Avrupa'nın çip savaşındaki gizli süper gücü ASML: Tek bir şirket, AB çip yapay zekasının geleceğini nasıl elinde tutuyor?

Yapay zeka çipleri pazarı nasıl gelişiyor? AB pazarı için fırsatlar – 43 milyar avroluk plan, Asya'nın yapay zeka çiplerine olan bağımlılığımızı sona erdirebilir mi?

21. yüzyılın en büyük teknolojik devriminin eşiğinde miyiz? Yapay zeka çip pazarının gelişimi, yarı iletken endüstrisinde bir dönüm noktasında olduğumuzu açıkça gösteriyor. Huawei gibi Çinli şirketler yapay zeka çipi üretimlerini ikiye katlamak için iddialı planlarını açıklarken ve Nvidia gibi Amerikan devleri jeopolitik zorluklarla boğuşurken, şu kritik soru ortaya çıkıyor: Avrupa, bu teknolojik gelecek yarışında hangi pozisyonu alabilir ve alacak?

İçin uygun:

• Avrupa'nın gizli yapay zeka silahı şekilleniyor: ASML ile Mistral yapay zekası - bu milyar dolarlık anlaşma bizi ABD ve Çin'den nasıl daha bağımsız hale getirebilir?

Küresel yapay zeka çip pazarı gerçekte ne kadar büyük?

Küresel yapay zeka çip pazarı, geçmişin en iyimser tahminlerini bile aşan patlayıcı bir büyüme sürecinden geçiyor. Mevcut rakamlar her şeyi açıklıyor: Yapay zeka çip segmentindeki küresel gelirin 2025 yılına kadar yaklaşık 92,74 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor. Ancak bu etkileyici rakam, daha da çarpıcı bir gelişmenin sadece başlangıcı.

Uzmanlar, 2025-2030 dönemi için yıllık yüzde 29,11'lik bir büyüme öngörüyor ve bunun sonucunda 2030 yılına kadar 332,77 milyar dolarlık bir pazar hacmine ulaşılması öngörülüyor. Bu rakamlar, pazarın muazzam potansiyelini ve aynı zamanda teknolojinin ne kadar hızlı kabul gördüğünü de ortaya koyuyor.

Coğrafi farklılıklar göz önüne alındığında, pazar paylarının dağılımı özellikle ilgi çekici hale geliyor. ABD, 2025 yılında 13,84 milyar dolarlık satış beklentisiyle pazara hakim durumda. Avrupa'nın en büyük ekonomisi olan Almanya ise yalnızca yaklaşık 2,86 milyar dolarlık satış gerçekleştiriyor ve bu da Avrupa'nın karşı karşıya olduğu zorluğu açıkça ortaya koyuyor.

Büyüme ivmesi aylık gelişmelere de yansıdı: Küresel yarı iletken satışları, Nisan 2025'te yıllık bazda yüzde 22,7 artarak 57,0 milyar dolara çıktı. Önceki aylara kıyasla büyüme ivmesindeki bu hızlanma, pazarın gücünün devam ettiğini gösteriyor.

Nvidia'nın bugün yapay zeka çipi pazarındaki rolü nedir?

Nvidia, son yıllarda yapay zeka çip sektöründe gerçek bir dev haline geldi ve neredeyse tekelci bir konumla pazara hakim oldu. Şirket, yapay zeka veri merkezi çip pazarının yaklaşık %80 ila %85'ini kontrol ediyor ve bu konum, etkileyici iş rakamlarıyla destekleniyor.

Finansal sonuçlar her şeyi açıklıyor: Nvidia, 2026 mali yılının ilk çeyreğinde 44,1 milyar dolarlık rekor gelir elde etti ve bu da yıllık bazda %69 büyümeye denk geliyor. Veri merkezi segmenti tek başına bu başarıya 39,1 milyar dolar katkıda bulundu. Şirket, ikinci çeyrek için 45 milyar dolarlık gelir öngörüyor ve bu da yıllık %50 büyüme anlamına geliyor.

Bu hakim pazar konumu birkaç faktöre dayanmaktadır. İlk olarak, Nvidia, yapay zeka uygulamaları için özel olarak optimize edilmiş en modern çip mimarisine sahiptir. İkinci olarak, şirket, özellikle geniş bir geliştirici topluluğu oluşturan CUDA platformu olmak üzere kapsamlı yazılım ekosisteminden faydalanmaktadır. Üçüncü olarak, Nvidia, yapay zeka çiplerinin stratejik önemini erken fark etmiş ve buna göre yatırım yapmıştır.

Ancak Nvidia'nın görünüşte yıkılmaz konumunda ilk çatlaklar da ortaya çıkıyor. ABD ihracat kısıtlamaları, Çin'deki faaliyetlerini önemli ölçüde etkiledi. Şirketin kendi tahminlerine göre, bu durum yalnızca mevcut çeyrekte sekiz milyar dolarlık gelir kaybına yol açacak. Bu gelişme, özellikle Çin ve diğer bölgelerden gelen rakiplere kapı açıyor.

Çin, Amerikan egemenliğine nasıl tepki veriyor?

Çin, yarı iletken endüstrisinin stratejik öneminin farkında ve kendi rekabetçi yapay zeka çip endüstrisini kurmak için elinden gelen her şeyi yapıyor. Bu çabaların merkezinde, yıllardır süren ABD yaptırımlarına rağmen kayda değer ilerleme kaydeden Çin'in en büyük teknoloji şirketi Huawei yer alıyor.

Huawei'nin iddialı planları etkileyici: Şirket, gelecek yıl amiral gemisi 910C Ascend yongalarından yaklaşık 600.000 adet üretmeyi planlıyor; bu, bu yılın iki katı. Ascend ürün serisinin toplam üretiminin 2026 yılına kadar 1,6 milyon kalıba çıkması bekleniyor. Bu rakamlar, Huawei ve ana ortağı Semiconductor Manufacturing International Corp.'un (SMIC), ABD yaptırımlarının yol açtığı darboğazları aşmanın yollarını bulduğunu gösteriyor.

Huawei'nin teknolojik stratejisi oldukça yenilikçi. Şirket, tek tek yongalarının henüz işlem gücü açısından Nvidia ile rekabet edemediğini açıkça kabul etse de, farklı bir yaklaşım benimsiyor. Bernstein analistleri, tek bir yeni nesil Ascend 950'nin, Nvidia'nın yakında piyasaya sürülecek VR200 süper yongasının performansının yalnızca yüzde altısını sunduğunu tahmin ediyor. Ancak Huawei, bu zayıflığı yenilikçi ağ çözümleriyle telafi ediyor.

Şirket, 15.488 adede kadar Ascend çipinin birbirine bağlanmasını sağlayan UnifiedBus teknolojisini tanıttı. Huawei, bu teknolojinin çipler arasında veri aktarımını Nvidia'nın yakında piyasaya sürülecek NVLink144 teknolojisinden 62 kata kadar daha hızlı hale getirdiğini iddia ediyor. Huawei, işlem gücünü birleştirerek Nvidia ile arasındaki performans farkını kapatmayı umuyor.

Çin hükümeti bu çabaları güçlü bir şekilde destekliyor. Pekin, yerli şirketleri yerel olarak geliştirilip üretilen yarı iletkenlere geçmeye ve yabancı tedarikçilere olan bağımlılıklarını azaltmaya çağırıyor. Yetkililer, özellikle devlet veri merkezlerindeki yabancı çipleri değiştirmek istiyor ve ByteDance ve Tencent gibi büyük internet şirketlerinin de ABD ürünlerini kullanmayı bırakması bekleniyor.

Çinli çip üreticileri hangi zorluklarla karşı karşıya?

Etkileyici ilerlemeye rağmen, Çinli yonga üreticileri önemli teknolojik ve ekonomik engellerle karşı karşıya. En büyük zorluk üretim teknolojisinde yatıyor. Nvidia, TSMC'nin son teknoloji 4 nm düğümlerine erişebilirken, Huawei, SMIC'nin eski 7 nm teknolojisine güvenmek zorunda.

Bu teknolojik uçurumun üretim verimliliği üzerinde somut etkileri var. 910 ürün serisindeki yongalar, TSMC teknolojisinin yaklaşık iki nesil gerisinde kalan SMIC'in 7 nm teknolojisinin geliştirilmiş bir versiyonu kullanılarak üretiliyor. Bu nedenle uzmanlar, Huawei'nin iddialı üretim hedeflerine kabul edilebilir bir verimle ulaşıp ulaşamayacağından şüphe duyuyor.

ABD yaptırımları bu sorunları daha da kötüleştiriyor. Semiconductor Manufacturing International Corp.'un (SMIC) ABD'li tedarikçilerinin artık şirketin en modern tesisine ürün tedarik etmesine izin verilmiyor. Bu kısıtlamalar, uzmanların şu anda en son teknoloji akıllı telefon çiplerini üretebilen tek tesis olduğuna inandığı "SMIC South" tesisindeki üretimi dokuz aya kadar aksatabilir.

Bir diğer sorun da büyük müşteriler arasındaki kabul. Huawei'nin en önemli müşterileri şimdiye kadar şirketin en iyi yarı iletkenlerini çoğunlukla yalnızca çıkarım yapmak veya eğitildikten sonra yapay zeka modellerini çalıştırmak için kullandı. Huawei çözümlerine tamamen geçmeye hazır olup olmadıkları ise henüz belli değil.

Bununla birlikte, alternatif Çinli tedarikçiler şimdiden ilk başarılarını elde etmeye başladı. Yonga tasarımcısı Cambricon, 2025'in ilk yarısında %4.000'in üzerinde bir gelir artışı kaydetti. Bu çarpıcı artış kısmen ABD'nin Nvidia yongalarına uyguladığı ihracat yasaklarından kaynaklansa da, aynı zamanda yerli çözümlerin potansiyelini de ortaya koyuyor.

Avrupa küresel yapay zeka çipi yarışında kendini nasıl konumlandırıyor?

Avrupa, yapay zeka çipleri için küresel yarışta kararsız bir konumda bulunuyor. Bir yandan kıta, dünyanın önde gelen teknoloji şirketlerinden bazılarına ev sahipliği yaparken, diğer yandan gerçek çip üretiminde önemli ölçüde geride kalıyor. Mevcut pazar payları her şeyi açıklıyor: Avrupa şu anda küresel yarı iletken pazarının yalnızca yaklaşık yüzde dokuz ila onunu elinde tutuyor.

AB, bu stratejik zayıflığı fark etti ve Yonga Yasası ile iddialı bir karşı program başlattı. Bu önlem paketi, Avrupa'nın küresel yarı iletken pazarındaki payını şu anki yüzde 10 seviyesinden 2030 yılına kadar yüzde 20'ye çıkarmak için 43 milyar avroluk kamu ve özel yatırımı harekete geçirmeyi hedefliyor. 15 üye ülkede toplam 22 milyar avro tutarında 68 somut ve stratejik açıdan önemli finansman projesi bildirildi.

Bu stratejinin önemli bir bileşeni, Avrupa'da uluslararası çip devlerinin kurulmasıdır. Dünyanın en büyük sözleşmeli üreticisi TSMC, Dresden'de on milyar avroluk bir yarı iletken fabrikasının inşasına başladı. Finansmanın yaklaşık yarısı devlet sübvansiyonlarıyla karşılanacak ve üretimin 2027 sonlarında başlaması planlanıyor. TSMC, yapay zeka çip pazarına odaklanarak Avrupa'da ek çip fabrikaları kurmayı düşünüyor.

Avrupa’nın yarı iletken sektöründeki güçlü yönleri nelerdir?

Seri üretimdeki geriliğine rağmen Avrupa, yarı iletken endüstrisinde etkileyici bir güce sahip. Hollandalı ASML şirketi bu güçlü yönlere örnek teşkil ediyor. ASML, en gelişmiş 7 nanometre altı yongaların üretimi için olmazsa olmaz olan aşırı ultraviyole (EUV) teknolojisini kullanan litografi sistemlerinin dünyadaki tek üreticisidir.

Litografi ekipmanlarında %80-90'lık küresel pazar payı ve yaklaşık 270 milyar avroluk kurumsal değeriyle ASML, Avrupa'nın en değerli teknoloji şirketidir. Şirketin son derece karmaşık makineleri yaklaşık bir otobüs büyüklüğündedir, teslimat için üç Boeing 747 gerektirir ve üretim maliyetleri 185 ila 360 milyon avro arasındadır. Bu teknoloji o kadar uzmanlaşmıştır ki, dünyanın en büyük çip üreticileri bile ASML'ye güvenmektedir.

Almanya, dünyanın önde gelen güç yarı iletken üreticilerinden biri olan Infineon'a ev sahipliği yapmaktadır. Infineon, 2023 yılında analog/karma sinyal ve güç yarı iletkenleri için bir yarı iletken üretim tesisi inşa etmek üzere yaklaşık beş milyar avro yatırım yapmıştır. Yonga üretiminde, Infineon, STMicroelectronics ve NXP gibi Avrupalı ​​üreticiler şu anda küresel pazarın yaklaşık yüzde sekiz ila dokuzluk bir payına sahiptir.

Avrupa, silikon devre kartlarına minik yarı iletken izleri basan makinelerin üretiminde ve yarı iletken üretimi için temel kimyasal ve gazların üretiminde de dünya lideridir. Tedarik endüstrisindeki bu güçlü yönler, Avrupa çip endüstrisinin büyümesi için önemli bir temel oluşturmaktadır.

Avrupa'nın aşması gereken zorluklar neler?

Avrupa'nın yapay zeka çip sektöründeki hedefleri önemli zorluklarla karşı karşıya. Avrupa Sayıştayı, 2030 yılına kadar %20 hedefine ulaşılıp ulaşılamayacağı konusunda şüphelerini dile getirdi. Asya ve ABD'de daha fazla yeni yarı iletken tesisi inşa edildikçe, Avrupa'nın payı daha da düşebilir.

Özellikle ciddi bir aksaklık, Intel'in Magdeburg tesislerinin süresiz ertelenmesiydi. Bu tesisler, 30 milyar avroyu aşan planlanan yatırımlarıyla Avrupa'nın en büyük yarı iletken projesiydi. En büyük sübvansiyonlar birkaç şirkete yoğunlaştırıldığından, bireysel gecikmeler veya iptaller genel hedef üzerinde önemli bir etkiye sahip.

Yarı iletken değer zincirinin karmaşıklığı, daha da büyük bir zorluk teşkil ediyor. Avrupa'da entegre üretimi kapsayan kapsamlı bir strateji olmadan, bu hedef ancak yarım yamalak gerçekleştirilebilecek. Çiplerin karmaşık ve emek yoğun test, montaj ve paketleme süreçleri neredeyse yalnızca düşük ücretli Asya ülkelerinde gerçekleştirilmeye devam ediyor.

Avrupa şu anda Asya yarı iletken tedariklerine büyük ölçüde bağımlıdır. Almanya'da kullanılan yarı iletkenlerin %62'si sadece beş Asya ülkesinden gelirken, en büyük tedarikçi Tayvan (%23) olmuştur. Bu bağımlılık, Avrupa endüstrisini jeopolitik gerilimlere ve tedarik zinciri kesintilerine karşı savunmasız hale getirmektedir.

Yapay zeka çıkarım çipleri gelecekteki gelişmelerde nasıl bir rol oynayacak?

Yapay zeka çıkarım çipleri, yapay zeka çip pazarının özellikle dinamik ve hızlı büyüyen bir segmentini temsil etmektedir. Bu özel işlemciler, önceden eğitilmiş yapay zeka modellerini çalıştırmak ve gerçek zamanlı kararlar almak üzere optimize edilmiştir. Küresel yapay zeka çıkarım çipi pazarının 2025 yılına kadar yaklaşık 15 ila 18 milyar dolar değerinde olması ve 2032 yılına kadar %35 ila %40 bileşik yıllık büyüme oranıyla büyümesi beklenmektedir.

Çıkarım çiplerinin uygulama alanları çeşitlidir ve hızla büyümektedir. Görüntü ve konuşma tanıma, yaklaşık %45'lik pazar payıyla pazara hakimdir. Bunu, yapay zeka destekli sohbet robotlarının, sanal asistanların ve dil çeviri hizmetlerinin giderek daha fazla entegre olmasından faydalanan doğal dil işleme (NLP) takip eder.

Uç bilişim, çıkarım yongalarına olan talebi daha da artırıyor. Yapay zeka modellerini doğrudan akıllı telefonlar, güvenlik kameraları veya otonom araçlar gibi uç cihazlarda işlemek, özel ve enerji tasarruflu yongalar gerektiriyor. Bu gelişme, bulut sunucularına bağımlı olmadan gerçek zamanlı karar almayı mümkün kılarken, aynı zamanda veri korumasını ve güvenilirliğini de artırıyor.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Büyük çip üreticileri arasında pazar payları nasıl gelişiyor?

Büyük çip üreticilerinin pazar dinamikleri önemli değişimler gösteriyor. AMD, özellikle kazançlı sunucu segmentinde Intel'den istikrarlı bir şekilde pazar payı kazanıyor. Mercury Research'ün son verilerine göre AMD, Epyc sunucu işlemcilerindeki pazar payını istikrarlı bir şekilde artırıyor ve 2027 yılına kadar %40'a ulaşması bekleniyor.

AMD'nin bulut bilişim sektöründeki başarısı özellikle dikkat çekicidir; şirket halihazırda %50'nin üzerinde pazar payına sahiptir. Masaüstü segmentinde AMD, 2025'in ikinci çeyreğinde %32,2'lik pazar payına ulaşarak son zamanların en yüksek seviyesine ulaşmıştır.

Intel ise zor bir durumda. Bir zamanlar dünyanın en büyük çip şirketi olan Intel, 2017 yılında sunucu işlemcilerinde %99 pazar payına ulaşmıştı. Uzmanlar bugün bu payın yalnızca %55 civarında olduğunu tahmin ediyor ve bu eğilim azalmaya devam ediyor.

Finansal rakamlar bu pazar gelişimini yansıtıyor. AMD yaklaşık %51 brüt kâr marjına sahipken, Intel %33'e düşen kâr marjlarıyla mücadele ediyor. Intel geçen yıl 20,5 milyar dolar net zarar açıklamışken, AMD 2,73 milyar dolar kârla yoluna devam etti.

Dünyanın en büyük sözleşmeli üreticisi TSMC, bu gelişmeden faydalanıyor; zira hem AMD hem de Nvidia, en gelişmiş yongalarını Tayvanlı şirket tarafından ürettiriyor. Ocak 2025'te TSMC, küresel geliri 200 milyar doları aşan üçüncü şirket oldu.

İçin uygun:

• AB ve AB AI Şampiyonlar Girişimi AI Saldırısı: Büyük Gruplar, KOBİ'ler ve girişimler birlikte hareket ediyor

Teknoloji şirketleri için tescilli yapay zeka çiplerinin önemi nedir?

Kendi yapay zeka çiplerini geliştirmek, büyük teknoloji şirketleri için giderek daha stratejik bir zorunluluk haline geliyor. Apple'ın M serisi işlemcileri, bu stratejinin ne kadar başarılı olabileceğini etkileyici bir şekilde gösteriyor. 2020'de M1 çipinin piyasaya sürülmesinden bu yana Apple, Mac bilgisayarlarının performansında devrim yaratmakla kalmadı, aynı zamanda çip entegrasyonunda yeni bir çağı da başlattı.

Apple Silicon'un başarısı, GPU, CPU ve belleğin birlikte kapsüllenmesine ve şirket içinde geliştirilen maksimum sayıda çekirdeğe dayanmaktadır. Bu son derece entegre mimari, hem düşük güç tüketimi hem de yüksek performans sunarak M1 Mac ürünlerini Intel işlemcili öncüllerinden önemli ölçüde daha güçlü kılmaktadır.

Apple, kendi yongalarının yeni nesli üzerinde çalışıyor. Kod adı "Komodo" olan M6 işlemciler ve kod adı "Borneo" olan M7 yongaları şu anda geliştirme aşamasında. Her ikisinin de, özellikle yapay zeka yetenekleri alanında büyük bir sıçramayı temsil etmesi bekleniyor. Apple aynı zamanda, yeni performans standartları belirleyebilecek bir yonga olan "Sotra"yı da geliştiriyor.

Apple'ın akıllı gözlükler için özel yapay zeka çipleri üzerindeki çalışmaları özellikle ilgi çekici. Şirket, Apple Watch'un enerji optimizasyonlu mimarisini temel alarak, artırılmış gerçeklik uygulamalarına özel kendi çiplerini ilk kez geliştiriyor. Bu çiplerin aynı anda birden fazla kamerayı kontrol edebilmesi ve 2026 veya 2027'de piyasaya sürülmesi beklenen akıllı gözlükler için optimize edilmesi bekleniyor.

Apple, mobil çipler konusunda da bağımsız bir strateji izliyor. Şirket, 2019'dan beri kendi 5G modemleri üzerinde çalışıyor ve Intel'in modem bölümünü bir milyar dolara satın aldı. Hedef, hücresel, Wi-Fi ve Bluetooth'u birleştiren ve daha sonra Apple'ın M serisi çip üstü sistemine tamamen entegre edilebilecek tek bir bileşen oluşturmak.

Yapay zeka çiplerine yönelik gereksinimler nasıl değişiyor?

Yapay zeka çiplerinin gereksinimleri hızla gelişiyor ve giderek daha spesifik hale geliyor. İlk yapay zeka uygulamaları öncelikle genel GPU gücüne dayanırken, modern uygulamalar farklı uygulama alanları için oldukça uzmanlaşmış çözümler gerektiriyor.

Büyük yapay zeka modellerini eğitmek, büyük ölçüde paralel hesaplamalar yapabilen son derece güçlü yongalar gerektiriyor. Nvidia'nın H100 ve yakında piyasaya sürülecek H200 yongaları pazara hakim olmaya devam ediyor. Bu işlemciler, trilyonlarca parametreye sahip karmaşık sinir ağlarını eğitmek üzere tasarlandı.

Ancak çıkarım uygulamaları için diğer özellikler daha önemlidir. Bunlar arasında enerji verimliliği, düşük gecikme süresi ve önceden eğitilmiş modelleri hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde yürütme yeteneği yer alır. Uç bilişim uygulamaları ayrıca kompakt tasarımlar ve kalıcı bir internet bağlantısı olmadan çalışabilme yeteneği gerektirir.

Otomotiv endüstrisi, özel otomotiv yapay zeka çiplerinin geliştirilmesine öncülük ediyor. Bu çiplerin aşırı sıcaklık dalgalanmalarına dayanabilmesi, yüksek güvenilirlikle çalışabilmesi ve güvenlik açısından kritik kararları gerçek zamanlı olarak alabilmesi gerekiyor. Tesla gibi şirketler ve geleneksel otomobil üreticileri, otonom araçlar için kendi yapay zeka çiplerinin geliştirilmesine büyük yatırımlar yapıyor.

Yapay zeka çip pazarını hangi jeopolitik faktörler etkiliyor?

Yapay zeka çip pazarı, piyasa dinamiklerini önemli ölçüde etkileyen jeopolitik gerilimlerden büyük ölçüde etkilenmektedir. ABD, Çin'e yönelik yarı iletken teknolojisi ihracat kontrollerini sürekli olarak sıkılaştırarak, Aralık 2024'te bugüne kadarki en kapsamlı kısıtlamaları uygulamaya koymuştur.

Yeni ABD düzenlemeleri, 24 farklı çip üretim ekipmanına ve üç yazılım programına erişimi yasaklıyor. Özellikle önemli olan, yabancı çip üretim tesislerinde ABD bileşenleri için uygulanan önceki %25 eşiğinin kaldırılması. Gelecekte, ABD teknolojisi içeren tüm ekipmanlar ihracat kısıtlamalarına tabi olacak.

Bu önlemlerin geniş kapsamlı sonuçları var. Uzmanlar, yeni düzenlemelerin Çin çip fabrikaları üzerinde yıkıcı etkilere sahip olabileceğine ve Çin üretim kapasitesinin daha fazla genişlemesini derhal durdurabileceğine inanıyor. Mevcut üretim tesisleri altı ay içinde ciddi şekilde kısıtlanabilir veya çalışamaz hale gelebilir.

Çin, kendi karşı önlemleriyle karşılık veriyor. Çin hükümeti, Nvidia hakkında olası tekel karşıtı yasa ihlalleri nedeniyle soruşturma başlattı. Aynı zamanda Pekin, yerli şirketleri yerel olarak geliştirilip üretilen yarı iletkenlere geçmeye çağırıyor.

Avrupa, bu gerilim alanında bağımsız bir duruş sergilemeye çalışıyor. AB Çip Yasası, diğer bölgelere olan stratejik bağımlılığı azaltmayı amaçlıyor. Ancak, Hollanda ve Japonya gibi ABD'nin önemli Avrupalı ​​müttefikleri, yeni ABD yaptırımlarını destekleme konusunda isteksiz. Her iki ülke de önceki yaptırımları kısmen desteklemiş olsa da, şimdiye kadar yeni önlemlere pek ilgi göstermediler.

Peki bu gelişme tüketiciler ve işletmeler açısından ne anlama geliyor?

Yapay zeka çip pazarının hızla gelişmesi, tüketiciler ve işletmeler üzerinde doğrudan etkilere sahip. Akıllı telefonlar, görüntü tanıma, konuşma işleme ve akıllı kamera özellikleri gibi yerel yapay zeka işlevlerini mümkün kılan özel yapay zeka çipleriyle giderek daha fazla donatılıyor. Bu sözde NPU'lar (Sinirsel İşleme Birimleri), Apple, Google, Qualcomm ve diğer üreticilerde standart hale geliyor.

Bu durum, şirketler için yeni fırsatlar yaratırken aynı zamanda zorluklar da yaratıyor. Güçlü ve enerji tasarruflu yapay zeka çiplerinin giderek yaygınlaşması, yapay zeka uygulamalarının doğrudan üretim tesislerinde, izleme sistemlerinde veya otonom araçlarda uygulanmasını mümkün kılıyor. Bu da önemli verimlilik artışlarına ve yeni iş modellerine yol açabilir.

Aynı zamanda, yeni bağımlılıklar ve riskler ortaya çıkıyor. Şirketler, her birinin uzun vadeli stratejik sonuçları olan farklı çip mimarileri ve ekosistemleri arasında seçim yapmak zorunda kalıyor. Jeopolitik gerilimler, tedarik zincirlerini bozabilir ve tedarik darboğazlarına yol açabilir.

Yapay zeka donanımının maliyeti önemli bir faktör olmaya devam ediyor. Çip performansı katlanarak artarken, en gelişmiş çözümlerin fiyatları hala çok yüksek. Bu durum, küçük şirketlerin en son yapay zeka teknolojilerine erişimini engelleyebilir ve pazar yoğunluğunu artırabilir.

AB pazarı için gelecekte hangi senaryolar düşünülebilir?

Önümüzdeki yıllardaki siyasi kararlara bağlı olacak Avrupa yapay zeka çip pazarı için çeşitli gelecek senaryoları düşünülebilir. En iyimser senaryoda, Avrupa, Çip Yasası ve hedefli yatırımlar sayesinde bağımsız ve rekabetçi bir yapay zeka çip endüstrisi kurmayı başaracaktır.

Bu senaryoda, özellikle ASML gibi şirketlerdeki Avrupa'nın tedarikçi sektöründeki güçlü yönleri, dikey entegrasyon için bir temel olarak kullanılacaktır. TSMC ve diğer Asyalı çip devleri, Avrupa'daki üretim kapasitelerini önemli ölçüde artıracak ve yerel tedarik zincirleri kuracaktır. Aynı zamanda, Infineon, STMicroelectronics ve NXP gibi Avrupalı ​​şirketler, yapay zeka çip sektöründeki faaliyetlerini yoğunlaştıracak ve yeni, özel çözümler geliştirecektir.

Daha gerçekçi bir senaryo, Avrupa'yı küresel yapay zeka çip ekosisteminde önemli, ancak baskın olmayan bir oyuncu olarak görüyor. Bu durumda Avrupa, enerji tasarruflu uç bilişim çipleri veya özel otomotiv yapay zeka işlemcileri gibi niş alanlardaki güçlü yönlerini geliştirecektir. Bölge, güçlü otomotiv endüstrisinden ve yapay zeka donanımı için özel gereksinimleri olan lider endüstriyel şirketlerden faydalanacaktır.

En kötümser senaryo, Avrupa'nın Asya ve ABD'den yapay zeka çiplerinin bağımlı bir ithalatçısı haline gelmesidir. Bu durumda, Çip Yasası'nın iddialı hedefleri kaçırılacak ve Avrupa dış tedarikçilere bağımlı kalmaya devam edecektir. Bu durum, stratejik egemenliğini zayıflatacak ve Avrupa'yı gelecekteki teknolojik çatışmalara karşı savunmasız hale getirecektir.

Avrupa için hangi stratejik öneriler ortaya çıkıyor?

Küresel yapay zeka çipi gelişiminin analizi, Avrupa için çeşitli stratejik öneriler sunmaktadır. İlk olarak, Avrupa mevcut güçlü yönlerini sürekli olarak geliştirmelidir. Küresel çip endüstrisinin vazgeçilmez bir tedarikçisi olan ASML, daha da güçlendirilmeli ve yabancı devralmalardan korunmalıdır. EUV litografisinde teknolojik liderlik, muazzam bir stratejik avantaj sağlamaktadır.

İkincisi, Avrupa, ABD veya Çin ile doğrudan rekabet etmek yerine uzmanlaşmaya odaklanmalıdır. Avrupa, üst düzey eğitim çiplerinde Nvidia'yı geride bırakmaya çalışmak yerine, otomotiv yapay zekası, endüstriyel IoT çipleri veya enerji tasarruflu uç bilişim çözümleri gibi niş alanlara odaklanmalıdır. Avrupa, endüstriyel güçlerini bu alanlarda kullanabilir.

Üçüncüsü, AB üye ülkeleri arasında daha yakın bir koordinasyon şarttır. Çip Yasası'nın başarısı, ulusal çıkarların ortak Avrupa hedeflerinin gerisinde kalmasına bağlıdır. Almanya, Fransa, Hollanda ve diğer önemli teknoloji merkezlerinin faaliyetlerini daha iyi koordine etmeleri gerekmektedir.

Dördüncüsü, Avrupa araştırma ve eğitime yatırım yapmalıdır. Yarı iletken endüstrisindeki nitelikli uzman eksikliği kritik bir darboğazdır. Üniversiteler ve araştırma kurumları güçlendirilmeli ve endüstriyle daha yakın bir şekilde entegre edilmelidir.

Beşincisi, uluslararası ortaklıklara pragmatik bir yaklaşım önemlidir. Avrupa, kendisini diğer bölgelerden tamamen soyutlamadan, Japonya, Güney Kore veya Tayvan gibi güvenilir ortaklarla seçici bir şekilde iş birliği yapmalıdır. Teknolojik egemenlik, teknolojik izolasyon anlamına gelmez.

Avrupa'nın küresel yapay zeka çipi yarışında şansı ne kadar?

Yapay zeka çip pazarının gelişimi, Avrupa'yı önümüzdeki on yılın en büyük endüstriyel politika zorluklarından biriyle karşı karşıya bırakıyor. 2030 yılına kadar 330 milyar doları aşan bir pazar hacminin öngörülmesiyle, riskler yüksek. Avrupa'nın bu yarışta hem önemli güçlü yanları hem de önemli zayıflıkları var.

Güçlü yanları tartışılmaz: Teknolojik bir bekçi olarak ASML, özel yapay zeka çiplerinin alıcısı olarak güçlü bir otomotiv endüstrisi, belirli gereksinimleri olan lider endüstriyel şirketler ve yarı iletken endüstrisine 43 milyar avro yatırım yapma konusunda siyasi irade. Bu faktörler, Avrupa'da bir yapay zeka çip endüstrisi kurmak için sağlam bir temel oluşturuyor.

Aynı zamanda, zorluklar da önemli. Nvidia, TSMC ve diğer Asyalı oyuncuların mevcut pazar hakimiyetinin üstesinden kısa vadede gelinemez. ABD ve Çin arasındaki jeopolitik gerginlikler ek belirsizlikler yaratıyor ve karmaşık küresel tedarik zincirleri Avrupa'ya kolayca taşınamıyor.

Avrupa'nın başarısı, nihayetinde gerçekçi hedefler belirleme ve bunları istikrarlı bir şekilde takip etme becerisine bağlı olacaktır. Avrupa, her alanda lider olmaya çalışmak yerine, uzmanlaşmaya ve mevcut güçlü yönlerinden yararlanmaya odaklanmalıdır. Otomotiv endüstrisi, endüstriyel otomasyon ve enerji tasarruflu uç bilişim çözümleri, umut vadeden niş pazarlar sunmaktadır.

Önümüzdeki yıllar, Avrupa'nın yapay zeka çiplerinin ithalatçısı konumundan büyük bir üreticisi konumuna geçip geçemeyeceğini gösterecek. Temeller hazır, ancak uygulama için siyasi irade, endüstriyel koordinasyon ve stratejik sabır gerekiyor. Yapay zeka çiplerinin teknolojik egemenliği belirlediği bir dünyada, Avrupa kenarda kalmayı göze alamaz.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı