"Fiziksel Yapay Zeka", Endüstri 5.0 ve Robotik - Almanya, fiziksel yapay zeka alanında en iyi fırsatlara ve ön koşullara sahip

Üretilen kelimeden icra edilen eyleme: Fiziksel Yapay Zeka çağında Almanya'nın kader anı

Dünya hâlâ üretken dil modellerinin yeteneklerine hayran kalırken, teknolojik manzaradaki bir sonraki, çok daha derin tektonik değişim arka planda gerçekleşiyor. Tamamen dijital algoritmaların çağı, yerini artık yalnızca metinler yazmakla kalmayıp fiziksel dünyayı algılayan, anlayan ve onunla aktif olarak etkileşim kuran somut bir yapay zeka olan "Fiziksel Yapay Zeka" çağına bırakıyor. İlk başta bilim kurgu gibi görünen bu durum, şu anda küresel endüstrinin belirleyici savaş alanına dönüşüyor ve 2034 yılına kadar yaklaşık 68 milyar ABD dolarına ulaşması beklenen pazar büyümesiyle sonuçlanıyor.

Endüstriyel bir lokasyon olan Almanya için bu gelişme tarihi bir dönüm noktası niteliğinde: Daha önce Silikon Vadisi'ne karşı salt yazılım yarışında güçsüzken, şimdi kartlar yeniden dağıtılıyor. Fiziksel yapay zekâ yalnızca dijital zekâyı değil, aynı zamanda mükemmel mekatronik, hassas makine mühendisliği ve derin alan uzmanlığını da gerektiriyor; tam da Alman ekonomisinin omurgasını oluşturan erdemler.

Ancak uluslararası rekabet asla durmuyor. İnovasyon odaklı ABD ile seri üretimde uzmanlaşmış Çin arasında, Almanya için yalnızca yaklaşık 24 aylık kritik bir fırsat penceresi açılıyor. Bu kısa sürede dönüşümün başarılı olması gerekiyor: katı endüstriyel robotlardan, Telekom ve NVIDIA'nın yeni "Endüstriyel Yapay Zeka Bulutu" gibi egemen bilgi işlem altyapılarıyla desteklenen, uyarlanabilir, insansı sistemlere.

Bu analiz, Almanya'nın fiziksel yapay zeka alanında neden yapısal bir "haksız avantaja" sahip olduğunu, Münih ve Metzingen'deki vizyon sahibi oyuncuların insansı robotlar aracılığıyla vasıflı işçi açığını nasıl kapatmak istediklerini ve 2024-2026 yıllarının neden sadece bir donanım tedarikçisi konumuna düşeceğimizi veya bir sonraki sanayi devriminin lider pazarı olarak ortaya çıkıp çıkmayacağımızı belirleyeceğini aydınlatıyor.

İçin uygun:

• Endüstriyel AI ile Akıllı Fabrika: Tam otomatik fabrikaya akıllı sensörlerin robotlarına ek olarak

Fiziksel dünyayı kontrol eden, endüstriyel geleceği kontrol eder

Yapay zekâ ve robotik uygulamaların bir araya gelmesi, küresel teknoloji manzarasında tektonik bir değişimi işaret ediyor. Geçtiğimiz on yıl dijital platformların ve üretken dil modellerinin hakimiyetiyle tanımlanırken, önümüzdeki on yıl artık yalnızca metin üretmekle kalmayıp gerçek dünyada algılayan, anlayan ve hareket eden somut yapay zekâ olan Fiziksel Yapay Zeka ile karakterize edilecek. 2024'te mütevazı bir 3,78 milyar dolar olan küresel Fiziksel Yapay Zeka pazarının, 2034 yılına kadar tahmini 67,91 milyar dolara çıkarak on sekiz kat artması bekleniyor. Bu gelişme, Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Avrupa arasında yoğun bir jeopolitik rekabet ortamında gerçekleşiyor ve Almanya, benzersiz endüstriyel altyapısı ve mekatronik uzmanlığı sayesinde potansiyel olarak kilit bir rol üstleniyor; bu, saf yazılım yapay zekâsı alanında hiçbir zaman sahip olmadığı bir rol.

Bu analizin temel tezi, Almanya'nın üretken yapay zeka alanında sahip olmadığı yapısal bir avantaja sahip olduğudur. Silikon Vadisi algoritmalar ve büyük dil modelleri alanında hakimiyet kurarken ve Çin tüketici donanımlarının seri üretimini mükemmelleştirirken, Almanya hassas mekatronik, makine mühendisliği ve endüstriyel üretim alanlarında onlarca yıllık birikmiş alan uzmanlığının yanı sıra dünyanın en değerli endüstriyel verilerine erişime sahiptir. Bu fırsatın değerlendirilip değerlendirilmeyeceği, şu anda açılıp yakında tekrar kapanacak olan 2024-2026 arasındaki kritik fırsat penceresinde belirlenecektir.

İçin uygun:

• Fiziksel yapay zeka gelenekle buluşuyor: Bu anlaşma Alman endüstrisini neden değiştirebilir?

Öğrenme algoritmalarından hareket eden makinelere doğru tektonik bir değişim

Fiziksel yapay zekâ alanındaki en temel değişim, robotlar için temel modeller düzeyinde gerçekleşiyor. Geleneksel endüstriyel robotlar, her yeni görev için uzman mühendisler tarafından titizlikle uygulanması gereken katı, programlanmış diziler ve bir eğer-ise mantığı izliyordu. Bu çağ sona eriyor. Görme-Dil-Eylem modelleri veya kısaca VLA modelleri, bunların yerini alıyor. Bunlar, görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylemleri tek bir sistemde birleştiren yeni bir çok modlu temel model sınıfını temsil ediyor. Böyle bir model, robotun ortamının kamera görüntüsünü yakalar, metinsel bir talimatı işler ve görevi tamamlamak için gerçekleştirilebilecek düşük eşikli robot eylemlerini doğrudan çıktı olarak verir. Bu, bireysel hareket dizilerinin açıkça programlanması olmadan gerçekleşir.

Bu sistemlerin teknik mimarisi genellikle iki bileşenden oluşur: Algı ve muhakemenin çekirdeğini oluşturan ve kamera görüntülerini konuşma talimatlarıyla birlikte ortak bir gizli gösterime kodlayan önceden eğitilmiş bir görme-dil modeli ve bu gösterimi robotun gerçekleştirebileceği sürekli hareketlere dönüştüren bir eylem kod çözücü. Modeller, görsel gözlem, metin talimatı ve hareket yörüngesi çiftleri şeklinde robotik gösterimler içeren veri kümeleri üzerinde eğitilir. Bu gösterimler, gerçek robotlar tarafından, insan teleoperasyonu yoluyla veya simülasyon ortamlarında sentetik olarak üretilebilir.

Bu gelişmenin etkileri çok geniş kapsamlı. Robotların artık her görev için ayrı ayrı programlanmasına gerek yok; birkaç gösteri veya doğal dil talimatlarıyla yeni görevlere aktarılabiliyorlar. İnsansı robotlar için geliştirilen Helix sistemi, bu yaklaşımın ölçeklenebilirliğini kanıtlıyor ve otomatik olarak oluşturulan metin açıklamaları kullanılarak yaklaşık 500 saatlik robotik teleoperasyon eğitimi aldı. Sistem 2 modülündeki stratejik düşünme ve görev planlamasını, Sistem 1 modülündeki hızlı tepki verme ve ince motor hassasiyetinden ayıran bağımsız mimari, hem geniş kapsamlı genelleme hem de hızlı, düşük eşikli kontrol sağlıyor.

Bu, Almanya için stratejik bir fırsat sunuyor. Bu temel modellerin çalıştırılması için gereken hassas donanım, Alman mühendisliğinin güçlü yönleriyle mükemmel bir şekilde örtüşüyor. Metzingen merkezli NEURA Robotics ve Münih merkezli Agile Robots gibi şirketler, artık tek bir eylem için optimize edilmemiş, genel görevleri çözebilen sistemler geliştiriyor. GEN-0 adlı girişim, 270.000 saatlik gerçek dünya manipülasyon yörüngelerinden oluşan bir külliyat üzerinde eğitilmiş ve altı eksenli ve yedi eksenli sistemlerden 16'dan fazla serbestlik derecesine sahip yarı insansı sistemlere kadar çeşitli robot uygulamalarında çalışabilen yeni bir somut temel model sınıfı tanıttı.

Endüstriyel bir temel olarak egemen bilgi işlem altyapısının mimarisi

Teknolojik egemenlik sorunu, soyut bir politik kavramdan somut bir endüstriyel zorunluluğa dönüştü. 5 Kasım 2025'te Deutsche Telekom ve NVIDIA, 2026 başlarında faaliyete geçmesi planlanan, egemen ve kurumsal kullanıma hazır bir platform olan dünyanın ilk Endüstriyel Yapay Zeka Bulutu'nu Berlin'de tanıttı. Bu ortaklık, Deutsche Telekom'un kanıtlanmış altyapı ve operasyonlarını NVIDIA'nın Yapay Zeka ve Omniverse dijital ikiz platformlarıyla birleştiriyor ve tamamen özel sektör tarafından finanse edilen bir milyar avroluk bir yatırımı temsil ediyor.

Bu girişimin teknik içeriği dikkat çekici. Münih'teki yenilenmiş bir veri merkezinde, şu anda 10.000'e kadar NVIDIA Blackwell GPU barındıran binden fazla NVIDIA DGX B200 sistemi ve RTX PRO sunucusu kuruluyor. Bu bilgi işlem kapasitesi, Almanya'daki yapay zeka hesaplama gücünü yaklaşık %50 artırıyor. Platform, Deutsche Telekom'un bulut ve ağ ekosistemine tamamen entegre olan NVIDIA AI Enterprise ve NVIDIA Omniverse gibi en son teknoloji yazılım paketlerini kullanıyor.

Stratejik önem, bilgi işlem gücü ve veri egemenliğinin birleşiminde yatmaktadır. NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, vizyonu özlü bir şekilde şöyle formüle etmiştir: Gelecekte her üretim şirketi, biri fiziksel ürün, diğeri ise bu ürünü mümkün kılan yapay zekâ için olmak üzere iki fabrikaya sahip olacaktır. Endüstriyel Yapay Zeka Bulutu, üretim, otomotiv, robotik, sağlık, enerji ve ilaç sektörlerindeki lider şirketlere, yapay zekâ eğitimi, simülasyonu ve ölçeklenebilir dağıtımı için ihtiyaç duydukları bilgi işlem gücünü sağlar.

Deutsche Telekom ve SAP tarafından ortaklaşa geliştirilen güvenli ve bağımsız bir dijital altyapı olan "Germany Stack", bu sürecin kilit unsurlarından biridir. Telekom fiziksel altyapıyı sağlarken, SAP İş Teknolojisi Platformu ve yapay zeka tabanlı uygulamalara katkıda bulunmaktadır. Bu birliktelik, Avrupa düzenlemeleri kapsamında en yüksek veri koruma, güvenlik ve güvenilirlik standartlarını garanti eder. Hassas tasarım verileri ve üretim parametrelerinin yabancı sunuculara yüklenmesine gerek kalmadığından, bu durum değerli süreç sırlarına sahip Alman KOBİ'leri için hayati önem taşımaktadır.

Bu yeni yapay zeka fabrikasının ilk müşterileri ve ortakları şimdiden duyuruldu. SAP ve Deutsche Telekom'un yanı sıra, yapay zeka destekli dijital ikizlerle oldukça karmaşık simülasyonlar gerçekleştirebilecek ve yeni araç geliştirme süreçlerini büyük ölçüde hızlandırabilecek Mercedes-Benz ve BMW Group da bu şirketler arasında yer alıyor. Agile Robots ve Wandelbots gibi robotik şirketlerinin yanı sıra, yapay zeka arama motoru Perplexity ve drone üreticisi Quantum Systems da ortaklar arasında yer alıyor.

Makine-adamın üretim salonuna dönüşü

Uzun zamandır bilim kurgu fantastiklerinin konusu olan insansı robotlar, endüstriyel gerçekliğe adım atıyor. Küresel insansı robot pazarının, yıllık %39,2 büyüme oranıyla 2030 yılına kadar 15 milyar dolara, yıllık %55 büyüme oranıyla ise 2035 yılına kadar 51 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Goldman Sachs, 2026 yılında dünya çapında 50.000 ila 100.000 insansı ünite sevkiyatı öngörürken, ölçek ekonomileri sayesinde üretim maliyetleri ünite başına 15.000 ila 20.000 dolara düşecek. 2035 yılına gelindiğinde ise yıllık sevkiyatlar milyonlara ulaşabilir.

Almanya, bu büyüyen pazarda iki gelecek vaat eden oyuncuyla kendini konumlandırıyor. 2019 yılında David Reger tarafından Stuttgart yakınlarındaki Metzingen'de kurulan NEURA Robotics, akıllı ve bilişsel robotları tamamen kendi bünyesinde geliştirip üreten dünyanın tek şirketi olarak kendini kanıtladı. Şirket, Ocak 2025'te Avrupa'da çeşitli endüstriler için bilişsel insansı robotların gelişimini hızlandırmak amacıyla B Serisi finansman kapsamında 120 milyon avro fon sağladı. 1,80 metre boyunda, 80 kilogram ağırlığında ve 15 kilogram yük taşıma kapasiteli bir insansı robot olan 4NE1, Avrupa'nın ilk seri üretim insansı robotu olacak şekilde tasarlandı.

İkinci büyük Alman oyuncu ise, 2018 yılında Dr. Zhaopeng Chen ve Alman Havacılık ve Uzay Merkezi'nden (DLR) diğer uzmanlar tarafından kurulan Agile Robots'tur. Şirket, ilk insansı robotu Agile One'ı Kasım 2025'te tanıttı ve 2026 başlarında Fürstenfeldbruck'taki yeni fabrikasında seri üretime başlamayı planlıyor. Şirket, 2024 yılında yaklaşık 200 milyon avro ciro elde etti ve Almanya, Çin ve Hindistan'da 2.500'den fazla kişiyi istihdam ediyor. Agile One, özellikle endüstriyel ortamlarda kullanılmak üzere tasarlandı ve burada insanlarla ve diğer robotik sistemlerle güvenli ve verimli bir şekilde çalışacak.

Agile One'ın benzersiz teknolojik özellikleri arasında, şirketin dünyanın en hassas robot eli olduğunu iddia ettiği, beş hareketli parmağa sahip yüksek hassasiyetli bir robotik el, parmak ucu sensörleri ve eklemlerde kuvvet-tork sensörleri yer alıyor. Robotun yapay zekası, Avrupa'nın en büyük endüstriyel veri kümelerinden biri ve insan eliyle toplanan veriler kullanılarak eğitildi. Mimari, her katmanı stratejik düşünme ve görev planlamadan hızlı tepki verme ve ince motor hassasiyetine kadar belirli bir bilişsellik ve kontrol düzeyinde uzmanlaşmış çok katmanlı bir yapay zeka yapısına dayanıyor.

Bu gelişmelerin stratejik bağlamı, Almanya'daki vasıflı işgücü açığında yatmaktadır. 2025 yılında yaklaşık 387.000 kalifiyeli işçi açığı ve 2030 yılına kadar çalışma çağındaki nüfusun 3,9 milyon azalması öngörülen Alman sanayisi, varoluşsal boyutlarda demografik bir zorlukla karşı karşıyadır. Federal İstihdam Ajansı, vasıflı işgücü açığı olan 163 meslek tespit etmiş olup, bu durum yaklaşık sekiz vasıflı meslekten birini etkilemektedir. Özellikle etkilenenler arasında hemşirelik ve sağlık sektörü, inşaat sektörü ve vasıflı meslekler ile şoförler ve çocuk bakımı çalışanları yer almaktadır. ifo Enstitüsü, vasıflı işgücü açığının neden olduğu üretim kapasitesi kaybının yılda 49 milyar avro olduğunu tahmin etmektedir.

Fabrikanın makine zekası için bir eğitim alanı olarak sanallaştırılması

Fiziksel yapay zeka sistemlerinin milyonlarca saatlik eğitim gerektirdiğinin ve bunların gerçek dünyada biriktirilmesinin ekonomik olmayacağının anlaşılması, dijital ikiz kavramının yeniden canlanmasına yol açtı. Fiziksel bir yapay zekanın gerçek dünyada çalışabilmesi için, sanal dünyada, özellikle de fizik yasalarının geçerli olduğu fotogerçekçi simülasyonlarda eğitim alması gerekir. NVIDIA Omniverse, bu simülasyon odaklı strateji için lider platform olarak kendini kanıtlamış ve robotların gerçekte yıllar sürecek öğrenmeyi takviyeli öğrenme yoluyla saatler içinde öğrenebildiği son derece ayrıntılı dijital ikizlerin oluşturulmasını sağlamıştır.

Teknik temeli, geliştiricilerin yapay zeka destekli robotlar tasarlamalarına, eğitmelerine, test etmelerine ve doğrulamalarına olanak tanıyan NVIDIA Omniverse üzerine kurulu bir referans uygulama çerçevesi olan NVIDIA Isaac Sim'dir. Platform, LiDAR sensörlerini, RGB kameraları, derinlik sensörlerini ve segmentasyon maskelerini destekler ve robot görüşü ve otonom navigasyon eğitimi için sentetik veriler üretir. GPU hızlandırmalı paralelleştirme, binlerce robot simülasyonunun aynı anda çalışmasına olanak tanır ve bu da CPU tabanlı yaklaşımlara kıyasla yüz kata kadar daha hızlı eğitim sağlar.

NVIDIA Omniverse Blueprint, endüstriyel dijital ikizlerde çoklu robot filolarının simülasyonu için ölçeklenebilir bir referans iş akışı sağlar. Bu, şirketlerin mobil robotlar, insansı asistanlar, akıllı kameralar ve yapay zeka ajanları dahil olmak üzere heterojen robot filolarını fabrikalarda ve depolarda test etmelerini ve eğitmelerini sağlar. Simülasyon odaklı bu yaklaşım, robot filolarının fiziksel olarak konuşlandırılmadan önce dinamik ortamlarda koordineli ve uyarlanabilir bir şekilde hareket edebildiğinin doğrulanmasını sağlar.

Almanya bu alanda yapısal bir avantaja sahip. Dijital ikiz teknolojisinde küresel pazar lideri olarak kabul edilen Siemens, CES 2025'te endüstriyel yapay zeka ve dijital ikizler alanında çığır açan yenilikler sundu. Siemens Endüstriyel Operasyon Yardımcı Pilotu, endüstriyel yapay zekayı doğrudan üretim seviyesine taşıyarak operatörler ve bakım mühendisleri için hızlı ve gerçek zamanlı kararlar alınmasını sağlıyor. NVIDIA ile iş birliği içinde, büyük ölçekli, fizik tabanlı görselleştirmeyi doğrudan ürün yaşam döngüsü yönetim sistemine getiren Teamcenter Dijital Gerçeklik Görüntüleyici duyuruldu.

Bu teknolojilerin Alman şirketlerindeki pratik uygulamaları ilerleme kaydediyor. Schaeffler, 100'den fazla tesis için dijital ikizler geliştirmek üzere NVIDIA ile bir teknoloji ortaklığı duyurdu. Yapay zeka destekli çözümler sayesinde çalışanlar, malzemelerin, süreçlerin ve üretim iş akışlarının fiziksel özelliklerini simüle edip daha hızlı optimize edebiliyor. Platform ayrıca, insansı robotlar gibi geleceğin teknolojilerinin üretim ortamlarına esnek bir şekilde entegre edilmesini de sağlıyor. T-Systems ve Drees & Sommer, NVIDIA Omniverse'ün yeni nesil dijital üretim tesislerine entegrasyonu konusunda iş birliği yapıyor ve otomotiv sektöründe ilk başarılı projeler hayata geçirilmiş durumda.

İçin uygun:

• Endüstriyel gücün yeniden kazanılması için yedi kaldıraç: Sistematik bir analiz

Bilişsel iş birliği yoluyla robotiğin demokratikleştirilmesi

Robotların salt araçlardan bilişsel ortaklara dönüşümü, algılama, iletişim ve insanlarla güvenli etkileşim yeteneklerinin entegrasyonuyla sağlanır. Kobot olarak bilinen bilişsel iş birliği robotları, insanları görebilir, duyabilir, hissedebilir ve onlara güvenli bir şekilde yanıt verebilir. Küresel kobot pazarının 2025 yılına kadar 10,32 milyar ABD doları hacme ulaşması ve Almanya'nın önümüzdeki beş yıl içinde yıllık yaklaşık %15 büyüme oranı beklemesi bekleniyor. 2025 yılına kadar yalnızca Almanya'da 71.000'den fazla kobot ünitesinin satılması öngörülüyor.

NEURA Robotics tarafından geliştirilen yapay zeka destekli robotik platformu Neuraverse konsepti, robotların öğrenme ve beceri paylaşma biçiminde bir paradigma değişimini temsil ediyor. Platform, gerçek zamanlı senkronizasyondan büyük ölçekli optimizasyona kadar tüm robotik sistemleri birbirine bağlıyor. Tüm robotlar, gerçek zamanlı dijital ikizine güvenli bir şekilde bağlı ve kişiselleştirilmiş izleme, analiz ve performans takibi yoluyla ölçeklenebilir bir şekilde optimize ediliyor. Temel yenilik, kolektif öğrenmede yatıyor: Bir robotun öğrendiği bilgiler, dünya çapında aynı türdeki diğer tüm robotlar tarafından anında kullanılabiliyor.

NEURA Robotics, gerçek dünya uygulama senaryolarından verilerin üretildiği NEURA Gyms adlı kendi fiziksel yapay zeka eğitim merkezlerini inşa ediyor. Bu, Neuraverse'den gelen sentetik verilerle birleştirildiğinde oldukça karmaşık ve aktarılabilir bir model oluşturuyor. Bir yetenek başarıyla eğitildikten sonra, diğer tüm robotlara uygulanabilir. Katmanlı yapay zeka mimarisi, gerçek zamanlı sensör çıkarımını, cihazda yerel çıkarım ve iyileştirmeyi, dağıtılmış çoklu ajanlı bilişimi, Temel modeller için bir model kütüphanesini ve bulut tabanlı eğitim altyapısını entegre ediyor.

Neuraverse'in modüler ve güvenli yapısı, şirketlerin, geliştiricilerin ve uygulama ortaklarının fikri mülkiyetlerinden ödün vermeden birlikte inovasyon yapmalarını sağlar. Ortaklar, platform için elektrikli süpürge, bulaşık makinesi boşaltma, oda toplama veya sağlık uygulamaları gibi uygulamalar veya beceriler geliştirebilirler. Bu beceriler, farklı sektörlerdeki ilgili kullanıcılara satılarak robotik için demokratik bir inovasyon motoru yaratılabilir.

Bu gelişme, Alman KOBİ'lerinin temel sorunu olan yüksek karışımlı, düşük hacimli üretim sorununu doğrudan ele almaktadır. Alman şirketleri genellikle nispeten küçük miktarlarda geniş bir ürün yelpazesi üretir ve bu da yüksek esneklik, hassasiyet ve çeviklik gerektirir. Standartlaştırılmış ürünlerin büyük ve tekrarlanabilir serileri için optimize edilmiş geleneksel otomasyon, bu üretim felsefesi için genellikle ekonomik olmamıştır. Fraunhofer IPA'nın tanımladığı gibi, otomasyonun otomasyonu, bileşen varyantları için programlama ve yeniden yapılandırma çalışmalarını otomatikleştirmek ve robot kullanımını küçük parti boyutlarında bile ekonomik hale getirmek için yazılım çözümleri ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanır.

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Endüstriyel KOBİ'ler için karmaşıklık bariyerinin aşılması

Fiziksel yapay zekanın demokratikleşmesi, ancak bu sistemler akıllı telefonlar kadar kolay kullanılabilir hale geldiğinde tam potansiyeline ulaşacaktır. Kodsuz ve düşük kodlu robot programlama platformları, programlama bilgisi olmayan yetenekli çalışanların tek bir satır kod yazmadan çöp toplama, al-yerleştir ve 3B nesne tanıma gibi görevler için robotik sistemleri yapılandırmasına olanak tanır. Gartner'a göre, 2025 yılına kadar kuruluşlar tarafından geliştirilen tüm yeni uygulamaların %70'i düşük kodlu veya kodsuz teknolojiler kullanacak; bu oran 2020'de %25'ten azdı.

Makineler için doğal dil kontrolü, evrimin bir sonraki aşamasını temsil eder. Görme-dil-eylem modelleri, bir robota doğal dilde bir görev verilmesini ve ardından bu görevin doğrudan yürütülebilir eylemlere dönüştürülmesini sağlar. Nitelikli bir çalışan, altta yatan programlamayı anlamadan, robota belirli bir parçayı alıp dikkatlice bir kutuya yerleştirmek gibi hangi görevin yapılması gerektiğini söyleyebilir veya gösterebilir. Bu gelişme, derin süreç bilgisine sahip ancak uzman BT personeli az olan Alman KOBİ'lerinde yaygın olarak benimsenmesinin anahtarıdır.

Alman KOBİ'lerinde yapay zekanın benimsenme oranı karmaşık bir tablo sergiliyor. Alman şirketlerinin %91'i üretken yapay zekayı iş modelleri ve gelecekteki değer yaratımları için önemli görürken (bir önceki yıla göre %36'lık bir artış), gerçek kullanım oranı önemli ölçüde geride kalıyor. Almanya'daki küçük ve orta ölçekli işletmelerin yalnızca yaklaşık %19'u yapay zeka yöntemlerini kullanıyor; bu rakam AB ortalamasının üzerinde, ancak Danimarka (%26), İsveç (%24) veya Belçika'daki (%23) benzer şirketlerin önemli ölçüde altında. KOBİ'ler ve büyük şirketler arasındaki uçurum giderek büyüyor: Almanya'da her beş KOBİ'den yalnızca biri yapay zeka kullanırken, neredeyse her iki büyük şirketten biri kullanıyor.

Küçük ve orta ölçekli işletmelerde (KOBİ'ler) yapay zekanın benimsenmesinin önündeki engeller çok çeşitlidir. Nitelikli çalışan eksikliği, dijitalleşme ve yapay zeka projeleri için nitelikli personel eksikliği nedeniyle en büyük engellerden birini oluşturmaktadır. Yapay zeka çözümlerinin teknolojik karmaşıklığı birçok KOBİ'yi caydırmaktadır ve ankete katılan şirketlerin %29'u bu karmaşıklığı önemli bir engel olarak görmektedir. Yeni yapay zeka sistemlerinin mevcut BT ortamlarına entegre edilmesi, genellikle yapılandırılmamış, dağıtılmış veya uyumsuz formatlarda olan verilerin kalitesi ve erişilebilirliği gibi başka bir zorluk oluşturmaktadır. Özellikle AB Yapay Zeka Yasası gibi yeni mevzuatlarla ilgili düzenleyici belirsizlikler, yatırım yapma konusunda isteksizliğe neden olmakta ve özellikle yabancı bulut veya yapay zeka sağlayıcılarına güvenildiğinde hassas şirket verileri üzerindeki kontrolü kaybetme korkusu yaygındır.

Deutsche Telekom'un Endüstriyel Yapay Zeka Bulutu, bu engellerin birçoğunu doğrudan ele alıyor. Avrupa veri koruma standartları altında faaliyet gösteren egemen bir altyapı olarak, veri güvenliğiyle ilgili endişeleri azaltıyor. Ölçeklenebilirliği, daha küçük şirketlerin bile normalde karşılayamayacakları bilgi işlem kapasitesine erişmelerini sağlıyor. Birçok Alman şirketinde halihazırda uygulanan SAP sistemleriyle entegrasyon, entegrasyon engelini azaltıyor. Bununla birlikte, yatırım yapma isteğinin fiili uygulamayı aşması gibi bir zorluk devam ediyor: Şirketlerin %82'si önümüzdeki on iki ay içinde yapay zeka bütçelerini artırmayı planlıyor, bu da yarısından fazlası için en az %40 oranında. Ancak yaygın benimseme genellikle parçalı kalıyor.

Fiziksel zeka için küresel yarış

Fiziksel yapay zekada liderlik yarışı, her bölgenin kendine özgü güçlü yanları ve stratejileriyle ABD, Çin ve Avrupa arasında bir üçgende yaşanıyor. ABD, temel model geliştirme ve girişimlere fon sağlama konusunda lider konumda. 2022 yılında kurulan Figure AI, 39,5 milyar dolar değerlemeyle 1,5 milyar dolarlık bir fonlama turunda. Apptronik, Şubat 2025'te 350 milyon dolarlık bir Seri A fonlama turunu tamamladı. Google'ın DeepMind bölümü, iki ayaklı robotlar için davranışsal modeller geliştirme konusunda Apptronik ile iş birliği yapıyor. Tesla, 2025 yılına kadar 5.000 Optimus ünitesi üretmeyi planlıyor ve uzun vadede yıllık bir milyon robot kapasitesi hedefliyor. Elon Musk, Optimus'un 10 trilyon dolar değer yaratabileceğini iddia ediyor.

Çin, insansı robot endüstrisini geliştirmek için devlet koordinasyonunda bir strateji izliyor. Sanayi ve Enformasyon Teknolojileri Bakanlığı, 2025 yılına kadar eksiksiz bir insansı robot ekosistemi için bir yol haritası yayınladı. Kasım 2025'te, Unitree Robotics, ZhiYuan Robotics, Huawei, ZTE ve XPeng yöneticilerinin yanı sıra Tsinghua Üniversitesi ve Şanghay Jiao Tong Üniversitesi'nden araştırmacıların da aralarında bulunduğu 65 üyeli bir insansı robot standardizasyon komitesi kuruldu. Çin, hükümet politikaları ve yerel teşviklerle desteklenen küresel ölçekte faaliyet gösteren tüm insansı robot şirketlerinin yarısından fazlasına ev sahipliği yapmaktadır. Çin'de insansı robot satışlarının 2025 yılında 10.000 üniteyi aşması ve bir önceki yıla göre %125 artması bekleniyor.

Çinli tedarikçilerin maliyet yapısı rekabette zorluk yaratıyor. Unitree Robotics, giriş seviyesi bir insansı robot olan G1'i Batılı rakiplerinin fiyatlarından önemli ölçüde daha düşük bir fiyatla yaklaşık 6.000 dolara sunuyor. Ucuz Unitree robotu, Tesla Optimus'tan daha az gelişmiş olsa da, uygun bir fiyata erken pazara girmesi, Çin'in hızlı ve uygun maliyetli bir pazara giriş için olmazsa olmaz olan parça, üretim tesisleri ve iş gücündeki avantajını gösteriyor. TrendForce'a göre, en yeni nesil Tesla Optimus, gövde ve el çok yönlülüğü, yük kapasitesi ve pil ömrü açısından önde gelen Çinli üreticilerin ürünlerinden önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor, ancak fiyat avantajı kitlesel benimsenme için kritik bir faktör olmaya devam ediyor.

Avrupa Birliği, stratejik özerkliğe saygı duyarak on bir sektörde yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmayı amaçlayan kapsamlı bir plan olan Yapay Zeka Uygulaması stratejisini Ekim 2025'te sundu. Strateji, en son teknolojiye sahip Avrupa modellerinin egemenliği ve rekabet gücünü güvenilir ve insan odaklı bir şekilde güçlendirmesinin AB için bir öncelik olduğunu vurguluyor. Komisyon, bulut bilişim altyapısı, yarı iletken yongalar ve yazılım çerçeveleri de dahil olmak üzere, devlet ve devlet dışı aktörlerin dış bağımlılıkları silah olarak kullanabileceği yapay zeka yığınındaki güvenlik açıklarını tespit etti.

Kasım 2025 tarihli bir Accenture araştırması, mevcut jeopolitik belirsizlik nedeniyle Avrupalı ​​kuruluşların %62'sinin egemen çözümler aradığını, bu oranın özellikle Alman kuruluşlar arasında %72 ile yüksek olduğunu gösteriyor. Bununla birlikte, %65'i Avrupalı ​​olmayan teknoloji sağlayıcıları olmadan rekabet edemeyeceklerini kabul ediyor. Ortalama olarak, Avrupalı ​​kuruluşlardaki yapay zeka girişimlerinin ve verilerinin yalnızca %36'sı, düzenleyici gereklilikler veya veri hassasiyeti nedeniyle egemen bir yaklaşım gerektiriyor.

İçin uygun:

• Yapay Zeka Endüstrisi 5.0: Jeff Bezos'un (Amazon) 6,2 milyar dolarlık Projesi Prometheus, yapay zekayı fabrikalara nasıl getiriyor?

Almanya'nın endüstriyel bir lokasyon olarak karşı karşıya olduğu yapısal zorluklar

Almanya'nın fiziksel yapay zeka alanındaki stratejik konumunun analizi, Alman sanayisinin mevcut yapısal zayıflıklarını da hesaba katmalıdır. Alman Sanayi Federasyonu (BDI), 2025 yılında sanayi üretiminde %0,5'lik bir düşüş bekliyor. Bu, 2024'teki %4,8'lik düşüşün ve önceki iki yıldaki olumsuz gelişmelerin ardından, üst üste dördüncü düşüş yılı olacak. Diğer AB ülkeleriyle karşılaştırıldığında, Alman sanayisi 2019'dan bu yana önemli ölçüde daha kötü bir performans gösterdi.

Ifo Enstitüsü, Temmuz 2025 itibarıyla Almanya'daki sanayi şirketlerinin yaklaşık dörtte birinin AB dışındaki ülkelere kıyasla rekabet gücünde düşüş bildirdiğini bildirdi. Son zamanlarda hiçbir sanayi sektöründe rekabet gücünde iyileşme görülmedi. Makine mühendisliği sektörü özellikle ağır bir darbe aldı ve rekabet gücünde düşüş yaşayan şirketlerin oranı %22,2'den %31,9'a yükselerek bugüne kadar kaydedilen en yüksek seviyeye ulaştı. Yapısal dezavantajlar arasında enerji fiyatları, düzenlemeler ve yatırım koşulları yer alıyor.

Geleneksel olarak Alman ekonomisinin temel direği olan otomotiv endüstrisi, küresel rekabet gücünü kaybetmeye devam ediyor. Volkswagen, BMW ve Mercedes-Benz gibi bir zamanlar baskın oyuncular olan şirketler, ABD ve Çinli üreticilere karşı pazar paylarını istikrarlı bir şekilde kaybediyor. Goldman Sachs'a göre Çin, özellikle Alman otomobil üreticilerinin geride kaldığı elektrikli araçlar gibi sektörlerde, Almanya'nın en önemli ihracat pazarından ana rakibine dönüşüyor.

VDMA Robotik ve Otomasyon Derneği, Alman robotik ve otomasyon sektörünün toplam gelirinin 2025 yılında %9 düşüşle 13,8 milyar avroya gerileyeceğini öngörüyor. Bu yapısal zayıflıklar, 2023'e kıyasla iç talepte %16'lık bir düşüşle 2024'te de kendini göstermişti. Yurt dışından gelen büyüme ivmeleri de %2 oranında geriledi. Tek olumlu gelişme, 2024'te siparişlerde %44'lük etkileyici bir artışla Avro Bölgesi'ne yapılan ihracat oldu.

Bununla birlikte, Almanya Avrupa'nın lider robotik pazarı olmaya devam ediyor ve 10.000 çalışan başına 415 endüstriyel robotla dünya çapında robot yoğunluğunda üçüncü sırada yer alıyor; bu oran yalnızca Güney Kore ve Singapur'un gerisinde. Operasyonel endüstriyel robot sayısı, 2023 yılında 269.427 üniteyle yeni bir rekor seviyeye ulaştı. 2019-2024 yılları arasında Almanya'da otomasyon ve robotik alanında 450'den fazla doğrudan yabancı yatırım projesi hayata geçirilerek Avrupa'da birinci, dünya çapında ise Amerika Birleşik Devletleri'nden sonra ikinci sıraya yerleşti.

Endüstriyel dönüşümün temeli olarak araştırma manzarası

Yapay zekâ tabanlı robotik alanındaki Alman araştırma ortamı oldukça güçlü. Son beş yılda 1.200'den fazla bilimsel yayın, Alman Araştırma Vakfı (DFG) tarafından finanse edilen 70'ten fazla büyük proje ve robotik alanında küresel bilgisayar bilimleri sıralamasında ilk 100'de yer alan dokuz Alman üniversitesiyle ülke iyi bir konumda. Danışmanlık şirketi Capgemini tarafından yapılan bir trend çalışması, yapay zekâ tabanlı robotik ve üretken yapay zekânın 2025'teki en önemli beş küresel teknoloji trendi arasında yer aldığını gösteriyor. Dünya çapında ankete katılan şirketlerin neredeyse yarısı şu anda uygulama senaryoları geliştiriyor ve yatırımcıların %89'u yapay zekâ tabanlı robotiğin 2025'te en önemli üç teknoloji konusu arasında yer alacağına inanıyor.

Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR) ve özellikle Robotik ve Mekatronik Enstitüsü, araştırma ortağı olarak kilit bir rol oynamaktadır. Enstitü, geleceğin üretimi için yenilikçi teknolojileri birlikte geliştirmek üzere Siemens ile kapsamlı bir araştırma ve geliştirme ortaklığı başlatmıştır. Bu iş birliği, robot desteği, insan-robot etkileşimi ve insansı robotik alanlarına odaklanarak, yapay zeka tabanlı akıllı üretim alanında öncü çözümler keşfetmeyi amaçlamaktadır.

Alman Havacılık ve Uzay Merkezi'nde (DLR) 2013 yılından beri geliştirilen insansı yürüyen robot TORO, iki ayaklı yürüyen bir robottan 1,74 metre boyunda çok yönlü bir insansı robota dönüştü. Eklemleri uyumlu olduğundan insanlarla güvenli bir şekilde etkileşime girebilir, sağlam bir şekilde yürüyebilir ve merdiven çıkabilir. TORO, enstitüde geliştirilen yeni bir yöntem sayesinde artık çevresini de görebiliyor, hissedebiliyor ve anlayabiliyor. Bu yöntem, TORO'nun kamera gözlerinden gelen görsel verileri akıllıca yorumlayıp buna göre tepki vermesini sağlıyor.

Almanya Robotik Enstitüsü tarafından düzenlenen ilk Alman Robotik Konferansı, 13-15 Mart 2025 tarihleri ​​arasında Nürnberg'de düzenlenerek, Alman yapımı robotik ve yapay zekânın gücünü gözler önüne serdi. 200'den fazla araştırmacı, robot tasarımı ve robot algısı ve etkileşimi için öğrenme algoritmaları da dahil olmak üzere yapay zekâ tabanlı robotik alanındaki en son trendleri sundu. DLR Robotik ve Mekatronik Enstitüsü, ortak olarak teknoloji transferinden sorumlu olup, araştırma sonuçlarını hızla yenilikçi endüstriyel uygulamalara dönüştürmeyi hedeflemektedir.

Kritik zaman penceresi ve stratejik çıkarımlar

Sektör liderleri bir fikir birliğine vardı: İnsansı robotlar için ChatGPT zamanı geldi ve 2025, seri üretimin başlangıcını işaret ediyor. Bu terim, OpenAI'nin ChatGPT'sinin büyük ölçekli dil modellerinin yaygın olarak kabul görmesini ve potansiyellerinin farkına varılmasını sağladığı 2022 sonundaki kültürel dönüm noktasını ifade ediyor. Unitree Robotics'in kurucusu Wang Xingxing, robotik sektörünün ChatGPT anının, insansı robotların, sahibinin emriyle, kalabalık bir ortamda, tanımadığı bir kişiye nazikçe su şişesi uzatabileceği bir ila beş yıl içinde gerçekleşeceğini öngörüyor.

Bu atılım için teknolojik ön koşullar giderek daha da yerine oturuyor. İnsansı robotların el ve kollarının ince motor becerilerindeki gelişmeler, çeviklikteki ilerlemeler, sentetik veri eğitim ortamları için daha iyi dünya modelleri, robotik ve savunma uygulamaları için artan fonlar ve fiziksel yapay zekadaki gelişmeler sayesinde hızlı öğrenen robotların ortaya çıkışı, mükemmel bir inovasyon fırtınasına dönüşüyor. Çinli Galbot şirketi, çeşitli şirketlerde halihazırda yaklaşık 1.000 robot konuşlandırdı; bu, teknolojinin prototiplerden gerçek dünya uygulamalarına geçtiğini gösteren önemli bir kilometre taşı.

Yatırım faaliyetleri bu dinamiği takip ediyor. İnsansı ve yapay zeka destekli robotik alanındaki işlem değeri, 2025'in ilk yarısında 7,3 milyar ABD dolarına yükselerek yatırımcı güvenini gösterdi. 2025 ve 2026'daki enflasyon oranları, endüstriyel evrimin bir sonraki aşamasında hangi şirketlerin ve ülkelerin pazar liderliğini üstleneceğini belirleyecek.

Almanya, bu rekabette genellikle haksız avantaj olarak adlandırılan yapısal bir avantaja sahip. ABD algoritmalarda lider konumdayken ve Çin tüketici donanımlarının ölçeklendirilmesinde baskın konumdayken, Almanya mekatronik alanında uzmanlığa ve gerçek dünya endüstriyel verilerine erişime sahip. Siemens'in dijital ikiz teknolojisindeki küresel pazar liderliği, Endüstriyel Yapay Zeka Bulutu alanında NVIDIA ile kurduğu ortaklıklar, NEURA Robotics ve Agile Robots gibi yükselen ulusal şampiyonlar ve Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR) ve Fraunhofer Enstitüleri ile kurduğu güçlü araştırma ortamı benzersiz bir ekosistem oluşturuyor.

Ancak bu potansiyelin hayata geçirilememesi riski de mevcut. Alman KOBİ'leri yapay zekâ benimseme konusunda benzer ülkelerin gerisinde kalıyor. Enerji fiyatları, düzenlemeler ve yatırım koşullarıyla ilgili yapısal rekabet dezavantajları, sektöre yük oluyor. Demografik eğilimler, kalifiye eleman açığını sürekli olarak daha da kötüleştiriyor. Belirsiz koşullar karşısında temkinli davranan şirketlerin yatırım yapma konusundaki isteksizliği, lider bir konum elde etmek için fırsat penceresini kapatabilir.

Stratejik çıkarım açıktır: Siber-fiziksel sistemlere şimdi yatırım yapanlar, önümüzdeki on yılda pazar liderliğini güvence altına alacaklardır. Tereddüt edenler ise, ABD yapay zekâ modelleri için donanım tedarikçisi veya Çin'in seri üretimi için satış pazarı olma riskini göze alıyorlar. Deutsche Telekom'un Endüstriyel Yapay Zeka Bulutu, NEURA ve Agile Robots'un insansı robotları, Siemens'in Dijital İkiz uzmanlığı ve Alman bilim camiasının araştırma mükemmelliği, Almanya'nın küresel Fiziksel Yapay Zeka yarışında lider konuma gelmesinin temel taşlarını oluşturuyor. Bu temel taşların tutarlı bir bütün halinde bir araya getirilip getirilmeyeceği ise önümüzdeki 18 ila 24 ay içinde belli olacak.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

LTW, müşterilerine tek tek bileşenler değil, entegre komple çözümler sunmaktadır. Danışmanlık, planlama, mekanik ve elektroteknik bileşenler, kontrol ve otomasyon teknolojisi, yazılım ve servis - her şey ağ bağlantılı ve hassas bir şekilde koordine edilmiştir.

Temel bileşenlerin şirket içinde üretilmesi özellikle avantajlıdır. Bu, kalite, tedarik zincirleri ve arayüzlerin optimum şekilde kontrol edilmesini sağlar.

LTW, güvenilirlik, şeffaflık ve iş birliğine dayalı ortaklığın simgesidir. Sadakat ve dürüstlük şirket felsefesinin ayrılmaz bir parçasıdır; burada el sıkışmanın hâlâ bir anlamı vardır.

İçin uygun:

• LTW Çözümleri

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla