Avrupa'nın yapay zekaya yetişmesi: "Yapay zeka stratejisini uygula" ilkesine sahip özel bir yapay zeka sektörü – Egemenlik ve rekabetçi gerçeklik arasında

1. Çalkantılı zamanlarda geç bir rota düzeltmesi

Avrupa Birliği, dijital tarihinde kritik bir dönüm noktasında. Yapay zeka alanında yıllardır düzenleyici bir öncü olarak hizmet vermiş olsa da, küresel yapay zeka yarışında hayatta kalmak için salt düzenleyici bir yaklaşımın yeterli olmadığı giderek daha fazla anlaşılıyor. Ekim 2025'te Avrupa Komisyonu, köklü bir paradigma değişikliğine işaret eden yeni "Yapay Zeka Uygulama Stratejisi"ni sundu: Avrupa artık sadece düzenleme yapmak yerine, nihayet atağa geçip kendi yapay zeka endüstrisini kurmak istiyor.

Strateji, Avrupa'nın Amerikan ve Çin teknolojilerine bağımlılığının dramatik boyutlara ulaştığı bir dönemde hayata geçiriliyor. Halka açık Avrupa şirketlerinin dörtte üçünden fazlası ABD bulut hizmetlerine güveniyor ve Avrupa, kritik yapay zeka teknolojilerinde önemli ölçüde geride kalıyor. ABD kuantum hesaplama ve yapay zeka alanında lider konumdayken, Çin yarı iletkenlerde hızla yetişirken, Avrupa her üç temel teknolojide de açık ara üçüncü sırada yer alıyor.

Yeni strateji acı bir gerçeğe dayanıyor: Avrupa, son yirmi yılın dijital devrimini büyük ölçüde kaçırdı ve şimdi yapay zeka konusunda da geride kalma riskiyle karşı karşıya. Mevcut programlardan bir milyar avroluk kaynak sağlayan AB Komisyonu, sağlık ve enerjiden savunma ve otomotiv endüstrisine kadar sekiz stratejik sektörde Avrupa yapay zeka çözümlerinin kullanımını teşvik etmeyi amaçlıyor. Belirtilen hedef, "dijital koloni" konumunun ötesine geçerek teknolojik egemenliğe ulaşmak.

2. Düzenleyiciden geri kalmışa: Avrupa'nın dijital yolculuğu

Avrupa'nın yapay zeka stratejisinin kökenleri, dijital dönüşümün henüz emekleme aşamasında olduğu bir döneme dayanmaktadır. AB, 2000'li yılların başlarında dijital teknolojilerin öneminin farkındaydı, ancak öncelikle yasal bir çerçeve oluşturmaya odaklanmıştı. Google, Amazon ve Microsoft gibi Amerikan şirketleri pazar hakimiyetlerini artırırken ve Alibaba ve Tencent gibi Çinli şirketler hızla büyürken, Avrupa düzenlemelere ve veri korumasına odaklandı.

Belirleyici dönüm noktası, Avrupa'yı küresel bir standart belirleyici olarak konumlandıran Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin (GDPR) 2018'de kabul edilmesiyle geldi. Bu başarı öyküsü, 2024 yılında dünyanın ilk kapsamlı yapay zeka yasası olarak yürürlüğe giren Yapay Zeka Yasası ile tekrarlandı. Yapay Zeka Yasası'nın risk temelli yaklaşımı, yapay zeka sistemlerini farklı kategorilere ayırıyor ve yüksek riskli uygulamaları şeffaflık gerekliliklerinden insan gözetimine kadar katı gerekliliklere tabi tutuyor.

Ancak düzenlemelere odaklanmanın bir bedeli vardı. Avrupa yasalar hazırlarken, diğer kıtalar şirket kuruyordu. Mario Draghi'nin Eylül 2024 tarihli raporu bu sefaleti açıkça özetledi: Avrupa, ABD ve Çin ile rekabet edebilmek için önemli ölçüde daha yenilikçi hale gelmeli. AB, mevcut endüstrileri dönüştürecek veya yeni büyüme motorları geliştirecek çok az yeni şirketin ortaya çıktığı durağan bir endüstriyel yapıya hapsolmuş durumda.

Rakamlar her şeyi anlatıyor: Dünyanın en büyük 50 teknoloji şirketinden yalnızca dördü Avrupalı. Yapay zeka yatırımlarında, dünya çapında "dikkat çekici" olarak sınıflandırılan makine öğrenimi modellerinin %61'i ABD'den geliyor; bunu %21 ile AB ve %15 ile Çin takip ediyor. 2024 yılında AB, 35 milyar doları aşan küresel yapay zeka girişim fonunun yalnızca %6'sını yatırdı. Bu çarpıcı gerçekler, Brüksel'de bir yeniden değerlendirmeye yol açtı: Düzenlemeler tek başına yeterli değil; Avrupa'nın yapay zeka sorununa bir endüstriyel politika yanıtına ihtiyacı var.

3. Yeni yapay zeka saldırısının yapı taşları

AB'nin yeni Yapay Zeka Uygulaması stratejisi, Avrupa Yapay Zeka inovasyonu için tutarlı bir ekosistem oluşturmayı hedefleyen birkaç stratejik temele dayanmaktadır. Özünde, mevcut 151 Avrupa Dijital İnovasyon Merkezi'nin (EDIH) uzmanlaşmış "Yapay Zeka deneyim merkezlerine" dönüştürülmesi yer almaktadır. Bu merkezler, küçük ve orta ölçekli işletmelere AB Yapay Zeka inovasyon ekosistemine ayrıcalıklı erişim sağlamayı ve büyük şirketler ile KOBİ'ler arasındaki dijital uçurumu kapatmaya yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Teknik altyapının kalbi, yapay zeka fabrikaları ve planlanan gigafabrikalar olacak. AB, yapay zeka fabrikaları için halihazırda 19 tesis seçti ve Çek Cumhuriyeti, Litvanya, Polonya, Romanya, İspanya ve Hollanda'da altı tesis daha planlıyor. Bu tesisler, yeni kurulan şirketlere, KOBİ'lere ve sanayiye yapay zeka destekli süper bilgisayarlara doğrudan erişim sağlayacak. Sadece yeni tesisler için toplam yatırım 500 milyon avroyu aşarken, planlanan daha iddialı gigafabrikaların toplam hacmi 20 milyar avro olacak.

Önemli bir bileşen, endüstri, kamu sektörü, akademi, sosyal ortaklar ve sivil toplumu bir araya getiren bir koordinasyon forumu olan yeni oluşturulan Apply AI Alliance'dır. Bu ittifak, yapay zeka paydaşları ile Komisyon arasında merkezi bir arayüz görevi görecek ve stratejik AB sektörlerinde yapay zeka politikası diyaloğunu ilerletecektir. Buna paralel olarak, sınır ötesi yapay zeka yeteneklerindeki ilerlemeyi hızlandırmak için Avrupa'nın önde gelen endüstriyel ve akademik aktörlerini bir araya getiren Sınır Yapay Zeka Girişimi başlatılacaktır.

Strateji, yapay zekâ uygulaması için sekiz öncelikli sektör belirliyor: sağlık ve ilaç, mobilite ve ulaşım, robotik, imalat ve mühendislik, iklim ve çevre, enerji, tarım ve gıda ile savunma ve güvenlik. AB, özellikle sağlık alanında, görüntüleme teknikleri kullanılarak daha doğru teşhisler konulmasını sağlayacak yapay zekâ destekli tarama merkezleri gibi somut uygulamalara odaklanıyor. Bilim alanında ise, yapay zekânın araştırmalarda geliştirilmesi ve uygulanması için yapay zekâ kaynaklarını bir araya getirmek amacıyla sanal Avrupa enstitüsü RAISE oluşturuluyor.

4. Hırslar ve gerçekler arasında

Apply AI stratejisinin uygulanması, jeopolitik gerilimler ve teknolojik bağımlılıklarla karakterize zorlu bir ortamda gerçekleşmektedir. Şu anda, Alman şirketlerinin yalnızca %37'si yapay zeka teknolojilerini kullanmakta ve büyük şirketler %66 ile küçük işletmelerden önemli ölçüde daha aktiftir (%36). Avrupa genelinde yapay zeka kullanımı şirketlerin yalnızca %13,5'ini oluştururken, AB 2030 yılına kadar bu oranı %75'e çıkarmayı hedeflemektedir.

En büyük zorluk, yabancı teknolojilere yapısal bağımlılıkta yatıyor. Avrupalı ​​şirketlerin yaklaşık %75'i Amerikan bulut sağlayıcılarına güveniyor ve ABD ve Asyalı tedarikçiler, yarı iletkenler ve yapay zeka çipleri gibi kritik yapay zeka bileşenleri pazarına hakim durumda. Bu bağımlılık, jeopolitik gelişmelerle daha da kötüleşiyor: Trump yönetimi, Yapay Zeka Eylem Planı stratejisiyle "küresel teknolojik hakimiyet" elde etme ve müttefiklerini yapısal olarak ABD teknolojisine bağımlı hale getirme hedefini formüle etti.

Avrupa, yapay zeka stratejisini halihazırda başkalarının hakimiyetinde olan bir pazarda uygulama ikilemiyle karşı karşıya. Fransa'nın Mistral gibi gelecek vaat eden Avrupalı ​​yapay zeka şirketleri bile donanım, yazılım ve kritik mineraller için yabancı tedarikçilere güveniyor. Avrupa'nın büyük dil modelleri için bir umut ışığı olarak kabul edilen Mistral'in değeri yaklaşık 12 milyar avro iken, OpenAI, Anthropic ve xAI gibi doğrudan ABD rakiplerinin değeri yüz milyarlarca dolar olarak tahmin ediliyor.

Avrupa'nın bir güç olarak övdüğü düzenleyici çerçeve, sektör tarafından giderek daha fazla inovasyonun önünde bir engel olarak algılanıyor. Eleştirmenler, Yapay Zeka Yasası'nı, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için yüksek uyumluluk maliyetleri getiren bir "bürokratik canavar" olarak nitelendiriyor. Hukuk uzmanları, inovasyonu engelleyebilecek yüksek riskli yapay zeka uygulamaları için "mutlak uyumluluk aşırılığından" bahsediyor. Bu eleştiri, Draghi raporundaki 383 tavsiyenin şimdiye kadar yalnızca %11'inin uygulanmış olmasıyla da destekleniyor.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

5. Başarı öyküleri ve pratikten öğrenme örnekleri

Yapısal zorluklara rağmen, Avrupa şirketlerinde başarılı yapay zeka uygulamalarının dikkat çekici örnekleri mevcut ve bu da doğru çerçeve oluşturulduğunda neler başarılabileceğinin bir göstergesi. Siemens AG, Erlangen'deki Digital Lighthouse fabrikasını endüstriyel yapay zeka uygulamalarının mükemmel bir örneği haline getirdi. 100'den fazla kullanım senaryosunda yapay zeka, dijital ikizler ve robotik kullanarak şirket, dört yılda %69 verimlilik artışı ve %42 enerji tasarrufu elde etti.

Bir diğer etkileyici örnek ise, "Algoritmik Moda Rehberi" ile 29 milyon müşteriye kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunan Zalando. Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli dijital kıyafet öneri aracı, yalnızca müşteri deneyimini değil, tedarik zincirleri ve dolandırıcılık önleme gibi dahili süreçleri de optimize ediyor. Özellikle Siber Hafta sırasında, yapay zeka, şirketin esnek ödeme ve teslimat seçeneklerinin yanı sıra haftaya özel indirimlerle örnek bir müşteri deneyimi yaratmasını sağlıyor.

Küçük işletme sektöründe, Kaput Podcasts örneği, üretken yapay zekâ teknolojilerinin yaratıcı süreçlerde nasıl devrim yaratabileceğini göstermektedir. Şirket, podcast prodüksiyonunda tekrarlayan görevlere harcanan süreyi kaliteden ödün vermeden %75 oranında azaltmayı başardı. Bu vaka çalışması, yapay zekânın içerik oluşturma ve medya prodüksiyonu alanlarında, yani Avrupa'nın geleneksel olarak güçlü olduğu alanlarda muazzam bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.

Bu başarı öyküleri, Avrupa'nın yapay zeka rekabetinde yararlanabileceği stratejik avantajları da vurgulamaktadır. Salt yazılım uygulamalarının aksine, Avrupa derin bir endüstriyel bilgi birikimine ve yüksek kaliteli alan verilerine sahiptir. Bu uzmanlığın operasyon, tedarik veya finans gibi alanlardaki yapay zeka destekli uygulamalara entegre edilmesiyle, Avrupa'nın karmaşıklığı Avrupa rekabet gücüne dönüştürülebilir. Özellikle yapılandırılmış veriler üzerinde eğitilmiş tablo modelleriyle, üreticiler verilerini verimli bir şekilde kullanabilirler; bu da özellikle denetlenebilirliğin önemli olduğu durumlarda değerli bir avantajdır.

6. Yapısal engeller ve sistemik zayıflıklar

Avrupa Yapay Zeka stratejisinin uygulanması, Avrupa inovasyon ekosisteminin DNA'sına derinlemesine yerleşmiş bir dizi yapısal sorun nedeniyle engellenmektedir. En ciddi sorun, başarılı bir Yapay Zeka işletmesi için gerekli tamamlayıcı pazarların eksikliğidir. Avrupa, model eğitiminin muazzam sabit maliyetlerini karşılayacak yeterli gelir elde edebilecek öncü yapay zeka modelleri için büyük ölçekli işletme müşterilerinden yoksundur. Benzer şekilde, Avrupa ölçeğindeki yapay zeka girişimleri için hiper ölçekli bulut bilişim altyapıları ve özel sermaye finansmanı da eksiktir.

Önde gelen Büyük Teknoloji Yapay Zeka (AI) bilgi işlem merkezlerine yetişmenin maliyetleri AB bütçeleri için zaten çok yüksek ve daha da artması bekleniyor. AB, mevcut süper bilgisayar ağını daha fazla yapay zeka donanımıyla genişletmeye odaklanırken, bu bilgi işlem altyapısı yapay zeka modellemesine uygun değil. Donanıma bu odaklanma, başarılı bir yapay zeka işletmesi kurmak için gerekli tamamlayıcı hizmetler için AB pazarlarının eksikliğini göz ardı ediyor.

Bir diğer sistemsel sorun, Avrupa tek pazarının parçalı yapısında yatmaktadır. Teorik uyumlaştırmaya rağmen, şirketler uygulamada hâlâ farklı ulusal uygulamalar ve bürokratik engellerle mücadele etmek zorundadır. Bu parçalanma, farklı üye devletlerin düzenlemelere farklı yorumlar getirebilmesi nedeniyle Yapay Zeka Yasası ile daha da kötüleşmektedir. Yapay Zeka Yasası, Veri Yasası ve GDPR arasındaki mükerrer düzenlemeler, özellikle küçük şirketler için bunaltıcı olabilecek ek bir karmaşıklık yaratmaktadır.

AB-ABD ticaret anlaşması, yabancı teknolojilere bağımlılığı daha da pekiştiriyor. Avrupa, ABD'den yılda 300 milyar avronun üzerinde dijital hizmet ithal ederken, AB, ABD teknoloji devlerinin Avrupa pazarındaki satışlarına tek tip bir dijital vergi uygulama konusunda başarısız olmaya devam ediyor. Aynı zamanda, anlaşma, Avrupa'nın kapasitesinin artırılması pahasına, Avrupa'dan ABD endüstrisine önemli yatırımlar yönlendiriyor. Durum, Avrupa'yı potansiyel bir "veri kolonisi" olarak gören ve tüm Amerikan yapay zekasını ihraç ederek dijital emperyalizmi teşvik etmeye çalışan Trump yönetiminin dengesiz politikalarıyla daha da kötüleşiyor.

7. Avrupa'nın yapay zeka geleceğine yönelik senaryolar

Avrupa yapay zekâ stratejisinin geleceği, farklı senaryolarda ortaya çıkabilecek çeşitli faktörlere bağlıdır. En iyimser senaryoda, Avrupa, endüstriyel uzmanlığını ve düzenleyici yetkinliğini birleştirerek benzersiz bir pazar konumu yaratmayı başarır. "Güvenilir Yapay Zeka" modeli, GDPR'nin küresel veri koruma düzenlemelerini nasıl etkilediğine benzer şekilde, küresel bir standart olarak kendini kanıtlayabilir. Bu senaryoda, Avrupa yapay zekâ çözümleri özellikle güvenilir ve etik olarak pazarlanacak ve sağlık ve finansal hizmetler gibi hassas alanlara erişim sağlayacaktır.

Daha olası bir orta senaryo, Avrupa'nın öncü modellerde rekabet etmek yerine, uzmanlaşmış endüstriyel yapay zeka uygulamalarında lider konuma gelerek başarılı bir "uygulama dünya şampiyonu" olarak ortaya çıkmasını öngörüyor. Bu modelde Avrupa, teknoloji sınırının altındaki yapay zeka uygulamalarına odaklanıyor ve çok daha az bilgi işlem gücü ve daha düşük yatırım maliyetleri gerektiriyor. Avrupa, çok çeşitli sektörlerde yapay zeka uygulama hizmetlerinin benimsenmesini teşvik ederek, aşırı pahalı öncü yarışa girmeden üretkenlik artışını önemli ölçüde artırabilir.

Daha kötümser senaryo, Avrupa'yı yapısal olarak Amerikan ve Çin teknolojilerine bağımlı kalarak kalıcı bir geri kalmışlık içinde görüyor. Üç küresel yapay zeka stratejisi -ABD sınır yarışı, Avrupa'nın düzenleyici yolu ve Çin'in kara tabanlı uygulamaları- Avrupa'nın iki arada bir derede kalmasına neden olacak şekilde gelişebilir. ABD, özel yatırım ve cesur inovasyonla teknolojik üstünlüğünü korurken, Çin devlet koordinasyonlu kitlesel benimseme yoluyla pratik faydaları en üst düzeye çıkarırken, Avrupa'nın düzenleyici yaklaşımı hem inovasyonu hem de benimsemeyi engelleyebilir.

Jeopolitik gelişmeler belirleyici olacak. ABD ve Çin yeni bir teknolojik Soğuk Savaş'a girerse, Avrupa bir taraf seçmek veya tarafsız kalmaya çalışmak zorunda kalabilir. "Büyük güçler arasındaki denge", Avrupa'nın kendi teknolojik nişlerini geliştirirken kamplar arasında ustaca hareket etmesi durumunda büyük avantajlar sağlayabilir. Alternatif olarak, Avrupa, büyük güçlere ortak bir şekilde karşı koymak için Hindistan, Japonya veya Güney Kore gibi ülkelerle bir "orta güç ittifakı" kurmaya da çalışabilir.

8. Dönüm noktası veya dönüm noktası: Kritik bir sınıflandırma

Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Uygulaması stratejisi, şüphesiz Avrupa teknoloji politikasında önemli bir dönüm noktası teşkil ediyor. Yıllarca süren, öncelikli olarak düzenleyici bir yaklaşımın ardından, strateji nihayet teknolojik bir aktör olarak hareket etme isteğini gösteriyor. Milyarlarca avroluk fonlama, Yapay Zeka fabrikalarının inşası ve Dijital İnovasyon Merkezlerinin dönüşümü, Avrupa'nın ödevini yerine getirdiğini gösteriyor.

Bununla birlikte, bu önlemlerin yapısal açıkları kapatmaya yetip yetmeyeceği konusunda önemli şüpheler devam ediyor. Bir milyar avroluk mali tahsis, ABD'nin 2024 yılında yapay zeka girişim sermayesine tek başına yatırdığı 58,5 milyar dolarla karşılaştırıldığında mütevazı görünüyor. Gigafabrikalar için daha iddialı olan 20 milyar avroluk yatırım bile, gerçek bir yakalama yarışı için gerekenin çok altında. Mario Draghi'nin 750 ila 800 milyar avroluk ek yıllık yatırım çağrısı, Avrupa'nın dikkate alması gereken boyutları açıkça ortaya koyuyor.

En büyük zorluk teknolojinin kendisinde değil, piyasa yapılarında ve iş modellerinde yatmaktadır. Avrupalı ​​yapay zeka girişimleri, bilgi işlem kapasitesine, verilere ve pazarlara erişim sağlamak için ABD'li büyük teknoloji şirketleriyle iş birliği yapmak zorunda kaldıkları sürece, bu bağımlılık devam edecektir. Apply AI stratejisi, bu temel sorunları yalnızca yüzeysel olarak ele almakta ve öncelikli olarak özel sektör inovasyonu ve risk sermayesi tarafından yönlendirilen bir alanda devlet müdahalesine fazlasıyla bel bağlamaktadır.

Avrupa'nın en büyük fırsatı, yapay zeka alanında ABD ve Çin ile doğrudan rekabette değil, kendine özgü güçlü yönlerinden ustaca yararlanmakta yatıyor olabilir. Endüstriyel bilgi birikimi, yüksek kaliteli veriler ve güvenilir düzenlemelerin birleşimi, benzersiz bir pazar konumu yaratabilir. Avrupa, yapay zekayı geleneksel güçlü olduğu alanlarda -makine mühendisliğinden kimya endüstrisine ve otomotiv endüstrisine kadar- standart bir araç haline getirmeyi başarırsa, küresel yapay zeka ekosisteminde kârlı bir niş bulabilir.

Yapay Zeka Uygulama stratejisi gerekli ancak yeterli olmayan bir adımdır. Avrupa'nın bu zorluğun farkında olduğunu gösterse de, siyasi irade ve finansal kaynakların vizyonu gerçeğe dönüştürmek için yeterli olup olmadığı sorusunu açık bırakmaktadır. Başarılı bir Avrupa Yapay Zeka stratejisi için fırsat penceresi hızla kapanıyor, ancak henüz tamamen kapanmamış durumda.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

SEO ve GEO (AI araması) için B2B desteği ve SaaS bir arada: B2B şirketleri için hepsi bir arada çözüm - Görsel: Xpert.Digital

Yapay zeka araması her şeyi değiştiriyor: Bu SaaS çözümü B2B sıralamanızı sonsuza dek nasıl devrim niteliğinde değiştiriyor.

B2B şirketleri için dijital ortam hızla değişiyor. Yapay zekanın da etkisiyle, çevrimiçi görünürlüğün kuralları yeniden yazılıyor. Şirketler için yalnızca dijital kitleler arasında görünür olmak değil, aynı zamanda doğru karar vericilerle de etkileşimde bulunmak her zaman zorlu bir süreç olmuştur. Geleneksel SEO stratejileri ve yerel varlık yönetimi (coğrafi pazarlama) karmaşık, zaman alıcı ve genellikle sürekli değişen algoritmalar ve yoğun rekabetle mücadele gerektiren bir süreçtir.

Peki ya bu süreci yalnızca basitleştirmekle kalmayıp aynı zamanda daha akıllı, daha öngörülü ve çok daha etkili hale getiren bir çözüm olsaydı? İşte tam da bu noktada, yapay zeka arama çağında SEO ve GEO ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış güçlü bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) platformuyla özel B2B desteğinin birleşimi devreye giriyor.

Bu yeni nesil araçlar artık yalnızca manuel anahtar kelime analizi ve geri bağlantı stratejilerine dayanmıyor. Bunun yerine, arama amacını daha hassas bir şekilde anlamak, yerel sıralama faktörlerini otomatik olarak optimize etmek ve gerçek zamanlı rekabet analizi yapmak için yapay zekadan yararlanıyor. Sonuç, B2B şirketlerine belirleyici bir avantaj sağlayan proaktif ve veri odaklı bir strateji: Sadece bulunmakla kalmıyor, aynı zamanda kendi niş ve konumlarında yetkili bir otorite olarak algılanıyorlar.

İşte SEO ve GEO pazarlamasını dönüştüren B2B desteği ve yapay zeka destekli SaaS teknolojisinin birlikteliği ve şirketinizin dijital alanda sürdürülebilir bir şekilde büyümek için bundan nasıl faydalanabileceği.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• SEO, GEO ve AIS için B2B Desteği ve Blog – Yapay Zeka Arama
• Pahalı SEO araçlarını unutun; bu alternatif, rakipsiz B2B özellikleriyle öne çıkıyor

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki AB ve Almanya uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi