Sürükleyici mühendislik, işbirlikçi işbirliği ve bunun Metaverse ile ne ilgisi var
Xpert ön sürümü
Dil seçimi 📢
Yayınlanan: 18 Şubat 2025 / Güncelleme: 18 Şubat 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Sürükleyici mühendislik, işbirlikçi işbirliği ve bunun Metaverse ile ne ilgisi - resim: xpert.digital
VR, AR, XR: Bunlar, üretimin döndüğü araçlar
Endüstriyel Metaverse'de Sürükleyici Mühendislik ve İşbirlikçi İşbirliği: Dönüştürücü bir simbiyoz
Endüstriyel üretim dünyası, sürükleyici mühendisliğin kaynaşması, ileri işbirliği yöntemleri ve Metaverse teknolojilerinin yönlendirilmesiyle, endüstri 4.0 ve endüstriyel meta -eşikte tamamen yeni bir ürün geliştirme türüdür. Genel olarak - genellikle eğlence ve sosyal medya ile bağlantılı olarak - meta -verer hala ekonomik alaka düzeyi için mücadele ederken, halihazırda gerçek bir ekonomi sürücüsü olarak hareket eden belirli bir alan ortaya çıkıyor: endüstriyel metaverse. Bu gelişme, ürünlerin tasarlanma, geliştirilmesi, üretilmesi, üretilmesi ve servis edilme biçiminde bir paradigma değişiminden daha az vaat edilmez.
Bu rapor, bu dönüşümün çok katmanlı yönlerini aydınlatır ve endüstriyel metaverse sürükleyici mühendislik ve işbirlikçi çalışmanın entegrasyonundan kaynaklanan teknolojik, örgütsel ve ekonomik sonuçları analiz eder. Bu gelişmenin getirdiği fırsat ve zorlukların kapsamlı bir resmini çizmek için mevcut araştırma girişimlerinden ve öncü endüstriyel projelerden elde edilen bulgulara güveniyoruz.
İçin uygun:
Metaverse'de Sürükleyici Mühendisliğin Teknolojik Temelleri
Endüstriyel metaverse, kombinasyonunda ürün geliştirme ve üretiminin tamamen yeni bir boyutunu sağlayan bir dizi kilit teknolojiye dayanmaktadır. Bu teknolojik devrimin merkezinde, mühendislerin ve tasarımcıların kendinizi sanal, etkileşimli ortamlara sokmalarına ve gerçekmiş gibi dijital modeller ve simülasyonlarla etkileşime girmelerini sağlayan sürükleyici mühendislik bulunmaktadır.
Altyapı temelinde ağa bağlı XR ekosistemleri
Endüstriyel meta-kupanın gerçekleştirilmesi için temel bir ön koşul güçlü ve ağa bağlı XR ekosistemleridir (XR genişletilmiş gerçeklik, sanal gerçeklik için bir şemsiye terimi, artırılmış gerçeklik ve karışık gerçeklik). Geleneksel sanal gerçeklik gözlükleri, birçok alanda zaten kurulmuş olmasına rağmen, genellikle talepkar endüstriyel uygulamalardaki sınırlarına ulaşır. Basit başa monte edilmiş ekranların ötesine geçen aşamalı XR altyapılarının geliştirilmesi devreye giriyor.
Fraunhofer Iao örneği gibi girişimler geleceğe giden yolu göstermektedir. Burada karmaşık sistemlere dayanan sektörler arası bir donanım ve yazılım altyapısı oluşturulmuştur. VR gözlükleri, yüksek çözünürlüklü projektörler, güçlü gerçek zamanlı grafik mimarileri ve hassas izleme sistemleri yerine performans gösterir. Bu ağa bağlı XR laboratuvarları, aynı sanal prototiplerle aynı anda ve gerçek zamanlı olarak çeşitli yerlerde ekiplerin etkileşimini mümkün kılar.
Bu gelişmenin en iyi örneği, sanal mühendislik merkezinde kullanılanlar gibi sözde mağara ortamlarıdır (mağara otomatik sanal ortam). Bu odalarda, kullanıcının kendinizi sanal dünyaya tamamen daldırmasına izin veren sürükleyici 360 ° gösterimler oluşturmak için parlak 4K projeksiyonları kullanılır. Kesin izleme, kullanıcıların hareketlerini yakalar ve geleneksel VR gözlüklerinin olasılıklarının çok ötesine geçen sanal ortamla sezgisel etkileşim sağlar.
Bu tür ağa bağlı XR ekosistemlerinin avantajı, son derece karmaşık sanal ortamlar sunma ve aynı zamanda dağıtılmış ekipler arasındaki işbirliğini sağlama yeteneklerinde yatmaktadır. Mühendisler ve tasarımcılar, aslında farklı yerlerde olmalarına rağmen fiziksel bir prototip üzerinde birlikte çalışıyor gibi hissedebilirler. Bu sadece kalkınma süreçlerini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda yaratıcılığı ve yeniliği de teşvik eder, çünkü ekipler etkili fikirler değiştirebilir ve birlikte çözümler geliştirebilir.
CAD/PLM sistemlerinin ve XR arayüzlerinin hibridizasyonu
Endüstriyel meta -yönlerde sürükleyici mühendislik için bir başka kritik başarı faktörü, mevcut mühendislik araçlarının ve sistemlerinin sanal çalışma ortamlarındaki sorunsuz entegrasyonudur. Özellikle, CAD (bilgisayar destekli tasarım) ve PLM sistemlerinin (ürün yaşam döngüsü yönetimi) XR arayüzlerindeki çift yönlü bağlantısı çok önemlidir.
CAD sistemleri modern ürün geliştirmenin kalbidir. 3D modeller burada bileşenler, montajlar ve tam ürünler tarafından oluşturulur. PLM sistemleri ise ilk fikirden geliştirme ve üretime, bakım ve bertarafa kadar tüm ürün yaşam döngüsünü yönetmeye hizmet eder. Bu sistemlerin endüstriyel meta ayete entegrasyonu, sanal prototiplerin doğrudan CAD verilerinden üretmesini ve bunları PLM sisteminden gerçek zamanlı olarak bağlamasını sağlar.
Bu gelişmenin bir örneği, Sony ile işbirliği içinde geliştirilen Siemens'in NX sürükleyici tasarımcısıdır. Bu çözüm, CAD sisteminden gelen parametrik 3D model verilerinin Sony karışık gerçeklik gözlüklerine sorunsuz bir şekilde iletilebileceğini göstermektedir. Bununla ilgili özel şey, çift yönlü iletişimdir: sanal ortamda gerçekleştirilen tasarım değişiklikleri PLM sistemine gerçek zamanlı olarak senkronize edilir.
Bu sözde "kapalı döngü" yaklaşımı, medya kırılmalarını ortadan kaldırır ve farklı sistemler arasında verileri manuel olarak iletme ihtiyacını önler. Ayrıca, sanal ortamda bağlama duyarlı araç paletlerinin sağlanmasını sağlar. Bu, XR ortamında kullanıcı için kullanılabilir araçların ve işlevlerin, mevcut mühendislik görevlerine dinamik olarak uyum sağladığı anlamına gelir. Örneğin, bir tasarım testi için montaj planlaması veya bakım simülasyonundan daha fazla başka araçlar gereklidir.
Bu nedenle CAD/PLM sistemlerinin ve XR arayüzlerinin hibridizasyonu, endüstriyel metavacıları mühendislik iş akışının ayrılmaz bir parçası haline getirmede çok önemli bir adımdır. Mühendislerin ve tasarımcıların olağan araçlarını ve süreçlerini sürükleyici ve işbirlikçi bir ortamda kullanmaya devam etmelerini sağlar ve aynı zamanda XR teknolojisinin avantajlarından yararlanır.
Fiziksel olarak doğru simülasyon ortamları
Metaverse'de sürükleyici mühendisliğin bir diğer önemli yönü, sanal ortamlarda fiziksel olarak doğru simülasyonlar yapma seçeneğidir. Işın izleme motoru ve fizik simülasyonları gibi alanlardaki ilerlemeler, malzeme özellikleri, akış davranışı, mekanik stres ve diğer birçok fiziksel fenomeni gerçek zamanlı ve yüksek doğrulukla sunmayı mümkün kılar.
Işın izleme motoru, sanal ortamda ışık ve gölgenin gerçekçi bir temsilini sağlar. Bu sadece görsel daldırma için değil, aynı zamanda yüzey kalitesi, yansımalar ve renklendirme gibi tasarım yönlerinin değerlendirilmesi için de önemlidir. Fizik simülasyonları ise, sanal nesnelerin farklı koşullar altında incelenmesini sağlar. Örneğin, kuvvetlerin ve yüklerin bileşenler üzerindeki etkileri simüle edilebilir veya sıvıların ve gazların akış davranışı karmaşık sistemlerde analiz edilebilir.
Holo-Lights'tan AR3S sistemi, bu tür fiziksel olarak doğru simülasyonların artırılmış gerçeklikte nasıl kullanılabileceğinin bir örneğidir. Burada mekanik stres ve deformasyonları hesaplamak için bir yöntem olan sonlu eleman analizlerinin (FEA) sonuçları, doğrudan fiziksel prototipler hakkında holografik kaplamalar olarak yerleştirilir. Bu, mühendislerin simülasyonların sonuçlarını doğrudan gerçek nesne bağlamında görselleştirmelerini ve değerlendirmelerini sağlar.
Nvidia Omniverse, bu gelişmeyi ileriye taşıyan başka bir platform. Omniverse, hesaplamaları geleneksel CPU tabanlı sistemlerden çok daha hızlı gerçekleştiren GPU hızlandırılmış multipizik simülasyonları sağlar. Bu, ürün geliştirmede yineleme döngülerinin önemli bir hızlanmasına yol açar. Mühendisler farklı tasarım varyantlarını daha hızlı simüle edebilir ve karşılaştırabilir, bu da optimize edilmiş ürünlere ve daha kısa geliştirme sürelerine yol açar. Bu tür teknolojilerin kullanımının%40'a kadar azaltılabileceği bildirilmektedir.
Bu nedenle, endüstriyel metavacılardaki fiziksel olarak doğru simülasyonlar, ürün geliştirmeyi daha verimli ve yüksek kaliteli hale getirmek için muazzam bir potansiyel sunmaktadır. Fiziksel prototiplerin inşa edilmesi gerekmeden önce ürünleri test etmeyi ve optimize etmeyi mümkün kılarlar. Bu sadece zaman ve maliyetlerden tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda maddi tüketimi de azaltır ve böylece daha sürdürülebilir ürün geliştirmeye katkıda bulunur.
Endüstriyel Metaverse'de İşbirlikçi Çalışma Modelleri
Endüstriyel metaverse sadece teknolojik bir platform değil, aynı zamanda yeni işbirliği biçimleri için bir katalizördür. Metavatların sürükleyici ve etkileşimli olanakları, fiziksel konumlarından bağımsız olarak ekiplerin işbirliği için tamamen yeni perspektifler açar.
İçin uygun:
- Hibrit ekipler için: İşbirliğine dayalı platformların başarı faktörleri
- İşbirliğine dayalı platformlar geleneksel çalışma modellerine kıyasla ne gibi avantajlar sunuyor?
Multimodal etkileşim paradigmaları
Modern XR sistemleri, sanal ortamların sezgisel ve doğal çalışmasını sağlamak için multimodal etkileşim paradigmalarına güvenir. Klasik klavye ve fare girişleri yerine, ses kontrolü, jest tanıma ve dokunsal geri bildirim dahil olmak üzere çeşitli giriş yöntemleri birleştirilir.
Ses kontrolü, kullanıcıların sadece konuşarak komutlar vermesini ve sanal ortamla etkileşime girmesini sağlar. Hareket tanıma el ve vücut hareketlerini kaydeder ve bunları sanal dünyadaki eylemlere dönüştürür. Diktik geri bildirim, dokunma hissi, örneğin kontrolörlerde veya özel eldivenlerdeki titreşim motorları tarafından aktarılır. Bu dalmayı arttırır ve sanal nesnelerle daha hassas ve doğal etkileşim sağlar.
Siemens ve Sony arasındaki ortaklık, bu tür multimodal etkileşim paradigmalarının endüstriyel uygulamalarda entegrasyonunu göstermektedir. Örneğin, XR çözümlerinde, sanal montajların kesin manipülasyonunu sağlayan 6thof kontrolörler (6 serbestlik derecesi) kullanılır. 6thof, denetleyicinin altı serbestlik derecesinde hareketleri kaydedebileceği anlamına gelir: ileri/geri, sol/sağ, yüksek/aşağı ve her üç eksen etrafında bükülme. Bu, sanal ortamda çok sezgisel ve hassas bir kontrole izin verir.
Ayrıca, kullanıcıların görüş yönünü ve odağını yakalayan göz izleme sistemleri entegre edilmiştir. Göz izleme, örneğin tasarım ekiplerindeki dikkat dağılımını analiz etmek için çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Göz verilerini değerlendirerek, sanal bir prototipin hangi alanlarının özellikle yoğun bir şekilde görüldüğünü ve tasarım problemlerinin veya optimizasyon potansiyelinin nerede olabileceği belirlenebilir.
Modern XR sistemlerinin multimodalitesi, yeni kullanıcılar için eğitim süresini azaltmaya ve teknolojinin kabulünü artırmaya önemli bir katkı sağlar. Eğitim süresinin klasik VR arayüzlerine kıyasla ortalama% 60 kısaltılabileceği bildirilmektedir. Bu, özellikle farklı geçmişlere ve önceki bilgilere sahip çeşitli çalışanların genellikle sistemlerle çalışması gereken endüstriyel ortamlarda önemlidir.
AI tabanlı avatarlar tarafından eşzamansız işbirliği
Endüstriyel metaverste işbirlikçi çalışma modelleri alanındaki bir başka heyecan verici gelişme, asenkron işbirliğini desteklemek için Yapay Zekanın (AI) kullanılmasıdır. Asenkron işbirliği, ekip üyelerinin aynı anda ve aynı yerde bir projede çalışmak zorunda olmadığı anlamına gelir. Bu, özellikle küresel olarak dağıtılmış ekipler ve zaman dilimleri ve farklı çalışma saatleri yoluyla gerçekleştirilen projeler için geçerlidir.
AI tabanlı avatarlar burada önemli bir rol oynayabilir. Bunlar, gerçek insanların yokluğunda sanal ortamda hareket edebilen ekip üyelerinin dijital temsilidir. Bu avatarlar, örneğin kararları kaydedebilir, görevleri takip edebilir ve tarihsel etkileşim verilerine dayanan eylem için öneriler oluşturabilir.
Endüstriyel bir yazılım sağlayıcısı olan Aveva, bu tür Avatare'nin geliştirilmesi üzerine yoğun bir şekilde araştırma yapıyor. Araştırması, Ki-Avatarların kıtalararası kalkınma projelerinde tutarlılığı önemli ölçüde artırabileceğini göstermektedir. Tutarlılıkta bir artışın%35'e kadar elde edilebileceği bildirilmektedir. Bunun nedeni, Ki-Avatarların kültürel ve zamansal engelleri köprüleyebilmeleri, örneğin bilgi ve kararları standart bir biçimde belgeleyerek ve konumlarına veya saat dilimlerine bakılmaksızın tüm ekip üyeleri için erişilebilir hale getirebilmeleridir.
Ki-Avatarlar ayrıca bilgi kaybından kaçınmaya ve projelerde sürekliliği sağlamaya yardımcı olabilir. Bir ekip üyesi ayrılırsa veya tatile giderse, Ki-Avatarı görevleri üstlenmeye devam edebilir ve önemli bilgiler ve kararların kaybolmamasını sağlayabilir.
AI avatarlarının insan çalışanlarının yerini almayı amaçlamadığını vurgulamak önemlidir. Aksine, işbirliğinin verimliliğini ve etkinliğini artıran ve ekiplerin karmaşık ve dağıtılmış ortamlarda başarılı bir şekilde birlikte çalışmasını sağlayan destekleyici araçlar olarak hizmet etmelidirler.
İçin uygun:
- MMM – 5G'de metaverse orta ölçekli işletmeler ve makine mühendisliği: Troisdorf Endüstriyel Şehir Parkı'nda VR gözlükler ve avatarlarla 5G teknolojisi
- İşbirliği platformları bir şirketteki farklı departmanlar arasındaki işbirliğini nasıl geliştirebilir?
Bağlam -Uyumlu Bilgi Veritabanları
Endüstriyel metaverste işbirlikçi çalışma modellerinin bir diğer önemli yönü, bağlam -uyarlanabilir bilgi veritabanlarının entegrasyonudur. Karmaşık mühendislik projelerinde, CAD modelleri, malzeme veri sayfaları, standartlar, yönergeler, önceki proje bilgileri ve çok daha fazlası dahil olmak üzere büyük miktarda bilgi ve veri vardır. Zorluk, bu bilgileri doğru zamanda ve doğru bağlamda yer alan çalışanlar için kullanılabilir hale getirmektir.
Entegre bilgi grafikleri burada bir çözüm sunabilir. Bilgi grafikleri, bilgiyi düğümler ve kenarlar şeklinde sunan ve farklı bilgi öğeleri arasındaki harita ilişkilerini sunan anlamsal ağlardır. Endüstriyel meta ayet bağlamında, bilgi grafikleri, örneğin CAD modellerini standartlara, malzeme veri sayfalarına ve tarihsel proje bilgilerine bağlayabilir.
Bir BT servis şirketi olan DXC Technology, bu veri bağlamına duyarlı olanı holografik kaplamalar olarak görüntülemek için meta-ayet ortamlarını kullanır. Bir mühendis sanal ortamda belirli bir bileşene bakarsa, malzeme spesifikasyonları, üretim yönergeleri veya önceki testlerin sonuçları gibi bilgi grafiğinden ilgili bilgiler otomatik olarak görüntülenir.
Bu tür bağlamsal bilgi veritabanlarının kullanımının tasarım incelemelerindeki hata oranını%28'e kadar azaltabileceği bildirilmektedir. Bunun nedeni, mühendislerin ilgili bilgilere daha hızlı ve daha kolay erişebilmeleri ve bu nedenle gittikçe daha iyi kararlı kararlar verebilmesidir.
Ayrıca, makine öğrenme algoritmaları, sanal ortamdaki kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek ve proaktif olarak ilgili bilgileri önermek için kullanılabilir. Örneğin, bir mühendis genellikle belirli standartları veya malzeme verilerini ararsa, sistem bu bilgileri otomatik olarak ön plana koyabilir veya kullanıcının onu aramadan önce proaktif olarak gösterebilir.
Bağlam -iftave bilgi veritabanları, endüstriyel metavacılarda bilgi seli yönetilmesine ve mühendislerin ve tasarımcıların daha verimli ve hatasiz çalışabilmek için gerekli bilgilere herhangi bir zamanda erişebilmelerini sağlamaya yardımcı olur.
Ekonomik çıkarımlar ve pazar gelişimi
Sürükleyici mühendislik ve işbirlikçi çalışmanın endüstriyel metaverse entegrasyonu sadece teknolojik olarak heyecan verici değil, aynı zamanda önemli ekonomik avantajlar da vaat ediyor. Bu alandaki pazar gelişimi dinamiktir ve umut verici büyüme beklentileri ortaya çıkmaktadır.
🗒️ Xpert.Digital: Genişletilmiş ve artırılmış gerçeklik alanında öncü
🗒️ Danışmanlık firması gibi doğru Metaverse ajansını ve planlama ofisini bulun - danışmanlık ve planlama için en iyi on ipucunu arayın ve arayın
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
Büyüme Tahmini ve Yatırım Stratejileri - Arka plan analizi
Pazar Araştırma ve İnovasyon: Metaverse neden endüstriyi dönüştürüyor
ABI Research gibi pazar araştırma şirketleri, endüstriyel meta-ayet pazarı için etkileyici bir büyüme öngörmektedir. 2034 yılına kadar ortalama yıllık büyüme oranı (CAGR)% 32.05 varsayılmaktadır. Şirketlerin odak noktası, açık ve kısa vadeli yatırım getirisi (YG) ile giderek daha ince uygulamalardır.
Deloitte tarafından yapılan bir araştırmada, endüstriyel metavacılarda üç ana yatırım stratejisi kümesini tanımlamaktadır:
Dijital ikizler
Şirketlerin yaklaşık% 45'i dijital ikizlere yapılan yatırımlara öncelik vermektedir. Dijital ikizler, fiziksel nesnelerin, süreçlerin veya sistemlerin sanal temsilleridir. Şirketlerin sanal dünyadaki gerçek süreçlerini simüle etmelerini, analiz etmelerini ve optimize etmelerini sağlarlar.
AI tabanlı işbirliği araçları
Şirketlerin yaklaşık% 30'u AI tabanlı işbirliği araçlarına güvenmektedir. Bu araçlar ekiplerin işbirliğini geliştirmeyi, bilgi yönetimini desteklemeyi ve karar verme süreçlerini optimize etmeyi amaçlamaktadır.
Kendi xr ekosistemleri
Şirketlerin yaklaşık% 25'i kendi XR ekosistemlerini geliştirmektedir. Bu, sürükleyici mühendislik ve işbirlikçi uygulamalar için kendi zor ve yazılım altyapınızı meta ve yazılım altyapınızı oluşturmayı içerir.
Siemens ve Sony arasındaki ortaklık, stratejik ittifakların endüstriyel meta -ayerdeki kalkınma maliyetlerini nasıl azaltabileceğinin bir örneğidir. Teknoloji paylaşımı ve bilginin ortak kullanımı yoluyla, şirketler kaynaklarını bir araya getirebilir ve yenilikleri daha hızlı yönlendirebilir. Bu tür ortaklıkların kalkınma maliyetlerini%40'a kadar azaltabileceği bildirilmektedir.
Yatırım Getirisi (YG) analiz edildi
Endüstriyel Meta'ya Dayanak Mühendislik ve İşbirlikçi Teknolojilere Yatırımlar Şirketler için çeşitli şekillerde ödeme yapar. Çok sayıda çalışma ve endüstriyel proje bu teknolojilerin olumlu yatırım getirisini göstermektedir.
Önemli bir avantaj, sanal prototipleme ile fiziksel prototipleri ve test döngülerini azaltmaktır. Simülasyonlar ve sanal modeller kullanılarak ürünler, fiziksel prototiplerin oluşturulması gerekmeden önce kapsamlı bir şekilde test edilebilir ve optimize edilebilir. Sanal prototiplemenin fiziksel test döngülerinin sayısını ortalama%62 azaltabileceği bildirilmektedir. Bu sadece maddi maliyetleri değil, aynı zamanda değerli gelişim süresini de tasarruf eder.
Sanal ortamlardaki eşzamanlı multidisipliner incelemeler de ürün geliştirmenin hızlanmasına katkıda bulunur. Çeşitli uzman alanlardan gelen ekiplerin sanal prototipleri aynı anda inceleyebilmeleri ve tartışabilmeleri nedeniyle ve birlikte koordinasyon süreçleri daha verimlidir ve kararlar daha hızlı alınır. Bu tür eşzamanlı incelemelerin piyasaya sürülme süresini%35'e kadar kısaltabileceği bildirilmektedir.
Bir plastik ürün üreticisi olan IGUS'un "Iguversum", sanallaştırılmış otomasyon testleri yoluyla tasarruf potansiyelini gösterir. IGUS, otomasyon sistemlerini planlamak, test etmek ve optimize etmek için sanal ortamlar kullanır. IGUS'un IGU doğrulamasını kullanarak yıllık 780.000 € tasarruf sağladığı ve aynı zamanda seyahat masraflarını%89 oranında azalttığı bildirilmektedir.
İçin uygun:
Kompresör sistemleri üreticisi olan Burckhardt Sıkıştırma, sistemlerini korumak için artırılmış gerçeklik (AR) kullanır. AR tabanlı bakım talimatları ve uzaktan destek daha verimli ve etkili bir şekilde gerçekleştirilebilir. Burckhardt sıkıştırmasının AR tabanlı bakım ile% 43 daha yüksek sistem kullanılabilirliği sağladığı bildirilmektedir.
Bu örnekler, çeşitli uygulama ve endüstrilerdeki endüstriyel metavacılarda sürükleyici mühendislik ve işbirlikçi teknolojilerin yatırım getirisinin önemli olduğunu göstermektedir. Avantajlar, maliyet tasarrufu ve zaman tasarruflarından kalite iyileştirmelerine ve sistem kullanılabilirliğine kadar değişmektedir.
Yeni iş modelleri ve değer zincirleri
Endüstriyel metavacıların gelişimi sadece mevcut iş modellerinde verimlilik artışlarına ve maliyet tasarrufuna yol açmakla kalmaz, aynı zamanda tamamen yeni iş modelleri ve değer zincirleri de açar.
Bunun bir örneği, üst düzey simülasyon kaynaklarına kullanım başına ödeme erişim sunan hizmet olarak metaver-hizmet platformlarıdır. Özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ) için, pahalı simülasyon yazılımlarına ve donanıma erişim büyük bir engel olabilir. Hizmet Olarak Metaverse platformları, bu şirketlerin yüksek ön yatırımlar yapmak zorunda kalmadan gerektiği gibi simülasyon kaynaklarını ve ucuz kullanmalarını sağlar.
Holo-Light tarafından "XR Now" böyle bir platform örneğidir. XR artık XR uygulamaları için süper bilgisayar kaynaklarına ABD başına ödeme erişimini sunuyor. Şirketlerin GPU saati başına yalnızca 0,12 € karşılığında süper bilgisayar kaynakları kullanabileceği bildirilmektedir. Bu, özellikle orta ölçekli şirketler için yıkıcı potansiyeli barındırır, çünkü daha küçük şirketlerin karmaşık simülasyonlar yapmasını ve sürükleyici mühendisliğin avantajlarından yararlanmasını sağlar.
Aynı zamanda, XR'nin entegrasyonu için özel danışmanlık hizmetleri mevcut PLM süreçlerine. Şirketlerde sürükleyici mühendislik ve meta-ayet teknolojilerinin tanıtılması, süreçlerde, yapılarda ve becerilerde genellikle derin değişiklikler gerektirir. Danışmanlık şirketleri şirketleri bu dönüşümü başarıyla tasarlamada desteklemektedir. Bu tür danışmanlık hizmetleri pazarının 2026 yılına kadar 12,4 milyar € hacmine ulaşacağı tahmin edilmektedir.
Endüstriyel Metaverse'in geliştirilmesi, şirketlerin sadece ürünlerini ve süreçlerini geliştirmeleri için yeni fırsatlar yaratmakla kalmaz, aynı zamanda yeni şirketler için yenilikçi hizmetler ve iş modelleri geliştirir.
İşbirliğinin Geleceği: Openxrt ve Blockchain Endüstriyel Meta Ayet Nasıl şekil?
Endüstriyel metolukların büyük potansiyeline rağmen, şirketlerin uygulanırken dikkate alması gereken zorluklar ve kritik başarı faktörleri de vardır.
İçin uygun:
Birlikte çalışabilirlik ve standardizasyon
En büyük zorluklardan biri XR formatlarının ve CAD sistemlerinin heterojenliğidir. Genellikle birbirleriyle uyumlu olmayan çeşitli farklı dosya formatları, izleme protokolleri ve fizik motoru vardır. Bu, farklı sistemler ve platformlar arasında veri ve işbirliği alışverişini zorlaştırır.
Bu zorlukla başa çıkmak için standardizasyon girişimleri çok önemlidir. Örneğin Fraunhofer Iao, dosya formatlarını, izleme protokollerini ve fizik motorunu standartlaştırmayı amaçlayan bir "OpenXRT" standardı üzerinde çalışıyor. Amaç, endüstriyel bir bağlamda XR teknolojileri için açık ve birlikte çalışabilir bir standart yaratmaktır.
OpenXRT Standart ile ilk testler umut verici sonuçlar gösterir. Veri dönüşüm sürelerinin%70'e kadar azaltılabileceği, model doğruluğunun%92 oranında iyileştirilebileceği bildirilmektedir. Böyle bir standart, farklı XR sistemleri ve mühendislik araçları arasındaki veri alışverişini önemli ölçüde basitleştirecek ve geliştirme süreçlerinin verimliliğini artıracaktır.
Dağıtılmış ortamlarda veri güvenliği
Bir diğer önemli husus, dağıtılmış ortamlarda veri güvenliğidir. Endüstriyel metavacılarda, hassas inşaat verileri ve üretim bilgileri genellikle çeşitli yerler ve ortaklar arasında değiştirilir. Bu nedenle, bu verilerin yetkisiz erişim ve manipülasyona karşı korunmasını sağlamak çok önemlidir.
Siemens'in “Endüstriyel Veri Alanı” gibi blockchain tabanlı çözümler burada umut verici yaklaşımlar sunuyor. Endüstriyel veri alanı, şirketler arasında güvenli ve kendinden emin veri alışverişini sağlar. Blockchain teknolojisinin ve sıfır bilgiye dayanıklıların kullanılması, hassas verilerin yalnızca gizlilik aynı zamanda korunurken yetkili taraflar tarafından görüntülenmesini ve kullanılabilmesini sağlar.
Şifrelenmiş veri keneleri, merkezi PLM sistemini tamamen ortaya çıkarmadan dış ortaklar için geçici erişim hakları vermeyi mümkün kılar. Bu, özellikle sınırlı bir süre için belirli verilere erişmesi gerekebilecek tedarikçiler ve hizmet sağlayıcılarla işbirliği için özellikle önemlidir.
Bu nedenle veri güvenliği ve veri koruma, şirketlerde kabul ve endüstriyel meta ayet kullanımı için merkezi başarı faktörleridir. Bu yeni teknolojilerde şirketlerin güvenini kazanmak ve hassas verilerin korunmasını sağlamak için sağlam güvenlik kavramları ve teknolojileri şarttır.
Yeterlilik Geliştirme ve Değişim Yönetimi
Sürükleyici mühendislik ve meta-ayet teknolojilerinin tanıtımı sadece teknolojik ayarlamalar değil, aynı zamanda kapsamlı yeterlilik geliştirme ve etkili değişim yönetimi gerektirir. Çalışanlar yeni teknolojilerle çalışmak için eğitilmeli ve değişen çalışma yolları için hazırlanmalıdır.
DXC Technology, endüstriyel meta-Survers'in ihtiyaçlarına göre özel olarak tasarlanmış 200 saatlik yeterlilik programları rapor ediyor. Bu programlar, hem XR sistemleri hem de simülasyon yazılımı ile ilgili teknik becerileri ve sanal ekiplerde çalışmak için gerekli olan işbirlikçi yumuşak becerileri iletir.
Oyunlaştırma unsurları bu yeterlilik programlarında katılımcıların motivasyonunu ve bağlılığını artırmak için kullanılır. Oyunlaştırmanın nihai yeterlilik programlarını önemli ölçüde artırdığı bildirilmektedir. Nihai oranın genellikle%67 civarında olduğu geleneksel eğitime kıyasla, oyunlaştırma öğelerine sahip VR tabanlı yeterlilik programları%89'a kadar nihai oranlara ulaşır.
Aynı zamanda, endüstriyel metavukların tanıtımı ile el ele giden kültürel değişimi kurumsallaştırmak önemlidir. MLC (Üretim Liderlik Konseyi) tarafından yapılan bir araştırma, imalat şirketlerinin% 68'inin kültürel değişimi aktif olarak şekillendirmek ve yeni teknolojilerin entegrasyonunu teşvik etmek için özel meta ayet departmanları kurduğunu göstermektedir.
Bu nedenle yeterlilik geliştirme ve değişim yönetimi, endüstriyel metavukların başarılı bir şekilde uygulanması için önemli başarı faktörleridir. Şirketler, çalışanlarının eğitimine ve daha ileri eğitimine yatırım yapmalı ve yeniliğe açıklığı ve yeni çalışma yollarını destekleyen bir kurum kültürünü teşvik etmelidir.
Endüstriyel Metaverse'de Kuantum Hesaplama: Geleceğin Simülasyonları
Endüstriyel metavukların gelişimi hala başlangıçta ve zaten heyecan verici gelecekteki beklentiler var ve bu teknolojilerin potansiyelini daha da artıracak araştırmalara odaklanıyor.
Neuroca uyarlanabilir XR sistemleri
Umut verici bir araştırma alanı, beyin-bilgisayar arayüzlerine (BCI) dayanan nörokaptif XR sistemleridir. BCI, insan beyni ve bilgisayar arasında doğrudan iletişim sağlar. Endüstriyel meta ayet bağlamında BCI, bilişsel sinyalleri doğrudan tasarım süreçlerine entegre etmek ve sanal ortamlarla etkileşimi daha sezgisel ve verimli hale getirmek için kullanılabilir.
Fraunhofer IAO'nun ilk prototipleri zaten nörokadaptif XR sistemlerinin olanaklarını göstermektedir. Bu sistemler, sanal toplantılardaki stres seviyelerini tanımlamak ve ortam parlaklığını otomatik olarak uyarlamak için EEG verilerini (elektroensefalogram) okur. Amaç, sanal ortamlardaki çalışma koşullarını optimize etmek ve kullanıcılar üzerindeki bilişsel stresi azaltmaktır.
Sony, bilinçsiz tasarım tercihlerini kaydeden ve üretken AI sistemleri için girdi olarak kullanan fMRI tabanlı sistemleri (fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme) denedi. Bu tercihlere dayanarak, üretken AI daha sonra otomatik olarak tasarım önerileri üretebilir ve tasarım sürecini hızlandırabilir ve geliştirebilir.
Nörodaptif XR sistemleri, sanal ortamlarla etkileşimi temel olarak değiştirme ve yeni insan-bilgisayar etkileşimi biçimlerini sağlama potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, bu teknolojileri pazar olgunluğuna getirmek ve beyin verilerinin kullanımı ile bağlantılı olarak etik soruları açıklığa kavuşturmak için hala çok fazla araştırma gerekmektedir.
Gerçek zamanlı simülasyonlar için kuantum bilgi işlem
Gelecekteki bir diğer perspektif bir diğer perspektif, endüstriyel metavacılarda gerçek zamanlı simülasyonlar için kuantum bilgi işleminin kullanılmasıdır. Kuantum bilgisayarlar, belirli hesaplama görevlerini klasik bilgisayarlardan çok daha hızlı çözmek için kuantum mekaniği ilkelerini kullanır.
Quanta simülatörlerinin XR görselleştirmesi ile kombinasyonu, karmaşık akış analizlerinin veya malzeme simülasyonlarının hesaplanmasını haftalardan dakikalara azaltabilir. Bu, ürün geliştirmedeki yineleme döngülerini tekrar önemli ölçüde hızlandıracak ve sanal testler ve optimizasyonlar için olanakları genişletecektir.
ETH Zürih'teki araştırma projeleri, maddi yorgunluğun kuantum tahmininde ilk başarıları göstermektedir. Bu simülasyonların sonuçları holografik hasar kartları olarak görüntülenebilir ve endüstriyel metaverse, bileşenleri neredeyse ömürleri ve güvenilirlikleri için test etmek için kullanılabilir.
Kuantum bilgi işlem, endüstriyel meta -yönlerde simülasyon teknolojilerinde devrim yapma ve tamamen yeni uygulama alanları açma potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, kuantum hesaplama hala gelişimin erken bir aşamasındadır ve bu teknolojinin endüstriyel uygulamalarda kullanılabilmesi biraz zaman alacaktır.
Sanal fabrikalar tarafından sürdürülebilirlik potansiyeli
Endüstriyel metaverse ayrıca önemli sürdürülebilirlik potansiyeli sunmaktadır. Dijital ikizler, tasarım aşamasında üretim sistemlerinin enerji ile optimize edilmiş planlamasını sağlar. Şirketler, çeşitli üretim senaryolarını ve enerji akışlarını simüle ederek fabrikalarının enerji tüketimini optimize edebilir ve koruyabilir.
Bir pil hücresi üreticisi olan Freyr, üretim tesislerinin enerji tüketimini azaltmak için gigafactory simülasyonları kullanıyor. FreyR'nin sanal dengeleme üretim hatları ile enerji tüketimini% 23 oranında azaltabileceği bildirilmektedir.
Endüstriyel metaverste yapay zeka destekli lojistik simülasyonları da tedarik zincirlerinin sürdürülebilirliğini artırmaya yardımcı olabilir. Nakliye yollarını ve depolamayı optimize ederek, şirketler tedarik zincirlerindeki CO2 emisyonlarını azaltabilir. Yapay zeka tabanlı lojistik simülasyonlarının tedarik zincirindeki CO2 emisyonlarını ortalama%18 azaltabileceği bildirilmektedir.
Endüstriyel metavacılardaki sanal fabrikalar, fiziksel kaynakları tüketmeden üretim süreçlerini planlamayı, simüle etmeyi ve optimize etmeyi mümkün kılar. Bu, daha sürdürülebilir bir üretime katkıda bulunur ve şirketleri çevre dengelerini iyileştirme çabalarında desteklemektedir.
Eylem için sentez ve öneriler
Analiz, endüstriyel metaverste sürükleyici mühendisliğin fütüristik bir vizyon değil, rekabetçi yenilikler için operasyonel bir kol olduğunu göstermektedir. Bu gelişmeyi stratejik olarak ele alan şirketler önemli avantajlar sağlayabilir ve kendilerini yeni bir mühendislik çağının başında konumlandırabilir.
-Şirketlerdeki Makerler için bu, aşağıdaki eylem önerileri ile sonuçlanır:
Artımlı uygulama stratejilerini takip edin
Hızlı bir yatırım getirisi vaat eden açıkça tanımlanmış kullanım durumlarıyla başlayın. Sanal tasarım incelemeleri veya AR tabanlı bakım, ilk deneyim kazanmak ve şirkette kabulü teşvik etmek için iyi giriş noktalarıdır.
Disiplinlerarası yeterlilik merkezleri kurmak
BT'den uzmanları bir araya getiren ekipler, makine mühendisliği ve bilişsel bilimler oluşturun. Bu ekipler, şirketin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kullanıcı merkezli XR çözümleri geliştirebilir.
Öncelikli açık ekosistemler
API arayüzleri aracılığıyla esneklik ve uyarlanabilirliği sağlayan açık standartlara ve modüler mimarilere yerleştirin. Bu, yeni teknoloji nesillerinin hızlı bir şekilde entegrasyonunu sağlar ve satıcı-kilitleme etkilerinden kaçınır.
Yapay zeka işbirliği için etik kurallar uygulayın
İşbirlikçi ortamlarda AI kullanımı için açık yönergeler geliştirin. Algoritmik kararda şeffaflık -güven yaratmak ve etik riskleri en aza indirmek için esastır.
İşbirlikçi, sürükleyici ve dönüştürücü
Endüstriyel meta -yüzün geliştirilmesi, IMSIVE teknolojilerinin izole edilmiş araçlar olarak değil, ağa bağlı değer zincirlerinin ayrılmaz bir parçası olarak ne ölçüde anlayamadığına önemli ölçüde bağlı olacaktır. Bu dönüşümü stratejik olarak ele alan ve eylem önerilerini dikkate alan şirketler, endüstriyel meta ayetin tüm potansiyelinden yararlanabilecek ve belirleyici bir rekabet avantajı sağlayabilecek. Mühendisliğin geleceği başladı ve sürükleyici, işbirlikçi ve dönüştürücü.
Sizin için oradayız - tavsiye - planlama - uygulama - proje yönetimi
Xpert.Digital - Öncü İş Geliştirme
Genel olarak Tüketici Meta Verisi veya Meta Veri Dizisi konusunda herhangi bir sorunuz, daha fazla bilginiz veya tavsiyeye ihtiyacınız varsa lütfen istediğiniz zaman benimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.
360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.
Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.
Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus