
1978'de bilgisayarlar, şimdi yapay zeka ve robotik: İlerleme insanları işsiz bırakıyor - bu 200 yıllık kehanet neden başarısız olmaya devam ediyor - Görsel: Xpert.Digital
Yapay zeka nedeniyle kitlesel işsizlik yok: Almanya neden tamamen farklı bir sorunla karşı karşıya?
"İşin sonu" korkusu: Tarihsel bir yanılgı ve yeni teknolojik dalganın fırsatları
Sanayileşmenin başlangıcından bu yana, insanlığın ilerlemesini kasvetli bir anlatı gölgelemiştir: makinelerin insanları gereksiz kılacağı korkusu. İster 18. yüzyılın hoşnutsuz işçileri isyana sürükleyen mekanik dokuma tezgahları olsun, ister "ilerleme sizi işsiz bırakır" sloganıyla toplumsal bir felaketi haber veren 1970'lerin mikroelektronik tartışması olsun; örüntü hep aynıdır. Bugün, yapay zeka ve insansı robotlar çağında, bu korkuların yeniden canlandığına tanık oluyoruz. Ancak ekonomi tarihine ve güncel işgücü piyasası verilerine daha derinlemesine bakıldığında, teknolojik kitlesel işsizliği çevreleyen paniğin yalnızca tarihsel olarak temelsiz olmadığı, aynı zamanda çağımızın temel demografik zorluklarını da göz ardı ettiği ortaya çıkıyor.
Tarihsel kanıtlar, geçmiş on yılların kıyametvari vizyonlarından tamamen farklı bir tablo çiziyor. Buhar makinesinden bilgisayara kadar büyük devrimlere rağmen iş ortadan kalkmadı. Dönüştü. Sözde "telafi tezi"nin sağlam olduğu kanıtlandı: Eski iş profillerinin kaybolduğu yerde, verimlilik artışları ve yeni ihtiyaçlar sayesinde yepyeni endüstriler ve faaliyet alanları ortaya çıktı. Nitekim, bugün Almanya'da her zamankinden daha fazla insan istihdam ediliyor ve günümüz çalışanlarının yüzde 60'ı 80 yıl önce var olmayan işlerde çalışıyor.
Mevcut tartışma, önceki tüm tartışmalardan önemli bir noktada farklılık gösteriyor: demografik faktör. Yapay zekanın yerimizi alıp almayacağını tartışırken, Almanya 2030 yılına kadar beş milyon kalifiye işçi açığına doğru gidiyor. Bu bağlamda, otomasyon ve robotik artık bir tehdit değil, refahı güvence altına almak ve insan emeğini tehlikeli veya monoton işlerden kurtarmak için gerekli müttefikler olarak görünüyor.
Bu makale, teknoloji kaygısının döngülerini analiz ediyor, yapısal değişimin ampirik gerçeklerini vurguluyor ve yapay zeka devriminin neden işin sonu anlamına gelmediğini, aksine yeni ve daha insancıl bir çalışma dünyasının başlangıcını işaret edebileceğini incelemeye girişiyor.
İçin uygun:
İşin sonunun ebedi kehaneti: Neden her teknolojik devrim aynı korkuları uyandırıyor ve neden her zaman asılsız çıkıyorlar.
İnsan emeğinin tarihi, teknolojik devrimin tarihiyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır. 18. yüzyıl İngiltere'sindeki ilk mekanik dokuma tezgahlarından günümüzün insansı robotlarına ve yapay zekâ sistemlerine kadar, teknolojik ilerlemeye sürekli bir nakarat eşlik etmiştir: insan emeğinin sonu korkusu. Bu korku, sanayileşmenin kendisi kadar eskidir ve her yeni teknolojik dalgada dikkat çekici bir düzenlilikle tekrarlanır. Ancak tarihsel kanıtlar, kitlesel işsizliğin kasvetli senaryosundan farklı bir tablo çizmektedir. İş değişti; dönüştürüldü, yeniden tanımlandı ve tamamen yeni yönlere yönlendirildi, ancak ortadan kaldırılmadı.
1978 tarihli Spiegel dergisinin "Bilgisayar Devrimi" başlıklı ve "İlerleme Sizi İşsiz Bırakıyor" alt başlıklı kapağı, teknolojiye karşı bu döngüsel korkuyu örnekliyor. Dergi, bir fabrikada bir işçiyi iş yerinden taşıyan bir robotu tasvir ediyordu; bu görüntü, tüm bir neslin kolektif kaygılarını yansıtıyordu. Neredeyse kırk yıl sonra, 2016'da, aynı dergi çarpıcı biçimde benzer bir kapak yayınladı: "İşten Çıkarıldınız". Bu kapak, bilgisayarların ve robotların işlerimizi nasıl elimizden aldığı ve hangi mesleklerin yarın hala güvenli olacağı sorusunu ele alıyordu. Görsel dil neredeyse aynıydı; sadece kahramanlar değişmişti: fabrika işçisi yerine, artık bir iş adamı ofisinden çıkarılıyordu. Bu paralellik bir tesadüf değil, teknolojik değişime karşı köklü bir insan tepkisinin ifadesidir.
Bu tarihsel kalıpları analiz etmek, teknoloji ve emek arasındaki ilişkiye dair temel bir gerçeği ortaya koyuyor: Teknolojik ilerleme doğası gereği daha az işe değil, işlerin ve işgücünün yeniden dağılımına yol açıyor. İstihdam Araştırmaları Enstitüsü'ndeki işgücü piyasası araştırmacıları tarafından da doğrulanan bu görüş, geçmiş, şimdiki ve gelecekteki teknolojik dönüşümleri anlamak için kilit önem taşıyor.
Mikroelektronik tartışması ve kıyametvari vizyonları
1970'lerin sonları, Alman teknoloji tartışmalarında bir dönüm noktası oldu. DGB (Alman Sendikalar Konfederasyonu) başkanı Heinz Oskar Vetter tarafından üçüncü teknolojik devrim olarak tanımlanan mikroelektronik, sendikacılar ve işçiler arasında varoluşsal bir kaygı dalgasına yol açtı. Dünyanın en büyük sendikası olan IG Metall'in (Metal İşçileri Sendikası) yönetim kurulu üyesi Karl-Heinz Janzen, bir çözüm bulunmazsa toplumsal bir felaket öngörmüştü. Reutlingen'de 1.300 IG Metall yetkilisi, "İlerleme sunağında kurban edilmeyeceğiz; neredeyse çok geç" görüşlerini ifade eden pankartlar astı.
Tirajı 2,6 milyon olan sendika dergisi Metall, iş katilleri konusunda uyarıda bulundu ve endüstri radikallerini tam istihdam sağlama yönündeki tüm çabaları baltalamakla suçladı. İngiliz sendika lideri Clive Jenkins bu korkuyu sert bir dille dile getirdi: Bilgisayarlar çoğu insanın işini çoğu zaman değiştirebilir. Jenkins, bunun bilim kurgu değil, milenyumun başlangıcı için gerçekçi bir varsayım olduğunu söyledi.
O zamanlar bu öngörüler yersiz görünmüyordu. Bireysel endüstrilere dair vaka çalışmaları, bu kasvetli öngörüleri doğrular gibiydi. Çoğunlukla Kara Orman'da bulunan Alman saatçilik endüstrisinde, işçiler teknolojik değişimin tüm gücünü deneyimlediler. 1970'lerin başında, endüstri hala yaklaşık 32.000 çalışan istihdam ediyordu. Sadece birkaç yıl sonra, bu sayı 18.000'e düştü. Yaklaşık 1.000 çalışma adımına sahip mekanik saatin yerini, yalnızca beş parçadan oluşan yeni bir dönemin kronometreleri aldı: pil, kuvars kristal, dijital ekran, elektronik devre ve kasa.
Benzer gelişmeler diğer sektörlerde de gözlemlendi. SEL Grubu, teletip makinesi üretimini elektroniğe dönüştürdüğünde, üretim süresi 75 saatin üzerindeki süreden on bir saatin biraz altına düştü. Eski teletip makinesi, bir kısmı tesiste üretilen 936 ayrı parçadan oluşuyordu; yeni model ise yalnızca posta pulu büyüklüğünde tek bir satın alınmış parça içeriyordu. Sonuçlar kısa sürede bordroya yansıdı: 160 SEL çalışanı işten çıkarıldı ve 150 kalifiye işçi beş kademeye kadar düşürüldü.
Weberci isyanlardan bilgisayar kaygısına: Argümanların kalıcılığı
18. yüzyıldan günümüze otomasyon söylemlerinin incelenmesi, tartışma kalıplarında dikkate değer bir süreklilik ortaya koymaktadır. İngiltere ve Almanya'daki hoşnutsuz dokumacı ve iplikçilerin mekanik tezgahlara ve iplik makinelerine karşı ayaklandığı "Makine Kırılması" olarak adlandırılan dönemde bile, yapay zekâ ve insansı robotlar hakkındaki günümüz tartışmalarını karakterize eden aynı korkular dile getirilmişti.
18. yüzyılın ikinci yarısında İngiltere'de başlayan Sanayi Devrimi, teknolojik işsizlik kaygılarının ilk büyük dalgasını tetikledi. 1765'te icat edilen ve aynı anda birden fazla ipliği işleyebilen bir dokuma tezgahı olan Spinning Jenny, üretim zincirlerinde ve fabrika salonlarında makine ve insan arasındaki mücadelenin başlangıcı olarak algılandı. 28 Ağustos 1830'da, Dover'dan Londra'ya giden yol üzerindeki küçük bir kasaba olan Kent'te, yüzlerce ücretli ve gündelikçi, dirgenler, baltalar, çekiçler ve sopalarla silahlanmış olarak, işlerini ellerinden alan harman makinelerine saldırdı. Swing İsyanları olarak bilinen bu ayaklanmalar, sonraki haftalarda İngiltere'nin dört bir yanına yayıldı.
1844 Silezya dokumacı ayaklanması, Almanya'daki en ünlü makine kırma vakası olarak kabul edilir. 3 Haziran 1844'te, Peterswaldau ve çevre köylerden yaklaşık 20 dokumacı, Kapellenberg tepesinde bir araya gelerek fabrika sahiplerine nasıl direneceklerini tartıştılar. Ardından, "Blutgericht" (Kan Mahkemesi) adlı hiciv şarkısını söyleyerek, ücretleri düşüren yayıncı Zwanziger kardeşlerin fabrikasına yürüdüler. Bu ilk protestolar, her teknolojik devrim döneminde tekrar eden varoluşsal bir korkunun ifadesiydi.
1950'lerdeki otomasyon tartışması bu geleneği kesintisiz bir şekilde sürdürdü. Bilgisayarların gelişimi ve kontrol ve düzenleme bilimi olarak sibernetikle yakından bağlantılı elektronik beyin kavramı, otomasyon konusunda yeni bir tartışmayı tetikledi. Sibernetikçi Norbert Wiener, otomasyonun bedeli olarak işsizlik sorununun modern toplumun karşı karşıya olduğu çok önemli bir sorun olduğu konusunda uyarıda bulunarak çarpıcı bir tablo çizdi.
Bu söylem, günümüze kadar devam eden bir kutuplaşmayla karakterize edildi. Şirketler, yönetim ve mühendisler otomasyonun avantajlarını ve refah ve ilerleme için gerekliliğini vurgulama eğilimindeyken, sosyologların, medyanın ve sendikaların argümanları otomasyonun tehlikelerine, özellikle de işlerin ortadan kalkması, insanların yerini başkalarının alması ve potansiyel vasıfsızlaştırma süreçlerine çok daha fazla odaklandı.
Demografik zorunluluk ve otomasyonun yeni önemi
Robotik ve yapay zekâ etrafındaki mevcut tartışma, daha önceki tüm teknolojik devrimlerden önemli bir noktada farklılık gösteriyor: demografik bağlam. Almanya ve diğer gelişmiş ekonomiler, eşi benzeri görülmemiş bir işgücü sıkıntısıyla karşı karşıya ve bu durum, teknolojik işsizlik tartışmasını yeni bir boyuta taşıyor.
Alman Ekonomi Enstitüsü (IW), Almanya'nın 2030 yılına kadar beş milyon kalifiye işçi açığıyla karşı karşıya kalacağını öngörüyor. Bunun temel nedeni demografik eğilimlerde yatıyor: Bebek patlaması kuşağı emekli olurken, iş gücüne önemli ölçüde daha az genç katılıyor. Sadece 2022 yılında, iş gücüne katılanlardan 300.000'den fazla kişi emekli oldu. Bu eğilimin, 1,4 milyon kişiden oluşan 1964 doğumlu özellikle kalabalık grubun emeklilik yaşına ulaştığı 2029 yılında zirveye ulaşması bekleniyor. Bu durum, 2009 doğumlu gruptan iş gücüne yalnızca yaklaşık 736.000 potansiyel yeni katılımcı olmasıyla keskin bir tezat oluşturuyor; bu da sadece bu yıl 670.000 kişilik bir fark anlamına geliyor.
Bu demografik gerçeklik, otomasyona bakış açısını kökten değiştiriyor. Robotlar ve yapay zekâ sistemleri artık öncelikli olarak bir tehdit olarak değil, küçülen iş gücünün gerekli bir tamamlayıcısı olarak algılanıyor. Beş ülkede 5.000 çalışanın katıldığı Automatica Trendindex 2025, algıdaki bu değişimi açıkça ortaya koyuyor: Almanların %77'si fabrikalarda robot kullanımını destekliyor. Dörtte üçü, robotların kalifiye işçi açığını kapatacağına inanıyor. Yaklaşık %80'i ise tehlikeli, riskli veya tekrarlayan görevlerin robotlar tarafından üstlenilmesini istiyor.
Robotların kabulü açıkça görülüyor ve çalışanların çoğu, otomasyonun çalışanlar üzerindeki yükü hafifletmek ve iş gücü açığını kapatmak için iyi bir önlem olduğunu kabul ediyor. Ankete katılanların %85'i, robotların tehlikeli görevler sırasında yaralanma riskini azalttığına inanıyor. %84'ü ise robotları kritik malzemelerin taşınmasında önemli bir çözüm olarak görüyor. Yaklaşık %70'i ise robotların yaşlıların iş gücünde daha uzun süre kalmasına yardımcı olabileceğine inanıyor.
Sektörel yapısal değişim tarihsel bir sabit olarak
Teknolojik bozulmaların işgücü piyasası üzerindeki etkisini anlamak için, uzun vadeli sektörel yapısal değişimleri incelemek önemlidir. Üç ekonomik sektördeki istihdam paylarının gelişimi, ekonomi tarihindeki en derin dönüşümlerden birini ortaya koymaktadır.
1950'de Batı Almanya'daki iş gücünün %24,6'sı tarım, ormancılık ve balıkçılıkta istihdam ediliyordu. 2024 yılına gelindiğinde bu oran yaklaşık %1,2'ye düştü. Aynı dönemde hizmet sektöründe çalışanların payı %32,5'ten %75,5'e yükseldi. Bu değişim, milyonlarca tarım işinin kaybına yol açsa da, sanayi ve daha sonra hizmet sektöründe çok sayıda yeni istihdam fırsatının yaratılmasını beraberinde getirdi.
Büyük teknolojik devrimlere rağmen, Almanya'daki çalışan sayısı uzun vadede istikrarlı bir şekilde artmıştır. 1970'ten 2024'e kadar çalışan sayısı yaklaşık 38 milyondan 46 milyonun üzerine çıkarak %18'den fazla bir artış göstermiştir. Bu gelişme, teknolojik değişime bağlı kitlesel işsizlik öngörülerini etkileyici bir şekilde çürütmektedir.
Almanya'daki teknolojik ilerleme şimdiye kadar daha az işe değil, işlerin ve işgücünün yeniden dağılımına yol açtı. Yüksek vasıflı işçiler için yaratılan iş sayısı, kaybolan iş sayısından fazlaydı. Tersine, düşük vasıflı işçiler için yaratılan iş sayısı, kaybedilen iş sayısından daha azdı. Dolayısıyla teknolojik gelişme, işgücü talebinde niteliksel bir değişimle ilişkilendirildi: Yüksek vasıflı işçilere olan talep artarken, düşük vasıflı işçilere olan talep azaldı.
Tazminat tezinin ampirik kanıtı veya daha basitçe: Dijitalleşme neden hâlâ iş yaratıyor?
Sözde telafi tezi, çalışma toplumunun sonu hakkındaki korkunç öngörülere karşı her zaman öne sürülmüştür: Kaybolan işler, yeni yaratılanlarla telafi edilmektedir ve bu nedenle çalışma toplumunun sonundan söz edilemez. Son birkaç on yıldaki ampirik araştırmalar bu tezi büyük ölçüde doğrulamıştır.
İşin Geleceği Enstitüsü ve Avrupa Ekonomik Araştırma Merkezi tarafından yapılan bir araştırma, otomasyonun son on yılda Avrupa'da 1,5 milyon ek iş yarattığını gösteriyor. Makineler 1999 ile 2010 yılları arasında Avrupa'ya, özellikle imalat sektöründe 1,6 milyon işe mal olmuş olsa da, şirketlerin orijinal planları bu sayının üç kat daha fazla olacağını gösteriyordu. Ancak bilgisayarlar ve robotlar, malların daha ucuza üretilmesini sağladı. Sonuç olarak tüketiciler daha fazla satın alarak yeni işler yarattı. Bu da makinelerin ortadan kaldırdığı iş sayısının iki katı olan üç milyonluk net bir istihdam artışıyla sonuçlandı.
İstihdam Araştırmaları Enstitüsü (IAB) de benzer sonuçlara varıyor. Son 20 yıldır bilgisayarlaşma, iş kaybı oranını artırmadı. Hatta 2005'ten bu yana düşüşe geçti. Dolayısıyla, turbo hızlı bir işgücü piyasasına doğru bir eğilim yok, çünkü o zaman iş yaratma ve kaybetme oranlarının artması gerekir.
Dijitalleşme tartışmasıyla ilgili olarak IAB, Almanya'daki genel istihdam seviyesinin bir kez daha düşmeyeceğini öngörüyor. 2040 yılına kadar, 2023 yılına kıyasla yaklaşık 4,0 milyon iş kaybı yaşanacak, 3,1 milyon yeni iş yaratılacak. Dolayısıyla, dijitalleşmenin genel istihdam üzerindeki net etkisinin olumlu olması bekleniyor.
Dünya Ekonomik Forumu'nun 2025 İşlerin Geleceği Raporu, bu eğilimi küresel ölçekte teyit ediyor. Rapor, 2030 yılına kadar dünya çapında mevcut işlerin %22'sinin yapısal değişiklikler yoluyla yaratılacağını veya ortadan kaldırılacağını öngörüyor. Bu, bugünün toplam istihdamının %14'üne denk gelen ve yaklaşık 170 milyon yeni işe denk gelen yeni işlerin yaratılmasını da içeriyor. Aynı zamanda, mevcut işlerin %8'inin, yani yaklaşık 92 milyonunun kaybedilmesi bekleniyor. Bu, toplam istihdamda net %7'lik bir artışa ve yaklaşık 78 milyon yeni işe denk geliyor.
İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel endüstri ve ekonomi uzmanlığımız
İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital
Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:
- Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
- Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
- İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
- Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi
Yapay zeka, robotik ve yeni işler – iş kaybı yerine daha fazla eğitim: Şirketler iş gücünü yapay zeka devrimine nasıl hazırlıyor?
Yeni mesleklerin ve endüstrilerin ortaya çıkışı
Her teknolojik devrim, mevcut işleri dönüştürmekle kalmamış, aynı zamanda yepyeni mesleklerin ve endüstrilerin de ortaya çıkmasına yol açmıştır. Teknolojik değişimin bu yaratıcı boyutu, kamuoyu tartışmalarında genellikle göz ardı edilir; çünkü dikkatler görünürdeki kayıplara odaklanırken, ortaya çıkan fırsatlar ancak geriye dönüp bakıldığında belirginleşir.
Aslında, günümüz iş gücünün %60'ı 80 yıl önce var olmayan işlerde çalışıyor. Dijital dönüşüm, birçoğu birkaç yıl önce hayal bile edilemeyecek yeni iş profilleri yaratıyor: Yapay zekâ geliştiricileri, sektörler genelinde kullanılan algoritmaları oluşturuyor. Veri bilimcileri, değerli içgörüler elde etmek için büyük miktarda veriyi analiz ediyor. Yapay zekâ etiği danışmanları, yapay zekâ sistemlerinin etik açıdan sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve uygulanmasını sağlıyor. Robot eğitmenleri, robotlara ve makinelere belirli görevleri nasıl yerine getireceklerini öğretiyor.
2025 İşlerin Geleceği Raporu, en hızlı büyüyen meslek alanlarını belirliyor: Yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanları, büyük veri uzmanları, süreç otomasyon uzmanları, bilgi güvenliği analistleri, yazılım ve uygulama geliştiricileri ve robotik mühendisleri büyümenin ön saflarında yer alıyor. Aynı zamanda, güçlü insan becerilerine dayalı mesleklere olan talep de artıyor: satış ve pazarlama uzmanları, insan kaynakları ve kurum kültürü uzmanları, organizasyonel gelişim uzmanları, inovasyon yöneticileri ve müşteri hizmetleri temsilcileri.
Hızla büyüyen bir diğer sektör ise yeşil ekonomidir. Yenilenebilir enerji mühendisleri, güneş enerjisi mühendisleri ve sürdürülebilirlik yöneticileri gibi meslekler güçlü bir büyüme yaşıyor. Eğitim ve bakım sektörleri de hızla gelişiyor: Yaşlanan nüfus ve bu işlerin otomasyonunun zor olması gibi demografik eğilimler nedeniyle doktorluk, hemşirelik ve öğretmenlik gibi mesleklerin artması bekleniyor.
İçin uygun:
Yapay zekanın sınırları ve insan yeteneklerinin yeri doldurulamazlığı
Üretken yapay zeka ve insansı robotlar etrafındaki güncel tartışma, hangi insan becerilerinin teknolojiyle değiştirilebileceği ve hangilerinin değiştirilemeyeceği temel sorusunu gündeme getiriyor. Bu sınırın analizi, belirli görevlerin neden kalıcı olarak insan elinde kalacağını ortaya koyuyor.
Üretken yapay zeka, insan yaratıcılığının yerini alamasa da, yaratıcı süreci geliştirebilecek güçlü bir araçtır. Üretken yapay zekanın zayıflığı, öznel deneyim ve duygulardan yararlanamamasıdır. İnsan eserlerini özgün ve anlamlı kılan kişisel bakış açılarından ve duygusal nüanslardan yoksundur. Üretken yapay zeka, sanatçıları taklit edebilir, ancak onların yerini alamaz çünkü insan yapımı eserlerin sahip olduğu derinlik ve özgünlükten yoksundur.
Richard David Precht, teknolojinin uzun vadede insanları insani nitelikler gerektirmeyen birçok rutin görevden kurtaracağını savunuyor. Çocuk bakıcıları, öğretmenler ve pratisyen hekimler gibi toplumun insanlar tarafından yapılmaya devam etmesi gerektiğini düşündüğü meslekler uzun vadede bu gelişmeden etkilenmeyecek. Bu bakış açısı, salt işlevselliğin ötesine geçen işin sosyal ve duygusal boyutunu vurguluyor.
Bir işin yapay zekâya teknolojik olarak maruz kalması, işlerin gerçekten ortadan kalkıp kalkmayacağı veya dönüşecekleri konusunda hiçbir şey söylemez. Yapay zekâ mevcut işlerin yerini alabilir, ancak aynı zamanda insan işini daha üretken hale getirerek veya tamamen yeni faaliyet alanları açarak da onları destekleyebilir. Önceki teknolojik değişim dalgalarında olduğu gibi, yapay zekâ işgücü piyasasında, meslek grupları arasında, yeni gelenler ile deneyimli çalışanlar arasında ve çalışanlar ile işverenler arasında güç dengelerinin değişmesine yol açar.
Özellikle dikkat çekici olan nokta, son araştırmalara göre yapay zekânın öncelikli olarak yüksek vasıflı çalışanları etkilemesi ve bu durumun önceki teknolojik gelişmelerden bir kopuşu temsil etmesidir. Bilgisayarlaşma esas olarak rutin görevlerin yerini almış ve böylece orta sınıfın erozyonuna katkıda bulunmuş olsa da, yapay zekâ uzmanlaşmış uzmanlığı daha geniş bir kitleye ulaştırabilir. Bilgi, kural ve deneyimi karmaşık karar alma süreçlerini destekleyecek şekilde bir araya getirerek, daha az resmi eğitime sahip çalışanların daha önce yüksek vasıflı uzmanlara ayrılmış görevleri üstlenmelerini sağlayabilir.
Nitelikli işçi açığına insansı robotlar çözüm olacak
İnsansı robotların gelişimi son yıllarda önemli ölçüde hız kazandı. 2023-2025 yılları arasında, insansı robotların yetenekleri, özellikle hız, hassasiyet ve uygulama alanları açısından %35-40 oranında arttı. Araştırmalar, 2030 yılına kadar 20 milyon insansı robotun, özellikle endüstriyel uygulamalarda, kullanımda olacağını öngörüyor.
Bu gelişme, insan emeğinin yerini alacak bir gelişme olarak değil, öncelikle işgücü piyasasının yapısal sorunlarına bir tepki olarak anlaşılmalıdır. Goldman Sachs Research'ün tahminlerine göre, insansı robot pazarı 2035 yılına kadar 150 milyar ABD doları hacme ulaşabilir. Bunun temel nedenlerinden biri, halihazırda birçok sektör için zorluklar yaratan demografik kaynaklı vasıflı işçi kıtlığıdır.
İnsansı sistemler, lojistik, montaj veya bakım gibi insanların şu anda üstlendiği rollere entegre edilebilir. Verimli bir şekilde çalışırlar ve özel olarak uyarlanmış bir altyapı gerektirmezler. İlk dalgada, insansı robotlar öncelikle malları ayırma, taşıma ve sağlama veya makinelere parça yerleştirme gibi lojistik görevleri yerine getirebilirler. 2028-2030 yılları arasındaki ikinci dalgada ise, insansı robotların montajda yüksek değişkenlik, karmaşık süreçler ve motor becerileri gerektiren görevleri de yerine getirebilmeleri beklenmektedir.
Ekonomik avantajları kayda değerdir: Pilot projeler, süreç verimliliğinde %350'ye varan artışlar ve kalite iyileştirmelerinde %90'ın üzerinde iyileşmeler göstermiştir. Bu verimlilik kazanımlarının başlıca nedeni, robotların yılın 365 günü, günün her saati kullanılabilmesidir. Dahası, insansı robotlar insan hatasını tamamen ortadan kaldırabilir.
Ancak uzmanlar, aşırı iyimser beklentilere karşı uyarıyor. Fraunhofer IPA tarafından yapılan bir araştırma, abartı ile gerçeklik arasında büyük bir mesafe olduğunu gösteriyor. İnsan anatomisi birçok endüstriyel uygulama için uygun değil ve insansı robotların mevcut performansı, uzmanlaşmış sistemlerin çok gerisinde kalıyor. Dahası, yasal çerçeveler ve ekonomik olarak uygulanabilir uygulama senaryoları eksik. Ankete katılanların yalnızca yaklaşık %40'ı insan benzeri el veya bacakların gerekli olduğunu düşünüyor.
Değişen yeterlilik gereksinimleri
Teknolojik gelişmeler yalnızca iş sayısını değil, her şeyden önce yeterlilik gereksinimlerini de değiştiriyor. Yapay zeka becerilerine sahip çalışanlar, 2024 yılında küresel olarak %56'ya ulaşması beklenen ve bir önceki yılki %25'lik artışın iki katı olan dikkate değer bir ücret artışından faydalanıyor. İşverenlerin aradığı yeterlilikler, yapay zekadan en çok etkilenen işlerde, en az etkilenenlere göre %66 daha hızlı değişiyor.
Yapay Zeka'nın (YZ) 2022'de yaygın olarak benimsenmesinden bu yana, yapay zekadan en çok etkilenen sektörlerde üretkenlik artışı dört katına çıktı. Temel bulgulardan biri, yapay zekanın çalışanları daha değerli, daha üretken hale getirmesi ve daha yüksek maaşlar almalarını sağlamasıdır. Bu veriler, otomasyona en yatkın sektörlerde iş yaratımının daha da arttığını göstermektedir. Bu veriler, şirketlerin yapay zekayı, yalnızca iş sayısını azaltmak yerine, çalışanların teknolojiyle katma değer yaratmalarını sağlamak için öncelikli olarak kullandıklarını göstermektedir.
Ancak OECD, artan kutuplaşma konusunda uyarıyor: Almanya'da işlerin %18,4'ü otomasyonun kurbanı olabilir; bu oran, OECD ortalaması olan %14'ün üzerinde. Ayrıca, OECD genelinde neredeyse her üç işten birinin dijital teknoloji tarafından önemli ölçüde değiştirilmesi muhtemel. Almanya'da bu oran %36 ile daha da yüksek. Çalışanların yalnızca %50'si bu dönüşüm için yeterli niteliklere sahip ve hazır. Yüksek ve düşük vasıflı yetişkinler arasındaki sürekli eğitim farkı, OECD ülkeleri arasında Almanya'da en büyüğü.
Çözüm, eğitim ve öğretime büyük yatırımlar yapmakta yatıyor. Politika yapıcılar, sürekli eğitimi en önemli öncelik haline getirmelidir. Düşük vasıflı çalışanlar işlerini kaybetme riski altındayken, yüksek vasıflı çalışanlar sürekli eğitime daha iyi erişebildiğinden, bundan faydalanma olasılıkları çok daha yüksektir.
Monoton ve tehlikeli işlerin yükünden kurtulma
Teknolojik devrimin bir yönü, kamuoyu tartışmalarında sıklıkla göz ardı edilir: İnsanların monoton, tehlikeli ve fiziksel olarak zorlayıcı işlerden kurtulması. Otomasyonun bu özgürleştirici boyutu, 1970'lerde teknolojik ilerlemenin savunucularının temel argümanlarından biriydi.
Japon şirketi Matsushita, otomatik fabrikalarını, anlamsız rutin işler yapmak zorunda kalan işçilerin artık daha ilgi çekici, üretken ve ödüllendirici işler üstlenebilecekleri vaadiyle tanıttı. Geçiş her zaman sorunsuz olmasa da, bu vaat birçok alanda yerine getirildi.
Güncel anketler, çalışanların bu bakış açısını paylaştığını doğruluyor. Katılımcıların yüzde 85'i, robotların tehlikeli faaliyetler sırasında yaralanma riskini azalttığına inanıyor. Yüzde 84'ü, tehlikeli malzemelerin taşınmasında avantajlar görüyor. Yüzde 80'i, robotların tehlikeli veya monoton görevleri devralmasını istiyor.
Almanya Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı tarafından finanse edilen ROBDEKON araştırma projesi, tehlikeli ortamlarda dekontaminasyon için robotik sistemler geliştiriyor. İster nükleer tesislerde ister kirli atık bertaraf tesislerinde olsun, insanların önemli sağlık risklerine maruz kaldığı birçok iş yeri bulunmaktadır. Bu tür sistemler üzerine yapılan araştırmalar, insanları sağlıkları ve yaşamları için tehlike oluşturan çalışma ortamlarından kurtarmayı vaat ediyor.
Siyaseti, ekonomiyi ve toplumu şekillendirme görevi
Analiz, teknolojik değişimin toplumun pasif bir şekilde maruz kaldığı belirleyici bir güç olmadığını göstermektedir. Etkileri, değişen teknolojik koşulların işgücü piyasası, ekonomi, toplum ve siyaset tarafından özümsendiği karmaşık etkileşim tarafından belirlenir. İşte bu noktada, işgücü piyasasının teknolojik dönüşümünü aktif olarak yönetme fırsatı ortaya çıkmaktadır.
Almanya, sürekli eğitim yardımlarının uygulanması ve eğitim fırsatlarının genişletilmesiyle önemli adımlar attı. Ancak, bu önlemlerin genişletilmesi ve işgücü piyasası politikaları, eğitim sistemi ve ekonomik kalkınma ile sistematik olarak bütünleştirilmesi gerekiyor. Vatandaşlık geliri yardımı alan 5,4 milyon kişi ve güvencesiz istihdamda çalışan milyonlarca kişi, geleceğe yönelik meslekler için sistematik olarak yeniden eğitilmelidir.
Değişimi proaktif bir şekilde şekillendiren şirketler, yalnızca hayatta kalmakla kalmaz, aynı zamanda dönüşümden daha da güçlenerek çıkabilir. Yaklaşık 350 çalışanı olan orta ölçekli bir makine mühendisliği şirketi, işten çıkarmalar yerine kapsamlı bir eğitim programına yatırım yaptı. Şirket, üç yıl içinde istikrarlı bir iş gücünü korurken gelirini %40 artırmayı başardı. Eğitime yapılan yatırım, çalışan başına yıllık yaklaşık 2.500 avroya ulaştı ve 18 ay sonra kendini amorti etti.
Temel fikir şudur: Dönüşüm isteğe bağlı değildir ve bekleyenleri değil, proaktif davrananları ödüllendirir. Teknoloji insanların yerini almaz, aksine doğru çerçeve sağlandığında yeteneklerini geliştirir.
Bir sonraki teknolojik devrim bir tasarım fırsatı olarak
Teknolojik devrimlerin tarihi bize, her ilerleme dalgasının aynı korkularla birlikte geldiğini ve bu korkuların her zaman abartılı olduğunu öğretir. 1970'lerin bilgisayar devrimi, iş dünyasını kökten değiştirdi, ancak onu ortadan kaldırmadı. Son on yıllardaki dijitalleşme milyonlarca işi dönüştürdü, ancak nihayetinde yok ettiğinden fazlasını yarattı. Yapay zekâ ve insansı robotların öncülük ettiği mevcut devrimin de farklı olacağını varsaymak için hiçbir rasyonel sebep yok.
Geleceğin insansı robotları ve yapay zeka sistemleri iş yükümüzü hafifletecek, ama her şeyden önce monoton, tehlikeli ve fiziksel olarak zorlayıcı işleri elimizden alacak. Alman çalışanların yüzde 80'i tam olarak bunu istiyor. Teknoloji, insanları sağlıklarına zarar veren ve yaratıcılıklarını körelten işlerden kurtaracak.
Geriye kalanlar ise gerçek anlamda insana özgü yeteneklerdir: öznel deneyimlere ve duygusal derinliğe dayanan yaratıcılık; makinelerin sahip olamayacağı etik yargı; bilinenin yeniden üretiminin ötesine geçen yenilikçilik ve vizyoner düşünme kapasitesi; bakım verme, eğitim ve liderlikte vazgeçilmez olan sosyal ve duygusal beceriler.
Bir sonraki teknolojik devrim kapıda. Asıl soru gelip gelmeyeceği değil, nasıl şekilleneceği. Tarihsel kanıtlar, teknolojik devrimleri aktif olarak benimseyen ve insanlarını değişime hazırlayan toplumların bu dönüşümlerden daha güçlü çıktığını gösteriyor. İşin sonu korkusu, teknolojik ilerlemenin kendisi kadar eski ve sürekli olarak asılsız olduğu kanıtlandı. İş ortadan kaldırılmadı; dönüştürüldü ve her dönüşümle birlikte yeni meslekler, yeni endüstriler ve insan gelişimi için yeni fırsatlar ortaya çıktı.
AB/DE Veri Güvenliği | Tüm iş ihtiyaçları için bağımsız ve çapraz veri kaynaklı bir yapay zeka platformunun entegrasyonu
Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız yapay zeka platformları - Görsel: Xpert.Digital
Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler
Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder
- Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
- Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)
- En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
- Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
- Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
Tavsiye - Planlama - Uygulama
Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
Benimle wolfenstein ∂ xpert.digital veya
Beni +49 89 674 804 (Münih) ara
🎯🎯🎯 Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığın avantajlarından yararlanın | İş Geliştirme, Ar-Ge, XR, Halkla İlişkiler ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu
Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital
Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

