Yapay Zeka devrimi bu mu? Gemini 3.0 ve OpenAI: Mesele daha iyi model değil, daha iyi strateji.

OpenAI neden şu anda gerçekten baskı altında ve hangi strateji Google'ı kazanan yapabilir?

Yapay zeka pazarı kritik bir dönüm noktasına yaklaşıyor. OpenAI, ChatGPT ile birlikte son iki yıldır üretken yapay zeka devriminin tartışmasız sembolü olarak kabul edilirken, Google güç dengesini yeniden şekillendirebilecek stratejik bir karşı saldırı hazırlıyor. CEO Sundar Pichai tarafından yıl sonundan önce duyurulan Gemini 3.0'ın yakın zamanda piyasaya sürülmesi, kademeli bir ürün iyileştirmesinden çok daha fazlası. Bu, Google'ın yapay zeka çağındaki teknolojik ve ticari liderliğini pekiştirmeyi amaçlayan üç yıllık bir telafi çalışmasının geçici doruk noktasını işaret ediyor.

Bu saldırının merkezinde, profesyonel kod üretimi ve metin, görüntü ve sesin çok modlu işlenmesi gibi kritik alanlarda üstün yeteneklere sahip, daha güçlü bir yapay zeka modeli yatmıyor. Google'ın gerçek ve taklit edilmesi zor avantajı, "tam yığın" yaklaşımında yatıyor: Tescilli yapay zeka çiplerinin (TPU'lar) ve en gelişmiş yapay zeka modellerinin geliştirilmesinden, milyarlarca Android cihazdan ve Google Workspace ve Google Arama gibi yaygın olarak kullanılan hizmetlerden oluşan bir ekosisteme derinlemesine ve yerel entegrasyona kadar, teknoloji zinciri üzerinde tam kontrol.

OpenAI, öncü olma avantajından yararlanırken, giderek artan bir şekilde yapısal sorunlarla karşı karşıya kalıyor: GPT-5'in son sürümü birçok kullanıcı için hayal kırıklığı yarattı, pahalı ve harici altyapıya bağımlılığı stratejik bir zayıflık olmaya devam ediyor ve abonelik tabanlı iş modeli, Google'ın yapay zeka yeteneklerini mevcut, oldukça kârlı gelir akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre etme becerisinden daha savunmasız. Önümüzdeki aylar, Google'ın kademeli ama derinlemesine entegrasyon stratejisinin yalnızca OpenAI'nin hakimiyetine meydan okumakla kalmayıp aynı zamanda yapay zeka pazarını kökten yeniden şekillendirmek için de yeterli olup olmadığını ortaya koyacak.

İçin uygun:

• ChatGPT OpenAI ve Google Gemini AIaaS'den mi geliyor – Yapay Zeka Hizmeti mi?

Yapay zeka pazarının yeniden düzenlenmesi: Google'ın bir sonraki adımı neden önemli?

Google, yapay zeka stratejisinde kritik bir dönüm noktasında. ChatGPT, son iki yıldır üretken yapay zekanın simgesi olarak öne çıkarken, Google, yapay zeka rekabetinin dinamiklerini kökten değiştirme potansiyeline sahip bir model olan Gemini 3.0'ı piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Bu, halihazırda yerleşik bir ürün segmentinde kademeli bir adım değil, Google'ın yapay zeka alanında teknolojik ve ticari lider konumunu sağlamlaştırmayı amaçlayan stratejik bir yeniden konumlandırmadır.

CEO Sundar Pichai'nin Dreamforce 2025 konferansında Gemini 3.0'ın yıl sonundan önce piyasaya sürüleceğini duyurması, sektörde büyük ilgi gördü. Ancak bu, yalnızca bir ürün duyurusundan çok daha fazlası. Bu duyuru, önemli bir organizasyonel yeniden yapılanma, tescilli donanıma büyük yatırımlar ve Google'ın iş modelinin kökten yeniden değerlendirilmesini içeren üç yıllık bir telafi çalışmasının doruk noktasına ulaştığının habercisi. O dönemde yaygın olan, OpenAI gibi girişimler tarafından hazırlıksız yakalanan, durgun ve geri kalmış bir şirket algısı, önemli ölçüde değişti.

İçeriden edinilen bilgilere göre, yakında çıkacak olan Gemini 3 modeli, belirli kullanıcılar ve geliştiriciler tarafından test edilen beta sürümleriyle halihazırda mevcut. İlk raporlar, özellikle kod oluşturma ve çok modlu işleme alanlarında teknik yeteneklerinin etkileyici olduğunu gösteriyor. Google geleneksel olarak modellerini son derece dikkatli bir şekilde test ettiğinden, çalışan sürümlerin varlığı şaşırtıcı değil. Ancak, bu sürümlerin normal araştırma kanallarının ötesinde mevcut olması, erken geri bildirim toplamak ve beklentileri artırmak için bilinçli bir stratejiye işaret ediyor.

Gemini 3 ve teknik vaatleri: Modelin rekabetçi hale geldiği yer

Gemini 3.0, selefi Gemini 2.5'e kıyasla yalnızca doğal dil işlemede değil, özellikle iki kritik alanda, yani profesyonel kod üretimi ve multimedya üretiminde önemli iyileştirmeler sunan, daha da güçlü bir yapay zeka modeli olarak konumlandırılıyor. Belirli performans alanlarına odaklanma, bu iki işlevin modern şirketlerde giderek daha kritik hale gelmesi nedeniyle bilinçli bir stratejik tercihtir.

Yapay zeka modellerinin kodlama yetenekleri, lider sistemler arasında önemli bir fark yaratmıştır. SWE-Bench Verified gibi son kıyaslamalarda, Gemini 2.5 Pro şimdiden %63,8'lik bir başarıya ulaşarak bu alanda mevcut sistemler arasında zirveye yerleşmiştir. Gemini 3.0'ın daha da önemli iyileştirmeler getirmesi bekleniyor. Pratik etkileri ise oldukça önemli: En son teknoloji yapay zeka tabanlı programlama desteğine güvenen geliştirme ekipleri, Google ekosistemini tercih etmek için daha güçlü bir teşvike sahip olabilir. Bu durum, programlamanın etkileşimin genellikle sadakate yol açtığı bir alan olması nedeniyle özellikle önemlidir. Bir yapay zeka aracıyla etkili bir şekilde çalışan bir geliştirici, aracı kullanmaya ve tavsiye etmeye devam edecektir.

Görüntü oluşturma alanında, Gemini 3.0'ın Google'ın viral görüntü ve içerik oluşturma aracı Nano Banana'nın geliştirilmiş bir sürümünü entegre etmesi bekleniyor. Bu araç, pazarlama içerikleri, sosyal medya gönderileri ve yaratıcı projeler oluşturmak için milyonlarca kullanıcıyı cezbederek önemli bir başarı elde etti. Bu özelliklerin temel modele entegre edilmesi, Gemini 3.0'ı yalnızca metin işlemekle kalmayıp aynı zamanda yüksek kaliteli görsel içerik de üreten çok modlu bir araç haline getirecek. Bu, günümüz içerik ekonomisindeki en kritik kullanım alanlarından birine hitap ediyor.

Gemini'nin metin, resim, video, ses ve kodun kusursuz kullanımı için sıfırdan oluşturulmuş çok modlu tasarımı, Google'a doğal bir avantaj sağlıyor. Uzun süredir farklı veri türleri için ayrı bileşenlerle modelleri eğiten OpenAI'nin aksine, Gemini'nin mimarisi doğası gereği çok modludur. Bu, sistemin farklı modaliteler arasında bağlantı kurmasını sağlayarak daha yaratıcı ve bağlamsallaştırılmış çıktılar elde edilmesini sağlar.

2025 Uluslararası Üniversite Programlama Yarışmaları'nda, Gemini 2.5 Deep Think, on iki oldukça karmaşık algoritmik problemden onunu çözerek etkileyici yetenekler sergiledi; bu başarı, ona resmi sıralamalarda altın madalya kazandırabilirdi. Model, katılan 139 üst düzey insan ekibinin bile aklını karıştıran problemlere çözümler buldu. OpenAI daha sonra deneysel modelinin on iki problemi de çözdüğünü açıklasa da, Gemini'nin performansı, Google'ın teknik olarak OpenAI ile rekabet edebileceğini gösteriyor. Ancak daha da önemlisi, Gemini bu başarıya, özel matematiksel modeller yerine doğal dilde çalışan evrensel akıl yürütme modelleri kullanarak ulaştı. Bu, temelde farklı ve potansiyel olarak daha esnek bir mimariye işaret ediyor.

Sessiz devralma: Google'ın aşılmaz tam yığın avantajı

Yapay zeka pazarını gözlemleyen birçok kişinin gözden kaçırdığı şey, gerçek rekabetin öncelikle laboratuvarlarda değil, satış kanallarında ve altyapıda yaşandığıdır. Google'ın yapısal olarak taklit edilmesi zor bir avantajı var: yarı iletken üretiminden yazılım geliştirmeye ve küresel dağıtıma kadar uzanan eksiksiz bir teknoloji yığını.

Bu sadece teknik bir üstünlük değil. Operasyonel verimlilikte de bir üstünlük. Google, modelleri geliştirmenin yanı sıra, yapay zeka modellerini eğitmek ve çıkarsamak için özel olarak optimize edilmiş özel yarı iletkenler olan Tensör İşlem Birimleri'ne (TPU'lar) de sahip. OpenAI, sınırlı erişim ve daha yüksek maliyetlere tabi olan Nvidia'nın harici yongalarına güvenirken, Google tescilli TPU'larını kendi bünyesinde üretip optimize edebiliyor. Bu da OpenAI'nın ulaşamayacağı ölçekte maliyet verimliliği sağlıyor.

TPU v5e gibi Google'ın en yeni nesil Cloud TPU'ları, TPU v4'e kıyasla dolar başına 2,5 kata kadar daha yüksek verim sunuyor. Tek bir TPU v5e çipi saniyede 393 trilyona kadar tam sayı işlemi gerçekleştirebiliyor. Tam bir TPU v5e pod'u ise saniyede 100 katrilyon tam sayı işlemi (veya 100 petaflop) sunarak en karmaşık model tahminleri için bile yeterli oluyor. Google, gelecekteki ölçeklendirmeler için TPU Ironwood'u duyurdu. Bu cihaz, 9.216 çipi tek bir pod'da bir araya getirerek, çipler arası bağlantı hızını saniyede 1,2 terabayt olarak sunabiliyor.

Bu altyapı yalnızca kozmetik değil. Somut ekonomik sonuçları da var. Büyük dil modellerinin eğitim maliyetleri, karmaşıklıkları ve boyutlarıyla birlikte katlanarak arttı. GPT-3 benzeri bir modelin 2020'de eğitimi 4,6 milyon dolara mal oldu. 2022 yılına gelindiğinde maliyet 450.000 dolara düştü; bu da yıllık %70'lik bir düşüş anlamına geliyor. Google'ın bugüne kadar eğittiği en karmaşık modellerden biri olan Gemini Ultra'nın yaklaşık 191,4 milyon dolarlık eğitim maliyeti gerektirdiği bildiriliyor. Bu meblağlar, OpenAI'nin dış yatırımcılara güvenmeden karşılayabileceğinden çok daha zor. Öte yandan Google, bu yatırımları ana faaliyet alanından finanse edebiliyor ve kısa vadeli kârlara öncelik vermek için hiçbir teşviki bulunmuyor.

Ancak Google'ın stratejisinin asıl şaheseri, yalnızca altyapıda değil, bu altyapının doğrudan dağıtım kanallarına bağlı olmasında yatıyor. Google, Gemini'yi en baskın ürünlerine derinlemesine entegre etti. Bir kullanıcı bir Android cihazı açtığında, Google Workspace'i açtığında, Gmail kullandığında veya bir Google araması yaptığında, potansiyel olarak Gemini ile karşılaşıyor. Bu, hiçbir saf yazılım şirketinin taklit edemeyeceği bir dağıtım avantajı.

Rakamlar her şeyi anlatıyor. Google'ın dahili izleme verileri, Gemini'nin günlük kullanımının 2025'in 2. çeyreğinden bu yana %50'nin üzerinde arttığını gösteriyor. Uygulama şu anda 450 milyon aylık aktif kullanıcıya ulaştı ve yaklaşık 35 milyon günlük aktif kullanıcıya sahip. Bu, yalnızca ChatGPT'nin ilk aylarında OpenAI'nin yakaladığı patlayıcı büyüme oranlarıyla karşılaştırılabilir bir büyüme değil, aynı zamanda tamamen farklı faktörler tarafından yönlendiriliyor. ChatGPT öncelikle kulaktan kulağa yayılan reklam ve aktif kullanıcı tercihleriyle büyürken, Gemini milyarlarca cihazda yerel entegrasyonla büyüyor.

Gemini'nin, Google'ın üretkenlik uygulamaları paketi ve Microsoft 365'in doğrudan rakibi olan Google Workspace'e entegrasyonu özellikle dikkat çekicidir. ABD şirketlerinin %46'sından fazlası Gemini'yi üretkenlik iş akışlarına entegre etmiştir. Bu muazzam bir kaldıraçtır, çünkü kurumsal üretkenlik uygulamaları doğası gereği "yapışkandır"; yerleşik süreçlere sahip şirketler için rakip sistemlere geçiş yapmak maliyetli ve zaman alıcıdır. Google, kullanıcı tabanının bu bileşenini, daha önce yalnızca özel sohbet robotu uygulamalarında bulunan yapay zeka özelliklerini yaygınlaştırmak için kullanmaktadır.

Gemini'nin çok modlu yetenekleri, yani metin, resim, video ve sesi sorunsuz bir şekilde işleme yeteneği, ChatGPT'nin şu anda ticari olarak sunduğu kullanım alanlarının ötesine geçen kullanım örneklerine olanak tanır. Bir çalışan, Gemini'ye ekli bir belge ve ekran görüntüsü içeren bir e-posta göndererek belirli bir analiz talep edebilir. Sistem, üç modu da aynı anda anlayabilir, bunları talebin bağlamına entegre edebilir ve kesin bir yanıt verebilir. Bu, tamamen metin tabanlı sistemlerde neredeyse imkansızdır.

OpenAI sorunu: Kendi başarısının kurbanı olan bir şirket

OpenAI'nin yapay zeka pazarındaki önceki hakimiyeti, sürpriz ve öncü avantajıyla öne çıkıyordu. ChatGPT, muazzam bir teknik ivme ve daha da büyük bir pazarlama coşkusuyla piyasaya sürüldü. Uygulama ücretsiz ve erişilebilirdi ve bu da katlanarak yaygınlaşmasına yol açtı. 2022 sonu ile 2024 ortası arasında ChatGPT, yapay zeka tartışmalarının merkezindeydi ve OpenAI bu pazar konumundan muazzam bir şekilde faydalandı.

Ancak son zamanlarda bir dönüm noktası ortaya çıktı. ChatGPT 5'in Ağustos 2025'te piyasaya sürülmesi, birçok yapay zeka meraklısı ve profesyoneli tarafından hayal kırıklığı olarak algılandı. Karşılaştırmalı testler etkileyiciliğini korurken ve model bazı belirli alanlarda iyileştirmeler gösterse de, beklenen devrim niteliğindeki sıçrama gerçekleşmedi. Birçok kullanıcı, pratik performansının selefinin bile gerisinde kaldığını veya modelin gerçek dünya uygulamalarında daha mesafeli tepkiler ürettiğini bildirdi.

GPT-5 ile ilgili belirli bir sorun, Openai'nin kullanıcıların belirli bir görev için belirli bir model seçme olanağını kaldırarak kaynak kullanımını optimize etme girişimiydi. Bunun yerine, sistem hangi dahili modeli kullanacağına otomatik olarak karar veriyor. Sunucu kullanımı açısından bakıldığında bu mantıklı olabilir, ancak kullanıcı açısından geriye doğru atılmış bir adım. Daha önce belirli görevler için en yüksek performanslı modeli manuel olarak seçen deneyimli kullanıcılar, artık daha sık düzeltme yapmak ve eskisiyle aynı sonuçları elde etmek için denemeleri tekrarlamak zorunda kaldıklarını bildiriyor. Paradoksal olarak, bu durum Openai sunucularında daha düşük değil, daha yüksek bir genel yüke yol açıyor.

Bu, baskı altındaki bir şirketin kısa vadede maliyet tasarrufu sağlayan ancak uzun vadede kullanıcı memnuniyetini ve sadakatini baltalayan kararlar almasının klasik bir örneğidir. Çeşitli yapay zeka topluluğu moderatörleri, yapay zeka modellerinin güvenilirliği ve azalan getirileriyle ilgili kullanıcı şikayetlerinin geçen yılın dördüncü çeyreğinden bu yana %30 arttığını bildirdi. Bu, büyüme aşamasındaki bir şirketten değil, optimizasyona başlamış bir şirketten gelen bir geri bildirimdir.

OpenAI'nin marka sorunu da çözümsüz kalıyor. ChatGPT, yapay zeka sohbet robotu pazarının "Kleenex"i olmaya devam ediyor; bu teknolojiden bahsedildiğinde akla gelen ilk isim. ChatGPT'nin haftalık yaklaşık 700 ila 800 milyon aktif kullanıcısı var ve platformu her gün yaklaşık 160 ila 190 milyon kişi kullanıyor. Buna karşılık, Gemini'nin aylık 450 milyon aktif kullanıcısı ve günlük yaklaşık 35 milyon aktif kullanıcısı var.

İlk bakışta, OpenAI'nin bu konuda rahat bir liderliği var gibi görünebilir. Ancak bu yorum önemli bir ayrıntıyla gölgeleniyor: ChatGPT'nin haftalık etkileşimi Gemini'ninkinden yaklaşık beş kat daha yüksek, ancak Gemini aylık metriklerde daha hızlı bir büyüme kaydediyor. Bu durum, bazı yoğun kullanıcıların ChatGPT'ye bağımlı olmasına rağmen, sıradan kullanıcıların Gemini'ye geçtiğini gösteriyor. Bu durum, kısmen daha iyi entegrasyon ve Gemini'nin kullanıcıların özel bir uygulamayı aktif olarak açmasına gerek kalmadan kullanılabilmesi sayesinde mümkün oluyor.

Dahası, Google'ın marka sorunu Gemini 3.0 ile çözülüyor. Google mevcut bir ürünü savunmakla meşgul değil; yeni bir ürün geliştiriyor. Niceliksel olarak üstün bir modelin piyasaya sürülmesi, yeni bir ilgi odağı yaratabilir. Gemini 3, özellikle profesyonellerle ilgili alanlarda, hem kıyaslama ölçütlerinde hem de pratik kullanım senaryolarında önemli gelişmeler gösterirse, algıları değiştirebilir.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Pazar dinamikleri: ChatGPT'nin tökezlediği ve Google'ın kazandığı yerler

Ampirik veriler, pazar payında bir değişim olduğunu gösteriyor. Higher Visibility şirketinin bir raporuna göre, Google'ın genel bilgi aramalarındaki pazar payı Şubat 2025'teki %73'ten Ağustos 2025'te %66,9'a düştü. Bu, yalnızca altı ayda altı puandan fazla bir düşüş anlamına geliyor. Aynı zamanda, ChatGPT'nin bilgi toplama amaçlı kullanımı %4,1'den %12,5'e çıkarak neredeyse üç katına çıktı.

Bu, başlangıçta OpenAI'nin tam bir hakimiyetinin işareti olarak yorumlanabilir. Ancak daha yakından bakıldığında daha karmaşık bir tablo ortaya çıkıyor. Özellikle genç kullanıcılar arasında, farklı platformların çeşitli görevler için birleştirildiği parçalı bir arama davranışı belirgin. Katılımcıların %35'i, bağlam ve sorguya bağlı olarak Google, yapay zeka sohbet robotları, TikTok, Instagram ve diğer platformlar arasında geçiş yaparak arama davranışlarını değiştirdiklerini belirtti.

Özellikle şaşırtıcı olan, geleneksel olarak Google'ın güçlü olduğu yerel aramalarda bile yapay zeka kullanımının iki katına çıkmış olması. Bu, yapay zeka araçlarının yalnızca karmaşık araştırmalar için değil, günlük arama sorguları için de giderek daha fazla kullanıldığını gösteriyor.

Bu dinamikleri anlamanın anahtarı, yapay zekanın kullanım biçiminde yatmaktadır. ChatGPT, kullanıcılar tarafından ayrı bir platform olarak aktif olarak tercih edilirken, Gemini, bilinçli bir karar gerektirmeden kullanıcıların normal iş akışlarına giderek daha fazla entegre edilmektedir. E-postasını inceleyen ve Gemini tarafından oluşturulan uzun bir ileti dizisinin özetini gören bir Google Workspace kullanıcısı, yapay zekayı aktif olarak seçmeden kullanmaktadır. Bu "ortam zekası" modeli, uzun vadede özel sohbet robotu uygulamalarının ham kullanıcı sayılarından daha önemli olabilir.

Ayrıca, yapay zeka araçlarının e-ticaret ve ürün araması için kullanımı, Google'ın tarihsel olarak baskın olduğu ve yapay zeka entegrasyonunun özellikle önem kazandığı bir alandır. Yapay zeka kullanıcılarının neredeyse yarısı, gelecekte ChatGPT ve benzeri araçları özellikle ürün ve hizmet araştırmaları için kullanmayı planlıyor. Bu oran, daha genç hedef gruplar ve daha yüksek gelirliler arasında daha da yüksek. Reklamcılık ve e-ticaret faaliyetlerini arama sonuçlarına derinlemesine entegre etmiş olan Google, Gemini'nin yeteneklerini doğrudan bu kritik ticari altyapıya entegre edebilir. Bu, Google'ın satın alma karar mimarisinin geleceğini şekillendirmesine olanak tanıyacaktır.

İçin uygun:

• Google Gemini Difüzyonu: Metin Nesilinde Fark Edilmeyen Devrim

Rekabetçi altyapılar: GPU kıtlığı neden giderek azalan bir sorun haline geliyor?

OpenAI'ye karşı çalışan bir diğer faktör de bilgi işlem kaynaklarının uzun vadeli erişilebilirliğidir. Yapay zeka eğitimi için uzun süredir tercih edilen Nvidia GPU'ları pahalıdır ve sınırlı sayıda mevcuttur. OpenAI bu kaynaklar için rekabet etmek zorunda kalırken, Google kendi TPU'larını kontrol ediyor. GPU erişilebilirliği son aylarda iyileşmiş olsa da, bu stratejik bağımlılık OpenAI için uzun vadeli bir risk olmaya devam ediyor.

Google'ın altyapısının farklı yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş olması özellikle önemlidir. Genel amaçlı süper bilgisayarlar her türlü görev için kullanılabilirken, özel mimariler belirli görevler için daha verimlidir. Yoğun hesaplamalar için matris çarpım birimleri ve seyrek veriler için seyrek çekirdeklere sahip Google'ın TPU'ları buna iyi bir örnektir. Bu, Gemini'nin model ömrü boyunca ChatGPT'ye kıyasla daha düşük işletme maliyetleriyle sonuçlanır.

TPU altyapısının ölçeklenebilirliği de dikkat çekici. Google'ın TPU pod'ları, binlerce çipi özel yüksek hızlı bağlantıyla birbirine bağlıyor. Yakında çıkacak olan Ironwood modeli, 9.216 çipi tek bir pod'da bir araya getirebiliyor ve çipler arası bağlantı hızı saniyede 1,2 terabayt. Daha da büyük modeller için Google, birden fazla pod'u bağlamak üzere beşinci nesil veri merkezi ağı Jupiter'i kullanıyor. Bu, on binlerce çipe yayılmış eğitim çalışmalarına olanak tanıyor; bu da dış ortakların ulaşmakta zorlandığı bir ölçek.

Para kazanma tuzağı: Google kâr ederken OpenAI gelir modelleriyle nasıl boğuşuyor?

Bu dinamiğin sıklıkla gözden kaçan bir unsuru, Google ve OpenAI'nin yapay zeka yatırımlarından nasıl para kazandığıdır. OpenAI, doğrudan aboneliklere ve API kullanımına dayanır. ChatGPT Plus'ın aylık ücreti 20 ABD dolarıdır ve API kullanımı kullanım başına faturalandırılır. Bu, klasik bir Hizmet Olarak Yazılım modelidir. Kârlıdır, ancak aynı zamanda ödeme istekliliği ve bireysel kullanıcı ve geliştiricilerin talebiyle sınırlıdır.

Ancak Google'ın farklı bir modeli var. Öncelikle, Google mevcut hizmetlerinin çoğunda Gemini işlevselliğini ücretsiz sunuyor. Bu fedakarlık değil, stratejik bir yaklaşım. Gemini'yi Google Workspace, Gmail ve diğer ürünlerde ücretsiz olarak sunarak, Google bu hizmetlerin kurumsal aboneler için değerini artırıyor ve böylece bu ürünler için talep edebileceği fiyatları yükseltiyor. Bu, tersine bir paketten çıkarma yaklaşımıdır; Google, yapay zekayı ayrı bir ürün olarak satmak yerine, mevcut ürünlere entegre ediyor ve tüm paketin primini artırıyor.

Google ayrıca, geleneksel temel iş alanlarındaki iyileştirmeler yoluyla yapay zekadan para kazanıyor. Aramalardaki yapay zeka, aramanın daha kesin yanıtlar verirken aynı zamanda kullanıcılara daha fazla ticari sorgu sunduğu bir mod olan "Yapay Zeka Modu"nu geliştiriyor. Google'ın İşletme Direktörü Phipps Schindler, Yapay Zeka Modu'nun "insanların sohbet ederek alışveriş yapmasına yardımcı olduğunu" ve "zaten artan ticari sorguları artırdığını" belirtti. Bu, yapay zeka iyileştirmelerinin doğrudan daha yüksek reklam gelirlerine, yani Google'ın temel gelir kaynağına dönüştüğü anlamına geliyor.

Bu para kazanma stratejisi, uzun vadede OpenAI'nin yaklaşımından daha sürdürülebilir. OpenAI, API gelirlerine ve premium aboneliklere güvenmek zorunda kalırsa, sunduğu yapay zeka çözümü her zaman kullanıcıların ücretsiz veya daha ucuz alternatiflere geçme riskiyle karşı karşıya kalacaktır. Öte yandan Google, milyarlarca kişinin iş akışlarına zaten derinlemesine yerleşmiş ürünlerin cazibesini artırıyor. Kullanıcıların geçiş yapması yalnızca ChatGPT'yi değil, aynı zamanda Gmail, Drive, Workspace veya başka bir yerleşik Google uygulamasını da terk etmek anlamına gelecektir.

Teknolojik yenilik sorunu: Farklılıklar önemli olacak mı?

Sektörün karşı karşıya olduğu kritik bir konu, teknik modellerdeki marjinal iyileştirmelerin, özellikle de ChatGPT'nin halihazırdaki hakim konumu göz önüne alındığında, pazar payını gerçekten değiştirip değiştiremeyeceğidir. Teknoloji tarihi, teknolojik üstünlüğün her zaman ticari hakimiyete dönüşmediğini göstermektedir. Betamax, teknik olarak VHS'den üstün olmasına rağmen yine de kaybetti. 1990'ın en iyi arama motoru Google değil, AltaVista'ydı.

Ancak önemli bir fark var. ChatGPT'nin avantajı, teknik üstünlükten değil, bilinirliğinden ve marka imajından kaynaklanıyor. Gemini 3.0, kod üretimi, görüntü üretimi ve çok modlu akıl yürütme gibi kritik ve ticari açıdan önemli alanlarda önemli gelişmeler gösterirse, bir dönüm noktası olabilir. Profesyonel kullanıcılar, özellikle geliştiriciler ve kurumsal kullanıcılar, gerçek teknik farklılıklara karşı fiyat konusunda hassastır. Gemini 3 ile daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde üretim yapabilen bir geliştirici, ChatGPT aboneliği sona erdiğinde geçişi ciddi olarak düşünecektir.

Dahası, Google'ın stratejisi, ChatGPT'nin popülaritesinin tek bir modelle yer değiştirmesini hedeflemiyor. Google, Gemini'yi arama, e-posta yönetimi, belge oluşturma ve uygulama geliştirme gibi çok çeşitli bağlamlarda kullanışlı hale getirmeyi hedefliyor. Bu, doğrudan bir çatışma değil, kademeli bir yer değiştirme stratejisi.

Bunun bir örneği, Google'ın Android için yeni ML Kit GenAI Prompt API'sidir. Bu API, geliştiricilerin özel yapay zeka özelliklerini doğrudan cihazdaki Gemini Nano modelinde çalışan uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanır. Önemli olan nokta, bu işlemin cihazda yerel olarak gerçekleşmesidir; kullanıcı verileri asla telefondan dışarı çıkmaz. Bu, veri gizliliğinin yalnızca bir tercih değil, aynı zamanda yasal bir zorunluluk olduğu finansal hizmetler, sağlık ve hukuk gibi düzenlenmiş sektörlerdeki uygulamalar için büyük bir avantajdır.

Gerçek dünyadan bir örnek: Paket teslimat şirketi Kakao, yapılandırılmamış kısa mesajlardan ayrıntıları otomatik olarak çıkarmak için Gemini'nin cihaz içi özelliklerini entegre etti. Bu, sipariş tamamlanma süresini %24 azalttı ve kullanıcı klon dönüşüm oranını %45 artırdı. Bu, teknik bir mikro iyileştirme değil; bir iş dönüşümüdür. Bu tür kullanım örnekleri çoğaldığında, pazarı yeniden şekillendirebilir.

Önümüzdeki 18 aya ilişkin senaryolar: Zayıftan dönüştürücüye

Önümüzdeki 18 ay, yapay zeka pazarının dinamikleri açısından kritik olacak. Birkaç olası senaryo mevcut:

İlk senaryo, Gemini 3'ün başarısızlığıdır; model teknik olarak sağlam olsa da Gemini 2.5'ten önemli ölçüde daha iyi değildir. Bu durumda, Google yakalama ivmesini kaybeder ve entegrasyon yoluyla kademeli iyileştirmelere odaklanmak zorunda kalır. OpenAI pazar liderliğini korur ve sektör, Microsoft ve Google'ın arama pazarında yaptığı gibi, ChatGPT ve Gemini'nin pazarı paylaşmasıyla nispeten istikrarlı bir duruma girer.

İkinci senaryo ise Gemini 3'ün yalnızca belirli görevler için önemli bir gelişme sağlamasıdır. Bu durum, farklı kullanıcıların farklı görevler için farklı modeller kullanmasına yol açarak pazarın parçalanmasına yol açabilir. Bir geliştirici kodlama için Gemini'yi kullanırken, bir yazar uzun metinler için ChatGPT'yi tercih edebilir. Bu durum, pazarı genişlettiği için her iki şirkete de fayda sağlayacaktır.

Üçüncü senaryo ise Gemini 3'ün, ChatGPT'yi birçok temel boyutta geride bırakan dönüştürücü bir model olmasıdır. Bu durum, özellikle profesyonel kullanıcılar arasında ChatGPT'den Gemini'ye hızlı bir geçişe yol açabilir. OpenAI'nin ise GPT 6'yı duyurarak veya stratejik ortaklıklar kurarak agresif karşı önlemler alması gerekecektir.

Muhtemelen en gerçekçi olan dördüncü senaryo ise, Gemini 3'ün kanıtlanmış teknik performans göstermesi, ancak Google'ın gerçek rekabet avantajının salt model performansında değil, milyonlarca insanın halihazırda çalıştığı ekosistemlere yapay zekayı entegre etme becerisinde yatmasıdır. Bu durumda, Gemini, ChatGPT ile doğrudan rekabet ederek değil, ChatGPT'nin yalnızca özel bir uygulama olduğu için başaramayacağı kullanım örnekleri yaratarak kademeli olarak pazar payı kazanacaktır.

Daha geniş bağlam: Açık olmasa bile OpenAI neden baskı altında?

Kullanıcı sayılarına odaklanıp OpenAI'nin açık ara önde olduğu sonucuna varmak cazip gelebilir. Ancak bu, OpenAI üzerindeki bazı yapısal baskı noktalarını göz ardı ediyor:

• Öncelikle, OpenAI yüksek beklentileri karşılamak için sürekli olarak yeni modeller yayınlama baskısı altında. Bu durum, her yeni sürümün büyük bir tantanayla duyurulduğu ve ardından hayal kırıklığıyla sonuçlanan bir heyecan döngüsüne yol açıyor. Bu da güveni zedeliyor.
• İkinci olarak, OpenAI'nin iş modeli sürekli API geliri ve aboneliklere dayanmaktadır. Bu, şirketin kullanıcılara neden ödeme yapmaları gerektiğini sürekli olarak gerekçelendirmesi gerektiği anlamına gelir. Google'ın bunu yapmasına gerek yoktur; Google doğrudan yapay zekadan değil, arama ve reklamlardan para kazanır.
• Üçüncüsü: OpenAI gerçek ekosistem entegrasyonundan yoksundur. Kullanıcıların bilinçli olarak ayrılmayı tercih ettiği yerlerde varlığını sürdürür. Daha iyi bir alternatif mevcut olduğunda, geçiş engeli düşüktür.
• Dördüncüsü: OpenAI'nin altyapı üzerinde hiçbir kontrolü yoktur. GPU'lar için Nvidia'ya, bulut altyapısı için Microsoft'a ve dağıtım için diğer iş ortaklarına bağımlıdır. Bu durum, OpenAI'ye kalite, maliyet ve zamanlama konusunda Google'dan daha az kontrol sağlar.

Google rekabet için değil, hakimiyet için konumlanıyor.

Google'ın Gemini 3.0 stratejisi, yapay zeka sohbet robotu olarak OpenAI'yi başa baş bir rekabette yenmeyi hedeflemiyor. Bunun yerine, yapay zekayı Google'ın mevcut ekosistemlerine o kadar derinlemesine yerleştirmeyi hedefliyor ki, ayrı bir kategori olarak geleneksel "yapay zeka sohbet robotları" kavramı ortadan kalkacak. Beş yıl içinde, Gemini ile ChatGPT arasındaki fark öncelikle ham performansta değil, bağlam ve yakınlıkta yatıyor olabilir; Gemini her yerde kullanılabilirken, ChatGPT aktif olarak arayan kullanıcılar için özel bir araç olmaya devam edecek.

Bu, kalitenin pazarlamaya, inovasyonun yerleşik pazar konumuna karşı kazandığı bir zafer değil. Aksine, ekosistem entegrasyonunun izole ürün performansına karşı yapısal bir zaferi. Google, daha iyi bir yapay zeka modeliyle mutlaka kazanmayacaktır. Ancak, bu modeli sergilemek ve dağıtmak için daha iyi bir platformla kazanacaktır.

Gemini 3.0'ın yıl sonundan önce piyasaya sürülmesi, bu sürecin önemli bir göstergesi olacak. Model, özellikle kod üretimi ve çok modlu akıl yürütme gibi alanlarda beklenen performans iyileştirmelerini gösterirse, yapay zeka pazar dinamiklerinde önemli bir yeniden değerlendirmenin başlangıcı olabilir. OpenAI bir gecede ortadan kaybolmayacak; özel uygulamalar için önemli bir güç olmaya devam edecek. Ancak tartışmasız hakimiyetinin günleri sayılı olabilir.

Tüm şirket meseleleri için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında bir AI platformunun entegrasyonu-imge: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Benimle wolfenstein ∂ xpert.digital veya

Beni +49 89 674 804 (Münih) ara

LinkedIn
 

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki AB ve Almanya uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi