki etkiler

Z kuşağı bu aksamaların merkezindedir, çünkü şu anda işgücü piyasasına giriyor veya üzeredir. El sıkışma ile yapılan son ankette, AI araçlarına aşina olan son akademik yıldaki öğrencilerin yüzde 62'si, bu teknolojilerin iş beklentileri üzerindeki etkileri hakkında endişelerini dile getirdi ve 2023'te yüzde 44'te önemli bir artış. Yüzde 28'i kendilerini bir önceki yıla göre mevcut ekonomik durumdaki kariyer beklentileri konusunda “çok karamsar” olarak tanımlıyor.

Handshake'in verileri zorlukları göstermektedir: Mart 2024'e kadar, potansiyel mezunlar bir önceki yıla göre yüzde 21 daha fazla başvuruya ulaşırken, platformdaki iş reklamları yüzde 15 azaldı. Arz ve talep arasındaki bu tutarsızlık rekabet baskısını arttırır ve başlamayı gençler için giderek zorlaştırır.

Değişim yoluyla yazılım geliştirme: Amazon örneği

Teknoloji devlerinde değişen iş süreçleri

Amazon, AI tarafından yazılım geliştirmenin dönüşümünün paradigmatik bir örneği olarak hizmet vermektedir. Şirket, geliştirme ekiplerini AI'yi iş süreçlerine entegre etmeye, çıktı hedeflerini artırmaya ve gecikmelere toleransı azaltmaya şiddetle çağırdı. Bir Amazon mühendisi, ekibinin bir önceki yılın yarısı kadar büyük olduğunu, ancak yine de AI araçlarını kullanarak aynı kod hacmini vermesi gerektiğini bildirdi.

CEO Andy Jassy, ​​hissedarlara yapılan son duyurusunda, üretken AI'nın üretkenlik ve maliyet tasarrufu açısından şirketler için önemli avantajlar sağladığını vurguladı. Daha hızlı çalışma ihtiyacını vurguladı, çünkü Amazon müşteri gereksinimlerini “en kısa sürede” yerine getiremezse, kodlamayı özellikle AI'nın “standartları değiştireceği” bir alan olarak adlandırdı.

Geliştirme döngülerinin hızı önemli ölçüde değişti. Bir mühendis, birkaç hafta süren yeni bir web sitesi özelliğinin geliştirilmesinin, ancak şimdi genellikle birkaç gün içinde tamamlanması gerektiğini fark etti. Bu hızlanma, AI destekli kodlama ve geri bildirim ve beyin fırtınası için toplantıların azaltılmasıyla mümkün olur.

Gelişimden izlemeye kadar

Yazılım geliştiricilerinin değişen rolünde temel bir değişiklik gösterilmiştir: aktif programcılardan AI tarafından oluşturulan kodun izleyicilerini ve incelemelerini izlemeye. Birçok Amazon mühendisi, kod hatları öneren AI asistanları kullanıyor ve şirket son zamanlarda kodun büyük bölümlerini özerk bir şekilde üretebilecek AI araçları tanıttı. Bir mühendis bu araçları “korkunç derecede iyi” olarak nitelendirdi, ancak birçok geliştirici kapsamlı kontroller gerektirdikleri ve işleri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmayı tercih ettikleri için bu yeni araçları ele geçirmekte tereddüt ediyor.

AI meraklısı ve deneyimli bir programcı olan Simon Willison şunları söylüyor: “Kod yazmak, kontrol etmekten daha eğlenceli. Bir kod incelemesi nadiren işin en hoş kısmıdır. Bu araçları kullanırken, iş yükünün çoğunluğu haline gelir”. İnceleme için geliştirmenin bu ertelenmesi, mühendisleri kendi rollerinde sadece izleyiciler gibi hissettirir.

Amazon Web Services CEO'su Matt Garman, bu gelişimi dahili bir konuşmada tahmin etti ve çoğu geliştiricinin artık 24 ay içinde programlamayacağını tahmin etti. Bu tahmin, müşteri gereksinimlerine ve stratejik hususlara daha fazla odaklanması gereken yazılım geliştiricilerinin rolünün temel bir reefinasyonunu göstermektedir.

İçin uygun:

• Hindistan için Yapay Zeka Şoku: Hindistan'ın Tehlike Mucizesi? AI milyonlarca işi tehdit ediyor

Küresel Perspektifler: Vaka çalışması olarak Hindistan

Demografik temettü tehdidi

Hindistan, AI'nın ulusal büyüme stratejileri üzerindeki yıkıcı etkilerinin özellikle etkileyici bir örneği sunmaktadır. ABD yatırım bankası Bernstein karanlık bir raporda "AI'nın ilerlemesinin Hindistan'ın demografik temettüsünün tüm avantajlarını yok etmekle tehdit ettiği" konusunda uyarıyor. Beş ila 24 yaş arası yaklaşık 500 milyon Kızılderili önümüzdeki 20 yıl içinde işgücü piyasasına girecek.

Geleneksel “daha ​​fazla genç insan = daha fazla iş = daha fazla büyüme” varsayımı artık çalışmakla tehdit etmiyor, çünkü yapay zeka bu işlerin çoğunu insanlardan daha hızlı, daha ucuz ve kesin olarak yapabilir. Hindistan hizmet sektörü dış kaynak kullanımı, iş süreci yönetimi ve bilgi çalışması-özellikle on milyondan fazla insanın çalıştığı, birçoğu en düşük gelirler arasında.

Amber raporu açıkça uyarıyor: "Hintli profesyonellerin maliyetlerinin sadece bir kısmına neden olan AI abonelikleri görevlerini daha yüksek hassasiyet ve hızla yapabilir". Sorun, AI'ye geçişin, endüstrideki otomasyondan çok farklı olan çok az yatırım gerektirmesi gerçeğiyle sıkılıyor.

BT sektöründeki yapısal zorluklar

Dönüşüm zaten Hindistan'ın BT işe alım uygulamalarında gösterilmiştir. 2024 mali yılında BT şirketleri 60.000 ila 70.000 yeni başlayanlar-yirmi yılda en düşük ayar oranı kiraladı. AI programlama ve test gibi otomatik rutin görevlerden bu yana, şirketler orta düzeyde, özellikle AI ve makine öğrenimi alanlarında giderek daha nitelikli uzmanlara öncelik vermektedir.

Özellikle acı bir yönü inovasyon paradoksudur: Hindistan, küresel olarak uzmanlar ve binlerce AI girişimi arasında AI yeterliliklerinin en yüksek oranlarından birine sahiptir, ancak neredeyse alakalı patentlerdir. Hindistan, sadece dünya çapında tüm AI patentlerinin yüzde 0,2'sini Çin'den yüzde 61'e ve ABD'den yüzde 21'e kadar kaydediyor. Yetenek ve yenilik arasındaki bu tutarsızlık, geleneksel iş modellerinin dönüşümündeki yapısal zorlukları göstermektedir.

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Çapraz sektör dönüşümü

Yönetim ve ofis faaliyetleri

McKinsey çalışması, idari alanları AI değişikliklerinden özellikle etkilenmiş olarak tanımlamaktadır. Almanya'daki AI'nın neden olduğu her ikinci iş değişikliğinden (yüzde 54) daha fazlası, şirketlerin ve kamu kurumlarının idarelerindeki ofis işleri alanına girer. İtalya'ya ek olarak, Almanya özellikle etkilenmektedir, çünkü ofis çalışmaları genel istihdamın yüksek bir kısmıdır.

İşgücü Piyasası ve Mesleki Araştırmalar Enstitüsü (IAB), 2022'de Sosyal Güvenlik çalışanlarının yüzde 38'inin faaliyetlerin en az yüzde 70'inin potansiyel olarak AI tarafından yapılabileceği mesleklerde çalıştığını belirledi. Çalışma hakkında şaşırtıcı bir bilgi, AI'nın yüksek nitelikli çalışanları ele geçirmesi muhtemel olmasıdır. Bu bulgu, AI'nın düşük veya orta niteliklere sahip çalışanların faaliyetlerini tercih edeceğini varsayan önceki bilimsel bilginin aksine.

Çağrı merkezi ve müşteri hizmetleri

Çağrı merkezi alanında farklılaşmış bir gelişme gösterilmiştir. Kendi ifadelerine göre, endüstri yarım milyondan fazla insan istihdam ediyor. Basit telefon soruları Chatbots tarafından zaten cevaplanabilse de, Federal Dijital İşletme Derneği'nden Michael Egelseer gibi uzmanlar AI için sınırlı bir rol görüyor: "KI sadece basit görevleri üstlenebilir".

Leipziger Tas AG'de KI, müşteri danışmanları için asistan olarak çalışıyor. Örneğin, bir müşteri bir ev dükkanı rapor ederken, bot zaten ilgili sigorta poliçesini arıyor ve çalınan bisikletin de sigortalı olup olmadığını gösteriyor. Bununla birlikte, şirketin teknoloji müdürü Kai Zugold, AI'nın yedek olarak değil, insan çalışanlarına destek olarak hizmet ettiğini vurgulamaktadır.

Telekomünikasyon: insan ve makine arasındaki denge

Deutsche Telekom, AI entegrasyonunda “insan merkezli” bir yaklaşım izliyor. Claudia Nemat, AI tabanlı teknolojilerin insanları kullandığını ve ona zarar vermemesi gerektiğini vurgular. Şirket kasıtlı olarak insan işçileriyle ilişki kurmaya devam ediyor ve örneğin, yaşlı insanlara teknik sorularla telefonla yardım etme konusunda uzmanlaşmış ekipleri var.

Telekom, hem müşteriler hem de çalışanlar için AI kullanır. Yapay zeka tabanlı bir chatbot, farklı ülkelerdeki dolaşım maliyetleri gibi standart olmayan soruları cevaplayabilir. Çalışanlar için 9000 sayfalık PDF belgeleri aramak zorunda kalmadan fiber optik planlamacılara yardımcı olan bir “çalışan concier” botu var. Bu uygulamalar, AI'nın insan işçilerini tamamen değiştirmeden verimliliği nasıl artırabileceğini göstermektedir.

İçin uygun:

• Hızlı mühendisliğin yükselişi ve vakası: umut verici bir yapay zeka mesleği çok kısa sürede nasıl kullanılmaya başladı?

Yeni Profesyonel Alanlar ve Yeterlilik Gereksinimleri

AI'ya özgü rollerin geliştirilmesi

Geleneksel işlerin bozulmasına rağmen, yapay zeka etrafında yeni, kazançlı profesyonel alanlar yaratılmaktadır. 2035 yılına kadar Almanya'da yaklaşık 1,3 milyon iş, otomasyon ve AI tabanlı teknolojilerle değiştirildi veya değiştirildi, ancak aynı zamanda AI yöneticileri ve AI danışmanları gibi yeni işler ve iş profilleri oluşturuluyor.

Nitelikli AI uzmanlarına olan talep keskin bir şekilde artar ve iş piyasasında bir darboğaza yol açar. Stepstone'a göre, 2019 ve 2023 arasında talep zaten yüzde 50 arttı. Şirketler AI işleri için önemli ölçüde daha fazla iş yazıyor ve AI uzmanları ortalamanın üzerinde maaşları dört gözle bekleyebilirler. Stepstone'a göre, veri bilimcileri medyanda yılda 67.000 avro kazanıyor, mesleki deneyim, yıllık 90.000 Euro ve daha fazlası maaşları mümkün.

Beş kilit rol kendilerini özellikle talep olarak belirlemiştir: gerçek uygulamalar için AI modelleri geliştiren AI uzmanları; Teknik uygulamada uzmanlaşmış makine öğrenimi mühendisleri; Veri analizi ve yorumlama için veri bilimcileri; AI Etik Sorumlu AI gelişimi uzmanı; Ve AI sistemleri ile iletişimi optimize etmeye odaklanan derhal mühendisler.

Yeterlilik gereksinimlerinde değişiklik

Deloitte tarafından yapılan bir çalışma, şirketlerin çoğunluğunun üretken AI'nın iki yıl içinde yetenek stratejilerini etkileyeceğini varsaydığını göstermektedir. Odak, çalışma süreçlerini uyarlamak ve çalışanların yeniden eğitilmesidir. Üretken AI, belirli teknik ve kişilerarası becerilerin değerini artırırken, diğer beceriler önemini kaybedecektir.

McKinsey'e göre, teknik becerilere olan talep, sadece Avrupa'da yüzde 25 oranında artacak. Ancak sosyal ve duygusal beceriler de daha fazla soru sorulur (yüzde +12). Bu gelişme, gelecekteki çalışanların hem teknik AI bilgisine hem de artan insan becerilerine ihtiyaç duyacağını göstermektedir.

Yapay zeka tarafından şekillenen bir eser dünyasında tamamen yeni beceri ve iş profilleri gerekecektir. Grafik sanatçılar veya metin yazarları gibi geleneksel meslekler yerine, AI ile etkili bir şekilde “iletişim kurabilen” çalışanlara olan talep artacaktır. Aynı zamanda, AI tarafından üretilen kavramların eleştirel sorgulanması ve AI stratejilerinin geliştirilmesi ve uygulanması gibi yeni zorluklar.

İçin uygun:

• Geleceği olan işler mi? Bir robotik projesinin başarısı aynı zamanda robotik ve yapay zeka (AI) uzmanları arasındaki işbirliğine de bağlıdır.

İşin geleceği hakkında uzman değerlendirmeleri

İyimser bakış açıları

Google Brain'in kurucusu ve Stanford Üniversitesi profesörü Andrew Ng, işgücü piyasasındaki AI ile ilgili değişimin iyimser bir görüşünü temsil ediyor. AI'nın işyerlerinin yerini alacağına ve şunları iddia edeceğine inanmıyor: “İşyerlerinin yüzde 20 ila 30'u otomatikleşiyorsa, bu işin var olmaya devam edeceği anlamına gelir. Bu aynı zamanda AI'nın insanların yerini almayacağı anlamına gelir, ancak belki de AI kullanan insanlar bunu yapmayan insanların yerini alacaktır”.

NG, otomasyonun yalnızca şirketlerin yenilikler için yeni fırsatlar bulmasına yardımcı olacağından emindir. Şirketler, 1.000 kat daha ucuz AI yardımıyla bir görev yapabileceklerini öğrenirlerse, muhtemelen bu görevin 10.000 kat yürütülmesine yatırım yapacaklardır. "Gördüğüm şey, paradan tasarruf etmenin güzel olması, ancak tasarruf edebileceğiniz kadar çok para var. Ama büyümenin sınır yok, üst sınırı yok."

Yapay zeka nedeniyle işini kaybeden Mark Quinn hala iyimser bir değerlendirme paylaşıyor. Quinn, üretken yapay zeka için bir başlangıç ​​şirketinde çalıştı ve bir ekibin bot cevaplarını izlemesine yol açtı. AI geliştiğinde, şirket bunun daha küçük, daha verimli bir grupla yapabileceğini buldu. Quinn işini kaybetmesine rağmen, bunun botlar aracılığıyla yaklaşan bir iş ölümünün bir işareti olduğuna inanmıyor.

Uyarı Sesleri

Londra Business School'da Misafir Profesörü Gary Hamel, AI etkilerinin öngörülebilirliği konusunda şüpheci: "Bir kısmı gerçekten bilmiyoruz". Teknoloji ve çalışma dünyasından uzmanlar arasında AI'nın etkileri hakkında sağlam bir fikir birliğinin olmaması, kaç sorunun hala açık olduğunu göstermektedir.

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, önümüzdeki beş ila on yıl içinde önemli değişiklikler konusunda uyarıyor. Gençleri yapay zeka ile yoğun bir şekilde ele almaya teşvik eder ve onları zamanlarının tanımlayıcı teknolojik gücü olarak tanımlar. "Önümüzdeki 5 ila 10 yıl içinde büyük yeni teknoloji çarpmalarında genellikle neler olduğunu bulacağımızı düşünüyorum: bazı işler rahatsız ediliyor. Ancak yeni, daha değerli, çoğunlukla daha ilginç işler yaratılacak".

Kamu Politikası Araştırmaları Enstitüsü (IPPR) en kötü senaryoda karanlık bir resim çiziyor: yaklaşık sekiz milyon insan Büyük Britanya'daki AI aracılığıyla işlerini kaybedebilir. Araştırmacılar bu senaryo meydana gelirse bir “iş kıyametinden” bahsediyorlar. Bu nedenle AI, kadınları, genç işçileri ve düşük ücretleri özellikle işsiz hale getirecektir, çünkü işleri en çok AI tarafından AI'dan etkilenir.

Değişikliklerin zaman çerçevesi ve hızı

Uzmanlar büyük ölçüde değişikliklerin önümüzdeki birkaç yıl içinde başladığını ve hızlanacağını kabul ediyorlar. Harvard Üniversitesi'nde çalışma ekonomisi olan Lawrence Katz, mevcut gelişmeleri “bilgi işçileri için ivme” olarak tanımlıyor ve onu 19. ve 20. yüzyıllarda işçiliğin fabrikalara değiştirilmesiyle karşılaştırıyor.

Uluslararası Para Fonu, Ocak ayında AI'nın ABD'deki tüm işlerin yüzde 60'ını etkilediği ve varlıkları sıkılaştırabileceği konusunda uyardı. Microsoft'un Dahili AI departmanının CEO'su Mustafa Suleyman, teknolojinin mesleklerinden itilen çok sayıda “çok memnun olmayan” ofis işçisi yaratacağını öngördü. Suleyman, "Ofis alanındaki görevlerin çoğu şüphesiz önümüzdeki beş ila on yıl içinde çok farklı görünecek." Dedi.

İşyeri AI ile Değişiyor: Şirketlerin ve Ülkelerin Öğrenmesi Gerekiyor

Mevcut gelişmelerin analizi, yapay zekanın zaten temel olarak değiştiğini, çalışmanın nasıl düzenlendiğini ve gerçekleştirildiğini, böylece giriş seviyesi işlerin ve yazılım geliştirmenin özellikle etkilendiğini göstermektedir. Bozulma tekil bir olay olarak değil, farklı endüstrileri ve yeterlilik seviyelerini farklı şekillerde etkileyen sürekli bir dönüşüm süreci olarakdır. Geleneksel giriş pozisyonları gittikçe otomatikleştirilir ve böylece klasik kariyer yolunu kesintiye uğratırken, AI uzmanlığı gerektiren yeni, yüksek nitelikli roller oluşturulur.

Z Kuşağı için zorluklar özellikle ciddidir, çünkü geleneksel öğrenme yollarının ve staj fırsatlarının ortadan kalktığı bir iş piyasasına girerler. Amazon örneği, yaratıcı, problem çözme faaliyetlerinden yazılım geliştirme gibi kendi nitelikli alanların rolleri izlemeye ve test etmeye nasıl geliştiğini göstermektedir. Bu değişim, mesleki kimlik ve memnuniyet hakkında temel soruları gündeme getirmektedir.

Aynı zamanda, Hindistan gibi ülkeler, özellikle günümüzde otomatik faaliyetler için işçilerin sağlanmasına dayanıyorsa, tüm ulusal büyüme stratejilerinin AI taburcuları ile tehlike altına alınabileceğini göstermektedir. Ortaya çıkan yeni profesyonel alanlar, hem teknik AI becerileri hem de yaratıcılık ve duygusal zeka gibi artan insan yetenekleri ile eğitim ve yeterlilik sistemlerinin temel bir şekilde yeniden düzenlenmesini gerektirir.

Uzmanların tahminleri, iyimser büyüme senaryolarından, yaklaşan dönüşümün belirsizliğini ve karmaşıklığını gösteren büyük iş kayıpları uyarılarına kadar uzanmaktadır. Proaktif eğitim, yeterlilik ve sosyal politika yoluyla aksamaya eşlik etmenin ve AI devriminin avantajlarının mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirmek yerine geniş ölçüde dağıtılmasını sağlamanın mümkün olup olmadığı çok önemli olacaktır. Önümüzdeki beş yıl, işin geleceği için dersin belirlendiği kritik bir dönem olarak kabul edilecektir.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus