Insider | Güneydoğu Asya'da Sesli Arama: Çevrimiçi Aramayı Dönüştürmek – Sesli Arama Arama Davranışını Nasıl Tamamen Değiştiriyor?

Endonezya'da %38, Çin'de ise %36'sı aylık olarak sesli arama kullanıyor

Uzun zamandır cihazlarımızla iletişim kuruyoruz, ancak Batı'da bizler hâlâ temelleri tartışırken, Güneydoğu Asya'daki sessiz devrim çevrimiçi aramayı kökten değiştirdi. Etkileyici kullanıcı sayılarına sahip olan bölge (Endonezya'da %38 ve Çin'de %36) Batı pazarlarını büyük ölçüde geride bırakıyor. Son derece yüksek mobil bağlantı ve genç, teknoloji meraklısı bir nüfus sayesinde, akıllı telefonla konuşmak en doğal etkileşim biçimi haline geliyor.

Peki bu bölgeyi sesli arama inovasyonunun merkezi yapan nedir? Dil çeşitliliği, kültürel nüanslar ve benzersiz kullanıcı alışkanlıklarının karmaşık bir karışımı. "Kod değiştirme" (İngilizce ve yerel diller arasında tek bir cümlede akıcı geçiş) gibi olgular, algoritmalar için büyük zorluklar yaratıyor. Buna, geleneksel, anahtar kelime tabanlı SEO stratejilerini geçersiz kılan sayısız bölgesel lehçe, aksan ve kültürel olarak yerleşik nezaket kuralları da ekleniyor. Şirketler açısından bu, burada görünür olmak isteyen herkesin arama kurallarını tamamen yeniden öğrenmesi ve yalnızca arama motorları için değil, gerçek ve karmaşık insan konuşmaları için de nasıl optimizasyon yapacağını anlaması gerektiği anlamına geliyor.

Avrupa'nın GEO ve SEO uzmanlarının dikkatine: Gerçek sesli arama devrimi Asya'da gerçekleşiyor

İnsanlar arama sorgularını yazmayı bırakıp konuşmaya başladıklarında aslında ne olur? Sesli arama, Güneydoğu Asya'da birçok web sitesi operatörünün kavrayışının çok ötesine geçen bir devrime yol açtı. Batı pazarlarında sesli arama yavaş yavaş büyürken, Asya pazarları şimdiden etkileyici rakamlar gösteriyor: Endonezya'da akıllı telefon kullanıcılarının %38'i aylık sesli arama kullanırken, Çin'de bu oran %36 ve Hindistan'da %34. Bu rakamlar, ABD'deki %25 ve Birleşik Krallık'taki %19'luk oranları önemli ölçüde aşıyor.

Bu hızlı gelişmenin sebebi, Güneydoğu Asya pazarlarının kendine özgü yapısında yatıyor. 887 milyondan fazla cep telefonu bağlantısıyla (toplam nüfusun %132'sine denk geliyor), buradaki insanlar dijital teknolojileri yoğun bir şekilde benimsemiş durumda. Ortalama yaşı 30,2 olan genç ve teknoloji meraklısı nüfus, sesli arama gibi yenilikleri dijital günlük yaşamlarının doğal bir parçası haline getiriyor.

Peki sesli arama neden bu kadar başarılı? Cevap, bölgenin dil çeşitliliğinde yatıyor. Endonezya, Malezya ve Filipinler gibi çok sayıda yerel dil ve lehçeye sahip ülkelerde, sesli arama metin tabanlı aramalardan daha doğal ve erişilebilir olduğunu kanıtlıyor. Konuşmak, özellikle karmaşık yazı sistemlerine sahip dillerde yazmaktan çok daha hızlıdır.

Kod değiştirme arama motoru optimizasyonunu nasıl altüst ediyor?

"Yakınımdaki organik sebzeleri nereden satın alabilirim?" gibi bir arama sorgusunu arama motorları için bu kadar zorlayıcı kılan nedir? Kod değiştirme olgusu, yani cümlenin ortasında farklı diller arasında kendiliğinden geçiş yapma olgusudur. Güneydoğu Asya'da bu nadir görülen bir olgu değil; günlük bir gerçekliktir.

Kod değiştirme, insanların ana dilleri ile İngilizce arasında doğal olarak, hatta bazen bir cümle içinde birden fazla kez geçiş yapmasıyla meydana gelir. Bu durum, konuşma tanıma sistemleri için büyük bir teknik zorluk teşkil eder. Sistemler yalnızca tek tek kelimeleri tanımakla kalmamalı, aynı zamanda konuşuldukları dili de tespit etmelidir. Bu nedenle modern konuşma tanıma sistemleri, konuşma tanıma algoritmaları ve çok dilli akustik modellerin bir kombinasyonunu kullanır.

Bu karma dil biçimleri, arama motoru optimizasyonu üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Geleneksel SEO stratejileri tek dilli anahtar kelimelere odaklanırken, sesli arama içeriği, temel içerik, başlıklar ve meta verilerde karma dilli ifadeler içermelidir. Yalnızca İngilizce veya yalnızca yerel dil için optimize edilmiş bir web sitesi, arama sorgularının önemli bir bölümünü kaçıracaktır.

Teknik uygulama, özel yaklaşımlar gerektirir. SEO uzmanları, yaygın kod değiştirme kalıplarını anlamalı ve alternatif yazım biçimlerini, fonetik varyasyonları veya günlük konuşma terimlerini içerik ve meta verilere dahil etmelidir. Bu, farklı bölgelerden gelen dil sorgularının doğru bir şekilde anlaşılmasını ve eşleştirilmesini sağlar.

Bölgesel lehçelerin ve aksanların zorluğu

Sesli arama motoru aynı kelimeyi Tayca, Malezyaca veya Vietnamca aksanıyla söylendiğinde nasıl yorumlar? Bu soru, Güneydoğu Asya'da sesli aramanın karşılaştığı en büyük zorluklardan birini temsil ediyor.

Bölgesel lehçeler ve aksanlar telaffuzu önemli ölçüde değiştirebilir ve konuşma tanıma sistemlerinde yanlış yorumlamalara yol açabilir. Kısaltmalar veya yerel ifadeler de dahil olmak üzere gayriresmî dil, karmaşıklığa bir katman daha ekler. Araştırmalar, özellikle Doğu Asya, Orta Doğu ve Güneydoğu Asya'dan gelen yabancı aksanların tanınmasındaki doğruluğun, bu aksanların eğitim veri kümelerinde düşük temsili nedeniyle daha düşük olduğunu göstermektedir.

Web sitesi sahipleri için bu, içerik ve meta verilerinde alternatif yazımlar, fonetik varyasyonlar veya günlük konuşma terimleri kullanmaları gerektiği anlamına gelir. Pratik bir örnek: Bangkok'taki bir restoran, anahtar kelime olarak yalnızca "Tay yemekleri"ni değil, aynı zamanda "otantik Tayland mutfağı", "geleneksel Tayland yemekleri" veya hatta "orijinal pad Thai stili" gibi yerel varyasyonları da kullanmalıdır.

Çözüm, bölge için özel dil modelleri geliştirmekte yatıyor. Güneydoğu Asya dilleri için bulut tabanlı otomatik konuşma tanıma sistemleri, akustik modellerin IPA unsurları olarak tanımlanabilmesi için Uluslararası Fonetik Alfabe (IPA) tabanlı sözlükleri giderek daha fazla kullanıyor. Bu stratejiler, Malayca, Tamilce, Bahasa Endonezyaca, Tayca, Vietnamca ve Kantonca dahil olmak üzere çeşitli Güneydoğu Asya ASR sistemlerine başarıyla uygulanmıştır.

Nezaket ve kültürel nüansları anlamak

Tayland'da bir dil sorgusu neden genellikle kibar selamlaşmalarla başlarken, diğer kültürlerde doğrudan konuya giriyor? Cevap, dil aramalarını doğrudan etkileyen kültürel iletişim kalıplarında yatıyor.

"Lütfen", "Affedersiniz" veya "Bana yardım edebilir misiniz?" gibi nezaket ifadeleri yalnızca sosyal gelenekler değil, aynı zamanda sesli asistanların istekleri nasıl yorumlayıp yanıtladıklarını da aktif olarak etkiler. Araştırmalar, ses tonundaki bilgilerin, dinleyicilerin ifadelerin kişilerarası geçerliliğini değerlendirmeleri sırasında sosyal izlenimleri ve altta yatan beyin aktivitesini değiştirdiğini göstermektedir.

Araştırmalar, nazik sesli isteklerin çeşitli prozodik özelliklerle karakterize edildiğini göstermiştir: daha yüksek perde, geniş perde aralığı ve melodik tonlama konturları daha nazik olarak algılanırken, kaba istekler daha yavaş konuşma hızları ve daha düşük perde sergiler. Bu prozodik varyasyonlar, nezaketi iletmek için önemlidir ve sesli asistanların isteklere nasıl yanıt verdiğini etkiler.

Optimizasyon açısından bu, içeriğin yalnızca sorgunun olgusal yönlerini değil, aynı zamanda kültürel olarak belirlenmiş nezaket kurallarını da dikkate alması gerektiği anlamına gelir. Örneğin, bir SSS bölümü, soruları çeşitli nezaket düzeyleri kullanarak yanıtlamalıdır: "En yakın restoran nerede?" ve ayrıca "Lütfen yakınlarda iyi bir restoran nerede bulabileceğimi söyler misiniz?"

Pratik uygulama, nezaket belirteçlerinin doğal dil kalıplarına entegre edilmesini gerektirir. Bu, içeriğin olası tüm dil sorgularını kapsayacak şekilde hem doğrudan hem de dolaylı nezaket soru formülasyonlarını dikkate alması gerektiği anlamına gelir.

Uzun kuyruklu anahtar kelimeler: Sadece uzun arama terimlerinden daha fazlası

Web sitesi sahipleri neden "Bangkok restoranı" gibi kısa anahtar kelimeleri bırakıp "Bangkok şehir merkezinde geç saatlere kadar açık otantik Tayland restoranlarını nerede bulabilirim?" gibi daha uzun ifadelere odaklanmalılar? Cevap, insanların sesli asistanlarla doğal bir şekilde iletişim kurma biçiminde yatıyor.

Uzun kuyruklu anahtar kelimeler, genellikle kısa kuyruklu anahtar kelimelere göre daha düşük arama hacmine sahip, ancak ayrıntılı ve kesin sorguları yakaladıkları için daha yüksek satın alma niyetine sahip, daha uzun ve daha spesifik arama ifadeleridir. Sesli arama bağlamında, kullanıcılar genellikle eksiksiz sorular sorduğu veya belirli sorular sorduğu için uzun kuyruklu anahtar kelimeler kritik öneme sahiptir.

Uzun kuyruklu anahtar kelimelerin bu kadar önemli olmasının temel nedeni, sesli aramanın konuşma odaklı yapısında yatmaktadır. Kullanıcılar sesli asistanlarla etkileşime girdiklerinde, başka biriyle konuşur gibi sorular sorarlar. "Yarın hava durumu" yazmak yerine, "Yarın San Francisco'da hava nasıl olacak?" diye sorarlar.

Uzun kuyruklu anahtar kelimeler genellikle daha yüksek arama niyetini yansıtır; bu da bu ayrıntılı ifadeleri kullanan kullanıcıların genellikle satın alma kararına daha yakın olduğu anlamına gelir. "Üniversite öğrencileri için en uygun fiyatlı dizüstü bilgisayarlar" arayan birinin, yalnızca "dizüstü bilgisayarlar" arayan birine göre satın alma kararı verme olasılığı daha yüksektir.

Doğru uzun kuyruklu anahtar kelimeleri belirlemek stratejik bir yaklaşım gerektirir. Google'ın "İnsanlar Ayrıca Şunları da Soruyor" özelliği, kullanıcıların aradığı yaygın soruları keşfetmek için altın madeni niteliğindedir. AnswerThePublic gibi araçlar, belirli anahtar kelimelerle ilgili soru, edat ve karşılaştırma listeleri oluşturur. Web sitesi arama verilerini Google Analytics aracılığıyla analiz etmek, hedef kitlenizin sorduğu soru türleri hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.

Doğal dil kalıpları ve geleneksel SEO

Sözlü bir arama sorgusu, yazılı bir arama sorgusundan nasıl farklıdır? Fark sadece uzunluğunda değil, aynı zamanda iletişimin genel yapısında ve bağlamında da yatmaktadır.

Sesli aramalar, geleneksel metin tabanlı aramalara kıyasla daha fazla konuşma dili kullanma eğilimindedir. "Santa Fe'deki en iyi açık hava aktiviteleri" yazmak yerine, bir kullanıcı "Hey Siri, Santa Fe'de dışarıda yapılabilecek eğlenceli şeyler nelerdir?" diyebilir. Bu doğal dil kalıpları, içerik stratejisinde köklü bir revizyon gerektirir.

Doğal Dil İşleme (NLP), konuşulan içeriği daha doğru bir şekilde anlamak, analiz etmek ve almak için sistemleri etkinleştirerek ses arama sonuçlarını iyileştirir. Whisper veya Google'ın Konuşmadan Metne dönüştürme teknolojisi gibi modern otomatik konuşma tanıma sistemleri, aksanları, örtüşen konuşmaları ve teknik jargonu işlemek için derin öğrenmeyi kullanır.

Pratik uygulama, uzun kuyruklu anahtar kelimeler için optimizasyon yaparken konuşma üslubu kullanmayı gerektirir. İnsanların konuşma tarzını taklit eden konuşma üslubuyla yazmak önemlidir. Sesli arama sorguları, yazılı sorgulara göre daha doğal ve daha az resmi olma eğilimindedir, bu nedenle içeriğiniz bu konuşma üslubunu yansıtmalıdır.

Teknoloji hızla gelişiyor. Google'ın yeni Konuşmadan Almaya (S2R) yaklaşımı, kusursuz metin transkripsiyonu gibi ara bir adıma gerek kalmadan, konuşulan bir sorgudan doğrudan bilgi yorumlayıp alıyor. Bu yaklaşım, makinelerin insan dilini işleme biçiminde köklü bir mimari ve felsefi değişimi temsil ediyor.

SSS sayfaları sesli aramalar için altın madeni

SSS sayfaları neden sesli arama için en önemli SEO araçlarından biri haline geliyor? Cevap, insanların sesli asistanlarla etkileşim kurarken soru sorma biçiminde yatıyor.

Sesli arama sorguları genellikle soru biçiminde sorulduğundan, daha spesifik uzun kuyruklu anahtar kelimelerin bazılarını web sitesi genelinde doğal bir şekilde entegre etmek daha zor olabilir. SSS sayfaları bunu çok daha kolaylaştırır. En yaygın yerel sesli arama sorguları ve doğal yanıtlar hakkında SSS sayfaları oluşturmak, sesli arama sonuçlarında görünme şansınızı artırabilir.

SSS şema işaretlemesi özellikle değerlidir, çünkü uzun sorular iyi yapılandırılmış bir sesli arama optimizasyonu stratejisinin önemli bir unsurudur. Sesli sorgular genellikle soru olarak ifade edilir ve soru-cevap formatınızı netleştirecek yapılandırılmış verilere sahip olmak, bir cevapta alıntılanma şansınızı artırır.

SSS sayfalarını optimize etmek stratejik düşünme gerektirir. Sesli aramalarda sıklıkla karşılaşılan belirli soruların yanıtlarına odaklanılmalıdır: "Nerede bulabilirim…", "En iyisi nedir…", "Nasıl… yaparım…", "Neden… yapmalıyım?" Bu soru tabanlı sorgular, insanların sesli asistanlarla doğal iletişim kurma biçimini yansıtır.

Pratik uygulama, madde işaretleri, numaralandırılmış listeler ve kısa paragraflar kullanarak içerikleri yapılandıran ve Google'ın kolayca çıkarıp öne çıkan bir snippet olarak görüntüleyebilmesini sağlayan, net ve doğrudan yanıtlar içeren SSS sayfaları oluşturmak anlamına gelir. Öne çıkan snippet'ler özellikle değerlidir çünkü sesli asistanlar genellikle bu snippet'lerden yanıt alır.

SEO ve GEO (AI araması) için B2B desteği ve SaaS bir arada: B2B şirketleri için hepsi bir arada çözüm - Görsel: Xpert.Digital

Yapay zeka araması her şeyi değiştiriyor: Bu SaaS çözümü B2B sıralamanızı sonsuza dek nasıl devrim niteliğinde değiştiriyor.

B2B şirketleri için dijital ortam hızla değişiyor. Yapay zekanın da etkisiyle, çevrimiçi görünürlüğün kuralları yeniden yazılıyor. Şirketler için yalnızca dijital kitleler arasında görünür olmak değil, aynı zamanda doğru karar vericilerle de etkileşimde bulunmak her zaman zorlu bir süreç olmuştur. Geleneksel SEO stratejileri ve yerel varlık yönetimi (coğrafi pazarlama) karmaşık, zaman alıcı ve genellikle sürekli değişen algoritmalar ve yoğun rekabetle mücadele gerektiren bir süreçtir.

Peki ya bu süreci yalnızca basitleştirmekle kalmayıp aynı zamanda daha akıllı, daha öngörülü ve çok daha etkili hale getiren bir çözüm olsaydı? İşte tam da bu noktada, yapay zeka arama çağında SEO ve GEO ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış güçlü bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) platformuyla özel B2B desteğinin birleşimi devreye giriyor.

Bu yeni nesil araçlar artık yalnızca manuel anahtar kelime analizi ve geri bağlantı stratejilerine dayanmıyor. Bunun yerine, arama amacını daha hassas bir şekilde anlamak, yerel sıralama faktörlerini otomatik olarak optimize etmek ve gerçek zamanlı rekabet analizi yapmak için yapay zekadan yararlanıyor. Sonuç, B2B şirketlerine belirleyici bir avantaj sağlayan proaktif ve veri odaklı bir strateji: Sadece bulunmakla kalmıyor, aynı zamanda kendi niş ve konumlarında yetkili bir otorite olarak algılanıyorlar.

İşte SEO ve GEO pazarlamasını dönüştüren B2B desteği ve yapay zeka destekli SaaS teknolojisinin birlikteliği ve şirketinizin dijital alanda sürdürülebilir bir şekilde büyümek için bundan nasıl faydalanabileceği.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• SEO, GEO ve AIS için B2B Desteği ve Blog – Yapay Zeka Arama
• Pahalı SEO araçlarını unutun; bu alternatif, rakipsiz B2B özellikleriyle öne çıkıyor

Yerel arama amacı ve "Yakınımdaki" sorguları

Tüm sesli aramaların %46'sı neden yerel amaçlı? Cevap, sesli aramanın mobil yapısında ve hareket halindeki kullanıcıların anlık ihtiyaçlarında yatıyor.

Yerel SEO, sesli arama optimizasyonu için çok önemlidir, çünkü birçok sesli sorgu yerel amaçlıdır. Yerel SEO'yu iyileştirmek, hiperlokal anahtar kelimeleri ve ifadeleri stratejik olarak dahil etmeyi, Google İşletme Profilinizi optimize etmeyi ve mahalleye özgü sesli sorgularda daha üst sıralarda yer almak için sürekli olarak yorum toplamayı içerir.

Yerel sesli arama için optimizasyon, belirli stratejiler gerektirir. Şirketler, işletme bilgilerinin tüm platformlarda doğru, eksiksiz ve güncel olmasını sağlamalıdır. Bu, ayrıntılı işletme açıklamalarını, kategorileri ve yüksek kaliteli görselleri içerir. Google İşletme Profili, Yelp, Apple Haritalar ve Tripadvisor gibi platformlardaki yorumlar da sesli arama görünürlüğünde önemli bir rol oynar.

Yerelleştirilmiş içerik bir diğer önemli faktördür. İşletmeler, "San Diego'daki Küçük İşletmeler için En İyi Yerel SEO Hizmetleri" gibi konuma özgü konuları kapsayan blog yazıları, açılış sayfaları veya SSS'ler geliştirmelidir. Konumunuzu ve yakındaki turistik yerleri belirten anahtar kelimeler eklemek çok önemlidir.

Teknik uygulama, tarayıcılara işletmenizin konumu, açılış saatleri ve hizmetleri hakkında bilgi veren Yerel İşletme Şeması'nı içerir. Bu, yerelleştirmeyi destekler ve "yakınımdaki" sorularını soran kullanıcılara sizi önermeyi kolaylaştırır.

Şema İşaretlemesi: Arama motorlarının görünmez dili

Arama motorları, bir metin bölümünün adres, yorum veya talimat içerdiğini nasıl anlayabilir? Cevap, özellikle sesli arama için kritik öneme sahip yapılandırılmış bir veri dili olan şema işaretlemesinde yatmaktadır.

Genellikle Schema.org işaretlemesi veya yapılandırılmış veri olarak da adlandırılan şema işaretlemesi, bir anlambilimsel sözlüktür (kod). Şema işaretlemesi, arama motorlarının içeriğinizin bağlamını ve anlamını anlamasına yardımcı olur ve bu da sesli arama sonuçlarında görünme şansınızı artırabilir.

Farklı şema türleri sesli arama için özellikle değerlidir. SSS şeması, sesli aramalar genellikle soru şeklinde ifade edildiğinden idealdir. HowTo şeması, adım adım talimatlar sağlayan içerikler için mükemmeldir. Yerel İşletme şeması, tarayıcılara konum, açılış saatleri ve hizmetler hakkında bilgi sağlar. Konuşulabilir şema, henüz beta aşamasında olmasına rağmen, bir sayfanın ses oynatma için en uygun bölümlerini belirler.

Modern SEO araçlarıyla teknik uygulama daha kolay hale geldi. Google, yapılandırılmış veriler için mümkün olduğunca JavaScript gösterimi olan JSON-LD kullanılmasını öneriyor. Sesli arama söz konusu olduğunda, sağladığı veri yapılandırması sayesinde Schema özellikle değerlidir ve sesli arama sonuçları için gereken doğrudan yanıtları güçlendirir.

Pratik uygulama, şema türlerinin stratejik bir şekilde seçilmesini gerektirir. Restoranlar, LocalBusiness, Menu ve Review şemalarını uygulamalıdır. E-ticaret web siteleri için Product, Offer ve AggregateRating şemaları hayati önem taşır. Hizmet şirketleri ise LocalBusiness, Service ve FAQ şemalarına odaklanmalıdır.

Mobil Öncelikli: Masaüstü SEO Neden Yeterli Değil?

Sesli arama neden otomatik olarak mobil öncelikli stratejilere yol açıyor? İstatistikler her şeyi açıklıyor: Mobil kullanıcıların sesli aramayı kullanma olasılığı üç kat daha fazla.

Sesli aramaların çoğu mobil cihazlarda gerçekleştirildiğinden, web sitenizin mobil uyumlu ve hızlı yüklenebilir olmasını sağlamak önemlidir. Sesli arama sıralamalarında optimum performans için Google Core Web Vitals'ı (En Büyük İçerikli Boyama, İlk Giriş Gecikmesi, Toplam Düzen Kayması) optimize etmek çok önemlidir.

Sesli arama için mobil optimizasyon, birkaç kritik unsuru içerir. Duyarlı tasarım esastır; web sitesi, farklı ekran boyutlarında ve cihazlarda doğru şekilde görüntülenmeli ve hızlı yüklenmelidir. Görselleri ve videoları mobil cihazlara özel olarak optimize etmek ve web sitesi ve içerik tasarımının her unsurunda mobil öncelikli bir yaklaşım benimsemek çok önemlidir.

Teknik gereksinimler, basit duyarlı tasarımın ötesine geçiyor. Sesli arama kullanıcıları anında yanıt beklediğinden, sayfa yükleme hızı kritik öneme sahip. Çoğu sesli asistan, HTTP yerine HTTPS kullanan web sitelerinden gelen sonuçlara öncelik veriyor, bu nedenle HTTPS'ye geçmek yalnızca güvenliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda sesli sorgulara yanıt olarak seçilme şansınızı da artırıyor.

Google'ın Nest Hub ve Amazon'un Echo Show gibi cihazlarının ortaya çıkması, sesli aramanın giderek daha fazla görsel bilgiyle birleştiği anlamına geliyor. Sesli arama yapan kullanıcılar genellikle yalnızca sözlü yanıtlar almakla kalmıyor, aynı zamanda görseller, videolar, haritalar veya ekrandaki öne çıkan parçalar gibi destekleyici görseller de alıyor.

Öne Çıkan Parçacıklar: Sesli Aramanın Kutsal Kasesi

Öne çıkan snippet'lere neden "sıfırıncı konum" da deniyor ve sesli arama için neden bu kadar önemliler? Cevap, sesli asistanların bilgileri alma ve sunma biçiminde yatıyor.

Sesli asistanlar, kullanıcı sorgularını yanıtlamak için genellikle öne çıkan snippet'lere güvenir. Öne çıkan snippet'ler, Google arama sonuçlarının en üstünde görünür ve kullanıcı sorgularına özlü yanıtlar sağlar. Bu snippet'ler, sesli arama yanıtları için altın standart haline geliyor.

Uzun kuyruklu anahtar kelimeler, öne çıkan snippet'lerde sıralamada önemli bir rol oynar. Sesli arama sorguları genellikle bu daha uzun, soru tabanlı anahtar kelimelerle uyumlu olduğundan, içeriği bu sorgulara net ve doğrudan yanıtlar sağlayacak şekilde optimize etmek, öne çıkan snippet için seçilme şansınızı artırır.

Öne çıkan snippet'ler için optimizasyon, belirli bir biçimlendirme gerektirir. İçerik, uzun kuyruklu sorgulara doğrudan yanıtlar sağlamalı ve Google'ın kolayca çıkarıp öne çıkan snippet olarak görüntüleyebilmesi için madde işaretleri, numaralandırılmış listeler ve kısa paragraflar kullanmalıdır. Odak noktası, soru tabanlı aramalar olmalıdır, çünkü birçok öne çıkan snippet soru tabanlı aramalar tarafından tetiklenir.

Pratik uygulama, belirli soruları doğrudan yanıtlayan içerik oluşturmak anlamına gelir. Hedef anahtar kelime "en iyi organik cilt bakım ürünleri" ise, içerik "Hassas ciltler için en iyi organik cilt bakım ürünleri nelerdir?" sorusuna yanıt verebilir. Bu yaklaşım, sesli arama sorgularında öne çıkan bir snippet'te görünme şansınızı artırmaya yardımcı olur.

Sesli arama için teknik altyapı

Bir web sitesinin sesli arama için optimize edilmesi için hangi teknik temellerin oluşturulması gerekir? Cevap, içerik optimizasyonunun çok ötesine geçer ve tüm teknik mimariyi kapsar.

Modern konuşma tanıma teknolojisi, sesli aramanın temel taşıdır. Konuşulan kelimeleri metne dönüştürür ve dijital asistanların kullanıcı sorgularını işlemesini sağlar. Gelişmiş konuşma tanıma, eş anlamlı sözcükleri ayırt edebilir ve bağlamı anlayabilir; bu da çok dilli optimizasyon için çok önemlidir.

Doğal Dil İşleme (NLP), konuşma tanıma ile arama amacının anlaşılması arasındaki boşluğu kapatır. NLP, metnin yapısını ve anlamını analiz ederek sesli asistanların kullanıcı sorgularını doğru şekilde yorumlamasını sağlar. Temel NLP bileşenleri arasında belirteçleme, sözcük türü etiketleme, adlandırılmış varlık tanıma ve duygu analizi bulunur.

Çok dilli sesli arama için NLP, dile özgü nüansları, deyimsel ifadeleri ve dil bilgisi yapılarını ele almalıdır. Bu, desteklenen her dil için özel modeller gerektirir. hreflang etiketlerinin doğru kullanımı, dile özgü içeriklerin arama motorlarına gönderilmesi için çok önemlidir.

Teknik uygulama, hızlı yanıt süreleri sağlayan güçlü bir sunucu altyapısı gerektirir. Bulut tabanlı otomatik konuşma tanıma sistemleri, doğruluğu artırmak ve farklı aksan ve lehçeleri işlemek için derin öğrenme algoritmalarından yararlanır. Konuşma tanıma ve dil işlemeden arka uç entegrasyonuna kadar çeşitli teknolojilerin entegrasyonu, ses robotlarının insan konuşması ile makine zekası arasındaki boşluğu kapatmasını sağlar.

Sesli SEO için ölçülebilir başarı ve KPI'lar

Geleneksel SEO metrikleri yetersiz kaldığında sesli arama optimizasyonunun başarısı nasıl ölçülebilir? Asıl zorluk, sesli aramanın kendine özgü özelliklerini yansıtan yeni metrikler geliştirmektir.

Asya-Pasifik sesli asistan pazarının 2030 yılına kadar %31,3'lük güçlü bir bileşik yıllık büyüme oranıyla 11,12 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Bu rakamlar, sesli SEO başarısının ölçülmesi gerekliliğinin altını çiziyor. Tıklama oranları ve sayfa görüntülemeleri gibi geleneksel metrikler yetersiz kalıyor çünkü sesli arama genellikle web sitesi ziyareti sağlamadan doğrudan yanıtlar sunuyor.

Sesli SEO için yeni KPI'lar arasında, sesli asistanların sıklıkla bu snippet'lerden alıntı yapması nedeniyle öne çıkan snippet konumları da yer alıyor. "Sıfırıncı pozisyon" yerleşimlerinin sayısı kritik bir metrik haline geliyor. Kullanıcılar markalarla sesli etkileşimler aracılığıyla giderek daha fazla etkileşim kurdukça, sesli markalama metrikleri de önem kazanıyor.

Sesli aramaların %46'sı yerel amaçlı olduğundan, yerel SEO metrikleri giderek önem kazanıyor. "Yakınımdaki" aramalar, yerel paket yerleşimleri ve Google Benim İşletmem etkileşimleri önemli göstergeler haline geliyor. Şema işaretleme uygulamasının izlenmesi ve sesli sonuçlardaki görünürlük üzerindeki etkisi de kritik hale geliyor.

Analiz, yeni araçlar ve yaklaşımlar gerektirir. Google Search Console, öne çıkan snippet performansı hakkında içgörüler sunar. Dil bazlı ölçümleri izlemek için özel sesli SEO araçları ortaya çıkıyor. Geleneksel SEO verileri ve dil bazlı ölçümlerin birleşimi, kapsamlı bir başarı ölçümüne olanak tanır.

Gelecek beklentileri: Yolculuk nereye gidiyor?

Önümüzdeki yıllarda Güneydoğu Asya'da sesli aramayı hangi gelişmeler şekillendirecek? Cevaplar teknolojik gelişmelerde, değişen kullanıcı alışkanlıklarında ve yasal düzenlemelerde yatıyor.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, konuşma tanıma doğruluğunu sürekli olarak geliştiriyor. Google'ın yeni Konuşmadan Aramaya (S2R) yaklaşımı, metin transkripsiyonunu ara adım olarak kullanmadan, doğrudan konuşmadan arama sonuçlarına geçerek köklü bir değişimi temsil ediyor. Bu teknoloji halihazırda kullanıma sunulmuş durumda ve geleneksel kademeli sistemlere kıyasla önemli doğruluk iyileştirmeleri sağlıyor.

5G teknolojisinin entegrasyonu, sesli aramada devrim yaratacak. 2030 yılına kadar Asya-Pasifik bölgesindeki mobil bağlantıların %41'inin 5G üzerinden sağlanması ve 1,4 milyardan fazla 5G bağlantısına sahip olması bekleniyor. Bu altyapı, daha hızlı ve daha güvenilir sesli etkileşimlere ve genişletilmiş uygulamalara olanak tanıyacak.

Özellikle veri koruma alanındaki düzenleyici gelişmeler sektörü etkileyecektir. Avrupa'da, GDPR ve gizlilik endişeleri, kullanıcıların daha temkinli olması ve sesli asistanların katı veri işleme kurallarına uyması gerektiği için agresif ses optimizasyonunu yavaşlatmıştır. Güneydoğu Asya'da da benzer gelişmeler beklenmektedir.

Sesli ticaretin (v-ticaret) geleneksel e-ticaretle birleşmesi yeni iş modelleri yaratacak. Lazada gibi platformlar, mobil uygulamalarına sesli arama işlevlerini entegre etti ve Grab, sesle etkinleştirilen yemek siparişi sistemini deniyor. Bu gelişmeler, sesli aramanın basit bilgi aramanın ötesine geçerek işlem odaklı etkileşimlere nasıl dönüştüğünü gösteriyor.

Güneydoğu Asya'da sesli aramanın geleceği, teknolojik gelişmeler, kültürel çeşitlilik ve mobil inovasyonun benzersiz birleşimiyle şekillenecek. Bu eğilimleri erken tespit edip stratejilerini buna göre uyarlayan şirketler, hızla gelişen bu dijital ortamda başarılı olacaklar.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi