Hitachi depoda yapay zekaya güveniyor

Yayınlanma tarihi: 10 Eylül 2015 / Güncelleme tarihi: 26 Kasım 2018 – Yazar: Konrad Wolfenstein

Japon elektronik şirketi, depolardaki insan karar alma süreçlerini yapay zekâ (YZ) ile değiştirecek, pazara hazır bir yazılım geliştirdiğini duyurdu. Depo iş akışlarını optimize etmek için tasarlanan bu yeni yazılım, orta kademe yönetime değil, tamamen bilgi işlem teknolojisine dayanıyor. YZ, depo çalışanlarının davranışlarını izlemek üzere tasarlanmış bir öğrenme teknolojisidir. Sorun çözme yaklaşımlarını analiz eder ve verimliliği artırıcı bir etki gösterirse, bu bilgileri iş gücünün geri kalanıyla paylaşır. Hitachi, yeni teknolojinin geleneksel depo yönetim sistemlerine kıyasla yüzde sekiz oranında verimlilik artışı sağlayacağını öngörüyor.

Yapay zekâ şu şekilde çalışır:

Süreç Analizi ve Öneriler:
Depo çalışanları genellikle oldukça katı bir talimat çerçevesi içinde çalışsalar da, iş akışlarını iyileştirmenin en küçük yollarını bile sürekli ve proaktif bir şekilde ararlar. Bu kısmen işleri hızlandırmak, kısmen de basitleştirmek içindir. Yapay zeka bu konuda bilgi toplar ve her yaklaşımın verimliliğini değerlendirir. Umut vadeden çözümler otomatik olarak benimsenir ve ardından yeni kurallar olarak tüm çalışanlara dağıtılır.

Kısa Vadeli Değişikliklere Yanıt Verme – Büyük Veriden Küçük Veriye:
Geleneksel yazılım sistemleri, gelen geniş veri akışını analiz eder. Bu, standart trendler hakkında tahminler yapmayı sağlar. Ancak, kısa vadeli olaylara (örneğin, kamyonların geliş ve gidişlerini etkileyen şiddetli hava koşulları veya kötü hava nedeniyle yağmurluklara olan talebin aniden artması) uygun yanıtlar vermek söz konusu olduğunda işler zorlaşır. Yapay zekanın yaklaşımı burada daha derine iner ve yenilikçi filtreleme işlevini kullanarak çalışan davranışlarını analiz eder ve bu durumsal olarak ortaya çıkan olaylara yanıtlar sunar.

İnsan müdahalesi olmadan hızlı karar alma:
Akıllı yazılım mimarisi, yapay zekanın geniş veri akışından ilgili bilgileri verimli bir şekilde filtreleyip analiz etmesine ve insan bir yöneticiden önceden geri bildirim almadan harekete geçmesine; başka bir deyişle, çalışanlara talimat vermesine olanak tanır. Yapay zekanın insan bir muhatap ile koordinasyon kurmasına gerek olmadığı için sistem çok daha hızlı tepki verebilir ve gerekli önlemleri daha çabuk uygulayabilir.

Hitachi'ye göre, depo lojistiği yapay zekanın uygulanabileceği ilk alanlardan sadece biri. Gelecekte, akıllı "robot" finans, ulaşım veya üretim gibi iş alanlarında da kullanılabilir.