İlk On Veri Yönetim Sistemi (DMS) - Belge Yönetim Sistemlerinden Bulut Veritabanı Yönetimi'ne (DBMS)
Xpert ön sürümü
Dil seçimi 📢
Yayınlanan: 13 Nisan 2025 / Güncelleme: 13 Nisan 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein

İlk On Veri Yönetim Sistemi (DMS) - Belge Yönetim Sistemlerinden Bulut Veritabanı Yönetimi'ne (DBMS) - Resim: Xpert.digital
Veri Yönetim Sistemlerini Anlayın: Dijital Dönüşümün Anahtarı
Veri Yönetimi Sistemlerinin Manzarası: Kapsamlı Bir Genel Bakış
Günümüzün verilerine bağlı dünyada, etkili veri yönetimi artık sadece bir seçenek değil, her büyüklükte ve sektördeki şirketler için mutlak bir zorunluluktur. Verileri toplama, depolama, işleme, analiz etme ve kullanma yeteneği, rekabet gücü, yenilikçi güç ve nihayetinde bir şirketin başarısına önemli ölçüde karar verir. Hızla büyüyen miktarda veri, veri kaynaklarının artan karmaşıklığı ve veri kalitesi, güvenlik ve uyumluluk için istikrarlı bir şekilde artan gereksinimler göz önüne alındığında, doğru veri yönetim sisteminin (DMS) seçimi, çok fazla önem veren stratejik bir karar haline gelir.
Ancak, “ilk 10” veri yönetim sistemlerinin tanımlanması kolay bir iş değildir. Pazar dinamik, parçalanmış ve çok sayıda sağlayıcı, teknoloji ve çözüm tarafından şekillendirilmiştir. Farklı DM kategorileri arasındaki sınırlar, sağlayıcılar yeni işlevler ve entegrasyonlarla platformlarını sürekli olarak geliştirir ve genişletirler.
Bu nedenle, iyi kurulmuş bir seçim yapabilmek için, çeşitli DMS kategorileri, kendi güçlü ve zayıf yönleri ve kendi şirketinizin özel gereksinimleri hakkında derin bir anlaşma geliştirmek önemlidir.
İçin uygun:
- Teknolojileri verimli kullanma becerisinin de geliştirilmesi kadar önemli olduğu tartışmalarda sıklıkla dile getiriliyor.
Veri yönetimi kategorilerinin çeşitliliği
“Veri Yönetim Sistemi” terimi, çok çeşitli teknoloji ve çözümleri içeren kolektif bir terimdir. Piyasanın karmaşıklığını azaltmak için, farklı DM kategorilerini ayırt etmek yararlıdır:
Ana Veri Yönetimi (MDM)
MDM sistemleri ana verilerin yönetimi ve konsolidasyonuna odaklanır. Ana veriler, iş operasyonları için çok önemli bir şirketin temel verileridir. Bu, örneğin müşteri verileri, ürün verileri, tedarikçi verileri, çalışan verileri ve finansal verileri içerir. MDM'nin amacı, ilgili tüm uygulamalar ve iş süreçleri tarafından kullanılabilecek merkezi, tutarlı ve güvenilir bir ana veri kaynağı oluşturmaktır. Etkili bir MDM stratejisi, veri kalitesini artırmaya, işten çıkarılmaları azaltmaya, uyumluluk gereksinimlerini karşılamaya ve iyi kurulmuş kararlar almaya yardımcı olur.
Müşteri Veri Platformları (CDP)
CDP'ler, çeşitli kaynaklardan müşteri verilerini toplamak, standartlaştırmak ve etkinleştirmek için tasarlanmıştır. Öncelikle işlem verilerine odaklanan geleneksel CRM sistemlerinin aksine, CDP'ler müşterinin kapsamlı bir görüntüsünü oluşturmak için davranış verilerini, demografik verileri, sosyal medya verilerini ve diğer ilgili bilgileri de kaydeder. CDP'ler, şirketlerin kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları gerçekleştirmesini, müşteri deneyimini geliştirmelerini, müşteri hizmetlerini optimize etmelerini ve müşteri sadakatini güçlendirmesini sağlar. AI işlevlerinin CDP'lere entegrasyonu, müşterinin gelecekteki davranışları tahmin ederek ve otomatik pazarlama kampanyaları gerçekleştirerek daha iyi anlaşılmasını sağlar.
Analytics ve Business Intelligence (BI)
BI sistemleri, bilgi kazanmak ve iyi kurulmuş kararlar almak için verilerin analizi ve görüntülenmesi için kullanılır. Şirketlerin ayıklamalarını, dönüştürmelerini, yüklemelerini, yüklemelerini (ETL) ve bunları bir veri ambarı veya verilerinde saklamalarını sağlar. BI Tools, raporlama, gösterge paneli, veri madenciliği, öngörücü analitik ve makine öğrenimi gibi çeşitli veri analizi işlevleri sunar. Şirketler diyagramlar, grafikler ve haritalar şeklinde verileri görselleştirerek, eğilimleri tanıyabilir, kalıpları ortaya çıkarabilir, sorunları tanımlayabilir ve fırsatları kullanabilir.
Bulut Veritabanı Yönetim Sistemleri (DBMS)
Bulut tabanlı veritabanı yönetim sistemleri, bulutta verileri depolamak ve yönetmenin esnek, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir yol sunar. Esasen geleneksel şirket içi veritabanlarıyla aynı işlevleri sunarlar, ancak herhangi bir yerden erişilebilir olmaları ve kendi donanımlarını veya altyapılarını gerektirmedikleri avantajı ile sunarlar. Bulut DBM'leri özellikle büyük miktarda veri işlemek, hızlı büyümek veya esnek BT kaynaklarına ihtiyaç duyan şirketler için uygundur. İlişkisel veritabanları, NoSQL veritabanları ve veri ambarları dahil olmak üzere çeşitli veri modellerini desteklerler.
Belge Yönetim Sistemleri (DMS) / Kurumsal İçerik Yönetimi (ECM)
DMS/ECM sistemleri bir şirketteki belgeleri ve içeriği yönetmeye hizmet eder. Onları oluşturmayı, depolamayı, düzenlemeyi, arama yapmayı, onaylamayı ve arşivlemeyi mümkün kılar. DMS/ECM sistemleri, metin belgeleri, elektronik tablolar, sunumlar, resimler, videolar ve ses kayıtları dahil olmak üzere çeşitli belge formatlarını destekler. İş akışı otomasyonu, işbirliği ve uyumluluk için işlevler sunarlar. DMS/ECM sistemleri, büyük miktarlarda belge işlemek, uyumluluk gereksinimlerini karşılamak zorunda olan veya çalışanlar arasında işbirliğini iyileştirmek isteyen şirketler için özellikle önemlidir.
🎯📊 Bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun entegrasyonu 🤖🌐 Tüm şirket konuları için
Tüm şirket meseleleri için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında bir AI platformunun entegrasyonu-imge: xpert.digital
Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler
Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder
- Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
- SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
- Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
- Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)
- En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
- Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
- Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)
AI platformumuzun çözdüğü zorluklar
- Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
- Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
- Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
- Nitelikli AI eksikliği
- AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
Önde gelen veri yönetimi sağlayıcılarının karşılaştırılması: Şirketler için çözümlere odaklanın
Veri Yönetim Sistemlerinin İlk Onu: Genel Bakış
Aşağıdaki liste, küresel pazarda bulunan önde gelen veri yönetimi çözümlerinin bir seçimini temsil etmektedir. Bu listenin kapsamlı olmadığını ve belirli bir şirket için en iyi seçimin bireysel gereksinimlerine ve önceliklerine bağlı olduğunu belirtmek önemlidir.
1. Informatica (Akıllı Veri Yönetimi Bulutu)
Informatica, MDM, veri entegrasyonu, veri kalitesi, veri hükümeti ve bulut veri yönetimini içeren geniş bir portföye sahip yerleşik bir veri yönetimi çözümleri sağlayıcısıdır. Akıllı Veri Yönetimi Bulutu (IDMC), yapay zekaya (AI) dayanan ve şirketleri verilerini etkili bir şekilde yönetme, koruma ve kullanma konusunda destekleyen kapsamlı bir platformdur. Informatica, kapsamlı işlevleri, yüksek ölçeklenebilirliği ve karmaşık veri manzaralarını yönetme yeteneği ile karakterizedir. Yapay zeka kontrollü işlevler, veri doğruluğunu ve tutarlılığını artırmaya, veri entegrasyonunu hızlandırmaya ve veri hükümetini basitleştirmeye yardımcı olur. Kullanıcılar veri kalitesinde önemli gelişmeler ve verilerinden daha hızlı katma değer bildirir.
2. Microsoft (Azure Veri Fabrikası / Power BI / SharePoint / SQL Server)
Microsoft, Azure Cloud platformunun bir parçası olarak çok çeşitli veri yönetimi çözümleri sunuyor. Azure Veri Fabrikası, şirketlerin çeşitli kaynaklardan veri çıkarmasını, dönüştürmesini ve yüklemelerini sağlayan veri entegrasyonu ve düzenleme için bulut tabanlı bir hizmettir. Power BI, kullanıcıların verileri analiz etmesini, görselleştirmesini ve etkileşimli gösterge tablolarını oluşturmasını sağlayan önde gelen bir iş zekası (BI) platformudur. SharePoint, şirketlerin belgeleri birlikte depolamasını, organize etmesini ve paylaşmasını sağlayan işbirliği ve belge yönetimi için bir platformdur. SQL Server, hem şirket içi hem de bulutta bulunan ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Microsoft'un gücü, şirketlerin tek bir kaynaktan kapsamlı veri yönetimi çözümü almasını sağlayan Azure ekosistemindeki ürün ve hizmetlerinin derin entegrasyonunda yatmaktadır.
3. SAP (Ana Veri Yönetişimi / Veri Hizmetleri / BusinessBjects BI / HANA Cloud)
SAP, bir dizi veri yönetimi çözümü sunan kurumsal yazılım sağlayıcısıdır. SAP Master Veri Yönetişimi (MDG), ana verilerin merkezi yönetimine bir çözümdür. SAP Data Services, veri entegrasyonu ve dönüşümü için bir platformdur. SAP BusinessObjects BI, kullanıcıların verileri analiz etmesini, görselleştirmesini ve rapor oluşturmasını sağlayan bir İş Zekası (BI) araçları paketidir. SAP HANA Cloud, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işlemek için optimize edilmiş bellek içi bir veritabanıdır. SAP'nin gücü, şirketlerin veri yönetimi süreçlerini iş süreçlerine sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlayan diğer SAP ürünleri ile derin entegrasyonunda yatmaktadır.
4. Salesforce (Veri Bulutu / Tableau)
Salesforce, portföyünü veri yönetimi çözümleriyle genişleten müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı sağlayıcısıdır. Salesforce Data Cloud (eski adıyla Müşteri 360), şirketlerin çeşitli kaynaklardan müşteri verilerini toplamasını, standartlaştırmasını ve etkinleştirmesini sağlayan bir Müşteri Veri Platformu (CDP). Tableau, kullanıcıların verileri görselleştirmesini ve etkileşimli gösterge tabloları oluşturmasını sağlayan önde gelen bir iş zekası (BI) platformudur. Salesforce'un gücü müşteri etkileşimini geliştirmeye ve müşteri deneyimini kişiselleştirmeye odaklanır. AI işlevlerinin veri bulutuna entegrasyonu, şirketlerin müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamalarını ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarını gerçekleştirmesini sağlar.
5. Oracle (Veri Yönetimi Suite / Otonom Veritabanı)
Oracle, veri entegrasyonu, veri kalitesi, MDM ve veritabanı yönetimini içeren kapsamlı bir veri yönetimi çözümleri sunmaktadır. Oracle Otonom Veritabanı, idari çabayı azaltan ve güvenliği artıran kendisini yöneten, kendisini güvence altına alan ve onaran bulut tabanlı bir veritabanıdır. Oracle'ın bulut çözümleri esneklik ve ölçeklenebilirlik sunar ve şirketlerin veri yönetimi altyapılarını değişen ihtiyaçlarına uyarlamalarını sağlar. Oracle, çok çeşitli işlevlere ve işletme segmentinde güçlü bir mevcudiyete sahip kapsamlı bir platform sağlayıcısı olarak kabul edilir.
6. IBM (Infosfer MDM / DB2 / Watson)
IBM, veri entegrasyonu, veri kalitesi, veri yönetişimi ve MDM gibi kapsamlı bir veri yönetimi çözümleri sunmaktadır. Infosfer MDM, ana verilerin merkezi yönetimine bir çözümdür. DB2, hem şirket içi hem de bulutta bulunan ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Watson, şirketlerin AI işlevlerini veri yönetimi süreçlerine entegre etmelerini sağlayan bir AI platformudur. IBM'in gücü, güçlü analiz becerilerinde ve diğer IBM ürünleri ve AI platformu Watson ile entegrasyonunda yatmaktadır.
7. Kar Tanesi
Snowflake, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik için optimize edilmiş bir bulut doğal veri platformudur. Veri entegrasyonunu, veri ambalajını ve analizini destekler. Snowflake'in benzersiz mimarisi, şirketlerin maliyetleri optimize etmesini ve performansı artırmasını sağlayan depolama ve bilgi işlem gücünü ayırır. Kar tanesi genellikle modern, “birleştirilebilir” CDP mimarilerinin temeli olarak kullanılır. Platform, kullanıcı arkadaşlığı, esnekliği ve büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleme yeteneği ile karakterizedir.
8. Semarchy (XDM)
Semarchy, veri entegrasyonu ve MDM'de tek tip bir platformla uzmanlaşmış bir MDM çözümleri sağlayıcısıdır. Semarchy'nin XDM platformu, şirketlerin ana verilerini verimli bir şekilde yönetmelerini ve tek bir gerçek kaynağı oluşturmalarını sağlar. Semarchy, yenilikçi mimarisi, kullanıcı dostu olması ve karmaşık veri yönetimi zorluklarını çözme yeteneği aracılığıyla kendisi için bir isim yaptı.
9. Stibo Sistemleri (MDM)
STIBO Systems, şirketleri veri şeffaflığı oluşturma ve ana verilerinden stratejik değer çekmede destekleyen yerleşik bir MDM Solutions sağlayıcısıdır. Stibo Systems çözümleri, ana verilerini rekabet avantajı olarak kullanmak isteyen şirketler için omurgayı oluşturur. Kapsamlı işlevler, endüstri uzmanlığı ve karmaşık MDM projelerini başarılı bir şekilde uygulama yeteneği, kapsamlı işlevleri ile karakterizedir.
10. ENAIO
ENAIO, Alman pazarına odaklanan bir DMS/ECM sistemleri sağlayıcısıdır. ENAIO, belge yönetimi, içe aktarma, endeksleme ve revizyona dayanıklı depolama için modüler bir ECM çözümü sunar. Çözüm, çeşitli şirket boyutları ve farmasötik veya ilaç gibi belirli endüstriler için uygundur. ENAIO, kullanıcı arkadaşlığı, esnekliği ve Alman pazarının özel gereksinimlerini karşılama yeteneği ile karakterizedir.
İçin uygun:
- ABD politikası AB teknoloji şirketlerine ilham veriyor mu? ABD hakimiyetinin veri egemenliği: Avrupa'da bulutun geleceği
Doğru DM'leri seçmek
Doğru veri yönetim sisteminin seçimi, dikkatli bir şekilde değerlendirilmeyi gerektiren karmaşık bir karardır. Şirketler, bireysel gereksinimlerini ve önceliklerini dikkatlice analiz etmeli ve ihtiyaçlarına en uygun çözümü bulmak için çeşitli DMS kategorilerini ve sağlayıcılarını karşılaştırmalıdır. Seçilen çözümün beklenen sonuçları sunduğundan emin olmak için kapsamlı değerlendirme yapılması, referanslar alması ve pilot projeler yapılması tavsiye edilir.
Günümüzün verilerine bağlı dünyada, bir şirketin başarısı için etkili veri yönetimi şarttır. Doğru veri yönetim sistemine yapılan yatırım gelecekteki bir yatırımdır.
Sizin için oradayız - tavsiye - planlama - uygulama - proje yönetimi
☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği
AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi
☑️ Öncü İş Geliştirme
Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.
360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.
Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.
Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus