Umut ışığı ile engelli parkur arasında: Robotik Hizmeti (Robotics-as-a-Service) neden sadece ucuz bir abonelik modelinden daha fazlası?

Milyon dolarlık yatırımlar yerine sipariş başına ödeme modeli: Bu model lojistik sektörünü çöküşten kurtaracak mı?

Avrupa lojistik sektörü tam bir felaketle karşı karşıya. E-ticaret hızla büyürken ve tedarik zincirleri giderek karmaşıklaşırken, tüm sistemin dayandığı temel kaynak azalıyor: insan gücü. Sadece Almanya'da 100.000 kamyon şoförü açığı ve depolardaki iş gücünün hızla yaşlanmasıyla, iş gücü kıtlığı artık soyut bir tahmin değil, çift haneli ücret artışlarıyla daha da kötüleşen maliyetli bir gerçeklik haline geldi.

Bu senaryoda, Hizmet Olarak Robotik (RaaS) uzun zamandır beklenen atılım gibi görünüyor. Vaatler cazip geliyor: Şirketler pahalı ekipmanlara (CAPEX) milyonlarca dolar yatırım yapmak yerine, esnek bir şekilde abonelik bazında (OPEX) robot kiralıyorlar. Giriş engelleri yüksek değil, hızlı uygulama ve iş hacmiyle ölçeklenen, toplama başına ödeme modeli. Ancak basit bir çözüm görünümü aldatıcı olabilir.

Kiralama modelinin zarif ekonomik yapısının ardında, sağlayıcıların parlak broşürlerinde sıklıkla gizlenen sert operasyonel gerçekler yatmaktadır. Son teknoloji ürünü yapay zekâ robotları, 2000'li yılların başlarından kalma eski depo yönetim sistemleriyle (eski BT) karşılaştığında, vaat edilen üç aylık entegrasyon genellikle yıllarca süren bir serüvene dönüşür. Dahası, yeni AB siber güvenlik düzenlemeleri ve şüpheci bir iş gücünün yeniden eğitilmesi ihtiyacı, şirketlere öngörülemeyen maliyet yükleri getirmektedir.

Bu makale, RaaS'ın (Hizmet Olarak Otomasyon) dönüştürücü potansiyeli ile günlük uygulama zorlukları arasındaki tutarsızlığı vurgulamaktadır. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'ler) neden geride kalma riski taşıdığını, teknolojinin tek başına personel sorunlarını neden çözemediğini ve tüm engellere rağmen otomasyonun, stratejik ve gerçekçi bir şekilde izlendiği takdirde, neden tek geçerli yol olduğunu analiz ediyoruz.

Ekonomik zorunluluk: İşgücü piyasaları neden yeniden düşünmeyi gerektiriyor?

Avrupa genelinde lojistik ve taşımacılık sektörü varoluşsal bir paradoksla karşı karşıya. E-ticaretin büyümesi ve küresel tedarik zincirlerinin karmaşıklığı nedeniyle depolama, sipariş karşılama ve son kilometre teslimatına olan talep son on yılda durmaksızın arttı. Ancak bu patlamayla başa çıkmak için gereken iş gücü aynı anda azaldı. Yalnızca Almanya'da 100.000 kamyon şoförü açığı olduğu ve bu açığın yılda yaklaşık 20.000 arttığı bildiriliyor. Avrupa Birliği genelinde, yük şoförlerinin yüzde 6'sından azı 25 yaşın altında, üçte birinden fazlası ise 55 yaşın üzerinde; bu da demografik çöküşün gelecekteki bir sorun değil, şu anda yaşanan bir gerçeklik olduğunun açık bir göstergesi.

Bu dengesizliğin ekonomik sonuçları ağırdır. Tahminlere göre, işgücü kıtlığı, verimlilik kayıpları, kapasite darboğazları ve lojistikteki verimsizlikler yoluyla Alman ekonomisine yıllık on milyar avroya mal oluyor. Nakliyeciler ve lojistik sağlayıcıları için fatura çok ağır. Almanya'daki depolama ve taşımacılıkta işçilik maliyetleri 2023 yılında saatte ortalama 41,30 € olup, bu da yıllık %4,8'lik bir artışı temsil etmektedir. Daha da endişe verici olan, pandemi şoku azaldıkça ve işgücü kıtlığı derinleştikçe maliyet enflasyonunun dramatik bir şekilde hızlanmasıdır; bazı lojistik operatörleri 2022 ve 2023 yıllarında çift haneli ücret artışları bildirdi. Bu ücret artışı sadece enflasyonu değil, arzın talebe göre önemli ölçüde azaldığı bir ortamda insan emeğinin temelden yeniden değerlendirilmesini yansıtmaktadır.

Bu bağlamda, Robotik Hizmet Olarak (RaaS) yaklaşımının, niş bir teknolojik uygulamadan, lojistik operatörlerinin giderek büyüyen bir kesimi için ekonomik bir gerekliliğe dönüşmesinin nedenleri açıkça ortaya çıkmaktadır. Depolamada, toplam sipariş karşılama maliyetlerinin %65'ini oluşturan iş gücü, hem kıt hem de pahalı hale geldiğinde sürdürülemez hale gelir. RaaS, bir piyasa başarısızlığına ekonomik olarak rasyonel bir yanıt olduğunu kanıtlıyor: İnsan emeği hiçbir fiyata güvenilir bir şekilde temin edilemediğinde, otomasyon bir inovasyon yatırımı değil, bir hayatta kalma meselesi haline geliyor.

RaaS modeli: Zarif ekonomi, aldatıcı sadelik

Robotik Hizmet Olarak (RaaS), lojistik operatörlerinin depo otomasyonuna erişim ve uygulama biçiminde temel bir yeniden yapılanmayı temsil eder. Geleneksel, ekipmanın doğrudan satın alınmasına dayalı modelin aksine (karmaşıklığa bağlı olarak sermaye maliyetleri 500.000 dolardan birkaç milyon dolara kadar değişir), RaaS abonelik esasına göre çalışır. Operatörler, donanım tedariği, yazılım lisanslama, bakım, siber güvenlik güncellemeleri ve 7/24 uzaktan destek hizmetlerini kapsayan aylık veya yıllık ücretler öderler. Bu modelin basitliği, finansal yüklerin dağılımında derin bir değişimi gizler.

Geleneksel satın alma modeli (CAPEX), depoların önemli miktarda ön sermaye toplamalarını, uzun kurulum aşamalarına katlanmalarını, eski sistemlerle entegrasyon karmaşıklığını yönetmelerini ve 15 ila 20 yıllık bir yaşam döngüsü boyunca teknolojik eskime riskini üstlenmelerini gerektiriyordu. Başarısız uygulamalar, sermaye yatırımlarının silinmesi anlamına geliyordu. Kötü entegrasyon kararları, operasyonları yıllarca etkiliyordu. Finansal yoğunlaşma riski, işletmeci üzerinde son derece yoğunlaşmıştı.

RaaS (Hizmet Olarak Robot) bu risk profilini tersine çeviriyor. Ödeme yapıları genellikle sermaye yatırımları yerine işletme giderleri (OPEX) olarak yapılandırılıyor; bu da daha küçük işletmelerin, bölgesel 3PL'lerin (üçüncü taraf lojistik sağlayıcıları) ve orta ölçekli lojistik şirketlerinin, daha önce Amazon gibi büyük şirketler için ayrılmış olan otomasyona erişmesini sağlıyor. Dağıtım önemli ölçüde hızlandırılıyor; işletmeciler sözleşme imzalamadan aktif robot dağıtımına yaklaşık üç ay içinde geçebiliyor. Abonelik modeli tüm bakım ve yazılım güncellemelerini kapsayarak sistemlerin ek yatırım gerektirmeden güncel kalmasını sağlıyor. En önemlisi, birçok modelde ödeme kullanım oranına göre artıyor. 2025 yılında giderek yaygınlaşacak olan "toplama başına ödeme" fiyatlandırma yapıları, yalnızca fiilen gerçekleştirilen toplama işlemi için ücret alıyor ve talepteki dalgalanmalara uyum sağlayan değişken bir maliyet yapısı oluşturuyor.

Beş yıllık toplam sahip olma maliyeti (TCO) göz önüne alındığında, finansal avantaj açıkça ortaya çıkmaktadır. Geleneksel manuel bir depo, bu süre zarfında yaklaşık 2,6 milyon dolarlık işçilik maliyetine neden olurken, sermaye ve bakım giderleri minimum düzeyde kalmaktadır. Satın alınan bir model, ekipman ve kurulum için 1,5 milyon dolarlık ön yatırım gerektirir, otomasyon kazanımları sayesinde işçilik maliyetlerini 1,8 milyon dolara düşürür, ancak 300.000 dolarlık sürekli bakım ve 250.000 dolarlık entegrasyon ve eğitim gerektirir. Hizmet Olarak Depo (RaaS) uygulaması, genellikle ön sermaye yükünü ortadan kaldırır, işçilik maliyetlerini yaklaşık 1,4 milyon dolara düşürür ve tüm destek maliyetlerini abonelik modelinde birleştirir.

Ancak bu görünürdeki açıklık, ilk devreye alma işleminden sonra ortaya çıkan önemli operasyonel karmaşıklığı gizlemektedir. Piyasa verileri cazibesini doğruluyor: Küresel RaaS lojistik pazarı 2024'te 2,18 milyar dolardan 2025'te tahmini 2,4 milyar dolara yükseldi ve 2035'e kadar 12,4 milyar dolara ulaşması bekleniyor; bu da yıllık %18'lik bir büyüme oranı anlamına geliyor. Lojistik, RaaS'ın benimsenmesinde baskın pazar sektörüdür. Yatırım getirisi (ROI) ölçütleri oldukça cazip görünüyor: Şirketler, yıllık işgücü maliyetlerinde %30 ila %50 oranında azalma ile 12 ila 24 aylık geri ödeme süreleri bildirmektedir. Amazon'un robotik alanındaki yatırımları, endüstriyel ölçekte uygulanabilirliği göstermektedir; şirket tesislerinde 520.000'den fazla robot konuşlandırarak sipariş karşılama verimliliğinde %20'lik bir artış elde etmiştir.

Bu başlıklar gerçek ekonomik değeri yansıtıyor. Ancak, dağıtım başarısının RaaS ekonomisinin tek başına ele alamayacağı faktörlere bağlı olduğu daha karmaşık bir gerçeği gizliyorlar.

Entegrasyon engeli yarışı: Eski sistemler engel haline geldiğinde

Bir lojistik operatörü RaaS uygulamasını hayata geçirmeye karar verdiği anda, 24 ila 36 ay süren bir serüven başlar ve bu serüvenin karmaşıklığı, sağlayıcının üç aylık dağıtım zaman çizelgesiyle pek benzerlik göstermez. Kritik darboğaz, robot donanımının kendisi değil, mevcut depo yönetim sistemleri (WMS), kurumsal kaynak planlama (ERP) platformları, envanter sistemleri ve ulaşım yönetim sistemleriyle entegrasyonudur. Orta ölçekli lojistik şirketlerinin işlettiği depoların çoğu, 5 ila 20 yıl önce uygulanan sistemlere güvenmektedir. Bu eski sistemler, bulut bilişim, modern API çerçeveleri ve gerçek zamanlı veri senkronizasyonu beklentisi öncesinde tasarlanmıştır.

Teknik engeller oldukça önemli. Eski depo yönetim sistemleri genellikle verileri, modern JSON veya XML standartlarıyla hiçbir ilgisi olmayan özel formatlarda veya toplu işlenmiş dosyalarda saklar. 2003 yılında tasarlanmış eski bir WMS'nin 2025'ten kalma bir RaaS kontrol platformuyla iletişim kurması gerektiğinde, veri yapıları, önemli ara yazılım geliştirme veya veri dönüştürme çabaları olmadan temelde uyumsuz hale gelir. Eski sistemler genellikle sağlam API yeteneklerinden yoksundur veya modern otomasyonun kapsamlı gerçek zamanlı veri gereksinimleriyle uyumsuz sınırlı işlevsellik sunar. Eski depo kontrol sistemlerindeki endüstriyel protokoller, modern IoT özellikli mimarilerle uyumlu değildir. Sonuç olarak, depo, birbirinden kopuk otomasyon adalarının parçalanmış bir koleksiyonu haline gelir ve bu da teknolojik bir karmaşaya yol açar.

Maliyet sonuçları oldukça ciddi. Sektör verileri, depolardaki teknoloji entegrasyon projelerinin yaklaşık %70'inin önemli gecikmeler veya maliyet aşımları yaşadığını gösteriyor. Yaklaşık %30'u ise beklenen faydaları sağlayamıyor. Orta ölçekli depolar için entegrasyon başarısızlıklarının ortalama maliyeti, doğrudan harcamalarda 100.000 doları aşarken, daha büyük işletmelerde teslimat gecikmeleri ve müşteri memnuniyetsizliğinden kaynaklanan dolaylı kayıplar potansiyel olarak milyonlara ulaşabiliyor. Bunlar münferit olaylar değil, tipik sonuçlar.

Tipik ilerleme yolu, operatörlerin ilk RaaS dağıtımı için yüksek etkili depo bölgelerini belirlediği, bu otomasyon adalarını eski sistemlere bağlayan entegrasyon noktaları oluşturduğu, entegrasyon yöntemlerini kademeli olarak iyileştirdiği ve dağıtımı tüm tesise sistematik olarak genişlettiği aşamalı bir uygulama stratejisini içerir. Ara katman yazılım çözümleri, eski ve yeni sistemler arasında veri formatlarını ve protokollerini dönüştüren çevirmenler olarak hareket eden kritik araçlar olarak ortaya çıkmıştır. Başarılı entegratörler, eski sistemlerin tamamen değiştirilmesinden kaçınmayı ve bunun yerine mevcut sistemlerin işlevselliğini korurken yeni iletişim yolları kuran stratejik köprüleme çözümlerinden yararlanmayı giderek daha fazla önermektedir.

Zaman açısından etkileri de aynı derecede önemlidir. İlk RaaS (Hizmet Olarak Robot) kurulumu yaklaşık üç ay sürerken, mevcut sistemlere tam operasyonel entegrasyon, kapsamlı çalışan eğitimi ve iş akışı optimizasyonu 24 ila 36 ay gerektirir. İlk birkaç ay, entegrasyon mimarisinin planlanması ve tasarlanmasına odaklanılır ve üçüncü ayda yaklaşık %30 operasyonel hazır olma durumu elde edilir. Kurulum ve eğitim aşaması üçüncü aydan on ikinci aya kadar uzanır ve iş gücü hibrit insan-robot iş akışlarına uyum sağladıkça hazır olma durumu kademeli olarak %70'e kadar yükselir. Optimizasyon aşaması on ikinci ayda başlar ve operatörler tam kapasite kullanımına ve optimize edilmiş robot tahsisine ancak 24. ayda ulaşırlar.

Bu zaman çizelgesi, orta ölçekli operatörler için kritik bir organizasyonel ve finansal sorun yaratmaktadır. RaaS aboneliği, devreye alındığı anda maliyetlere yol açmaya başlar, ancak tam ekonomik faydalar hala çok uzaktadır. RaaS dağıtımı için yıllık 400.000 dolar ödeyen bir operatör, beklenen faydaların yalnızca %40'ını ilk yılda, %75'ini ikinci yılda elde edebilir ve üçüncü yıla kadar tam gerçekleşmeye yaklaşamayabilir. Satıcı sunumlarında cazip görünen amortisman hesaplamaları, gerçek uygulama sürelerine uygulandığında önemli ölçüde daha zorlayıcı hale gelir.

İş gücü dönüşümü sorunu: Teknoloji donanım sorunlarını çözer, insan sorunlarını değil

Teknik entegrasyon zorluklarının altında, RaaS modellerinin yalnızca kısmen ele aldığı daha derin bir sorun yatmaktadır. Benimsenmeyi tetikleyen işgücü kıtlığı, yalnızca niceliksel bir sorunu değil, mevcut işgücündeki beceriler ile otomatikleştirilmiş bir ortamda gerekli olan yetkinlikler arasındaki yapısal bir uyumsuzluğu da yansıtmaktadır. 20 yıl boyunca manuel toplama, yükleme ve envanter sayımı konusunda eğitim almış bir depo çalışanı, robotların bu görevleri yerine getirdiği bir sistemde işlevsel olarak geçerliliğini yitiren son derece uzmanlaşmış becerilere sahiptir. Çalışan işsiz kalmaz, ancak rolü temelden değişir.

Başarılı uygulamalarda, manuel depo çalışanları istisna yönetimi, sistem izleme, robot bakımı, kalite kontrol ve envanter mutabakatı gibi rollere geçiş yaparlar. Bu roller farklı bilişsel beceriler, dijital sistemlere daha fazla aşinalık ve teknoloji destekli sistemlerle çalışma konusunda özgüven gerektirir. Geçiş sorunsuz değildir. İşbirlikçi robotların benimsenmesi üzerine yapılan araştırmalar, insan-robot işbirliğinden kaynaklanan önemli güvenlik ve verimlilik faydalarına rağmen, imalatta kurulum büyüme oranının yalnızca %6 olduğunu göstermektedir. Asıl engel teknolojik olgunluk değil, işgücünün hazır oluşudur.

Avrupa lojistik şirketleri, eğitim ve yeniden eğitim gereksinimlerinin yanı sıra eski sistemlerin entegrasyonunun, uygulamaya yönelik iki ana engelden biri olduğunu belirtiyor. Beceri açığı, bireysel yeteneklerin ötesine, iş gücünün daha geniş dijital yetkinliğine kadar uzanıyor. Avrupa KOBİ'lerinin (küçük ve orta ölçekli işletmeler) yaklaşık %40'ı, dijital dönüşüme hazır olduklarına dair yeterli güven duymadıklarını bildiriyor. Dijital hazırlık açısından AB ülkeleri arasında en yüksek sırada yer alan Almanya'da bile, KOBİ'lerin %25'inden fazlası otomasyon destekli iş akışlarına hazır olma konusunda hala tereddüt yaşıyor.

Eğitim gereksinimlerinin, başlangıçtaki planlamanın öngördüğünden çok daha kapsamlı olduğu ortaya çıkmaktadır. Başarılı uygulamalar, robotlar üretime girmeden çok önce sanal simülasyon eğitimine, eğitmen yetiştirme programlarına ve iş başında geliştirilmiş koçluğa yatırım yapmaktadır. Değişim yönetimine ve çalışanların elde tutulmasına yeterince yatırım yapmayan kuruluşlar, önemli ölçüde daha yavaş benimseme eğrileri ve sürekli olarak daha düşük kullanım oranları yaşamaktadır. Otomasyon sürecine dahil olduklarını hisseden, rol gelişimleri açıkça açıklanan ve kapsamlı eğitim alan çalışanlar, verimlilik denkleminde sadece değişken olarak görülenlere göre çok daha hızlı adapte olmaktadır.

Demografik boyut bu zorlukları daha da artırıyor. Birçok lojistik şirketinde, iş gücü genellikle "dijital yerliler" olmayan orta yaşlı ve yaşlı çalışanlardan oluşuyor. Bu çalışanlar, teknoloji odaklı çalışma paradigmalarını benimseme konusunda genç gruplardan farklı zorluklarla karşılaşıyor. Tersine, lojistiğe genç işçi çekmek giderek zorlaşıyor; Avrupa'daki yük şoförlerinin %6'sından azı 25 yaşın altında. Mesleğin prestiji düştü, bazı sektörlerde çalışma koşulları kötü kalmaya devam ediyor ve diğer sektörlerdeki rekabetçi fırsatlar daha cazip görünüyor. Otomasyon kapasitesinin hiçbir miktarı bu yapısal cazibe sorununu çözemez.

Almanya'nın sınıf içi eğitimi iş başında eğitimle birleştiren ikili mesleki eğitim sistemi, sistematik yeniden eğitim için potansiyel bir yol sunmaktadır. Ancak bu sistemin gücü aynı zamanda sınırlılığını da yansıtmaktadır: Kariyer başlangıcı için tasarlanmıştır, kariyer ortası dönüşümleri için değil. 45 yaşında bir depo yöneticisini veya deneyimli bir sevkiyat görevlisini yeniden eğitmek, 16 yaşında bir çırağı hazırlamaktan farklı pedagoji ve motivasyon yapıları gerektirir. Yetişkinlerin yeniden eğitimi için gereken yatırım, zaten ücret enflasyonundan kaynaklanan kar marjı baskısıyla mücadele eden şirketlerin rahatlıkla karşılayabileceğinden genellikle daha fazladır.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Sıkılaşan düzenlemeler ve siber güvenlik: Uyumluluk maliyetleri, değer önerisini aşındırıyor

Robotik Hizmet Olarak (RaaS) değer önerileri ilk geliştirildiğinde, genellikle mevcut güvenlik sertifikalarına ve işletim prosedürlerine sahip robotların kullanılabileceği istikrarlı bir düzenleyici ortam varsayılıyordu. Bu varsayım artık geçerli değil. Ocak 2027'de yürürlüğe girecek olan Avrupa Birliği'nin yeni Makine Direktifi, robot dağıtımının maliyet yapısını önemli ölçüde değiştirecek üç temel gereklilik getiriyor.

İlk olarak, özerklik eşikleri, deneyim yoluyla kendi kendine gelişen davranış sergileyen makineler için uygunluk değerlendirmesine yönelik yeni gereksinimler ortaya koymaktadır. Operasyonel etkileşim yoluyla öğrenen ve uyum sağlayan robotlar, yalnızca mevcut yetenekleri için değil, aynı zamanda öngörülen gelecekteki çalışma durumları için de belgelenmiş güvenlik kanıtı sunmalıdır. Bu gereklilik, dokümantasyon ve doğrulamada önemli bir karmaşıklığa yol açmaktadır. Makine öğrenimi yoluyla toplama verimliliğini artıran bir robot, davranışı geliştikçe güvenli kalmaya devam ettiğini göstermelidir; bu da sürekli mühendislik ve uyumluluk yükleri yaratan bir gerekliliktir.

İkinci olarak, ömür boyu süren siber güvenlik sorumlulukları, ağa bağlı robotlara, satış sonrası yazılım güncellemeleri de dahil olmak üzere tüm yaşam döngüleri boyunca fiziksel müdahaleye ve dijital saldırılara karşı dayanıklılık gereksinimleri getirmektedir. Robotlar, lojistik ağ mimarilerinde giderek daha fazla ağa bağlı cihazlar haline gelmektedir. Tek bir tehlikeye atılmış robot, tedarik zinciri ağında daha geniş saldırılar için bir vektör haline gelebilir. Düzenleyici çerçeve artık siber güvenliği isteğe bağlı bir eklenti olarak değil, bir robotun operasyonel ömrü boyunca sürdürülmesi gereken zorunlu bir tasarım ve operasyonel gereklilik olarak ele almaktadır.

Üçüncüsü, iş birliğine dayalı risk haritalaması, paylaşılan çalışma alanlarındaki insan-makine etkileşimlerinin ayrıntılı bir değerlendirmesini gerektirir. İnsanlarla birlikte çalışan robotlar, dinamik risk izleme, gerçek zamanlı tehlike müdahalesi ve belgelenmiş risk yönetimi prosedürlerine ihtiyaç duyar. Bu, ilk devreye alma aşamasının ötesinde sürekli sertifikasyon ve operasyonel gereksinimler yaratır.

Bu makine düzenlemeleri, ek uyumluluk yükümlülükleriyle de desteklenmektedir. AB Siber Dayanıklılık Yasası, bağlı cihazlara bağımsız siber güvenlik gereksinimleri getiriyor ve uyumsuzluk durumunda şirketin küresel yıllık cirosunun %2,5'ine kadar para cezası öngörüyor. Aralık 2024'ten itibaren yürürlüğe giren Genel Ürün Güvenliği Yönetmeliği, bağlı sistemler için güvenlik yükümlülüklerini genişletiyor. Avrupa'daki NIS-2 Direktifi gibi bölgesel siber güvenlik düzenlemeleri, tedarik zinciri güvenliği için yükümlülükler getiriyor.

Kümülatif etki, RaaS modelleri ilk piyasaya sürüldüğünde olduğundan çok daha karmaşık ve pahalı bir uyumluluk ortamı yaratmaktadır. Sağlayıcılar giderek artan bir şekilde uyumluluk altyapısına, dokümantasyon sistemlerine ve sürekli izlemeye yatırım yapmak zorunda kalmaktadır. Bu maliyetler sağlayıcılarda kalmaz, kaçınılmaz olarak abonelik fiyatları aracılığıyla müşterilere yansıtılır. İşçilik maliyetlerine dahil edildiğinde ekonomik olarak cazip görünen bir RaaS aboneliği, düzenleyici uyumluluk maliyetleri devam eden işletme giderlerine dahil edildiğinde önemli ölçüde daha az cazip hale gelir.

Siber güvenlik boyutu, RaaS dağıtımında sıklıkla göz ardı edilen bir güvenlik açığını ele aldığı için özel bir vurguyu hak etmektedir. Robotlar giderek daha geniş tedarik zinciri ağ mimarileri içinde bağlantılı bileşenler olarak çalışmaktadır. Veriler, depo robotları, depo yönetim sistemleri, müşteri sistemleri ve sağlayıcıların uzaktan izleme platformları arasında akmaktadır. Bu bağlantı, önceki nesil depo otomasyonunda bulunmayan bir saldırı yüzeyi oluşturmaktadır. Robot güvenliğinin tehlikeye atılması, tedarik zinciri görünürlük sistemleri, müşteri verileri veya envanter kayıtları üzerinden zincirleme reaksiyonlara yol açabilir. Düzenleyici çerçeve, siber güvenlik gereksinimlerini dayatmada uygundur, ancak bu gereksinimler, RaaS'ın sağlaması gereken ekonomik faydaları azaltan gerçek maliyetlere neden olmaktadır.

KOBİ'ler için benimseme engeli: Operatör ortamındaki parçalanma

Yılda milyonlarca birim işleyen endüstriyel ölçekli operatörler için güçlü olan RaaS (Hizmet Olarak Lojistik) değer önerisi, Avrupa lojistik faaliyetlerinin önemli bir bölümünü birlikte yürüten bölgesel orta ve küçük ölçekli lojistik sağlayıcıları için daha az cazip hale geliyor. 50'den fazla lokasyona ve günlük 100.000'den fazla toplama hacmine sahip büyük bir 3PL veya ulusal kargo hizmeti sağlayıcısı, entegrasyon maliyetlerini karşılayabilir, özel dijitalleşme personeli bulundurabilir ve sabit uyumluluk maliyetlerini yüksek hacimli operasyonlara dağıtabilir. 10 çalışanı olan bölgesel bir lojistik sağlayıcısı veya bölgesel bir üretim kümesine hizmet veren küçük bir 3PL ise temelde farklı bir ekonomik senaryoyla karşı karşıyadır.

Avrupa KOBİ'leri arasında dijital dönüşüm ortamı önemli bir parçalanmayı ortaya koyuyor. KOBİ'lerin yalnızca yaklaşık %25'i dijital muhasebe çözümlerini uygulamaya koymuş durumda. %25'ten daha azı ise video konferans platformlarını standart uygulama olarak kullanıyor. Bunun anlamı açık: Avrupa'daki 25 milyon KOBİ'nin yaklaşık yarısı, otomasyon yeteneklerinin üzerine inşa edilebileceği temel dijital altyapıdan yoksun. KOBİ'lerin %46'sı ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını kullandığını bildirse de, bu denemeler genellikle arka planda destekleyici dijital sistemler olmadan gerçekleşiyor. Sonuç olarak, teknoloji benimseme oranı kurumsal olgunluğun önüne geçiyor.

Almanya'daki KOBİ'ler için dijitalleşme zorluğu, diğer AB ülkelerindekinden biraz farklılık gösteriyor. Almanya, KOBİ'lerin dijital güveni açısından en yüksek sırada yer alıyor; ankete katılan KOBİ'lerin dörtte üçünden fazlası dijital dönüşüme hazır olduklarına güvendiklerini ifade etti. Ancak güven ve yetenek birbirinden farklı boyutlar olarak ortaya çıkıyor. Birçok Alman KOBİ, sektör derneklerinden destek almaktan ve entegratörlerle kurulan ilişkilerden faydalanıyor, ancak temel engel devam ediyor: Bölgesel bir lojistik operatörü henüz tam dijital muhasebe sistemini uygulamaya koymadıysa, eski depo sistemleri ve yeni robotik varlıklarla karmaşık bir RaaS entegrasyonunu yönetme olasılığı, kuruluşun kapasitesini aşabilir.

Finansal kısıtlamalar, KOBİ'ler arasında benimsenmeyi engellemeye devam ediyor. RaaS, sermaye harcaması ihtiyacını ortadan kaldırsa da, entegrasyon maliyetleri, eğitim yatırımları ve potansiyel bina değişiklikleri somut maliyetler olarak kalıyor. Sınırlı finansal rezervlere ve rekabet eden yatırım önceliklerine sahip işletmeler için, üç yıllık bir dönüşüm yolculuğuna çıkmak önemli kurumsal riskler taşır. Tek bir olumsuz olay, müşteri kaybı veya ekonomik gerileme, uygulamayı rayından çıkarabilir ve entegrasyon yolculuğunu tamamlama yeteneğini ortadan kaldırabilir.

Sonuç olarak, benimseme açığı giderek genişliyor. Dijital dönüşüme zaten büyük yatırımlar yapmış olan büyük operatörler, RaaS entegrasyonunun karmaşıklığını ve maliyetlerini daha kolay yönetebiliyor. Dijital altyapıdan yoksun ve sınırlı bütçelerle karşı karşıya olan daha küçük, bölgesel operatörler ise rakipleri yeteneklerini geliştirirken sistematik olarak geride kalma riskiyle karşı karşıya kalıyor. Paradoksal olarak, RaaS'ın benimsenmesi için ekonomik aciliyet yaratan işgücü kıtlığı, tam da işgücü kısıtlamalarını hafifletebilecek teknolojiyi uygulamak için kaynak eksikliği nedeniyle daha küçük operatörler için daha da şiddetlenebilir.

Yapısal çelişki: RaaS'ın benimsenmesinin piyasa dinamiklerinin gösterdiğinden daha yavaş olmasının nedenleri

RaaS'ın benimsenmesini destekleyen ekonomik mantık tartışılmaz görünüyor. İşçilik maliyetleri durmaksızın artıyor; işgücü arzı ciddi şekilde azalıyor; otomasyon verimliliği %200 veya daha fazla artırıyor; 12 ila 24 aylık yatırım geri ödeme süreleri, çoğu sermaye yatırımıyla karşılaştırıldığında oldukça avantajlı; ve abonelik modelleri, otomasyonu daha önce büyük işletmelerle sınırlayan sermaye kısıtlamasını ortadan kaldırıyor. Yıllık %18 ila %27'lik pazar büyüme oranları, hızlı ölçeklendirme ve benimsemeye işaret ediyor.

Ancak, uygulama gerçeği bu öngörüden önemli ölçüde sapmaktadır. Lojistik pazarı devasa ve büyümekte olmasına rağmen, RaaS'ın yaygınlığı büyük işletme operatörleri arasında yoğunlaşmış durumda. Operatör sayısı bakımından ölçüldüğünde, lojistik tesislerinin büyük çoğunluğu (belki hacim bakımından değil) büyük ölçüde otomatikleştirilmemiş veya yalnızca kısmen otomatikleştirilmiştir. Yatırım getirisi potansiyeli ile fiili uygulama arasındaki fark, teknolojik iyileştirmelerin veya maliyet düşürmelerinin çözebileceğinin ötesine geçen sistematik verimsizliklere işaret etmektedir.

Bu sürtüşme, birbirini güçlendiren çeşitli dinamikleri yansıtıyor. İlk olarak, mevcut dijital altyapısı olmayan operatörler için entegrasyon engeli gerçekten çok büyük. Üç aylık bir kurulum vaadi, 24 ila 36 aylık entegrasyon süreçlerinin gerçekliğini gizliyor. Başlangıçta RaaS'a bağlı kalan operatörler, başarılı bir uygulamanın, sistem mimarisi, personel eğitimi, süreç yeniden tasarımı ve değişim yönetimine beklenenden çok daha fazla kurumsal yatırım gerektirdiğini keşfediyorlar. Bu gereksinimleri hafife alanlar, öngörülenden daha uzun süren ve daha pahalıya mal olan uygulamalarla karşılaşıyor ve gerçek yatırım getirisi teorik yatırım getirisinin altına düşüyor.

İkinci olarak, RaaS dağıtımı hızlanırken, düzenleyici ve uyumluluk ortamı da giderek sıkılaşıyor. 2023'te hesaplanan değer önerisi, siber güvenlik, makine düzenlemeleri ve ürün güvenliği gereksinimleri genişledikçe 2025'te daha az cazip hale gelecek. Sağlayıcılar bazı uyumluluk maliyetlerini üstleniyor, ancak nihayetinde bu maliyetler müşterilere yansıtılıyor. Bir zamanlar tamamen ekonomik açıdan avantajlı olan abonelik modeli, artan uyumluluk maliyetleri nedeniyle kısmen dengeleniyor.

Üçüncüsü, otomasyon için ilk aciliyeti yaratan işgücü bulunabilirliği sorunları, otomasyon devreye alınmaya başlandıktan sonra da ortadan kalkmaz. Ciddi işgücü sıkıntısı çeken bir depo, RaaS uygulaması sırasında faaliyetlerini durduramaz. Tesis, 24 ila 36 aylık uygulama süreci boyunca çalışmaya devam etmeli ve manuel ve otomatik süreçlerin bir arada var olması gereken iki kademeli bir operasyonel ortam oluşturarak koordinasyon çabaları yaratmalıdır. İşçiler, robotların sonunda belirli pozisyonları ortadan kaldıracağını anlarlar; bu da geçiş döneminde potansiyel direnç veya hızlandırılmış işten ayrılmalara yol açabilir.

Dördüncüsü, operatörler genelindeki parçalanma, farklı benimseme eğrileri yaratmaktadır. Büyük ölçekli operatörler, önemli dijital altyapıları, özel teknoloji personeli ve endüstriyel ölçekteki hacimleriyle RaaS'ı kolayca benimsemektedir. Büyük işletmelerin dijital olgunluğuna ve organizasyonel kapasitesine sahip olmayan ancak tamamen manuel olarak çalışamayacak kadar büyük olan orta ölçekli operatörler, RaaS uygulamasının gerektirdiği organizasyonel yatırımın faydalarından daha ağır basıp basmadığı konusunda gerçek ikilemlerle karşı karşıyadır. Daha küçük operatörler ise, işgücü kıtlığının daha az etkili olduğu ve daha küçük operasyonel ölçeklerin diğer verimlilik seçeneklerini sunduğu önemli ölçüde farklı bir maliyet-fayda analiziyle karşı karşıyadır.

Ortaya çıkan fırsat: Zaman, ekonomiyi neden yine de değiştiriyor?

Bu devasa engellere rağmen, temel ekonomik dinamikler otomasyonun benimsenmesi lehine kaçınılmaz bir şekilde değişiyor. İşgücü kıtlığı döngüsel değil, yapısal olup, on yıllarca sürecek demografik gerçekleri yansıtıyor. Almanya, Fransa ve Kuzey Avrupa'nın büyük bir bölümünde yaşlanan işgücü, genç kuşaklar tarafından yeterli oranda yenilenemiyor. AB genelindeki göç politikaları bazı işgücü kıtlıklarını hafifletebilir, ancak sürücü kıtlığını tamamen gidermek için gereken göç düzeyi çoğu üye devlette siyasi olarak sürdürülebilir olmayacaktır. Bu nedenle, işgücü kıtlığının önümüzdeki on yılda kademeli olarak derinleşmesi muhtemeldir.

2022-2023 yıllarındaki %10'luk oranlardan yavaşlamış olsa da, işgücü maliyeti enflasyonu çoğu AB ülkesinde genel enflasyonun üzerinde kalmaya devam ediyor. Almanya'da taşımacılık ve depolama sektörü, Eylül 2025'te %3,4'lük işgücü maliyeti enflasyonu kaydetti; bu oran hala genel fiyat enflasyonundan önemli ölçüde yüksek. 10-15 yıllık bir ufukta, lojistik çalışanlarının işgücü maliyetleri, diğer sektörlerdeki benzer pozisyonlara göre önemli ölçüde daha yüksek olacak ve işgücüne bağımlılığı azaltmak için sürekli bir ekonomik baskı yaratacaktır.

Aynı zamanda, RaaS'taki arz tarafı dinamikleri de iyileşiyor. Sağlayıcılar deneyim kazandıkça ve en iyi uygulamaları entegre ettikçe, dağıtım süreleri kısalıyor. Siber güvenlik ve uyumluluk çözümleri, özel olarak geliştirilmek yerine standart hale geliyor ve entegrasyon karmaşıklığını azaltıyor. Modüler robot platformları daha yaygın hale geliyor ve komple tesis yeniden tasarımını gerektirmek yerine kademeli dağıtıma olanak sağlıyor. Toplama başına ödeme ve diğer değişken fiyatlandırma modelleri, sabit abonelik ücretlerinin sunmadığı esnekliği sunarak daha küçük işletmelerin RaaS ekonomisine katılmasını sağlıyor.

Bilgi yayılımı, benimseme koşullarını da iyileştirir. Büyük operatörler tarafından yapılan erken uygulamalar, sonraki kullanıcılar için belirsizliği azaltan referans vakaları ve operasyonel şablonlar oluşturur. Sektör dernekleri ve entegratörler, eski sistem entegrasyonu, çalışan eğitimi ve uyumluluk uygulaması için standartlaştırılmış yaklaşımlar geliştiriyor. Deneyim eğrisi diktir; bu da 2025'teki uygulamaların 2020'deki uygulamalara göre önemli ölçüde daha sorunsuz ve daha uygun maliyetli olacağı anlamına gelir.

Pazarın parçalanması nihayetinde KOBİ'ler için koşulları iyileştirebilir. Özellikle bölgesel operatörlere ve orta ölçekli lojistik şirketlerine hizmet vermeye odaklanan daha küçük, uzmanlaşmış bir RaaS entegratörleri katmanı ortaya çıkıyor. Bu entegratörler, bölgesel operasyonel kısıtlamaları, hizmet alanlarında yaygın olan eski sistem ortamlarını ve bölgelerine özgü işgücü bileşimi ve eğitim zorluklarını anlıyorlar. Ortaya çıkan hizmetler, daha küçük işletmelere endüstriyel ölçekli entegrasyon yöntemlerini uygulamaya çalışmaktan daha etkili bir şekilde KOBİ'ler tarafından benimsenebilir.

Lojistik iş gücündeki demografik değişimler, nihayetinde benimseme dinamiklerini değiştirebilir. Lojistik sektörüne giren çalışanlar giderek daha fazla teknoloji destekli çalışma ortamları bekliyor. Otomasyona alışkın olan ve "dijital yerliler" olarak nitelendirilen genç gruplar, değişime direnen yaşlı gruplara kıyasla robotik sistemlere uyum sağlamada daha az zorluk yaşayabilir. İş gücü kademeli olarak genç demografik gruplara doğru kaydıkça, değişim yönetimi engeli birincil bir kısıtlamadan ikincil bir hususa dönüşebilir.

Gerçekliğin geciktirdiği kaçınılmaz geçiş

Robotik Hizmet Olarak Çözümü (Robotics-as-a-Service), gerçek bir piyasa başarısızlığına ekonomik olarak rasyonel bir yanıt sunmaktadır: Geleneksel ücret yapıları içinde herhangi bir fiyattan yeterli iş gücü temin edememe sorunu. Teknoloji güçlü, ekonomik faydaları gerçek ve finansal modeller, sermaye yoğun otomasyonun daha önce izin verdiğinden daha geniş bir operatör yelpazesine erişim sağlamaktadır. Yıllık %18 ila %27 arasındaki pazar büyümesi, gerçek bir talebi ve artan benimsemeyi göstermektedir.

Ancak, RaaS'ın pazar tarafından benimsenmesinden lojistik sektöründe yaygın olarak kullanılmasına kadar olan süreç ne sorunsuz ne de hızlı olacaktır. Entegrasyon zorlukları çok büyüktür ve modern robotların önceki teknolojik çağlarda tasarlanmış mevcut iş ekosistemleri içinde çalışması gerektiği gerçeğini yansıtmaktadır. Düzenleyici ortam sıkılaşmakta ve abonelik modellerine uyumluluk maliyetleri eklemektedir. İş gücü dönüşümü, teknolojinin tek başına karşılayabileceğinden daha fazla kurumsal yatırım gerektirmektedir. Operatörler genelinde benimseme parçalanması, farklı operatör kategorilerinin RaaS'ı önemli ölçüde farklı zaman dilimlerinde benimseyeceği anlamına gelmektedir.

Orta vadeli en olası senaryo, kademeli ancak düzensiz bir benimsemeyi içeriyor. Endüstriyel ölçekli işletmeler ve büyük 3PL'ler, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde RaaS'ı sistematik olarak benimseyecek ve sipariş karşılama ve depolama operasyonlarında önemli ölçüde otomasyon sağlayacaklardır. Orta ölçekli işletmeler daha seçici bir şekilde benimseyecek ve kapsamlı otomasyon girişiminde bulunmak yerine RaaS'ı belirli yüksek etkili iş akışlarına veya tesis bölgelerine odaklayabilirler. Daha küçük bölgesel işletmeler, seçici otomasyonu, iş modelinde yapılan ayarlamalar ve gerçek işgücü kıtlığını yansıtan fiyat artışlarıyla birleştiren hibrit yaklaşımlara güvenebilirler.

RaaS'ın ortaya çıkmasına neden olan temel kıtlık azalmayacak. İş gücü kıtlığı daha da derinleşecek. Ekonomik baskılar artacak. Ancak entegrasyon, düzenleyici, organizasyonel ve beceri engellerinin aşılması için gereken süre, acil ihtiyaçtan sistematik benimsemeye geçişin aylar değil yıllar süreceğini garanti ediyor. RaaS, lojistiğin geleceğini temsil ediyor, ancak bu gelecek, mevcut piyasa tahminlerinin gösterdiğinden daha kademeli olarak gelecek; teknolojik yeteneklerle değil, lojistik operasyonlarının pratikte nasıl işlediğini dönüştürmenin karmaşıklığıyla sınırlı olacak. İş gücü kıtlığına çözüm mevcut. Zorluk, lojistiğin sonunda bunu benimseyip benimsemeyeceği değil, yaygın dağıtımın önündeki engeller nihayet ortadan kalkmadan önce kaç yıl geçeceği ve ne kadar rekabet dezavantajının birikeceğidir.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar