AB, AI'nın düzenlenmesini yoğunlaştırır: Ağustos 2025'ten itibaren yönetmeliğe en önemli sorular ve cevaplar
Xpert ön sürümü
Dil seçimi 📢
Yayınlanan: 30 Temmuz 2025 / Güncelleme: 30 Temmuz 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
AB, AI'nın düzenlemesini yoğunlaştırır: Ağustos 2025'ten itibaren düzenlemeye en önemli sorular ve cevaplar – Resim: Xpert.digital
AB-Ki-Office başlar: AB, yapay zekayı böyle izler
AB Ki Yönetmeliği nedir ve neden tanıtıldı?
AB AI Yasası (Yönetmelik (AB) 2024/1689) olarak da bilinen AB Ki Yönetmeliği, dünyanın yapay zeka düzenleme konusundaki ilk kapsamlı yasasıdır. Düzenleme, 13 Mart 2024'te Avrupa Parlamentosu tarafından kabul edildi ve 1 Ağustos 2024'te yürürlüğe girdi.
Düzenlemenin temel amacı, Avrupa Birliği'nde AI kullanımı için uyumlu bir yasal çerçeve oluşturmaktır. Bir yandan, Yenilikleri teşvik etmeyi ve AI'daki güveni güçlendirmeyi amaçlamaktadır, ancak diğer yandan AI'nın sadece AB vatandaşlarının temel hakları ve güvenliği korunacak şekilde kullanıldığından emin olun. AB riske dayalı bir yaklaşım izler: Bir AI sisteminden kaynaklanan risk ne kadar yüksek olursa, yükümlülükler o kadar kapsamlı olur.
Düzenleme, AI teknolojisinin hızlı gelişimine ve kapsamlı sosyal etkilere doğrudan bir tepkidir. Veda ile AB, potansiyel tehlikelere karşı koruma sağlamak ve Avrupa'yı güvenilir AI için önde gelen bir yer olarak kurmak istiyor.
İçin uygun:
Genel amaçlı AI modelleri nelerdir ve neden düzenlemenin odak noktasısınız?
AB KI yönetmeliğinin tanımına göre, genel amaçlı-ai modelleri (GPAI), önemli genel kullanılabilirliğe sahip ve çok çeşitli farklı görevleri yetkin olarak gerçekleştirebilen AI modelleridir. Bu modeller çeşitli aşağı akış sistemlerine veya uygulamalarına entegre edilebilir.
Çok yönlülükleri GPAI modellerinin karakteristiğidir: belirli bir uygulama için geliştirilmemiştir, ancak geniş işlevsellik sunarlar. Uzmanlaşmış AI modellerinin aksine, bir GPAi modeli, başlangıçtan itibaren eğitim sırasında sadece özel, yakından sıkışmış bir görev öğretilmez.
GPAI modellerinin iyi bilinen örnekleri OpenAAI'dan (Microsoft Copilot ve ChatGPT'de kullanılır), Google DeepMind tarafından İkizler, Claude von Antropic ve Meta Lama'dır. Teknik erişim ve eğitim mimarileri nedeniyle, bu sistemler AB düzenlemesine göre bir GPAi modelinin kriterlerini karşılamaktadır.
GPAI modellerine özel düzenleyici odaklanma, yüksek risk potansiyellerine dayanmaktadır: birçok alanda kullanılabileceğinden, AI'nın yüksek düzeyde sosyal etkileri olan uygulamalara yol açabileceği özel bir risk vardır – örneğin sağlık, borç verme veya insan kaynaklarında.
2 Ağustos 2025'te yürürlükteki yükümlülükler nelerdir?
2 Ağustos 2025'ten itibaren GPAI modellerinin sağlayıcıları için bağlayıcı yükümlülükler yürürlüğe girer. Bu yeni düzenlemeler, AB KI düzenlemesinin belirleyici bir zaman kilometre taşını işaret ediyor ve farklı alanları etkiliyor:
Şeffaflık yükümlülükleri
Sağlayıcılar teknik dokümantasyon sağlamalı ve eğitim yöntemleri, eğitim verileri ve model mimarisi hakkında bilgileri açıklamalıdır. Bu belgeler, modelin gerçekleştirmesi gereken görevler ve entegre edilebileceği AI sistemlerinin türü de dahil olmak üzere AI modelinin genel bir açıklamasını içermelidir.
Telif hakkı uygunluğu
Sağlayıcılar, modellerinin AB telif hakkı yasasına uyduğundan emin olmalıdır. Bu, web sitelerini devre dışı bırakma sinyalleri ile dikkate almayı ve hak sahipleri için şikayetler oluşturmayı içerir.
Yönetişim görevleri
Yönetmeliklere uygunluğu sağlamak için uygun yönetişim yapıları uygulanmalıdır. Bu aynı zamanda özellikle riskli GPAi modelleri için genişletilmiş test ve raporlama gereksinimlerini de içerir.
Dokümantasyon Yükümlülükleri
Eğitim için kullanılan içeriğin yeterince ayrıntılı bir özeti oluşturulmalı ve yayınlanmalıdır. Bu, telif haklarının sahipleri, haklarının uygulanması ve uygulanması da dahil olmak üzere meşru menfaatleri olan tarafları kolaylaştırmalıdır.
Avrupa AI ofisinin denetimi nasıl çalışıyor?
Avrupa KI Ofisi (AI Ofisi) 24 Ocak 2024'te Avrupa Komisyonu tarafından kuruldu ve AI düzenlemesinin uygulanmasında merkezi bir rol oynamaktadır. Organizasyonel olarak, Avrupa Komisyonu'nun Genel Müdürlük İletişim Ağları, İçeriği ve Teknolojileri (DG Connect) bir parçasıdır.
AI Ofisi, GPAI düzenlemelerine uygunluğu izlemek için geniş kapsamlı yetkilere sahiptir. Şirketlerden bilgi isteyebilir, modellerini değerlendirebilir ve kusurların ve sorunların park edilmesini talep edebilir. İhlaller veya bilgi vermeyi reddetme durumunda, yetkililer AI modellerini piyasadan kaldırabilir veya para cezası verebilir.
Kurum çeşitli merkezi görevleri üstlenir: bağlayıcı AI davranış kodunu geliştirir, Avrupa denetim ağını koordine eder ve AI pazarının gelişimini izler. Ayrıca, ofis risklere daha büyük üretken AI modellerini değerlendirmek için araç ve yöntemler geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Yapay zeka ofisi beş özel sunumdan oluşur: düzenleme ve uyum, AI güvenliği, AI'da mükemmellik ve robotik, ortak iyilik için AI, AI inovasyon ve siyaset koordinasyonu. Bu yapı, AI düzenlemesinin tüm yönleri için kapsamlı bir destek sağlar.
GPAI gereksinimlerinin ihlallerinin cezaları nelerdir?
AB KI Yönetmeliği, GPAI gereksinimlerinin ihlali için hassas cezalar sağlar. Finning, hangi miktarın daha yüksek olduğuna bağlı olarak – küresel yıllık cironun 15 milyon avro veya yüzde 3'üne kadar olabilir.
Madde 5'e göre belirli AI uygulamalarının yasaklanmasına uyulmaması gibi özellikle ciddi ihlaller için, 35 milyon avroya veya küresel yıllık satışların yüzde 7'sine kadar cezalar bile uygulanabilir. Bu, AB'nin yeni kuralları uygulama kararlılığının altını çiziyor.
Para cezalarına ek olarak, başka yasal sonuçlar da vardır: Yetkililer hakkında yanlış veya eksik bilgiler, 7,5 milyon avroya veya küresel yıllık satışların yüzde 1,5'ine kadar para cezası ile cezalandırılabilir. Yetersiz belgeler ve denetleyici makamlarla işbirliği eksikliği için cezalar aynı miktarı tehdit eder.
Cezaların miktarı, AB'nin AI düzenlemesinin uygulanmasını sürdürdüğü ciddiyeti göstermektedir. Mevcut bir örnek, AI düzenlemesi altında olmasa bile, GDPR altında gerçekleştirilmiş olsa bile, İtalyan Veri Koruma Otoritesinin Openai'ye karşı dayattığı 15 milyon avro para cezasıdır.
İçin uygun:
AI davranış kodu nedir ve neden tartışmalıdır?
AI davranış kodu (uygulama kodu), 13 bağımsız uzman tarafından geliştirilen ve 1.000'den fazla paydaştan katkı içeren gönüllü bir araçtır. 10 Temmuz 2025'te Avrupa Komisyonu tarafından yayınlandı ve GPAI modellerinin sağlayıcılarına AI düzenlemesinin gereksinimlerini karşılamasına yardımcı olmayı amaçlıyor.
Kod üç ana bölüme ayrılmıştır: şeffaflık, telif hakkı, güvenlik ve koruma. Şeffaflık ve telif hakkı konusundaki bölümler, GPAI modellerinin tüm sağlayıcılarına yöneliktirken, güvenlik ve koruma bölümü yalnızca sistemik risklere sahip en gelişmiş modellerin sağlayıcıları için geçerlidir.
Kodu gönüllü olarak imzalayan şirketler, daha az bürokrasiden yararlanır ve yasal kesinlikten arındırır. Kodu imzalamayan herkes komisyondan daha fazla soru beklemelidir. Kod resmi olarak gönüllü olmasına rağmen, bu katılmak için dolaylı baskı oluşturur.
Tartışma, şirketlerin farklı tepkilerinden kaynaklanıyor: Openai işbirliği yapmaya hazır ve kodu imzalamak isterken, Meta katılımı reddetti. Meta'nın küresel işler sorumlusu Joel Kaplan, kodu yasal olarak güvensiz olarak eleştirdi ve AI yasasının kapsamının çok ötesine geçtiğini savundu.
Meta neden davranış kurallarını imzalamayı reddediyor?
Meta, Avrupa düzenlemesiyle dikkate değer bir çatışmayı temsil eden GPAI modelleri için AB Davranış Kodunu imzalamamaya karar verdi. Meta'nın Küresel İşler Başkanı Joel Kaplan, bu kararı birkaç kritik noktaya sahip bir LinkedIn görevinde kurdu.
Eleştirinin ana noktası yasal belirsizliktir: Meta, kodun "model geliştiricileri için bir dizi yasal belirsizlik getirdiğini ve AI yasasının kapsamının çok ötesine geçen önlemler sunduğunu" savunuyor. Şirket, belirsiz formülasyonların yanlış yorumlanmalara ve gereksiz bürokratik engellere yol açabileceğinden korkuyor.
Başka bir husus, inovasyonun engellenmesi endişesidir: Meta, kodun Avrupa'daki ileri AI modellerinin gelişimini yavaşlatabileceği ve Avrupa şirketlerini engelleyebileceği konusunda uyarıyor. Şirket, yarışmadaki düzenlemelerden dezavantajlı olabilecek yeni şirketler ve daha küçük şirketler üzerindeki etkileri görüyor.
Meta, AB'deki Lama 3 dil modeli gibi kendi AI hizmetlerine de güvenmek istediği için bu reddetme dikkat çekicidir. Şirket, AI'sını kendi platformları aracılığıyla ve bulut ve donanım sağlayıcılarıyla işbirliği içinde, örneğin Qualcomm akıllı telefonlarda ve Ray-Ban gözlüklerinde kullanmayı planlıyor.
Hangi şirketler davranış kurallarını destekliyor ve hangisi reddediyor?
Teknoloji şirketlerinin AB davranış kodu üzerindeki tepkileri çok farklıdır ve Avrupa AI düzenlemesi ile ilgili olarak endüstrinin bölünmesini yansıtmaktadır.
Kodun destekçisi
Openai, kodu imzalamak istediğini açıkladı ve bunu AB KI Yasası'nın uygulanması için pratik bir çerçeve olarak tanımlıyor. Şirket, kodu Avrupa'daki kendi altyapısını ve ortaklıklarını genişletmenin temeli olarak görüyor. Microsoft ayrıca işbirliği yapmaya hazır: Başkan Brad Smith, "muhtemelen imzalayacağız" ve AI ofisinin sektörle olumlu işbirliğini tanıdığını açıkladı.
Eleştirmenler ve olumsuz
Meta en önemli eleştirmendir ve imzalamayı açıkça reddeder. Şirket, Avrupa'nın AI için düzenleyici planlarının inovasyona düşman olarak gördüğü eleştirmenlerin saflarında yer alıyor. ASML, Philips, Siemens ve KI Startup Mistral dahil olmak üzere 40'tan fazla Avrupa şirketi CEO'su, AI Yasası'ndan açık bir mektupta iki yıllık bir değişim çağrısında bulundu.
Kararsız
Şimdiye kadar, Google ve Antropic, iç değerlendirme süreçlerini gösteren tutumları hakkında kamuoyuna yorum yapmamışlardır. Bu isteksizliğin stratejik nedenleri olabilir, çünkü her iki şirket hem yasal kesinliğin avantajlarını hem de ek uyum maliyetlerinin dezavantajlarını tartmak zorundadır.
AB Komisyonu, endüstriyel kesime ve programdaki devletlere rağmen kararlı olmaya devam ediyor: GPAi kurallarının gerekli yer değiştirmesi hariç tutuldu.
Tüm şirket sorunları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun entegrasyonu
Tüm Şirket Konuları için Bağımsız ve Veriler Çapraz Kaynak Çapında Bir AI Platformunun Entegrasyonu – Resim: Xpert.Digital
Ki-Gamechanger: En esnek AI platformu – maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran özel yapım çözümler
Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder
- Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
- SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
- Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
- Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)
- En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
- Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
- Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)
AI platformumuzun çözdüğü zorluklar
- Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
- Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
- Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
- Nitelikli AI eksikliği
- AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
AB-Ki-Office başlar: AB, yapay zekayı böyle izler
Normal GPAI modelleri sistemik riskli modellerden nasıl farklıdır?
AB KI Yönetmeliği, normal GPAi modelleri ile sistemik riskleri olanlar arasında ayrım yapan GPAI modelleri için kademeli bir risk sınıflandırması sağlar. Bu ayrım geçerli yükümlülükler için çok önemlidir.
Normal GPAi modelleri
Temel gereksinimleri karşılamalısınız: modelin ayrıntılı teknik belgeleri, eğitim için kullanılan veriler ve telif hakkına uyum hakkında bilgi. Bu modeller, AI düzenlemesinin 53. maddesine göre standart yükümlülüklere tabidir.
Sistemik riskli GPAI modelleri
Yapay zekanın 51. maddesine göre sınıflandırılırlar. Bir model, “yüksek etki kapasitesine” sahipse sistemik olarak riskli olarak kabul edilir. Bir ölçüt olarak, bir GPAi modeli, “kayar virgül operasyonlarında ölçülen eğitimi için kullanılan hesaplamaların kümülatif miktarı 10^25'den fazladır”.
Sistemik riskli modeller için ek yükümlülükler geçerlidir: muhalif testler, olası sistemik risklerin değerlendirilmesi ve zayıflaması, AI ofisine ve sorumlu ulusal yetkililere ciddi kazaların zulüm ve raporlanması ve uygun bir siber güvenlik korumasını garanti etmek gibi model değerlendirmelerinin uygulanması.
Bu derecelendirme, özellikle güçlü modellerin de özellikle yüksek riskleri kurtarabileceğini ve bu nedenle daha katı izleme ve kontrol gerektirebileceğini dikkate almaktadır.
İçin uygun:
Şirketlerin özellikle belgelenmesi ve açıklaması gerekir?
GPAI sağlayıcıları için dokümantasyon ve şeffaflık yükümlülükleri kapsamlı ve ayrıntılıdır. 53. Madde ve AI düzenlemesinin Ek XI'sine göre teknik belgeler farklı çekirdek alanları kapsamalıdır.
Genel Model Açıklama
Belgeler, modelin gerçekleştirmesi gereken görevler, entegre edilebileceği AI sistemleri, kabul edilebilir kullanım ilkeleri, yayın tarihi ve dağıtım yöntemleri de dahil olmak üzere GPAI modelinin kapsamlı bir açıklamasını içermelidir.
Teknik özellikler
Mimarisi ve parametrelerin sayısı, girdi ve giderlerin modalitesi ve formatı hakkında ayrıntılı bilgi, kullanılan lisans ve AI sistemlerine entegrasyon için kullanılan teknik araçlar.
Geliştirme süreci ve eğitim verileri
Modelin ve eğitim sürecinin inşaat özellikleri, eğitim yöntemleri ve teknikleri, önemli tasarım kararları ve varsayımlar, tür, menşe ve küratörlük yöntemleri dahil kullanılan veri setleri hakkında bilgi.
Eğitim içeriğinin genel özeti
Modelleri eğitmek için kullanılan verilere genel bir bakış sunan AI ofisi tarafından standart bir şablon sağlandı. Bu aynı zamanda verilerin elde edildiği kaynakları, büyük veri kayıtlarını ve üst alan adlarını da içerir.
Belgeler hem aşağı akış sağlayıcıları hem de talep üzerine AI ofisi için mevcut olmalı ve düzenli olarak güncellenebilir.
Yeni düzenlemede telif hakları nasıl bir rol oynuyor?
Birçok GPAi modeli telif hakkıyla korunan içerikle eğitildiğinden, telif hakkı AB KI yönetmeliğinde merkezi bir pozisyon alır. Davranış Kuralları kendi bölümünü bu konuya ayırır.
Uyumluluk yükümlülükleri
Sağlayıcılar, AB danışmanlığı yasalarına uymak için pratik çözümler uygulamalıdır. Bu, robot hariç tutma protokolünü (robots.txt) gözlemlemeyi ve web taraması için hak rezervasyonlarının tanımlanmasını ve sürdürülmesini içerir.
Teknik koruyucu önlemler
Şirketler, modellerinin telif hakkı ihlal eden içerik üretmesini önlemek için teknik koruyucu önlemler uygulamalıdır. Bu, özellikle Midjourney gibi görüntü jeneratörleri için yüksek bir engel olabilir.
Şikayetler
Sağlayıcılar hak sahipleri için iletişim kişisini adlandırmalı ve bir şikayet prosedürü oluşturmalıdır. Hak sahipleri çalışmalarının kullanılmamasını istiyorsa, şirketlerin yavruları olmalıdır.
Eğitim verileri konusunda şeffaflık
Eğitim içeriğinin genel özeti için yeni şablon, telif hakkı sahiplerinin haklarını algılamalarını ve uygulamalarını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Bu, korunan çalışmalarınızın eğitim için kullanılıp kullanılmadığını daha iyi anlayabileceğiniz anlamına gelir.
Bu düzenlemeler, AI bölgesindeki inovasyon ile fikri mülkiyetin korunması arasındaki dengeyi korumayı amaçlamaktadır.
Düzenleme daha küçük şirketleri ve girişimleri nasıl etkiler?
AB KI düzenlemesinin daha küçük şirketler ve yeni başlayanlar üzerindeki etkileri, yeni düzenlemeler hakkındaki tartışmanın kritik bir yönüdür. Küçük oyuncuların dezavantajı hakkındaki endişe farklı taraflardan ifade edilmektedir.
Bürokratik stres
Meta, Davranış Kurallarının katı gereksinimlerinin özellikle yeni başlayanların olanaklarını kısıtlayabileceğini savunuyor. Kapsamlı dokümantasyon ve uyumluluk gereksinimleri, daha küçük şirketler için orantısız olarak yüksek maliyetlere neden olabilir.
KOBİ'ler için rahatlama
Bununla birlikte, AI düzenlemesi de rahatlama sağlar: Yeni başlangıçlar da dahil olmak üzere küçük ve orta ölçekli şirketler teknik belgeleri basitleştirilmiş bir biçimde sunabilir. Komisyon, küçük ve küçük şirketlerin ihtiyaçlarına yönelik basitleştirilmiş bir form yaratıyor.
Açık Kaynak İstisnalar
Açık kaynak lisansı olan GPAI modelleri sağlayıcılarının, yani sistemik riskleri olmayan açık ve serbestçe lisanslı modeller, ayrıntılı belge standartlarını karşılaması gerekmez. Bu düzenleme yeni başlayanları ve daha küçük geliştiricileri rahatlatabilir.
Eşitlik
Davranış Kuralları, küçük ve orta ölçekli şirketler de dahil olmak üzere 1000'den fazla paydaşın katılımıyla geliştirilmiştir. Bu, farklı şirket boyutlarının ihtiyaçlarının dikkate alınmasını sağlamak için tasarlanmıştır.
AB daha küçük şirketler için yükü sınırlamaya çalışırken, aynı zamanda yüksek güvenlik ve şeffaflık standartları korunmaktadır.
İçin uygun:
Mevcut AI modelleri için 2 Ağustos 2025'in önemi nedir?
2 Ağustos 2025, Avrupa AI düzenlemesinde önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor ve böylece yeni ve mevcut modeller arasında bir ayrım yapıldı. Bu ayrım, düzenlemenin pratik uygulanması için çok önemlidir.
Yeni GPAI modelleri
2 Ağustos 2025'ten sonra başlatılan yeni GPAI modelleri için AI düzenlemesinin tam yükümlülükleri hemen geçerlidir. Bu, tüm şeffaflık, dokümantasyon ve yönetişim görevlerinin bu önemli tarihten itibaren bağlayıcı olduğu anlamına gelir.
Mevcut modeller
Kurallar sadece Ağustos 2026'dan itibaren piyasadaki chatgpt-4 gibi sistemler için geçerlidir. İki yıllık bu geçiş süresi, sağlayıcılara mevcut sistemlerini buna göre uyarlamaları ve yeni gereksinimleri uygulamaya zaman ayırmalıdır.
AI Ofisi tarafından uygulama
Avrupa AI ofisi, yeni modeller için yürürlüğe girdikten bir yıl (yani Ağustos 2026'dan itibaren) ve iki yıl sonra mevcut modeller için düzenlemeleri uygulayacak. Bu, yetkililere kapasitelerini oluşturma ve tek tip uygulama uygulamaları geliştirmeleri için zaman verir.
Davranış Kuralları aracılığıyla geçiş köprüsü
Şirketler zaten gönüllü AI davranış kodunu geçiş yardımı olarak imzalayabilir. Bu şirketler daha sonra diğer uyumluluk yöntemlerini seçen şirketlere kıyasla daha az bürokrasiden ve artan yasal kesinlikten yararlanırlar.
Avrupa AI pazarı üzerindeki uzun vadeli etkiler nelerdir?
AB KI yönetmeliğinin Avrupa AI pazarı üzerinde geniş kapsamlı ve kalıcı etkilere sahip olması bekleniyor. Bu değişiklikler hem Avrupa'daki rekabet pozisyonu hem de AI endüstrisinin bir bütün olarak gelişimi ile ilgilidir.
Rekabet avantajı olarak yasal güvenlik
Şeffaflık, yönetişim ve uyumluluk için erken güvenen şirketler Avrupa pazarında sürdürülebilir kalır. Tek tip kurallar, Avrupa'yı güvenilir AI için çekici bir yer haline getirebilir ve yatırımcıların ve müşterilerin güvenini güçlendirebilir.
Global Standart Setter
GDPR'ye benzer şekilde, AB KI yönetmeliği uluslararası yayın geliştirebilir. Uzmanlar, AB AI Yasası'nın dünya çapında AI hükümetinin ve etik standartlarının gelişimini teşvik etmesini beklemektedir. Avrupa kendisini sorumlu AI gelişimi için küresel bir referans noktası olarak kurabilir.
İnovasyon ekosistemi
AB, AI araştırmalarını desteklemek ve araştırma sonuçlarının geçişini kolaylaştırmak için çeşitli önlemleri teşvik etmektedir. 200'den fazla Avrupa Dijital İnovasyon Merkezi'nin (EDIH) ağı, AI'nın geniş tanıtımını teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
Pazar konsolidasyonu
: Sıkı düzenleyici gereklilikler piyasanın konsolidasyonuna yol açabilir, çünkü daha küçük sağlayıcılar uygunluk maliyetlerinde zorluk çekebilir. Aynı zamanda, uyumluluk çözümleri etrafında yeni iş modelleri gelişebilir.
Rekabetçi Riskler
Zamanla hareket etmeyen şirketler yasal belirsizlik ve rekabetçi dezavantajlar. Yüksek cezalar ve katı atılganlık, iş modelleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir.
Uzun vadeli etki, Avrupa'nın inovasyonu ve düzenlemeyi başarılı bir şekilde dengelemeyi ve kendisini güvenilir bir AI için önde gelen bir yer olarak kurmayı başarıp sağlamadığına bağlıdır.
AI dönüşümünüz, AI entegrasyonu ve AI platformu endüstri uzmanınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
