Perplexity SEO veya GEO Uzmanları: Web sitenizi Perplexity, Gemini, ChatGPT ve diğerleri gibi yapay zekaların favorisi nasıl yaparsınız?

Yapay zeka çağında dijital görünürlüğün yeniden düzenlenmesi – Otorite yeni para birimi haline geldiğinde: Sıralama olmadan SEO yeni bir rekabet avantajı olarak

Çevrimiçi bilgi toplama tarihinde şu anda tektonik bir değişim yaşanıyor. Nesiller boyu içerik pazarlamacıları stratejilerini basit, neredeyse dini bir temele dayandırırken -en üst sıralarda yer al, trafik çek- yeni bir gerçeklik ortaya çıkıyor. Büyük arama motorları, uzmanlaşmış yapay zeka asistanları tarafından zorlanıyor ve bu yeni oyuncular tamamen farklı kuralları takip ediyor. Perplexity AI, ChatGPT Search, Google Gemini ve benzeri sistemler, sıralı listeler sunmak yerine yalnızca birkaç kaynağa atıfta bulunan doğrudan yanıtlar üretiyor. Bu temel mimari değişim, şirketleri ve pazarlamacıları görünürlük, otorite ve içerik stratejileri anlayışlarını kökten yeniden düşünmeye zorluyor.

Şaşkınlık SEO, erken benimseyenler için niş bir konu değil. Zaten devam eden bir değişime çözüm niteliğinde. 2025 yılına kadar, üretken yapay zekanın öngörülüyor . Bu rakamın 2032 yılına kadar on milyarlarca dolara ulaşması bekleniyor. Bu gelişmeyi ele almayan şirketler, yalnızca web sitelerindeki tıklama oranlarının düşmesiyle değil, aynı zamanda potansiyel müşterilerinin sorularını sorduğu ortamda neredeyse görünmez olma riskiyle de karşı karşıya kalıyor.

Aynı zamanda, bu değişim tamamen yeni fırsatlar yaratıyor. On tane saf bağlantının tek bir alıntı noktası için rekabet ettiği geleneksel SEO'nun aksine, yapay zeka destekli yanıtlar genellikle yalnızca dört veya beş kaynağı dikkate alıyor. Bu da her alıntı yerleşimini katlanarak daha değerli hale getiriyor. Artık mesele on veya yirmi rakibe karşı görünürlük değil, üç veya dört rakibe karşı görünürlük. Bu yoğun ilgi, yeni makinenin nasıl düşündüğünü anlamaları koşuluyla, uzmanlaşmış, özgün ve yetkili bilgi kaynakları için yeni fırsatlar yaratıyor.

Bu analizde bu hareketin kökenleri, mekanik ve kavramsal temelleri, günümüzdeki biçimi, özel uygulama senaryoları ve bu dönüşümle ilişkili fırsatlar ve riskler incelenmektedir.

İçin uygun:

• B2B için SEO ve GEO: Ürün kategorisi sayfaları, sektör çözümleri ve uygulama alanı sayfaları

Arayış nasıl dönüştü: Bir devrimin tarihsel dayanak noktaları

Mevcut durumu anlamak için arama motoru sektörünün evrim aşamalarına kısaca bir göz atmak şart. Perplexity SEO, yoktan var olan bir icat değil, ana hatları yıllar önce belli olan onlarca yıllık teknolojik gelişimin mantıksal bir sonucudur.

İnternetin ilk yirmi yılında arama motorlarının tarihi tek bir temel önermeyle karakterize edildi: Kullanıcı arar, makine listeler sunar. Google bu modeli farklı bir mimariyle değil, farklı bir ağırlıklandırmayla kökten değiştirdi. Geri bağlantılar, içerik kalitesi ve alaka düzeyi birincil sıralama faktörleri haline geldi. Neredeyse yirmi yıl boyunca bu, dijital görünürlüğün değişmez yasasıydı.

Ancak bu modeldeki çatlaklar 2013 gibi erken bir tarihte ortaya çıkmaya başladı. Google'ın RankBrain'in (yalnızca anahtar kelimeleri işlemekle kalmayıp aynı zamanda bağlamı ve amacı da anlayan bir makine öğrenme sistemi) piyasaya sürülmesiyle, arama motoru daha doğal dil öğrenmeye başladı. Kısa bir süre sonra, bir cümlenin bütünü içindeki kelimelerin anlamlarını anlayabilen bir doğal dil işleme sistemi olan BERT ortaya çıktı. Bu sistemler geleneksel olarak hâlâ arama motorlarına bağlıydı, ancak tamamen farklı bir şeyin temelini attılar: arama motorlarının gerçek soruları anlamayı öğrenebileceğini gösterdiler.

Paralel olarak, arama mantığı için değil, üretken yanıtlar için tasarlanmış dil modelleri olan Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) gelişiyordu. OpenAI tarafından Kasım 2022'de yayınlanan ChatGPT, bu sistemlerin ilki olmasa da, onları kamuoyunun dikkatine sunan çığır açıcı gelişmeydi. Arama motorları sorular sorup yanıtları parçalar halinde sunarken, LLM'ler bütün cümleler, paragraflar ve hatta makaleler üretebiliyordu. Sıralamalara körü körüne güvenmeden bilgiyi sentezleyebiliyorlardı.

Ardından kritik bağlantı geldi: ChatGPT, canlı web aramalarına erişim sağladı. Perplexity AI, özellikle araştırma ve yanıt oluşturma için optimize edilmiş benzer bir modelle bunu takip etti. Google, geleneksel arama ve üretken yapay zeka arasında bir hibrit çözüm olan Search Generative Experience'ı duyurdu. Bu sistemler, web'den canlı verileri çekiyor, en güvenilir kaynakları filtreliyor, özet yanıtlar oluşturuyor ve ardından orijinal kaynakları gösteriyordu.

Bu sadece yeni bir özellik değildi. "Bilgi arama"dan "doğrudan cevap isteme"ye geçişti. Ve bu geçiş tüm oyunu değiştirdi. Amaç artık sıralama değil, atıftı. Artık anahtar kelimeler değil, uzmanlık, güven ve güncellikti. Artık A web sitesinden B web sitesine bağlantılar değil, bir yapay zeka makinesi tarafından güvenilir bir kaynak olarak tanınma yeteneğiydi.

Oyunun yeni kuralları: Değişen görünürlüğün mekaniği ve yapı taşları

Geleneksel SEO ile Perplexity SEO arasındaki temel fark, yanıt mimarisinde yatmaktadır. Bu farkı anlamak için, öncelikle Perplexity ve benzeri yapay zeka arama sistemlerinin teknik olarak nasıl çalıştığını kavramak gerekir.

Perplexity AI, genellikle "Geri Alma Artırılmış Üretimi" olarak tanımlanan bir sistem kullanır. Bu, sistemin bir kullanıcı sorgusu aldığı, hemen canlı bir web araması gerçekleştirdiği (arama motoru API'leri veya kendi tarayıcıları aracılığıyla), sonuçları kalite, alaka düzeyi ve güvenilirlik temelinde filtrelediği ve son olarak en iyi sonuçları kullanarak bir yanıt oluşturduğu anlamına gelir. Bu yanıt daha sonra alıntılar ve orijinal kaynaklara bağlantılar içerir.

Bu mimarinin optimizasyon stratejisi açısından çeşitli sonuçları vardır:

• Birincisi: Sıralama yerine atıf. Google'ın standart arama sonuçlarında 50. sırada yer alan bir web sitesi, Perplexity tarafından birincil kaynak olarak gösterilebilir; ancak söz konusu soruya en iyi yanıtları sunması gerekir. Araştırmalar, Perplexity tarafından alıntılanan sayfaların yalnızca yaklaşık %47'sinin Google'dan önemli miktarda organik arama trafiği aldığını gösteriyor. Bu, uzmanlaşmış bilgi ve özel verilerin, genel ve yüksek yetkili web sitelerinden daha iyi performans gösterdiği anlamına geliyor.
• İkincisi: Akıştan ziyade yapı. Son yıllarda Google, yapılandırılmış verileri, şema işaretlemesini ve yanıt parçacıklarını tercih etmeye başladı. Perplexity ve ChatGPT buna daha da fazla ihtiyaç duyuyor. İçeriği bir insan gibi doğrusal olarak değil, bir ayrıştırıcı gibi yapılandırılmış olarak işliyorlar. Soru-cevap formatları, tablolar, madde işaretleri, açıkça tanımlanmış bölümler - bunlar sadece "kullanıcı deneyimi için daha iyi" olmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka sistemleri tarafından işlenmesi için de doğrudan önemli.
• Üçüncüsü: Filtre kriteri olarak güncellik. Perplexity, zaman-azalma faktörünü kullanır. Bu, çok eski içeriklerin, tarihsel olarak alakalı veya standart olmadığı sürece sistematik olarak cezalandırıldığı anlamına gelir. Üç yıl önceki bir trend hakkındaki bir makale, klasik Google SEO'da nötrdür. Perplexity ile ise aktif olarak filtrelenir.
• Dördüncüsü: Bir güven filtresi olarak EEAT. Bu bilinen kısaltma - Deneyim, Uzmanlık, Yetki, Güvenilirlik - zaten bir Google konseptiydi, ancak yapay zeka sistemlerinde daha da önemli hale geliyor. Makinenin yalnızca alaka düzeyini değil, aynı zamanda güvenilirliği de tanıması gerekiyor. Bu, niteliklere sahip net yazar bilgileri, şeffaf metodolojiler, görünür atıflar ve referanslar, HTTPS şifrelemesi ve güvenli bir sertifika, yasal uyarı ve gizlilik politikası ve yerleşik kaynaklardan geri bağlantılar veya Wikipedia'da atıflar gibi harici otorite göstergeleriyle sağlanır.
• Beşincisi: Anahtar kelime eşleştirme yerine anlamsal kesinlik. Yapay zeka sistemleri, bir kelimenin yalnızca bir anlamı olduğunu değil, aynı zamanda diğer kavramlarla nasıl ilişkili olduğunu da anlar. "Çevrimiçi görünürlük" bağlamında "arama motoru optimizasyonu"nu ele alan bir makale, "arama motoru optimizasyonu" ifadesi tam olarak geçmese bile alakalı olarak kabul edilecektir. Ancak "SEO" ve "manipülasyon teknikleri"nden birlikte bahseden makaleler de daha az güvenilir kabul edilecektir.
• Altıncı: Katma değer olarak çok modlu içerik. Metin artık tek format değil. Videolar, infografikler, tablolar ve veri görselleştirmeleri, yapay zeka sistemleri tarafından özellikle değerli olarak kabul ediliyor çünkü bunlar: karmaşık bilgileri yoğunlaştırmak, görsel değerlendirmeyi mümkün kılmak, etkileşimli araştırmayı desteklemek ve genel olarak kullanıcı deneyimine fayda sağlamak.
• Yedinci: Ağ etkileri ve platform varlığı. Yapay zeka sistemleri milyonlarca web sitesi üzerinde eğitim alır. Sadece içeriğin kendisinden değil, aynı zamanda içeriğin çevrimiçi ortamda nasıl birbirine bağlandığından, hangi web sitelerinin birbirine atıfta bulunduğundan ve bir web sitesinin tematik olarak ilgili kaynaklarla nasıl ilişkilendiğinden de öğrenirler. Yalnızca kendi web sitesinde yer alan bir markanın, Reddit, LinkedIn, Wikipedia veya köklü sektör platformlarında da yer alan bir markaya göre alıntılanma şansı daha düşüktür. Bu, manipülatif bir amaç taşımaz; ağ oluşturmanın artık güvenilir bir güvenilirlik göstergesi olmadığının bir işaretidir.

İçin uygun:

• Anahtar kelimeleri unutun! B2B SEO, Google Gemini-EEAT Çağında böyle çalışıyor: En İyi Sıralamalar İçin Sır

Mevcut durum: piyasa gerçekliği ve pratik çıkarımlar

2025 yılı net bir dönüm noktası. Yapay zekâ arama motorları artık geleceğin bir vizyonu değil, günümüzün bir piyasa gücü. Rakamlar net: Küresel üretken yapay zekâ arama pazarının 2025 yılında 43,63 milyar ABD doları olacağı ve 2032 yılına kadar yıllık %14 büyüme oranının beklendiği tahmin ediliyor. Bu, dijital ortalamadan daha hızlı, hızlandırılmış bir büyüme.

İşletmeler için bu, geleneksel SEO için fırsat penceresinin kapandığı anlamına geliyor. Google yarın yok olmayacak değil; varlığını sürdürecek; ancak kullanıcıların platforma verdiği ilgi değişmeye başlıyor. Tahminler, kullanıcıların cevabı doğrudan Google SERP'de bulduğu sıfır tıklamalı aramaların, tüm sorguların %40 ila %60'ını oluşturduğunu gösteriyor. Yapay zeka tarafından üretilen cevapların yaygınlaşmasıyla bu oran daha da artabilir.

Aynı zamanda yeni fırsatlar da ortaya çıkıyor. Geleneksel arama ortamı oldukça rekabetçi: Milyonlarca web sitesi milyonlarca anahtar kelime için yarışıyor. Yapay zekâ tabanlı arama motorları ise henüz nispeten yeni. Alıntı rekabeti ise önemli ölçüde daha düşük. İçeriğini bugün Perplexity ve ChatGPT için optimize etmeye başlayan orta ölçekli bir şirket, birçok alanda birincil kaynak olma şansına sahip olabilir.

Pratik durum şu şekildedir: ChatGPT ayda 200 milyondan fazla kullanıcı tarafından kullanılıyor. Perplexity yedi haneli kullanıcı rakamlarına sahip. Google günde 14 milyar arama sorgusu işliyor, ancak bu sorguların giderek artan bir kısmı yapay zeka özeti veya genel bakışı tarafından yanıtlanıyor. Bu özetlerde alıntılanan web siteleri çarpıcı bir artış yaşıyor. Araştırmalar, bir web sitesinden yapay zeka yanıtında bahsedilmesinin bile trafiği yüzde 200 ila 500 oranında artırdığını gösteriyor.

Aynı zamanda, eski kural - "İlk 10'da yer almak görünürlük demektir" - geçerliliğini yitiriyor. Bir web sitesi Google'da 15. sırada yer alabilir, ancak Perplexity tarafından en iyi cevap olarak gösterilebilir. Bu, mevcut hiyerarşiyi ortadan kaldırır ve küçük, uzmanlaşmış kaynaklar için yeni fırsatlar yaratır.

Pratik SEO açısından bu, meta etiketler, mobil optimizasyon ve bağlantı kurma gibi klasik optimizasyonların önemini kaybetmediği, aksine yeni bir boyut kazandığı anlamına gelir. Hızlı ve mobil uyumlu bir web sitesi, yalnızca kullanıcı deneyimi için değil, aynı zamanda tarayıcılar ve yapay zeka sistemleri tarafından verilerin verimli bir şekilde işlenmesi için de hayati önem taşır. Geri bağlantılar bir otorite sinyali olmaya devam ediyor, ancak artık tek değil. İçeriğin yapay zeka sistemleri tarafından güvenilir olarak tanınması, yeni bir rekabet faktörü haline geliyor.

SEO ve GEO (AI araması) için B2B desteği ve SaaS bir arada: B2B şirketleri için hepsi bir arada çözüm - Görsel: Xpert.Digital

Yapay zeka araması her şeyi değiştiriyor: Bu SaaS çözümü B2B sıralamanızı sonsuza dek nasıl devrim niteliğinde değiştiriyor.

B2B şirketleri için dijital ortam hızla değişiyor. Yapay zekanın da etkisiyle, çevrimiçi görünürlüğün kuralları yeniden yazılıyor. Şirketler için yalnızca dijital kitleler arasında görünür olmak değil, aynı zamanda doğru karar vericilerle de etkileşimde bulunmak her zaman zorlu bir süreç olmuştur. Geleneksel SEO stratejileri ve yerel varlık yönetimi (coğrafi pazarlama) karmaşık, zaman alıcı ve genellikle sürekli değişen algoritmalar ve yoğun rekabetle mücadele gerektiren bir süreçtir.

Peki ya bu süreci yalnızca basitleştirmekle kalmayıp aynı zamanda daha akıllı, daha öngörülü ve çok daha etkili hale getiren bir çözüm olsaydı? İşte tam da bu noktada, yapay zeka arama çağında SEO ve GEO ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış güçlü bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) platformuyla özel B2B desteğinin birleşimi devreye giriyor.

Bu yeni nesil araçlar artık yalnızca manuel anahtar kelime analizi ve geri bağlantı stratejilerine dayanmıyor. Bunun yerine, arama amacını daha hassas bir şekilde anlamak, yerel sıralama faktörlerini otomatik olarak optimize etmek ve gerçek zamanlı rekabet analizi yapmak için yapay zekadan yararlanıyor. Sonuç, B2B şirketlerine belirleyici bir avantaj sağlayan proaktif ve veri odaklı bir strateji: Sadece bulunmakla kalmıyor, aynı zamanda kendi niş ve konumlarında yetkili bir otorite olarak algılanıyorlar.

İşte SEO ve GEO pazarlamasını dönüştüren B2B desteği ve yapay zeka destekli SaaS teknolojisinin birlikteliği ve şirketinizin dijital alanda sürdürülebilir bir şekilde büyümek için bundan nasıl faydalanabileceği.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• SEO, GEO ve AIS için B2B Desteği ve Blog – Yapay Zeka Arama
• Pahalı SEO araçlarını unutun; bu alternatif, rakipsiz B2B özellikleriyle öne çıkıyor

Gerçek dünya uygulamaları: Şirketler dönüşümü nasıl yönetiyor?

Teori karmaşık olsa da pratik uygulama çok daha somut. Gerçek dünyadan birkaç vaka çalışması, şirketlerin bu geçişi nasıl başarıyla yönettiğini gösteriyor.

Önde gelen bir vaka çalışması, bir araç radyosu tamir servisini, özellikle de Jeep ve Dodge için "Uconnect 8.4" modelini ele alıyor. Şirket daha önce tamamen görünmezdi. Yapay zeka destekli anahtar kelime araştırması, SEO optimizasyonlu blog içeriği, detaylı açıklamalar içeren YouTube videoları, Shopify entegrasyonu ve eBay listelemelerinden oluşan entegre bir strateji kullanarak, birkaç ay içinde ana anahtar kelimesinde Google sıralamasına ulaşmakla kalmadı, aynı zamanda Google Gemini'de bilgili bir kaynak olarak gösterildi ve ChatGPT'de en iyi öneri olarak yer aldı. Bu, manipülasyonla değil, gerçek bir uzmanlaşmayla başarıldı: Şirket, bu belirli model hakkında detaylı ve güncel içerik sunan tek sağlayıcıydı.

İkinci örnek sağlık sektöründen. Bir dijital pazarlama ajansı, teknik SEO sorunlarını belirlemek ve içerik önerileri oluşturmak için yapay zeka analiz araçlarını kullandı. Müşterileri olan bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, rekabetçi anahtar kelimeler için sıralamalarını %50 oranında iyileştirmeyi ve aynı zamanda yapay zeka tarafından oluşturulan özetlerde görünürlük kazanmayı başardı. Önemli olan nicelik değil, kesinlikti: Yüzlerce sayfa oluşturmak yerine, daha az sayıda sayfa son derece kapsamlı bir şekilde optimize edildi.

Üçüncü bir örnek, çok kanallı bir varlığın önemini göstermektedir. Bir e-ticaret sağlayıcısı, yalnızca web sitesi optimizasyonu sayesinde değil, aynı zamanda Amazon, BestReviews web siteleri ve tüketici forum tartışmaları gibi platformlarda aktif bir varlık göstererek yapay zeka görünürlüğünü önemli ölçüde artırdı. Yapay zeka sistemleri bu ağ modellerini öğrenir ve birden fazla yerde bulunan kaynakları tercih eder; çünkü bu, güvenilirliğin bir göstergesidir.

Bu vakaların her birinde ortak bir örüntü ortaya çıkıyor: Karmaşık SEO'da başarı tek bir numaradan değil, beş unsurun birleşiminden gelir: Birincisi, gerçek uzmanlık ve özgün içerik. İkincisi, net bir yapı ve belirli sorulara verilen yanıtlar. Üçüncüsü, çoklu modalite - metin, görsel ve videoların bir araya getirilmesi. Dördüncüsü, birden fazla platformda varlık göstererek ağ etkisi. Beşincisi, sürekli tazelik - düzenli olarak gözden geçirilen ve güncellenen içerik.

İçin uygun:

• Ustaca mı yoksa tehlikeli mi? Perplexity'nin yeni aracı tarayıcısı Comet'in gizli riskleri

Dezavantajlar ve çözülmemiş sorunlar: Yeni bir dönemin fırsatları ve riskleri

Her yıkıcı teknoloji yalnızca fırsatlar değil, aynı zamanda sorunlar da getirir. Yapay zeka destekli arama motorları da bir istisna değildir. Ele alınması gereken birçok temel eleştiri ve çözümsüz soru bulunmaktadır.

• Birincisi: Yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerdeki kalite krizi. Columbia Journalism Review tarafından yapılan yakın tarihli bir araştırmaya göre, yapay zekâ sistemleri vakaların %60'ından fazlasında yanlış veya eksik bilgi sunuyor. Bir yapay zekâ arama motoru yanıtını düşük kaliteli kaynaklardan derlediğinde, bu hatalar katlanarak artıyor. Sorun, özellikle hataların kritik olduğu alanlarda (sağlık, hukuki bilgiler, finansal tavsiyeler) daha da ciddileşiyor. Yapay zekâ, ikna edici derecede yanlış bilgiler sunabiliyor. Bu durum, ChatGPT veya Gemini'nin gerçek dışı tavsiyelerde bulunduğu skandallara yol açtı.
• İkinci olarak, algoritmik küratörlüğe bağımlılık söz konusu. Google en azından on sonuç sunarken, Perplexity veya ChatGPT yalnızca yapay zeka tarafından oluşturulmuş tek bir yanıt gösteriyor. Bu, makineye önemli bir güç sağlıyor. Bir yapay zeka belirli bir kaynağın alakalı olduğuna karar verirse, bu kaynak belirtiliyor. Aksi takdirde, kaynak, yüksek kaliteli olsa bile, fiilen görünmez oluyor. Bir şeffaflık mekanizması yok, buna itiraz etmenin bir yolu yok. Google en azından kısmen doğrulanabilirdi; yapay zeka sistemleri ise kara kutulardır.
• Üçüncüsü: Özgün içerik etrafındaki güvensizlik döngüsü. Anketler, kullanıcıların %70'inin sıradan görünen yapay zeka içeriklerine kıyasla insan yapımı içerikleri tercih ettiğini gösteriyor. Ancak bu tercih, otomatik olarak sıralamada olumlu bir etki yaratmıyor. İyi yazılmış, özgün ve insan yapımı bir analiz, "doğru" yapıya sahip değilse yapay zeka sistemleri tarafından göz ardı edilebilir. Bu durum, içerik oluşturucularını kullanıcı dostu bir şekilde yazmak yerine yapay zeka dostu bir şekilde yazmaya teşvik ediyor.
• Dördüncüsü: Veri koruma ve manipülasyonuyla ilgili etik sorunlar. Yapay zeka sistemleri, genellikle web sitesi operatörlerinin açık izni olmadan web verilerinden öğrenir. İçeriğinin bir yapay zeka modeli için eğitim verisi olarak kullanılmasını istemeyen bir web sitesi operatörünün bunu önlemek için sınırlı seçenekleri vardır. Aynı zamanda, manipülasyon için yeni fırsatlar ortaya çıkar. Bir şirket, yapay zeka sistemlerinde görünürlük kazanmak için kasıtlı olarak yüzlerce web sitesine içerik yerleştirebilir; bu da, geleneksel bağlantı çiftlikleri kadar sorunlu, modern bir Sybil tarzı tekliftir.
• Beşincisi: İçerik üretiminin parasal değerinin düşürülmesi. Yapay zeka sistemleri, orijinal kaynağa önemli bir trafik oluşturmadan yanıtlarında içeriği doğrudan yeniden ifade ettiğinde, içerik yayıncılarının iş modelini baltalar. Bu, kolay bir çözümü olmayan yapısal bir sorundur. En azından Google, tıklamalar için ödeme yapar; yapay zeka sistemleri bunu doğrudan yapamaz.
• Altıncı: Yoğunlaşma sorunu. Büyük dil modelleri pazarı oldukça yoğunlaşmış durumda: OpenAI, Google, Perplexity ve bir veya iki oyuncu daha. Bu, içeriğin görünürlüğüne merkezi kapıcıların karar verdiği anlamına geliyor. Bu, potansiyel manipülasyon fırsatları yaratan ve medya çoğulculuğunu tehlikeye atan muazzam bir güç yoğunlaşması.
• Yedinci: SEO ve SXO arasındaki ayrışma. Yeni bir terim ortaya çıktı: SXO - Arama Deneyimi Optimizasyonu. Bu, optimizasyonun salt sıralamadan genel deneyimi optimize etmeye doğru kaydığı anlamına geliyor. Ancak bu standartlaştırılmamış. Her yapay zeka sisteminin farklı tercihleri ​​vardır. Bu durum, şirketleri birden fazla farklı sistem için optimizasyon yapmaya zorluyor.

Yaklaşan dönüşüm: trendler, stratejiler ve senaryolar

Perplexity SEO ve genel olarak yapay zeka aramasının önümüzdeki iki ila beş yıl içinde nasıl gelişeceği sorusuna cevap vermek kolay değil. Ancak, belirli trendlere işaret eden birkaç güçlü sinyal mevcut.

Trend bir: Aramanın aracılaştırılması

Yapay zeka sistemleri artık sadece soruları yanıtlamakla kalmayacak, aynı zamanda görevleri de yerine getirecek. Bir kullanıcı "Arabam için en iyi sigortayı bul" diyebilir ve yapay zeka yalnızca bağlantı önerileri sunmakla kalmayacak, aynı zamanda karşılaştırmalı analizler gerçekleştirecek, fiyat teklifleri alacak ve hatta aşırı durumlarda işlemleri başlatacak. Bu, içeriğin optimize edilme biçimini, bilgi toplamadan karar desteğine kadar değiştiriyor.

İkinci trend: Hiper kişiselleştirme ve bağlamsallık

Yapay zeka sistemleri, kullanıcı profilleri oluşturup anlayabilecek: konum, arama geçmişi, cihaz türü ve hatta duygusal durum - tüm bunlar yanıt oluşturma sürecinde dikkate alınacak. "Restoranlar" sorgusu, kullanıcının Tokyo'da mı yoksa Berlin'de mi olduğuna, vejetaryen olup olmadığına veya kötü bir hafta geçirip yeni bir şey denemek isteyip istemediğine bağlı olarak tamamen farklı yanıtlar alacak.

Üçüncü trend: SEO ve içerik pazarlamasının halkla ilişkilerle birleşmesi

Yapay zeka çağında, bu üç disiplini birbirinden ayırmak giderek zorlaşıyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda adı geçen bir şirketin yalnızca iyi içerik ve teknik SEO'ya değil, aynı zamanda basın bültenleri, sektördeki varlığı ve ağ etkileriyle görülebilen bir itibara da ihtiyacı var.

Dördüncü trend: Arama sonuçlarının parçalanması

Google tarihsel olarak tekel olarak faaliyet gösterse de, arama dünyası giderek daha parçalı hale geliyor. Bir şirketin yalnızca Google için değil, aynı zamanda ChatGPT, Perplexity, tescilli kurumsal yapay zeka sistemleri ve yeni oyuncular için de optimizasyon yapması gerekiyor. Bu durum, dikkat ve kaynakları parçalıyor.

Beşinci eğilim: LLM hazırlık kriterlerinin standardizasyonu.

Google'ın Web Yöneticisi Yönergeleri ve Temel Web Verileri'ni oluşturması gibi, yapay zeka dostu web siteleri için sektörler arası standartların da ortaya çıkması muhtemeldir. Bunlar arasında şunlar yer alabilir: 1 saniyenin altında minimum yükleme süresi, net URL yapıları, standartlaştırılmış şema işaretlemesi, net yazar atıfı ve düzenli içerik güncellemeleri.

Altıncı trend: Niş otoritenin yükselişi.

Büyük medya şirketleri hâlâ geniş kapsamlı ve genel içerik stratejilerini yapay zeka aramasına uyarlamaya çalışırken, uzmanlaşmış ve derinlemesine içerik kaynakları muazzam bir avantaja sahip olacak. Nadir bitki hastalıklarıyla ilgili bir blog, yapay zeka sistemlerinde genel bir bahçe portalından daha fazla ağırlık kazanacak.

Dijital gücün yeniden düzenlenmesi

Şaşkınlık SEO'su ve yapay zeka aracılığıyla aramanın daha geniş kapsamlı dönüşümü, çevrimiçi pazarlama sektöründe yalnızca bir yükseltme veya yan bir gelişmeyi değil, aynı zamanda temel bir güç yeniden yapılanmasını da işaret ediyor.

Google, yaklaşık otuz yıldır dijital görünürlüğün merkezi bekçi sistemiydi. Şirketler Google'ın kurallarını anlamak ve bunlara uymak zorundaydı. Bu durum, büyük asimetriler ve bağımlılıklar yarattı; Google tarafından cezalandırılanlar fiilen çevrimdışıydı. Ancak Google aynı zamanda şeffaflık da sunuyordu. Web yöneticisi yönergeleri, yayınlanmış algoritma güncellemeleri ve en azından teorik olarak ilk 10'da yer alıp orada görünür olma olasılığı vardı.

Yapay zeka tabanlı arama motorları oyunu değiştiriyor. Daha şeffaf değiller, daha opaklar. Kriterleri o kadar net değil, karar alma süreçleri daha az anlaşılır. Ancak aynı zamanda yeni fırsatlar da sunuyorlar: görünürlüğün demokratikleşmesi. Gerçek uzmanlığa sahip küçük bir şirket, ki bunu açıkça gösteriyor, aniden büyük yayıncılarla rekabet edebilir hale geliyor; kaynaklarıyla değil, alaka düzeyiyle.

Aynı zamanda yeni riskler de ortaya çıkıyor. Görünürlüğe yapay zekanın karar verdiği bir dünya, önyargı, manipülasyon ve güç yoğunlaşmasının hızla büyük sorunlara dönüşebileceği bir dünyadır. Bir yapay zeka, belirli bir insan grubu veya belirli bir görüş hakkında sistematik olarak olumsuz konuşursa, buna karşı çıkmanın bir yolu yoktur; yalnızca görülemeyen bir algoritma vardır.

Dolayısıyla mevcut durum, aynı anda hem bir dönüşüm hem de belirsizlik dönemi. Şirketler hızla uyum sağlamak zorunda, ancak kesin yön henüz tam olarak belli değil. Ancak net olan şu ki, önümüzdeki beş yıl için strateji öncekinden kökten farklı olacak.

İlerici şirketler için bu, gerçek uzmanlığa, özgünlüğe ve ağ etkilerine yatırım yapmak anlamına gelir. Artık birincil hedef olarak "anahtar kelimelerde sıralama"ya değil, "sektörümde tanınmış ve güvenilir bir isim olmaya" odaklanmak. Artık yığınla genel içerik değil, az miktarda yüksek kaliteli, uzmanlaşmış içerik.

SEO profesyonelleri için bu şu anlama geliyor: Saf SEO uzmanlığı dönemi sona eriyor. Gelecek, teknik optimizasyon, içerik stratejisi, itibar yönetimi ve marka oluşturmanın ayrı disiplinler değil, aynı madalyonun farklı yüzleri olduğunu anlayan karma profesyonellere ait.

Yeniden yapılanma başladı. Kurallar değişiyor. Ve stratejilerini kökten yeniden düşünmeye istekli olanlar, bu dönüşümün kazananları olacak.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla