Sürükleyici mühendislik, işbirlikçi işbirliği ve bunun Metaverse ile ne ilgisi var

Endüstriyel Metaverse'de Sürükleyici Mühendislik ve İşbirlikçi İşbirliği: Dönüştürücü bir simbiyoz

Endüstri 4.0 ve Endüstriyel Metaverse ile endüstriyel üretim dünyası, sürükleyici mühendislik, gelişmiş iş birliği yöntemleri ve ortaya çıkan metaverse teknolojilerinin birleşimiyle yönlendirilen, ürün geliştirmeye tamamen yeni bir yaklaşımın eşiğinde duruyor. Genellikle eğlence ve sosyal medya ile ilişkilendirilen metaverse, ekonomik önemiyle hâlâ boğuşurken, belirli bir alan şimdiden gerçek dünya inovasyonunun itici gücü olarak ortaya çıkıyor: endüstriyel metaverse. Bu gelişme, ürünlerin nasıl tasarlandığı, geliştirildiği, üretildiği ve bakımı yapıldığı konusunda bir paradigma değişimini vaat ediyor.

Bu rapor, bu dönüşümün çok yönlü yönlerini aydınlatmakta ve endüstriyel metaverse'de sürükleyici mühendislik ve işbirlikçi çalışmanın entegrasyonundan kaynaklanan teknolojik, organizasyonel ve ekonomik etkileri analiz etmektedir. Bu gelişmenin sunduğu fırsatları ve zorlukları kapsamlı bir şekilde ortaya koymak için mevcut araştırma girişimlerinden ve öncü endüstriyel projelerden elde edilen bilgilerden yararlanıyoruz.

İçin uygun:

• 'Sürükleyici mühendislik' metaverse'ü geride mi bırakıyor? Siemens ve Sony bu konuda öncülük ediyor.

Metaverse'de Sürükleyici Mühendisliğin Teknolojik Temelleri

Endüstriyel metaverse, bir araya geldiğinde ürün geliştirme ve üretiminde tamamen yeni bir boyut sağlayan bir dizi temel teknoloji üzerine kurulmuştur. Bu teknolojik devrimin kalbinde, mühendislerin ve tasarımcıların sanal, etkileşimli ortamlara dalmalarına ve dijital modeller ve simülasyonlarla gerçekmiş gibi etkileşim kurmalarına olanak tanıyan sürükleyici mühendislik yer almaktadır.

Birbirine bağlı XR ekosistemleri, altyapısal bir temel olarak

Endüstriyel metaverse'ün gerçekleştirilmesinin temel ön koşullarından biri, yüksek performanslı ve birbirine bağlı XR ekosistemlerinin (XR, Sanal Gerçeklik, Artırılmış Gerçeklik ve Karma Gerçekliği kapsayan genel bir terim olan Genişletilmiş Gerçeklik anlamına gelir) kullanılabilirliğidir. Geleneksel sanal gerçeklik başlıkları, birçok sektörde zaten yerleşmiş olsa da, zorlu endüstriyel uygulamalarda genellikle sınırlarına ulaşır. İşte bu noktada, basit başa takılan ekranların ötesine geçen gelişmiş XR altyapılarının geliştirilmesi devreye giriyor.

Fraunhofer IAO'nun INSTANCE gibi girişimleri, geleceğe giden yolu gösteriyor. Burada, karmaşık sistemlere dayalı, sektörler arası bir donanım ve yazılım altyapısı oluşturuluyor. Sanal gerçeklik başlıkları yerine, yüksek çözünürlüklü projektörler, güçlü gerçek zamanlı grafik mimarileri ve hassas takip sistemleri kullanılıyor. Bu ağ bağlantılı XR laboratuvarları, farklı konumlardaki ekiplerin aynı sanal prototiplerle eş zamanlı ve gerçek zamanlı olarak etkileşim kurmasını sağlıyor.

Bu gelişmenin en önemli örneklerinden biri, Sanal Mühendislik Merkezi'nde kullanılanlar gibi CAVE ortamlarıdır (Cave Otomatik Sanal Ortamlar). Bu odalar, kullanıcıyı sanal dünyaya tamamen kaptıran, yüksek parlaklıkta 4K projeksiyonlar kullanarak etkileyici 360° ekranlar oluşturur. Hassas izleme, kullanıcının hareketlerini yakalar ve geleneksel VR başlıklarının yeteneklerini çok aşan sezgisel bir etkileşim sağlar.

Bu tür ağ tabanlı XR ekosistemlerinin avantajı, son derece karmaşık sanal ortamları temsil edebilmelerinin yanı sıra, dağıtılmış ekipler arasında iş birliğini de mümkün kılmalarında yatmaktadır. Mühendisler ve tasarımcılar, aslında farklı yerlerde bulunmalarına rağmen, fiziksel bir prototip üzerinde birlikte çalışıyormuş gibi hissedebilirler. Bu, yalnızca geliştirme süreçlerini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda ekiplerin fikir alışverişinde bulunmalarını ve birlikte çözümler geliştirmelerini daha etkili hale getirerek yaratıcılığı ve yeniliği de teşvik eder.

CAD/PLM sistemleri ve XR arayüzlerinin hibritleştirilmesi

Endüstriyel metaverse'de sürükleyici mühendislik için bir diğer kritik başarı faktörü, mevcut mühendislik araçlarının ve sistemlerinin sanal çalışma ortamlarına sorunsuz entegrasyonudur. Özellikle, CAD (Bilgisayar Destekli Tasarım) ve PLM (Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi) sistemlerinin XR arayüzlerine çift yönlü bağlantısı hayati önem taşımaktadır.

CAD sistemleri, modern ürün geliştirmenin kalbinde yer alır. Bileşenlerin, montajların ve komple ürünlerin 3 boyutlu modellerini oluşturmak için kullanılırlar. PLM sistemleri ise, ilk konseptten geliştirme ve üretime, bakım ve imhaya kadar tüm ürün yaşam döngüsünü yönetir. Bu sistemlerin endüstriyel metaverse'e entegre edilmesi, CAD verilerinden doğrudan sanal prototipler oluşturmayı ve bunları PLM sisteminden gelen bilgilerle gerçek zamanlı olarak ilişkilendirmeyi mümkün kılar.

Bu gelişmenin bir örneği, Siemens'in Sony ile iş birliği içinde geliştirdiği NX Immersive Designer'dır. Bu çözüm, NX CAD sisteminden gelen parametrik 3D model verilerinin Sony'nin karma gerçeklik gözlüklerine nasıl sorunsuz bir şekilde aktarılabileceğini göstermektedir. Temel özellik, çift yönlü iletişimdir: sanal ortamda yapılan tasarım değişiklikleri, gerçek zamanlı olarak PLM sistemine senkronize edilir.

Bu "kapalı döngü" yaklaşımı, ortam kesintilerini ortadan kaldırır ve farklı sistemler arasında verilerin manuel olarak aktarılması ihtiyacını önler. Ayrıca sanal ortamda bağlama duyarlı araç paletlerinin sağlanmasına olanak tanır. Bu, XR ortamında kullanıcıya sunulan araçların ve işlevlerin mevcut mühendislik görevlerine dinamik olarak uyum sağladığı anlamına gelir. Örneğin, tasarım incelemesi için gereken araçlar, montaj planlaması veya bakım simülasyonu için gerekenlerden farklıdır.

CAD/PLM sistemleri ve XR arayüzlerinin hibritleştirilmesi, endüstriyel metaverse'ü mühendislik iş akışının ayrılmaz bir parçası haline getirme yolunda çok önemli bir adımdır. Bu sayede mühendisler ve tasarımcılar, XR teknolojisinin avantajlarından yararlanırken aynı zamanda, sürükleyici ve işbirlikçi bir ortamda alışkın oldukları araçları ve süreçleri kullanmaya devam edebilirler.

Fiziksel olarak doğru simülasyon ortamları

Metaverse'deki sürükleyici mühendisliğin bir diğer önemli yönü, sanal ortamlarda fiziksel olarak doğru simülasyonlar gerçekleştirebilme yeteneğidir. Işın izleme motorları ve fizik simülasyonları gibi alanlardaki gelişmeler, malzeme özelliklerini, akış davranışını, mekanik gerilimleri ve diğer birçok fiziksel olayı gerçek zamanlı ve yüksek doğrulukla temsil etmeyi mümkün kılmaktadır.

Işın izleme motorları, sanal ortamda ışık ve gölgelerin gerçekçi bir şekilde temsil edilmesini sağlar. Bu, yalnızca görsel sürükleyicilik için değil, aynı zamanda yüzey dokusu, yansımalar ve renk gibi tasarım yönlerinin değerlendirilmesi için de önemlidir. Fizik simülasyonları ise sanal nesnelerin çeşitli koşullar altında davranışlarının incelenmesine olanak tanır. Örneğin, bileşenler üzerindeki kuvvet ve yüklerin etkileri simüle edilebilir veya karmaşık sistemlerdeki sıvı ve gazların akış davranışı analiz edilebilir.

Holo-Lights'ın AR3S sistemi, bu tür fiziksel olarak doğru simülasyonların artırılmış gerçeklikte nasıl kullanılabileceğine örnek teşkil ediyor. Burada, mekanik gerilimleri ve deformasyonları hesaplamak için kullanılan bir yöntem olan sonlu eleman analizi (FEA) sonuçları, holografik katmanlar olarak doğrudan fiziksel prototiplerin üzerine yerleştiriliyor. Bu, mühendislerin simülasyon sonuçlarını gerçek dünyadaki nesne bağlamında anında görselleştirmelerine ve değerlendirmelerine olanak tanıyor.

NVIDIA Omniverse, bu gelişmeyi destekleyen bir diğer platformdur. Omniverse, geleneksel CPU tabanlı sistemlere göre hesaplamaları önemli ölçüde daha hızlı gerçekleştiren GPU hızlandırmalı çoklu fizik simülasyonlarına olanak tanır. Bu, ürün geliştirmede yineleme döngülerinin önemli ölçüde hızlanmasına yol açar. Mühendisler, farklı tasarım varyantlarını daha hızlı simüle edip karşılaştırabilir, bu da optimize edilmiş ürünler ve daha kısa geliştirme süreleri ile sonuçlanır. Bu tür teknolojilerin kullanımının yineleme döngülerini %40'a kadar azaltabileceği bildirilmiştir.

Endüstriyel metaverse'deki fiziksel olarak doğru simülasyonlar, ürün geliştirmeyi daha verimli ve daha yüksek kaliteli hale getirme konusunda muazzam bir potansiyel sunmaktadır. Bu simülasyonlar, fiziksel prototiplerin üretilmesine gerek kalmadan ürünlerin sanal ortamda test edilmesini ve optimize edilmesini sağlar. Bu, yalnızca zaman ve maliyet tasarrufu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda malzeme tüketimini de azaltarak daha sürdürülebilir ürün geliştirmeye katkıda bulunur.

Endüstriyel Metaverse'de İşbirlikçi Çalışma Modelleri

Endüstriyel metaverse, sadece teknolojik bir platform değil, aynı zamanda yeni iş birliği biçimleri için de bir katalizördür. Metaverse'ün sürükleyici ve etkileşimli olanakları, fiziksel konumlarından bağımsız olarak ekip iş birliği için tamamen yeni perspektifler açmaktadır.

İçin uygun:

• Hibrit ekipler için: İşbirliğine dayalı platformların başarı faktörleri
• İşbirliğine dayalı platformlar geleneksel çalışma modellerine kıyasla ne gibi avantajlar sunuyor?

Çok modlu etkileşim paradigmaları

Modern XR sistemleri, sanal ortamların sezgisel ve doğal bir şekilde çalışmasını sağlamak için çok modlu etkileşim paradigmalarına dayanmaktadır. Geleneksel klavye ve fare girişi yerine, ses kontrolü, jest tanıma ve dokunsal geri bildirim de dahil olmak üzere çeşitli giriş yöntemleri bir araya getirilir.

Sesli kontrol, kullanıcıların sadece konuşarak komut vermelerini ve sanal ortamla etkileşim kurmalarını sağlar. Hareket tanıma, el ve vücut hareketlerini yakalar ve bunları sanal dünyadaki eylemlere dönüştürür. Dokunsal geri bildirim, örneğin kumandalardaki titreşim motorları veya özel eldivenler aracılığıyla dokunsal duyumlar sağlar. Bu, sürükleyiciliği artırır ve sanal nesnelerle daha hassas ve doğal etkileşim sağlar.

Siemens ve Sony arasındaki ortaklık, bu tür çok modlu etkileşim paradigmalarının endüstriyel uygulamalara entegrasyonunu göstermektedir. Örneğin, XR çözümleri, sanal düzeneklerin hassas bir şekilde manipüle edilmesini sağlayan 6DoF (6 Serbestlik Derecesi) kontrolörleri kullanmaktadır. 6DoF, kontrolörlerin altı serbestlik derecesinde hareketleri algılayabileceği anlamına gelir: ileri/geri, sola/sağa, yukarı/aşağı ve üç eksen etrafında dönüş. Bu, sanal ortamda son derece sezgisel ve hassas kontrol sağlar.

Ek olarak, kullanıcıların bakış yönünü ve odağını yakalamak için göz izleme sistemleri entegre edilmiştir. Göz izleme, tasarım ekipleri içindeki dikkat dağılımını analiz etmek gibi çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Bakış verilerini değerlendirerek, sanal bir prototipin hangi alanlarının en yoğun şekilde görüntülendiğini ve potansiyel tasarım sorunlarının veya optimizasyon fırsatlarının nerede olabileceğini belirlemek mümkündür.

Modern XR sistemlerinin çok modlu yapısı, yeni kullanıcılar için eğitim süresini önemli ölçüde azaltmaya ve teknolojinin kabulünü artırmaya katkıda bulunmaktadır. Geleneksel VR arayüzlerine kıyasla eğitim süresinin ortalama %60 oranında azaltılabileceği bildirilmiştir. Bu durum, özellikle farklı geçmişlere ve ön bilgilere sahip çok sayıda çalışanın sistemlerle çalışması gereken endüstriyel ortamlarda büyük önem taşımaktadır.

Yapay zekâ destekli avatarlar aracılığıyla eşzamansız işbirliği

Endüstriyel metaverse'deki iş birliğine dayalı çalışma modelleri alanındaki bir diğer heyecan verici gelişme, eşzamansız iş birliğini desteklemek için yapay zekanın (YZ) kullanılmasıdır. Eşzamansız iş birliği, ekip üyelerinin bir proje üzerinde aynı anda ve aynı yerde çalışmasına gerek olmadığı anlamına gelir. Bu, özellikle küresel olarak dağıtılmış ekipler ve farklı zaman dilimlerini ve çalışma saatlerini kapsayan projeler için önemlidir.

Yapay zekâ destekli avatarlar burada önemli bir rol oynayabilir. Bunlar, gerçek kişilerin yokluğunda sanal ortamda hareket edebilen ekip üyelerinin dijital temsilleridir. Bu avatarlar, örneğin, kararları kaydedebilir, görevleri takip edebilir ve geçmiş etkileşim verilerine dayanarak eylem önerileri oluşturabilir.

Endüstriyel yazılım sağlayıcısı AVEVA, bu tür yapay zekâ avatarlarının geliştirilmesi üzerine yoğun araştırmalar yürütüyor. Araştırmaları, yapay zekâ avatarlarının kıtalararası geliştirme projelerinde tutarlılığı önemli ölçüde artırabileceğini gösteriyor. %35'e varan tutarlılık artışlarının sağlanabileceği bildiriliyor. Bunun nedeni, yapay zekâ avatarlarının, örneğin bilgileri ve kararları standartlaştırılmış bir formatta belgeleyerek ve bunları konum veya saat diliminden bağımsız olarak tüm ekip üyelerinin erişimine sunarak kültürel ve zamansal engelleri aşabilmesidir.

Yapay zekâ avatarları, bilgi kaybını önlemeye ve proje sürekliliğini sağlamaya da yardımcı olabilir. Bir ekip üyesi ayrılırsa veya tatile çıkarsa, yapay zekâ avatarı görevleri yerine getirmeye devam edebilir ve önemli bilgilerin ve kararların kaybolmamasını sağlayabilir.

Yapay zekâ avatarlarının insan çalışanların yerini alması amaçlanmadığını vurgulamak önemlidir. Aksine, bunlar iş birliğinin verimliliğini ve etkinliğini artırmak ve ekiplerin karmaşık ve dağıtık ortamlarda bile başarılı bir şekilde birlikte çalışmasını sağlamak için destekleyici araçlar olarak tasarlanmıştır.

İçin uygun:

• MMM – 5G'de metaverse orta ölçekli işletmeler ve makine mühendisliği: Troisdorf Endüstriyel Şehir Parkı'nda VR gözlükler ve avatarlarla 5G teknolojisi
• İşbirliği platformları bir şirketteki farklı departmanlar arasındaki işbirliğini nasıl geliştirebilir?

Bağlama uyarlanabilir bilgi veritabanları

Endüstriyel metaverse'deki iş birliğine dayalı çalışma modellerinin bir diğer önemli yönü de bağlama uyarlanabilir bilgi veritabanlarının entegrasyonudur. Karmaşık mühendislik projeleri, CAD modelleri, malzeme veri sayfaları, standartlar, kılavuzlar, önceki proje bilgileri ve daha birçok şey dahil olmak üzere çok büyük miktarda bilgi ve veri üretir. Buradaki zorluk, bu bilgilerin ilgili çalışanlara doğru zamanda ve doğru bağlamda sunulmasını sağlamaktır.

Entegre bilgi grafikleri burada bir çözüm sunabilir. Bilgi grafikleri, bilgiyi düğümler ve kenarlar şeklinde temsil eden ve farklı bilgi öğeleri arasındaki ilişkileri gösteren anlamsal ağlardır. Endüstriyel metaverse bağlamında, bilgi grafikleri örneğin CAD modellerini standartlarla, malzeme veri sayfalarıyla ve geçmiş proje bilgileriyle ilişkilendirebilir.

DXC Technology, bir BT hizmetleri şirketi, bu verileri holografik katmanlar olarak bağlamsal bir şekilde görüntülemek için metaverse ortamlarını kullanıyor. Bir mühendis sanal ortamda belirli bir bileşeni görüntülediğinde, malzeme özellikleri, üretim yönergeleri veya önceki testlerin sonuçları gibi bilgi grafiğinden ilgili bilgiler otomatik olarak görüntülenir.

Bu tür bağlama uyarlanabilir bilgi veritabanlarının kullanımının, tasarım incelemelerindeki hata oranını %28'e kadar azaltabileceği bildirilmiştir. Bunun nedeni, mühendislerin ilgili bilgilere daha hızlı ve kolay bir şekilde erişebilmeleri ve böylece daha bilinçli kararlar verebilmeleridir.

Ayrıca, makine öğrenimi algoritmaları sanal ortamdaki kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek ve ilgili bilgileri proaktif olarak önermek için kullanılabilir. Örneğin, bir mühendis sık sık belirli standartları veya malzeme verilerini arıyorsa, sistem bu bilgileri otomatik olarak ön plana çıkarabilir veya hatta kullanıcının arama yapmasına gerek kalmadan proaktif olarak görüntüleyebilir.

Endüstriyel metaverse'deki bağlama uyarlanabilir bilgi veritabanları, bilgi yükünü yönetmeye ve mühendislerin ve tasarımcıların ihtiyaç duydukları bilgilere her zaman erişebilmelerini sağlamaya yardımcı olarak, daha verimli ve hatasız çalışmalarını mümkün kılar.

Ekonomik çıkarımlar ve pazar gelişimi

Endüstriyel metaverse'de sürükleyici mühendislik ve iş birliğine dayalı çalışmanın entegrasyonu, yalnızca teknolojik açıdan heyecan verici olmakla kalmayıp, önemli ekonomik avantajlar da vaat ediyor. Bu alandaki pazar gelişimi dinamik olup, umut vadeden büyüme beklentileri ortaya çıkmaktadır.

🗒️ Danışmanlık firması gibi doğru Metaverse ajansını ve planlama ofisini bulun - danışmanlık ve planlama için en iyi on ipucunu arayın ve arayın

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Metaverse ve XR Uzmanları: Doğru iş ortaklarını bulun

Pazar Araştırması ve İnovasyon: Metaverse Neden Sektörü Dönüştürüyor?

ABI Research gibi pazar araştırma firmaları, endüstriyel metaverse pazarının etkileyici bir büyüme göstereceğini ve 2034 yılına kadar yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %32,05 olacağını öngörüyor. Şirketler, net ve kısa vadeli yatırım getirisi (ROI) sağlayan yalın uygulamalara giderek daha fazla odaklanıyor.

Deloitte tarafından yapılan bir çalışma, endüstriyel metaverse'de üç ana yatırım stratejisi kümesi belirlemiştir:

Dijital İkizler

Şirketlerin yaklaşık %45'i dijital ikizlere yapılan yatırımlara öncelik veriyor. Dijital ikizler, fiziksel nesnelerin, süreçlerin veya sistemlerin sanal temsilleridir. Şirketlerin gerçek dünyadaki operasyonlarını sanal dünyada simüle etmelerini, analiz etmelerini ve optimize etmelerini sağlarlar.

Yapay zeka destekli iş birliği araçları

Şirketlerin yaklaşık %30'u yapay zeka destekli iş birliği araçlarına güveniyor. Bu araçlar, ekip çalışmasını iyileştirmeyi, bilgi yönetimini desteklemeyi ve karar alma süreçlerini optimize etmeyi amaçlıyor.

Kendi XR ekosistemlerimiz

Şirketlerin yaklaşık %25'i kendi XR ekosistemlerini geliştiriyor. Bu, metaverse'de sürükleyici mühendislik ve işbirlikçi uygulamalar için kendi donanım ve yazılım altyapılarını oluşturmayı içeriyor.

Siemens ve Sony arasındaki ortaklık, stratejik ittifakların endüstriyel metaverse'de geliştirme maliyetlerini nasıl düşürebileceğine örnek teşkil ediyor. Şirketler, teknoloji paylaşımı ve uzmanlıktan yararlanarak kaynaklarını bir araya getirebilir ve inovasyonu hızlandırabilirler. Bu tür ortaklıkların geliştirme maliyetlerini %40'a kadar azalttığı bildiriliyor.

Yatırım Getirisi (ROI) analizi

Endüstriyel metaverse'de sürükleyici mühendislik ve işbirlikçi teknolojilere yapılan yatırımlar, şirketler için birçok açıdan karşılığını veriyor. Çok sayıda çalışma ve endüstri projesi, bu teknolojilerin olumlu yatırım getirisini (ROI) göstermektedir.

En önemli avantajlardan biri, sanal prototipleme yoluyla fiziksel prototiplerin ve test döngülerinin azaltılmasıdır. Simülasyonlar ve sanal modeller kullanılarak, ürünler fiziksel prototiplerin üretilmesine gerek kalmadan önce kapsamlı bir şekilde test edilebilir ve optimize edilebilir. Sanal prototiplemenin, fiziksel test döngülerinin sayısını ortalama %62 oranında azalttığı bildirilmiştir. Bu, yalnızca malzeme maliyetlerinden değil, aynı zamanda değerli geliştirme zamanından da tasarruf sağlar.

Sanal ortamlarda eş zamanlı çok disiplinli incelemeler de ürün geliştirme sürecini hızlandırmaya katkıda bulunur. Farklı disiplinlerden ekiplerin sanal prototipleri eş zamanlı ve iş birliği içinde inceleyip tartışabilme yeteneği, koordinasyon süreçlerini daha verimli hale getirir ve kararların daha hızlı alınmasını sağlar. Bu tür eş zamanlı incelemelerin pazara sunma süresini %35'e kadar azaltabileceği bildirilmiştir.

Plastik ürünler üreticisi Igus'un "Iguversum"u, sanallaştırılmış otomasyon testleri yoluyla elde edilebilecek potansiyel tasarrufları göstermektedir. Igus, otomasyon sistemlerini planlamak, test etmek ve optimize etmek için sanal ortamlar kullanmaktadır. Igus'un Iguversum'u kullanarak yıllık 780.000 € tasarruf sağladığı ve aynı zamanda seyahat masraflarını %89 oranında azalttığı bildirilmektedir.

İçin uygun:

• Endüstriyel Metaverse ve Genişletilmiş Gerçeklik: iguverse veya iguversum nedir? Satış ve endüstri mühendisliğine yönelik bir VR platformu

Kompresör sistemleri üreticisi Burckhardt Compression, ekipmanlarının bakımı için artırılmış gerçeklik (AR) teknolojisini kullanıyor. AR destekli bakım talimatları ve uzaktan destek, daha verimli ve etkili bakım çalışmaları sağlıyor. Burckhardt Compression'ın, AR destekli bakım sayesinde ekipman kullanılabilirliğinde %43'lük bir artış sağladığı bildiriliyor.

Bu örnekler, endüstriyel metaverse'de sürükleyici mühendislik ve işbirlikçi teknolojilerin yatırım getirisinin çeşitli uygulama alanlarında ve sektörlerde önemli olduğunu göstermektedir. Faydalar, maliyet ve zaman tasarrufundan kalite iyileştirmelerine ve tesis kullanılabilirliğinin artmasına kadar uzanmaktadır.

Yeni iş modelleri ve değer zincirleri

Endüstriyel metaverse'ün gelişimi, mevcut iş modellerinde verimlilik artışı ve maliyet tasarrufu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tamamen yeni iş modelleri ve değer zincirleri de açar.

Bunun bir örneği, yüksek kaliteli simülasyon kaynaklarına kullanım başına ödeme esasına dayalı erişim sunan Metaverse-as-a-Service platformlarıdır. Pahalı simülasyon yazılım ve donanımına erişim, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için büyük bir engel olabilir. Metaverse-as-a-Service platformları, bu şirketlerin büyük ön yatırımlar yapmak zorunda kalmadan, simülasyon kaynaklarını uygun maliyetle ve talep üzerine kullanmalarını sağlar.

Holo-Light'ın "XR now" platformu bu tür bir platforma örnek teşkil ediyor. XR now, XR uygulamaları için süper bilgisayar kaynaklarına kullanım başına ödeme esasına dayalı erişim sunuyor. Şirketlerin GPU saati başına yalnızca 0,12 € gibi düşük bir ücretle süper bilgisayar kaynaklarına erişebildiği bildiriliyor. Bu, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için dönüştürücü bir potansiyele sahip, çünkü daha küçük şirketlerin bile karmaşık simülasyonlar gerçekleştirmesini ve sürükleyici mühendisliğin avantajlarından yararlanmasını sağlıyor.

Aynı zamanda, XR'ın mevcut PLM süreçlerine entegrasyonu için uzmanlaşmış danışmanlık hizmetleri de geliştirilmektedir. Şirketlerde sürükleyici mühendislik ve metaverse teknolojilerinin 도입 edilmesi genellikle süreçlerde, yapılarda ve becerilerde köklü değişiklikler gerektirir. Danışmanlık firmaları, şirketlerin bu dönüşümü başarıyla yönetmelerine destek vermektedir. Bu tür danışmanlık hizmetleri pazarının 2026 yılına kadar 12,4 milyar avroya ulaşması beklenmektedir.

Endüstriyel metaverse'ün gelişimi, şirketlerin ürünlerini ve süreçlerini iyileştirmeleri için yeni fırsatlar yaratmakla kalmaz, aynı zamanda yeni şirketlerin yenilikçi hizmetler ve iş modelleri geliştirmeleri için de olanaklar sunar.

İşbirliğinin Geleceği: OpenXRT ve Blockchain Endüstriyel Metaverse'ü Nasıl Şekillendiriyor?

Endüstriyel metaverse'ün büyük potansiyeline rağmen, şirketlerin uygulama sırasında dikkate alması gereken zorluklar ve kritik başarı faktörleri de bulunmaktadır.

İçin uygun:

• Yeni başlayanlar için yeni alan: Blockchain, tokenler, NFT'ler, cüzdanlar, kripto para birimi ve meta veri tabanı hakkında şimdi bilmeniz gerekenler

Birlikte çalışabilirlik ve standardizasyon

En büyük zorluklardan biri, XR formatlarının ve CAD sistemlerinin heterojenliğidir. Birbirleriyle genellikle uyumsuz olan çok sayıda farklı dosya formatı, izleme protokolü ve fizik motoru mevcuttur. Bu durum, farklı sistemler ve platformlar arasında veri alışverişini ve işbirliğini zorlaştırmaktadır.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için standardizasyon girişimleri çok önemlidir. Örneğin Fraunhofer IAO, dosya formatlarını, izleme protokollerini ve fizik motorlarını birleştirmeyi amaçlayan bir "OpenXRT" standardı üzerinde çalışmaktadır. Amaç, endüstriyel bağlamda XR teknolojileri için açık ve birlikte çalışabilir bir standart oluşturmaktır.

OpenXRT standardıyla yapılan ilk testler umut verici sonuçlar gösteriyor. Raporlar, veri dönüştürme sürelerinin %70'e kadar azaltılabileceğini, model doğruluğunun ise %92 oranında iyileştirilebileceğini gösteriyor. Bu tür bir standart, farklı XR sistemleri ve mühendislik araçları arasındaki veri alışverişini önemli ölçüde basitleştirerek geliştirme süreçlerinin verimliliğini artıracaktır.

Dağıtılmış ortamlarda veri güvenliği

Dağıtılmış ortamlarda veri güvenliği de önemli bir husustur. Endüstriyel metaverse'de, hassas tasarım verileri ve üretim bilgileri genellikle farklı lokasyonlar ve ortaklar arasında paylaşılır. Bu nedenle, bu verilerin yetkisiz erişime ve manipülasyona karşı korunması hayati önem taşır.

Siemens'in "Endüstriyel Veri Alanı" gibi blok zinciri tabanlı çözümler, bu alanda umut vadeden yaklaşımlar sunuyor. Endüstriyel Veri Alanı, şirketler arasında güvenli ve bağımsız veri alışverişini mümkün kılıyor. Blok zinciri teknolojisi ve sıfır bilgi ispatları kullanarak, hassas verilerin yalnızca yetkili kişiler tarafından görüntülenebilmesini ve kullanılabilmesini sağlarken, aynı zamanda gizliliği de koruyor.

Şifrelenmiş veri token'ları, merkezi PLM sistemini tamamen açığa çıkarmadan harici ortaklara geçici erişim hakları vermeyi mümkün kılar. Bu, özellikle belirli verilere yalnızca sınırlı bir süre için erişime ihtiyaç duyabilecek tedarikçiler ve hizmet sağlayıcılarla yapılan iş birliği için önemlidir.

Bu nedenle veri güvenliği ve gizliliği, şirketlerde endüstriyel metaverse'ün kabulü ve kullanımı için kilit başarı faktörleridir. Sağlam güvenlik kavramları ve teknolojileri, şirketlerin bu yeni teknolojilere olan güvenini kazanmak ve hassas verilerin korunmasını sağlamak için şarttır.

Yeterlilik Geliştirme ve Değişim Yönetimi

Sürükleyici mühendislik ve metaverse teknolojilerinin 도입u, yalnızca teknolojik uyarlamaları değil, aynı zamanda kapsamlı beceri geliştirme ve etkili değişim yönetimini de gerektirir. Çalışanlar yeni teknolojilerle çalışmak üzere eğitilmeli ve değişen çalışma biçimlerine hazırlanmalıdır.

DXC Technology, endüstriyel metaverse'ün ihtiyaçlarına özel olarak tasarlanmış 200 saatlik eğitim programları hakkında bilgi veriyor. Bu programlar, XR sistemleri ve simülasyon yazılımlarının kullanımında teknik becerilerin yanı sıra sanal ekiplerde çalışmak için gerekli olan iş birliğine dayalı sosyal becerileri de kazandırıyor.

Bu eğitim programlarında katılımcıların motivasyonunu ve katılımını artırmak için oyunlaştırma unsurları kullanılmaktadır. Oyunlaştırmanın eğitim programlarının tamamlanma oranını önemli ölçüde artırdığı bildirilmiştir. Tamamlanma oranının genellikle %67 civarında olduğu geleneksel eğitimle karşılaştırıldığında, oyunlaştırma unsurları içeren VR destekli eğitim programları %89'a varan tamamlanma oranlarına ulaşmaktadır.

Aynı zamanda, endüstriyel metaverse'ün 도입uyla birlikte gelen kültürel değişimi kurumsallaştırmak da önemlidir. MLC (Üretim Liderlik Konseyi) tarafından yapılan bir çalışma, üretim şirketlerinin %68'inin bu kültürel değişimi aktif olarak şekillendirmek ve yeni teknolojilerin entegrasyonunu sağlamak için özel metaverse departmanları kurduğunu göstermektedir.

Bu nedenle, beceri geliştirme ve değişim yönetimi, endüstriyel metaverse'ün başarılı bir şekilde uygulanması için hayati öneme sahip başarı faktörleridir. Şirketler, çalışanlarının eğitimine ve ileri öğrenimine yatırım yapmalı ve yeniliğe ve yeni çalışma yöntemlerine açıklığı destekleyen bir kurumsal kültür oluşturmalıdır.

Endüstriyel metaverse'de kuantum hesaplama: Geleceğin simülasyonları

Endüstriyel metaverse'ün geliştirilmesi henüz başlangıç ​​aşamasındadır ve bu teknolojilerin potansiyelini daha da artıracak heyecan verici gelecek beklentileri ve araştırma öncelikleri şimdiden ortaya çıkmaktadır.

Neuroca uyarlanabilir XR sistemleri

Umut vadeden bir araştırma alanı, beyin-bilgisayar arayüzlerine (BCI) dayalı nöroadaptif XR sistemleridir. BCI'lar, insan beyni ile bilgisayar arasında doğrudan iletişimi mümkün kılar. Endüstriyel metaverse bağlamında, BCI'lar bilişsel sinyalleri doğrudan tasarım süreçlerine entegre etmek ve sanal ortamlarla etkileşimi daha sezgisel ve verimli hale getirmek için kullanılabilir.

Fraunhofer IAO'nun erken prototipleri, nöroadaptif XR sistemlerinin potansiyelini şimdiden gösteriyor. Bu sistemler, sanal toplantılardaki stres seviyelerini tespit etmek ve ortam parlaklığını otomatik olarak ayarlamak için EEG (elektroensefalogram) verilerini okuyor. Amaç, sanal ortamlardaki çalışma koşullarını optimize etmek ve kullanıcılar üzerindeki bilişsel yükü azaltmaktır.

Sony, bilinçaltı tasarım tercihlerini yakalayan ve bunları üretken yapay zeka sistemleri için girdi olarak kullanan fMRI (fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme) tabanlı sistemlerle deneyler yapıyor. Bu tercihlere dayanarak, üretken yapay zeka otomatik olarak tasarım önerileri üretebiliyor ve böylece tasarım sürecini hızlandırıp iyileştiriyor.

Nöroadaptif XR sistemleri, sanal ortamlarla etkileşim biçimimizi temelden değiştirme ve yeni insan-bilgisayar etkileşim biçimlerini mümkün kılma potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, bu teknolojileri piyasaya sürmek ve beyin verilerinin kullanımıyla ilgili etik soruları ele almak için çok daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.

Gerçek zamanlı simülasyonlar için kuantum hesaplama

Gelecek vadeden bir diğer alan ise endüstriyel metaverse'de gerçek zamanlı simülasyonlar için kuantum hesaplamanın kullanılmasıdır. Kuantum bilgisayarlar, belirli hesaplama görevlerini klasik bilgisayarlardan önemli ölçüde daha hızlı çözmek için kuantum mekaniği prensiplerini kullanır.

Kuantum simülatörlerinin XR görselleştirme ile birleşimi, karmaşık akış analizleri veya malzeme simülasyonları için hesaplama süresini haftalardan dakikalara indirebilir. Bu, ürün geliştirmedeki yineleme döngülerini önemli ölçüde hızlandıracak ve sanal test ve optimizasyon olanaklarını genişletecektir.

ETH Zürih'teki araştırma projeleri, malzeme yorulmasının kuantum tahmininde ilk başarıları göstermektedir. Bu simülasyonların sonuçları holografik hasar haritaları olarak görselleştirilebilir ve endüstriyel metaverse'de bileşenlerin ömrü ve güvenilirliği sanal olarak test etmek için kullanılabilir.

Kuantum hesaplama, endüstriyel metaverse'deki simülasyon teknolojilerinde devrim yaratma ve tamamen yeni uygulama alanları açma potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, kuantum hesaplama hala geliştirme aşamasının başlarında olup, bu teknolojinin endüstriyel uygulamalarda yaygın olarak kullanılabilmesi biraz zaman alacaktır.

Sanal fabrikalar aracılığıyla sürdürülebilirlik potansiyeli

Endüstriyel metaverse, önemli bir sürdürülebilirlik potansiyeli de sunmaktadır. Dijital ikizler, üretim tesislerinin enerji optimizasyonlu planlamasını tasarım aşamasından itibaren mümkün kılar. Çeşitli üretim senaryolarını ve enerji akışlarını simüle ederek, şirketler fabrikalarının enerji tüketimini optimize edebilir ve kaynakları koruyabilirler.

Pil hücresi üreticisi FREYR, üretim tesislerinin enerji tüketimini azaltmak için gigafabrika simülasyonlarından yararlanıyor. FREYR'in, üretim hatlarının sanal dengelemesi yoluyla enerji tüketimini %23 oranında azaltabildiği bildiriliyor.

Endüstriyel metaverse'deki yapay zeka destekli lojistik simülasyonları, tedarik zincirlerinin sürdürülebilirliğinin iyileştirilmesine de katkıda bulunabilir. Şirketler, taşıma rotalarını ve depolamayı optimize ederek tedarik zincirlerindeki CO2 emisyonlarını azaltabilirler. Yapay zeka destekli lojistik simülasyonlarının tedarik zincirindeki CO2 emisyonlarını ortalama %18 oranında azaltabildiği bildirilmiştir.

Endüstriyel metaverse'deki sanal fabrikalar, şirketlerin fiziksel kaynak tüketmeden üretim süreçlerini planlamalarına, simüle etmelerine ve optimize etmelerine olanak tanır. Bu, daha sürdürülebilir üretime katkıda bulunur ve şirketlerin çevresel ayak izlerini iyileştirme çabalarını destekler.

Sentez ve eylem önerileri

Analiz, endüstriyel metaverse'deki sürükleyici mühendisliğin fütüristik bir vizyon değil, rekabet açısından kritik yenilikler için operasyonel bir kaldıraç olduğunu göstermektedir. Bu gelişmeyi stratejik olarak benimseyen şirketler önemli avantajlar elde edebilir ve kendilerini yeni bir mühendislik çağının ön saflarına yerleştirebilirler.

Bu durum, şirketlerdeki karar vericiler için aşağıdaki önerilere yol açmaktadır:

Aşamalı uygulama stratejileri izleyin.

Hızlı yatırım getirisi vaat eden, net bir şekilde tanımlanmış kullanım senaryolarıyla başlayın. Sanal tasarım incelemeleri veya artırılmış gerçeklik destekli bakım, ilk deneyimi kazanmak ve şirket içinde kabul görmeyi sağlamak için iyi başlangıç ​​noktalarıdır.

Disiplinlerarası yetkinlik merkezleri kurun.

Bilişim teknolojileri, makine mühendisliği ve bilişsel bilim alanlarından uzmanları bir araya getiren ekipler oluşturun. Bu ekipler, işletmenin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış, kullanıcı odaklı XR çözümleri geliştirebilirler.

Açık ekosistemlere öncelik verin

Açık standartlara ve modüler mimarilere güvenin; bu sayede API arayüzleri aracılığıyla esneklik ve uyarlanabilirlik sağlanır. Bu, yeni teknoloji nesillerinin hızlı entegrasyonunu mümkün kılar ve tedarikçi bağımlılığından kaçınmayı sağlar.

Yapay zeka iş birliği için etik kurallar uygulayın.

İş birliğine dayalı ortamlarda yapay zekanın kullanımı için net yönergeler geliştirin. Algoritmik karar alma süreçlerinde şeffaflık ve insan gözetimi, güven oluşturmak ve etik riskleri en aza indirmek için şarttır.

İşbirlikçi, sürükleyici ve dönüştürücü

Endüstriyel metaverse'ün gelişimi, sürükleyici teknolojilerin izole araçlar olarak değil, ağa bağlı değer zincirlerinin ayrılmaz bir bileşeni olarak ne ölçüde anlaşıldığına büyük ölçüde bağlı olacaktır. Bu dönüşüme stratejik olarak yaklaşan ve yukarıda belirtilen önerileri dikkate alan şirketler, endüstriyel metaverse'ün potansiyelini tam olarak kullanabilecek ve belirleyici bir rekabet avantajı elde edebileceklerdir. Mühendisliğin geleceği başladı ve bu gelecek sürükleyici, işbirlikçi ve dönüştürücüdür.

Xpert.Digital - Öncü İş Geliştirme

Akıllı Gözlükler ve Ki - XR/AR/VR/MR Endüstri Uzmanı

Tüketici Metavers veya Meta -Genel olarak

Herhangi bir sorunuz, daha fazla bilgi ve tavsiyeniz varsa, lütfen istediğiniz zaman benimle iletişime geçmekten çekinmeyin.

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus