Robotik Teknolojisindeki Gelişmeler: Kapsamlı Bir Genel Bakış

Yüksek performanslı ağır hizmet robotlarındaki son gelişmeler nelerdir?

Robotik sektörü, etkileyici yükleri taşıyabilen ağır hizmet tipi robotların geliştirilmesinde şu anda kayda değer bir artış yaşıyor. Bu gelişmenin en önemli örneklerinden biri, dünya prömiyerini Automatica 2025'te gerçekleştiren Estun'un yeni ER1000-3300 ağır hizmet tipi robotudur. Bu yenilikçi robot, 1.000 kilograma kadar yükleri kaldırabiliyor ve 3.300 milimetrelik bir erişim mesafesine ulaşabiliyor. Özellikle etkileyici olan, muazzam yük kapasitesine rağmen ±0,1 milimetrelik tekrarlanabilirliği.

Bu robotun teknik özellikleri, robotik teknolojisindeki ilerlemeleri göstermektedir: 4.850 kilogramlık ölü ağırlığıyla ER1000-3300, 5'ten düşük bir ölü ağırlık-yük oranına ulaşarak, eksen 1'de 68°/s ile eksen 6'da 101°/s arasında nispeten "sıkı hızlara" olanak tanır. Sağlam tasarımı, sırasıyla 1.800 kg/m² ve 850 kg/m²'lik izin verilen yük atalet momentiyle, J5 ekseninde 9.000 Nm ve J6 ekseninde 6.000 Nm bilek torklarına olanak tanır.

Ancak Estun, bu segmentte yenilik yapan tek üretici değil. Kuka, yalnızca 4,5 ton ağırlığındayken 1.500 kilograma kadar yükleri taşıyabilen daha da güçlü bir robot olan "KR Titan ultra"yı tanıttı. 4.200 milimetreye kadar erişim mesafesine ve yüksek yük kapasitesine sahip olan bu robot, pazar odaklı olup otomotiv ve Tier 1 müşterilerinin ihtiyaçlarına göre tasarlanmıştır.

Bu ağır hizmet tipi robotların uygulama alanları çeşitli ve stratejik öneme sahiptir. Özellikle çelik ve otomotiv endüstrilerindeki ağır hizmet uygulamaları ile inşaat makineleri için uygundurlar. Özellikle önemli bir hedef pazar, Estun'un Çin'de halihazırda pazar lideri konumunda olduğu otomotiv endüstrisindeki akü montaj hatlarıdır. Modüler tasarım, farklı robot serileri arasında uyumluluk ve ölçeklenebilirlik sağlayarak hem üreticiler hem de kullanıcılar için avantaj sağlar.

Estun, ağır hizmet tipi robot geliştirme konusunda etkileyici bir geçmişe sahip. Şirket daha önce, tescilli dinamik algoritmalar ve hafif yapısal tasarımlar kullanarak 700 kilogramlık bir yük taşıma kapasiteli robot piyasaya sürmüştü. Bu yenilikler, Estun'un ağır hizmet tipi robotlarının, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın birinci sınıf temel teknolojilerin uygulanması için fon kataloğuna dahil edilmesini sağladı.

İnsansı robotlar müzik dünyasında ve diğer alanlarda nasıl devrim yaratıyor?

İnsansı robotların geliştirilmesi, özellikle yaratıcı uygulamalar alanında son yıllarda kayda değer ilerlemeler kaydetti. Bunlardan biri, İtalyan İsviçresi Uygulamalı Bilimler ve Sanatlar Üniversitesi, Dalle Molle Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü ve Politecnico di Milano araştırmacılarının bir projesi olan "Robot Davulcu". Bu insansı robot, cazdan metale kadar karmaşık müzik parçalarını %90'ın üzerinde bir ritim doğruluğuyla çalabiliyor.

Bu projenin özel yanı, müziğin hassas bir şekilde zamanlanmış davul temasları dizisi olarak temsil edildiği "Ritmik Temas Zinciri" adlı yenilikçi eğitim yöntemidir. Araştırmacılar, perküsyon kanallarını MIDI dosyalarından çıkarıp robot için hassas vuruş zamanlamalarına dönüştürdüler. Simülasyon ortamında takviyeli öğrenme yoluyla robot, kollarını çaprazlama, davul çubuklarını dinamik olarak değiştirme ve tüm davul seti boyunca hareketlerini optimize etme gibi insan benzeri teknikleri bağımsız olarak geliştirdi.

Testlerde, 1,2 metre boyunda ve yaklaşık 35 kilogram ağırlığında, 16.000 dolar fiyatlı bir insansı robot olan Unitree G1 kullanıldı. G1, 23 serbestlik derecesine sahip ve genişletilmiş versiyonları 43 serbestlik derecesine kadar ulaşabiliyor, bu da ona karmaşık hareket dizileri gerçekleştirme esnekliği sağlıyor. Robot davulcunun repertuvarı, Dave Brubeck'in caz – "Take Five"dan Bon Jovi'nin "Living on a Prayer"ına ve Linkin Park'ın "In the End"ine kadar çok çeşitli müzik türlerini kapsıyor.

Bir diğer ilginç örnek ise, Oslo Üniversitesi'nden davul robotu ZRob. ZRob, insan bileğine benzer şekilde, davul çubuklarını kavramasını gevşetmesini sağlayan esnek bir "bilek"e sahip. Bu robot, davul çalarken kendini dinleyebiliyor ve çalımını geliştirmek için takviyeli öğrenmeyi kullanıyor. Araştırmacılar, insanların genellikle bir enstrüman çalarken ifade katmak için kendi bedenlerini hareket yoluyla kullandıklarını savunuyor.

Ancak diğer üreticiler de müzik robotları üretmeyi denedi. Xiaomi'nin CyberOne modeli davul da çalabiliyor ve üreticiye göre bir MIDI parçasını otomatik olarak davul ritimlerine dönüştürüyor. Robotun 13 eklemi var ve tüm vücut hareketleri müzikle senkronize.

Ancak insansı robotlar yalnızca müzik uygulamalarıyla sınırlı değil. İnsansı robotların vizyonu bunun çok ötesine geçiyor: Hem bulaşık makinesini bağımsız olarak doldurabilen hem de montaj hattının diğer kısımlarında aynı şekilde çalışabilen çok amaçlı araçlar olmaları amaçlanıyor. Endüstriyel üreticiler, özellikle endüstriyel görevler için geliştirilmiş insansı robotlara odaklanıyor.

Geliştirmenin bir sonraki adımı, simülasyondan edinilen becerileri gerçek donanıma aktarmak. Araştırmacılar ayrıca, robotun müzik ipuçlarına gerçek zamanlı olarak yanıt verebilmesi için doğaçlama becerilerini öğretmek üzerinde çalışıyorlar. Bu, Robot Davulcunun müziği bir insan davulcu gibi "hissetmesini" ve ona yanıt vermesini sağlayacak.

Hangi uzmanlaşmış robotlar tarımı devrim niteliğinde değiştiriyor?

Tarımda uzmanlaşmış robotların olağanüstü bir örneği, Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi tarafından açık tarla mahsullerinde çileklerin tamamen otonom hasadı için geliştirilen bir robot olan SHIVAA'dır. Bu yenilikçi robot, yapay zeka ve robotiğin tarımsal süreçlerde devrim yaratmak için nasıl birlikte çalışabileceğini etkileyici bir şekilde göstermektedir.

SHIVAA, çileklerin doğal yetiştirilmesinin ekolojik olarak sağlıklı bir son ürünle sonuçlandığı açık alanlarda kullanılmak üzere özel olarak geliştirilmiştir. Tarlanın kenarına yerleştirilen robot, tarla yapısını bağımsız olarak tespit etmek ve ilk bitki sırasına yaklaşmak için 3 boyutlu bir kamera kullanır. Oraya vardığında, görünmez ışığı da işleyen ek kameralar, çileklerin konumunu ve olgunluğunu belirler.

Hasat süreci son derece hassas: İki tutucu kullanılarak, olgun meyveler robotun altındaki bitkilerden toplanıyor. Tutucunun parmakları tıpkı bir insan gibi çileği kavrıyor ve bir çevirme hareketiyle bitkiden ayırıyor. Tutucuyla birlikte robot kolu, hızla üstteki kasaya hareket ediyor ve çileği yerleştiriyor.

SHIVAA'nın performans verileri oldukça etkileyici: Robot saatte yaklaşık 15 kilogram meyve hasat edebiliyor ve en az sekiz saat kesintisiz çalışabiliyor. Bu kapasite, artan işçilik maliyetleri ve işgücü sıkıntısıyla boğuşan çiftlikler için onu değerli bir destek haline getiriyor.

SHIVAA'nın özel bir avantajı, gece çalışabilme yeteneğidir. Sürekli yapay aydınlatma, robotun görüntü işleme algoritmaları için daha da elverişli koşullar yaratır. Dahası, robot insanlarla birlikte ot toplayabilir ve bu da çiftliğe sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar.

Sistem, Hamburg Uygulamalı Bilimler Üniversitesi gibi kurumlarla iş birliği içinde geliştiriliyor ve şu anda Mecklenburg-Batı Pomeranya, Hohen Wieschendorf'taki Glantz çilek çiftliğinde test ediliyor. Glantz çilek çiftliğinin müdürü Jan van Leeuwen, artan ekonomik baskılar nedeniyle projeye dahil olmaktan memnuniyet duyuyor, çünkü üretim maliyetlerinin yaklaşık yüzde 60'ı işçilik maliyetinden oluşuyor.

Proje yöneticisi Heiner Peters'a göre, robotun seri üretimine geçilmesi için birkaç yıllık bir geliştirme süreci daha gerekiyor. Ürünün tarlalarda daha büyük miktarlarda kullanıma sunulması ise yedi yıla kadar sürebilir. Ancak SHIVAA, çilek hasadına yardımcı olmak için geliştirilen ilk tamamen otonom robot değil. Onu, ağırlıklı olarak seralarda çalışan benzer sistemlerden ayıran özellik, açık tarla yetiştiriciliğine özel olarak geliştirilmiş olması.

Gelecekte bu teknoloji, diğer meyve türlerinin hasadında da kullanılabilir. Peters, robotların üretim maliyetlerini o kadar düşüreceğini umuyor ki, çilekler süpermarketlerde tekrar daha ucuza satılacak ve ülkedeki çiftlikler, daha verimli üretim sayesinde yurtdışından gelen ithalatlarla rekabet edebilecek.

Geliştiricilere göre, bu teknoloji insan işçilerin yerini almak için değil, onları desteklemek ve rahatlatmak için tasarlandı. Çiftlikler, ürün kayıplarını önlemek ve meyve kalitesini korumak için robotlardan yararlanabilir.

İşbirlikçi robotik, insanların ve makinelerin birlikte çalışma biçimini nasıl değiştiriyor?

İşbirlikçi robotik, aynı zamanda kobotlar olarak da bilinir, insanların ve robotların birlikte çalışma biçiminde paradigmatik bir değişimi temsil eder. Koruyucu çitlerin arkasında çalışması gereken geleneksel endüstriyel robotların aksine, işbirlikçi robotlar, paylaşımlı bir çalışma ortamında insanlarla güvenli ve etkili bir şekilde etkileşim kurmak üzere özel olarak tasarlanmıştır.

İnsan-robot etkileşiminin, tam otomasyondan gerçek iş birliğine kadar uzanan farklı seviyeleri vardır. Tam otomasyonda, insanlar ve robotlar kendi çalışma alanlarında, koruyucu bir çitle ayrılmış şekilde çalışırlar. Birlikte yaşamada ise bu koruyucu çit ortadan kalkar, ancak insanlar ve robotlar kendi çalışma alanlarında ayrı ayrı çalışmaya devam ederler.

İş birliğinde, insanlar ve robotlar ortak bir çalışma alanını paylaşır ve sırayla çalışırlar, ancak genellikle birbirlerine dokunmazlar. En üst düzey, insan-robot iş birliğidir; burada insanlar ve robotlar arasında temas mümkündür ve bazen açıkça gereklidir, çünkü ikisi de genellikle aynı anda birlikte çalışır.

Kobotlar, hareketlerini kontrol etmek ve insanlara zarar vermemek için sensörler, kameralar ve yapay zeka kullanır. Tekrarlayan, yorucu ve hassas görevlerin gerçekleştirilmesine yardımcı olarak, insan çalışanların daha karmaşık ve yaratıcı faaliyetlere odaklanmasını sağlarlar. Kobotlar, parçaları kavrama, kaldırma ve yerleştirme, montaj, kaynak yapma, yapıştırma, delme, frezeleme, taşlama ve cilalama gibi çok çeşitli görevleri gerçekleştirebilir.

Pratik uygulamanın özellikle ilginç bir örneği, güvenlik teknolojisinden çekiş gücüne kadar her alanda faaliyet gösteren ve raylı sistemlerden toplu taşımaya kadar her şeyi kapsayan LAT Group'ta görülebilir. Şirket, örneğin metro tünellerindeki hasarlı kabloları otonom olarak tespit eden Spot adlı sensörlü bir robot köpek kullanıyor. Bu, genel kullanıma sunulursa, ideal olarak yılda 500 milyon avrodan fazla tasarruf sağlayabilir.

İşbirlikçi robotların uygulama alanları önümüzdeki yıllarda önemli ölçüde genişleyecek. Salzburg Araştırma Merkezi'ndeki "Nesnelerin İnterneti" araştırma grubunun başkanı Felix Strohmeier, işbirlikçi robotların önümüzdeki on yıl içinde fabrikaların dışında da kullanılacağından emin: "Onları şantiyelerde ve diğer alanlarda göreceksiniz. Yol bakımı ve tarımda, işbirlikçi veya en azından otonom olarak çalışan ürünler halihazırda mevcut."

CONCERT projesi, çalışanlarla güvenli bir şekilde çalışabilecek yeni bir işbirlikçi robot türü geliştiriyor. Bu robotlar insanlardan daha dayanıklı olacak, otonom yeteneklere sahip olacak ve işbirlikçi zekâ sergileyecek. Robot ve kullanıcı arasındaki iş birliği, modern arayüzler ve etkileşimli araçlar aracılığıyla gerçekleşecek.

CONCERT robotları, çevrelerinden bilgi toplayıp, örneğin ortama otonom olarak uyum sağladıkları uzaktan kumandalı görevler gibi daha üst düzey talimatları yerine getirebilecek. Uzaktan kumanda, kimyasal madde uygulaması gibi yüksek riskli inşaat görevlerini gerçekleştirirken operatörü korurken özellikle önemli bir rol oynayacak.

Geleneksel olarak robotlar, insan işçilerin yerini alacak araçlar olarak görülmüştür. Ancak, işbirlikçi robotlar farklı bir yaklaşım benimseyerek iş birliğine odaklanır. Bu robotlar, insan becerilerinin vazgeçilmez olduğu görev ve süreçlerde insanlara yardımcı olmak üzere insanlarla birlikte çalışmak üzere tasarlanmıştır.

Robotların entegrasyonu, iş yeri dinamiklerini önemli ölçüde değiştiriyor. İnsan çalışanların yerini almak yerine, işbirlikçi robotlar tekrarlayan ve tehlikeli görevleri üstlenerek, çalışanların yaratıcılık, empati ve karar verme gerektiren daha karmaşık görevlere odaklanmalarını sağlıyor. Bu da, iş fonksiyonlarının yeniden tanımlanmasına ve daha değer odaklı bir işe geçişe kapı açıyor.

İnsan-robot iş birliğinin en önemli faydalarından biri, genel verimliliğin artmasıdır. Cobot'lar, görevleri hassasiyet ve hızla yerine getirmek üzere programlanarak üretim süreçlerini hızlandırır. İnsanlar, yaratıcılık ve insan zekâsı gerektiren görevlere odaklanabilir ve bu da ekibin genel verimliliğini artırır.

İnsan-robot iş birliğinin amacı, insanların güçlü yönleri olan el becerisi – esneklik ve uyum sağlama yeteneğini – robotların güçlü yönleri – güç ve – birleştirerek hem esnek hem de üretken süreçler yaratmaktır. Güvenli bir çalışma sağlamak için, iş birlikçi robotlar çarpışmaları algılayan, robotu durduran ve böylece insanlar için herhangi bir tehlikeyi ortadan kaldıran dahili sensörlere sahiptir.

Otomasyon ve yapay zeka gelişmeye devam etse de, insan dokunuşu değerli bir varlık olmaya devam ediyor. Cobot'lar, bazı mesleklerde hayati önem taşıyan empati, duygusal zeka ve insan sezgisine ulaşamıyor. İnsan nitelikleri ve robotik yetenekler arasındaki etkileşim, her iki dünyanın en iyi yönlerini bir araya getiren sinerjik bir çalışma ortamı yaratıyor.

AI & XR-3D oluşturma makinesi: Xpert.digital'den kapsamlı bir hizmet paketinde beş kat uzmanlık, R&D XR, PR & SEM – Resim: Xpert.digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.digital'in 5 kat yetkinliğini bir pakette kullanın – 500 €/ay

Yapay zekanın modern robotik sistemlerdeki rolü nedir?

Yapay zekâ, modern robotik sistemlerin vazgeçilmez bir parçası haline gelerek robotların öğrenme, karar verme ve çevreleriyle etkileşim kurma biçimlerinde devrim yarattı. Robotikte yapay zekâ teknolojilerinin kullanımı sürekli artmakta ve otonom ve akıllı makineler için yepyeni olanaklar sunmaktadır.

Makine öğrenimi, robotikteki en önemli yapay zeka teknolojilerinden biridir. Bir robotun, veri ve deneyime dayanarak kalıpları tanımayı ve tahminlerde bulunmayı öğrenmesini sağlar. Gözetimli öğrenme, gözetimsiz öğrenme veya pekiştirmeli öğrenme gibi algoritmalar, robotların nesneleri tanımasını, dili anlamasını veya insan hareketlerini taklit etmesini sağlar.

Özellikle etkileyici olan, robotların eğitimden öğrenip yeni bir şeyler yaratmasını sağlayan üretken yapay zekanın geliştirilmesidir. Robot üreticileri, robotları daha sezgisel bir şekilde programlamak için üretken yapay zeka destekli arayüzler geliştiriyor: Kullanıcılar kod yerine doğal dil kullanarak programlama yapıyor. Çalışanların artık istenen robot hareketlerini seçmek ve özelleştirmek için özel programlama bilgisine ihtiyacı yok.

Bir diğer örnek ise, robot performans verilerini analiz ederek ekipmanın gelecekteki durumunu belirleyen forward-looking yapay zekâdır. forward-looking bakım, üreticilerin makine duruş maliyetlerinden tasarruf etmelerine yardımcı olabilir. Otomotiv tedarik sektöründe, plansız her bir saatlik duruş süresi tahmini 1,3 milyon dolara mal olmaktadır.

Sinir ağları, insan beyninin yapı ve işlevine dayanan yapay zeka modelleridir. Birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşurlar ve karmaşık desen tanıma görevlerini çözebilirler. Sinir ağları, robotlarda görsel algıyı, dil işlemeyi ve karar vermeyi geliştirmek için kullanılır.

Bilgisayarlı görme, robotlara görüntü veya videolardan görsel bilgileri yorumlama ve anlama yeteneği kazandıran bir diğer önemli yapay zeka teknolojisidir. Yapay zeka algoritmaları kullanan robotlar, nesneleri, yüzleri, jestleri ve diğer görsel özellikleri algılayabilir, izleyebilir ve yorumlayabilir. Bu, çevrelerinde gezinmelerini, görevleri yerine getirmelerini ve nesneler ve insanlarla etkileşim kurmalarını sağlar.

Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü, ortaklarıyla birlikte, farklı konumlardaki farklı şirketlerdeki robotların birbirlerinden öğrenmelerini sağlayan yenilikçi işbirlikçi öğrenme yöntemleri geliştirmiştir. Federatif öğrenme, katılımcıların hassas şirket verilerini ifşa etmelerini gerektirmeden, birden fazla istasyondan, birden fazla tesisten veya hatta birden fazla şirketten gelen eğitim verilerinin kullanılmasını sağlar.

FLAIROP projesindeki eğitimde görüntü veya kavrama noktaları gibi veri alışverişi yapılmadı. Bunun yerine, yalnızca sinir ağlarının yerel parametreleri, yani oldukça soyutlanmış bilgiler merkezi bir sunucuya aktarıldı. Burada, tüm istasyonlardan gelen ağırlıklar toplandı ve çeşitli algoritmalar kullanılarak birleştirildi. Geliştirilmiş sürüm daha sonra sahadaki istasyonlara tekrar oynatıldı ve yerel veriler üzerinde daha fazla eğitim gerçekleştirildi.

Fiziksel yapay zekanın gelişimi bir diğer önemli dönüm noktasını oluşturuyor. Nvidia gibi robot ve çip üreticileri, robotların bu tür sanal ortamlarda kendilerini eğitebilmeleri için gerçek dünya ortamlarını simüle eden özel donanım ve yazılımların geliştirilmesine yatırım yapıyor. Deneyim, geleneksel programlamanın yerini alıyor.

Analitik Yapay Zeka, robot sensörleri tarafından yakalanan büyük miktarda verinin işlenip analiz edilmesini sağlar. Bu, kamusal alanlarda veya üretim sırasında öngörülemeyen durumlara veya değişen koşullara yanıt vermeye yardımcı olur. Görüntü işleme sistemleriyle donatılmış robotlar, kalıpları tanımak ve iş akışlarını optimize etmek için çalışma adımlarını analiz eder.

Doğal Dil İşleme, robotların doğal dili anlamasını, yorumlamasını ve yanıt vermesini sağlar. Yapay zeka modelleri, kullanıcı girdilerini analiz etmek, soruları yanıtlamak, diyaloglar yürütmek ve metin oluşturmak için kullanılır. Doğal Dil İşleme (NLP), robotlarla sözlü veya yazılı dil aracılığıyla etkileşim kurulmasını sağlar.

Takviyeli öğrenme, bir robotun belirli bir eylem gerçekleştirdiğinde olumlu pekiştirmeyle ödüllendirildiği, olumsuz bir eylem gerçekleştirdiğinde ise olumsuz pekiştirmeyle cezalandırıldığı bir makine öğrenmesi biçimidir. Robot, belirli durumlarda en uygun eylemleri seçmek için deneme yanılma yoluyla öğrenir ve dinamik ortamlarda karmaşık hareketler veya navigasyon eğitimi alır.

Makine öğrenimi algoritmaları, aynı anda çalışan birden fazla robottan gelen verileri analiz etmek ve bu bilgilere dayanarak süreçleri optimize etmek için de kullanılabilir. Genel olarak, bir makine öğrenimi algoritması ne kadar çok veri alırsa performansı o kadar iyi olur.

Otonom mobil robotlara yönelik pazar nasıl gelişiyor?

Otonom mobil robot pazarı şu anda olağanüstü bir büyüme yaşıyor ve robotik endüstrisinin en dinamik segmentlerinden biri olarak kabul ediliyor. Küresel AMR pazar büyüklüğü 2024 yılında 2,8 milyar dolar olarak gerçekleşti ve 2025 ile 2034 yılları arasında %17,6 bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) büyümesi bekleniyor.

E-ticaret ve çok kanallı ticaretin güçlü büyümesi, sıralama, taşıma, montaj ve envanter yönetimi için AMR'lerin kullanımını önemli ölçüde artırmıştır. Uluslararası Ticaret İdaresi'ne (ITO) göre, küresel B2C e-ticaret pazarının 2027 yılına kadar %14,4 bileşik yıllık büyüme oranıyla 5,5 trilyon dolara ulaşması bekleniyor. Bu artış, depolama ve lojistikte AMR'lere olan talebi doğrudan artırıyor.

Otonom navigasyon, mobil robotikte rota planlama ve haritalamada maksimum esneklik sağlar. Filo yöneticisinin yardımıyla şirketler, otonom malzeme taşıma süreçlerini izleyebilir ve kaydedilen üretim verilerini analiz edebilirler. AMR sistemleri, araba taşıyıcıları, temiz oda versiyonları, ESD modelleri ve özelleştirilmiş üst yapılar ve tamamlayıcı sistemler dahil olmak üzere çok çeşitli tasarımlarda mevcuttur.

Elektronik üretimi, üretim tesisleri, lojistik merkezleri, otomotiv endüstrisi, ilaç endüstrisi ve tıbbi teknoloji alanlarında kullanılmaktadır. Omron, Automatica 2025 fuarında, özellikle araba ve rafları taşımak için tasarlanmış otonom bir mobil robot olan yeni "OL-450S" mobil robotunu tanıttı. Entegre kaldırma fonksiyonu sayesinde, mevcut altyapıya müdahale etmeden esnek malzeme akışı sağlar.

Node Robotics, otonom mobil robotların ve sürücüsüz ulaşım sistemlerinin verimli ve iş birlikçi bir şekilde birlikte çalışmasını sağlayan akıllı bir yazılım platformu olan Node.OS'u sunar. Platform, hassas yerelleştirme ve navigasyon, akıllı rota planlama ve ölçeklenebilir filo yönetimi sunar ve mevcut otomasyon sistemlerine sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.

Donanımdan bağımsız mimarisi sayesinde yazılım, farklı robot modelleri ve sensör sistemlerinin esnek entegrasyonunu mümkün kılar. Yeni Trafik Yöneticisi, robot filolarının verimliliğini, koordinasyonunu ve kullanımını optimize eder ve karmaşık endüstriyel ortamlarda daha sorunsuz malzeme akışı sağlar.

DS Automotion, 25 kilograma kadar küçük yüklerin taşınması için uygun, kompakt ve uygun maliyetli otonom mobil robot Amy'yi sunar. Kullanım kolaylığı ve yüksek esnekliğiyle etkileyicidir. Aktif kaldırma tablalı transfer konsepti, kaynakların ve alıcıların pasif istasyonlar olarak tasarlanmasına olanak tanır ve mevcut sistemlerde bile uygun maliyetli uygulama ve ölçeklendirmeyi çok kolaylaştırır.

AMR teknolojisinin geleceği, gelişmiş navigasyon, nesne tanıma ve karar alma alanlarındaki yapay zekâ alanındaki sürekli gelişmelerle önemli ölçüde şekillenecektir. Daha gelişmiş LiDAR sistemleri ve 3B kameralar da dahil olmak üzere gelişmiş sensör teknolojileri, AMR'lerin çevreleri hakkında daha kapsamlı ve doğru bir anlayış kazanmasını sağlayacaktır.

Akü teknolojisindeki sürekli gelişmeler, daha uzun çalışma süreleri ve daha hızlı şarj olanakları sağlayarak AMR operasyonlarının pratikliğini ve verimliliğini artıracaktır. Filo yönetim yazılımlarının ve bulut tabanlı platformların artan kullanımı, büyük AMR operasyonlarının daha iyi koordinasyonunu, izlenmesini ve optimizasyonunu sağlayacaktır.

AMR'lerin hareket kabiliyetini iş birliği yetenekleriyle birleştiren mobil kobotların ortaya çıkışının, elektronik ve pil üretimi gibi alanlarda yeni uygulama alanlarının önünü açması bekleniyor. DS Automotion'dan Amy, tamamen otonom olarak çalışabiliyor veya sanal bir şeritte ilerleyebiliyor, hatta istenirse beklenmedik engellerden bile kaçınabiliyor.

Küresel AMR pazarı hızlı bir büyüme yaşıyor. Mevcut tahminler, pazarın 2024 yılına kadar önemli boyutlara ulaşacağını ve önümüzdeki yıllarda katlanarak büyüyeceğini gösteriyor. Otonom mobil robot üreticileri, özellikle sıralama, taşıma ve envanter yönetimi için e-ticaret depolama alanlarına yönelik gelişmiş AMR'ler geliştirmelidir.

Robotik, iş gücü piyasasına nasıl bir etki sağlıyor?

Robotik teknolojilerin işgücü piyasası üzerindeki etkisi, başlangıçta varsayıldığından daha karmaşıktır ve birkaç yıl önce hakim olan kasvetli tahminlerden önemli ölçüde farklıdır. İstihdam Araştırmaları Enstitüsü (IAB), Mannheim Üniversitesi ve Düsseldorf Üniversitesi araştırmacıları tarafından yapılan kapsamlı bir çalışma, 1994 ile 2014 yılları arasında Alman sanayisinde robot kullanımı nedeniyle 275.000 iş kaybına uğramış olsa da, bunun işten çıkarmalardan değil, daha az gencin işe alınmasından kaynaklandığını gösteriyor.

Aynı zamanda, hizmet sektöründe aynı sayıda yeni iş yaratıldı, yani iş sayısı genel olarak neredeyse hiç değişmedi. Bu durum, Alman ekonomisinin çalışan sayısına kıyasla ABD'deki endüstriden önemli ölçüde daha fazla robot kullanmasına rağmen, endüstriyel işçilerin otomasyon nedeniyle toplu halde işlerini kaybettiği ABD ile büyük bir tezat oluşturuyor.

Almanya'daki sendikalar bu konuda önemli bir rol oynuyor. Sanayideki işleri korumayı başardılar, ancak aynı zamanda daha az vasıflı işçiler için daha yüksek ücretler uygulama konusunda çok az imkânları oldu. Otomasyon nedeniyle işçilerin büyük bir kısmı daha az kazanıyor. Bu durum, özellikle işleri çok sayıda robot içeren vasıflı işçiler gibi orta vasıflı işçileri etkiliyor.

Birincil faydalanıcılar, daha yüksek niteliklere sahip olanlar ve artan üretkenliği daha yüksek kârlara dönüştürebilen şirketlerdir. Bu bulgu, Mannheim'daki Avrupa Ekonomik Araştırma Merkezi tarafından yapılan bir çalışmayla da doğrulanmıştır. Bu çalışmada, otomasyon teknolojilerinin kullanımı genellikle işten çıkarmalara yol açarken, aynı zamanda kaybedilen pozisyonları telafi eden yeni işlerin yaratıldığı tespit edilmiştir.

ZEW araştırmacıları, otomasyonun 2016 ile 2021 yılları arasında 560.000 yeni işe yol açacağı sonucuna vardı. Enerji ve su temini sektörleri, %3,3'lük istihdam artışıyla en çok fayda sağlayacak. Elektronik ve otomotiv sektörlerinde de %3,2'lik istihdam artışıyla olumlu bir eğilim görülüyor. Diğer imalat sektörlerinde ise hesaplanan istihdam artışı %4'e kadar ulaşıyor.

Ancak, yaklaşık %4,9'luk iş kaybının beklendiği inşaat sektöründe bu gelişme kritik öneme sahip. Eğitim, sağlık ve sosyal hizmetler sektörleri de otomasyon nedeniyle çalışan kaybedebilir. Yine de, kaybedilenden daha fazla yeni iş yaratıldığı için genel denge olumlu.

Otomasyonun temel itici güçlerinden biri, kalifiye işçi eksikliğidir. Automatica Trend Endeksi tarafından yürütülen bir ankete katılanların yüzde 75'i, robotiklerin bir çözüm sunmasını bekliyor. Almanya'daki çalışanların büyük çoğunluğu, fabrikalardaki robotların ülkenin rekabet gücünü sağladığına inanıyor. Katılımcıların yaklaşık dörtte üçü, robotların rekabet gücünü artırmasına ve kendi ülkelerindeki endüstriyel üretimi sürdürmesine yardımcı olacağını düşünüyor.

Trend endeksi, robotik ve otomasyonun işin geleceğini iyileştirip iyileştirmeyeceği sorusuna özellikle yüksek onay oranları kaydediyor: Büyük çoğunluk, robotların fabrikadaki kirli, sıkıcı ve tehlikeli görevleri devralmasını istiyor. Yüzde 85'i robotların tehlikeli faaliyetlerde yaralanma riskini azalttığına inanıyor ve yüzde 84'ü robotları kritik malzemelerin taşınması için önemli bir çözüm olarak görüyor.

Üretim sektöründe çok sayıda iş halihazırda robotlar tarafından devralınmış durumda, ancak bu durum robot programlama ve bakımı gibi alanlarda yeni işlerin yaratılmasına da yol açıyor. Robotlar ve yapay zekâ, perakende ve sağlık gibi diğer sektörlerde de giderek daha fazla kullanılıyor.

Gelecekte, insanlar ve makineler arasındaki iş birliği giderek daha önemli hale gelecek. Bazı görevler makineler tarafından üstlenilirken, bazılarının yine insanlar tarafından yapılması gerekecek. Robotlar, insan işçilerin yerini almak yerine, tekrarlayan ve tehlikeli görevleri üstlenecek ve çalışanların yaratıcılık, empati ve karar verme gerektiren daha karmaşık görevlere odaklanmalarını sağlayacak.

IZA Çalışma Ekonomisi Enstitüsü'nden Terry Gregory, robotların birçok işte insanların yerini tamamen alacağına inanmıyor. Bilgisayarların yok ettiklerinden daha fazla iş yarattığına inanıyor. Ancak herkes bir konuda hemfikir: İş dünyası değişecek. Bazı işler artık var olmayacak, robotlar meslektaş olacak ve 40 yıl boyunca aynı masada oturmayı unutabileceğiz.

İstihdam Araştırmaları Enstitüsü (IAB), kaybedilen iş kadar yeni iş yaratılacağını öngörüyor. Köln Ekonomi Araştırmaları Enstitüsü uzmanları şunları öngörüyor: Robotlardan korkmamıza gerek yok. Tüm işlerimizi elimizden almayacaklar.

Çubuklardan Küresel: KOBİ'ler akıllı bir strateji ile dünya pazarını fethetiyor – Resim: Xpert.digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

Robotlar sürdürülebilirliğe ve çevre korumaya nasıl katkıda bulunuyor?

Robotlar, geleneksel endüstriyel makine anlayışının çok ötesine uzanan yetenekleriyle sürdürülebilirliği ve çevre korumayı teşvik etmede giderek daha önemli bir rol oynuyor. Mobil robotlar özünde sürdürülebilirdir ve operasyonel süreçlerde devrim yaratan çevre dostu çözümler sunar.

Robotların üretimi daha sürdürülebilir hale getirmesinin temel nedenlerinden biri, enerji maliyetlerini düşürme yetenekleridir. Modern endüstriyel robotlar, üretim süreçlerini hızlandırıp optimize ederek enerji verimliliğinde önemli bir artışa yol açar. Robotlar sürekli çalıştıkları ve sıklıkla çoklu görev yaptıkları, aydınlatma, ısıtma veya sürekli izleme gerektirmedikleri için ek enerji tasarrufu sağlarlar.

Mobil robotlar, genellikle şarj edilebilir piller ve verimli hareket algoritmalarıyla enerji tüketimini optimize etmek üzere tasarlanmıştır. Geleneksel manuel iş gücü veya sabit otomasyon sistemlerine kıyasla daha az enerji tüketerek CO2 emisyonlarının azaltılmasına katkıda bulunurlar.

Mobil robotlar, malzeme taşıma ve elleçleme gibi görevleri otomatikleştirerek kaynak kullanımını optimize eder. Süreçleri hızlandırır, atıkları en aza indirir ve fazla malzeme ihtiyacını azaltır; bunların tümü kaynakların korunmasına katkıda bulunur. Robotların sürdürülebilir kullanımını destekleyen bir diğer güçlü argüman ise malzeme tüketimi ve üretim atığının azaltılmasıdır.

Endüstriyel robotlar, hata oranını azaltarak en yüksek hassasiyetle çalışır. Ayrıca, modern robot teknolojisinin kullanımı, optimize edilmiş malzeme planlamasını mümkün kılarak üretim israfını önemli ölçüde azaltır. Bu da yapıştırıcı ve boya gibi malzemelerin daha az israf edilmesi anlamına gelir.

Mobil robotlar sessiz çalışır ve minimum düzeyde kirletici madde yayar, bu da onları geleneksel endüstriyel makinelere çevre dostu bir alternatif haline getirir. Elektrikli tahrik sistemleri daha az emisyon üreterek endüstriyel ortamlardaki hava ve gürültü kirliliğinin azaltılmasına yardımcı olur.

Uluslararası Robotik Federasyonu, robotların 17 BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedefi'nden on üçüne nasıl ulaşılabileceğini tartışıyor. Uygun fiyatlı, güvenilir ve sürdürülebilir enerjiye erişim sağlayan 7. Sürdürülebilir Kalkınma Hedefi kapsamında, yeşil teknolojiler endüstriyel robotlar kullanılarak seri üretilebilir. Bu teknolojiler, gerekli hassasiyeti sağlar ve optimize edilmiş kaynak kullanımı sağlar.

Robotlar, örneğin güneş enerjisi endüstrisinde, pil üretiminde ve hatta nükleer santrallerin sökülmesinde kullanılmaktadır. Dayanıklı altyapı inşa etme ve sürdürülebilir sanayileşmeyi teşvik etme hedefi olan SDG 9 kapsamında, kullanılmış veya kiralanmış robotlar otomasyona uygun maliyetli bir giriş sağlar. Kullanılmış robotların yeniden kullanılması da çevre dostudur.

Robotlar ayrıca üretim verimliliğini artırarak daha az atık oluşmasını sağlar ve bu da daha sürdürülebilir bir ortam yaratır. Ancak BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri aynı zamanda insan sağlığıyla da ilgilidir – Robotlar tehlikeli veya yorucu görevleri yerine getirirken, biz yaratıcılık gibi insan gücü gerektiren daha değerli faaliyetlerde bulunabiliriz.

Sürdürülebilir tüketim ve üretim kalıpları olan SDG 12 ile ilgili olarak, robotların yüksek hassasiyet ve tekrarlanabilirlik özellikleri sayesinde minimum atıkla istikrarlı süreçler sağladığını belirtmekte fayda var. Bu durum, özellikle robotlara giderek daha fazla enerji tasarrufu sağlayan teknoloji entegre edildikçe, daha düşük enerji tüketimine de yol açıyor.

KUKA, robotlarının enerji tüketimini azaltan çözümler üzerinde sürekli olarak çalışmaktadır. Yeni ürünler geliştirirken, yalın ancak sağlam ürün tasarımına odaklanılmaktadır. Robotların enerji tüketiminin azaltılması, üretim sırasında CO₂ emisyonlarını azaltır. Aynı zamanda işletme maliyetleri de düşer.

Robotlar ayrıca yenilenebilir enerji, atık yönetimi ve çevresel izlemeyi teşvik etmede de önemli bir rol oynamaktadır. Tarımda hassas sulama ve gübrelemeyi mümkün kılarak kaynak tüketimini azaltır ve çevresel etkiyi en aza indirir. Atık yönetiminde geri dönüşüm süreçlerini otomatikleştirmek ve döngüsel ekonomiyi desteklemek için kullanılabilirler.

Robotlar ayrıca tehlikeli ortamları keşfederek ve önemli veriler toplayarak çevresel izleme ve afet yardımında da değerli hizmetler sunar. Sürdürülebilir otomasyon çözümleri, ürün ve sistemlerin tasarım ve üretimden işletme ve bertarafa kadar tüm yaşam döngüsünü dikkate alır.

Robotların enerji verimliliği de sürekli olarak iyileştirilmekte ve güç tüketimini daha da azaltmak için çeşitli önlemler alınmaktadır. Genel olarak, robotiğin malzeme geri dönüşümü, kaynak verimliliği ve BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri'nin hayata geçirilmesinde kilit rol oynayabileceği açıktır.

Modern robot sistemlerinde hangi güvenlik standartları ve normları geçerlidir?

Robotikte güvenlik, teknolojik gelişmelere sürekli uyum sağlayan karmaşık bir norm ve standart sistemiyle sağlanır. EN ISO 10218 "Robotik – Güvenlik Gereksinimleri" standart serisi, pratikte uygulanabilir güvenlik gereksinimlerinin temelini oluşturur.

Yeni ISO 10218-1:2025 ve ISO 10218-2:2025 sürümleri Şubat 2025'te yayınlanmış ve 2011 tarihli önceki sürümlerin yerini almıştır. Bu standartlar, Bölüm 1'de endüstriyel robotlar için güvenlik gerekliliklerini, Bölüm 2'de ise robot sistemleri, robot uygulamaları ve robot hücrelerinin entegrasyonu için güvenlik gerekliliklerini tanımlamaktadır. ISO 10218-1, robotu kısmen tamamlanmış bir makine olarak ele alır ve öncelikli olarak endüstriyel robot ve kobot üreticilerini ilgilendirir.

İkinci bölüm olan 10218-2, entegre robotlu komple makine ve tesisleri kapsar ve makine üreticileri veya sistem entegratörleri gibi endüstriyel robotları komple bir çözüme entegre eden herkes için geçerlidir. Uyumlu standartlar olarak, her iki bölüm de Makine Direktifi 2006/42/EC'nin temel sağlık ve güvenlik gerekliliklerine uygunluk varsayımı sağlar.

EN ISO 10218'in revizyonu, uyumlu bir standart statüsünü korumak gibi önemli bir hedefle yaklaşık beş yıldır devam ediyor. Bu, AB için çok önemli olsa da, dünyanın üçte ikisi için kesinlikle gerekli değil. Yine de, tüm robot üreticileri ve birçok entegratör bu statüyü korumak istiyor.

Endüstriyel robotların kullanımı 2012'den bu yana neredeyse iki katına çıktığı için, bir güncelleme ve uyarlama kesinlikle gerekli ve öngörülebilirdi: Bugün yaklaşık 3,5 milyon robot kullanılıyor. Son yıllarda siber güvenlik ve işbirlikçi robotik alanında yeni pazar gereksinimleri ortaya çıktı.

AB Siber Güvenlik Yasası ve ABD hükümetinin kritik altyapılara ilişkin tutumu gibi mevcut tehditler ve ilgili konular 10218-1'i etkilemektedir. Siber güvenlik saldırısı tehdidi, standartların geliştirilmesinde dikkate alınan bir husustur.

İnsan-robot işbirliği için, EN ISO 10218 Bölüm 1 ve 2 standartlarında ve ISO/TS 15066 "Robotlar ve robotik cihazlar – İşbirlikçi robotlar" standardında dört temel koruma ilkesi ayrıntılı olarak açıklanmıştır. İnsan-robot işbirliğinin olduğu her durumda, insanlara yönelik tehlikelerin güvenlik önlemleriyle ortadan kaldırılması gerekir.

Bir sistem hatası durumunda bile insanlar için herhangi bir tehlike oluşmamasını sağlamak için, sınır değerlere uyum sağlamak için gereken kontrol önlemlerinin güvenli teknoloji kullanılarak uygulanması gerekmektedir. "Güvenli teknoloji" terimi, EN ISO 13849-1'de, güvenlikle ilgili tüm bileşenlere uygulanması gereken kategoriler ve performans seviyeleri kullanılarak tanımlanmıştır.

Robot güvenlik standardı EN ISO 10218-1'de, risk değerlendirmesi daha yüksek veya daha düşük bir değere yol açmadığı sürece, robot kontrol ünitesinin güvenlik fonksiyonları için Kategori "3" ve Performans Seviyesi "d" belirlenmiştir. Risk değerlendirmesine dayanarak, geçerli sağlık ve güvenlik gereklilikleri belirlenir ve uygun önlemler alınır.

Avrupa Parlamentosu'nun 2006/42/EC sayılı Makine Direktifi, Avrupa Ekonomik Alanı içinde piyasaya sürülen makineler için tek tip bir güvenlik ve sağlık koruması düzeyi belirlemektedir. Her AB üye devleti, Makine Direktifini ulusal mevzuatına aktarmakla yükümlüdür. Almanya'da bu, Ürün Güvenliği Yasası aracılığıyla yapılmaktadır.

Avrupa uyumlu standartları çoğunlukla ISO veya IEC'den alınan uluslararası standartlara dayandığından veya bunların doğrudan benimsenmesinden oluştuğundan, robotların tasarımında ve uygulama tasarımında standartlara uyum sağlanması, uyumlu çözümlerin Avrupa sınırlarının ötesine bile sunulabilmesi avantajına sahiptir.

Robotik alanına girerken, robot ve robotik sistemleri çalıştırırken iş kazalarını önlemek için tasarlanmış ilgili standartlar ve yönetmelikler hakkında bilgi sahibi olmak önemlidir. Örnekler arasında endüstriyel robotlar için temel güvenlik standardı olan ISO 10218 Bölüm 1 ve 2 ve ISO/TS 15066 yer almaktadır.

Alman Endüstriyel Robotik Derneği BGHM'ye (BGHM) göre, endüstriyel robot sistemlerini ilgilendiren tüm ciddi iş yeri kazalarının dörtte üçünden fazlası, örneğin arıza giderme sırasında meydana geliyor. Kaza genellikle, sıkışan parçalar veya kirli sensörler gibi bir üretim aksaklığıyla başlar. Çalışanlar, sorunu çözmek için sistem düzgün bir şekilde kapatılmadan bazen tehlike bölgesine girmeye çalışırlar.

Günümüzde, robot hareketlerini sınırlayabilen güçlü kamera sistemleri, çalışanları kritik anlarda kazalardan korumak için güvenli çalışma alanları yaratıyor. Ayrıca, robot sistemlerinin güvenlik teknolojisi sürekli olarak geliştiriliyor ve uzaktan teşhis halihazırda başarıyla kullanılıyor.

Yönetmelikler ve kurallar, değişen teknolojilere sürekli olarak uyarlanmaktadır. Güvenli çalışmayı sağlamak için, işbirlikçi robotlar, çarpışmaları algılayan, robotu durduran ve böylece insanlar için herhangi bir tehlikeyi ortadan kaldıran dahili sensörlere sahiptir. Bu, robotları kafeslerinden çıkarıp koruyucu çitler olmadan doğrudan insanlarla birlikte çalışabilmeleri için ön koşuldur.

2030 yılına kadar robotik gelişimini hangi gelecek trendleri şekillendirecek?

Robotik sektörü, 2030 yılına kadar çeşitli önemli trendlerin şekillendirdiği devrim niteliğinde bir dönüşümle karşı karşıya. Küresel robotik pazarının 2030 yılına kadar yıllık %20'den fazla büyüyerek 180 milyar doları aşan bir hacme ulaşması bekleniyor. Bu gelişme, yapay zeka alanındaki gelişmeler ve yapay zekanın robotik teknolojilere entegrasyonuyla destekleniyor.

Uluslararası Robotik Federasyonu, önümüzdeki yılları şekillendirecek 2025 yılı için beş temel trend belirledi: yapay zeka, insansı robotlar, sürdürülebilirlik, yeni iş alanları ve işgücü açığının giderilmesi. Kurulu endüstriyel robotların piyasa değeri, dünya çapında 16,5 milyar dolarla tarihi bir zirveye ulaştı.

Yapay zekâ, fiziksel, analitik ve üretken olmak üzere üç boyutta gelişiyor. Robotlar için yapay zekâ destekli simülasyon teknolojisinin hem tipik endüstriyel ortamlarda hem de servis robotik uygulamalarında yaygınlaşması muhtemel. Robot ve çip üreticileri, robotların bu tür sanal ortamlarda kendilerini eğitebilmeleri için gerçek dünya ortamlarını simüle eden özel donanım ve yazılımların geliştirilmesine yatırım yapıyor.

Bu tür üretken yapay zeka projeleri, robotik için bir "ChatGPT anı", yani "fiziksel yapay zeka" yaratmayı hedefliyor. Analitik yapay zeka, robot sensörleri tarafından toplanan büyük miktardaki verileri işleyip analiz ederek öngörülemeyen durumlara veya değişen koşullara yanıt vermeye yardımcı olabiliyor.

İnsansı robotlar medyanın büyük ilgisini çekiyor ve bulaşık makinesini bağımsız olarak doldurabilen ve montaj hattında çalışabilen çok amaçlı araçlar haline gelmeleri bekleniyor. Uzmanlar, 2024'teki 350 milyon robota kıyasla, 2050 yılına kadar dünya çapında 4 milyardan fazla robotun kullanımda olacağını öngörüyor.

En büyük büyüme segmentleri insansı robotlar, bakım ve teslimat robotlarıdır. Özellikle insansı robotlar, insan benzeri şekilleri ve hareket kabiliyetleri sayesinde çok yönlülükleri sayesinde büyük bir potansiyel vaat etmektedir. Endüstriyel üreticiler, özellikle endüstriyel görevler için geliştirilen insansı robotlara odaklanmaktadır.

Sürdürülebilirlik, robotik geliştirmede giderek daha önemli bir faktör haline geliyor. Robotlar, 17 BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedefi'nden on üçüne ulaşılmasına yardımcı olabilir. Enerji tüketimini, malzeme israfını ve emisyonları azaltmaya katkıda bulunurlar.

Değişen tüketici tercihleri ve toplumsal eğilimler, yeni iş fırsatlarının doğmasına ve gelişmiş robotik çözümlere olan ihtiyacın artmasına neden oluyor. Özelleştirilmiş ürünlerin daha hızlı teslimatına yönelik tüketici odaklı talep, üretim özelleştirme ve lojistik uygulamalarında robotik yeteneklerin genişlemesine yol açacak.

Özellikle önde gelen sanayi ülkelerinde kalifiye eleman sıkıntısı yaşandığı yaygın olarak bilinmektedir. Robotlar, insan gücünün yetersiz olduğu işleri üstlenerek bu alanda önemli bir rol oynayabilir. Almanya'daki katılımcıların yüzde 75'i, robotik teknolojisinin bu kalifiye eleman açığına bir çözüm sunacağını düşünüyor.

Küresel servis robotları pazarının 2025 yılında 26,35 milyar ABD dolarından 2032 yılına kadar 90,09 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor. Endüstriyel ve ticari segment, hakimiyetini pekiştirecek ve tahmin döneminde önemli ölçüde büyüyecek.

Endüstri 5.0, insanlar ve makineler arasındaki iş birliğine daha fazla önem veriyor. Üretim ortamlarında insanlarla yakın etkileşim kuran iş birlikçi robotlar, bu yeni devrimin temel unsurlarından biri. Yapay zekâ alanındaki gelişmeler, iş birlikçi robotları daha güçlü ve çok yönlü hale getirdi.

Endüstri 4.0 sistemlerinin daha da optimize edilmesine ve verilerin tüm tedarik zinciri boyunca daha verimli bir şekilde entegre edilmesine odaklanılıyor. Modern bakım yazılımlarına güvenen şirketler, üretim süreçlerini daha da sürdürülebilir ve esnek hale getirebilirler.

Otonom mobil robotlar için küresel pazar büyüklüğünün 2025'ten 2034'e kadar %17,6'lık bir bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) büyümesi bekleniyor. AMR'lerin hareketliliğini işbirlikçi yetenekleriyle birleştiren mobil kobotların ortaya çıkışı, elektronik ve pil üretimi gibi alanlarda yeni uygulamaların önünü açacak.

Endüstriyel ve lojistik robotlarının 2030 yılına kadar tahmini geliri yaklaşık 80 milyar dolar olurken, profesyonel hizmet robotlarının pazar payı 170 milyar dolara ulaşacak. Bu gelişme, gelişmiş robotik çözümlere olan ihtiyacı artıran değişen tüketici tercihleri ve toplumsal eğilimler sayesinde hız kazanıyor.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazlasını bulabilirsiniz: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus