Yayınlanan: 24 Mart 2025 / Güncelleme: 24 Mart 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Exaone ile Yapay Zeka: LG AI Research, Güney Kore'den yeni bir akıl yürütme yapay zeka model-ajanik yapay zeka sunuyor: xpert.digital
Güney Kore'nin AI Saldırısı: Exaone Deep Setting Global Standartlar
LG, Exaone Deep: Devrimci Ajan AI'yı açık kaynak bazında sunar
Exaone Deep ile LG AI Research, Güney Koreli AI çabalarını küresel sahneye getiren açık kaynak olarak başka bir akıl yürütme yapay zeka modelini yayınladı. Mart 2025'te sunulan model, NVIDIA'nın geliştirici konferansı GTC'si ise, buna dayalı olarak özerk kararlar verme, kontrol etme ve özerk kararlar verme yeteneği ile karakterize edilir. Bu yenilikçi AI çözümü, “ajan yapay zeka” dönemine geçişi işaret ediyor ve bu teknolojiyi ileriye taşıyan birkaç küresel şirket arasında LG'yi konumlandırıyor. Verimli model boyutuna sahip matematiksel, bilimsel ve kodlama kriterlerinde etkileyici başarılarla, Exaone Deep, AI gelişiminde önemli bir ilerlemedir.
Exaone Model Ailesi ve Gelişimi
Başından beri derinlere kadar
Exaone Deep'in temeli Aralık 2020'de LG AI Research'in temeli ile atandı. LG Corp Başkanı Koo Kwang-Mo liderliğinde, araştırma departmanı AI teknolojisi aracılığıyla LG'nin uzun vadeli geleceğini güvence altına almak amacıyla başlatıldı. Bir yönetim toplantısında KOO şunları vurguladı: "2030'lar için büyüme motorlarını korumak için öngörü ile yapay zeka geliştirmeliyiz."
Exaone Model ailesinin gelişimi, yaklaşık 300 milyar parametreye sahip bir “Supergiant AI” modeli olan Aralık 2021'de Exaone 1.0 ile başladı. Bunu Temmuz 2023'te Exaone 2.0 ve Ağustos 2024'te Exaone 3.0 izledi, ikincisi Güney Kore'nin ilk açık kaynaklı AI modeli önemli bir kilometre taşıydı. 2024'ün sonunda Exaone 3.5, daha uzun bağlamların gelişmiş talimat uyumluluğunu ve anlaşılmasını izledi. Exaone Deep bu gelişmeye dayanır ve özellikle akıl yürütme becerilerine odaklanır.
Teknik mimari ve model varyantları
Exaone Deep, bir kod çözücü-on trafo mimarisine dayanır ve üç boyutta varyantta mevcuttur:
- Exaone Deep-32B: Maksimum akıl yürütme performansı için optimize edilmiş 32 milyar parametre ve 64 katkılı amiral gemisi modeli.
- Exaone Deep-7.8b: 32B modelinin performansının% 95'ini boyutun sadece% 24'ünde sunan 7.8 milyar parametre ve 32 katmanlı hafif bir versiyon.
- Exaone Deep-2.4b: Küçük boyutuna rağmen (32B modelin% 7.5'i) hala performansın% 86'sına ulaşan 2.4 milyar parametreli ve 30 katmanlı bir cihaz içi model.
Tüm modellerin, önceki modellere kıyasla önemli bir gelişme olan maksimum 32.768 jeton bağlam kapsamı vardır. Modeller esas olarak uzun düşünce süreçlerini dikkate alan ve daha karmaşık ilişkileri anlamalarını ve mantıklı sonuçlar çıkarmalarını sağlayan akıl yürütme özelleştirilmiş veri kayıtları üzerinde eğitildi.
İçin uygun:
Performans özellikleri ve kıyaslama sonuçları
Matematiksel akıl yürütme ve bilimsel problem çözme
Exaone Deep, özellikle matematiksel ve bilimsel akıl yürütme görevlerinde etkileyici sonuçlar gösterir. 32B modeli, Matematik bölümünde Güney Kore Üniversitesi Giriş Testinde (CSAT) 94.5 puan kazandı ve rakip modelleri aşan Amerikan Invitational Matematik Sınavı (AIME) 2024 90.0 puan.
Matematik problem çözme becerilerinin değerlendirilmesi için bir endeks olan Math-500 ile 95.7 puan elde etti. Modelin bu hizmetleri, Deepseek-R1 (671 milyar parametre) gibi bazı “devler” modellerinin sadece% 5'i ile elde etmesi özellikle dikkat çekicidir.
Bilimsel akıl yürütme alanında, Fizik, Kimya ve Biyoloji alanında doktora düzeyinde problem çözme becerilerini değerlendiren GPQA Diamond testindeki 32B modeli 66.1 puan kazandı. Bu sonuçlar, modelin karmaşık bilimsel kavramları anlama ve uygulama yeteneğinin altını çizmektedir.
Kodlama becerileri ve genel dil anlayışı
Exaone Deep, kodlama ve problem çözme alanındaki gücünü de kanıtlıyor. Kodlama becerilerini değerlendiren LiveCodebench testinde, 32B model 59.5 değerine ulaştı. Bu, yazılım geliştirme, otomasyon ve yüksek derecede hesaplama gerektiren diğer teknik alanlardaki uygulamalar potansiyelinin altını çizmektedir.
Dilin genel anlayışında, model 83.0 puanla Kore modelleri altında en yüksek MMLU skorunu (büyük çoklu görev dili anlayışı) korudu. Bu, Exaone Deep'in sadece özel akıl yürütme görevlerinde değil, aynı zamanda dilin genel anlayışında da etkili olduğunu göstermektedir.
Daha küçük modellerin performans verimliliği
Daha küçük model varyantlarının performansı özellikle dikkat çekicidir. 7.8b modeli Math-500'de 94.8 puan ve AIME 2025'te 59.6 puan alırken, AIME 2024 için MATH-500 92.3 puan ve 47.9 puan 2.4b modeli. Bu sonuçlar, Exaone'nin daha küçük sürümlerini tüm önemli kriterlerde kendi kategorilerinin üstünde derinlemesine konumlandırır.
Topluluk, 2.4B modelinin performansı nedeniyle özellikle şaşırıyor. Reddit katkısında, bu küçük modelin belirli kriterlerde önemli ölçüde daha büyük Gemma3 27b modelini bile aştığı belirtilmektedir. Bir kullanıcı şöyle yazdı: "Demek istediğim, kendime bir 2.4b modelinin (46.6) canlı kodu ölçütünde Gemma3 27b'yi (29.7) aştığını mı söylüyorsunuz?"
AI pazarında başvuru potansiyeli ve anlamı
Endüstri, araştırma ve eğitimde uygulama alanları
LG AI Research, Exaone'un Deep'in çeşitli alanlarda kullanılmasını bekliyor. Basın açıklaması: "Exaone Deep sadece gelecekte endüstriler tarafından ihtiyaç duyulan profesyonel alanlarda değil, aynı zamanda matematik, bilim ve kodlama gibi özel alanların değerlendirme göstergelerinde yüksek performans göstererek fizik ve kimya gibi bilimsel araştırma ve eğitim alanlarında da kullanılacaktır."
Akıllı telefonlar, otomobillerde ve robotiklerde küçük boyutu nedeniyle kullanılabilen cihaz içi model (2.4b) üzerine özel bir odak noktasıdır. Veriler, harici sunucularla gerekli bağlantı olmadan cihazda güvenli bir şekilde işlenebildiğinden, bu model veri güvenliği ve kişisel verilerin korunması için avantajlar sunar.
Küresel AI yarışmasında konumlandırma
Exaone Deep'in yayınlanmasıyla LG, giderek daha rekabetçi küresel AI pazarında kendini konumlandırıyor. Bu nedenle Güney Koreli teknoloji şirketi, OpenAAI, Google DeepMind ve Deepseek gibi Çinli AI geliştiriciler gibi büyük teknoloji şirketleriyle doğrudan rekabette yarışıyor.
LG AI Research'in bir temsilcisi şunları söyledi: "Şubat ayında Şubat ayında Ulusal Yapay İstihbarat Komitesi'nde düzenlenen Yerli AI endüstri rekabet teşhisi ve denetim toplantısına katıldıktan yaklaşık bir ay sonra Exaone'un derinliklerini duyduklarını ve Deepseek R1-Level modelinin açık kaynak yayınlanmasının beklendiğini söyledi. Temsilci şunları ekledi: "LGS KI teknolojisinin çekirdeği performansın korunmasıdır ve model boyutunda önemli bir azalma."
Maliyet verimli modellerin akıl yürütme yetenekleri alanında Chinas Deepseek'in yükselişinden sonra büyük ilgi gören bir zamanda, LGS daha küçük ama güçlü modeller geliştirme yaklaşımı stratejik bir avantaj olabilir.
Akıl yürütme-KI ve “Ajan AI” nın anlamı
Bilgi-SKI'dan akıl yürütme-KI'ye
Exaone Deep ile LG AI Research, “Bilgi KI” dan “akıl yürütme-KI” a geçişi alır. Geleneksel AI modelleri esas olarak bilgi çağrıları ve sunumlara yönelik olsa da, Exaone Deep gibi akıl yürütme-KI'lar hipotezleri bağımsız olarak kurabilir, onları kontrol edebilir ve bunlara dayanarak özerk kararlar verebilir.
Bu yetenek, bağımsız olarak “düşünebilen” ve hareket edebilen aktif yapay zeka “Ajan AI” dönemine girişi işaret eder. LG AI Research şunları açıklıyor: "Ajanik AI, hipotezleri bağımsız olarak formüle ederek ve bunları doğrulamak için sonuçlar çıkararak özerk kararlar verebilen aktif bir AI anlamına gelir."
Açık kaynak stratejisi
Exaone Deep yayının önemli bir yönü, modeli açık kaynak olarak sağlama kararıdır. Bunu, Güney Kore'deki ilk açık kaynak AI modeli olan Exaone 3.0 ile başlayan strateji takip ediyor.
Açık kaynak stratejisi, geliştiricilerin modeli kısıtlamalar olmadan araştırma amacıyla kullanmalarını ve geliştirmelerini sağlar. Bu, daha geniş bir uygulamaya ve teknolojinin daha da geliştirilmesine yol açabilir ve LG'nin küresel AI ekosistemindeki konumunu güçlendirebilir.
LG AI Research Başkanı Kyung-Hoon Bae, “Bu son derece çok yönlü ve hafif modeli açık kaynak olarak sunmayı planlıyoruz, böylece üniversiteler ve araştırma kurumları AI araştırma ekosistemine katkıda bulunan ve AI rekabet yeteneğini daha da geliştiren en son üretken AI teknolojisini kullanabilir.”
İçin uygun:
Gelecekteki beklentiler ve devam eden gelişmeler
Chatexaone: Şirkette AI tabanlı verimlilik için yeni standart
LG, Exaone'u çeşitli ürün ve hizmetlere entegre etmek için yılın ikinci yarısında LG yan kuruluşlarıyla çalışmayı planlıyor. Uygulamaya bağlı olarak, Exaons, cihaz içi KI hizmetleri için ultra hafif ağırlık modelinden özel uygulamalar için yüksek performanslı modele kadar farklı model boyutlarında mevcut olacaktır.
Exaone teknolojisinin pratik uygulamasının somut bir örneği, LG Grubu çalışanları için zaten açık beta versiyonu olarak mevcut olan şirketler için Exaone 3.0'a dayanan bir KI ajanı olan Chatexaone'dur. Chatexaone, gerçek zamanlı WEB tabanlı soru-cevap sistemleri, belge ve görüntü tabanlı soru yanıt sistemleri, kodlama desteği ve veritabanı yönetimi dahil olmak üzere işgücü verimliliğini artırmak için çeşitli işlevler sunar.
LG Grubu içindeki AI uzmanlığının daha da geliştirilmesi
Exaone Deep'in gelişimi, LG grubu içinde daha büyük bir AI stratejisinin bir parçasıdır. LG, dokuz aylık yüksek lisans derecesi ve 18 aylık bir doktora programı ile özel olarak hazırlanmış mühendisleri tanıtmak için iç AI lisansüstü okulu kurdu.
Bu kursları alan çalışanlar, bireysel iştirakler için geliştirilmesi zor projeler üzerinde çalışıyorlar. Bir pilot projenin bir parçası olarak LG Display, aynı ekranda daha fazla piksel barındıracak bir tasarım teknolojisi geliştirirken, LG Electronics ve LG Innotek AI ile hassas talep tahminleri için depolama maliyetlerini önemli ölçüde azaltacaktır.
Neden daha küçük AI modelleri daha iyi bir seçim olabilir-exaone derinliğine bakın
Exaone Deep'in tanıtımı ile LG AI Research, AI gelişiminde önemli bir kilometre taşı elde etmiştir. Güney Kore'nin bir vakıf modeline dayanan ilk akıl yürütme yapay zeka modeli olarak LG, bu ileri AI teknolojisini geliştiren bir dizi önde gelen küresel teknoloji şirketine yerleştiriyor. Verimli model boyutuna sahip matematiksel, bilimsel ve kodlama ölçütlerindeki etkileyici performans, bu modelin farklı uygulama alanları için potansiyelini vurgular.
LG yaklaşımı, nispeten küçük boyutta yüksek performanslı AI modelleri geliştirmek için özellikle dikkat çekicidir. Birçok AI şirketi daha büyük modellere güvenirken, Exaone Deep, akıllı optimizasyon ve özel eğitim ile daha küçük modellerin en iyi performansı elde edebileceğini göstermektedir. Bu sadece ekonomik avantajlar sunmakla kalmaz, aynı zamanda kenar cihazlarında güçlü AI modellerinin kullanılmasını da mümkün kılabilir.
Exaone Deep'in açık kaynaklı yayınlanmasıyla LG AI Research, küresel AI araştırma ekosistemine katkıda bulunur ve aynı zamanda Güney Kore'nin uluslararası AI yarışmasındaki konumunu güçlendirir. Bu teknolojinin LG grubunun çeşitli ürün ve hizmetlerinde nasıl uygulandığı ve çeşitli endüstrilerde hangi inovasyonu sağlayacağı görülüyor.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
