Google ve Meta erişiminizi mi kısıtlıyor? İşte etkileşimli içerikle kontrolü (ve geliri) nasıl geri kazanacağınız.

Yapay zeka etkileşim oyununu yeniden icat ettiğinde: Veri odaklı etkileşim yoluyla ekonomik dönüşüm

Dijital ekonomide pazarlama teknolojilerine her yıl yüz milyarlarca dolar yatırım yapılıyor, ancak şok edici bir gerçek yönetim kurullarını sarıyor: Neredeyse hiçbir şirket bu harcamaların gerçek yatırım getirisini (YG) ölçemiyor. Bu küçük bir dikkatsizlik değil, derin bir krizin belirtisi. Modern pazarlama bir paradoksun içine hapsolmuş durumda: Şirketler, Gartner'a göre neredeyse yarısı kullanılmayan ortalama 130 farklı yazılım aracından oluşan bir denizde boğuluyor; bu da ölçülebilir bir değer yaratmadan bütçeleri tüketen bir dijital felç. Daha fazla teknolojinin otomatik olarak daha fazla büyümeye yol açtığına dair eski inancın maliyetli bir hata olduğu kanıtlandı.

Ancak birçok kişi bu teknolojik kaosu dizginlemeye çalışırken, arka planda sessiz bir devrim gerçekleşiyor ve oyunun kurallarını kökten değiştiriyor. Odak noktası, yalnızca araç biriktirmekten, gerçekten önemli olan tek şeye, yani insan ilgisine ve etkileşimine kayıyor. Bu ekonomik bir gerçek: Bir kullanıcı bir sayfada ne kadar uzun süre kalırsa, yayıncılar için reklam geliri o kadar yüksek ve çevrimiçi mağazalar için satın alma olasılığı o kadar yüksek olur. Yüksek hemen çıkma oranları sadece bir ölçüt değil, aynı zamanda günlük gelir kaybına yol açan ekonomik bir yüktür.

İşte tam da bu noktada, yapay zeka ve oyunlaştırma gibi iki güçlü güç tarafından yönlendirilen yeni bir yaklaşım devreye giriyor. Kullanıcıları statik içeriklerle sıkmak yerine, yapay zeka tarafından oluşturulan etkileşimli oyunlar ve sınavlar aracılığıyla aktif olarak etkileşime giriyorlar. Bu eğlenceli unsurlar sadece eğlenceden çok daha fazlası; bekleme süresini artırmak, değerli müşteri verileri (sıfır taraf verileri) toplamak ve dönüşüm oranlarını önemli ölçüde artırmak için hassas bir şekilde kalibre edilmiş makineler. Bu makale, bu ekonomik dönüşümü derinlemesine inceliyor, mevcut pazarlama teknolojisi yığınının verimsizliklerini ortaya koyuyor ve Plaros gibi şirketlerin pasif trafikten aktif, ölçülebilir ve kârlı gelir elde etmek için oyun psikolojisinden nasıl yararlandığını gösteriyor.

Dikkatin paraya çevrilmesi ve dönüştürülmesi makinelerinin sessiz kesintisi

Dijital ekonomi, büyük ölçüde fark edilmeyen ancak köklü bir yapısal dönüşümden geçiyor. Dünya çapındaki şirketler, 2024 yılına kadar 215 milyar dolar harcayarak pazarlama teknolojisi yatırımlarını artırırken, McKinsey ve diğer önde gelen kurumların araştırmalarından elde edilen önemli bir bulgu, bu dönüşümü ikiye katlıyor: Teknolojiye yatırım yapmak, ölçülebilir getiriler sağlamıyor. Kapsamlı bir çalışmada ankete katılan 233 üst düzey pazarlama ve teknoloji yöneticisinden hiçbiri, pazarlama teknolojisi yatırımlarının gerçek yatırım getirisini ölçemedi. Bu utanç verici yetersizlik önemsiz değil, derin bir krizin belirtisi: Yatırım yapılan teknoloji ile elde edilen iş sonuçları arasındaki ekonomik ilişki, çoğu kuruluşta tamamen parçalanmış durumda.

Dijital pazarlamanın ekonomik manzarası paradoksal bir anomaliyle karakterizedir. Ortalama bir şirket şu anda 130 farklı pazarlama teknolojisi aracı kullanıyor, ancak bu lisanslı yazılımların %44'ü ya hiç kullanılmıyor ya da çok az kullanılıyor. Bu, yatırılan her 1 doların en az 44 sentinin hiçbir zaman herhangi bir iş değeri yaratmadan atıl altyapıya aktığı anlamına geliyor. Pazarlama teknolojisi karmaşıklığı, BT bütçelerinin %20 ila %40'ını yalnızca teknik borç, entegrasyon sorunları ve arayüz karmaşasını yönetmek için tüketen bir maliyet faktörü haline geldi. Bu sistemsel işlev bozukluğu, Gartner'ın pazarlama teknolojisi yeteneklerinin benimsenme oranının 2020'de %58'den 2025'te %33'e düşmesini belgelemesini açıklıyor. Şirketler kendilerini felce uğratıyor.

Daha derin ekonomik hata, araçlar ve amaçlar arasındaki kavramsal karışıklıktan kaynaklanmaktadır. Pazarlama teknolojisi uzun zamandır başlı başına bir amaç olarak ele alınmış, sanki araçların birikimi otomatik büyümeye yol açacakmış gibi. Acı gerçek ise farklıdır: teknoloji yalnızca kolaylaştırıcıdır, motor değil. Motor, insanlar ve mecra arasındaki psikolojik ve davranışsal dinamiktir. İşte tam da bu noktada, etkileşim ekonomisinin ekonomik açıdan hassas analiziyle ortaya çıkan temel bir pazar değişimi yaşanır.

Dikkat kullanımının ekonomik anatomisi ve para kazanma mekanizmaları

Yeni dijital ekonominin temeli basit bir denkleme dayanır: Bir sayfada geçirilen süre, dakika başına reklam gösterim sayısı ve ortalama CPM'nin çarpımı, reklam gelirini verir. Bu formül aldatıcı derecede basittir, ancak ekonomik mantığı kesindir. Ziyaretçileri bir sayfada sistematik olarak ortalama iki dakika geçiren bir yayıncı, ziyaretçileri beş dakika kalan bir yayıncıdan daha az kazanır. Bu sadece gösterim sayısıyla ilgili değil, algoritmik bir değerlendirmeyle ilgilidir. Ziyaretçiler daha uzun süre kaldığında, platform algoritmaları bunu yüksek içerik kalitesi sinyali olarak yorumlar ve daha iyi sıralamalar ve daha yüksek CPM'lerle ödüllendirir. Dolayısıyla, kalma süresi sadece bir etkileşim metriği değil, aynı zamanda para kazanma gücü için doğrudan bir kaldıraçtır.

Hemen çıkma oranı, yani bir sayfayı yalnızca birkaç saniye içinde terk eden kullanıcıların yüzdesi, doğrudan bir ekonomik kaybı temsil eder. Ekonomik açıdan bakıldığında, %70'lik ortalama bir web sitesi hemen çıkma oranı, on ziyaretçiden yedisinin değerli veri noktaları üretmediği, potansiyel müşteri bilgisi bırakmadığı ve ölçülebilir görünürlüğe sahip herhangi bir reklam gösterimi tüketmediği anlamına gelir. Aylık 50.000 ziyaretçisi ve %3'lük muhafazakar bir dönüşüm oranı olan bir çevrimiçi perakendeci için, hemen çıkma oranını %70'ten %50'ye düşürmek, mekanik olarak ayda 10.000 ek nitelikli potansiyel müşteri anlamına gelir. Gerçekçi olmak gerekirse, bu, ayda birkaç yüz ek satışla sonuçlanır ve ortalama sipariş değerleriyle bu da hızla altı haneli ek yıllık gelire dönüşür.

Bu ekonomik yapı, yoğunlaşma etkileriyle önemli ölçüde güçlendiriliyor. Google, Meta, Amazon ve YouTube birlikte küresel dijital reklamcılık pazarının en az yüzde 60'ını kontrol ediyor. 2024'te Google 307,4 milyar dolar reklam geliri elde ederken, Meta 131,95 milyar dolar daha ekledi. Bu pazar yoğunlaşması yapısal bir asimetri yaratıyor: Platformlar milyonlarca yayıncıya ve e-ticaret sağlayıcısına bağlıyken ve bu bağımlılığı istismar edebilirken, yayıncıların ve e-ticaret operatörlerinin hiçbir pazarlık gücü yok. Google, algoritmaları tek taraflı olarak değiştirerek trafiği bir gecede yüzde 50 azaltabilir. Meta, erişimi sistematik olarak reklam bütçelerinin kontrolü altına alabilir. Bu platformlar hizmet değil, yayıncılar veya sağlayıcılar sistemlerini karlı bir şekilde kullanmaya başlar başlamaz kuralları değiştiren giderek artan ekonomik avcılardır.

Bu yapısal istikrarsızlığın çözümü, kullanıcı etkileşim süresinin hedeflenen şekilde uzatılmasında ve reklam görünürlüğünün en üst düzeye çıkarılmasında yatmaktadır. Yayıncılar için ekonomik açıdan hassas bir strateji kendini göstermektedir: ortalama bekleme süresini artırmak için oyunlaştırmayı kullanan etkileşimli unsurların entegrasyonu. Bu strateji, yüzeysel etkileşimin çok ötesine geçen temel psikolojik mekanizmaları harekete geçirdiği için işe yarar. İnsanlar, evrimsel olarak oyun mekanikleri, ilerleme görselleştirmeleri, ödül sistemleri ve sosyal karşılaştırmalar için programlanmıştır. Bu psikolojik dayanaklar, beynin dopaminerjik ödül devresini harekete geçirerek insanların rasyonel olarak haklı gösterilenden daha uzun süre etkileşimde bulunmasına yol açar.

Plaros: Yeni bir etkileşim mimarisinin teknolojik tezahürü

Plaros, bu bağlamda kesin bir ekonomik yeniliği temsil ediyor. Platform, belirli ve oldukça ekonomik bir sorunu çözüyor: Bir yayıncının veya e-ticaret sağlayıcısının mevcut içerik tabanını, yeni içerik üretimine büyük yatırımlar yapmadan paraya çevrilebilir etkileşim zamanına nasıl dönüştürebiliriz? Platform, yapay zeka teknolojisini kullanarak mevcut içerikten otomatik olarak etkileşimli oyunlar üretiyor ve bunları döngü formatında mevcut içerik akışına entegre ediyor.

Bu yeniliğin ölçülebilir ekonomik etkisi önemlidir. Büyük içerik ağı Content Media ile yapılan bir vaka çalışması, Plaros'un şu performans metriklerine ulaştığını ortaya koymuştur: Plaros oyunlarıyla etkileşim kuran ziyaretçilerin ortalama oturum süresinde artış, bu da mekanik olarak toplam reklam gösterim sayısında önemli bir artışa yol açmıştır. Bu ek gösterimler yayıncı tarafından paraya çevrilmiş ve toplam reklam gelirinde ölçülebilir %15'lik bir artış sağlamıştır. Bu sonuç, editoryal içerikte herhangi bir değişiklik yapılmadan elde edilmiştir. Bu, ekonomik açıdan dikkate değerdir: yayıncı, yalnızca kullanıcı deneyimi yapısının optimizasyonu sayesinde aynı trafikten daha fazla gelir elde etmiştir.

Bunun ardındaki ekonomik mantık kesindir. Reklam ağları, fiyatları belirlerken çeşitli değişkenler kullanır. Bunlardan en belirgin olanı hacimdir: Kaç gösterim mevcuttur? Ancak bunun altında kalite yatar: Envanter reklamverenler için ne kadar caziptir? Bunun arkasında ise teknik bir ölçüt olan görünürlük, yani gerçek kullanıcılar tarafından yeterli bir süre boyunca gerçekten görüntülenen reklamların oranı yer alır. Oturum süresini uzatan bir yayıncı, algoritmalara birkaç olumlu veri sinyali gönderir: İçerik, kullanıcıları elde tutacak kadar ilgi çekicidir, kullanıcı deneyimi, kullanıcıların sayfayı hemen terk etmemesini sağlayacak kadar kalitelidir ve reklam tüketimi için daha fazla zaman olduğundan görünürlük olasılığı daha yüksektir.

Plaros'un e-ticaret sağlayıcılarını hedeflemek için kullandığı ikinci mekanizma, oyun sırasında sıfır taraf verileri toplamaktır. Kullanıcı, e-ticaret sağlayıcısının ürün kataloğu verilerinden oluşturulan bir test veya oyun oynar. Oyun sırasında, ürün tercihlerini sistematik olarak ortaya koyan soruları yanıtlar. E-ticaret sağlayıcısı, bilinçli olarak paylaşılan bu tercih bilgilerini, şüpheli veri kaynakları veya üçüncü taraf çerezleri kullanmadan, doğrudan kullanıcıdan alır. Bu sıfır taraf verileri, bilinçli olarak paylaşılan tercihlerine göre kişiselleştirilmiş içerik ve ürün önerileri almak istediklerini açıkça belirten çevrimiçi kullanıcıların %76 ila %85'i ile ilişkili olduğu için ekonomik açıdan değerlidir.

E-ticaret dönüşümü üzerindeki ekonomik etkiler de oldukça ölçülebilir. Plaros, standart e-ticaret deneyimlerine kıyasla %20 daha yüksek dönüşüm oranları ve %60 daha yüksek potansiyel müşteri yakalama oranları sunuyor. Bu rakam, etkileşimli, oyun tabanlı testlerin geleneksel, kapalı tanıtım kitaplarına kıyasla %83 daha fazla potansiyel müşteri yaratmaya yol açtığını gösteren diğer oyunlaştırma çalışmalarıyla tutarlı. Psikolojik mekanizma açık: Bir ürün testini tamamlayan bir kullanıcı, markaya bilişsel olarak yatırım yapmış ve ürün kategorisinde satın almaya hazır olabileceğinin sinyalini vermiş oluyor. Bu durum, ortalama %2 ila %4 olan e-ticaret dönüşüm oranını potansiyel olarak daha yüksek bir seviyeye taşıyor.

Pazarlama teknolojisinin yapısal parçalanması ve sentetik yakınsamanın rolü

Modern pazarlama ekonomisinin temel stratejik sorunu teknoloji eksikliği değil, entegre olmayan, gereksiz sistemlerin aşırı bolluğudur. Günümüzde ortalama bir şirket 130 farklı araç kullanmaktadır. Büyük bir çokuluslu şirket, çoğu birbiriyle örtüşen işlevlere sahip 200 veya daha fazla araç kullanabilir. Bu parçalanmış mimari, aynı anda birden fazla ekonomik patolojiye yol açar.

Öncelikle, büyük entegrasyon maliyetleri ortaya çıkıyor. Her aracın birbiriyle iletişim kurması, verilerin tutarlı tutulması ve her yeni sistem için eğitim verilmesi gerekiyor. Bilinen bir vaka çalışmasında, IBM 40'tan fazla pazarlama çözümünü beş modern platformda birleştirerek 120 milyon dolarlık maliyet tasarrufu sağladı. Lenovo ise yalnızca üç pazarlama sistemini tek bir platformda birleştirerek yılda 11 milyon dolar tasarruf sağladı. Bu rakamlar, yalnızca maliyet düşüşünü değil, aynı zamanda genellikle binlerce küçük verimsizliğin içinde gizlendiği için fark edilmeyen parçalanmanın neden olduğu ekonomik kayıpları da gösteriyor.

İkinci olarak, temel bir veri yönetişimi sorunu ortaya çıkar. 130 farklı araç ayrı ayrı çalıştığında, tek bir doğruluk kaynağı yoktur. Pazarlama ekibi Google Analytics'te bir metrik, satış ekibi Salesforce'ta başka bir metrik ve CMO yöneticileri iş zekası sistemlerinde başka bir metrik görür. Bu veri parçalanması, hatalı stratejik kararlara yol açar. Kimse rakamlara güvenmediğinde, bütçe kararları veri odaklı olmaktan çıkıp politik hale gelir. McKinsey, parçalanmış pazarlama teknolojisi yığınlarına sahip şirketlerin, konsolide yığınlara sahip şirketlere göre %36 daha az verimli pazarlama yatırım getirisi elde ettiğini belgelemiştir.

Üçüncüsü, yetenekleri elde tutmanın yükü büyüktür. Modern pazarlama profesyonelleri aşırı bilişsel baskı altındadır. Sadece iyi pazarlama yapmakla kalmayıp, aynı zamanda amatör veri analistleri ve sistem entegrasyon uzmanları olarak da çalışmak zorundadırlar. Pazarlama departmanlarındaki tükenmişlik oranları, diğer departmanlara göre ölçülebilir derecede daha yüksektir. Daha iyi teknoloji rahatlamaya değil, daha fazla karmaşıklığa yol açar.

Ekonomik olarak uygulanabilir ve ivme kazanmaya başlayan alternatif, bir tür sentetik yakınsamadır: tüm araçları birleştirmek yerine, API entegrasyon yetenekleri sayesinde gerçekten birlikte çalışan araçları seçip diğerlerini ortadan kaldırır. Plaros, etkileşim optimizasyonu ve potansiyel müşteri yaratma gibi belirli bir kullanım senaryosuna yönelik bir çözüm olarak, mevcut yüzlerce araca eklenmeyip, birkaçının yerini alabildiği için bu yeni mimariye uyum sağlar. Bir oyun döngüsü sistemi, potansiyel müşteri yaratma araçlarının, etkileşim analizi araçlarının ve hatta belirli CRM işlevlerinin işlevlerini aynı anda yerine getirebilir. Bu, ekonomik açıdan güçlüdür çünkü gereksiz tekrarları artırır, aksine azaltır.

Oyunlaştırmanın küresel pazar bağlamı ve değer yaratma dinamikleri

Küresel oyunlaştırma pazarı katlanarak büyüyor. Çeşitli pazar araştırma şirketleri farklı mutlak rakamlar öngörse de, büyüme dinamikleri tutarlı. Daha muhafazakâr bir tahmin, pazarın 2025'te 15,43 milyar dolardan 2029'da 48,72 milyar dolara çıkacağını öngörüyor; bu da %12,9'luk bir bileşik yıllık büyüme oranına (CAGR) işaret ediyor. Daha agresif senaryolar ise %26,5'lik bir CAGR ile 2031 yılına kadar 95 milyar dolara kadar büyüme öngörüyor. Bu aralık, benimseme hızıyla ilgili belirsizliği yansıtıyor, ancak temel eğilimle ilgili değil.

Oyunlaştırma büyümesi sektörler arasında eşit olarak dağılmamıştır. Perakende, küresel oyunlaştırma pazarında %28,6'lık bir payla başı çekerken, onu %27,5 ile eğitim sektörü takip etmektedir. Perakendenin e-ticaret alt segmenti, genel pazardan önemli ölçüde daha hızlı bir şekilde %27,4'lük bir bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) büyümektedir. Bu, e-ticaretin bir kategori olarak bir perakende sorunu olmaktan çok bir etkileşim ve dönüşüm sorunu olduğu temel anlayışını yansıtmaktadır. Ortalama bir e-ticaret sitesi, ziyaretçilerinin %2 ila %4'ünü dönüştürmektedir. Trafiğin %96 ila %98'i ve ilgili edinim harcamaları için herhangi bir gelir elde edilmemektedir. E-ticarette oyunlaştırma, bu ekonomik baskıyı doğrudan ele almaktadır.

Oyunlaştırmanın işletmelere entegrasyonu başka bir büyüme modelini ortaya koyuyor. Fortune 2000 şirketlerinin yüzde yetmişi halihazırda bir şekilde oyunlaştırmayı kullanıyor. Bu, oyunlaştırmanın artık deneysel bir "olması güzel" uygulama değil, yerleşik bir yönetim uygulaması olduğunu gösteriyor. Ancak büyüme, benimsenmede değil, karmaşıklıkta hızlanıyor. Şirketler artık oyunlaştırmayı yalnızca denemekle kalmıyor, aynı zamanda onu etkileşim mimarilerine stratejik olarak entegre ediyor. Bu, olgunlaşan bir pazarın klasik bir modeli: penetrasyon büyümesi yavaşlıyor, ancak benimseme başına değer daha hızlı artıyor.

Oyunlaştırma ve yapay zekânın birleşimi oldukça güçlü bir kombinasyondur. Yapay zekâ, oyunlaştırma unsurlarının bireysel kullanıcı profillerine gerçek zamanlı olarak uyarlanmasını sağlar. Bir sınav oyunu, zorluk derecesini, soru türünü ve hatta ödüllerini kullanıcı davranışına göre dinamik olarak ayarlayabilir. Bu, akış durumu adı verilen psikolojik bir olguya yol açar: Kullanıcı, görevle duygusal ve bilişsel olarak uyumlu bir duruma ulaşır ve zorluk, kullanıcının yetenekleriyle mükemmel bir şekilde eşleşir. Akış durumundaki kullanıcılar sistemden ayrılmaz, ancak daha uzun süre kalır ve daha fazla etkileşim kurar. McKinsey, yapay zekâ destekli oyunlaştırmanın, yapay zekâ destekli olmayan oyunlaştırmaya göre çalışan performansında %300 daha fazla iyileştirme sağladığını belgelemiştir.

Mevcut içerikten etkileşimli, eğlenceli öğeler oluşturmak için oyunlaştırma öğelerine yönelik yenilikçi yapay zeka destekli platform - Görsel: Xpert.Digital

💹 Mevcut içeriklerden etkileşimli, eğlenceli öğeler oluşturmak için oyunlaştırma öğelerine yönelik yenilikçi, yapay zeka destekli platform.

➡️ Platformun temel işlevleri

Plaros'un yapay zekası, mevcut web sitesi içeriğini otomatik olarak analiz eder ve bağlamını anlayarak bağlamsal oyunlar ve zorluklar oluşturur. Platform, genel sınav şablonları kullanmak yerine, doğrudan ilgili içeriğe göre uyarlanmış, özelleştirilmiş etkileşimli öğeler oluşturur.

➡️ Uygulama örnekleri

• "Hakkımızda" sayfasının şirketin önemli dönüm noktaları hakkında etkileşimli bir zaman çizelgesi sınavına dönüştürülmesi
• Kişiselleştirilmiş öneriler için ürün kataloglarını "Ürün Keşif Sınavlarına" dönüştürme
• E-ticaret mağazaları için spin-to-win indirim oyunları oluşturma

➡️ Şirketler için faydalar

• Artan kullanıcı etkileşimi ölçümleri
• Web sitelerinde daha uzun süre kalma süreleri
• Etkileşimli formlar aracılığıyla iyileştirilmiş potansiyel müşteri oluşturma
• Kişiselleştirilmiş deneyimlerle daha güçlü müşteri sadakati
• Dönüşüm oranlarında ölçülebilir artış

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Etkileşimli içerik için yapay zeka destekli oyunlaştırma platformu

Psikolojik mekanizmalar ve bunların ekonomik tezahürleri

Oyunlaştırmanın işe yaramasının daha derin nedeni, yüzeysel oyun mekaniklerinde değil, temel psikolojik dürtülerin harekete geçirilmesinde yatmaktadır. Motivasyon araştırmalarından gelen sözde öz belirleme teorisi, insanın üç temel psikolojik ihtiyacını tanımlar: özerklik, yetkinlik ve aidiyet. Oyunlaştırma bu üç alanı da ele alır. Özerklik, kullanıcının kendi oyun temposunu belirleme özgürlüğüyle sağlanır. Yetkinlik, seviyeler, ilerleme göstergeleri ve ulaşılabilir zorluklar kullanılarak sağlanır. Aidiyet ise liderlik tabloları, diğer oyuncularla karşılaştırmalar ve sosyal unsurlar aracılığıyla sağlanır.

Bu psikolojik aktivasyonun ekonomik sonuçları ölçülebilir. Ekonomi araştırmalarında belgelenen, sözde aşırı seçenek sorunu, e-ticaret ortamlarındaki tüketicilerin çok fazla seçenek nedeniyle felç olduğunu göstermektedir. Genellikle, bir e-ticaret sistemine satın alma yapmadan giren kullanıcıların %50 ila %70'i felç olur. Plaros tarafından oluşturulan bir ürün keşif testi, yapılandırılmış bir diyalog yoluyla bu seçim felcini azaltır. Kullanıcı ihtiyaçları hakkında üç ila beş soruyu yanıtlar ve sistem ardından belirli ürünleri önerir. Bu yapı, kararın psikolojik karmaşıklığını önemli ölçüde azaltır. B2B analizi, B2B alıcılarının %81'inin geleneksel pazarlama materyallerine göre etkileşimli içeriği tercih ettiğini göstermektedir. Ürün keşif testlerinin dönüşüm oranları, test başlatanların %70'ine ulaşırken, test yapmayan kontrol gruplarında bu oran %36'dır.

Etkileşim süresi aynı zamanda psikolojik bir içsellik faktörüdür. Bir kullanıcı bir sistemle ne kadar uzun süre etkileşimde kalırsa, ona o kadar fazla bilişsel yatırım yapar. Bu durum, batık maliyet yanılgısı adı verilen psikolojik bir olguya yol açar. Beş dakika boyunca bir testi çözen bir kullanıcı, zaman yatırımını haklı çıkarmak için satın alma konusunda psikolojik olarak daha fazla motive olacaktır. Bu rasyonel olmasa da, tahmin edilebileceği gibi insani bir durumdur. Yayıncılar, daha uzun makalelerin yalnızca daha fazla reklam olması nedeniyle değil, aynı zamanda kullanıcının psikolojik olarak daha fazla etkileşimde bulunması nedeniyle daha fazla reklam tıklamasına yol açtığını uzun zamandır anlamışlardır.

Rekabetçi bir farklılaştırıcı ve yapısal zorunluluk olarak sıfır taraf verileri

Dijital veri kullanımının manzarası bir dönüşüm geçiriyor. Uzun süredir hedefleme ve kişiselleştirmenin teknik temelini oluşturan üçüncü taraf çerezler, Google tarafından Chrome ve diğer tarayıcılarda sistematik olarak kullanımdan kaldırılıyor. Bu değişiklik, yasal gerekliliklerden kaynaklansa da ekonomik açıdan da mantıklı, çünkü üçüncü taraf çerezler tamamen şeffaf ve tüketiciler için bilişsel açıdan zahmetli. GDPR ve Kaliforniya CCPA, bu şeffaflık gerekliliklerini yasal olarak düzenlemiştir.

Ekonomik sonuç, birinci taraf ve sıfır taraf veri modellerine zorunlu bir geçiştir. Birinci taraf verileri, bir şirketin kendi mülklerindeki kullanıcılarla doğrudan etkileşimleri yoluyla topladığı bilgilerdir. Sıfır taraf verileri ise, kullanıcıların doğrudan bir fayda gördükleri için bilinçli ve gönüllü olarak paylaştıkları bilgilerdir. Bir ürün keşif testi, tipik bir sıfır taraf veri sistemidir: Kullanıcı, kişiselleştirilmiş bir ürün önerisi aldığı için ürün tercihlerini paylaşır.

Üçüncü taraf, birinci taraf ve sıfır taraf verileri arasındaki ekonomik fark muazzamdır. Üçüncü taraf çerezler sınırlı hedefleme doğruluğu sunar ve giderek ortadan kalkmaktadır. Birinci taraf verileri, yalnızca kullanıcı web sitesini daha önce ziyaret etmişse daha iyi hedefleme olanağı sağlar. Sıfır taraf verileri, kullanıcı ihtiyaçlarını açıkça belirttiği için hassas, onaya dayalı hedeflemeye olanak tanır. Pazarlamacılar, sıfır taraf veri tabanlı kampanyaların üçüncü taraf hedeflemeye göre %76 ila %85 daha yüksek dönüşüm oranları sağladığını bildirmektedir. Bu, ekonomik açıdan dönüştürücü bir etkidir.

Plaros'un oyunlaştırmayı sıfır taraf veri toplama ile bütünleştirmesi, tam da bu yapısal değişimi ele alır. Plaros kullanan bir e-ticaret sağlayıcısı, kullanıcıları yönlendiren ve tercih verilerini toplayan testleri otomatik olarak oluşturmak için mevcut ürün kategorilerini ve özelliklerini kullanabilir. Bu, GDPR ile uyumludur, kullanıcı için psikolojik olarak değerlidir ve sağlayıcı için oldukça verimlidir. Aynı anda birkaç sorunu çözer: kişiselleştirme yoluyla kullanıcı deneyimini iyileştirir, üçüncü taraf çerezler olmadan daha iyi hedefleme sağlar ve etkileşim süresini ve dolayısıyla dönüşüm oranlarını artırır.

Yayıncılar ve içerik ağları için para kazanma mantığı

Yayıncılık sektörü aşırı ekonomik baskı altındadır. Medya satış fiyatları reel olarak (enflasyona göre ayarlanmış) düştü, BGBM'ler baskı altında ve sosyal medyaya ve diğer platformlara kitle geçişi zorlaşıyor. Ortalama bir yayıncı, Google aramalarından gelen organik trafiği belirsiz olarak görüyor çünkü Google, arama deneyimini sürekli olarak üretken yapay zeka özetleri ve yanıt kutuları aracılığıyla düzenliyor. Google'ın arama üretken deneyiminin (SGE), kullanıcıların tek tek web sitelerine tıklamadan doğrudan arama motoru içinde yanıtlar alması sayesinde e-ticaret web sitelerine gelen organik trafiğin %64'üne kadarını etkileyebileceği tahmin ediliyor.

Yayıncılar için ekonomik olarak rasyonel strateji, oturum süresini artırmaktır. Daha yüksek oturum süresi, oturum başına daha fazla sayfa anlamına gelir; bu da daha fazla reklam gösterimi demektir. Daha fazla reklam gösterimi, programatik pazarda daha yüksek CPM baskısına yol açar ve daha uzun oturumlar, algoritmalara kalite sinyali vererek daha iyi SEO sıralamalarıyla sonuçlanır. Plaros kullanarak ortalama oturum süresini üç dakika (örneğin iki dakikadan beş dakikaya) artıran bir yayıncı üç etki elde eder: İlk olarak, aynı sayıda ziyaretçi için gösterim sayısı iki katına çıkar. İkinci olarak, sinyal kalitesindeki iyileşme nedeniyle CPM'ler genellikle %15 ila %30 artar. Üçüncü olarak, oturum süresi sinyalleri Google'a olumlu geldiği için SEO sıralamaları iyileşir. Bu kombinasyon, aynı trafik için genel gelirde kolayca %30 ila %50 artışa yol açar.

Başlık teklifi ve modern programatik teknoloji, yayıncıların kullanabileceği ekonomik kaldıraçlardır. Tüm talep ortaklarına gösterimler için sıralı teklif yerine aynı anda teklif veren bir teknoloji olan başlık teklifi, genellikle CPM'leri %30 ila %50 artırır. Ancak asıl ekonomik kaldıraç bu kombinasyonda yatar: Daha uzun oturum süresi, daha iyi reklam teknolojisi ve daha iyi talep ortağı seçimi, ekonomik olarak doğrusal değil, üstel bir yakınsak sistem oluşturur.

Talep ortağı seçim stratejisi genellikle hafife alınır. Büyük bir oyun yayıncısı, ekonomik açıdan bir eğitim yayıncısından temelde farklıdır. Bir oyun yayıncısının, oyun reklamverenleriyle güçlü ilişkileri olan ortaklara ihtiyacı vardır; bir eğitim yayıncısının ise EdTech reklamverenleriyle bağlantıları olan ortaklara ihtiyacı vardır. Talep ortaklarının genel olarak en üst düzeye çıkarılması, daha yüksek BGBM'lere değil, gecikme sorunlarına ve doluluk oranlarının düşmesine yol açar. Modern bir yayıncı, talep ortağı stratejisini isteğe bağlı bir eklenti olarak değil, stratejik bir varlık olarak ele alır.

E-ticarete özgü ekonomi ve dönüşüm krizi

E-ticaret sektörü kronik bir dönüşüm krizi içinde. Ortalama e-ticaret dönüşüm oranı %2 ila %4 arasında değişiyor; bu da müşteri edinme maliyetleri ve müşteri yaşam boyu değeri üzerindeki ekonomik baskının psikolojik sınırlara yaklaştığı anlamına geliyor. Ortalama alışveriş sepeti terk oranı %70'in üzerinde; bu da ürünleri tespit edip sepete ekleyen her on tüketiciden yedisinin satın almadığı anlamına geliyor. McKinsey, bu terklerin %48'inin beklenmedik ek maliyetlerden kaynaklandığını belgeledi; ancak çoğunluğu psikolojik nitelikte: kullanıcılar doğru ürün olup olmadığından emin değil, markadan şüphe duyuyor veya çok fazla seçenek arasında boğuluyor.

Plaros'un e-ticaret çözümü tam da bu kritik noktaya odaklanıyor. Bir ürün keşif testi, seçim felcini azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda ürün önerilerini de meşrulaştırıyor. Bir test sistemi tarafından "Cevaplarınıza dayanarak X ürününü öneriyoruz" dendiğinde, bir algoritmanın önerdiği veya kendisinin aramak zorunda kaldığı bir öneriden ziyade, bu önerinin meşruiyetine psikolojik olarak daha fazla güvenir. Bu psikolojik olarak ölçülebilir: B2B analizleri, testlerle %20 ila %30 daha yüksek dönüşüm oranları gösteriyor.

Ortalama sipariş değeri (AOV) de genellikle oyunlaştırma yoluyla artar. En uygun ürünü etkileşimli olarak keşfeden bir kullanıcı, satın alma işleminden psikolojik olarak daha memnun kalır ve ürünün "daha ucuz versiyonlarını" satın almaya daha az meyilli olur. Bu da daha yüksek bir AOV'ye yol açar. Aylık 50.000 ziyaretçisi olan bir e-ticaret sitesi, dönüşüm oranını %3'ten %3,6'ya (yüzde 20'lik bir artış) çıkarırsa ve aynı anda AOV'yi %10 artırırsa, bu şu şekilde sonuçlanır:

– Ek dönüşümler: Ayda 300 daha fazla satış
– AOV etkisi: Satış başına %10 daha yüksek gelir
– Ortalama 100 avroluk bir AOV ile yıllık etki: 4.320 avro x 12 = yaklaşık 52.000 avro ek yıllık gelir

Daha küçük e-ticaret işletmeleri için bu, ek trafik edinimi olmadan toplam gelirde yüzde 20 ila 30 arasında büyüme anlamına gelebilir.

Otomasyonun sınırları ve yatırım getirisi ölçüm sorunu

Bu etkileyici rakamlara rağmen, temel bir ölçüm sorunu varlığını sürdürüyor. McKinsey, üretken yapay zekaya yatırım yapan şirketlerin yalnızca yüzde birinin yatırımlarını tamamen geri kazandığını belgeliyor. Bu istatistik, Plaros'a özgü değil, daha genel bir soruna işaret ediyor: yapay zeka ve pazarlama teknolojilerinin yatırım getirisini ölçmenin karmaşıklığı.

Sorunun birkaç boyutu var. İlk olarak, atıf karmaşası var. Bir e-ticaret sitesi dönüşüm oranını artırıyorsa, bu sınavdan mı, eş zamanlı SEO iyileştirmelerinden mi, yoksa paralel bir reklam kampanyasından mı kaynaklanıyor? Çok değişkenli atıf modelleri yardımcı olabilir, ancak karmaşıktır ve önemli bir analitik kapasite gerektirir. Birçok kuruluş, bunları doğru bir şekilde uygulamak için gereken şirket içi uzmanlığa sahip değildir.

İkinci olarak, batık maliyet yanılgısı yatırım tarafında da mevcuttur. Bir oyunlaştırma sistemine 200.000 € yatırım yapan şirketler, sistemin işe yaraması gerektiği fikrine duygusal olarak bağlıdır ve farkında olmadan veri seçimi yanlılığı yaratabilirler. Başarı öykülerini sayarlar, ancak sistemin beklenen sonucu vermediği durumları saymazlar.

Üçüncüsü, ölçüm ayrıntıları genellikle çok yüzeyseldir. Bir yayıncı, toplam gelirinin %15 arttığını görür, ancak bunun tam olarak ne kadarının oyunlaştırma sistemine atfedilebileceğini bilemez. Bir e-ticaret operatörü, dönüşüm oranlarının arttığını görür, ancak testin etkisi ile diğer değişiklikler arasında ayrım yapamaz. Bu ayrıntılı ölçüm olmadan, iş planını gerçekten doğrulamak zordur.

Ancak bu ölçüm sorunlarının niteliği, ekonomik etkilerin gerçekliğini ortadan kaldırmamalıdır. Şirketlerin ölçmekte zorlanması, etkilerin var olmadığı anlamına gelmez. Bu, yalnızca analitiklerin karmaşıklığının uygulamaların gerisinde kaldığı anlamına gelir. Plaros'u uygulayan ve aynı anda iyi tanımlanmış A/B testleri ve kohort karşılaştırmaları yürüten bir kuruluş, gerçek etkileri çok hassas bir şekilde ölçebilir. Plaros'u, titiz bir ölçüm yapmadan web sitesi aracılığıyla genel bir çözüm olarak kullanıma sunan bir kuruluş, yatırım getirisini (YG) ölçmekte zorlanacaktır.

Yapısal eğilimler ve uzun vadeli etkiler

Birleşen eğilimler, önümüzdeki iki ila beş yıl içinde kök salacak yeniden tasarlanmış bir dijital ekonomiye işaret ediyor. İlk olarak, tek platform bağımlılığından uzaklaşma hızlanıyor. İşlerinin yüzde 80'i için Google trafiğine güvenen yayıncılar, Google algoritmalarını değiştirirse son derece savunmasız hale gelecek. Akıllı yayıncılar, aboneliklere, doğrudan reklamveren anlaşmalarına ve diğer gelir akışlarına yöneliyor. Bu da platform bağımlılığını yapısal olarak azaltıyor.

İkincisi, Martech mimarisi giderek daha merkezi hale geliyor. Yıllardır kontrolsüz araç yaygınlaşmasının ardından, şirketler daha az sayıda ancak daha iyi entegre edilmiş platformlara konsolidasyonun yatırım getirisi açısından olumlu olduğunu fark etmeye başlıyor. Bu durum, 1990'larda monolitik kurumsal BT mimarilerinden istemci-sunucuya ve ardından buluta geçişe benziyor. Her konsolidasyon dalgası önemli maliyet tasarrufları ve verimlilik kazanımları sağlıyor.

Üçüncüsü, etkileşim mimarisi konusunda yeni bir standart ortaya çıkıyor. Eski paradigma "reklamlı statik içerik"ti. Yeni paradigma ise "oyunlaştırma öğeleri içeren etkileşimli, kişiselleştirilmiş içerik". Bu artık erken benimseyenler için isteğe bağlı değil, rekabet baskısı ve kullanıcı beklentilerinin yönlendirdiği yapısal bir zorunluluk. Çevrimiçi kullanıcıların yüzde doksanı her gün oyun oynuyor veya benzer etkileşimli öğelerle etkileşim kuruyor. Bu kullanıcılar, oyun dışı web sitelerinde bile asgari düzeyde etkileşim bekliyor.

Dördüncüsü, yapay zeka entegrasyonu hızlanıyor. Yapay zekanın "sihirli bir çözüm" olması değil, iyi entegrasyona sahip yapay zeka sistemlerinin maliyetleri düşürüp kaliteyi artırması. Yapay zeka içermeyen bir oyunlaştırma sisteminin insanlar tarafından yapılandırılması ve her testin manuel olarak oluşturulması gerekir. Bir yapay zeka sistemi bunları otomatik olarak oluşturur. Manuel olarak oluşturulan testler en iyi ihtimalle statiktir; yapay zeka tarafından oluşturulanlar ise kullanıcı davranışına gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilir. Bu, ekonomik açıdan kat kat daha iyidir.

Kuruluşlar için stratejik çıkarımlar

Yayıncılar için stratejik soru, etkileşim mimarilerini dönüştürmek isteyip istemedikleridir. Harekete geçmemenin riski büyüktür: Oyunlaştırmayı entegre eden rakipler daha iyi oturum süresi metriklerine, daha iyi SEO sıralamalarına ve daha iyi CPM'lere sahip olacaktır. Bunu göz ardı eden bir yayıncı, ekonomik olarak sistematik olarak geride kalacaktır. Ancak, uygulama riski de önemsiz değildir. Kötü uygulanan bir oyunlaştırma, kullanıcı deneyimini kötüleştirebilir ve daha yüksek hemen çıkma oranlarına yol açabilir. Doğru uygulama, yinelemeli testler, kullanıcı geri bildirimleri ve sürekli optimizasyon gerektirir.

Hesaplama e-ticaret operatörleri için de benzerdir. Dönüşüm optimizasyonunu ciddiye alan tüm e-ticaret operatörleri, ürün keşif testlerini test etmelidir. Uygulama maliyetleri düşüktür (modern sürümler neredeyse hiç kod içermez) ve etkileri anında ölçülebilir. En kötü senaryo, testlerin hiç kullanılmaması ve minimum etkiye sahip olmasıdır. En iyi senaryo ise, önemli bir oranda, %20 ila %30 oranında bir dönüşüm artışıdır.

Uygulama B2B sağlayıcıları için de benzerdir, ancak farklı kullanım örnekleri vardır. Bir B2B SaaS sağlayıcısı, daha nitelikli potansiyel müşteriler oluşturmak için ürün uygunluğu değerlendirme sınavlarını kullanabilir. Bir B2B hizmet sağlayıcısı, sektör karşılaştırma araçlarını oyunlaştırılmış bir sınav formatı olarak uygulayabilir. Ekonomik mantık aynı kalır: Etkileşimli, kişiselleştirilmiş sistemler daha iyi etkileşim, daha iyi nitelik ve daha iyi dönüşümler sağlar.

Özet ve ekonomik sentez

Dijital ekonomi yapısal bir dönüm noktasında. "Daha fazla trafik artı standart dönüşüm hunileri" şeklindeki eski paradigma, trafiğin pahalılaşması, algoritmaların değişken olması ve kullanıcıların etkileşim beklentilerinin artması nedeniyle baskı altında. Yeni paradigma ise, daha iyi etkileşim mimarisi aracılığıyla mevcut trafik tabanının ekonomik olarak en üst düzeye çıkarılması.

Plaros, bu sorunlara eksiksiz bir çözüm sunmasa da, belirli bir dizi soruna kesin ve oldukça ekonomik bir çözüm sunuyor: Yayıncılar için ortalama oturum süresinin nasıl artırılacağı, e-ticaret için dönüşüm oranlarının nasıl artırılacağı ve gizlilik standartlarını ihlal etmeden sıfır taraf verilerinin nasıl toplanacağı. Ölçülebilir etkiler belgelenmiştir: Yayıncılar için reklam gelirlerinde %15 artış, e-ticaret için dönüşümlerde %20-30 artış ve potansiyel müşteri yaratma için potansiyel müşteri yakalamada %60 artış.

Bu etkiler önemsiz değil. Yıllık geliri 10 milyon avro olan bir şirket için %15 ila %20 gelir artışı, 1,5 ila 2 milyon avro ek yıllık kazanç anlamına gelir. Bu, uygulamaya önemli yatırımlar yapılmasını haklı çıkarır. Bu yatırımın ekonomik getirisi genellikle yıllık değil, aylık bazda elde edilebilir.

Plaros'un teknolojik temeli, özellikle de mevcut içeriklerden yapay zeka destekli etkileşimli oyunlar üretmesi, hiç de basit değil. Yüzlerce testin manuel olarak oluşturulması imkânsız olurdu. Otomatik üretim, ölçeklenebilir uygulamaya olanak tanır. Bu, yapay zeka teknolojisinin yalnızca mevcut bir süreci optimize etmekle kalmayıp, aynı zamanda daha önce ulaşılamaz olan yeni bir olasılıklar kategorisi yarattığının da en iyi örneğidir.

Plaros, oyunlaştırma ve pazarlama otomasyonu alanında daha geniş bir pazar konumuna sahiptir. Küresel oyunlaştırma pazarı %12 ila %26 arasında bir bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) büyümektedir. Bu pazarda, yapay zeka entegre çözümler en hızlı büyüyen kategoridir. İçerikten oyuna dönüşüm niş bir kullanım alanıdır, ancak mevcut içerik varlıklarını yeniden paraya çevirdiği için oldukça ekonomiktir.

Kuruluşlar için stratejik soru, oyunlaştırmayı kullanıp kullanmamaları değil, doğru kullanıp kullanamayacaklarıdır. Kötü uygulanan bir oyunlaştırma zararlı olabilir. A/B testi, iş mantığıyla net uyum ve sürekli optimizasyonla doğru uygulanan bir oyunlaştırma, dönüştürücü bir ekonomik etki sağlayabilir. Yapay zeka otomasyonlu yetenekleri ve yayıncı ve e-ticaret kullanım örneklerine özel odaklanmasıyla Plaros, basitliği sayesinde uygulama riskini azaltır ve otomasyon sayesinde olumlu sonuçlar elde etme şansını artırır.

Dijital pazarlamanın ekonomik geleceği, en düşük trafik maliyetine sahip şirketler tarafından değil, mevcut trafikten en büyük ekonomik değeri elde eden şirketler tarafından kazanılacaktır. Bu, edinim odaklı bir zihniyetten etkileşim ve dönüşüme odaklı bir zihniyete doğru köklü bir değişimi temsil etmektedir. Bu değişimi anlayan ve doğru şekilde uygulayan şirketler, dijital ekonominin bir sonraki aşamasının ekonomik kazananları olacaktır.

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Benimle wolfenstein ∂ xpert.digital veya

Beni +49 89 674 804 (Münih) ara

LinkedIn