Google açıklama yaptı: "GEO" yeni bir disiplin olarak neden maliyetli bir hata?

İnternette yapay zeka seline kapılmak: "İnsan Primi" neden artık en değerli para birimi haline geliyor?

Üretken Motor Optimizasyonu (GEO), dijital pazarlamanın yeni kutsal kasesi mi yoksa bütçeleri tüketen tehlikeli bir moda kelime mi? Sürekli olarak bir sonraki büyük hileyi arayan bir sektörde, Google'dan John Mueller ve Danny Sullivan yakın zamanda gerçekleri ortaya koydu. Ancak teknik açıklamalarının ardında, her şirketin anlaması gereken çok daha derin bir ekonomik gerçeklik yatıyor.

Dijital pazarlama dünyası bir dönüşüm geçiriyor. Ajanslar ve araç sağlayıcıları yapay zeka destekli arama motorları için optimizasyon konusunda yeni paketler hazırlarken, Google Arama'nın mimarları bu coşkuyu dizginliyor: GEO yeni bir disiplin değil, mevcut prensipler için sadece yeni bir etiket. Ancak bu açıklamayı tamamen olumlu bir gelişme olarak yorumlayan herkes, arama ekonomisinin yüzeyinin altında şu anda gerçekleşmekte olan büyük değişimleri gözden kaçırmış olur.

Artık mesele sadece anahtar kelimeler veya geri bağlantılarla ilgili değil. İçeriğin marjinal maliyetinin sıfıra yaklaştığı ve klasik trafik arbitrajının sona erdiği bir döneme giriyoruz. Yapay zeka sistemleri doğrudan yanıtlar verdiğinde, saf bilgi aktarımına dayalı iş modeli çöker. Bu, kaynak tahsisiniz için ne anlama geliyor? "Sıfır tıklama ekonomisinde" markanızı nasıl korursunuz? Ve neden gerçek, insani deneyim aniden çevrimiçi ortamda en değerli varlık haline geliyor?

Aşağıdaki makale, mevcut tartışmayı tamamen stratejik ve ekonomik bir bakış açısıyla ele alıyor. Neden şimdi yeni birimlere yatırım yapmamanız gerektiğini, bunun yerine özüne odaklanmanız gerektiğini ve şirketinizin, algoritmalar tarafından değersizleştirilemeyecek tek para birimi olan özgünlüğün ön plana çıktığı bir geleceğe nasıl hazırlanacağını öğrenin.

Dikkat Ekonomisi: Algoritmik Altın Çağı Neden Sona Erdi ve Özgünlük Yeni Para Birimi Haline Geliyor?

Stratejik pazar değişimi: Teknik müdahaleden içsel değer odaklılığa

Dijital strateji planlaması için oldukça önemli olan "Search Off the Record" podcast'inin yakın tarihli bir bölümünde, Google'dan John Mueller ve Danny Sullivan, pazarlama çevrelerinde önemli bir huzursuzluğa ve yatırım baskısına neden olan bir tartışmayı ele aldılar: Üretken Arama Motoru Optimizasyonu (GEO) olarak adlandırılan yeni ortaya çıkan heyecan. Temel mesajları -GEO'nun, arama motoru optimizasyonunun zaten yerleşik ilkeleri için yeni, teknik bir etiket olduğu- ilk bakışta suları sakinleştirmeye yönelik basit bir girişim gibi görünebilir. Ancak, tamamen ekonomik bir bakış açısıyla, bu açıklama tüm sektör için temel bir uyarı niteliğindedir. Dijital görünürlük pazarı, teknik hileler ve boşluklar yoluyla trafiğin basitçe elde edilmesinden, önemli içerik yoluyla gerçek marka değerinin biriktirilmesine doğru ilerliyor.

Klasik bir piyasa düzeltmesine tanık oluyoruz. Bu aşamada belirli yapay zeka modellerini optimize etmek için önemli miktarda sermaye yatıran herkes, altın standardını değiştirme sürecinde olan bir piyasada son derece değişken bir para birimine bahis oynuyor demektir. Spekülatif günlük alım satım stratejilerinden uzun vadeli değer yatırımına geçişe benzer bir değişim yaşanıyor. Sadece algoritmik sözdizimini anlamanın piyasa avantajı yaratabileceği dönem sona eriyor. Bunun yerine, anlambilim, anlam ve her şeyden önce bilginin kaynağı değer yaratmada merkezi bir rol oynuyor. Şirketler, yapay zeka modellerinin hedef alınacak statik hedefler değil, giderek artan bir şekilde manipülasyon girişimlerini gürültü olarak tanımlayan ve filtreleyen dinamik, kendi kendine uyum sağlayan sistemler olduğunu anlamalıdır. Stratejik sonuçlar çok geniş kapsamlıdır: bütçeler teknik manipülasyondan esaslı mükemmelliğe yeniden tahsis edilmelidir.

Kısaltmaların karmaşası içinde kaynak tahsisi: Parçalanmanın maliyet-fayda analizi

GEO veya AEO'nun (Yanıt Motoru Optimizasyonu) bağımsız, yeni disiplinler olarak kabul edilip edilmemesi konusundaki sektör genelindeki tartışma, uzmanlar arasında tamamen anlamsal bir tartışma olmaktan ziyade, şirketlerde verimli kaynak tahsisine ilişkin zorlu bir ekonomik sorudur. Danny Sullivan'ın bu kısaltmaların eski mekanizmalar için sadece yeni etiketler olduğunu açıklaması, pazarlama departmanlarının iş hesaplamaları için doğrudan sonuçlar doğurmaktadır.

Modern işletme yönetimindeki temel sorunlardan biri, parçalanma yanılgısıdır. Tarihsel olarak, pazarlama bütçeleri her yeni teknolojik trendle birlikte parçalanma eğilimindedir ve bu da verimsizliklere yol açar. Şimdi SEO, GEO ve AEO için ayrı ekipler veya görev güçleri oluşturmaya başlayan şirketler, gelirlerinde karşılık gelen bir artış olmadan işletme maliyetlerini önemli ölçüde artırırlar. Google, çıktı ortamının bağlantı listesi veya oluşturulmuş bir yanıt olup olmadığına bakılmaksızın, aramanın temelinin aynı kaldığını açıkça belirtiyor. Disiplinleri yapay olarak ayırmak, silo oluşumuna, iletişim kopukluklarına ve iş akışlarının tekrarlanmasına yol açarak şirket kar marjlarını gereksiz yere zorlar.

Buna ek olarak, önemli bir oynaklık riski de söz konusudur. Büyük Dil Modeli algoritmaları, son yirmi yıldaki klasik arama algoritmalarına göre katlanarak daha hızlı değişmektedir. Yatırım açısından bakıldığında, özellikle GPT-4 veya Gemini 1.5 modeli için optimizasyon yapmak başarısızlığa mahkumdur, çünkü bu modellerin yarı ömrü genellikle optimizasyon çabalarının yatırım getirisinden daha kısadır. Belirli bir modelin özelliklerine özel olarak uyarlanmış bir strateji uygulanıp etkili hale geldiğinde, model genellikle daha güçlü, farklı işlev gören bir sürümle zaten değiştirilmiş olur. Bu, her hafta kayan bir temel üzerine ev inşa etmeye çalışmak gibidir.

Bu nedenle, verimlilik odaklı şirketler için stratejik sonuçlar açıktır. GEO, izole bir silo olarak değil, bütünsel bir görünürlük stratejisinin ayrılmaz bir bileşeni, bir alt kümesi olarak görülmelidir. Yapay zekâ botunu tersine mühendislik yoluyla manipüle etmeye çalışanlar, insan kullanıcıya hizmet etmek yerine, yüksek getiri vaat eden ancak son derece yüksek temerrüt riski taşıyan riskli tahvillere benzer bir stratejiye yatırım yapmaktadırlar. Uzun vadede başarılı olan şirketler, süreçlerini belirli çıktı kanalına göre tarafsız bir şekilde optimize eder ve bu denklemdeki tek sabite odaklanırlar: İnsanların bilgiye olan ihtiyacı.

Arz şoku: Metinsel hiperenflasyon çağında marjinal maliyet analizi

Şu anda içerik piyasasının arz tarafında makroekonomik bir şok yaşıyoruz. Üretken yapay zekanın yaygınlaşması nedeniyle metin oluşturmanın marjinal maliyeti neredeyse sıfıra düştü. Ekonomi teorisinde, üretimde marjinal maliyetin sıfıra yaklaştığı bir durum kaçınılmaz olarak arzda büyük bir genişlemeye yol açar. Tam olarak buna şahit oluyoruz: interneti istila eden, sözde emtia içeriği olarak adlandırılan vasat içerik enflasyonu.

Bu gelişme, saf gerçeklerin değerinde dramatik bir düşüşe yol açıyor. Eyfel Kulesi'nin yüksekliği veya bir mağazanın açılış saatleri gibi statik ve evrensel olarak erişilebilir bilgiler, yayıncılar ve web sitesi operatörleri için artık ekonomik bir değer taşımıyor. Yapay zeka, kullanıcının harici bir kaynağa tıklamasına gerek kalmadan, bu soruları doğrudan arama sonuçları sayfasında yanıtlıyor. Bu tür tamamen bilgilendirici sorguların tıklama oranı sıfıra yaklaşıyor. Basit gerçeklerin arbitrajına dayanan birçok bilgi portalının iş modeli, anlık algoritmik yanıtların baskısı altında çöküyor.

Bu sentetik, neredeyse serbest metin denizinde, insan sesi paradoksal bir şekilde kıt ve bu nedenle değerli bir meta haline geliyor. Ekonomik açıdan bakıldığında, bu yeni bir varlık sınıfı yaratıyor: doğrulanmış deneyim veya insan primi. Yapay zekanın, eğitim verileriyle sınırlı olduğu için hayal edemeyeceği veya simüle edemeyeceği net, ayırt edici bir insan bakış açısı, kişisel anekdotlar veya ampirik kanıtlar sunan içerik, orantısız bir şekilde değer kazanacaktır. Arz ve talep yasası geçerlidir. Sentetik metin bol olduğunda, organik, deneyime dayalı metnin göreceli değeri artar.

Mevcut arama sonuçlarının analizleri, yapay zeka tarafından üretilen yanıtların, yani yapay zeka özetlerinin, özellikle pazarlama hunisinin en üstündeki bilgilendirici arama sorguları için web sitesi trafiğini yönlendirdiğini açıkça göstermektedir. Bununla birlikte, işlem odaklı veya derinlemesine danışmanlık içerikleri, özgünlük sunmaları koşuluyla, büyük ölçüde uzmanlaşmış web sitelerinin alanı olmaya devam etmektedir. Bu nedenle şirketler, içerik üretimlerini kökten değiştirmelidir: bilinen gerçekleri tekrarlamaktan, yeni içgörüler ve öznel değerlendirmeler üretmeye doğru yönelmelidirler. Geleceğin ekonomik kalesi verilerden değil, bu verilerin nitelikli insan uzmanları tarafından yorumlanmasından oluşacaktır.

SEO ve GEO (AI araması) için B2B desteği ve SaaS bir arada: B2B şirketleri için hepsi bir arada çözüm - Görsel: Xpert.Digital

Yapay zeka araması her şeyi değiştiriyor: Bu SaaS çözümü B2B sıralamanızı sonsuza dek nasıl devrim niteliğinde değiştiriyor.

B2B şirketleri için dijital ortam hızla değişiyor. Yapay zekanın da etkisiyle, çevrimiçi görünürlüğün kuralları yeniden yazılıyor. Şirketler için yalnızca dijital kitleler arasında görünür olmak değil, aynı zamanda doğru karar vericilerle de etkileşimde bulunmak her zaman zorlu bir süreç olmuştur. Geleneksel SEO stratejileri ve yerel varlık yönetimi (coğrafi pazarlama) karmaşık, zaman alıcı ve genellikle sürekli değişen algoritmalar ve yoğun rekabetle mücadele gerektiren bir süreçtir.

Peki ya bu süreci yalnızca basitleştirmekle kalmayıp aynı zamanda daha akıllı, daha öngörülü ve çok daha etkili hale getiren bir çözüm olsaydı? İşte tam da bu noktada, yapay zeka arama çağında SEO ve GEO ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış güçlü bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) platformuyla özel B2B desteğinin birleşimi devreye giriyor.

Bu yeni nesil araçlar artık yalnızca manuel anahtar kelime analizi ve geri bağlantı stratejilerine dayanmıyor. Bunun yerine, arama amacını daha hassas bir şekilde anlamak, yerel sıralama faktörlerini otomatik olarak optimize etmek ve gerçek zamanlı rekabet analizi yapmak için yapay zekadan yararlanıyor. Sonuç, B2B şirketlerine belirleyici bir avantaj sağlayan proaktif ve veri odaklı bir strateji: Sadece bulunmakla kalmıyor, aynı zamanda kendi niş ve konumlarında yetkili bir otorite olarak algılanıyorlar.

İşte SEO ve GEO pazarlamasını dönüştüren B2B desteği ve yapay zeka destekli SaaS teknolojisinin birlikteliği ve şirketinizin dijital alanda sürdürülebilir bir şekilde büyümek için bundan nasıl faydalanabileceği.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

​

• SEO, GEO ve AIS için B2B Desteği ve Blog – Yapay Zeka Arama
• Pahalı SEO araçlarını unutun; bu alternatif, rakipsiz B2B özellikleriyle öne çıkıyor

Aracıların ortadan kaldırılması: Bilgi değer zinciri nasıl yeniden şekilleniyor?

Arama motorları teknolojik ve işlevsel olarak cevap motorlarına dönüşürken, geleneksel aracı olan web sitesi, yalnızca bilgi taşıyıcısı ve dağıtıcısı olma işlevini kaybediyor. Bu durum, şirketleri tüm dijital değer zincirlerini temelden değiştirmeye ve yeniden düşünmeye zorluyor. Google'ın rehber, web sitesinin ise hedef olduğu eski model ortadan kalkıyor. Bugün, Google'ın kendisi çoğu zaman kullanıcı ihtiyaçlarının karşılandığı hedef haline geliyor.

Bu aracısızlaştırma, şirketlerin web sitelerini yalnızca bilgi depolarından gerçek deneyim platformlarına dönüştürmelerini gerektiriyor. Arama motorunda da okunabilecek metin sağlamak artık yeterli değil. Web sitesi, topluluk özellikleri, özel araçlar, özel veri kümeleri veya ayırt edici görsel sunum yoluyla, yalnızca bilginin ötesine geçen katma değer sunmalıdır. Kullanıcının arama motorunun rahat ortamından ayrılmak için mantıklı bir nedeni olmalıdır.

Bu bağlamda, marka dayanıklılığı kritik bir ekonomik faktör haline geliyor. Güçlü bir marka, yapay zeka tarafından üretilen yanıtlar nedeniyle trafik kaybına karşı en etkili ve belki de tek kalkan görevi görüyor. Kullanıcılar bir konu hakkında bir markanın görüşünü özellikle aradıklarında, genel yanıtların algoritmik filtresini atlıyorlar. Bu nedenle, marka oluşturmaya yatırım yapmak artık sadece imaj iyileştirme için bir pazarlama harcaması değil, organik trafik ve dolayısıyla gelecekteki gelir akışları için doğrudan, ölçülebilir bir güvence haline geliyor. Nişlerinde otorite olarak kabul edilen markalar, yapay zekanın hakim olduğu bir dünyada bile kaynak olarak gösterilmeye veya doğrudan aranmaya devam edecek.

Bir diğer husus ise nüans yoluyla farklılaşmadır. Yapay zekâlar istatistiksel makinelerdir; milyarlarca veri noktasından ortalamalar ve genel fikir birliği konusunda ustadırlar. İnsan yazarlar ve şirketler için ekonomik avantaj, yapay zekânın istatistiksel ortalamasından sıyrılan, keskin, hatta tartışmalı görüşlerde yatacaktır. Yapay zekâ yumuşak orta yolu tercih ederken, kârlar dağılım eğrisinin uç noktalarında, uzmanlaşmış bilgi, alışılmadık yaklaşımlar ve derin anlayışın bulunduğu yerdedir. Şirketler, genel yapay zekâ kitlesi içinde tanınabilir kalabilmek için benzersiz avantajlarını gösterme cesaretine sahip olmalıdır.

Portföy çeşitlendirmesi: Medya çeşitliliği yoluyla risk minimizasyonu

Giderek yapay zekâ odaklı bir arama ekonomisinde, yalnızca metin tabanlı içeriğe odaklanmak, portföy açısından acilen çeşitlendirilmesi gereken riskli bir yoğunlaşmayı temsil etmektedir. Gelecekteki arama sorguları artık yalnızca metin tabanlı olmayacak, çok modlu olacaktır. Kullanıcılar görseller ve sesle arama yapacak ve videolar, diyagramlar veya ses parçacıkları şeklinde yanıtlar bekleyeceklerdir.

Bu durum, görsel arbitraj olasılığını ortaya çıkarıyor. Büyük Dil Modelleri kullanılarak metin son derece hızlı ve uygun maliyetle ticarileştirilebilirken, otantik, bağlam açısından zengin görüntüler ve videoların yapay zeka tarafından ikna edici bir şekilde taklit edilmesi ve her şeyden önemlisi gerçek zamanlı olarak toplanması hala önemli ölçüde daha zordur. Bir uzmanın fiziksel bir ürünü tanıttığı bir video, üretilen metnin asla elde edemeyeceği doğal bir güvenilirliğe sahiptir. Buradaki üretim çabası, gerçek çabanın ve gerçek varlığın kanıtı olarak hizmet eder ve kullanıcı bunu sezgisel olarak bir kalite işareti olarak tanır.

Ayrıca, çok modlu içerik, platformlar arası likidite avantajı sunar. İyi üretilmiş bir video içeriği, YouTube, TikTok, LinkedIn ve Google Arama'da aynı anda değer yaratabilir. Metin ise genellikle bir şirketin kendi web sitesinin platformuna sıkı sıkıya bağlıdır ve taşınması daha zordur. Bu nedenle, çok modlu içerik, pazarlama varlıklarının farklı kanallardaki likiditesini artırır ve Google Arama gibi tek bir algoritmanın değişikliklerine tamamen bağımlı olma riskini azaltır.

Bu çeşitlendirmenin yatırım gerekçesi sağlamdır. Video ve ses için sermaye harcamaları metne göre daha yüksek olsa da, bu ek masraf, içeriğin önemli ölçüde daha uzun ömrü ve rakipler için daha yüksek giriş engeli ile haklı çıkarılmaktadır. Sadece ucuz, yapay zeka tarafından üretilen metne güvenen rakipler, video prodüksiyonu engelini aşamayacaklardır. Bu nedenle, çok modluluk, kendi iş modelini ucuz yapay zeka içeriğinin selinden koruyan bir savunma kalkanı haline gelir. Yazılı kelimenin değer kaybına karşı bir sigortadır.

Geçiş Dönemindeki Birim Ekonomisi: Sözleşmeli Trafik Ekonomisinde Karlılık

Podcast'ten ve genel piyasa gelişmelerinden çıkan belki de en önemli ekonomik sinyal, saf hacim modelinin kesin olarak reddedilmesidir. Daha fazla trafiğin otomatik olarak daha fazla gelir anlamına geldiği dönem geri dönülmez bir şekilde sona eriyor. Kendimizi birim ekonomisinin yeni gerçekliğine hazırlamalıyız.

Artık kalite niceliğin önüne geçiyor. Gartner gibi analist firmalarının tahminlerine göre, 2026 yılına kadar web siteleri için küresel organik arama hacminin önemli çift haneli yüzdelerle düşebileceği bir senaryoya doğru ilerliyoruz. Bu küçülen pazarda, işletme başarısı için belirleyici faktör artık ziyaretçi sayısı değil, ziyaretçi başına dönüşüm oranıdır. Pasta küçüldükçe, elde ettiğiniz dilim daha verimli kullanılmalıdır. Şirketler, alaka düzeyini ve dönüşüm olasılığını artırarak daha az trafikle daha fazla gelir elde etmeyi öğrenmelidir.

Sıfır tıklama ekonomisine giriyoruz. Tahminlere göre arama sorgularının yaklaşık %60'ı harici bir web sitesine tıklama olmadan sonuçlanıyorsa, şirketlerin temel performans göstergelerini kökten değiştirmeleri gerekiyor. Dijital stratejinin başarısı artık öncelikle şirketin kendi sitesine gelen trafikle değil, model payı gibi ölçütlerle ölçülüyor. Soru şu: Tıklama olmasa bile, yapay zeka yanıtında markam ne sıklıkla kaynak, çözüm veya referans olarak gösteriliyor? Bu, geleneksel web analizinden ziyade klasik pazar araştırmasına daha yakın yeni başarı ölçme yöntemleri gerektiriyor.

Bu durum, müşteri edinme maliyetini de büyük ölçüde etkiliyor. Paradoksal olarak, genel SEO içeriklerinden oluşan kitleler aracılığıyla ucuz trafik arayışı, boşa harcanan reklam harcamaları arttıkça ve yapay zeka tarafından üretilen içeriklerden gelen rekabet gürültü seviyesini yükselttikçe daha pahalı hale gelecek. Yüksek kaliteli, daha pahalı içerik, daha nitelikli kullanıcıları çektiği için uzun vadede müşteri edinme maliyetlerini düşürecektir. Özellikle uzman bilgisi arayan ve bir web sitesine gelen kullanıcıların, yalnızca hızlı bir bilgi cevabı isteyen sıradan ziyaretçilere göre önemli ölçüde daha yüksek satın alma niyeti vardır. Geniş, yüzeysel bir trafik stratejisinden, odaklanmış, derin bir etkileşim stratejisine doğru bir geçiş görüyoruz.

Stratejik zorunluluk: Kısa vadeli arbitraj yerine uzun vadeli sermaye taahhüdü

Özetle, Google'ın mesajı teknik tavsiyenin çok ötesine geçiyor. Bu, yeni arama çağı için bir ekonomik manifesto. GEO'nun yeni bir disiplin olarak açıkça reddedilmesi, birçok kurum ve araç sağlayıcısının piyasa belirsizliğinden yararlanma girişimlerinin ne olduğunu ortaya koyuyor: Temel bir dayanağı olmayan bir efsane. Yapay zeka araması için bir hile kodu yok, tıpkı uzun vadede borsa için bir hile kodu olmadığı gibi.

Arama motorlarının dönüşümüne ekonomik açıdan rasyonel yanıt teknik değil, stratejiktir. Şirketler, yapay zekanın hızla gelişmesi nedeniyle kaybedecekleri bir kedi-fare oyununa kaynak yatırmaya devam edip etmeyecekleri veya sermaye tahsislerini temelden değiştirecekleri bir kararla karşı karşıyadır. Günümüzün önceliği benzersizliğe yatırım yapmaktır. İçerik, özel verilere, gerçek insan deneyimine ve ayırt edici bir marka kişiliğine dayandığı için hiçbir yapay zeka tarafından kopyalanamayacak şekilde yapılandırılmalıdır.

Aynı zamanda, marka varlığına yatırım yapmak da çok önemlidir. Kullanıcıların yapay zekayı görmezden geldiği veya onu yalnızca bir amaca ulaşmak için, doğrudan sağlayıcıya ulaşmak için bir araç olarak kullandığı kadar güçlü bir marka, teknolojik dönüşüme karşı nihai güvencedir. Bu, kısa vadeli arbitraj kârlarına spekülasyon yapmak yerine, uzun vadeli sermaye taahhüdünde bulunmaya istekli olmayı ve sabır gerektirir. Cevabın bir meta haline geldiği bir dünyada, soru ve onu yetkin ve güvenilir bir şekilde yanıtlayan kişi kral olur. Algoritmik altın çağı sona ermiş olabilir, ancak gerçek içeriğe yatırım yapmaya hazır olanlar için sürdürülebilir değer yaratma çağı yeni başlıyor.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla