"Yapay zekâ, Batı işgücü piyasalarını desteklemek için yapılan büyük ölçekli göçü gereksiz hale getirecektir."

Yapay zeka, göç ve işin geleceği

Ocak 2026'da, veri analizi devi Palantir'in tartışmalı kurucu ortağı ve CEO'su Alex Karp, Davos'taki Dünya Ekonomik Forumu'nda on yılın en cesur ekonomi politikası tahminlerinden birini ortaya koydu.

Karp'ın tezi, küreselleşmiş ve sürekli değişim halindeki bir dünyada yankı buldu: Karp'a göre, yapay zekanın hızlı gelişimi ve uygulaması, Batı işgücü piyasalarını desteklemek için yapılan büyük ölçekli göçü neredeyse gereksiz hale getirecekti. Toplumsal yaşlanma ve beceri eksikliklerinin sanayileşmiş ülkelerin gündemini domine ettiği bir dönemde, bu ifade ilk bakışta geleneksel ekonomik doktrinin radikal bir reddi gibi görünüyor. Ancak, Karp'ın argümanını sadece siyasi propaganda olarak gören herkes, ekonomik verilerde zaten açıkça görülen temel teknolojik dönüşümü gözden kaçırıyor demektir.

Karp'ın başlattığı tartışma, alışılagelmiş partizan çekişmelerin ötesinde daha yakından incelenmeyi gerektiriyor. Bizi, çağımızın en güçlü iki gücü olan hızlı teknolojik gelişme ve küresel göçü ayrı ayrı değil, etkileşimleri içinde ele almaya zorluyor. Wharton Bütçe Modeli ve ABD Federal Rezervinden elde edilen son veriler, internetin veya hatta elektrifikasyonun ortaya çıkışına benzer bir verimlilik artışının başlangıcında olduğumuz varsayımını destekliyor. Yapay zeka sistemleri genel ekonomik çıktıyı önemli ölçüde artırabilir ve 2035 yılına kadar çalışma saatlerinin %40'ına kadarını otomatikleştirebilirse, şu soru sorulmalıdır: Şimdiye kadar gördüğümüz ölçekte niceliksel göçmenliğe ihtiyaç duymaya devam edecek miyiz, yoksa talep son derece seçici nitelikli işçilere doğru mu kayacak?

Aynı zamanda, sağlık, inşaat ve nitelikli işçilik sektörlerine daha yakından bakıldığında, tamamen hesaplamaya dayalı çözümlerin sınırlılıkları ortaya çıkmaktadır. Yapay zeka destekli kendi kendine yeterlilik vizyonu, yazılımın tek başına kapatamayacağı yapısal işgücü piyasası açıklarıyla çelişmektedir.

Bu makale, Karp'ın tezinin geçerliliğini en son ekonomik veriler ışığında analiz etmektedir. Teorik otomasyon potansiyeli ile pratik işgücü piyasası gerçekleri arasındaki gerilimi inceliyor, Kanada örneğine dayalı hedefli göç modellerinin rolünü araştırıyor ve eleştirel bir şekilde şu soruyu soruyoruz: Yapay zeka, refah devletinin umut edilen kurtarıcısı mı yoksa yeni sosyal eşitsizliklerin hızlandırıcısı mı?

İçin uygun:

• 1978'de bilgisayarlar, şimdi yapay zeka ve robotik: İlerleme insanları işsiz bırakıyor - bu 200 yıllık kehanet neden başarısız olmaya devam ediyor?

Otomasyonun mutlaka iş kaybına yol açmayacağı iddiası

Alex Karp'ın tezi, alışılagelmiş hararetli tartışmaların izin verdiğinden daha dikkatli bir değerlendirmeyi hak ediyor. Palantir CEO'sunun argümanı, son ekonomik kanıtlar göz önüne alındığında gerçekçi olmaktan uzak değil, aksine birçok medya kuruluşunun gözden kaçırdığı ince nüanslar içeriyor. Temel soru, yapay zekanın insanları yerinden edip etmeyeceği değil, bu sürecin ne kadar hızlı gerçekleşeceği ve hangi işlerin gerçekten ortadan kaybolacağı, hangilerinin ise sadece dönüşüme uğrayacağıdır.

Eylül 2025 tarihli Wharton Bütçe Modeli, yapay zekanın genel verimliliği 2035 yılına kadar %1,5, 2055 yılına kadar %3 ve 2075 yılına kadar %3,7 oranında artıracağını öngörüyor. Bu kümülatif etkiler oldukça önemli. Yapay zeka kullanımıyla elde edilecek iş gücü tasarrufu ortalama %25 olarak hesaplanıyor ve bu rakamın önümüzdeki on yıllarda %40'a kadar çıkabileceği tahmin ediliyor. Aynı zamanda, model mevcut gayri safi yurtiçi hasılanın (GSYİH) %40'ının yapay zekadan önemli ölçüde etkilenebileceğini gösteriyor. Gelir diliminin en üst üçte birlik kısmındakiler en çok etkilenirken, en üst sıralardakiler daha az etkileniyor ve düşük gelirli kişiler en az etkileniyor. St. Louis Federal Rezerv Bankası, yapay zeka ile ilgili sektörlerin 2025 yılının ilk üç çeyreğinde reel ekonomik büyümeye %0,97 puan katkıda bulunduğunu ve bu rakamın dot-com patlaması sırasında elde edilen rakamları aştığını belgeliyor. Bu bir dipnot değil, temel bir ekonomik itici güçtür.

Yapay zekâ kullanımına ilişkin çalışmalarda sıklıkla göz ardı edilen bir husus, bireysel görevlerin otomasyonu ile tüm işlerin kaybı arasındaki ayrımdır. MIT Sloan İşletme Okulu, 2025 yılında, yapay zekâdan büyük ölçüde etkilenen mesleklerdeki istihdamın otomasyona rağmen artmaya devam ettiğini belgeledi. Bunun nedeni, yapay zekâ bir iş içindeki bireysel görevleri devraldığında, çalışanların yapay zekânın daha az verimli olduğu kritik düşünme veya fikir üretme gibi daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanabilmesidir. Yapay zekâdan büyük ölçüde etkilenen rollerdeki yüksek gelirli çalışanların istihdam paylarında beş yıl içinde yaklaşık yüzde üçlük bir artış bile görüldü. Bu, yapay zekâ nedeniyle büyük iş kayıpları korkusuyla çelişmektedir. OECD, 2023 yılında, yüksek yapay zekâ etkisine rağmen, işgücü talebinde belirgin bir yavaşlama olmadığını tespit etti. Yüksek vasıflı işçiler, on yıllık bir dönemde düşük vasıflı işçilere kıyasla istihdam artışı bile yaşadılar. Bu erken benimseme aşamasında, verimliliği artırıcı etki, yer değiştirme etkisinden daha ağır bastı.

Tarihsel bakış açısı da Karp'ın görüşünü destekliyor. Goldman Sachs, bugün tüm Amerikalı işçilerin %60'ının 1940'ta var olmayan işlerde çalıştığına dikkat çekiyor. Bu, 1940'tan bu yana iş büyümesinin %85'inden fazlasının teknoloji odaklı iş yaratımından kaynaklandığı anlamına geliyor. Elektrikleşmeden bilgisayarlaşmaya ve internete kadar her teknolojik dönüşüm dalgası, başlangıçta iş kayıpları korkusuna yol açtı, ancak uzun vadede istihdam ve refahta net kazanımlar sağladı. Yapay zeka da bu modeli izleyebilir, ancak kritik bir farkla: dönüşümün hızı ve kapsamı emsalsiz olabilir.

Yeni meslekler gerçekten de ortaya çıkıyor. Veri bilimci, makine öğrenimi mühendisi, yapay zeka etik uzmanı ve hızlı işlem mühendisi gibi pozisyonlar on yıl önce mevcut değildi. Dünya Ekonomik Forumu 2025, çiftçiler, kuryeler ve inşaat işçileri gibi pratik işlerde ve ayrıca bakım sektöründe vasıflı işçiler, sosyal hizmet uzmanları ve kişisel bakım görevlileri gibi alanlarda mutlak sayılarla ölçüldüğünde önemli bir büyüme öngörüyor. İklim veri analistleri ve sürdürülebilirlik uzmanları gibi "yeşil" beceriler, arzı aşan bir talep görüyor. Teknik uzmanlığı insan yargısıyla birleştiren hibrit roller çoğalıyor. İşgücü piyasası yeni kategoriler yaratacak kadar esnekse, yapay zekanın neden olduğu işsizlik büyük olasılıkla sınırlı kalacaktır.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanlarındaki küresel sektör ve ekonomi uzmanlığımız - Resim: Xpert.Digital

Sektör odak alanları: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'ye), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Uzman İş Merkezi

Konuyla ilgili bilgi ve uzmanlık sunan bir merkez:

• Küresel ve bölgesel ekonomileri, inovasyonu ve sektöre özgü trendleri kapsayan bilgi platformu
• Odaklandığımız temel alanlardan derlenmiş analizler, içgörüler ve arka plan bilgileri
• İş ve teknoloji alanındaki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektörel yenilikler hakkında bilgi arayan şirketler için bir merkez

Kitlesel göç yerine hedefli seçim: İşleyen bir model

Karp'ın tezinin temel unsurlarından biri, göçün genel olarak reddedilmesi değil, seçme yoluyla yeniden yapılandırılmasıdır. Kanada, Avustralya ve Yeni Zelanda gibi ülkeler, etkili olduğu kanıtlanmış puan tabanlı seçme sistemleri uygulamıştır. Kanada, 1967'den beri bu tür bir sistemi kullanmakta ve ekonomik göçünün %85'ini puan sistemiyle düzenlemektedir. Bu sistemler şeffaf, kaynak verimli ve aile birleşimi veya sığınmacı göçüne kıyasla çok daha etkili bir şekilde yüksek vasıflı göçmenleri çekmektedir. Bir karşılaştırma, Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'nın benzer niteliklere sahip başvuru sahipleri için cazip olduğunu gösterirken, Kanada göçü puan sistemiyle başarıyla yönetmiş, ABD ise bu akışı neredeyse hiç düzenlememiştir.

Yüksek vasıflı göçmenler daha yüksek vergi öder ve daha az sosyal yardıma ihtiyaç duyarlar. Vasıflı işçi akışı, yüksek vasıflı yerli işçilerin göreceli kıtlığını azaltarak ve dolayısıyla ücret primlerini düşürerek gelir eşitsizliğini azaltabilirken, düşük vasıflı yerli işçiler daha da azalabilir ve daha yüksek ücretler talep edebilirler. Yurtdışından gelen vasıflı işçiler, inovasyonu ve verimliliği artırarak uzun vadeli ekonomik büyümeyi ve tüm ekonomide ücret artışlarını teşvik edebilir. Yaşlı bakım yükünün önemli ölçüde arttığı yaşlanan toplumlarda, göçmenler işgücü piyasasına başarılı bir şekilde entegre olurlarsa genel olarak olumlu bir finansal etkiye sahiptirler. Bu, yalnızca niceliksel değil, nitelikli göç için bir argümandır.

İçin uygun:

• Nitelikli iş gücü açığı sorununa ilişkin yeniden yönlendirme – nitelikli iş gücü açığının (beyin göçü) etik ikilemleri: Bedelini kim ödüyor?

Otomasyona rağmen yapısal boşluklar devam ediyor

Ancak, Karp'ın tezi, gerçek ve yeri doldurulamaz işgücü piyasası açıkları devam ederse başarısız olur. Nitekim, bu tür açıklar mevcuttur. ABD, 2025 yılına kadar 200.000 ila 450.000 hemşire, 2034 yılına kadar yaklaşık 40.000 ila 124.000 doktor ve üç milyondan fazla diğer sağlık hizmeti pozisyonunda açık olacağını öngörüyor. Hemşirelerin %40'ından fazlası tükenmişlik nedeniyle mesleği bırakmayı düşünüyor. Bu açıklar geçici değil, yapısal niteliktedir. Yaşlanan nüfus talebi artırırken, çalışanlar da sektörden ayrılıyor. Sağlık hizmetleri empati, fiziksel etkileşim ve etik yargı gerektirir; bunlar yapay zekanın tam olarak kopyalayamayacağı görevlerdir. Çalışmalar, sağlık hizmetlerindeki işlerin %1'inden azının tamamen otomatikleştirilebileceğini göstermektedir.

İnşaat sektöründe de rakamlar benzer şekilde çarpıcı. Kuzey Amerika'da 2025 yılına kadar sekiz milyondan fazla boş iş pozisyonu öngörülüyor; sağlık, inşaat ve teknoloji alanlarında açıklar bulunuyor. İnşaat sektöründe işverenlerin %74'ü yerli işçi bulmakta zorluk çektiğini belirtiyor. On binlerce kamyon şoförü pozisyonu boş kalıyor. Şefler de dahil olmak üzere otelcilik sektöründeki profesyoneller giderek daha fazla yurt dışından işe alınıyor. Dünya Ekonomik Forumu, inşaat sektöründeki işlerde mutlak anlamda bir büyüme öngörüyor. Eğitimde ise nitelikli öğretmenler, tükenmişlik sendromu ve düşük ücretler nedeniyle mesleği, yeni mezunların alana girmesinden daha hızlı terk ediyor.

Bu alanlar, Karp'ın sezgisinin kısmen doğru olduğunu gösteriyor: tüm işler eşit derecede otomasyona elverişli değil. Fiziksel olarak zorlayıcı, duygusal olarak yoğun ve etik açıdan karmaşık işler otomasyona dirençlidir. Ancak teknoloji yoluyla bir açığı kapatmak ile stratejik göç yoluyla kapatmak arasında önemli bir fark vardır. Kanada, Avustralya ve diğer ülkeler, açık sınırlar değil, hedefli nitelikli göçün işgücü piyasasındaki açıkları doldurabileceğini kanıtlamıştır.

İçin uygun:

• Büyük Dönüşüm: 3 ila 5 milyon iş kaybıyla internet ekonomisi çağının sonu mu?

Verimlilik bilmecesi ve zaman faktörü

Karp'ın tezi, zaman ölçeğiyle ilgili temel bir sorun nedeniyle karmaşıklaşıyor. Uluslararası Para Fonu (IMF), yapay zekanın orta vadede küresel ekonomik büyümeye %0,3 ile %0,8 arasında katkıda bulunabileceğini öngörüyor. Bu önemli bir rakam, ancak on yıllara yayılmış durumda. Wharton modeli, verimlilik katkısının zirvesinin 2032'de yaklaşık %0,2 puan olduğunu, ardından etkinin azaldığını gösteriyor. 2030'larda piyasa doygunluğunun ardından, sürdürülebilir artış neredeyse %0,04'e düşüyor. Başka bir deyişle, verimlilik kazanımları 2020'lerde ve 2030'ların başlarında yoğunlaşıyor, ardından eğri dramatik bir şekilde düzleşiyor.

Bu, göç tartışması için çok önemli. Yapay zekâ gerçekten de etkisi azalmadan önce on yıl boyunca orta düzeyde verimlilik artışı sağlasa bile, otomasyon hala devam ederken işgücü piyasası önümüzdeki beş ila on yıl içinde demografik boşlukları doldurmak için göçmenliğe ihtiyaç duyacaktır. Dahası, Wharton modeli ve MIT araştırması, şirketlerdeki yapay zekâ pilot projelerinin %95'inin başarısız olduğunu gösteriyor. Uygulama kesin bir şey değil. Yapay zekâ sistemlerinin yaygınlaştırılması zaman alır, süreçlerin yeniden programlanmasını ve çalışanların yeniden eğitilmesini gerektirir. Hemen hemen hiçbir şirket yapay zekâyı büyük ve yaygın bir ölçekte anında devreye alamaz.

Bölgesel ve sektöre özgü farklılıklar

Karp'ın genellemesinin bir diğer sorunu da coğrafi ve sektörel parçalanmışlığıdır. Yapay zeka verimliliğindeki kazanımlar homojen değildir. Teknik, profesyonel ve yönetimsel rollerde yeni becerilere en büyük talep görülmektedir. Sağlık sektöründe teletıp ve dijital beceriler hızla gelişmektedir. Pazarlamada ise sosyal medya uzmanlığı artmaktadır. Bu faydalar, yüksek vasıflı işçilerin ve eğitime erişimin yoğun olduğu kentsel alanlarda yoğunlaşmıştır. Daha düşük vasıflı işçilerin bulunduğu kırsal ve eski sanayi bölgeleri daha az fayda görmektedir. Göçü tamamen dışlayan bir işgücü piyasasına erişim politikası, bölgeler üzerinde istikrarsızlaştırıcı bir etkiye sahip olabilir.

İçin uygun:

• Küresel işten çıkarma dalgaları temel bir ekonomik dönüşümün habercisi olduğunda

Palantir'in siyasi duruşu ve eleştirel çifte standartları

Karp'ın kendisi, konumunun belirsizliğini somutlaştırıyor. Akademik kariyeri güç ve toplum konularına odaklanmış, yüksek eğitimli bir entelektüel. İlerici görüşten sol siyaset eleştirisine doğru siyasi kayması iyi biliniyor. Palantir, nörodiverjan yetenekler için 110.000 ila 175.000 dolar arasında maaş teklif eden ve açıkça "çeşitlilik" girişimi olarak etiketlenmeyen bir burs programı başlatırken, şirket ordu ve istihbarat teşkilatlarıyla yakın iş birliği içinde çalışıyor ve göçmenlik yetkililerine sınır dışı etme operasyonlarında yardımcı oluyor. Bu, çelişkilerden yoksun değil. Bir yandan yapay zekanın iş piyasası için iyimserliğini savunurken, diğer yandan kitlesel sınır dışı etmeler için teknoloji sağlamak mümkün değil. Karp'ın açıklamaları, teknolojiyi izolasyonu haklı çıkarmak için kullanan daha geniş bir siyasi gündemin parçası olarak anlaşılabilir.

Veri durumu: Lehte ve aleyhte argümanlar nelerdir?

Verilerin bütününden hangi sonuçlar çıkarılabilir? Karp'ın tezi temelde yanlış değil, ancak önemli nüanslar gerektiriyor. Birincisi, yapay zekâ yoluyla elde edilen verimlilik artışları gerçek ve önemli, ancak yıllar değil, on yıllar boyunca gerçekleşiyor. İkincisi, bireysel görevlerin otomasyonu mutlaka iş kayıplarına yol açmaz, ancak belirli gruplar için iş gereksinimlerini artırabilir ve ücretleri düşürebilir. Üçüncüsü, yeni işler yaratılıyor, ancak büyümenin %85'inin teknoloji odaklı olduğu tarihsel kalıpları takip edebilir. Dördüncüsü, sağlık, inşaat, eğitim ve bakım alanlarındaki yapısal boşluklar öngörülebilir gelecekte yapay zekâ tarafından kapatılamayacak. Beşincisi, Kanada ve Avustralya'nın gösterdiği gibi, kitlesel değil, hedefli göç uygulanabilir bir model olabilir.

Karp'ın en büyük kör noktası özetinde yatıyor. Eğer yüksek vasıflı işçiler fayda sağlarken düşük vasıflı işçiler işsiz kalıyorsa ve yeni işler başka bölgelerde veya sektörlerde yaratılıyorsa, ancak yerel olarak demografik uçurumlar çok büyükse, o zaman basit bir "Yapay zeka göçü gereksiz kılıyor" ifadesi çok basittir. Doğru cevap şudur: Yapay zeka kitlesel vasıfsız göçü gereksiz kılabilir, ancak vasıflı, seçici göçü engellemez ve belirli sektörlerdeki yapısal işgücü piyasası açıklarını dolduramaz. Bu, Karp'ın ifadesinden daha az radikaldir, ancak gerçeklerle daha iyi örtüşmektedir.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla