Accio'nun yapay zekasıyla keşfedilmemiş potansiyeli ortaya çıkarmak: Yapay zeka coğrafi pazarlamasıyla "beyaz noktalar" nasıl belirlenir?

Yapay zeka destekli coğrafi pazarlamanın temelleri

Geomarketing nedir ve modern satışlar için neden önemlidir?

Coğrafi pazarlama, bir şirket içinde stratejik ve operasyonel kararları optimize etmek için mekansal verilerin analizine dayanan bir pazarlama alt disiplinidir. Ürün, fiyat, dağıtım ve iletişimle ilgilenen geleneksel pazarlama karmasını, mekanın kritik bileşeni – "nerede" sorusuyla tamamlar. Özünde coğrafi pazarlama, müşteri konumları, satış rakamları veya satış bölgeleri gibi şirket içi verileri, dijital haritalar, sosyo-demografik veriler veya idari sınırlar gibi harici coğrafi bilgilerle ilişkilendirir.

Geomarketing'in temel hedefleri çeşitlidir ve kritik iş sorularına cevap vermeyi amaçlar:

• Hedef gruplarım ve potansiyel yeni müşterilerim nerede?
• Hangi lokasyonlarda en fazla satış veya karı elde edebilirim?
• Satış bölgelerimi adil ve verimli bir şekilde nasıl yapılandırabilirim?
• Reklam israfını en aza indirmek için hangi bölgelere reklam vermeliyim?

Coğrafi pazarlamanın temel unsurlarından biri, verilerin dijital haritalarda görselleştirilmesidir. Tablolarda ve veritabanlarında gizli kalan karmaşık ilişkiler, kartografik gösterim sayesinde sezgisel olarak anlaşılır hale gelir. Bu, yerel pazarların daha derinlemesine anlaşılmasını sağlar ve ister pazarlama bütçesinde ister saha personelinin görevlendirilmesinde olsun, kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlar.

Bu yaklaşım, satış yönetiminde köklü bir değişimi işaret ediyor. Geleneksel satış stratejileri genellikle satış yöneticilerinin ve satış temsilcilerinin deneyimlerine ve içgüdülerine dayanıyordu – kararlar anekdotlara ve öznel değerlendirmelere dayanıyordu. Coğrafi pazarlama, bu yaklaşımın yerini deneysel ve veri odaklı bir süreçle alıyor. Yeni bir şube açma kararı artık yalnızca bir rakibin bölgede başarılı olduğu gözlemine dayanmıyor. Bunun yerine, yerel satın alma gücü, rekabet yoğunluğu, hedef grup dağılımı ve ulaşım erişilebilirliğinin kapsamlı bir analizine dayanıyor. Bu nesnel veri tabanı, stratejileri yalnızca daha sağlam ve daha az riskli kılmakla kalmıyor, aynı zamanda şirket içindeki tüm karar vericiler için daha şeffaf ve anlaşılır hale getiriyor.

Yapay zekâ (YZ) bu bağlamda nasıl bir rol oynuyor ve geleneksel satış yaklaşımlarını nasıl dönüştürüyor?

Yapay zekâ (YZ), geleneksel coğrafi pazarlamanın yeteneklerini katlanarak artıran bir katalizör görevi görür. Geleneksel coğrafi bilgi sistemleri (CBS) mevcut verileri görselleştirme ve analiz etmede mükemmelken, YZ öngörücü (öngörücü) ve kuralcı (eylem öneren) yetenekler sunar. Geleneksel araçları geride bırakan belirleyici bir rekabet avantajıdır.

Yapay zeka ile dönüşüm kendini birkaç alanda gösteriyor:

• Otomasyon: Yapay zeka sistemleri, rapor hazırlama, potansiyel müşteri segmentasyonu veya sürekli bölge takibi gibi tekrarlayan idari görevleri otomatikleştirebilir. Bu, satış temsilcilerinin stratejik görevlere ve kişisel müşteri hizmetlerine odaklanmaları için değerli zaman kazandırır.
• Öngörücü analiz: Yapay zeka algoritmaları, geçmiş verilere, piyasa trendlerine ve müşteri davranış kalıplarına dayanarak gelecekteki gelişmeleri tahmin edebilir. Bu, gelir tahmini, müşteri kaybı olasılığının tahmini (müşteri kaybı) veya en yüksek satış olasılığına sahip potansiyel müşterilerin belirlenmesini (öngörücü potansiyel müşteri puanlaması) içerir.
• Hiper kişiselleştirme: Yapay zeka, müşteri etkileşimini ve tekliflerin daha önce ulaşılamayan bir düzeyde kişiselleştirilmesini sağlar. Aynı mesajla tüm bölgeleri hedeflemek yerine, teklifler belirli müşteri segmentlerinin veya hatta bireysel müşterilerin öngörülen ihtiyaçlarına göre dinamik olarak uyarlanabilir.

Bu yetenekler, daha yüksek kapanış oranları, kampanya başına artan gelir ve iyileştirilmiş müşteri memnuniyeti ve sadakati gibi ölçülebilir derecede daha iyi sonuçlara yol açar.

Yapay zekanın entegrasyonu, kurumsal zekayı yeni bir seviyeye taşıyor. Tamamen tanımlayıcı zekadan eylem odaklı zekaya dönüşüyor. Bu süreç dört aşamaya ayrılabilir:

• Tanımlayıcı Analiz (Neler oldu?): Klasik bir GIS, son çeyrekteki satışları gösteren bir haritadır.
• Tanısal Analitik (Neden oldu?): Sistem, sosyo-demografik verileri üst üste bindirerek, satın alma gücünün düşük olduğu bölgelerde satışların düşük olduğunu gösteriyor.
• Tahmine Dayalı Analiz (Ne Olacak?): Accio gibi yapay zeka destekli bir platform artık binlerce değişkeni analiz ediyor – geçmiş satış verileri, piyasa eğilimleri, hava durumu tahminleri, ekonomik göstergeler – tüm satış bölgelerinde bir sonraki çeyrek için muhtemel satışları tahmin ediyor.
• Öngörücü analiz (Ne yapmalıyız?): Bu, en yüksek zeka seviyesidir. Platform yalnızca bir tahmin sunmakla kalmaz, aynı zamanda somut eylemler de önerir. Örneğin, şunları simüle edebilir: "Kârı %5 artırmak, A Bölgesi'ndeki fiyatları %3 düşürmek, B Bölgesi'nde 'genç aileler' müşteri segmentine yönelik hedefli bir dijital reklam kampanyası başlatmak ve en olası üç müşteri adayını C satış temsilcisine atamak." Dolayısıyla böyle bir platform, yalnızca analitik bir araç değil, aynı zamanda veriye dayalı eylem önerileri sunan stratejik bir danışmandır.

Accio tam olarak nedir ve platform hangi Alibaba Cloud teknoloji temeline dayanmaktadır?

Accio, tek bir yazılım parçası değil, Alibaba Cloud'un güçlü arka uç hizmetlerinden oluşan bir paketi akıllıca düzenleyerek kapsamlı coğrafi pazarlama analizleri sunan, gelişmiş ve bulut tabanlı bir uygulama katmanıdır. Alibaba Cloud, dünya çapında 29 bölgedeki veri merkezlerinde faaliyet gösteren, veri depolama ve büyük veri işlemeden yapay zekaya kadar geniş bir hizmet yelpazesine sahip, dünyanın en büyük bulut bilişim sağlayıcılarından biridir.

Accio'nun teknolojik mimarisi, aşağıdaki temel Alibaba Cloud bileşenlerinin kusursuz entegrasyonuna dayanmaktadır:

• Veri toplama ve depolama: Accio, çeşitli kaynaklardan (örneğin CRM sistemleri, envanter yönetimi, harici piyasa veri sağlayıcıları) veri içe aktarmak için Veri Entegrasyonu gibi hizmetleri kullanır. Bu geniş ve heterojen veri kümeleri, özellikle büyük veri uygulamaları için tasarlanmış, son derece ölçeklenebilir bir veri ambarı hizmeti olan MaxCompute'da depolanır.
• Veri işleme ve analizi: Apache Flink için Gerçek Zamanlı Hesaplama, hareket verilerinin analizi gibi gerçek zamanlı analizler için kullanılır. Karmaşık mekansal sorgular ve analizler, yıldırım hızında arama ve analiz yetenekleri sağlayan Elasticsearch ve Hologres gibi hizmetler tarafından etkinleştirilir.
• Yapay Zeka Motoru: Accio'nun kalbinde Yapay Zeka Platformu (PAI) yer alır. Bu uçtan uca makine öğrenimi platformu, müşteri değerlerini tahmin etmek, pazar potansiyelini belirlemek veya satış bölgelerini optimize etmek gibi – için öngörücü modeller geliştirir, eğitir ve çalıştırır.
• Görselleştirme ve Raporlama: Tüm analizlerin sonuçları, kullanıcıya sezgisel gösterge panelleri, etkileşimli haritalar ve otomatik raporlar aracılığıyla sunulur. Bu görselleştirme katmanı, DataV (büyük veri görselleştirmesi için) ve Quick BI (iş zekası uygulamaları için) gibi güçlü araçlarla desteklenir.

Bu mimari model, modern "hizmet olarak çözüm" yaklaşımını somutlaştırıyor. Şirketler, tek tek teknolojik yapı taşları satın almak yerine, belirli bir iş sorunu için bütünsel bir çözüm satın alıyor. Asıl değer, bu güçlü temel hizmetlerin kusursuz entegrasyonu ve düzenlenmesinde yatıyor. Çoğu şirket için, böyle bir altyapıyı kendi başlarına oluşturup sürdürmek aşırı pahalı ve karmaşık olurdu. Accio, Alibaba Cloud'un ölçeklenebilir ve güvenli altyapısının tüm karmaşıklığını kullanıcı dostu bir arayüzün arkasına gizleyerek üst düzey analitiğe erişimi demokratikleştiriyor. Bu, orta ölçekli şirketlerin bile daha önce yalnızca büyük şirketlerin kullanımına açık olan analitik yeteneklerden yararlanmasını sağlıyor.

Accio ile stratejik pazar ve müşteri analizi

Accio ile gerçek bölgesel pazar payımı nasıl analiz edebilir ve görselleştirebilirim?

Accio, bir şirketin kendi satış verilerini, toplam pazar hacmi veya bölgesel satın alma gücü gibi harici pazar verileriyle birleştirerek ve sonuçları dijital bir haritada görselleştirerek dinamik ve ayrıntılı pazar payı analizine olanak tanır. Bu süreç, pazar konumunuzu şeffaf hale getirir ve keşfedilmemiş büyüme fırsatlarını ortaya çıkarır.

Analiz süreci birkaç adımdan oluşur: İlk olarak, müşteri veya bölge başına satışlar gibi şirket içi veriler, platformda kapsamlı harici pazar verileriyle birleştirilir. Accio daha sonra federal – ilçelere ve posta kodlarına, sadece birkaç yüz haneden oluşan mikrocoğrafik hücrelere kadar herhangi bir coğrafi birimin pazar payını hesaplayabilir. Sonuçlar daha sonra genellikle renk kodları veya ısı haritaları kullanılarak bir harita üzerinde görselleştirilir. Örneğin, yüksek pazar penetrasyonuna sahip bölgeler koyu yeşil renkte, düşük pazar paylarına sahip bölgeler ise kırmızı renkte gösterilir. Bu, "Bölgesel pazar paylarım nerede güçlü veya zayıf?" ve "En büyük büyüme potansiyeli nerede?" gibi stratejik sorulara tek bakışta yanıtlar sağlar.

Pazar payını görselleştirmek basit bir metriği güçlü bir teşhis aracına dönüştürür. %10'luk bir ulusal pazar payı, eylemle doğrudan ilgisi olmayan soyut bir sayıdır. Ancak, Accio haritasındaki gösterim bölgesel gerçekliği ortaya koyar. Örneğin, analiz Hamburg bölgesindeki pazar payının %25, Münih bölgesindeki pazar payının ise yalnızca %2 olduğunu ve aynı zamanda Münih'teki pazar potansiyelinin iki kat daha yüksek olduğunu gösteriyorsa, stratejik bir sorun ortaya çıkar. Bu içgörü, veriye dayalı bir dizi soruyu tetikler: Yüksek potansiyele sahip bir pazarda performans neden bu kadar zayıf? Rakip orada aşırı güçlü mü? Pazarlama mesajı bu bölge için uygun değil mi? Yoksa satış gücü yetersiz mi? Accio böylece bölgesel aşırı performans veya düşük performansın nedenlerine yönelik hedefli bir araştırma için başlangıç noktası sağlar.

En değerli müşterilerim nerede ve keşfedilmemiş potansiyeli, yani "beyaz noktaları" nasıl tespit edebilirim?

Accio, bir şirketin en değerli müşterilerini belirler ve bu bilgileri pazar potansiyeli verileriyle birleştirerek "beyaz noktaları" ortaya çıkarır. Bunlar, yüksek pazar potansiyeline sahip ancak şirketin çok az veya hiç müşterisi olmayan coğrafi alanlardır.

İlk adım, coğrafi dağılım modellerini ve müşteri kümelerini belirlemek için tüm müşteri tabanını bir harita üzerinde görselleştirmektir. Daha sonra, ABC analizi gibi yöntemler, müşterileri değerlerine (örneğin, gelir veya katkı payı) göre segmentlere ayırmak için uygulanır. Accio, bu segmentleri – A, B ve C müşterileri – haritada farklı semboller veya renklerle temsil edebilir. Son adımda platform, A müşterilerinin temel alanlarıyla benzer sosyodemografik ve ekonomik özelliklere sahip (örneğin, yüksek satın alma gücü, yaş yapısı, benzer bina yapısı) ancak kendi müşteri yoğunlukları düşük olan alanları arayarak "beyaz noktaları" belirler. Bu keşfedilmemiş potansiyeli belirlemek, coğrafi pazarlama analizinin temel bir işlevidir.

Önemli "beyaz noktaların" varlığı genellikle sadece kaçırılan satışların bir göstergesi olmaktan ötedir; ürün, pazarlama ve dağıtım kanalları arasında derin bir stratejik uyumsuzluğun belirtisi olabilir. Örneğin, yüksek kaliteli organik ürünler satan bir şirket, pazarlama faaliyetlerini ve amiral mağazalarını büyük metropol alanlarının iç kesimlerinde yoğunlaştırır. Ancak Accio ile yapılan analiz, varlıklı banliyö bölgelerinde büyük bir "beyaz nokta" olduğunu ortaya koyuyor. Platform, bu bölgelerin yalnızca yüksek genel satın alma gücüne sahip olmadığını, aynı zamanda özellikle yüksek bir "organik satın alma gücüne" ve yüksek yoğunlukta bir hedef kitleye (yüksek gelirli aileler) sahip olduğunu gösteriyor. Buradaki sonuç, basitçe "banliyölerde daha fazla satış yapmalıyız" değil. Daha derin bir bakış açısı, tüm pazara giriş stratejisinin kusurlu olabileceğidir. Dağıtım kanalları (şehir içi mağazalar) ve pazarlama mesajları, bu kazançlı segmente etkili bir şekilde ulaşamayabilir. Accio ile "beyaz noktaları" belirlemek, bu keşfedilmemiş pazarlara özel olarak hitap etmek için tüm dağıtım ağının, pazarlama kanallarının ve hatta ürün yelpazesinin stratejik olarak yeniden değerlendirilmesini tetikleyebilir.

Accio, yeni coğrafi pazarlarda bile en iyi mevcut müşterilerime benzer yeni müşterilerin edinilmesini nasıl destekliyor?

Accio, özellikle coğrafi genişleme için yeni müşteri edinimini son derece verimli hale getirmek amacıyla yapay zeka destekli benzerlik hedeflemesi adı verilen bir yöntem kullanır. Platform, bir şirketin mevcut en iyi müşterilerinin ("çekirdek hedef kitle" olarak da bilinir) özelliklerini analiz eder ve ardından daha önce keşfedilmemiş yeni coğrafi bölgelerde bu özellikleri paylaşan kişileri arar.

Süreç, şirketinizin kendi verilerinden, örneğin CRM sisteminizdeki en sadık veya en yüksek gelirli 10.000 müşteriden oluşan yüksek kaliteli bir "çekirdek kitle" tanımlamakla başlar. Alibaba'nın Yapay Zeka Platformu (PAI) tarafından desteklenen Accio'nun yapay zeka motoru, bu ilk grubu analiz eder ve demografik özelliklerden çevrimiçi davranışlara, ilgi alanlarından belirli konum tabanlı kalıplara kadar yüzlerce ortak – belirler. Ardından platform, aramasını farklı bir eyalet veya genişlemeyi planladığınız yeni bir ülke gibi yeni coğrafi hedef alanlara genişletir. Orada, istatistiksel olarak orijinal en iyi müşterilere "benzeyen" yeni bir hedef grup belirler. Bu, pazarlama bütçesi dönüşüm olasılığı yüksek tüketicilere hedeflendiğinden ve yatırım getirisini (YG) en üst düzeye çıkardığından, son derece verimli bir pazar penetrasyonu sağlar.

Bu yöntem, coğrafi genişleme riskini temelden azaltır. Yeni bir ülkeye genişlemek en riskli stratejik kararlardan biridir. Accio'nun benzerlik modellemesi, saf tahmine dayalı yaklaşımı veri bilimi hassasiyetiyle değiştirir. Yeni bir pazarda pahalı ve yaygın bir marka kampanyası yerine, Accio cerrahi bir yaklaşım sunar. Almanya'dan Fransa'ya genişlemek isteyen bir şirket, en önemli Alman müşterilerini temel hedef grup olarak kullanabilir. Accio, profillerini analiz eder – örneğin, 30-45 yaş arası, kentsel alanlarda yaşayan, elektronik ürünlerde yüksek çevrimiçi satın alma gücüne sahip, teknoloji haber sitelerini sık ziyaret eden müşteriler. Daha sonra platforma, yalnızca Fransa içinde bir benzerlik hedef grubu bulması talimatı verilir. Sonuç, bu profile uyan Fransız tüketicilerden oluşan kesin bir hedef grup listesidir. İlk pazarlama kampanyası artık kişiselleştirilmiş mesajlarla doğrudan bu yüksek ilgi grubuna yönlendirilebilir. Bu, boşa harcanan reklamları önemli ölçüde azaltır ve pazara girişi hızlandırır, genişlemeyi riskli bir girişimden hesaplanmış, veri odaklı bir yatırıma dönüştürür.

B2B Tedarik: Accio.com ile Tedarik Zincirleri, Ticaret, Pazara ve AI destekli kaynak kullanımı – Resim: Xpert.digital

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• AI / Tavsiye ve Destek ile Ürünler ve B2B Insights Bulun

Satış, fiyat ve karlılığın optimizasyonu

Hangi lokasyonlarda ve hangi müşteri segmentlerinde en yüksek kârı elde ediyorum?

Accio, salt gelir analizinin ötesine geçen ve coğrafi düzeyde gerçek kârlılık analizine olanak tanıyan bir analiz sunar. Bunu başarmak için platform, yalnızca gelir verilerini değil, aynı zamanda lojistik maliyetleri, bölgesel kiralama oranları veya konuma dayalı pazarlama harcamaları gibi maliyet verilerini de entegre eder. Bu, şirketlerin kârlılıklarını çok ayrıntılı bir düzeyde görselleştirmelerine ve anlamalarına olanak tanır.

Accio, bu farklı veri kümelerini birbirine bağlayarak yalnızca geliri değil, aynı zamanda satış bölgesi, şube veya müşteri segmenti başına gerçek kâr marjını da haritalayabilir. Bu, hangi bölgelerin veya müşteri türlerinin gerçekte en kârlı olduğunu ortaya çıkarır – bu da genellikle salt bir gelir analizinden farklı bir içgörüdür. Bu, farklı müşteri türlerinin kârlılığını şeffaf hale getirerek daha da hedefli segmentasyon ve işleme olanağı sağlar.

Tamamen gelir odaklı bir analiz tehlikeli derecede yanıltıcı olabilir. Accio'nun kârlılık haritası genellikle iki kritik senaryo ortaya koyar: sözde "zarar liderleri" ve "gizli hazineler." "Zarar liderleri", yüksek gelirli ancak son derece yüksek işletme maliyetleri (örneğin, birinci sınıf bir lokasyonda yüksek kira, pahalı lojistik) nedeniyle aslında kârsız veya yalnızca marjinal kârlı olan konumlar veya alanlardır. "Gizli hazineler" ise, düşük maliyetler nedeniyle oldukça kârlı olan, orta düzeyde gelirli konumlardır. Klasik bir örnek: Münih şehir merkezindeki bir amiral mağazası, gelir açısından bir numaradır. Ancak Accio analizi, fahiş derecede yüksek kira, yüksek personel maliyetleri ve karmaşık şehir lojistiğini bir araya getirir. Ortaya çıkan kârlılık haritası, bu konumun aslında tüm ağdaki en kârlı beşinci mağaza olduğunu gösterir. Aynı zamanda, düşük kira ve basit lojistik süreçlerine sahip banliyödeki daha küçük bir şube, en kârlı ikinci şube olarak ortaya çıkar – bir "gizli hazine". Bu bakış açısı kaynakların stratejik olarak yeniden düzenlenmesini sağlar: Şirket, yüksek gelirli ancak düşük marjlı şehir içi lokasyona yatırım yapmaya devam etmek yerine, artık karlı banliyö lokasyonunun başarı faktörlerini analiz edebilir ve bu modeli benzer lokasyonlarda kopyalamaya çalışarak daha sürdürülebilir ve karlı bir büyümeye ulaşabilir.

Accio, akıllı ve konum tabanlı bir fiyatlandırma stratejisiyle kullanılmayan gelir potansiyelinin açığa çıkarılmasına nasıl yardımcı oluyor?

Accio, rakip fiyatları, yerel satın alma gücü ve talep esnekliği de dahil olmak üzere yerel pazar koşullarını analiz ederek bölgesel fiyat farklılaştırmasına olanak tanır. Bu sayede şirketler, katı "herkese uygun tek tip" modelden saparak her pazar için en uygun fiyatı belirleyebilir.

Platform, farklı fiyatların farklı bölgelerdeki değişen müşteri talebi ve rekabet koşullarıyla haklı çıkarılabileceğini kabul eder. Fiyatların konuma ve günün saatine bağlı olarak önemli ölçüde dalgalandığı akaryakıt istasyonu pazarı, yaygın bir örnektir. Accio'nun yapay zekası, farklı bölgelerdeki müşteri fiyat kabulünü tahmin etmek ve böylece satış olasılığını optimize etmek için büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Rekabetçi konumlar (ilgi çekici noktalar – POI'ler)) ve yerel satın alma gücüyle ilgili verileri entegre ederek Accio, bilgiye dayalı, konuma dayalı fiyatlandırma kararları için gerekli bağlamı sağlar.

Bu, statik, maliyet tabanlı fiyatlandırmadan dinamik, değer odaklı ve pazarın farkında bir stratejiye dönüşümü sağlar. Accio, pazar sinyallerini gerçek zamanlı olarak sürekli izleyebilir. Yapay zeka daha sonra fiyat değişikliklerini önerebilir veya otomatikleştirebilir, böylece fiyatlandırmayı proaktif bir rekabet aracına dönüştürebilir. Örneğin, sistem bir rakibin yeni bir mağaza açtığını ve agresif bir indirim kampanyası başlattığını tespit ederse, geleneksel bir şirket bunu ancak haftalar sonra azalan satış rakamlarında fark eder. Diğer yandan Accio, yeni konumu ve hatta çevrimiçi fiyatlarını hemen tespit edebilir. Yapay zeka motoru (PAI), kendi yakındaki mağazasının hizmet alanındaki pazar payı üzerindeki potansiyel etkiyi simüle eder. Daha sonra, reçeteli bir öneri yayınlayabilir: rekabet tehdidini hemen etkisiz hale getirmek ve pazar payını korumak için belirli konum için hedefli, geçici bir fiyat ayarlaması veya bir karşı eylem. Böylece fiyatlandırma kör bir aletten cerrahi bir araca dönüşür.

Detaylı satın alma gücü verileri potansiyel analizinde nasıl bir rol oynuyor ve Accio bunu nasıl entegre ediyor?

Ayrıntılı satın alma gücü verileri, anlamlı bir pazar potansiyeli analizinin temelini oluşturur. Bir bölgenin tüketici potansiyeli hakkında fikir verir ve lokasyonları değerlendirmek, satış bölgelerini planlamak ve reklam kampanyalarını hedeflemek için önemli bir göstergedir. Accio, bir bölgenin ekonomik potansiyeline dair çok yönlü bir bakış açısı sunmak için bu veri kümelerinin geniş bir yelpazesini bir araya getirir.

Platform, tek bir temel rakamı değil, çok sayıda farklı satın alma gücü türünü işler. Bunlar arasında genel satın alma gücü, kişi başına satın alma gücü, perakende satışlarla ilgili satın alma gücü, çevrimiçi satın alma gücünün yanı sıra, yaş grupları ve hane halkı büyüklükleri gibi bireysel ürün yelpazeleri veya demografik segmentler için özel satın alma gücü verileri bulunur. Bu veriler, federal eyaletlerden ve posta kodlarından mikrocoğrafik şebekelere (örneğin, 250x250 metrelik hücreler) ve hatta bireysel binalara kadar son derece ayrıntılı coğrafi düzeylerde mevcuttur. GfK Satın Alma Gücü Çalışması gibi çalışmalar, bir ülke içindeki muazzam bölgesel farklılıkları ortaya koymaktadır. Örneğin, Starnberg gibi kırsal bölgeler, Gelsenkirchen gibi şehirlerden önemli ölçüde daha yüksek satın alma gücüne sahiptir. Accio, bu farklılıkları tam olarak görselleştirir ve stratejik karar alma süreçlerinde kullanışlı hale getirir.

Aşağıdaki tablo, Accio'da belirli stratejik sorular için farklı satın alma gücü veri türlerinin nasıl kullanıldığını göstermektedir. Her bir iş sorunu için doğru veri merceğini seçmenize yardımcı olarak, aşırı genel verilere dayalı hatalı analizlerden kaçınmanızı sağlar.

Satın alma gücünü anlama: Pazarlama stratejinizi nasıl optimize edersiniz?

Satın alma gücünü anlamak: Pazarlama stratejinizi nasıl optimize edersiniz – Görsel: Xpert.Digital

Satın alma gücü, pazar stratejilerini optimize etmek için önemli bir faktördür. Genel satın alma gücü, bir bölge nüfusunun toplam kullanılabilir net gelirini ifade eder ve özellikle kitle pazarı ürünleri için genel refah düzeyini değerlendirmek için bir temel oluşturur. Ürüne özgü satın alma gücü, giyim, elektronik veya seyahat gibi belirli ürün kategorileri için kullanılabilir gelire odaklanır ve böylece uzmanlaşmış perakendeciler için potansiyel analizi ve bireysel mağazalardaki ürün karmasının optimizasyonunu sağlar. Çevrimiçi satın alma gücü, çevrimiçi olarak harcanması beklenen gelir payını dikkate alır ve bu da çevrimiçi alışverişe yüksek ilgi duyan bölgelerin belirlenmesine ve hedefli e-ticaret kampanyalarına ve lojistik planlamasına rehberlik etmeye yardımcı olur. Yaş grubuna veya yaşam evresi segmentlerine göre satın alma gücü, hedef gruba özgü ürün yerleştirme ve pazarlama iletişimini etkinleştirmek için genç yetişkinler veya yaşlılar gibi demografik gruplara göre satın alma gücünü belirler. Organik satın alma gücü ise sürdürülebilirliğe özgüdür ve LOHAS haneleri de dahil olmak üzere organik olarak üretilen ürünlere olan talebi haritalandırır ve organik süpermarketler veya sürdürülebilir ürün grupları için konum planlamasını ve pazarlamayı destekler. Son olarak, zenginlerin satın alma gücü, lüks markalar, özel bankalar veya üst düzey hizmet sağlayıcıları için konum analizini optimize etmek amacıyla en üst gelir beşte birliklerindeki hanelerin finansal gücünü analiz eder.

AI & XR-3D oluşturma makinesi: Xpert.digital'den kapsamlı bir hizmet paketinde beş kat uzmanlık, R&D XR, PR & SEM – Resim: Xpert.digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.digital'in 5 kat yetkinliğini bir pakette kullanın – 500 €/ay

Rekabet analizi ve risk yönetimi

Accio rekabet ortamının sürekli izlenmesini ve analizini nasıl sağlıyor?

Accio, rakiplerin lokasyonlarını haritalandırarak, hizmet alanlarını analiz ederek ve bu bilgileri pazar potansiyeli verileriyle birleştirerek güçlü ve zayıf yönlerini sistematik olarak değerlendirerek rekabet analizi için dinamik bir gösterge paneli sağlar.

Platform, tüm rakip lokasyonlarını dijital bir haritada görselleştirmek için ilgi çekici noktalar (POI) verilerini kullanır. Accio, bu lokasyonların her biri için coğrafi kapsama alanını hesaplayarak erişim alanını ve potansiyel müşteri tabanını anlayabilir. Bu bilgileri kendi lokasyon ve müşteri verileriyle birleştirerek, platform yoğun rekabetin yaşandığı bölgeleri ve rekabet avantajının bulunduğu bölgeleri belirler. Bu analiz, "Yakın çevremde yeni bir rakip lokasyonun açılması işletmemi nasıl etkiler?" gibi kritik soruların yanıtlanmasına yardımcı olur.

Bu işlevsellik, rekabet analizini statik bir uygulamadan – haritada noktaların tek seferlik çizilmesi – dinamik ve devam eden bir sürece dönüştürür. Accio, gerçek zamanlı sinyallere tepki veren ve proaktif stratejik yanıtlar sağlayan bir tür "tehdit matrisi" haline gelir. Örneğin, bir rakip yeni bir mağaza için planlama izni başvurusunda bulunursa, bu sinyal platforma entegre edilebilir. Yapay zeka motoru, bu yeni konumun hizmet alanları ve şirketin çevresindeki mağazaların beklenen satışları üzerindeki potansiyel etkisini anında modelleyebilir. Ardından, sorumlu bölge müdürüne önceden belirlenmiş bir eylem önerisi içeren otomatik bir uyarı gönderebilir: "Uyarı: Rakip X üç ay içinde yeni bir konum açıyor. Mağazanızda %7'lik bir satış düşüşü öngörüyoruz. Öneri: Açılıştan dört hafta önce X, Y ve Z posta kodlu bölgelerde hedefli bir müşteri sadakat kampanyası başlatın." Bu, reaktif hasar kontrolü yerine proaktif risk yönetimidir.

Accio, yeni ve mevcut lokasyonlar arasındaki yamyamlık etkilerinin önlenmesi için genişleme planlamasına yardımcı olabilir mi?

Evet, Accio'nun temel özelliklerinden biri, yamyamlık etkilerini simüle etme ve ölçme yeteneğidir. Yeni bir mağaza açılmadan önce, platform yeni mağazanın yakındaki mevcut mağazalardan ne kadar gelir "kaybedeceğini" tam olarak hesaplayabilir.

Yamyamlaşmanın analizi, bilinçli konum kararları için olmazsa olmazdır ve gelişmiş coğrafi pazarlama sistemlerinin belirli bir özelliğidir. Süreç, mevcut ve potansiyel yeni konumların hedef alanlarını tanımlamayı ve ardından coğrafi ve ekonomik örtüşmeyi hesaplamayı içerir. Accio, çok spesifik sorulara cevap verebilir: "B mağazasını açarsak A mağazası ne kadar gelir kaybeder?", "Üç potansiyel konumdan hangisi en az yamyamlaşmaya neden olur?" veya "Yeni bir franchise konumu kendi mağaza ağımı nasıl etkiler?" Bu analiz yalnızca yeni mağazalarla sınırlı değildir, aynı zamanda yeni satış kanallarına da uygulanabilir; örneğin, ürünler ek süpermarket zincirlerinde sunulacaksa ve bu durum bir şirketin kendi marka mağazalarının satışlarını olumsuz etkileyebilirse.

Şube ağı genişletmenin nihai hedefi yalnızca ek gelir elde etmek değil, aynı zamanda şirketin genel artımlı gelirini artırmaktır. Accio'nun kanibalizasyon analizi, stratejistlerin bu metriğe göre hassas bir şekilde optimizasyon yapmalarını sağlar. Artık asıl soru "Bu yeni lokasyonun tahmini geliri nedir?" değil, "Yamyamlık etkileri hesaba katıldıktan sonra tüm şirket için tahmini net gelir artışı nedir?"dir. Örneğin, bir şirkete A ve B olmak üzere iki potansiyel yeni lokasyon sunulur. A lokasyonunun 2 milyon avroluk bir gelir tahmini varken, B lokasyonunun 1,5 milyon avroluk bir gelir tahmini vardır. Yüzeysel olarak A daha iyi bir seçim gibi görünür. Ancak Accio'nun kanibalizasyon analizi, A lokasyonunun mevcut iki mağazaya yakınlığı nedeniyle 1,2 milyon avroluk kanibalizasyon etkisine neden olacağını göstermektedir. Dolayısıyla şirket için net artış yalnızca 800.000 avrodur. B lokasyonu ise "beyaz bir alanda" yer almaktadır ve yalnızca 100.000 avroluk kanibalizasyona neden olur. Net artışı 1,4 milyon avro. Analiz, görünüşte daha zayıf olan B lokasyonunun şirketin genel büyümesi için çok daha üstün bir stratejik tercih olduğunu ortaya koyuyor. Bu analiz seviyesi, maliyetli hataların önüne geçiyor ve tüm şube ağının her genişlemeyle daha verimli hale gelmesini sağlıyor.

Lojistik ve tedarik zincirinde ileri uygulamalar

Accio, ithalat/ihracat sektöründe mal akışlarını analiz etmek ve daha iyi taşıma eşleşmesi sağlamak için nasıl kullanılabilir?

Accio, ithalat ve ihracat verilerini analiz ederek küresel ticarete coğrafi pazarlama prensiplerini uygular. Platform, belirli ürünler için önemli küresel pazarları belirleyebilir, önemli ithalatçı ve ihracatçıların konumlarını haritalayabilir ve tedarik zincirlerini optimize etmek ve ters yük fırsatlarını belirlemek için ticaret hacimlerini analiz edebilir.

Accio gibi gelişmiş coğrafi pazarlama çözümleri, ilgili şirketlerin adları, ürün türleri, miktarları ve fiyatları dahil olmak üzere ayrıntılı ithalat-ihracat verilerini entegre edebilir. Bu, bir şirketin ürünlerini hangi ülkelerin ithal ettiğini ve kilit oyuncuların kim olduğunu bir dünya haritası üzerinde görselleştirerek küresel bir talep haritası oluşturmasını sağlar. Accio, malların coğrafi akışını – örneğin, bir limandan iç dağıtım merkezlerine – analiz ederek dengesizlikleri ortaya çıkarabilir. Örneğin, birçok kamyon Hamburg'dan Münih'e ithal mal getirip boş dönüyorsa, bu bir verimsizlik göstergesidir. Platform daha sonra veri tabanında Hamburg'a mal ihraç eden Münih bölgesindeki şirketleri arayabilir. Bu, yalnızca maliyet tasarrufu sağlamakla kalmayıp aynı zamanda CO2 emisyonlarını da azaltan "eşleştirilmiş" bir sefer (geri taşıma) fırsatı yaratır.

Accio, lojistiğe mekansal zekâyı entegre ederek tedarik zincirini salt bir maliyet merkezinden stratejik bir rekabet avantajı kaynağına dönüştürmeye yardımcı olur. Taşıma eşleştirmelerini ve depo konumlarını gerçek zamanlı ve tahmini talep akışlarına göre optimize etmek, önemli maliyet tasarrufları, daha hızlı teslimat süreleri ve kesintilere karşı artan dayanıklılık sağlayabilir. Accio'yu bütünsel olarak kullanan bir kuruluşta, satış analitiğinden gelen talep sinyali lojistik modülü tarafından anında kullanılabilir. Platform, küresel ithalat akışlarını analiz ederek yeni talebi karşılamak için başka bir ülkeden veya başka bir limandan tedarik etmenin daha hızlı veya daha ucuz olup olmadığını belirleyebilir. Ayrıca, erişilebilirlik ve altyapıya göre geçici bir depo için en uygun konumu da analiz edebilir. Bu, pazar dinamikleriyle doğrudan uyumlu, son derece çevik ve hızlı tepki veren bir tedarik zinciri oluşturur.

Accio'nun yapay zekası, örneğin boş seferleri azaltmak için operasyonel rota planlamasını da destekliyor mu?

Evet, Accio'nun stratejik planlama için kullandığı aynı yapay zeka ve optimizasyon motorları, özellikle maliyetli ve çevreye zarar veren boş seferleri azaltmaya odaklanarak, rota planlamanın oldukça karmaşık operasyonel sorununa da uygulanabilir.

Boş seferler, lojistikte en büyük verimsizlik ve maliyet kaynaklarından biridir. Yapay zeka tabanlı rota optimizasyonu, en uygun rotayı bulmak için büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edebildiği için bu soruna ideal bir çözümdür. Accio'nun yapay zeka motoru, trafik akışı, hava koşulları, yol koşulları, müşteri teslimat aralıkları ve araç kapasiteleri dahil olmak üzere birçok değişkeni analiz eder. Amaç, araç kullanımını en üst düzeye çıkaran ve teslimatları alımlarla birleştiren rotalar oluşturmaktır; böylece bir kamyon, yolculuğunun mümkün olduğunca büyük bir bölümünde yüklenmiş olur. Bu, boşta kat edilen kilometreyi en aza indirir ve doğrudan daha düşük yakıt tüketimi, daha düşük CO2 emisyonu ve daha iyi genel kârlılığa yol açar.

Accio, stratejik planlama ve operasyonel uygulama arasında güçlü bir geri bildirim döngüsü oluşturur. Yeni bir müşteri kümesinin stratejik olarak belirlenmesi (örneğin, benzerlik modellemesi yoluyla), bu kümeye verimli bir şekilde hizmet vermek için doğrudan operasyonel rota planlamasına aktarılır. Tersine, teslimat rotalarından elde edilen operasyonel veriler – gerçek seyahat süreleri, geçiş ücretleri ve müşteri başına teslimat maliyetleri gibi – stratejik modele geri beslenir ve ilgili müşteri segmentinin kârlılık analizini geliştirir. Bu süreç şu şekilde tanımlanabilir:

• Stratejiden Operasyonlara: Accio, yüksek potansiyele sahip yeni bir bölge belirler. Bu stratejik içgörü, platformun operasyonel rota planlayıcısına aktarılır ve bu bölgedeki ilk yeni müşterilere teslimat için en verimli çok duraklı rota hesaplanır.
• Operasyondan stratejiye: Bu yeni rotadaki kamyonlar gerçek veriler üretiyor: gerçek yakıt maliyetleri, seyahat süreleri ve geçiş ücretleri. Bu operasyonel veriler, Accio'nun merkezi veri deposuna (MaxCompute) geri besleniyor.
• Geliştirilmiş strateji: Şirket, bu yeni pazar segmentinin kârlılığını bir çeyrek sonra yeniden değerlendirdiğinde, analiz artık tahminlere değil, operasyonel turlardan elde edilen gerçek ve ayrıntılı "hizmet maliyeti" verilerine dayanıyor. Stratejik kârlılık modeli zamanla giderek daha doğru hale geliyor.

Bu kapalı sistem, stratejinin operasyonel gerçekliğe sabitlenmesini ve operasyonel süreçlerin stratejik hedeflerle mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlayarak, sürekli öğrenen ve kendini optimize eden bir organizasyon yaratır.

Xpaper AIS İş Geliştirme, Pazarlama, PR ve Sektör Merkezimiz (İçerik) için Olasılıklar – : Xpert.digital

Bu makale "yazılmış" idi. Özellikle küresel iş geliştirme için toplam 23 dilde kullandığım kendi kendini geliştiren Ar-Ge araştırma aracım 'Xpaper' kullanıldı Metni daha net ve daha akıcı hale getirmek için stilistik ve dilbilgisel iyileştirmeler yapıldı. Bölüm seçimi, tasarım, kaynak ve malzeme toplama düzenlenir ve revize edilir.

yapay zeka araması dayanmaktadır ve temelde SEO teknolojisinden farklıdır. Bununla birlikte, her iki yaklaşım da ilgili bilgileri kullanıcılar için erişilebilir hale getirme hedefidir – arama teknolojisindeki AIS ve içeriğin yan tarafındaki SEO web sitesi.

Her gece Xpaper, günün her saatinde sürekli güncellemelerle dünyanın her yerinden mevcut haberlerden geçiyor. Her ay rahatsız edici ve benzer araçlara binlerce avroya yatırım yapmak yerine, iş geliştirme alanındaki (BD) çalışmalarımda her zaman güncel olmak için kendi aracımı yarattım. Xpaper sistemi, her saat on milyonlarca veri toplayan ve analiz eden finans dünyasından araçlara benziyor. Aynı zamanda, Xaper sadece iş geliştirme için uygun değildir, aynı zamanda pazarlama ve PR alanında da kullanılır – içerik fabrikası veya makale araştırması için bir ilham kaynağı olarak kullanılır Araç ile dünya çapındaki tüm kaynaklar değerlendirilebilir ve analiz edilebilir. Veri kaynağı hangi dil konuşursa konuşulur – bu AI için bir sorun değildir. farklı AI modelleri mevcuttur. – 18 dilde xpaper ile olan özetler hızlı ve anlaşılır bir şekilde oluşturulabilir . Xpaper ile bağımsız konu alanları analiz edilebilir – genelden özel niş sorunlarına, verilerin geçmiş dönemlerle karşılaştırılabileceği ve analiz edilebileceği.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazlasını bulabilirsiniz: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus