Pekin'deki İnsansı Robotik için RealMan Veri Eğitim Merkezi – Bu mega merkezde 108 robot günlük yaşamımız için eğitim alıyor

### Sadece koddan fazlası: "Somutlaştırılmış yapay zeka" robotlara gerçek dünyayı anlamayı nasıl öğretiyor? ### Dönüm noktası geldi: İnsansı robotlar neden 2025'e kadar iş dünyasını değiştirecek? ### Bakıcılar yerine robotlar mı? Çin'in yeni eğitim merkezi, yaşlı bakımı için insansı yardımcılar hazırlıyor. ###

80.000 dolardan 55.000 dolara: İnsansı robotların fiyatı düşüyor - bu bizim için ne anlama geliyor?

İnsansı robotların çağı artık uzak bir hayal değil; şimdi başlıyor. Pekin'de, Çinli RealMan Robotics şirketi, laboratuvar araştırmaları ile gerçek dünya uygulamaları arasında köprü kurmak üzere tasarlanmış çığır açıcı bir veri eğitim merkezi açtı. 3.000 metrekarelik bir alanda, çeşitli tasarımlara sahip 108 robot, yaşlı bakımı, perakende ve otomotiv üretimi gibi on gerçekçi simülasyon senaryosunda eğitim görüyor. Amaç: "somutlaştırılmış yapay zekâ" olarak adlandırılan yapay zekânın gelişimini büyük ölçüde hızlandırmak için büyük miktarda yüksek kaliteli, çok modlu veri üretmek.

Bu teknoloji, robotların çevreleriyle fiziksel etkileşim yoluyla öğrenmelerini ve öngörülemeyen durumlara uyum sağlamalarını sağlıyor; bu da robotik biliminin bugüne kadar karşılaştığı en büyük engellerden biri. Merkez, böylece öğrenilen bilginin yeni durumlara aktarılamaması ve simülasyon ile gerçeklik arasındaki uçurum gibi temel sorunları ele alıyor. Bu proje yalnızca teknolojik bir dönüm noktası değil, aynı zamanda Çin'in 2029 yılına kadar küresel bir robotik mükemmellik merkezi olma ve bir sonraki sanayi devrimine öncülük etme hedefinin de açık bir göstergesi. İnsansı robotların çalışma ve yaşam ortamlarımızı giderek daha fazla şekillendireceği yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor.

İçin uygun:

• Robotik Teknolojisindeki Gelişmeler: Kapsamlı Bir Genel Bakış

RealMan İnsansı Robotik Veri Eğitim Merkezi nedir?

RealMan neden Pekin'de böyle bir merkez açtı? Cevap, şu anda araştırma laboratuvarlarından gerçek dünya uygulamalarına doğru ilerleyen insansı robotik alanındaki hızlı gelişimde yatıyor. Çinli RealMan Robotics şirketi, 24 Ağustos 2025'te Pekin'de insansı robotik alanında bir veri eğitim merkezini resmen açtı. Bu merkez, teknolojiyi deneysel ortamlardan günlük ve endüstriyel uygulamalara taşıma yolunda önemli bir adım teşkil ediyor.

Merkez, araştırma ve geliştirmeyi senaryo tabanlı uygulama testleri, operatör eğitimi ve ekosistem iş birliğiyle birleştiren yenilikçi bir merkez görevi görmektedir. Merkezi teknoloji ve ekipman sağlayıcısı olan RealMan Robotics, bu tesisin hem inşasında hem de günlük işleyişinde önemli bir rol oynamaktadır. Girişim, insansı robot teknolojisinin hem günlük yaşamda hem de endüstride kullanımını geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Merkezin teknik özellikleri nelerdir?

Merkezin büyüklüğü ne kadar ve neleri kapsıyor? Veri Eğitim Merkezi, 3.000 metrekarelik bir alanı kaplıyor ve stratejik olarak iki ana bölüme ayrılıyor: eğitim alanı ve uygulama alanı. Bu bölüm, hem teorik eğitime hem de gerçekçi senaryolarda pratik testlere olanak tanıyor.

Açılış sırasında, çeşitli tasarımlara sahip 108 robot halihazırda faaliyetteydi. Bu etkileyici robot filosu, farklı görevler için tasarlanmış çeşitli tiplerden oluşuyor: görevleri yerine getirmek için iki kollu robotlar, tekerlekli insansı robotlar, drone destekli robotlar ve dört kollu robot platformları. Robot tiplerinin çeşitliliği, farklı uygulama senaryolarının test edilmesine ve çok modlu verilerin toplanmasına olanak tanır.

Merkezde hangi uygulama alanları simüle ediliyor?

Merkezde hangi gerçek yaşam durumları yeniden yaratılabilir? Veri kalitesini sağlamak ve pratik senaryolar sunmak için merkez, on gerçekçi uygulama alanını yeniden üretiyor. Özenle oluşturulmuş bu ortamlar arasında yaşlı bakımı ve rehabilitasyonu, perakende, otomotiv üretimi, akıllı ikram hizmetleri, özel operasyonlar ve diğer alanlar yer alıyor.

Bu senaryoların seçimi stratejiktir. Bunlar, insansı robotların en büyük pratik faydalara sahip olabileceği alanları temsil eder. Örneğin, yaşlı bakımı alanında robotlar yaşlılara yardım etme konusunda test edilebilirken, perakende sektöründe ise müşteri etkileşimi ve ürün taşıma yetenekleri test edilebilir.

Veri merkezde nasıl üretiliyor ve kullanılıyor?

Merkezde ne tür veriler üretiliyor ve bunlar ne için kullanılıyor? Merkez, büyük ölçekli çok modlu veri üretimini desteklemek üzere tasarlanmıştır. Çeşitli senaryoların, gelişmiş yapay zeka modellerinin eğitimi için yılda bir milyondan fazla yüksek kaliteli veri noktası üretmesi bekleniyor.

Bu veri üretimi, somutlaştırılmış yapay zekânın gelişimi için hayati önem taşımaktadır. Çok modlu veriler, görsel, işitsel, dokunsal ve hareket verileri gibi çeşitli bilgi türlerini kapsar. Bu çeşitlilik, yapay zekâ sistemlerinin çevreleri hakkında daha kapsamlı bir anlayış geliştirmelerini ve farklı durumlara daha esnek yanıt vermelerini sağlar.

Merkez hangi temel sorunlara odaklanıyor?

Merkez, robotik alanındaki hangi zayıflıkları gidermeyi hedefliyor? Merkez, insansı robotların geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını bugüne kadar kısıtlayan endüstriyel robotik alanındaki üç temel zayıflığı ele alıyor. İlk zayıflık, senaryolar arasında veri genellemesinin eksikliğidir. Belirli bir ortamda eğitilen robotlar, bilgilerini başka durumlara aktarmakta genellikle zorluk çekerler.

İkinci büyük zorluk, simülasyon ile gerçekçi koşullar arasındaki uçurumdur. Birçok robot kontrollü simülasyon ortamlarında geliştirilmekte, ancak öngörülemeyen gerçek dünyada optimum performans gösterememektedir. Üçüncü sorun ise standartlaştırılmış veri formatlarının ve verimli kapalı yineleme döngülerinin eksikliğidir. Tek tip standartlar olmadan, robotikte sistematik ilerleme sağlamak zordur.

Eric Zheng'in robotiğin geleceğine dair vizyonu nedir?

İnsansı Robotik Veri Eğitim Merkezi müdürü hangi zorluklarla karşılaşıyor? İnsansı Robotik Veri Eğitim Merkezi müdürü Eric Zheng, açılışta "Robotiğin Son Aşamasını Keşfetmek" başlıklı bir açılış konuşması yaptı. Sunumunda, robotların günlük hayatta kullanılabilmeleri için geliştirmeleri gereken üç temel alanı belirledi: kullanılabilirlik, standardizasyon ve maliyet etkinliği.

Zheng, geleneksel endüstriyel robotların ağır ve pahalı olduğunu, hizmet robotlarının ise tasarım olarak oldukça basit kaldığını ve çoğunun karmaşık ortamlardaki insanların uyum sağlama becerisinden yoksun olduğunu vurguladı. Uzun tasarım süreleri ve bireysel uygulamalara uyum sağlayamama, yüksek maliyetlerle birleşince, benimsenmeyi sınırlamaya devam ediyor.

RealBOT Embodied Intelligence Açık Platformu nasıl çalışacak?

RealMan'ın yeni platformunun özelliği nedir? RealMan, "RealBOT Embodied Intelligence Açık Platformu" ile tespit edilen eksikliklerin giderilmesi için bir temel oluşturmayı hedefliyor. Bu platform, özellikle yüksek kaliteli veri toplamak için geliştirildi ve uzaktan kumanda sistemleriyle derin entegrasyon yoluyla insan-robot iş birliğinde yeni paradigmalar yaratmayı amaçlıyor.

Platform, robotiğin "insanlara bağımlı" olmaktan "insanları destekleyen" ve nihayetinde "insanları güçlendiren ve özgürleştiren" bir robot haline gelmesinde önemli bir adımı temsil ediyor. Bu evrimsel yaklaşım, insan ve robotlar arasındaki ilişkinin önümüzdeki yıllarda nasıl gelişebileceğini gösteriyor.

Somutlaştırılmış yapay zekanın modern robotikte rolü nedir?

"Somutlaştırılmış Yapay Zeka" ne anlama geliyor ve neden önemli? Somutlaştırılmış Yapay Zeka, fiziksel robotlara veya cihazlara entegre edilmiş ve gerçek dünyada çalışan bir yapay zeka biçimini ifade eder. Bu kavram, bir yapay zeka sisteminin fiziksel bir "beden" ile donatıldığını ve çevresiyle fiziksel etkileşimler yoluyla öğrenip çalıştığını varsayar.

Fiziksel etkileşim yeteneği, algı, motor becerileri ve öngörülemeyen durumlara tepki verme gibi insan becerileri gerektiren görevler için özellikle önemlidir. Somutlaştırılmış yapay zekâ, robotik, tıp, sağlık hizmetleri ve diğer birçok alanda merkezi bir rol oynama potansiyeline sahiptir ve robotların ve makinelerin gerçek dünya ortamlarında esnek ve dinamik bir şekilde hareket etmesini sağlar.

İçin uygun:

• 10 kg veya daha fazla yük kapasitesine sahip insansı robotların satın alma ve kiralama seçeneklerine ilişkin pazar analizi ve genel bakışı

İnsansı robotik dünyada nasıl gelişiyor?

2025'te insansı robotları hangi trendler şekillendirecek? Uluslararası Robotik Federasyonu, insansı robotları 2025'in beş büyük robotik trendinden biri olarak belirledi. En büyük zorluk, üretim maliyetleri şu anda hâlâ çok yüksek olduğundan, insansı robotları ekonomik olarak uygulanabilir hale getirmek olacak. Bu başarılabilirse, insansı robotlar robotikte devrim yaratabilir.

Araştırmalar, 2030 yılına kadar dünya çapında 20 milyon insansı robotun, özellikle endüstriyel uygulamalarda kullanılacağını öngörüyor. Dünya çapındaki fabrikalarda şu anda yaklaşık 4,3 milyon endüstriyel robot ve kobotun kullanımda olduğu düşünüldüğünde, bu rakam oldukça etkileyici. İnsansı robotikteki teknolojik gelişmeler hızla ilerliyor ve 2023 ile 2025 yılları arasında %35-40 oranında bir artış bekleniyor.

İlk dalgada olası kullanımlar nelerdir?

İnsansı robotlar bugün hangi görevleri yerine getirebilir? Uzmanlara göre, ilk dalgada insansı robotlar öncelikle sıralama, taşıma, yerleştirme veya makinelere parça yerleştirme gibi lojistik görevleri yerine getirebilecek. Bu alanda düzinelerce uygulama halihazırda seri üretimde mevcut, ancak şu anda yalnızca yüksek hacimli ve düşük varyansa sahip şirketlerde mevcut.

İnsansı robotlar, halihazırda manuel olarak gerçekleştirilen görevlerin %40'ına kadarını otomatikleştirebilir. Bu tür yatırımların geri ödeme süresinin 0,56 yıldan az olduğu tahmin ediliyor ve bu da insansı robotları şirketler için cazip bir yatırım haline getiriyor. İlk endüstriyel pilot projeler, insansı robotlara yatırım yapmanın kendini hızla amorti edebileceğini kanıtladı.

İkinci dalga için nasıl bir ilerleme planlanıyor?

2028'den itibaren neler mümkün olacak? 2028'den 2030'a kadar olan ikinci dalgada, montaj gibi yüksek değişkenlik, karmaşık süreçler ve zorlu motor becerileri gerektiren görevlerin bile insansı robotlar tarafından gerçekleştirilebileceği öngörülüyor. Özellikle otomotiv endüstrisi gibi yüksek endüstrileşmiş sektörlerde, insansı robotların kullanımı önemli verimlilik kazanımları sağlayabilir.

Pilot projeler, süreç verimliliğinde %350'ye varan artışlar ve kalite iyileştirmelerinde %90'ın üzerinde iyileşmeler sağladı. Bu verimlilik artışlarının başlıca nedeni, robotların yılın 365 günü, günde 24 saat kullanılabilmesidir. Dahası, insansı robotlar insan hatası kaynaklarını tamamen ortadan kaldırabilir.

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Tam otonom robotlar ne zaman kullanıma sunulacak?

Gerçekten otonom insansı robotlar için ne kadar beklememiz gerekecek? Hızlı ilerlemeye rağmen, çoğu tedarikçi hala prototip aşamasında ve yalnızca birkaç şirket endüstriyel üretim kapasitesini oluşturmuş durumda. Son derece gelişmiş ince motor becerilerine sahip tamamen otonom insansı robotlar 2030 yılına kadar yaygın olarak bulunamayacak.

Ancak endüstriyel kullanıma hazır ilk modellerin 2025 yılı gibi erken bir tarihte piyasaya sürülmesi bekleniyor. En az beş üretici (ABD'den Agility, Figure ve Tesla ile Çin'den Unitree ve Fourier) 2025 yılında seri üretime başlayacak. Bu, insansı robotların giderek daha fazla araştırma laboratuvarlarından çıkıp gerçek dünyadaki çalışma ortamlarına gireceği yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor.

İçin uygun:

• Esnek ve modüler konveyör sistemleri – Cobot'lar (işbirlikçi robotlar) ve otonom mobil robotlar (AMR'ler) | Lojistik ve İntralojistik

İnsansı robotların geliştirilmesinin maliyeti ne kadar?

İnsansı robotlar daha uygun fiyatlı hale gelecek mi? İnsansı robotların maliyeti önümüzdeki yıllarda önemli ölçüde düşecek. Modellerin ilk satın alma maliyetleri 2025 yılında ortalama 80.000 dolar olurken, bu rakamın 2030 yılına kadar yaklaşık 55.000 dolara düşmesi bekleniyor. Bu maliyet düşüşü, artan rekabet, teknolojik verimlilikteki iyileştirmeler ve seri üretimdeki ölçek ekonomilerinden kaynaklanıyor.

Bu fiyat eğilimi, insansı robotların pazara girişi için kritik öneme sahiptir. Uygun fiyatlı hale geldikçe, daha fazla şirket onları operasyonlarına entegre edebilecektir. Düşen maliyetler ve artan performans, insansı robotları belirli alanlarda insan emeğine giderek daha cazip bir alternatif haline getirmektedir.

Çin'in küresel robotik gelişimindeki rolü nedir?

Çin neden robotik geliştirmede lider? Çin, robotik geliştirmede küresel bir öncü olarak kendini kanıtlamış ve insansı robotların geliştirilmesinde merkezi bir rol oynamaktadır. Ülke, halihazırda dünyanın açık ara en büyük robot pazarıdır ve sanayide robot kullanımında Almanya'yı geride bırakmıştır. 10.000 çalışan başına 470 robot ile Çin, hızla yükselen bir trend göstermektedir.

Pekin, insansı robotları stratejik bir öncelik haline getirdi. Çin Sanayi ve Enformasyon Teknolojileri Bakanlığı, Ocak 2024'te insansı robotların yenilikçi gelişimi için bir kılavuz yayınlayarak endüstriyel inovasyon için bir yol haritası belirledi. Hedef açık: Çin, 2029 yılına kadar robotik alanında "küresel bir mükemmellik merkezi" olmayı hedefliyor.

Çin hükümeti robotik gelişimi nasıl destekliyor?

Çin robotik teknolojiyi teşvik etmek için hangi önlemleri alıyor? Çin hükümeti, insansı robotların geliştirilmesini sürekli olarak teşvik ediyor. Bu, tüm endüstriyel zincirde sinerjilerin kullanılmasını sağlıyor; tedarik zincirinin tüm alanları, araştırma ve geliştirme süreçleri koordine ediliyor. Bu da ülkenin hızla ilerleyen robotik teknolojiye odaklanmasına olanak tanıyor.

Pekin, yapay zekâ ve robotik alanlarındaki girişimleri desteklemek için 137 milyar dolar değerinde bir fon oluşturdu. Ayrıca, çok sayıda yerel destek programı da mevcut. 2025 yılı başında, Pekin, Şandong ve Şenzen de dahil olmak üzere ondan fazla eyalet ve şehir, insansı robotları yerel ekonomik planlarına dahil etti. Çin, özellikle Şenzen ve Hangzhou çevresinde, insansı robotlara odaklanan endüstriyel kümelenmeleri teşvik ediyor.

Robotlar için çok modlu yapay zekanın önemi nedir?

Çok modlu yapay zekâ, robotik geliştirme için neden bu kadar önemli? Çok modlu yapay zekâ, daha doğru gözlemler yapmak, derinlemesine sonuçlar çıkarmak veya gerçek dünya sorunları hakkında daha kesin tahminlerde bulunmak için birden fazla veri türünü veya modunu birleştiren yapay zekâdır. Çok modlu yapay zekâ sistemleri, video, ses, konuşma, görüntü ve metin verilerinin yanı sıra çeşitli geleneksel sayısal veri kümeleri üzerinde de eğitim alır.

Çok modlu yapay zekâ, robotların gerçek dünya ortamlarıyla, insanlarla ve evcil hayvanlar, arabalar, binalar ve bunların girişleri gibi çeşitli nesnelerle etkileşime girmesi gerektiğinden, robot geliştirme için çok önemlidir. Çok modlu yapay zekâ, kameralardan, mikrofonlardan, GPS'ten ve diğer sensörlerden gelen verileri kullanarak çevre hakkında ayrıntılı bir anlayış oluşturur ve çevreyle daha başarılı bir şekilde etkileşim kurar.

İçin uygun:

• Çok modüler mi yoksa çok modlu yapay zeka mı? Yazım hatası mı yoksa gerçekten bir fark mı? Multimodal yapay zekanın diğer yapay zekadan farkı nedir?

Çok modlu yapay zeka sistemlerinin eğitimi nasıl işliyor?

Robotlarda çok modlu yapay zekâyı hangi teknolojiler mümkün kılar? Çok modlu yapay zekâ sistemleri, birlikte çalışması gereken çeşitli bileşenlerden oluşur. Doğal dil işleme teknolojileri, konuşma tanıma ve konuşmayı metne dönüştürmenin yanı sıra konuşma çıktısı da sağlar. Görüntü ve video yakalama için bilgisayarlı görme teknolojileri, insan algılama da dahil olmak üzere nesne tanımayı ve koşma veya zıplama gibi aktiviteler arasında ayrım yapmayı mümkün kılar.

Entegrasyon sistemleri, çok modlu yapay zekanın farklı veri türlerindeki veri girişlerini eşleştirmesini, birleştirmesini, önceliklendirmesini ve filtrelemesini sağlar. Bu, çok modlu yapay zeka için çok önemlidir, çünkü entegrasyon bağlam ve bağlam tabanlı kararlar geliştirmenin merkezinde yer alır. Veri madenciliği, işleme ve sonuç üretme için depolama ve bilgi işlem kaynakları, yüksek kaliteli, gerçek zamanlı etkileşimler ve sonuçlar sağlamak için olmazsa olmazdır.

Hemşirelikte olası uygulamaları nelerdir?

İnsansı robotlar bakıma yardımcı olabilir mi? Almanya'da bakıma muhtaç insan sayısı son on yılda iki katına çıktı. 2030 yılına kadar ülke genelindeki huzurevlerinde ve ayakta tedavi merkezlerinde 130.000 hemşireye daha ihtiyaç duyulacak ve 2040 yılına kadar bu sayı 250.000'e yükselecek. Bu nedenle, ilaç stoklarını yenilemek, çay getirmek veya ağır hastaları transfer etmek gibi bazı görevlerin robotlar tarafından üstlenilmesi bekleniyor.

Almanya'daki araştırma ekipleri, geniş bir uygulama yelpazesine sahip insansı ve diğer bakım robotları geliştiriyor. Fraunhofer Enstitüsü'nün Care-O-bot'u şu anda dördüncü neslinde ve bakım sektöründe test ediliyor. Robot, ihtiyaç duyulduğunda farklı araç ve işlevlerle donatılabiliyor ve bu da onu hem özel evlerde hem de bakım tesislerinde kullanım için esnek kılıyor.

Bakım robotlarının geliştirilmesinde hala hangi zorluklar var?

Bakım robotlarının önündeki en büyük engeller nelerdir? İnsansı robotlar, sık sık hata yaptıkları ve her yerde sabit Wi-Fi erişimi olmadığı için henüz bakımda kullanılmıyor. Bakımdaki bir robotun gereksinimleri, endüstriyel uygulamalara göre çok daha karmaşıktır. Önceden programlanmış süreçler bu alanda yeterli olsa da, bakımda adaptasyon çok önemlidir: Her hareket, özel duruma ve bireye göre hassas bir şekilde uyarlanmalıdır.

Robot güvenli bir şekilde kavramalı, ancak asla çok sıkı olmamalıdır. Zarar veya yaralanmaya neden olmadan yardımcı olabilmelidir. AIREC gibi modern bakım robotları, hareketleri analiz etmek, önceden planlama yapmak ve gerekli kuvveti hassas bir şekilde ayarlamak için sensörler ve derin sinir ağları kullanan bir öğrenme sistemi kullanır. Geliştiriciler, yaklaşık 70.000 dolarlık tahmini başlangıç ​​fiyatıyla 2030'dan önce piyasaya sürülmeyeceğini öngörüyor.

İnsan-robot işbirliği nasıl gelişecek?

Robotik hangi gelişim aşamalarından geçer? Robotik gelişimi, RealMan'ın RealBOT Embodied Intelligence Açık Platformu ile ilerletmeyi hedeflediği farklı aşamalara ayrılabilir. İlk aşama, robotların tamamen insan rehberliğine bağımlı olduğu "insan bağımlı" aşamadır. İkinci aşama ise, robotların insanlara görevlerinde yardımcı olmaya başladığı "insan destekli" aşamadır.

Son aşama, robotların insanları tekrarlayan veya tehlikeli görevlerden kurtarıp daha yaratıcı ve değerli faaliyetlere odaklanmalarını sağladığı "İnsanları Güçlendirme ve Özgürleştirme" aşamasıdır. Bu gelişimsel yol, insanlar ve robotlar arasındaki ilişkinin bağımlılıktan iş birliğine ve bir tür özgürleşmeye nasıl evrilebileceğini göstermektedir.

Hangi güvenlik hususları dikkate alınmalıdır?

İnsansı robotlarla çalışırken güvenlik nasıl sağlanabilir? Asimov'un robot yasalarına göre modellenmiş, somutlaştırılmış bir yapay zekânın faaliyetleri için insan güvenliğini garanti altına alacak sınırların tanımlanması gerektiği öngörülebilir. Örneğin, temel üretken modellerin zararlı sonuçlar üretmemesini sağlamak için dijital yapay zekâ için belirli sınırlar tanımlanmıştır.

Çin, lider bir robotik merkezi olarak konumunu pekiştirirken, akıllı robotların kullanımıyla ilgili güvenlik, etik ve birlikte çalışabilirlik sorunları devam etmektedir. Özellikle sağlık ve tıp gibi hassas uygulama alanlarına entegrasyon önemli bir zorluk oluşturmaya devam etmektedir. Uygun güvenlik protokollerinin ve etik yönergelerin geliştirilmesi, insansı robotların topluma başarılı bir şekilde entegre edilmesi için hayati önem taşıyacaktır.

Bu gelişmenin küresel boyutta ne gibi etkileri olacak?

Robotik gelişmeler küresel ekonomiyi nasıl etkileyecek? İnsansı robotların geliştirilmesi, yıkıcı değişimleri tetikleme potansiyeline sahip. Bu robotlar, eskisi gibi tekrarlayan görevleri yerine getirmek yerine, değişken ortamlarda karmaşık görevleri insan benzeri bir düzeyde çözebiliyor. Bu da akıllı robotları, yıkıcı uygulama yelpazesine sahip evrensel araçlar haline getiriyor.

Pekin'deki RealMan Veri Eğitim Merkezi, tek bir araştırma tesisi olmanın çok ötesinde; küresel robotik gelişiminde bir dönüm noktasını temsil ediyor. Kapsamlı veri toplama, gerçekçi test senaryoları ve gelişmiş yapay zeka entegrasyonunu bir araya getirerek, dünya çapındaki benzer tesisler için bir model oluşturabilir. Burada toplanan bilgiler ve geliştirilen teknolojilerin, insan-robot etkileşiminin geleceği üzerinde önemli bir etkiye sahip olması ve bedensel zekânın yeni bir çağının önünü açması muhtemeldir.

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Bağımsız yapay zeka platformları ve hiper ölçekleyiciler: Hangi çözüm sizin için doğru?

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus