Dil seçimi 📢


Frame AI, AI entegrasyonunu rekor sürede şirketler için dönüştürür: saatlerce veya günler içinde özel yapım çözümleri

Yayınlanan: 11 Nisan 2025 / Güncelleme: 12 Nisan 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein

Frame AI, AI entegrasyonunu rekor sürede şirketler için dönüştürür: saatlerce veya günler içinde özel yapım çözümleri

Frame AI, şirketler için AI entegrasyonunu rekor sürede dönüştürür: Saatler veya günlerdeki özel olarak hazırlanmış çözümler-Xpert.digital

Verimli AI Dönüşümü: Şirketler aylarca kırılmadan tasarruf edin

AI çözümlerini rekor sürede şirketler için uyarlayın

Yapay Zeka'nın (AI) tüm endüstrileri dönüştürme potansiyeline sahip olduğu bir zamanda, birçok şirket bu potansiyeli nasıl etkili ve verimli bir şekilde kullanabileceklerini sormaktadır. Bu, kurumsal platformu ile her büyüklükte ve sektördeki şirketler için AI entegrasyonunda devrim yaratan yenilikçi bir şirket olan yenilikçi bir şirket devreye giriyor.

AI entegrasyonunun ikilemi

Yapay zeka çevresindeki öfori harika, ancak gerçeklik genellikle farklı görünüyor. İş süreçlerini AI ile optimize etmek isteyen şirketler bir takım zorluklarla karşı karşıya. Bitmiş AI çözümleri genellikle belirli ihtiyaçlara göre en uygun şekilde uyarlanmaz ve zaman ve kaynakları yiyen ayarlamalar gerektirir. Öte yandan, kendi özel yapımlı AI çözümlerinizin gelişimi, AI uzmanlarının know-how'ını ve karşılık gelen bir altyapının kurulmasını gerektiren karmaşık ve maliyetli bir süreçtir. Buna ek olarak veri koruma endişesi vardır, çünkü birçok AI modeli optimal sonuçlar elde etmek için hassas verilere bağlıdır.

İçin uygun:

Unframe: Basit ve Güvenli AI entegrasyonu için çözüm

Unframe bu ikilemden bir çıkış yolu sunar. Şirketin kurumsal platformu, şirketlerin aylar yerine saatlerce veya gün içinde neredeyse her bir uygulamaya göre özel olarak hazırlanmış AI çözümleri geliştirmelerini ve uygulamalarını sağlıyor. Bunun anahtarı, bu kadar çok “plana” dayanan yenilikçi bir yaklaşımdır.

Planlar: Bireysel AI çözümünüz için plan

Bir plan, frame platformunun kullanılabilir gösterge tabloları ve sorgu seçenekleri olan ve AI modellerine hangi bağlam bilgilerinin aktarıldığını belirten ayrıntılı bir plandır. Bu planlar, Frame platformunun kalbidir ve bir şirketin bireysel gereksinimlerine mükemmel şekilde uyarlanmış AI çözümleri geliştirmeyi mümkün kılar.

Unframe nasıl çalışır?

Frame ile AI entegrasyonu süreci aşağıdaki adımlara ayrılabilir:

1. Gereksinim Analizi

Başlangıçta şirketin özel gereksinimlerinin kapsamlı bir analizi vardır. Hangi iş süreçleri optimize edilmelidir? Hangi veri kaynakları alakalı? AI çözümü ile hangi hedeflere ulaşılmalıdır?

2. Plan yaratımı

Gereksinim analizine dayanarak, Unframe, ilgili veri kaynaklarının entegrasyonunu, gösterge panolarının yapılandırılmasını ve sorgu seçeneklerini ve bağlam bilgilerinin tanımını tanımlayan bir plan oluşturur.

3. AI Model Entegrasyonu

Unframe, çeşitli genel AI modelleriyle çalışır ve dosya paylaşımlarından veritabanlarına SaaS uygulamalarına tüm veri kaynağının entegrasyonunu sağlar. Planlar, Frame Platformunun bu modellerle nasıl etkileşime girdiğini ve hangi verilerin size aktarıldığını tanımlar.

4. Sonuçlar Üretimi

Unframe platformu, kullanıcı sorularını meta verilerle ve plandan bağlam bilgilerini birleştirir ve bunları seçilen AI modellerine iletir. Bunlar daha sonra Frame Platformunun yaptığı sonuçların oluşturulması için kesin talimatlar sunar.

5. Uygulama ve kullanım

Planı oluşturduktan sonra, Unframe platformu hemen kullanıma hazırdır ve şirketteki kullanıcılar için kullanılabilir. Yerel sistemlerde veya genel bulutta çalışır ve işlenecek kullanıcı, sorgu veya jeton sayısı üzerindeki kısıtlamalar olmadan, başvuru başına yıllık abonelikte faturalandırılır.

Frame platformunun avantajları

  • Hızlı Uygulama: Plan yaklaşımı sayesinde AI çözümleri aylar yerine saatler veya günler içinde uygulanabilir.
  • Özel yapım çözümleri: Planlar, bir şirketin bireysel gereksinimlerine mükemmel şekilde uyarlanmış AI çözümlerinin geliştirilmesini sağlar.
  • Kodlama gerekmez: Frame platformu, şirketlerin bilgi programlama yapmadan AI çözümleri geliştirip uygulayabilecek şekilde tasarlanmıştır.
  • Veri Koruma ve Güvenlik: Şirketler, AI ile hangi verilerin paylaşılıp paylaşılmadığını ve paylaşılıp paylaşılmadığını ayrı ayrı belirleyebilir. Frame platformu da yerel olarak çalıştırılabilir, böylece hassas verilerin şirketten ayrılması gerekmez.
  • Ölçeklenebilirlik: Frame platformu ölçeklenebilir ve şirketin büyüyen gereksinimlerine uyarlanabilir.
  • Maliyet verimliliği: Unframe platformu, işlenecek kullanıcı, sorgu veya jeton sayısı üzerindeki kısıtlamalar olmadan, başvuru başına yıllık abonelikte faturalandırılır.

Unframe: Kayıt süresinde bir başarı hikayesi

Unframe Mart 2024'te kuruldu ve o zamandan beri dikkate değer bir başarı öyküsü yazdı. Kısa sürede şirket, tanınmış yatırımcılardan toplam 50 milyon dolar topladı ve kurumsal platformunu başarıyla başlattı.

Kurucu Ekip: Deneyim ve Uzmanlık

Unframe'nin kurucu ve yönetim ekibi başarılı şirketler oluşturmada geniş deneyime sahiptir. CEO Shay Levi ve ekibi, geçen yıl Akamai'den 500 milyon dolara devredilen bir şirket olan Noname Security'den birbirlerini tanıyor.

Almanya'da Frame Unframe: Veriye duyarlı endüstrilere yüksek ilgi

Almanya'da da, çok sayıda şirket, özellikle bankalar ve sigorta şirketleri, finansal hizmetler, sağlık ve emlak endüstrisi gibi veri koruma ve güvenlik konusunda yüksek taleplere sahip sektörlerde faizlerin yüksek olduğu Frame'e güveniyor.

Endüstriden bağımsız uygulanabilirlik

Prensip olarak, Frame Platformu endüstri açısından bağımsızdır ve çok çeşitli alanlarda iş akışı otomatları ve veri değerlendirmeleri için uygundur. Uygulama durumlarının bazı örnekleri şunlardır:

  • Müşteri hizmetleri süreçlerinin otomasyonu: AI tabanlı chatbots, insan çalışanlarını müdahale etmek zorunda kalmadan müşteri sorularına cevap verebilir ve sorunları çözebilir.
  • Pazarlama kampanyalarının optimizasyonu: AI, hedef grupları tanımlamak, kişiselleştirilmiş reklamcılık oluşturmak ve pazarlama kampanyalarının başarısını ölçmek için kullanılabilir.
  • Kararın iyileştirilmesi -Bir yapım: AI, büyük miktarda veriyi analiz etmek ve şirketlerin karar vermelerine yardımcı olacak bilgiler kazanmak için kullanılabilir.
  • Yönetici Görevlerin Otomasyonu: AI, veri girişi ve fatura işleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.
  • Risk Yönetimi: AI, şirketleri finansal kayıplardan korumak için riskleri tanımlamak ve değerlendirmek için kullanılabilir.
  • Sahtekarlık tanıma: AI, hileli faaliyetleri tanımak ve önlemek için kullanılabilir.

İçin uygun:

Unframe vizyonu

Unframe, her büyüklükte ve sektördeki şirketler için AI entegrasyonunu basitleştirme hedefini belirledi. Şirketin vizyonu, AI'yı herkes için erişilebilir hale getirmek ve şirketlerin iş süreçlerini optimize etmek, üretkenliklerini artırmak ve rekabet güçlerini artırmak için AI'nın tam potansiyelini kullanmalarını sağlamaktır.

AI entegrasyonunun geleceği

Frame platformu, AI'nın iş operasyonlarının ayrılmaz bir parçası olduğu bir geleceğe doğru önemli bir adımdır. Plan yaklaşımı ve platformun basit kullanılabilirliği ile Unframe, AI'nın her büyüklükte ve endüstriden geniş bir şekilde kabul edilmesinin yolunu açar.

Modern ekonomide yapay zekanın rolü

Yapay Zeka (AI) fütüristik bir vizyondan ekonominin neredeyse tüm alanlarında kullanılan gerçek ve dönüştürücü bir teknolojiye gelişmiştir. Süreçlerin otomasyonundan kararın iyileştirilmesine kadar yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine kadar AI, şirketlerin çalışma ve rekabet etme şeklini değiştirir.

Verilerin anlamı

Veriler AI'nın yaşam iksiridir. AI modelleri öğrenmek ve kesin sonuçlar sağlamak için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Verilerini etkili bir şekilde toplayabilen, işleyebilen ve analiz edebilen şirketlerin net bir rekabet avantajı vardır.

AI uygulamasının zorlukları

Yapay zekanın muazzam potansiyeline rağmen, şirketler uygulanırken bir takım zorluklarla karşı karşıyadır. Bu şunları içerir:

  • Uzman eksikliği: AI modellerini geliştirmek, uygulamak ve beklemek için gerekli bilgi ve becerilere sahip uzmanların eksikliği vardır.
  • Yüksek maliyetler: AI çözümlerinin geliştirilmesi ve uygulanması, özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler için pahalı olabilir.
  • Veri Koruma Endişeleri: Büyük miktarda verilerin işlenmesi, özellikle Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ile ilgili olarak veri koruma endişelerini suçlamaktadır.
  • Karmaşıklık: AI teknolojileri karmaşıktır ve altta yatan algoritmaların ve modellerin derinlemesine anlaşılmasını gerektirir.
  • Entegrasyon eksikliği: AI çözümleri, şirketin mevcut BT altyapısına entegre edilmelidir, bu da zor olabilir.

AI'nın geleceği

AI'nın gelişimi hızla ilerliyor. Önümüzdeki yıllarda muhtemelen derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayar vizyonu alanlarında daha fazla ilerleme göreceğiz. Bu ilerleme, şirketlerin daha zorlu AI uygulamaları geliştirmelerini ve uygulamalarını sağlayacaktır.

Yapay zekanın etik yönleri

AI'nın artan yayılmasıyla birlikte, teknolojinin etik yönleri giderek daha önemli hale geliyor. AI sistemlerinin adil, şeffaf ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak önemlidir.

Unframe, AI entegrasyonunun zorluklarına yenilikçi bir çözüm sunar. Şirketin kurumsal platformu ile şirketler hızlı, uygun maliyetli ve düşük riske göre özel yapım AI çözümleri geliştirebilir ve uygulayabilir. Frame platformu, AI'nın iş operasyonlarının ayrılmaz bir parçası olduğu bir geleceğe doğru önemli bir adımdır.

İçin uygun:

 

AI dönüşümünüz, AI entegrasyonu ve AI platformu endüstri uzmanınız

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Dijital Öncü - Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme


⭐️ Yapay Zeka (AI) - AI blogu, erişim noktası ve içerik merkezi ⭐️ XPaper