Yayınlanan: 26 Mart 2025 / Güncelleme: 26 Mart 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Google Gemini 2.5 Pro Deneysel: AI Geliştirmede Yeni Bir Kilometre Taşı-Image: Xpert.digital
Gemini 2.5 Pro: Google'ın en akıllı AI modeli yeni standartlar belirliyor
Multimodale Super-Ki: Google'ın Gemini 2.5 Pro Etkiledi
25 Mart 2025'te Google en sonunu ve “En Intelkente KI Modeli” na göre Gemini 2.5 Pro. Bu deneysel versiyon, ileri düşünme becerilerine sahip AI sistemlerinin geliştirilmesinde önemli bir ilerleme kaydediyor ve önemli bir olası satışla çok sayıda kıyaslama testinde rekabetçi modelleri aşıyor. Model, gelişmiş argümanları etkileyici multimodal fonksiyonlar ve muazzam bir bağlam penceresiyle birleştirir, bu da onu karmaşık görevler için güçlü bir araç haline getirir.
İçin uygun:
Temel özellikler ve teknoloji
Gemini 2.5 Pro, özel bir yaklaşımla karakterize edilen “düşünme modelleri” (düşünme modelleri) ailesine aittir: cevap üretilmeden önce iç düşünme süreçleri gerçekleştirir, bu da daha kesin sonuçlara yol açar. Bu teknoloji, Gemini 2.0 flaş düşünme gibi önceki gelişmelere dayanıyor ve “önemli ölçüde geliştirilmiş temel modeli optimize edilmiş eğitim sonrası” birleştiriyor.
“Tartışma” (akıl yürütme) yeteneği basit sınıflandırma ve tahminin ötesine geçer. Model, bilgileri analiz edebilir, mantıklı sonuçlar çıkarabilir, bağlam ve nüansları dikkate alabilir ve iyi sonuçlanan kararlar alabilir. Bu düşünme becerileri, takviye öğrenimi ve düşünce zinciri prumpting yoluyla geliştirilmiştir, böylece Google bu becerileri doğrudan gelecekte tüm modellerine entegre etmeyi planlamaktadır.
Teknik özellikler
Gemini 2.5 Pro, kapsamlı veri kayıtlarının işlenmesini sağlayan 1 milyon jeton bağlam penceresi ile etkiliyor. Google, bu pencerenin yakın gelecekte 2 milyon jetona genişletileceğini duyurdu. Model yerel multimodaliteye sahiptir ve girişleri metin, ses, görüntüler ve videolar şeklinde işleyebilir.
Modelin bilgi seviyesi (bilgi kesimi) Ocak 2025'e kadar yeterlidir, bu da onu piyasadaki en son AI modellerinden biri haline getirir.
Kıyaslama testlerinde performans
Gemini 2.5 Pro çok sayıda kıyaslama testinde etkileyici sonuçlar elde etti:
Genel performans
- 1443 ELO değeri ile Lmarena sıralamasında birinci sırada, 1404 ile bir sonraki rakip GROK 3 önizlemesinden çok önce
- Kategorilerde lider pozisyon zor istemler, kodlama, matematik, yaratıcı yazma, talimatları takip eden, daha uzun sorgular ve çoklu yerli cevaplar
Bilimsel ve matematiksel beceriler
- Araç kullanmadan “İnsanlığın Son Sınavında”%18,8 (karşılaştırma için: Openaai'nin O3-Mini%14.0'a ulaşır, Claude 3,7 Sonnet%8.9)
- GPQA'da% 84, bilimsel bir ölçüt
- AIME 2025'te% 86,7, zorlu bir matematik tezgahı
Kodlama özellikleri
- Özel ajan kurulumu ile doğrulanan SWE-Bench'te% 63.8
- LiveCodeBech, Aider, SWE-Bench ve diğer kodlama kriterlerinde lider pozisyon
İçin uygun:
Özel beceriler ve uygulama alanları
Gemini 2.5 Pro, diğer modellerden öne çıkan birkaç dikkat çekici beceri ile karakterizedir:
Gelişmiş kodlama özellikleri
Model görsel olarak çekici web uygulamaları ve aracı kodu uygulamaları oluşturabilir ve kod dönüştürebilir ve düzenleyebilir. Tek bir satırdan video oyunları gibi karmaşık uygulamalar derhal üretebilir. Tüm kod depolarını işleme yeteneği, onu yazılım geliştiricileri için değerli bir araç haline getirir.
Çok modlu işleme
Modelin yerel multimodalitesi, metin, ses, görüntüler ve video gibi farklı giriş formatlarının anlaşılmasını sağlar. Özellikle dikkat çekicidir:
- Kesin zaman damgaları ile ses girişi
- Görüntülerdeki nesneler için kesin sınırlayıcı kutu tanıma
- Gerçek zamanlı akış ve yerel araç kullanımı
Yaratıcı uygulamalar
Gemini 2.5 Pro, çeşitli yaratıcı görevleri yönetebilir:
- Etkileşimli animasyonların ve görselleştirmelerin oluşturulması
- Belirli gereksinimler için SVG grafiklerinin üretilmesi
- Fraktal görselleştirmelerin ve parçacık simülasyonlarının geliştirilmesi
-ekonomik verilerin etkileşimli sunumu
Kullanılabilirlik ve erişim
Gemini 2.5 Pro, 25 Mart 2025'ten beri Google AI Studio'da mevcuttur ve Gemini ileri kullanıcılar tarafından Masaüstü ve Mobil cihazlarda Gemini uygulaması aracılığıyla kullanılabilir. Yakın gelecek için Vertex AI'ye entegrasyon açıklandı.
Fiyatlandırma ile ilgili olarak Google, önümüzdeki haftalarda ayrıntıları yayınlayacağını açıkladı. Deneysel model için artan taksitler ve faturalandırma seçenekleri sunulması planlanmaktadır.
İçin uygun:
Rekabetçi modellerle karşılaştırma
Gemini 2.5 Pro, Openai'nin GPT-4.5 ve O3-Mini, Antropic'in Claude 3.7 sonnet, Xai'nin GroK 3 beta ve Deepseek R1 gibi diğer önde gelen AI modelleriyle rekabet ediyor. Çoğu kıyaslama testinde, Gemini 2.5 Pro bu rakipleri aşıyor, kurşun kıyaslamaya bağlı olarak değişiyor.
Gemini 2.5 Pro'nun sayısız kategoride birinci sırada yer aldığı Lmarena'daki performans, zor istemler, kodlama, matematik ve yaratıcı yazı da dahil olmak üzere özellikle etkileyici.
Bununla birlikte, kritik sesler de vardır: bir Reddit yorumu, modelin Gemini 2.0 flaş düşünmesinden daha akıl yürütme, programlama ve fizik gibi bazı alanlarda daha iyi kesilemeyeceğini göstermektedir.
Google AI Yükseltme: Karmaşık analizler için 2 milyon jeton
Google, Gemini 2.5 Pro Think becerilerinin, daha karmaşık sorunlar ve daha zorlu, bağlam bilinçli ajanlar için onları optimize etmek için gelecekteki tüm modellerine doğrudan entegre ettiğini duyurdu.
Bağlam penceresinin 2 milyon jetona planlanan genişletilmesi, modelin kapsamlı veri kayıtlarını işleme yeteneğini daha da geliştirecektir. Bu, büyük kod tabanının, kapsamlı bilimsel metinlerin veya karmaşık multimodal içeriğin analizi için özellikle önemli olabilir.
Gemini 2.5 Pro'nun yapay zekanın geleceği üzerindeki etkisi
Gemini 2.5 Pro ile Google, AI modellerinin geliştirilmesinde önemli bir adım attı. Gelişmiş düşünme, multimodal fonksiyonlar ve muazzam bir bağlam penceresinin kombinasyonu, modeli mevcut AI pazarının en üstüne konumlandırır.
Etkileyici kıyaslama sonuçları ve modelin çok yönlülüğü, yazılım geliştirmeden bilimsel analizlere ve yaratıcı projelere kadar çeşitli uygulamalar için değerli bir araç haline getiriyor. Tüm Google modellerinde bu düşünme becerilerinin gelecekteki entegrasyonu, yapay zeka alanında daha fazla ilerleme vaat etmektedir.
Gemini 2.5 Pro'nun yayınlanmasıyla, AI sektöründeki rekabet daha da yoğunlaşıyor, böylece 2025 daha da güçlü modellerin geliştirilmesi için belirleyici bir yıl gibi görünüyor.
GÜNCELLEME (26 Mart 2025): Deneysel Gemini 2.5 nedir?
Gemini 2.5 Pro Experimental, Google'ın En Progresif Büyük Dil Modelinin (LLM) en son sürümüdür. Selefleri Gemini 1.0 ve özellikle Gemini 1.5 Pro'nun becerilerini geliştirir ve kilit alanlarda önemli iyileştirmeler sağlamayı amaçlamaktadır. “Deneysel” ekleme, henüz geniş bir sürüm olmadığını, ancak seçilen ortaklar ve geliştiriciler tarafından öncelikle testler, geri bildirim ve daha fazla geliştirme için erişilebilir hale getirilen bir versiyon olduğunu göstermektedir.
Neden bir kilometre taşı? Beklenen yenilikler
“Deneysel” sürümler hakkındaki ayrıntılar genellikle yavaş yavaş açıklansa da, önceki gelişmeler ve Google'ın stratejisi Gemini 2.5 Pro'yu bir kilometre taşı haline getirebilecek aşağıdaki potansiyel temel iyileştirmeleri göstermektedir:
- Başka bir genişletilmiş bağlam penceresi: Gemini 1.5 Pro, büyük miktarlarda bilginin (tüm kitaplar, kod tabanları, video saatleri) işlenmesine karşılık gelen 1 milyon jetona kadar bir bağlam penceresinden etkilendi. Gemini 2.5 Pro'nun genişlemeye veya en azından daha verimli hale gelmesi çok muhtemeldir, bu da daha karmaşık analizler ve daha uzun, daha tutarlı etkileşimler sağlar.
- Artan performans ve verimlilik: Her nesil atlama, sonuç (muhakeme), matematik, kodlama ve yaratıcı yazma gibi görevlerde ham performansı iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Gemini 2.5 Pro'nun çok çeşitli kriterlerde daha da iyi sonuçlar vermesi bekleniyor ve ayrıca aritmetik kaynaklarla ilgili daha verimli olabilir.
- Geliştirilmiş Multimodal Beceriler: Gemini, metin, görüntü, ses ve video sorunsuz bir şekilde işlemek için sıfırdan multimodal olarak tasarlandı. Sürüm 2.5 Pro, bu becerileri daha da geliştirmelidir, bu da farklı veri türleri üzerinde daha derin bir anlayış ve daha karmaşık etkileşime yol açar.
- İnce ayar ve uzmanlık: “Deneysel” faz genellikle modeli gerçek koşullar altında test etmeye ve belirli uygulamalar için geri bildirim toplamaya yarar. Bu, gelecekte daha uzmanlaşmış veya daha özelleştirilebilir sürümlere yol açabilir.
“Deneysel” durumun önemi
“Deneysel” in modelin henüz kesin olmadığı anlamına geldiğini vurgulamak önemlidir. Google bu aşamayı şu şekilde kullanıyor:
- Geri bildirim toplama: Geliştiriciler ve araştırmacılar modeli test edebilir ve güçlü ve zayıf yönleri hakkında değerli bilgiler verebilir.
- Güvenlik ve güvenilirliği test etme: Bir model piyasaya sürülmeden önce sağlamlık ve güvenlik iyice kontrol edilmelidir.
- Performansı optimize etmek için: Testlere dayanarak, model daha fazla optimize edilebilir.
Bu aynı zamanda deney başına Gemini 2.5'in henüz standart Gemini chatbot veya geniş kütle için entegre Google hizmetleri gibi ortak tüketici ürünlerinde henüz mevcut olmadığı anlamına gelir.
Gemini 2.5 Pro Experimental'in geliştirilmesi, Google'ın AI araştırma ve geliştirmesinin zirvesinde kalma hedeflerinin altını çizmektedir. Potansiyel ilerleme, özellikle bağlamların büyük anlayışı ve multimodal işleme alanında tamamen yeni uygulamalar sağlayabilir:
Görüntü verileri dahil karmaşık tıbbi raporların analizi.
- Saatlerce toplantı veya derslerden ayrıntılı özet ve analizlerin oluşturulması (ses/video + transkript).
- Tüm depoları anlayan son derece uzmanlaşmış kod asistanlarının geliştirilmesi.
- Daha da doğal ve daha bağlam bilincine sahip konuşma Ki.
Deney başına 2.5 İkizler Henüz herkes tarafından erişilemese bile, duyurusu AI gelişiminde potansiyel olarak önemli bir adım atıyor. Teknolojinin hareket ettiği yönü gösterir: daha fazla miktarda bilgiyi anlayan, daha karmaşık sonuçlar çıkaran ve farklı veri yöntemlerinde sorunsuz hareket eden modellere. Bu deneysel sürümün hangi özel becerileri göstereceğini ve yeniliklerinizin daha geniş ürünlere ne zaman dahil edileceğini gözlemlemek heyecan verici. Google, yapay zeka çağında itici bir güç olarak konumunu bir kez daha pekiştiriyor.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
