İngiliz ekonomisinin dijital geleceği: Yapay zeka ekonomik bir zorunluluk haline geldiğinde

İngiltere'nin yapay zeka harikasının bir sorunu var: (Hâlâ) bunu uygulayabilecek insanlardan yoksun.

İngiliz ekonomisi, tam boyutu ancak önümüzdeki yıllarda ortaya çıkacak olan köklü bir dönüşümden geçiyor. Şirketler onlarca yıldır veri altyapılarını reaktif bakım temelinde işletirken, yapay zekanın hızlı gelişimi her sektörü etkileyecek bir paradigma değişimini zorunlu kılıyor. Veri ekiplerinin sorunları ortaya çıktıkça çözdüğü geleneksel yaklaşım, giderek daha fazla öğrenen, uyum sağlayan ve proaktif davranan akıllı sistemlerle yer değiştiriyor. Bu gelişme artık yenilikçi öncüler için teknolojik bir hile değil, küresel pazarda rekabetçi kalmak isteyen her şirket için ekonomik bir zorunluluk haline geldi.

Birleşik Krallık'taki yapay zeka destekli veri yönetimi pazarı, en iyimser tahminleri bile aşan olağanüstü bir büyüme yaşıyor. Rakamlar, bu gelişmenin ivmesini açıkça ortaya koyuyor. 2023'te 1,44 milyar ABD doları olan Birleşik Krallık yapay zeka veri yönetimi pazarının, 2030 yılına kadar 6,2 milyar ABD dolarına ulaşması ve yıllık ortalama %23,2 büyüme oranına ulaşması öngörülüyor. Birleşik Krallık, Avrupa'da öncü bir rol oynuyor ve bu gelişmenin temel itici güçlerinden biri. 2023'te küresel pazarın %5,6'lık payına sahip olan Birleşik Krallık ekonomisi, küresel yapay zeka alanında önemli bir oyuncu olarak konumlanıyor.

Uluslararası teknoloji devlerinin yatırım yapma isteği, İngiliz pazarına olan güvenlerini gösteriyor. Microsoft, ABD dışındaki en büyük yatırımı olan 22 milyar sterlinlik eşi benzeri görülmemiş bir yatırım açıkladı. Google, yapay zeka araştırma altyapısı için 5 milyar sterlinlik bir taahhütte bulunurken, Nvidia, ortaklarıyla birlikte Birleşik Krallık'taki yapay zeka altyapısına 11 milyar sterline kadar yatırım yapmayı planlıyor. Bu yatırımların toplam tutarı, Birleşik Krallık ve ABD arasında imzalanan Teknoloji Refahı Anlaşması kapsamında 31 milyar sterlini aşıyor. Şirketler, teknolojik heveslerinden değil, ekonomik argümanların ikna edici olmasından dolayı yatırım yapıyor.

Yenilik ve zorunluluk arasında

Ekonomik gerçeklik, ekonominin tüm sektörlerini etkileyen teknolojik bir devrimle çarpışıyor. Yapay zeka destekli veri yönetim platformları yalnızca verimlilik artışı değil, aynı zamanda şirketlerin en değerli kaynaklarını yönetme biçimlerinin kökten yeniden tasarlanmasını da vaat ediyor. Tekrarlayan görevleri otomatikleştiriyor, anormallikleri sorun haline gelmeden önce tespit ediyor ve statik kural sistemlerini dinamik, öğrenen altyapılara dönüştürüyorlar. Birleşik Krallık ekonomisi, 2024 yılında yapay zeka şirketlerine 2,9 milyar sterlin yatırım gördü ve ortalama işlem değeri 5,9 milyon sterlin oldu. Bu yatırım şimdiden ölçülebilir bir ekonomik etki yarattı. Birleşik Krallık'taki yapay zeka şirketleri, 2023 rakamının iki katı olan Birleşik Krallık ekonomisine 11,8 milyar sterlin katkıda bulunuyor. Yapay zeka sektöründeki istihdam şimdiden 86.000'i aştı.

Benimseme oranları, farklı ekonomik sektörlerde önemli ölçüde değişiklik göstermekte ve farklı dijitalleşme ve yatırım kapasitesi seviyelerini yansıtmaktadır. 2023 yılında Birleşik Krallık'taki tüm şirketlerin yaklaşık %15'i en az bir yapay zeka teknolojisini benimsemişken, bu rakam 2025 yılına kadar %39'a yükselmiştir. Bu gelişme, benimsenmenin hızlandığını göstermekle birlikte, şirketlerin çoğunun yapay zeka yolculuğunun henüz başında olduğunu da vurgulamaktadır. Benimseme oranları, şirket büyüklüğüyle güçlü bir korelasyon göstermektedir. Büyük şirketlerin %68'i yapay zeka teknolojilerini kullanırken, bu oran orta ölçekli şirketler için %34 ve küçük şirketler için yalnızca %15'tir. Bu tutarsızlık, daha küçük kuruluşlar arasında daha geniş erişilebilirlik ve yapay zeka teknolojilerinin daha iyi anlaşılması ihtiyacını vurgulamaktadır.

Ancak vaatler büyük olsa da, İngiliz şirketleri bu teknolojileri mevcut sistemlere entegre etme, sıkı uyumluluk gerekliliklerini karşılama ve verileri üzerinde kontrol sağlama gibi karmaşık bir görevle karşı karşıya. Teknik entegrasyon sorunlarından beceri eksikliklerine, veri kalitesi ve yönetişim endişelerine kadar uzanan çok çeşitli zorluklar mevcut. Birleşik Krallık'ta düşük veri kalitesinin maliyetinin yıllık 200 milyar sterlin olduğu tahmin ediliyor ve şirketler yetersiz veri nedeniyle yılda ortalama 10 ila 15 milyon sterlin kaybediyor. Bu ekonomik gerçek, akıllı veri yönetim sistemlerini bir seçenek değil, bir zorunluluk haline getiriyor.

Dönüşümün öncüsü olarak finans sektörü

Yapay zeka destekli veri yönetiminin etkisi, geleneksel olarak en veri yoğun sektörlerden biri olan Birleşik Krallık finans sektöründe özellikle belirgindir. Bu dönüşüm etkileyici rakamlara da yansımıştır. İngiltere Merkez Bankası ve Finansal Yürütme Kurumu'nun ortak bir araştırması, finans kuruluşlarının %75'inin halihazırda yapay zeka kullandığını ve %10'unun da önümüzdeki üç yıl içinde yapay zekayı uygulamaya koymayı planladığını ortaya koymuştur. Bu, 2022'de yalnızca %58'inin yapay zeka kullandığı döneme kıyasla çarpıcı bir artışı temsil etmektedir. Temel modeller artık yapay zeka kullanım örneklerinin %17'sini oluşturmakta ve bu da sektör genelinde uygulamaların standartlaştırılması ve ölçeklendirilmesindeki artan önemlerini vurgulamaktadır.

Finans kuruluşları her gün milyarlarca işlem gerçekleştirir, karmaşık uyumluluk gerekliliklerini karşılamak ve aynı anda gerçek zamanlı olarak dolandırıcılığı tespit etmek zorundadır. Yapay zekâ destekli veri yönetim sistemleri, işlem verilerinin doğrulanmasını otomatikleştirir, yasal düzenlemelere uyumu sürekli olarak izler ve dolandırıcılık faaliyetine işaret edebilecek anormallikleri tespit eder. Otomatik karar alma, yapay zekâ uygulamalarında önemli bir rol oynar ve kullanım örneklerinin %55'i otomatik karar almayı içerir. Ancak, tamamen otonom karar alma oranı yalnızca %2 ile nadirdir ve bu durum sektörün temkinli yaklaşımını ve kritik süreçlerde insan gözetimini sürdürme tercihini yansıtır.

Üretkenlik artışları ölçülebilir ve kayda değer. Lloyds Banking Group tarafından Birleşik Krallık'taki finans kurumlarından 100'den fazla yöneticiyle yapılan bir anket, kurumların %59'unun yapay zeka benimsemesiyle üretkenliklerinde artış olduğunu bildirdiğini ortaya koydu. Bu oran, bir önceki yıl sadece %32 idi. Kurumların üçte biri müşteri deneyimini iyileştirirken, üçte biri de daha derin müşteri içgörüleri elde ediyor. %21'i, yapay zekanın doğrudan işletme büyümesini yönlendirdiğini söylerken, bu oran 2024'te sadece %8 idi. Bu ivme, düşünce yapısında bir değişimi tetikliyor ve kurumların %91'i artık yapay zekayı bir tehdit yerine bir fırsat olarak görüyor; bu oran 2024'te %80'di.

Yatırım yapma isteği de buna paralel olarak artıyor. Kurumların yarısından fazlası önümüzdeki on iki ay içinde yapay zeka yatırımlarını artırmayı planlarken, %22'si mevcut harcama seviyelerini koruyacak. Kurumlar yapay zekayı stratejik bir kaldıraç olarak görüyor: %54'ü rekabet avantajı bekliyor, %53'ü maliyet tasarrufu öngörüyor, %52'si işletme büyümesini artıracağına inanıyor ve %50'si teknolojik olarak daha yetenekli bir iş gücü oluşturmaya yardımcı olacağını söylüyor. Bunu desteklemek için kurumların neredeyse yarısı özel yapay zeka ekipleri kurarken, %20'si benimsemeyi hızlandırmak için harici yapay zeka sağlayıcılarıyla çalışıyor.

Uyumluluk boyutu, özellikle finans kuruluşları için kritik öneme sahip olup, yapay zekâ destekli sistemlere yapılan yatırımların temel itici güçlerinden birini temsil etmektedir. Veriyle ilgili riskler mevcut tabloya hakim olup, veri gizliliği, kalitesi, güvenliği ve önyargı konusundaki endişeler ilk beş risk arasında yer almaktadır. Bu durum, sektörün yapay zekâ sistemlerini desteklemek için doğru ve güvenli verilere yoğun bir şekilde bağımlı olduğunu göstermektedir. Üçüncü taraf yapay zekâ modellerine bağımlılık ve yapay zekâ uygulamalarındaki artan karmaşıklık gibi yeni ortaya çıkan risklerin artması ve şeffaflık ve kontrol konusunda soru işaretleri yaratması beklenmektedir. Siber güvenlik, algılanan en yüksek sistemik risk olarak kabul edilmeye devam etmekte ve önümüzdeki üç yıl boyunca önemini koruyacaktır. Ancak, kritik üçüncü taraf bağımlılıklarının sistemik riskteki en büyük artışı temsil etmesi beklenmekte olup, bu da harici yapay zekâ sağlayıcılarına yönelik daha güçlü bir denetim ihtiyacını vurgulamaktadır.

Üretim endüstrisi gelenek ile teknolojik avangard arasında

Birleşik Krallık imalat sektörü, yapay zeka destekli veri yönetimi sayesinde bir üretkenlik rönesansı yaşıyor ve bu durum uluslararası rekabet gücünü kökten güçlendirme potansiyeline sahip. Birleşik Krallık üreticilerinin %53'ü halihazırda üretim hatlarında makine öğrenimi veya yapay zekayı uygularken, Birleşik Krallık %30'luk Avrupa ortalamasının önemli ölçüde önünde yer alıyor. Bu liderlik, salt benimseme oranlarının ötesine geçerek gelişmiş dağıtım stratejilerini ve ölçülebilir iş sonuçlarını da kapsıyor. Üreticilerin %98 gibi etkileyici bir oranı, üretken yapay zekayı halihazırda kullanıyor veya uygulamayı planlıyor; bu da bu teknolojinin sektör için dönüştürücü potansiyelinin altını çiziyor.

Sektörel benimseme, farklı dijitalleşme olgunluk ve yatırım kapasitesi seviyelerini yansıtarak önemli ölçüde değişiklik göstermektedir. Otomotiv sektörü, %60 benimseme oranı ve 5 üzerinden 5 olgunluk seviyesiyle lider konumdadır. Bunu %55 ile elektronik ve ileri teknoloji şirketleri takip etmektedir. Havacılık ve savunma sektörü %50 benimseme oranına sahipken, ilaç ve biyoteknoloji şirketleri %40 uygulama oranına sahiptir. Jaguar Land Rover gibi şirketler, üretim anormalliklerini gerçek zamanlı olarak tespit etmek için 128 tesiste yapay zeka destekli analitik kullanmakta ve bu da yaygın yapay zeka uygulamasının pratik faydalarını ortaya koymaktadır.

Amerikalı ve İngiliz üreticiler, makine verilerini gerçek zamanlı analiz etmek, kestirimci bakımı etkinleştirmek ve kalite kontrolünü otomatikleştirmek için bu sistemleri kullanıyor. Yapay zeka destekli kestirimci bakımın uygulanması, bakım maliyetlerini %30'a kadar, ekipman arızalarını ise %45'e kadar azaltabilir. Bu doğrudan verimlilik kazanımları, rekabet avantajlarına doğrudan yansır. Gıda sektöründen bir örnek, ekonomik etkiyi göstermektedir. Frito-Lay tesisleri, plansız duruş sürelerini o kadar azalttı ki, üretim kapasitelerini 4.000 saate kadar artırabildiler. Bu tür verimlilik kazanımları, kârlılık ve pazar konumu üzerinde doğrudan etkilidir.

Yatırım yapma isteği de buna paralel olarak yüksek ve Birleşik Krallık'taki üreticilerin %75'i gelecek yıl yapay zeka yatırımlarını artırmayı planlıyor. Bu yatırımlar, enerji yönetimi ve atık azaltımından süreç optimizasyonuna ve kalite kontrolüne kadar çeşitli alanlara odaklanıyor. Ancak, önemli bir bilgi açığı mevcut ve yalnızca %16'sı yapay zekanın potansiyeli hakkında bilgi sahibi olduğunu düşünüyor. Sonuç olarak, şirketlerin yalnızca üçte biri yapay zekayı üretim operasyonlarında kullanıyor. Küresel otomasyon fırsatlarına rağmen robotik benimseme de zayıf kalıyor. Bu durum, benimseme artarken Birleşik Krallık'ın otomasyona yaklaşımında bir değişikliğe ihtiyacı olduğunu, aksi takdirde dönüştürücü üretkenlik kazanımlarını kaçırma riskiyle karşı karşıya olduğunu gösteriyor.

Dijital yeniden icatta perakende

Birleşik Krallık perakende sektörü, akıllı veri yönetimi sayesinde köklü bir dönüşüm geçiriyor ve yapay zeka sistemleri kişiselleştirme ve envanter yönetiminde devrim yaratıyor. Bu dönüşüm dikkat çekici: Birleşik Krallık perakende karar vericilerinin %99'u kuruluşlarında bir tür yapay zeka uzmanlığı olduğunu bildirirken, %88'i yapay zekanın yerel perakendecilere küresel perakende devlerine karşı rekabet avantajı sağladığına inanıyor. Bir zamanlar yalnızca teknoloji odaklı şirketler için faydalı olan bu sistem, artık perakende sektörünün en büyük dengeleyicisi haline geldi. Yapay zeka, yerel perakendecilerin dinamik fiyatlandırma, kişiselleştirilmiş pazarlama ve gelişmiş tedarik zinciri görünürlüğü sunmasını sağlıyor; bu da müşteri beklentilerini karşılamak ve değişime hızla uyum sağlamak için hayati önem taşıyor.

Yapay zeka, Birleşik Krallık perakende sektöründe yaygınlaştı ve neredeyse tüm katılımcılar karar alma süreçlerinde yapay zeka kullanımını onayladı. Katılımcıların yarısından fazlası, kuruluşlarında yapay zeka liderlik rolleri ve ekipleri oluşturdu. Perakendeciler, çeşitli temas noktalarındaki müşteri verilerini entegre etmek, satın alma davranışlarını tahmin etmek ve envanteri optimize etmek için yapay zeka sistemlerini kullanıyor. Zorluk, veri akışlarının karmaşıklığında yatıyor. Büyük bir perakendeci, satış noktası sistemlerinden, e-ticaret platformlarından, sadakat kartlarından, sosyal medyadan ve tedarik zinciri sistemlerinden gelen verileri işler. Yapay zeka destekli veri yönetimi, bu verilerin düzenlemelere uygun şekilde yönetilmesini sağlarken, aynı zamanda kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimlerini destekleyen gerçek zamanlı analizlere de olanak tanır.

Yapay zeka temsilcileri hakkındaki tartışmalar genellikle geleceğe odaklanır, ancak Birleşik Krallık perakendesinde bu sistemler zaten temel işlevleri etkiliyor ve etki yaratıyor. Birleşik Krallık'taki alışveriş yapanların %38'i perakendede yapay zekayı kullanıyor ve %60'ı gerçek zamanlı takip gibi yapay zeka destekli teslimat güncellemeleri istiyor. %57'si yapay zekanın sipariş karşılama verimliliğini artırabileceğine inanıyor. Bu faydalara rağmen, araştırmalar güven ve veri kullanımı konusunda yaygın bir şüpheciliği ortaya koyuyor. Birleşik Krallık'taki alışveriş yapanların yalnızca %46'sı yapay zekanın alışveriş geçmişlerine göre ürün önermesine güveniyor ve ankete katılanların yarısı yapay zekanın gizlilikten ödün vermeden alışverişi iyileştirip iyileştiremeyeceği konusunda bölünmüş durumda. Daha da önemlisi, %94'lük bir çoğunluk, yapay zeka araçlarının hem operasyonlarında hem de veri işleme süreçlerinde şeffaf olmasının çok önemli olduğunu düşünüyor.

Yapay zeka kullanımının faydaları yadsınamaz. Perakendeciler, artan verimlilik sayesinde maliyetlerin azaldığını, daha iyi müşteri içgörüleri ve kişiselleştirilmiş deneyimler sayesinde gelirlerinin arttığını, öngörücü analizler sayesinde gelişmiş karar alma süreçlerine sahip olduklarını ve üstün müşteri deneyimleri sayesinde rekabet avantajı elde ettiklerini bildiriyor. Başarılı ekipler, mevcut sistemleri tamamlamak, sürtüşmeleri azaltmak ve iş yüklerini desteklemek için yapay zekadan yararlanıyor. Sonraki adımlar açık: Sadece hayatta kalmakla kalmayıp aynı zamanda başarılı olan Birleşik Krallık perakendecileri, iş ve müşteri verilerini eyleme geçirilebilir istihbarata dönüştürenler olacak. Güçlü veri temelleri oluşturmak ve tamamen kontrol edilen yapay zeka araçlarını devreye almak, uzun vadeli ticari ve operasyonel başarı için olmazsa olmaz olacak.

5G, Yapay Zeka ve Enerji: Britanya'nın Dijital Altyapı Yol Haritası – Görsel: Xpert.Digital

Sağlık sektöründe inovasyon ve sistem aşırı yüklenmesi

Birleşik Krallık sağlık sistemi ve özellikle Ulusal Sağlık Hizmeti (NHS), sınırlı kaynaklarla artan talebi karşılama konusunda benzeri görülmemiş bir zorlukla karşı karşıyadır. NHS'nin bu talebi karşılayabilmesi için yapay zekânın hayati önem taşıdığı düşünülmektedir. Hükümet, NHS için üç temel değişimi özetleyen 10 yıllık bir sağlık planı sunmuştur: hastaneden topluma, analogdan dijitale ve hastalıktan önlemeye. Bu dönüşümün merkezinde, yapay zekâyı bakım süreçlerine entegre etme hedefi yer almaktadır ve NHS uygulaması hastalar için tek bir dijital ağ geçidi görevi görmektedir. Belirtilen hedef, NHS'yi dünyanın en yapay zekâ destekli sağlık sistemi haline getirmektir.

Dünya çapında sağlık sektöründe türünün en büyük yapay zeka denemesi olan ve 30.000'den fazla NHS çalışanını kapsayan deneme, yeni teknolojinin NHS personeli için eşi benzeri görülmemiş bir zaman tasarrufu sağlayabileceğini ve daha iyi hasta bakımına yol açabileceğini gösterdi. 90 NHS kuruluşunda gerçekleştirilen çığır açıcı bir Microsoft 365 Copilot pilotu, yapay zeka destekli idari desteğin NHS personeline kişi başı günde ortalama 43 dakika veya daha fazla, yani yılda kişi başı beş hafta tasarruf sağlayabileceğini buldu. Denemeden elde edilen sonuçlar, tam bir kullanıma sunmanın ayda 400.000 personel saatine kadar, yani her yıl milyonlarca saate varan tasarruf sağlayabileceğini ve personelin ön saflardaki bakıma daha etkili bir şekilde odaklanabilmesini sağlayabileceğini gösteriyor. NHS, 100.000 kullanıcıya dayanarak teknolojinin her ay milyonlarca sterlin tasarruf sağlayabileceğini ve bunun da yıllık olarak potansiyel olarak yüz milyonlarca sterlin maliyet tasarrufuyla sonuçlanabileceğini tahmin ediyor.

Yakın gelecek, yeni NHS İngiltere liderliği altında yapay zekâ transkripsiyon asistanları gibi kanıtlanmış teknolojilerin kullanıma sunulmasına, NICE Erken Değer Değerlendirmeleri aracılığıyla tanısal yapay zekâ kullanımının hızlandırılmasına ve denetlenen MHRA Yapay Zeka Hava Kilidi Deneme Alanı'nda yeni yapay zekânın tıbbi cihaz olarak test edilmesine odaklanıyor. Yapay zekâ destekli sistemler, klinik verilerin kodlanmasını %96 doğrulukla otomatikleştiriyor, yapılandırılmamış klinik notlardan yapılandırılmış bilgileri çıkarıyor ve anonimleştirme amacıyla korunan sağlık bilgilerini otomatik olarak belirliyor. Birleşik Krallık'ta sağlık hizmetlerinde yapay zekâ pazarının, %36,76 bileşik yıllık büyüme oranıyla 2024 yılında 13,26 milyar ABD dolarından etkileyici büyüme oranlarına ulaşması öngörülüyor.

Ancak önemli endişeler de mevcut. İngiliz Tabipler Birliği'nin özel bir toplantısında doktorlar ve tıp öğrencileri, hükümetin 10 yıllık planındaki dijital ve teknolojik hedefler konusunda ciddi endişelerini dile getirdiler. Doktorlar, halihazırda eski BT altyapısıyla boğuşan bir sağlık hizmetinde dijitalleşmenin büyük çaplı bir şekilde yaygınlaşmasının ve yeterince anlaşılmamış yapay zekâ teknolojilerinin teşvik edilmesinin potansiyel riskleri konusunda uyardılar. Bir pratisyen hekim, bu planın mesleği tehlikeli derecede ciddi BT risklerine maruz bıraktığı ve ülkenin, yaratıcıları, hele ki tıp camiası tarafından tam olarak anlaşılmamış bir teknolojinin farkında olmadan kobayı haline gelme riski taşıdığı konusunda uyardı. Hükümet, karmaşık bir sağlık sistemini elden geçirirken uygun olmayan, işleri hızlı yapıp bozmaya yönelik Silikon Vadisi zihniyetini benimsiyor gibi görünüyor.

Dijital altyapının omurgası olarak telekomünikasyon

Telekomünikasyon sektörü, tüm yapay zeka dönüşümünün destekleyicisi olarak kritik bir rol oynarken, aynı zamanda ağ verilerini yönetme konusunda benzersiz zorluklarla karşı karşıyadır. 5G ağlarının genişlemesi ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının büyümesiyle birlikte veri hacimleri hızla artmaktadır. Birleşik Krallık'ın en büyük mobil ağını iştiraki EE aracılığıyla işleten BT Group, Birleşik Krallık nüfusunun %75'inden fazlasına 5G erişimini başarıyla sunarak ülkenin mobil alanında önemli bir başarıya imza atmıştır. 15 Birleşik Krallık şehrinde bağımsız 5G hizmetlerinin başlatılması, bu teknolojinin on yılı aşkın süredir beklenen 5G vaatlerini nihayet yerine getirebilmesiyle bir dönüm noktası teşkil etmektedir.

Yapay zeka uygulamalarının kullanımındaki hızlı artış, 5G hizmet gelirlerindeki ek büyümeyi sağlamada kilit rol oynuyor gibi görünüyor. BT ve Assembly Research, otomasyon, bağlantı ve enerji şebekesinin modernizasyonu sayesinde 5G SA kapsamının iyileştirilmesinin 2035 yılına kadar Birleşik Krallık ekonomisine 230 milyar sterline kadar katkı sağlayabileceğini tahmin ediyor. BT, 5G SA tarafından etkinleştirilen yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojilerin endüstriyel kullanımının tek başına 88 milyar sterlinden fazla ekonomik değer yaratabileceğini tahmin ediyor. Kırsal kesimlerin genişlemesinden otonom ulaşıma, dronlardan medyaya kadar, geliştirilmiş ağlar, spektrum ve planlama engelleri aşıldığında birçok sektörde milyarlarca sterlinin kilidini açabilir.

Telekomünikasyon şirketleri, ağ performansını optimize etmek, kesintileri meydana gelmeden önce tahmin etmek ve kaynakları dinamik olarak tahsis etmek için yapay zeka destekli sistemler kullanıyor. Telekom şirketlerinin yüzde altmış beşi, 2025 yılında yapay zeka altyapı bütçelerini artırmayı planlıyor ve ağ planlama ve operasyonları yüzde 37 ile en yüksek yatırım önceliğine sahip. Vodafone UK ve Ericsson, Londra'daki belirli lokasyonlarda 5G radyo ünitelerinin günlük güç tüketimini yüzde 33'e kadar azaltmayı başardı. Bu, Ericsson'un gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı yazılım çözümlerinden yararlanan bir testin sonucuydu. Akıllı Enerji Verimliliği özelliğine sahip Ericsson Servis Sürekliliği Yapay Zeka uygulama paketi, ağ güç tüketimini talebe göre dinamik olarak ayarlayarak performanstan ödün vermeden işletme maliyetlerini ve karbon emisyonlarını düşürüyor.

Bu altyapı dönüşümünün enerji boyutu kritik bir ekonomik ve politik mesele haline geliyor. Birleşik Krallık hükümeti, yapay zeka ve veri merkezlerinin artan enerji ihtiyaçlarını yönetirken aynı zamanda temiz enerji hedeflerini karşılamak için Yapay Zeka Enerji Konseyi'ni kurdu. Konsey, yapay zeka genişlemesinin ülkenin küresel bir temiz enerji lideri olma hedefiyle nasıl uyumlu hale getirilebileceğine rehberlik etmeyi amaçlıyor. 8 Nisan'daki ilk toplantısında, ülkenin yapay zeka altyapısı ve veri merkezlerinin enerji verimliliğini ve sürdürülebilirliğini nasıl artırabileceği ele alındı. Hükümetin önümüzdeki beş yıl içinde Birleşik Krallık'ın kamusal bilgi işlem kapasitesini yirmi kat artırma yönündeki iddialı hedefiyle birlikte, enerji etkileri önemli ve sektörler arası koordineli planlama gerektiriyor. Çözümün bir kısmı, en az 500 MW elektrik kapasitesini destekleyebilen bölgelerde merkezler olan Yapay Zeka Büyüme Bölgeleri oluşturmaktan geçiyor; bu da yaklaşık iki milyon eve güç sağlamaya yetecek bir miktar.

Geçiş sürecindeki lojistik ve tedarik zincirleri

Birleşik Krallık'ın lojistik ve tedarik zinciri sektörü, yapay zeka ve otomasyonun ön saflarda yer aldığı köklü bir dönüşümden geçiyor ve bu dönüşüm, işletmelerin operasyonlarını kolaylaştırmalarına, karar alma süreçlerini iyileştirmelerine ve genel tedarik zinciri performansını artırmalarına olanak tanıyor. Son zamanlardaki teslimatlarınız size daha hızlı, daha doğru ve daha sürdürülebilir geliyorsa, perde arkasında sessiz bir devrime tanık oluyorsunuz. 2025 yılına gelindiğinde, akıllı teknolojiler artık ufukta görünmeyecek; şehir merkezlerindeki otonom teslimat araçlarından perakendecilerin darboğazlardan kaçınmasına yardımcı olan öngörücü sistemlere kadar günlük operasyonlara tamamen entegre olacaklar.

Yapay zeka artık teslimatların planlanması ve yürütülmesinde merkezi bir rol oynuyor. Rota planlamasından trafik tahminine kadar akıllı sistemler, lojistik sağlayıcılarının daha hızlı ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı oluyor. Teslimatlar yalnızca daha hızlı değil, aynı zamanda daha güvenilir, daha az gecikme ve araç ve yakıtın daha iyi kullanımıyla gerçekleşiyor. Otonom teslimat araçları ve otonom sistemler, özellikle kısa mesafe veya son mil teslimatları için Birleşik Krallık'ın belirli bölgelerinde halihazırda kullanılıyor. Bu otonom teknolojiler, manuel iş gücüne olan bağımlılığı azaltıp maliyetleri düşürürken, aynı zamanda ulaşılması zor bölgelere hizmet vermenin yeni yollarını da sunuyor.

Depolar ve dağıtım merkezleri de dijital bir dönüşüm geçirdi. Sıralama, paketleme ve envanter kontrolü gibi manuel görevler giderek daha fazla robot tarafından üstlenilirken, yapay zekâ yazılımları envanteri gerçek zamanlı olarak izliyor ve yönetiyor. Dijital ikiz olarak bilinen dijital simülasyonlar, lojistik yöneticilerinin talep artışları veya tedarik zinciri kesintileri gibi çeşitli senaryoları operasyonları etkilemeden test etmelerine olanak tanıyor. Bu, beklenmedik olaylara hazırlıklı olmayı ve yeni verimlilikler belirlemeyi kolaylaştırıyor. Simarco gibi şirketler, sistemleri hem şirket içinde hem de doğrudan müşterilerle bağlamak için SnapFulfil WMS gibi gelişmiş araçlar kullanıyor ve envanter ve siparişlerin girişinden teslimatına kadar gerçek zamanlı görünürlük ve kontrol sağlıyor.

Ancak yeni bir araştırma, Birleşik Krallık tedarik zinciri ve taşımacılık liderlerinin otonom bir yapay zeka geleceği öngördüklerini, ancak beceri ve veri entegrasyonu açısından önemli engellerle karşı karşıya olduklarını gösteriyor. Ankete katılan kuruluşların neredeyse yarısı, nakliye rotalarını proaktif olarak ayarlamak için yeterli veri görünürlüğünden yoksun. Yüzde 45'i, sevkiyatlar gecikmeden veya kesintiye uğramadan önce düzeltici önlem alamadıklarını belirtti. Teknolojik beklentiler ile operasyonel gerçeklik arasındaki bu uçurum, önemli iç zorluklarla daha da büyüyor. Katılımcıların yüzde 42'si kuruluşları içindeki beceri eksikliğine işaret ederken, yüzde 39'u platformlar ve çözümler arasında parçalanmış verileri ciddi bir engel olarak gösterdi. Bu mevcut engellere rağmen, yapay zeka odaklı bir geleceğe güçlü bir güven var ve kuruluşların yüzde 63'ü önümüzdeki beş yıl içinde tamamen otonom, etken yapay zekayı benimsemeyi veya minimum insan gözetimine ihtiyaç duymayı bekliyor.

İlaçlar ve yaşam bilimleri inovasyonun sınırında

Birleşik Krallık ilaç ve yaşam bilimleri sektörü, yapay zeka inovasyonunun ön saflarında yer almaktadır. Yapay zeka destekli modeller, ilaç ve biyoteknoloji şirketleri tarafından moleküler etkileşimleri tahmin ederek, klinik araştırma tasarımını optimize ederek ve potansiyel güvenlik endişelerini geliştirme sürecinin erken aşamalarında tespit ederek ilaç keşfini hızlandırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu hızlanma, karşılanmamış tıbbi ihtiyaçların giderilmesi ve karmaşık hastalıklar için tedavilerin geliştirilmesi açısından özellikle umut vericidir. Üretken yapay zeka, genomik verilerin ve tedavi adaylarının hızlı in silico analizi de dahil olmak üzere ilaç keşfi bağlamında çeşitli uygulamalara sahiptir.

Birleşik Krallık hükümeti bu alandaki inovasyonu aktif olarak destekliyor ve yakın zamanda PharosAI ve Bind Research gibi Birleşik Krallık projelerini desteklemek için 82 milyon sterlinlik bir taahhütte bulundu. Bu projeler, Alzheimer ve kanser gibi hastalıklar için yapay zekâyı kullanarak yeni tedavi modelleri ve tedavi yöntemleri geliştiriyor. 225 milyon sterlinlik çığır açıcı bir süper bilgisayar olan Isambard-AI, yapay zekâyı kullanarak yeni ilaçlar ve aşılar geliştirerek tıp alanında devrim yaratmaya hazırlanıyor. Bristol'da bulunan bu son teknoloji ürünü tesis, bu yaz tam kapasiteyle faaliyete geçtiğinde Birleşik Krallık'ın en güçlü süper bilgisayarı olacak. Isambard-AI sisteminin bazı bölümleri halihazırda çalışır durumda ve Alzheimer, kalp hastalıkları ve çeşitli kanserler gibi hastalıklar için yeni tedavi yöntemleri araştıran projeler devam ediyor.

Birleşik Krallık'ın OpenBind konsorsiyumu, ilaçların vücudun yapı taşları olan proteinlerle nasıl etkileşime girdiğine dair dünyanın en büyük veri koleksiyonunu oluşturmak için deneysel teknolojiyi kullanacak. Bu koleksiyon, son 50 yılda toplanan tüm verilerden 20 kat daha büyük olacak ve Birleşik Krallık'ın yapay zeka destekli ilaç keşfinde küresel bir merkez olarak konumunu pekiştirecek. Bu, umut vadeden yeni ilaçları tespit edebilen yeni yapay zeka modellerinin eğitimini destekleyerek, araştırmacılara hastalıklarla mücadelede yeni ufuklar açma konusunda benzeri görülmemiş bir yetenek kazandıracak. Geliştirme maliyetleri 100 milyar sterline kadar azaltılacak ve hükümetin Değişim Planı'nın temelini oluşturan inovasyon ve ekonomik büyüme teşvik edilecek.

Dijital teknolojinin inovasyonu teşvik etmesiyle, Birleşik Krallık biyofarmasötik sektörü rekabet gücünü korumak için yapay zeka ve veri becerilerine sahip yeteneklere giderek daha fazla ihtiyaç duyuyor. İlaç sektörü, yenilikçi ilaç keşfi ve gelişimini desteklemek için yapay zeka ve büyük veri analitiği gibi yeni dijital araçları giderek daha fazla benimsiyor, ancak birçok şirket yetenekli çalışanları bulmakta ve çekmekte zorlanıyor. Birleşik Krallık hükümeti, yapay zeka düzenlemelerine yenilikçi bir yaklaşım benimseyerek, denetim ihtiyacını yapay zeka odaklı sektörlerde sürekli büyümenin teşvikiyle dengeliyor. Birleşik Krallık, hasta sonuçlarını iyileştirmeyi ve sağlık hizmeti sunumunu kolaylaştırmayı amaçlayan programlarda yapay zeka teknolojisinin etik ve etkili bir şekilde benimsenmesini sağlamak için aktif olarak çalışıyor.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Platformu

Hızlı davranın: Yapay zeka destekli veri yönetiminin getirisi böyle oluyor – Görsel: Xpert.Digital

Veri kalitesi ve yönetişiminin zorluğu

Tüm teknolojik gelişmelere rağmen, veri kalitesi, yapay zeka uygulamalarının başarısını temelden etkileyen kalıcı bir sorun olmaya devam ediyor. Veri kalitesi, kuruluşlardaki veri bütünlüğünün önündeki en büyük engel ve giderek daha da yaygınlaşıyor. 2024'te katılımcıların %64'ü, veri bütünlüğündeki en büyük zorluklarının veri kalitesi olduğunu söylerken, 2023'te bu oran %50'ydi. Bu durum, veri güveninin azalmasına yol açtı ve katılımcıların %67'si karar alma süreçlerinde kullandıkları verilere tam olarak güvenmediklerini belirtti; bu oran bir önceki yıl %55'ti. Veri kalitesi sorunları yeni bir şey olmasa da, bu sorunların iş sonuçları üzerindeki etkisi her zamankinden daha büyük.

Bunun nedeni, gelişmiş analizlerin, iş zekasının ve yapay zekanın ilerleme hızından kaynaklanmaktadır. Zayıf verilerle sağlam, veriye dayalı kararlar alamazsınız ve bu veriler analizleri ve yapay zeka modellerini güçlendirdiğinde, olumsuz etkisi hızlı ve ciddi olabilir. Kurumsal veri kalitesi derecelendirmeleri bu yıl yüzde 11 düştü. Geçen yıl, katılımcıların yüzde 66'sı veri kalitelerini ortalama veya daha kötü olarak değerlendirdi. Bu yıl, katılımcıların yüzde 77'si veri kalitelerinin en iyi ihtimalle ortalama olduğunu söylüyor. Katılımcılar, yüksek kaliteli verilere ulaşmalarını engelleyen bir numaralı engelin veri kalitesi süreçlerini otomatikleştirmek için yetersiz araçlar olduğunu bildiriyor (%49). Tutarlı olmayan veri tanımları ve formatları kuruluşları rahatsız etmeye devam ediyor (%45). Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, veri hacmi bir zorluk olarak büyüdü ve katılımcıların yüzde 43'ü bunu en önemli endişe kaynağı olarak listeledi; bu oran 2023'te yüzde 35'ti.

İngiliz şirketleri, etkili veri yönetişiminin modern ekonomide oynadığı kritik rolün farkında olmakla birlikte, bu uygulamaları hayata geçirmenin önündeki engellerden bahsediyor. Bulgular, Birleşik Krallık'taki 10 şirketten 8'inin veri yönetişiminin artık sonradan akla gelen bir şey olmaması gerektiğini ve kendilerine stratejik bir avantaj sağlayabileceğini kabul ettiğini gösteriyor. Katılımcıların %86'sı ise veri yönetişiminin önümüzdeki beş yıl içinde daha da önemli hale geleceğini kabul ediyor. Yapay zekânın işletmelerin yönetim biçimini dönüştürmesi ve önemli bir farklılaştırıcı olarak görülmesiyle birlikte, neredeyse dörtte üçü de veri yönetişiminin daha iyi bir yapay zekânın temeli olduğunu belirtti. Ancak, entegrasyon ve ölçeklenebilirlik zorluklarının yanı sıra düşük veri kalitesi, şirketlerin verileri yaşam döngüsü boyunca etkili ve sorumlu bir şekilde yönetme konusunda karşılaştıkları temel zorluklardır.

İyi veri yönetişiminin önündeki en yaygın üç engel, veri yönetişimini mevcut çalışma biçimlerine ve süreçlere entegre etmek (%72), veri kalitesini ve ölçeklenebilirliğini artırmak (%71) ve mevcut teknoloji ve iş modelleriyle uyumlu olmasını sağlamaktır (%71). Ankete katılan şirketlerin neredeyse tamamı önümüzdeki iki yıl içinde veri yönetişimi yaklaşımlarına yatırım yapmayı planlıyor. Bu, yüksek kaliteli teknolojilere ve araçlara yatırım yapmanın yanı sıra şirket içi veri okuryazarlığını ve becerilerini geliştirmeyi de içeriyor. Şirketlerin %81'i, birden fazla sisteme ve konuma yayılmış dağıtılmış verilerden etkileniyor; %77'si ise mevcut araçlarının işledikleri veri hacmini kaldıramadığını söylüyor. Dörtte üçten fazlası veri mevzuatını ve sektör düzenlemelerini büyük bir zorluk olarak gösterirken, %75'i nitelikli analist eksikliğinden bahsediyor.

Beceri açığı kritik bir darboğaz

Veri ve yapay zekâ alanındaki beceri açığı, akıllı sistemlerin başarılı bir şekilde uygulanmasının önündeki en büyük engellerden biri olarak ortaya çıkıyor. Yapay zekânın benimsenmesinin, inovasyon ve iş yeri verimliliğindeki iyileştirmeler sayesinde 2030 yılına kadar Birleşik Krallık ekonomisini 400 milyar sterline kadar artırması bekleniyor. Ancak yeni bir rapor, çeşitli sektörlerde beceri geliştirme konusunda ciddi zorluklar olduğunu ortaya koyuyor. Yapay zekâ ekonomi genelinde işleri dönüştürüyor, ancak işverenler bu hıza ayak uydurmakta ve gücünden yararlanmakta zorlanıyor. Hükümet, daha geniş ve daha sorumlu bir yapay zekâ benimsenmesini desteklemek için üç yeni araç tanıttı: bir yapay zekâ becerileri çerçevesi, bir benimseme yolu ve bir işveren kontrol listesi.

Yapay zeka ile ilgili pozisyonlara olan talep, nitelikli profesyonel arzını çok aşıyor. London School of Economics and Political Science'a göre, Birleşik Krallık'taki mevcut teknoloji iş piyasası artık kesinlikle yapay zeka ile ilgili pozisyonlara odaklanmış durumda. Bunlar arasında, yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisleri en çok aranan pozisyonların başında geliyor. Yapay zeka ve otomasyondaki son dönemdeki artıştan önce bile yüksek talep gören bulut mimarları artık iki kat daha zor bulunuyor. Bunun nedeni, bulut altyapısının yapay zeka ve otomasyon gibi teknolojileri benimseyen herhangi bir şirket için daha da kritik hale gelmesi. Veri uzmanı eksikliği, dünya çapında yaklaşık 2,9 milyon veriyle ilgili iş ilanıyla, yapay zeka uygulamasının önündeki en büyük engellerden biri olarak tanımlanıyor.

Yapay zeka yatırımlarının maliyet-fayda analizi, bu beceri açığı nedeniyle daha da karmaşık hale geliyor. Birleşik Krallık'ta bir Veri Sorumlusu yıllık 175.000 ila 350.000 £, Veri Yönetişim Yöneticileri 120.000 ila 180.000 £ ve uzman Veri Yöneticileri 85.000 ila 130.000 £ kazanıyor. Bu önemli personel maliyetleri, genellikle yapay zeka uygulamalarının toplam maliyetinin %40 ila %50'sini oluşturuyor. Anketlere göre, yapay zeka ile ilgili olaylar yaşayan kuruluşların %97'sinde yeterli yapay zeka erişim kontrolleri, %63'ünde ise yapay zeka yönetişim politikaları bulunmuyor. Bu yönetişim açıkları yalnızca teorik riskler değil; somut mali kayıplara ve düzenleyici cezalara dönüşüyor.

Bir sektör ortaklığı yardımcı olmayı amaçlıyor. NVIDIA, Google, IBM ve Microsoft ile yapılacak bir sektör ortaklığı sayesinde 2030 yılına kadar 7,5 milyon İngiliz çalışanın temel yapay zeka becerileri kazanması bekleniyor. Skills England, eğitim materyalleri geliştirmek için yeni raporu kullanıyor. Birleşik Krallık şirketlerinin üçte ikisi yapay zeka sayesinde önemli üretkenlik artışları bildiriyor, ancak yalnızca yüzde 45'i iş gücü eğitimi sunuyor; bu da kayda değer kazanımlara rağmen bir beceri açığı olduğunu gösteriyor. Uygulama arttıkça, Birleşik Krallık'ın yapay zeka ve otomasyon kullanımında vites değiştirmesi gerekiyor, aksi takdirde dönüştürücü üretkenlik kazanımlarını kaçırma ve uluslararası rekabette geride kalma riskiyle karşı karşıya kalacak.

Yenilik ve denetim arasındaki düzenleyici manzara

Birleşik Krallık, yapay zeka düzenlemelerine yönelik yenilikçi bir yaklaşım benimsemiş ve yapay zeka odaklı sektörlerde sürdürülebilir büyümenin teşviki ile denetim ihtiyacını dengelemiştir. Finansal Yürütme Kurumu (FCA), düzenleme ve denetime yönelik sonuç odaklı yaklaşımının yapay zeka için de geçerli olduğunu doğrulamıştır. Bu, FCA'nın Birleşik Krallık finansal hizmetleri ve piyasalarında yapay zeka kullanımına bağlı risklerin çoğunu azaltmak için mevcut düzenleyici ve yasal çerçevelere güvendiği anlamına gelir. FCA bunu, inovasyonu mümkün kılan bir düzenleme olarak görmektedir. FCA, katı kurallar yerine sonuçlara odaklanarak, şirketlere yapay zeka gibi yeni teknolojileri benimseme konusunda bir miktar esneklik sağlarken, aynı zamanda müşterilere adil davranma ve esnek operasyonlar konusunda da sorumluluk sahibi olmalarını sağlamaktadır.

FCA, 9 Eylül 2025'te "Yapay Zeka ve FCA: Yaklaşımımız" başlıklı yeni bir web sitesi yayınlayarak, Birleşik Krallık finans piyasalarında yapay zekanın güvenli ve sorumlu bir şekilde benimsenmesi konusundaki duruşunu pekiştirdi. FCA ayrıca, firmaların düzenleyici kurumlarla doğrudan çalışıp Birleşik Krallık finans piyasalarında yapay zeka sistemlerini canlı olarak geliştirme, değerlendirme ve devreye alma konusunda özel destek almalarına olanak tanıyan Yapay Zeka Laboratuvarı kapsamındaki yeni bir girişim olan Yapay Zeka Canlı Testi'ni duyurdu. Geri bildirimler oldukça olumlu oldu ve Yapay Zeka Canlı Testi, şeffaflığı artırmanın, teori ile pratik arasındaki boşluğu kapatmanın ve yapay zeka projelerini sıklıkla sekteye uğratan düzenleyici belirsizliği azaltmanın bir yolu olarak görüldü.

Eylül 2025'te, Avam Kamarası Hazine Komitesi, Birleşik Krallık finans sektörüne yapay zeka hizmetleri sağlamadaki rolleri hakkında açıklama talep eden altı büyük teknoloji şirketine bir mektup yazdı. Mektuplar, yapay zekanın bankalar, emeklilik fonları ve piyasalar üzerindeki etkisine ilişkin devam eden bir soruşturmanın parçası. Sorular, bu şirketlerin yapay zeka stratejileri, şeffaflık önlemleri, önyargı azaltma, acil durum planlaması ve FCA ve İngiltere Merkez Bankası ile etkileşim gibi çok çeşitli konuları kapsıyor. Komite, özellikle bu şirketlerin, daha yüksek düzenleyici yükümlülükler ve dayanıklılık gereklilikleri getirebilecek bir statü olan kritik üçüncü taraf olarak tanımlanmaları durumunda nasıl tepki vereceklerini soruyor.

2025 yılında bir veri ihlalinin ortalama maliyetinin 4,4 milyon dolar olması beklenirken, 50 milyondan fazla kaydı etkileyen büyük veri ihlallerinin ortalama maliyeti 375 milyon dolar olacak. GDPR cezaları Mart 2025'e kadar 5,65 milyar avroya ulaşacak ve Uber ve Meta gibi şirketlere yönelik bireysel cezalar 250 milyon avro ile 345 milyon avro arasında değişecek. Orta ölçekli şirketler için GDPR uyumluluğunun ortalama maliyeti 1,4 milyon dolar. Yapay zeka destekli veri yönetim sistemleri, sürekli uyumluluk izleme, otomatik erişim kontrolleri ve kapsamlı denetim izleri yoluyla bu riskleri azaltır. BT karar vericilerinin yüzde altmış dördü, veri uyumsuzluğundan kaynaklanan potansiyel cezalar konusunda endişeliyken, yüzde 80'i uyumlu verileri sürdürmenin rekabet avantajı elde etmek için kritik olduğunu kabul ediyor.

Fırsat ve zorluk arasındaki ileriye giden yol

Önümüzdeki yıllar, Birleşik Krallık ekonomisi ve yapay zeka destekli veri yönetiminin tüm potansiyelini gerçekleştirme becerisi açısından kritik öneme sahip olacak. Yapay zeka destekli veri yönetimini başarıyla uygulayan şirketler ve kuruluşlar, daha hızlı inovasyon, daha iyi karar alma ve daha verimli operasyonlar sayesinde önemli rekabet avantajları elde edecekler. OECD, yapay zekanın verimliliği yıllık %1,3'e kadar, yani 140 milyar sterline kadar artırabileceğini tahmin ediyor. 2030 yılına kadar yapay zekanın benimsenmesi, Birleşik Krallık ekonomisini 400 milyar sterline kadar artırabilir. Bu rakamlar, söz konusu muazzam ekonomik potansiyeli gözler önüne seriyor.

Ancak önemli zorluklar devam etmektedir. Yapay zekâ destekli veri yönetiminin başarılı bir şekilde uygulanması, teknolojik uzmanlıktan daha fazlasını gerektirir; kurumsal öncelik ve süreçlerin kökten yeniden düzenlenmesini gerektirir. Kuruluşlar, veri yönetişimine karşı savunmacı bir duruştan, destekleyici bir duruşa geçmelidir. Kültürel dönüşüm, teknolojik dönüşüm kadar kritiktir. Veri ekipleri, tepkisel sorun çözücülerden, manuel süreçleri yürütmek yerine akıllı sistemleri düzenleyen stratejik mimarlara dönüşmeyi öğrenmelidir. Tüm teknolojik gelişmelere rağmen, veri kalitesi kalıcı bir sorun olmaya devam etmektedir ve kuruluşların %67'si karar alma süreçlerinde kullandıkları verilere tam olarak güvenmemektedir.

Yapay zeka destekli veri yönetimine yatırım kararı, karmaşık bir ekonomik hesaplama gerektirir. Şirketler, genellikle yıllık 50.000 ila 500.000 £ arasında değişen platform lisanslama maliyetlerinin yanı sıra, genellikle yazılım maliyetlerini aşan uygulama maliyetlerini ve gerekli personel yatırımlarını da göz önünde bulundurmalıdır. Bu önemli ön yatırımlar, eylemsizliğin maliyetiyle karşılaştırılmalıdır. Düşük veri kalitesinin Birleşik Krallık şirketlerine yıllık 200 milyar £'a mal olduğu tahmin edilmektedir. Bu soyut rakamlar, somut iş kayıplarına, verimsiz pazarlama bütçelerine ve başarısız stratejik kararlara dönüşmektedir.

Artık soru, yapay zekâ destekli veri yönetiminin uygulanıp uygulanmayacağı değil, kuruluşların bu dönüşümü ne kadar hızlı ve etkili bir şekilde yönetebileceğidir. Ekonomik teşvikler açık, teknolojik çözümler olgunlaşıyor ve rekabet baskısı yoğunlaşıyor. Avrupa'daki lider konumu, uluslararası teknoloji devlerinden gelen önemli yatırımlar ve yenilikçi düzenleyici duruşuyla Birleşik Krallık güçlü bir başlangıç ​​​​pozisyonundadır. İnovasyon ve sorumlu uygulama, ekonomik büyüme ve veri gizliliği ile teknolojik dönüşüm ve insan gözetimi arasındaki dengeyi başarıyla yönetmek, Birleşik Krallık'ın yapay zekâ odaklı ekonomide küresel bir lider olma hedefine ulaşıp ulaşamayacağını belirleyecektir. Bu bağlamda, önümüzdeki yıllarda alınacak stratejik kararlar, Birleşik Krallık ekonomisinin önümüzdeki on yıldaki rekabet ortamını şekillendirecek ve tüm sektörlerin başarısını veya başarısızlığını belirleyebilir.

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Benimle wolfenstein ∂ xpert.digital veya

Beni +49 89 674 804 (Münih) ara

LinkedIn