Google Genie 2 (DeepMind Genie 2), görüntülerden veya metin komutlarından etkileşimli 3 boyutlu dünyalar yaratan büyük bir "Dünya Modeli"dir.

Bir ürün değil, gelecek: Google'ın etkileşimli yapay zekası Genie 2 gerçekten neler yapabilir? Genie 2, yapay zeka ajanlarını simüle edilmiş 3 boyutlu dünyalarda eğitiyor.

Google Genie 2 (doğrusu: DeepMind Genie 2), kullanıcıların veya aracıların klavye/fare aracılığıyla gerçek zamanlı olarak etkileşimde bulunabileceği, görüntü veya metin isteminden etkileşimli 3 boyutlu dünyalar üreten büyük bir "Dünya Modeli"dir.

Mevcut durum (2025 sonu): Google DeepMind'ın bir araştırma ve demo sistemi olup, ücretsiz olarak sunulan bir ürün değildir; ancak oyunlar, simülasyon ve ajan eğitimi için bir yapı taşı olarak konferanslarda ve medyada giderek daha fazla gösterilmektedir.

Genie 2 teknik olarak nedir?

Genie 2, fiziksel olarak tutarlı, etkileşimli dünyaları (hareket, çarpışmalar, NPC davranışı, perspektif değişiklikleri) simüle etmek için video verilerinden öğrenen büyük ölçekli bir "Temel Dünya Modeli"dir.

Mimari olarak, bir video otoenkoderini bir otoregresif transformatörle gizli bir alanda (LLM'lere benzer, ancak video/dünya dinamikleri için) birleştirir ve ayrıca eylemlerle (klavye/fare) kare kare örneklenir.

Mevcut beceriler

Genie 2, tek bir görüntüden (veya Imagen gibi bir görüntü modeli tarafından önceden oluşturulmuş bir görüntüden) oynanabilir bir 3D sahne, örneğin platform veya macera tarzı ortamlar oluşturabilir.

Oyun dünyası, animasyonlar, aydınlatma, su/parçacık efektleri ve çevrenin oyuncu eylemlerine verdiği tepkiler de dahil olmak üzere yaklaşık 10-60 saniye boyunca tutarlı kalır; ardından senaryo esasen "sıfırlanır".

Kullanım ve uygulama alanları

DeepMind, Genie 2'yi öncelikle bir araştırma ve yaratıcı araç olarak konumlandırıyor: etkileşimli deneyimlerin hızlı prototiplemesi, RL veya ajan sistemleri (SIMA ajanları dahil) için çeşitli test ortamlarının oluşturulması.

Potansiyel uygulama alanları arasında oyun, simülasyon/eğitim, robotik (somutlaştırılmış ajanlar) ve genel ajanlar için genel değerlendirme ortamları yer almaktadır.

Ürün bulunabilirliği ve durumu

GENIE 2, 4 Aralık 2024'teki duyurusundan bu yana yalnızca belirli bir test kullanıcı grubuna erişilebilir durumda. Genel kullanıma sunulma tarihi henüz açıklanmadı.

Şu an itibariyle, halka açık bir API veya yaygın ürün entegrasyonu bulunmamaktadır; Genie 2, blog yazılarında, makalelerde ve demolarında (örneğin, 60 Minutes, konferanslar, I/O) sergilenmektedir, ancak DeepMind'ın dahili bir sistemi olarak kalmaktadır.
Google'ın I/O 2025 kapsamında Genie 2, Veo ve Gemini'nin ajan yetenekleri gibi diğer üretken medya modellerinin yanında yer almaktadır, ancak ayrı bir geliştirici sürümü veya fiyatlandırması bulunmamaktadır.

Google'ın yapay zeka modeli GENIE 2 yeni bir gerçeklik yaratıyor: Modelin temelleri ve teknik altyapısı

Google DeepMind tarafından geliştirilen GENIE 2, sözde dünya modellerinin geliştirilmesinde önemli bir atılımı temsil ediyor. Bu yapay zeka sisteminin temel işlevi, tek bir görüntü veya metin açıklaması gibi basit girdilerden tamamen üç boyutlu, etkileşimli ortamlar oluşturmaktır. Geleneksel render motorlarından veya oyun motorlarından farklı olarak, GENIE 2, sanal dünyaları kare kare üretebilen ve bu dünyalardaki eylemlerin sonuçlarını simüle edebilen otoregresif gecikme yayılım modelini kullanır.

Genie 2: Büyük ölçekli bir temel dünya modeli başlıklı duyuru , deepmind.google/blog adresindeki web sitesinde yayınlandı.

GENIE 2, sınırlı bir Araştırma Önizlemesi kapsamında bir araştırma prototipi olarak sunuldu. Bu, modelin doğrudan genel halka sunulmadığı, başlangıçta yalnızca seçilmiş araştırmacılara ve yaratıcı kişilere erişim izni verildiği anlamına gelir. Google DeepMind, selefi GENIE 1'de olduğu gibi GENIE 2 hakkında tam bir bilimsel araştırma makalesi yayınlamadı.

GENIE 2'nin piyasaya sürülmesi, Google'da yoğun bir yapay zeka geliştirme dönemine denk geldi. Sadece birkaç gün sonra, 10 Aralık 2024'te Google, yeni Gemini 2.0 serisini de duyurarak, şirketin 2024 sonuna kadar birkaç önemli yeni nesil yapay zeka modeli sunacağını gösterdi.

GENIE 2'nin teknik mimarisinin özelliği nedir?

GENIE 2'nin teknik mimarisi, modelin etkileyici yeteneklerini mümkün kılan çeşitli bileşenlere dayanmaktadır. Sistem öncelikle eğitim için büyük bir video veri kümesi kullanır ve ardından transformatörler ve sınıflandırıcılarla çalışan bir difüzyon modeli uygular. Bunu anlamanın anahtarı metodolojide yatmaktadır: model, ardışık olarak ilerleyen bir otoregresif sistem olarak çalışır. Çıkarım sırasında, sistem önceki gizli karelerle birlikte tek bir eylemi alır ve ardından bir sonraki kareyi oluşturur. Özellikle yenilikçi olan, kontrol edilebilirliği ve eylemlere yanıt verme hızını artıran bir teknik olan sınıflandırıcı içermeyen yönlendirme kullanımıdır. Model, çok büyük miktarda video materyali üzerinde eğitilmiştir; bu da açıkça programlanmamış çeşitli ortaya çıkan yetenekleri sergilemesine olanak tanır.

GENIE 2, selefi GENIE 1'den nasıl farklıdır?

GENIE 1 ve GENIE 2 arasındaki fark temeldir ve dünya modellerinin geliştirilmesinde büyük bir ilerlemeyi işaret eder. GENIE 1, iki boyutlu ortamlara sınırlıydı ve yalnızca basit 2D platform oyunu benzeri sahneler üretebiliyordu. Karakterler genellikle bulanıktı ve oynanabilirlik yaklaşık iki saniye ile sınırlıydı. Öte yandan GENIE 2, tamamen üç boyutlu dünyalarla çalışır ve bunları önemli ölçüde daha uzun süreler boyunca tutarlı bir şekilde üretebilir. GENIE 1 oldukça basitleştirilmiş ortamlar üretirken, GENIE 2 gerçekçi nesne etkileşimleri, ayrıntılı karakter animasyonları ve fiziksel olarak doğru davranışlarla karmaşık manzaraları işleyebilir. Genelleme yeteneği de önemli ölçüde geliştirilmiştir; bu, GENIE 2'nin, daha önce tam olarak o biçimde görmemiş olsa bile, ortamlar hakkındaki fikirleri çıkarabileceği ve anlayabileceği anlamına gelir.

GENIE 2 hangi çözünürlük ve kare hızına ulaşıyor?

GENIE 2, 720 piksel çözünürlükte ve etkileşimli oyunlar için yeterli kare hızında etkileşimli ortamlar oluşturur. Modelin iki versiyonu vardır: mümkün olan en yüksek kaliteyi sunan saf bir temel sürüm ve biraz daha düşük görsel kaliteyle de olsa gerçek zamanlı etkileşime olanak sağlayan rafine edilmiş bir sürüm. Kalite ve hız arasındaki bu denge, pratik uygulamalar için çok önemlidir.

Yetenekler ve işlevler

GENIE 2 hangi fiziksel simülasyonları gerçekleştirebilir?

GENIE 2, önceki nesil dünya modellerinden ayıran etkileyici bir dizi fiziksel simülasyona sahiptir. Sistem, yerçekimini gerçekçi bir şekilde tasvir edebilir; yani nesneler bırakıldığında düşer. Nesneler arasındaki ve karakterler ile çevreleri arasındaki çarpışmaları modeller. Su efektleri, nesnelerin sudan geçmesi veya hareket etmesiyle oluşan dalgalar da dahil olmak üzere gerçekçi bir şekilde simüle edilir. Duman ve diğer parçacık efektleri de oluşturulur. Ayrıca, sistem karmaşık aydınlatma simülasyonları, gerçekçi yansımalar ve gölge efektleri içerir. Bu fiziksel simülasyonlar sadece önceden programlanmış animasyonlar değildir; oyuncunun eylemlerine ve sahnenin mevcut durumuna bağlı olarak sinir ağı tarafından gerçek zamanlı olarak hesaplanır.

GENIE 2'nin "Uzun Ufuklu Hafıza" özelliği nasıl çalışıyor?

Uzun Süreli Bellek, GENIE 2'nin en dikkat çekici özelliklerinden biridir ve önceki dünya modellerini rahatsız eden bir sorunu çözmektedir. Model, kullanıcının görüş alanının dışında kalan oluşturulmuş dünyanın bölümlerini hatırlayabilir. Örneğin, bir avatar bir odayı terk edip daha sonra aynı odaya geri dönerse, sistem odayı tutarlı bir şekilde daha önce göründüğü gibi yeniden oluşturacaktır. Bu, modelin dünya durumlarının dahili bir belleğini koruması sayesinde mümkündür. Ancak bu belleğin de sınırları vardır: GENIE 2, yaklaşık 60 saniye boyunca tutarlı dünyalar oluşturabilir. Bu süreden sonra görsel bozulmalar ortaya çıkabilir, ayrıntılar kaybolabilir ve istikrarlı bir ortam yanılsaması bozulabilir. Uygulamada, sistemin çoğu gösterimi, en iyi sonuçları sergilemek için 10 ila 20 saniye süren sahneler kullanır.

GENIE 2 hangi bakış açılarını ve kontrol seçeneklerini sunuyor?

GENIE 2, kullanıcının sanal dünyayı çeşitli bakış açılarından deneyimlemesine olanak tanıyan birçok farklı perspektifi destekler. Birinci şahıs bakış açısı, karakterin bakış açısından bir görünüm sunar. Üçüncü şahıs bakış açısı, birçok modern video oyununa benzer şekilde, karakterin ve çevresinin dışarıdan bir bakış açısından genel bir görünümünü sağlar. Ayrıca, çapraz, yukarıdan aşağıya bir görünüm sunan izometrik bir perspektif de mevcuttur. Kontrol, klavye ve fare aracılığıyla yapılır ve sezgisel bir kullanım sağlar. Sistem, sahnedeki hangi öğenin karakteri temsil ettiğini akıllıca belirler ve buna göre hareket ettirirken, ağaçlar veya bulutlar gibi diğer öğeler sabit kalır.

GENIE 2 gerçek fotoğraflardan sanal dünyalar yaratabilir mi?

Evet, GENIE 2 gerçek dünya fotoğraflarını başlangıç ​​noktası olarak kullanıp bunları etkileşimli, üç boyutlu ortamlara dönüştürebiliyor. Bu, teknolojinin en büyüleyici yönlerinden biri. Bir plajın gerçek dünya fotoğrafı canlandırılabilir, böylece kullanıcı suya girip çevreyi keşfedebilir. Bir odanın fotoğrafı tamamen etkileşimli bir 3D ortama dönüşebilir. Sistem, düz görüntüden derinlik yapısını çıkarmalı ve tutarlı, fiziksel olarak makul bir üç boyutlu dünya oluşturmalıdır. Bu, mekansal geometri ve nesne ilişkileri hakkında derin bir anlayış gerektirir.

GENIE 2 ve SIMA ajanı nasıl birlikte çalışabilir?

Özellikle heyecan verici bir kombinasyon, GENIE 2'nin DeepMind'ın SIMA ajanı ile entegrasyonudur. SIMA ajanı, doğal dil komutlarıyla dijital dünyalarda eylemler gerçekleştirebilen bir yapay zeka sistemidir. SIMA ajanı, GENIE 2 tarafından oluşturulan ortamlarda doğal dil komutlarını takip ederek gezinebilir. Örneğin, gösterimlerde SIMA ajanı "mavi kapıyı aç" komutunu anlayabilir ve sanal dünyada uygulayabilir. Bu sinerji çok umut vericidir: GENIE 2 sonsuz sayıda farklı eğitim ortamı oluştururken, SIMA bu ortamlar içinde öğrenir ve hareket eder. Bu, yetenekli yapay zeka ajanlarının geliştirilmesinde yeni bir paradigmaya yol açabilir.

Uygulamalar ve pratik kullanımlar

GENIE 2 oyun geliştirme alanında nasıl devrim yaratabilir?

Oyun geliştirme, GENIE 2 için en belirgin uygulama alanlarından biridir ve etkisi dönüştürücü olabilir. Geleneksel olarak, oyun geliştiricileri 3D modeller oluşturmak, manzaralar tasarlamak ve ortamları manuel olarak programlamak için sayısız saat harcamak zorundadır. GENIE 2 bu süreci önemli ölçüde hızlandırabilir. Geliştiriciler bir konsept çizimi veya metinsel bir açıklama girebilir ve sistem anında oynanabilir bir ortam oluşturabilir. Bu, hızlı prototipleme ve yinelemeli geliştirmeyi mümkün kılar. Tasarımcılar, en iyi sonucu vereni bulmak için farklı ortam varyasyonlarını hızla deneyebilirler. Bu sadece zamandan tasarruf sağlamakla kalmaz, aynı zamanda geliştiriciler daha fazla konsepti test edebildikleri için yaratıcılığı da teşvik edebilir. Dahası, GENIE 2 tarafından oluşturulan dünyalar, manuel tasarımın hala rol oynadığı daha fazla iyileştirme için bir başlangıç ​​noktası olarak hizmet edebilir.

GENIE 2'nin yapay zekâ ajanlarının eğitimi açısından önemi nedir?

Yapay zekâ ajanlarının eğitimi, GENIE 2'nin belki de en önemli uygulaması ve Google DeepMind'ın bu projeye bu kadar çok önem vermesinin nedenidir. Robotları veya diğer somutlaştırılmış yapay zekâ sistemlerini eğitirken, geliştiricilerin milyonlarca farklı senaryo örneğine ihtiyacı vardır. Şimdiye kadar, bunlar gerçek dünyada toplanmak zorundaydı ki bu pahalı ve zaman alıcıydı veya çok gerçekçi olmayan sınırlı simüle edilmiş ortamlar kullanılıyordu. GENIE 2, sonsuz sayıda farklı eğitim senaryosu üretebilme özelliğiyle bu sorunu çözüyor. Bir robot, GENIE 2 tarafından oluşturulan bir depoda, binlerce farklı konfigürasyonda, kaotik ortamlarda nasıl gezineceğini öğrenmek üzere eğitilebilir. Otonom bir araç, sonsuz sayıda değişen senaryoyla simüle edilmiş büyük şehir trafiğinde eğitilebilir. Bu, daha iyi genelleme ve daha sağlam yapay zekâ sistemlerine yol açar. Üretilen her senaryo, fiziksel olarak makul ve tutarlı kalırken tamamen farklı olabilir.

GENIE 2 görselleştirme ve modelleme konusunda nasıl yardımcı olabilir?

Oyun geliştirme ve yapay zeka eğitiminin ötesinde, GENIE 2'nin görselleştirme ve modelleme alanlarında da uygulamaları bulunmaktadır. Mimarlar, tasarımlarını müşterilerinin görüntüleyebileceği etkileşimli, üç boyutlu modellere hızla dönüştürebilirler. İşletmeler üretim süreçlerini görselleştirebilir ve optimize edebilirler. Eğitimde, karmaşık kavramlar etkileşimli simülasyonlar aracılığıyla öğretilebilir. Bir biyoloji öğretmeni, öğrencilerin gezinmesi için mikroskobik bir ekosistemi görselleştirebilir. Bir fizik öğretmeni, fiziksel olayları gerçek zamanlı olarak simüle edebilir. Olasılıklar neredeyse sınırsızdır.

GENIE 2 tıp eğitiminde ne gibi bir rol oynayabilir?

GENIE 2, tıp eğitimine de önemli katkılar sağlayabilir. GENIE 2 tarafından oluşturulan hastane ortamlarındaki operasyonel modelleme, hekimlerin çalışmalarını destekleyecek daha iyi sistemler geliştirmeye yardımcı olabilir. Tıp öğrencileri gerçekçi ancak güvenli sanal ortamlarda eğitim alabilirler. Farklı durumlara hazırlığı iyileştirmek için çeşitli hastane konfigürasyonları ve acil durum senaryoları oluşturulabilir. Bu, gerçek hastaların güvenliğinden ödün vermeden tıp eğitiminin kalitesini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir.

GENIE 2 video prodüksiyonunda nasıl kullanılabilir?

Bir diğer heyecan verici alan ise GENIE 2'nin video prodüksiyonu ve sinematografide kullanımıdır. Film yapımcıları, girdi kareleri oluşturabilir ve ardından sanal kameraları oluşturulan dünyalar arasında hareket ettirerek, aksi takdirde pahalı setler veya ayrıntılı CGI çalışmaları gerektirecek çekimler yaratabilirler. Bu, film prodüksiyon maliyetlerini düşürebilir ve yaratıcı olanakları genişletebilir. Hızlı bir fikir, büyük bir prodüksiyon ekibine ihtiyaç duymadan, dakikalar içinde bitmiş bir video sahnesine dönüştürülebilir.

Danışmanlık firması gibi doğru Metaverse ajansını ve planlama ofisini bulun - Resim: Xpert.Digital

🗒️ Danışmanlık firması gibi doğru Metaverse ajansını ve planlama ofisini bulun - danışmanlık ve planlama için en iyi on ipucunu arayın ve arayın

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Metaverse ve XR Uzmanları: Doğru iş ortaklarını bulun

Yapay zekâ için sınırlı eğitim ortamları

GENIE 2, sınırsız eğitim ortamı olanağını ne ölçüde sağlıyor?

Sınırsız eğitim ortamı yaklaşımı, yapay zeka araştırmaları için dönüştürücü niteliktedir. Yapay zeka sistemlerinin aynı ortamda tekrar tekrar gezinmesi ve sınırlı eğitim örneklerinden öğrenmesi yerine, GENIE 2 2 milyon farklı ortam üretebilir. Bu, bir yapay zeka ajanının asla aynı durumu iki kez tam olarak deneyimlemediği anlamına gelir. Bu çeşitlilik, modelin belirli, bilinen senaryolar için davranışları ezberlemekle kalmayıp gerçek kavramlar ve stratejiler geliştirmesi nedeniyle daha iyi genelleme sağlar. Binlerce farklı depo konfigürasyonunda eğitilmiş bir robot, tek bir ortamda eğitilmiş bir robottan daha iyi bir şekilde yeni, bilinmeyen bir konfigürasyonu ele alabilecektir.

Yapay genel zeka ve dünya modelleri

DeepMind neden GENIE 2 gibi dünya modellerini yapay genel zekaya (AGI) giden yolda atılan adımlar olarak görüyor?

DeepMind, GENIE 2 gibi dünya modellerini yapay genel zekâya (AGI) giden yolda temel yapı taşları olarak görüyor. Bunun nedeni, gerçek zekânın nedensellik, fizik ve sonuçların anlaşılmasını gerektirmesidir. Karmaşık, dinamik senaryoları anlayabilen ve simüle edebilen bir sistem, yalnızca statik kalıpları tanıyan bir sisteme göre dünyayı daha derinlemesine anladığını gösterir. GENIE 2, yapay zekâ sistemlerinin çok çeşitli senaryolarda öğrenmesini ve çalışmasını sağlayarak onları gerçek zekâya daha da yaklaştırır. Dahası, bu teknoloji eğitim için veri bulma sorununu çözebilir. Neredeyse tüm mevcut web siteleri ve videolar zaten modern yapay zekâ sistemlerine beslendiğinden, bir veri krizi mevcuttur. GENIE 2, gerçek dünya verilerine dayanmadan sonsuz miktarda sentetik eğitim verisi üretebilir ve böylece yapay zekâ sistemlerinin daha da geliştirilmesini sağlayabilir.

Sınırlamalar ve zorluklar

GENIE 2 için zaman sınırları nelerdir?

GENIE 2 etkileyici olsa da, önemli sınırlamaları da bulunmaktadır. En önemlisi zamansal tutarlılıktır. Model, yaklaşık 60 saniye boyunca tutarlı dünyalar oluşturabilir. Bu süreden sonra, görsel bozulmalar giderek artarak tutarlı bir dünya yanılsamasını bozmaktadır. Bu durum kısmen, kareleri ardışık olarak üreten ve bu süreçte küçük hatalar biriktirebilen modelin tasarımından kaynaklanmaktadır. Bu hatalar kayma olarak bilinir ve üretken modellerde iyi bilinen bir sorundur. Uygulamada, sistemin çoğu gösterimi, en iyi sonuçları sergilemek için genellikle 10 ila 20 saniye arasında, oldukça kısa tutulmaktadır.

Görsel tutarlılıkla ilgili ne gibi sorunlar var?

İkinci büyük sorun, daha uzun süreler boyunca görsel tutarlılıktır. Görünmeyen dünya detaylarını saklayan sistemin belleği, ilk birkaç saniye için nispeten iyi çalışır, ancak zamanla veya kamera çok fazla hareket ederse bozulmaya başlar. Metin oluşturma da bir diğer zayıflıktır. Bir sahnede metin bulunması gerekiyorsa, model genellikle bunu doğru ve okunaklı bir şekilde oluşturmakta zorlanır. Bu, birçok üretken yapay zeka modelinde bilinen bir sorundur.

GENIE 2 için gereken donanım ve işlem gücü nelerdir?

GENIE 2, yoğun işlem gücü gerektiren bir sistemdir. Sistem, çok uzun videoları gerçek zamanlı olarak işler ve bu da muazzam miktarda işlem gücü gerektirir. Gerçek zamanlı etkileşimi sağlayan sadeleştirilmiş sürüm bile önemli miktarda işlem gücü gerektirir. En yüksek kaliteyi sunan temel sürüm ise daha da fazla kaynak gerektirir. Bu durum, yaygın kullanılabilirliği ve yerel kullanımı şu anda gerçekçi olmaktan çıkarır. Kullanıcıların sistemi etkili bir şekilde kullanabilmek için güçlü GPU kümelerine erişmeleri gerekir.

Ajanlar arası etkileşimde ne gibi sınırlamalar mevcuttur?

Yapay zekâ ajanları GENIE 2 tarafından oluşturulan dünyalarda hareket edip görevler gerçekleştirebilseler de, etkileşim olanakları hala sınırlıdır. Ajanlar dünyayı aktif olarak değiştiremez, sadece gezinebilir ve onunla etkileşim kurabilirler. Örneğin, kapıları açabilir veya nesneleri hareket ettirebilirler, ancak dünyayı temelden değiştiren kalıcı değişiklikler yapamazlar. Aynı dünyada eş zamanlı olarak hareket eden birden fazla bağımsız ajanın modellenmesi de henüz iyi bir şekilde uygulanmamıştır.

Mevcut durum ve gelecek beklentileri

GENIE 2'ye kimler erişebilir?

GENIE 2 şu anda genel halka açık değil. Sistem, DeepMind tarafından sınırlı bir araştırma önizlemesi kapsamında test ediliyor ve erişim, seçilmiş araştırmacılara ve yaratıcı kişilere sağlanıyor. Bu kısmen hesaplama gereksinimleri nedeniyle pratik nedenlerden kaynaklanıyor, ancak aynı zamanda riskleri değerlendirmek ve modeli kontrollü koşullar altında daha da geliştirmek için de yapılıyor. DeepMind, gelecekte daha fazla test kullanıcısına erişimi genişletmeyi planlıyor, ancak halka açık bir sürüm için henüz bir zaman çerçevesi açıklanmadı.

Gelecek gelişmeler ve iyileştirmeler nelerdir?

DeepMind, GENIE 2'nin sınırlamalarının üstesinden gelmek için aktif olarak çalışıyor. Önemli bir iyileştirme, daha gerçekçi ortamlar oluşturmak için çözünürlüğü artırmak olabilir. Ajanların dünyayı daha kapsamlı bir şekilde manipüle etmelerine olanak tanıyan etkileşim olanaklarının genişletilmesi de planlanıyor. Daha hızlı işlem hızları ve daha düşük gecikme süresi elde etmek için performansı optimize etmek, kullanıcı deneyimini iyileştirecektir. Özellikle önemli olan, dünyaların daha uzun süreler boyunca istikrarlı kalmasını sağlayan zamansal tutarlılığın genişletilmesidir. Bu iyileştirmeler, çok daha geniş bir uygulama yelpazesini mümkün kılacaktır.

Gelecekte hangi versiyonlar veya halefler beklenebilir?

GENIE 2'ye göre iyileştirmeler gösterdiği söylenen yeni nesil bir model olan GENIE 3'ün işaretleri şimdiden mevcut. GENIE 3, birkaç dakika boyunca tutarlı simülasyonlar sağlayabilir ki bu büyük bir ilerleme olacaktır. Daha sonraki nesillerle, sistem sonunda saatlerce tutarlı sanal dünyalar üretebilir ki bu birçok eğitim ve uygulama senaryosu için gereklidir. Uzun vadeli yol, yapay zeka veya insanlar tarafından etkileşimli olarak keşfedilebilen, neredeyse sınırsız, tamamen tutarlı sanal dünyalar yaratabilen sistemlere yol açabilir.

Sanayi ve toplum üzerindeki etkiler

GENIE 2 oyun geliştirme sektörünü nasıl değiştirebilir?

Oyun geliştirme endüstrisi üzerindeki etkisi çok büyük olabilir. Daha önce büyük açık dünyalar yaratmak için kaynakları yetersiz olan orta ve küçük ölçekli stüdyolar, birdenbire bu tür projeleri hayata geçirebilirler. Geliştirme döngüleri önemli ölçüde kısalabilir. Bu, oyun geliştirmenin demokratikleşmesine yol açarak, teknik engellerin azalmasıyla daha fazla yaratıcı sesin duyulmasına olanak sağlayabilir. Aynı zamanda, yerleşik stüdyolar süreçlerini önemli ölçüde basitleştirebilir ve varlık oluşturmaktan ziyade oyun mekaniğine ve anlatıma daha fazla zaman ayırabilirler.

GENIE 2'nin robotik alanında ne gibi etkileri olacak?

GENIE 2, robotik endüstrisini dönüştürebilir. Robotlar daha hızlı ve daha iyi eğitilebilir, bu da daha akıllı ve yetenekli sistemlere yol açabilir. Bu, özellikle otonom sistemlerin halihazırda büyük rol oynadığı lojistik ve üretim sektörlerinde önemli olabilir. GENIE 2, bu tür sistemlerin gelişimini hızlandırabilir ve iyileştirebilir.

Bu durum hangi etik ve sosyal soruları beraberinde getiriyor?

GENIE 2'nin gücü aynı zamanda etik soruları da gündeme getiriyor. İkna edici sanal dünyaların oluşturulması, yeni manipülasyon veya aldatma biçimleri için kullanılabilir. Bu teknolojiye erişim şu anda araştırma kurumları ve iyi finanse edilen şirketlerle sınırlı olup, eşitsizlik konusunda soruları gündeme getiriyor. Ayrıca, bu oluşturulan dünyalarda eğitilen yapay zeka sistemlerinin kontrol edilebilirliği ve bu sistemlerin kontrollü ortamların dışında istenmeyen davranışlar sergileyip sergilemeyeceği konusunda da sorular mevcut.

DeepMind'dan GENIE 2: Bu dünya modeli neden yapay genel zekanın eksik parçası olabilir?

Veri kıtlığından veri bolluğuna: GENIE 2 sonsuz eğitim dünyaları nasıl yaratıyor?

GENIE 2 neden yapay zeka gelişiminde bir dönüm noktasıdır?

GENIE 2, yapay zeka araştırmalarındaki birçok sorunu ele aldığı için bir dönüm noktasıdır. Daha önce imkansız olarak kabul edilen karmaşık, dinamik sanal dünyaların gerçek zamanlı olarak oluşturulmasının mümkün olduğunu göstermektedir. Yapay zekanın fizik, nedensellik ve mantıksal sonuçları anlayabileceğini göstermektedir. Bunlar, yapay genel zekaya giden yolda temel öneme sahip yapı taşlarıdır. Dahası, GENIE 2, sonsuz miktarda gerçekçi eğitim verisi üreterek yapay zeka araştırmalarındaki veri sorununu çözebilir. Bu, yapay zeka gelişiminde yeni bir çağa öncülük edebilir.

Kullanıcılar ve geliştiriciler GENIE 2'ye nasıl uyum sağlayacak?

GENIE 2 veya halefleri daha yaygın hale geldikçe, geliştiricilerin bu yeni araçları iş akışlarına uyarlamaları ve entegre etmeleri gerekecektir. Bu, GENIE'yi etkili bir şekilde nasıl kullanacağını bilen sanal dünya komut istemi mühendisi gibi yeni meslekler yaratabilir. Ayrıca, bazı geleneksel görevler yapay zeka tarafından devralındıkça mevcut meslekleri de değiştirebilir. Toplum, fotogerçekçi ortamların saniyeler içinde oluşturulabildiği bir dünyaya uyum sağlamak zorunda kalacaktır.

Daha da iyi dünya modellerine giden yolda karşılaşılan diğer zorluklar nelerdir?

Bir sonraki önemli zorluklar, dünyaların saatlerce istikrarlı kalması için zamansal tutarlılığın iyileştirilmesidir. Gerçek dünya konumlarını daha iyi yeniden oluşturmak için mekansal doğruluğun artırılması gerekmektedir. Ajanların dünyayı daha derinlemesine etkileyebilmesi için etkileşim olanaklarının genişletilmesi gerekmektedir. Sistemin daha geniş bir kullanıcı tabanına erişilebilir olması için hesaplama gereksinimlerinin azaltılması gerekmektedir. Sahnelerde doğru okunabilir metin oluşturmak için metin işleme iyileştirilmelidir.

GENIE 2'nin tam anlamıyla hayata geçirilmiş pratik uygulamalarını ne zaman göreceğiz?

Gerçekleşme muhtemelen kademeli olacaktır. Araştırma kurumları, yapay zeka ajanlarının eğitimi gibi belirli uygulamalar için GENIE 2'yi kullanmaya şimdiden başlamış olacaklar. Oyun geliştirme alanında dahili prototipleme önümüzdeki birkaç yıl içinde başlayabilir. Ancak, sistemin büyük ölçekli endüstriyel kullanım için yeterince optimize edilmesi muhtemelen birkaç yıl daha sürecektir. Sonraki sürümler, özellikle GENIE 3 ve sonrası, çok önemli olacaktır.

GENIE 2, diğer yapay zeka gelişmelerinin bağlamında kendini nasıl konumlandırıyor?

GENIE 2 tek başına bir proje değil, daha geniş bir yapay zeka devriminin parçasıdır. GPT-4, Claude ve diğer önemli dil modellerinin zaten etkileyici yetenekler sergilediği bir dönemde ortaya çıkıyor. DALL-E ve Midjourney gibi modellerle metinden görüntü oluşturmanın yaygınlaştığı bir dönemde geliyor. GENIE 2 bu yetenekleri zamansallık ve etkileşim boyutlarına genişletiyor. Yapay zeka araştırmalarının yalnızca statik içerik değil, aynı zamanda dinamik, etkileşimli ortamlar da üretebileceğini gösteriyor. Bu, yapay zeka tarihinde yeni bir dönemin başlangıcı olabilir.

Google'ın DeepMind with GENIE 2 projesinin temel amacı nedir?

Genel hedef oldukça iddialı: DeepMind, GENIE 2'yi yapay genel zekâya giden yolda bir basamak taşı olarak görüyor. Karmaşık ve dinamik dünyaları anlayabilen ve simüle edebilen sistemler yaratarak, DeepMind gerçek zekâ için temel bir yapı taşı attığına inanıyor. Bunu SIMA gibi ajanlarla birleştirmek, gerçek dünyada çalışabilen otonom yapay zekâ sistemlerine yol açabilir. Bu iddialı hedefe ulaşılıp ulaşılmayacağı önümüzdeki yıllarda belli olacak, ancak GENIE 2 şüphesiz bu yönde önemli bir adım.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla