McDonald's & Goldman Sachs'ta Yapay Zeka: Endüstri Devleri-Yaratıcı Görüntü: Xpert.digital
Bilim kurgudan gerçekliğe: AI'nın modern dünyada gücü
Her Yerde Zeka: Yapay Zeka Dünyamızı Nasıl Yeniden Tasarladı
Yapay Zeka (AI), laboratuvarlara ve üniversitelere özgü bir teknolojinin nefes kesen bir hızında modern ekonominin ve toplumun vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Bir zamanlar bilim kurgu filmlerinde ve romanlarında fütüristik bir vizyon olarak var olan şey artık bir gerçektir ve ekonominin hemen hemen her sektörüne nüfuz eder ve temelde yaşama, çalışma ve etkileşim şeklimizi değiştirir. Bu dönüşüm sadece teknolojik bir ilerleme değil, önümüzdeki on yıllarda bugün hayal edebileceğimiz dünyamızı bir boyuta dönüştürme potansiyeline sahip derin bir sosyal değişimdir.
AI'nın yükselişi ani bir fenomen değil, onlarca yıllık araştırma ve geliştirmenin sonucudur. Temel bilgiler 1950'lerde atıldı, ancak sadece son yıllarda, bilgi işlem gücünün üstel büyümesi, büyük miktarda veri (büyük veriler) ve mekanik öğrenme alanındaki ilerleme ile KI potansiyelini tamamen geliştirdi. Bu faktörler, verilerdeki kalıpları tanıyabilen, kararlar alabilen ve hatta yaratıcı - geleneksel olarak insan aklına ayrılmış beceriler oluşturabilen karmaşık algoritmalar geliştirmeyi mümkün kılmıştır.
Bugün hayatımızın her alanında yapay zekanın etkilerini görüyoruz. Sosyal medya yayınlarımızı küratörlüğünü yapan ve bize kişiselleştirilmiş reklamcılık gösteren algoritmalardan, akıllı telefonlarımızdaki sorularımıza cevap veren ve ABD-AI için görevler yapan sanal asistanlara yeni filmler ve müzik öneren öneri sistemleri aracılığıyla dijital günlük yaşamımızın ayrılmaz bir parçası. Bununla birlikte, AI'nın ticarileştirilmesi ve entegrasyonu bu günlük uygulamaların çok ötesine geçer ve şirketlerin iş modellerini, endüstrilerin verimliliğini ve teknolojiyle etkileşim şeklimizi temelden değiştirir.
İçin uygun:
Kararda Finans Sektörü: Verimlilik ve Yenilikçi Bir Sürücü Olarak AI
Finans sektörü, AI teknolojilerinin uyarlanması ve ticarileştirilmesinde öncülerden biri olduğu kanıtlanmıştır. Geleneksel olarak veri analizi, risk yönetimi ve hızlı kararlara dayanan endüstri, süreçleri optimize etmek, maliyetleri azaltmak ve yeni hizmetler geliştirmek için yapay zekanın büyük potansiyelini kabul etmiştir. Kolon bankaları, yatırım şirketleri, sigorta ve fintech girişimleri, rekabet avantajı sağlamak ve hızla değişen bir pazarın artan gereksinimlerini karşılamak için AI çözümlerine büyük ölçüde yatırım yapıyor.
Finansal sektördeki AI'nın dönüştürücü gücünün etkileyici bir örneği, Goldman Sachs Yatırım Bankacılığı'nı, S-1 belgeleri olan Borsa Prospectus'un oluşturulmasında bir devrimin Cisco AI Zirvesi'ni sunmaktadır. İki hafta boyunca yaklaşık altı çalışandan oluşan bir ekibi alan şey, yüzde 95 olan AI desteği sayesinde birkaç dakika içinde yapılabilir. Bu otomasyon, uzmanları tekrarlayan rutin görevlerden kurtarır ve gerçek rekabet avantajını oluşturan kalan yüzde beşe konsantre olmanızı sağlar - stratejik analiz, yaratıcı problem çözme ve kişisel müşteri hizmetleri. Daha önce zaman alıcı ve kaynak yoğun olan çalışmanın çoğu, AI sistemleri nedeniyle verimli ve ucuz hale geldi.
Goldman Sachs, teknolojiyi bankacılık işinin tüm alanlarında entegre etmeyi amaçlayan kapsamlı bir AI stratejisi izliyor. Merkezi hedeflerden biri, AI tabanlı programlama araçları kullanarak yaklaşık 11.000 geliştiricinin üretkenliğini yüzde 30 oranında artırmaktır. Bu araçlar, örneğin, kod önerileri oluşturabilir, hataları tanımlayabilir ve kaldırabilir ve tekrarlayan programlama görevlerini otomatikleştirebilir. Buna ek olarak, şirket, değerli bilgiler elde etmek ve bunları kişiselleştirilmiş finansal ürün ve hizmetler şeklinde müşterilere sunmak için AI'nın yardımıyla 40 yıllık satıcı verileri de dahil olmak üzere büyük veritabanlarını analiz etmeyi planlamaktadır. Dünyanın Borsa için önde gelen bankalarından biri olan Goldman Sachs, pazar konumunu daha da genişletmek, yeni iş alanlarını açmak ve uzun vadede rekabet gücünü güvence altına almak için AI kullanımının arttığını görüyor.
Ancak Finans Sektöründeki yapay zekaya yapılan devasa yatırımlar eleştirilmez. Goldman Sachs'ın bir analizi, yatırımcıların Amazon, Meta, Microsoft ve Alfabe gibi teknoloji devlerinin, bu yatırımlar karşılık gelen satış ve karlara yansıtılmadan yapay zekaya çok fazla sermaye yatırmasından giderek daha fazla endişe duyduğunu göstermektedir. ABD teknoloji şirketleri, geçen yıl yatırımlar ve araştırma ve geliştirme için yaklaşık 357 milyar dolar harcadı ve bunun önemli bir kısmı AI akışında. Pazar şimdi bu muazzam baskıların ödeme yapmasını ve ölçülebilir sonuçlara yol açmasını bekliyor. Eğer durum böyle değilse, değerlendirme düşüşleri ve AI teknolojilerinin yüksek beklentilerinin düzeltilmesi ortaya çıkabilir.
Bu kaygılara rağmen, AI'nın finans sektöründeki potansiyeli muazzam ve çeşitlidir. AI, rutin görevleri otomatikleştirmeye ve artan verimliliği ek olarak, yeni, yenilikçi finansal ürün ve hizmetlerin geliştirilmesini sağlar. Yapay zeka sistemlerinin bağımsız olarak ticaret kararları aldığı algoritmik ticaret, belirli pazar segmentlerinde zaten kendisini kurmuş ve piyasaların verimliliğine ve likiditesine katkıda bulunur. Risk yönetimi alanında, AI modelleri, kayıpları önlemek ve finansal sistemin istikrarını güçlendirmek için karmaşık risk faktörlerini analiz edebilir ve erken bir aşamada uyarı sinyallerini tanıyabilir. KI ayrıca müşteri hizmetleri ve tavsiye alanında yeni fırsatlar da açar. Chatbots ve sanal asistanlar müşteri sorularını gün boyunca cevaplayabilir, kişiselleştirilmiş finansal tavsiyeler sunabilir ve finansal hizmetlere erişimi basitleştirebilir. Yapay zeka tarafından desteklenen kişiselleştirilmiş finansal tavsiye, müşterilerin bireysel ihtiyaçlarını ve finansal hedeflerini daha iyi anlamalarını ve özel çözümler sunmasını sağlar. Bu, otomatik portföy yönetiminden (robo-danışmanlar) kişiselleştirilmiş kredi tekliflerine ve sigorta planlarına kadar değişmektedir.
AI Ateşinde Gastronomi ve Perakende: Müşteri Deneyimi Yeniden Tanımlandı
KI ayrıca işletim süreçlerinde ve catering ve perakende alanındaki müşteri deneyiminde de devrim yapar. Yüksek personel maliyetleri, sıkı marjlar ve artan müşteri beklentileri ile karakterize edilen bir sektörde KI, verimliliği artırma, maliyetleri azaltma ve aynı zamanda müşteri deneyimini iyileştirme fırsatı sunar. Sistem catering zincirleri, perakendeciler ve e-ticaret şirketleri, dijital çağda rekabet güçlerini ve kendilerini yeniden konumlandırmalarını güçlendirmek için AI çözümlerine giderek daha fazla güveniyor.
Küresel fast food devi McDonald's, iki yıllık bir süre boyunca siparişleri kabul ederken yapay zeka kullanımını yoğun bir şekilde test etti. Bu özel test çalışması tamamlanmış olmasına rağmen, şirket AI tabanlı sipariş sistemlerine olan güvenini doğruladı. Şirket, "Drive-Thru'daki dil emirleri için bir çözüm, restoranlarımızın geleceğinin bir parçası olacak." Dedi. McDonald's, yıl sonuna kadar kendini teknik bir çözüme taahhüt etmeyi ve dünya çapında restoranlarına tanıtmayı planlıyor.
AI dili modelleri, özellikle üretken AI alanındaki ilerleme, insanlar ve makineler arasındaki doğal ve sezgisel etkileşimlerin kapısını açmıştır. Bu modeller insan dilini anlayabilir, yorumlayabilir ve üretebilir, bu da müşteri iletişimi alanındaki uygulamalar için idealdir. Konuşma tanıma, özellikle kullanılan kelime seçimi sınırlı ve standartlaştırıldığından, sistem catering'deki işlemlerin siparişi için uygundur. Modern AI sistemleri çeşitli aksanları, arka plan seslerini ve bireysel konuşma alışkanlıklarını ve güvenilir bir şekilde kayıt emirlerini tanıyabilir. Generatif AI, örneğin, chatbot chatgpt'te kullanıldığı gibi, bir kişinin dil düzeyinde cümleleri formüle edebilir ve böylece müşterilerle doğal ve hoş bir etkileşim sağlayabilir.
Catering ticaretinde AI tabanlı sipariş sistemleri alanındaki rekabet yoğundur. Wendy's ve Carl's Jr. gibi diğer fast food zincirleri zaten benzer teknolojilerle deney yapıyor. McDonald's Aralık ayında Google ile üretken yapay zekaya odaklanan bir ortaklık kabul etti. Bu işbirliğinin detayları henüz bilinmemektedir, ancak McDonald'ın AI'ya stratejik ilgisini ve Google gibi bir teknolojik devle ortaklığın öneminin altını çizmektedir. Endüstri uzmanları, yapay zeka tabanlı sipariş sistemlerinin orta vadede sistem cateringinde standart haline gelmesini beklemektedir, bu da hem operasyonel verimliliği artırır hem de kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri için yeni fırsatlar açar. Örneğin, müşterilerin önceki siparişlerine, tercihlerine ve hatta mevcut beslenme ihtiyaçlarına dayanan kişiselleştirilmiş menü önerileri düşünülebilir.
KI ayrıca perakende satıştaki müşteri deneyiminde ve işletim süreçlerinde devrim yaratır. E-ticarette, müşterileri kişiselleştirilmiş ürün önerilerini yapmak ve dönüşüm oranını artırmak için AI tabanlı öneri sistemleri kullanılır. Chatbots, müşteri sorularını saat boyunca cevaplar, ürün seçimine yardımcı olur ve siparişler ve iadelerle destek. Sabit mağazalarda, AI tabanlı kamera sistemleri müşteri akımlarını analiz etmek, bekleme sürelerini optimize etmek ve personeli daha verimli kullanmak için kullanılır. Akıllı raflar, ürünlerin ne zaman söndüğünü ve otomatik olarak yeniden yönlendirmeleri tetiklediğini fark eder. Mağazalardaki dijital ekranlarda kişiselleştirilmiş reklamlar, müşterileri hedefli bir şekilde ele alır ve spontan satın alma olasılığını artırır. Yapay zekanın perakende satışına entegrasyonu, alışveriş deneyimini müşteriler için daha keyifli, daha verimli ve daha kişiselleştirilmiş hale getirmeyi ve aynı zamanda işletme maliyetlerini azaltmayı ve satışları artırmayı amaçlamaktadır.
Değişimde Otomotiv Endüstrisi: Mobilite'nin geleceği için temel bir teknoloji olarak AI
Otomotiv endüstrisi, elektrifikasyon, otonom sürüş ve dijitalleştirme ile karakterize edilen derin bir değişimin ortasında yer almaktadır. Yapay zeka bu dönüşüm sürecinde kilit bir rol oynamaktadır ve hareketliliğin geleceği için belirleyici bir teknoloji olarak görülmektedir. Dünya çapında otomobil üreticileri, rekabet avantajı sağlamak ve teknolojinin yeni olasılıklarını kullanmak için AI alanına milyarlarca araştırma ve geliştirme yatırım yapıyor.
General Motors (GM) kısa bir süre önce Barak Turovsky'nin baş AI subayı olarak durdurulmasıyla AI'nın stratejik entegrasyonuna doğru önemli bir adım attı. Daha önce Cisco ve Google'da AI departmanlarına başkanlık eden Turovsky, şirketin AI stratejisini GM'de geliştirecek ve uygulayacak. Randevusu, otomobil üreticisinin stratejik yönelimi için AI'nın artan öneminin altını çizmektedir. GM'de Kıdemli Başkan Yardımcısı yazılım ve hizmet mühendisliği olan Dave Richardson, AI'nın şirketin geleceği için merkezi rolünü vurguladı: "KI, GM'nin EV, ICE ve otonom geleceği için merkezi öneme sahiptir." Bu ifade, AI'nın sadece elektrikli araçlar ve otonom sürüş için değil, aynı zamanda geleneksel içten yanmalı motorlar için önemli bir rol oynamaya devam edeceğini göstermektedir.
Turovsky ekibi, AI yazılım işlevlerinin tüm GM araç aralığına entegrasyonu üzerinde çalışacak. Bu, sürücüyü daha güvenli ve konforlu hale getiren sürücü yardım sistemleri (ADAS), kişiselleştirilmiş içerik ve hizmetler sunan bilgi -eğlence sistemleri ve başarısızlıkları erken bir aşamada tanıyan ve bakım aralıklarını optimize eden öngörücü bakım sistemlerini içerir. GM ayrıca verimliliği artırmak, kaliteyi artırmak ve maliyetleri azaltmak için üretim süreçlerinde Ki'yi kullanır. Bunun örnekleri, üretimde daha hassas ve daha hızlı montaj süreçlerini sağlayan AI kontrollü robotlar ve erken bir aşamada hataları tanıyan ve komiteyi azaltan AI tabanlı kalite kontrol sistemleridir. Buna ek olarak, GM KI elektrikli araçlar için şarj istasyonları için konum planlaması ve bayiler için araç siparişlerini iyileştirmek için kullanır.
GM'de Şef AI memurunun oluşturulması, yazılım uzmanlığını güçlendirmek ve teknoloji odaklı şirketlere dönüşmek için otomotiv endüstrisinde daha geniş bir trendin bir parçasıdır. 2024'te GM, Apple, Dave Richardson ve Baris Cetinok'tan iki eski Apple yöneticisini otomotiv üreticisinin yazılım organizasyonunun yönetimine tanıttı. Bu personel kararları, otomotiv endüstrisinin yazılım ve yapay zekanın giderek daha önemli bir rol oynadığı bir sektöre dönüşümünü göstermektedir. Yapay zekanın araçlara ve üretim süreçlerine entegrasyonu sadece verimlilik artışları ve gelişmiş bir müşteri deneyimi vaat etmekle kalmaz, aynı zamanda yeni iş modellerinin ve gelir kaynaklarının geliştirilmesi de. Örneğin, araçla ilgili kişiselleştirilmiş sigorta teklifleri, mobilite hizmetleri veya eğlence teklifleri gibi veri tabanlı hizmetler akla yatkındır. AI teknolojileri tarafından mümkün olan otonom sürüş, otomotiv endüstrisini temel olarak değiştirme ve hareketlilik alanında yeni iş modelleri kurma potansiyeline sahiptir.
AI öncüleri olarak teknoloji grupları: Yeni hizmetlere ve iş modellerine odaklanın
Teknoloji sektörü AI geliştirmenin motorudur ve teknolojinin ticarileştirilmesini özellikle yoğun bir şekilde yönlendirir. Google, Amazon, Microsoft, Apple ve Meta gibi teknoloji uzmanları AI alanında milyarlarca araştırma ve geliştirme yatırım yapıyor ve AI teknolojilerine dayanan yeni hizmetler ve iş modelleri geliştiriyor. Bu şirketler Ki'ye rekabet güçlerini güvence altına almak, yeni pazarlar geliştirmek ve bir inovasyon lideri olarak konumlarını genişletmek için önemli bir teknoloji görüyor.
Google şu anda arama arayüzünde yeni bir “AI modu” test ediyor, bu da arama şeklimizi temelden değiştirebilecek ve bilgi bulabiliyor. “Resimler” ve “Haberler” gibi bilinen kategorilere ek olarak ek bir sekme olarak görünen AI modu, doğrudan yapay zeka oluşturulan arama sorgularına cevap verir. Web sitelerinin endekslenmesine dayanan geleneksel arama sonuçlarının aksine, AI moda çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri özetler ve bunları doğal dilde sunar. İşlevsellik, yapay zeka destekli sohbet botlarının entegrasyonunu andırıyor ve sadece kullanıcıları web sitelerine sağlamakla kalmayıp aynı zamanda kapsamlı, doğrudan kullanılabilir bilgiler sağlamak için de.
AI modunun tanıtımı, İnternet kullanıcılarının arama davranışı ve arama motoru optimizasyonu (SEO) üzerinde çok geniş bir etkiye sahip olabilir. Şimdiye kadar, kullanıcılar istenen bilgileri bulmak için çeşitli bağlantıları tıklamak zorunda kaldılar. AI modu, ilgili bilgileri bir araya getirir ve doğrudan görüntülenir, bu da klasik arama sonuçlarının önemini kaybetmesine yol açabilir. Bu gelişme, arama alışkanlıklarında ve web sitesi operatörlerinde SEO stratejilerini uyarlama kuvvetlerinde temel bir değişiklik anlamına gelecektir. Bilgi tedarikindeki daha yüksek verimlilik kullanıcılara fayda sağlayabilir, ancak aynı zamanda internet ekosistemi için geniş kapsamlı sonuçları olabilecek harici web sitelerine olan trafiği azaltın. Soru, web sitesi operatörlerinin Google AI modunda dikkate alınması ve ilgili trafik oluşturmaya devam etmek için gelecekte içeriklerini nasıl optimize etmek zorunda kalacakları ortaya çıkıyor.
Amazon, “Ajanik Yapay Zeka” nı tamamen yeni bir AI gelişim alanına yatırım yapıyor. Şirket, kullanıcılar için görevleri otomatikleştirmesi gereken bu AI biçimine odaklanan yeni bir grup kurdu, böylece artık eylemleri başlatmak zorunda kalmayacaklar. Ajanik AI, genellikle reaktif görevlerle sınırlı olan önceki AI uygulamalarının ötesine geçer. Ajanik AI sistemleri, kullanıcıların ihtiyaçlarına ve hedeflerine dayanarak proaktif hareket etmeli, kararlar almalı ve bağımsız olarak görev yapmalıdır. AWS CEO'su Matt Garman, ajan AI, AWS için bir sonraki milyar dolarlık iş olma potansiyeli görüyor. Amazon, ses asistanı Alexa'nın daha sonra bu ay seçilen müşteriler için tanıtılacak olan geliştirilmiş bir versiyonunun duyurulduğunda bu işlevlerden bazılarını gösterdi. Temsilci tabanlı AI sistemlerine bu stratejik odaklanma, Amazon'a rekabet avantajı sağlayabilir ve şirketin önceki AI uygulamalarının ötesine geçen yeni yenilikçi hizmetler sunmasını sağlayabilir. Örneğin, kullanıcıların günlük yaşamını organize eden yapay zeka kontrollü kişisel asistanlar akla yatkındır ve otomatik olarak görevler yapar ve proaktif olarak ihtiyaçlara tepki verirler.
İçin uygun:
Eğitim ve Yetenek Tanıtımı: Yeni Nesil AI uzmanları
Yapay zeka uzmanlığına olan artan ihtiyaç, eğitim sektörüne büyük zorluklarla değil, aynı zamanda büyük fırsatlarla da sunulmaktadır. Nitelikli uzmanlara olan ihtiyacı karşılamak için, eğitim kurumları tekliflerini genişletmeli ve işgücü piyasasının yeni gereksinimlerine uyum sağlamalıdır. Üniversiteler, Uygulamalı Bilimler ve Mesleki Okullar, yeni nesil AI uzmanlarını eğitmek için AI alanında yeni kurslar, daha fazla eğitim programı ve sertifikalar geliştirmektedir.
Güney Florida Üniversitesi (USF), Florida eyaletinde ilk yapay zeka ve siber güvenlik kolejini bulacağını açıkladı. Hala ABD Mütevelli Heyeti tarafından onay gerektiren yeni kolej, hem temel hem de ileri kurslar sunmayı ve sertifikaları ve daha fazla eğitim fırsatını içermeyi amaçlamaktadır. Üniversitenin yaklaşık 200 öğretim üyesi zaten AI, siber güvenlik ve ilgili konuları araştırıyor. Özel bir akademik birimin oluşturulması, sinerjiler yaratmayı ve disiplinlerarası işbirliğini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. USF Başkanı Rhea Yasası, üniversitenin stratejik konumlandırılmasını vurguladı: "Fakültemizin uzmanlığı ve ekonomi ile güçlü ortaklıklarımız nedeniyle, Güney Florida Üniversitesi bu alanlarda küresel liderlik rolü üstlenmek için stratejik olarak konumlandırılmıştır." Üniversite koleji 2025 sonbaharına kadar açmayı planlıyor.
Kolejin kurulması, AI ve siber güvenlik alanında nitelikli uzmanlara yönelik önemli ölçüde artan ihtiyaca bir tepkidir. USF'den yapılan bir basın açıklamasına göre, ABD “AI becerilerine olan talebin beş katı” yaşadı. Ulusal Bilim Vakfı, geçen yıl AI ile ilgili araştırmalar için 800 milyon dolardan fazla sağladı ve bu da bu alanın artan öneminin altını çizdi. USF'nin girişimi, AI'nın üniversite oluşumuna entegrasyonunda daha geniş bir eğilimdir. 2020 gibi erken bir tarihte, Florida Üniversitesi, 70 milyon dolarlık bir bağıştan sonra AI'yi her mezunun müfredatına entegre etme planı açıkladı. AI ve siber güvenlik alanındaki uzmanların sistematik eğitimi ekonomik kalkınma ve ulusal güvenlik için çok önemlidir. Tüm endüstrilerin şirketleri umutsuzca uygun niteliklere sahip çalışanları arıyor ve USF gibi eğitim kurumları bu boşluğu kapatmaya yardımcı oluyor. AI'da akademik eğitim sadece teknik yönleri değil, aynı zamanda teknolojinin gittikçe daha etik, sosyal ve ekonomik boyutlarını da içermektedir. Bu sadece AI sistemlerini geliştirmek ve uygulamakla kalmaz, aynı zamanda sosyal etkileri anlamak ve teknoloji ile sorumlu bir şekilde başa çıkmakla ilgilidir.
Günlük Yaşamda AI: Akıllı Nesneler Günlük Yaşamımızı Fethediyor
Yapay zekanın günlük nesnelere entegrasyonu, AI ticarileştirmenin yeni bir aşamasını işaret ediyor. AI işlevleri doğrudan tüketicilerin eline getirilir ve her gün kullandığımız ürünlere entegre edilir. Akıllı hoparlörlerden ve akıllı ev aletlerinden yapay zeka tabanlı giyilebilir cihazlara ve günlük nesnelere kadar-ai, giderek görünmezdir ve elbette hayatımızda mevcuttur.
Bu gelişmenin bir örneği, bir Kickstarter kampanyasında sunulan akıllı bir kalem olan “Bir Akıllı Ai kalemi” dir. Bu kalem, entegrasyon, gerçek zamanlı çeviri ve ses kontrolü ile genişletilen dünya çapında ilk yazı enstrümanı olarak ilan edilir. Sıradan bir tükenme kalemine benzeyen göze çarpmayan dış cephesine rağmen, kalem bir AI asistan çipi, bir bluetooth çipi, pil, gürültü bastırma ve microSD kart için boşluk gibi ileri teknoloji içerir. Sadece 30 gram ağırlık ve 30 saate kadar pil ömrü ile kalem, Bluetooth 5.2 ile bir akıllı telefona bağlanır.
Akıllı AI kalem, AI tarafından mümkün olan çeşitli işlevler sunar. Chatt entegrasyonu yoluyla, kalem anında yazma önerileri sunabilir, fikirler oluşturabilir veya e -posta tasarımları oluşturabilir. Çeviri işlevi 52'den fazla dili kapsar ve dil engelleri üzerinde gerçek zamanlı iletişim sağlar. Buna ek olarak, cihaz dikte'yi emebilir, toplantıları özetleyebilir, el yazısı notları kopyalayabilir, anıları ayarlayabilir ve yapılacaklar listeleri oluşturabilir. MicroSD kart ile kombinasyon halinde entegre mikrofon, akıllı kalemin toplantıları kaydetmesine ve daha sonra bunları metne dönüştürmesine olanak tanır. Bu farklı işlevler, kalemi çeşitli profesyonel ve özel bağlamlar için potansiyel olarak değerli bir araç haline getirir.
Akıllı AI kalemi, ileri düzey AI fonksiyonlarının uygun fiyatlı ve kullanıcı dostu tüketici ürünlerinde mevcut olduğu AI'nın “demokratikleşmesine” yönelik daha geniş bir eğilimi temsil etmektedir. Önümüzdeki yıllarda giderek daha fazla günlük nesnenin AI işlevleri ile donatılması ve günlük yaşamımızın daha akıllı, verimli ve rahat olması beklenmelidir. Örneğin, hayati işlevlerimizi izleyen ve bize sağlık ve refah, ihtiyaçlarımıza otomatik olarak uyum sağlayan ve enerji tasarrufu sağlayan akıllı ev aletleri veya çocukları bireysel olarak destekleyen ve gelişimlerini destekleyen AI destekli eğitim oyuncakları için kişiselleştirilmiş öneriler sunan akıllı kıyafetler. AI'nın günlük nesnelere entegrasyonu, günlük yaşamımızı temel olarak değiştirme ve bizi birçok alanda destekleme ve rahatlatma potansiyeline sahiptir.
Stratejik bir ortak olarak AI: Kurumsal kararlar için ortak pilot
Yapay Zeka, rutin görevleri otomatikleştirmek için bir araçtan şirketler için stratejik bir ortağa gelişir. AI sistemleri, karmaşık verileri analiz etmek, kalıpları tanımak, tahminler oluşturmak ve iyi kurulmuş kararlar almak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Kurumsal stratejide, AI artan bir rol oynamaktadır ve rekabetçi avantajlar elde etmek, yenilikleri teşvik etmek ve uzun vadeli başarıyı güvence altına almak için kilit bir teknoloji olarak kabul edilir.
Kurumsal stratejide AI'dan özellikle değerli bir uygulama alanı fiyatlandırma. Karmaşık ve dinamik küresel ekonomide, stratejik fiyatlandırma şirketin başarısı için belirleyici bir faktördür. AI teknolojileri, şirketlerin tarihsel verileri analiz etmesini, kar ve kayıp kalıplarını tanımasını ve bu bulguları gelecekteki ihalelere ve tekliflere uygulamalarını sağlar. Yapay zeka tabanlı fiyat optimizasyon sistemleri, satış ve karı en üst düzeye çıkaran optimum fiyatları belirlemek için rekabetçi fiyatlar, talep tahminleri, maliyet yapıları ve mevsimsel dalgalanmalar gibi karmaşık faktörleri dikkate alabilir. Yapay zekayı fiyat stratejilerine entegre eden şirketler% 12'den% 25'e ve marj iyileştirmelerini% 17'den% 25'e çıkarabildi. Özellikle İtalya, İspanya, Fransa ve İskandinav ülkeleri gibi Avrupa pazarlarında, AI kullanımının özellikle ihale ve RFP fiyatlarında başarılı olduğu kanıtlanmıştır.
İçin uygun:
AI, kurumsal yönetimde giderek daha fazla “gamuchanger” haline geliyor. AI'nın tam potansiyelinden yararlanmak için yapılandırılmış bir yaklaşım çok önemlidir. Şirketler özellikle başarılı AI entegrasyonu için beş temel stratejiden yararlanır:
1. Kapsamlı bir AI stratejisinin geliştirilmesi
Şirketler, özel iş hedeflerine ve zorluklarına göre uyarlanmış AI kullanımı için net bir vizyon ve stratejiye ihtiyaç duyarlar. Strateji, hangi AI alanlarında kullanılması gerektiğini, hangi hedeflerin takip edildiğini ve hangi kaynakların gerekli olduğunu tanımlamalıdır.
2. Güçlü bir veritabanı oluşturmak
AI sistemleri veriler açtır ve etkili bir şekilde çalışmak için büyük miktarda yüksek kaliteli veri gerektirir. Şirketler, sağlam bir veri altyapısı kurulmasına, veri toplamaya, depolamaya, süreç ve analiz etmesine yatırım yapmalıdır. Veri kalitesi, veri güvenliği ve veri korumasına dikkat etmek önemlidir.
3. Talentakanquise ve geliştirme
Yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanması ve kullanılması için şirketlerin, yapay zeka, veri bilimi, yazılım geliştirme ve ilgili disiplinler alanlarında uzmanlığa sahip nitelikli uzmanlara ihtiyacı vardır. Şirketler, AI yeteneklerinin işe alımına, eğitimine ve daha ileri eğitimine yatırım yapmak ve inovasyonu ve deneme isteğini destekleyen bir kurum kültürünü teşvik etmek zorundadır.
4. Doğru teknoloji altyapısına yatırım
AI uygulamaları, bilgi işlem gücü, depolama alanı, ağ kapasitesi ve bulut hizmetlerini içeren güçlü bir teknoloji altyapısı gerektirir. Şirketler, AI uygulamalarını verimli ve ölçeklenebilir çalıştırmak için doğru donanım, yazılım ve bulut platformlarına yatırım yapmak zorundadır.
5. Etik ve sorumlu AI gelişimi
Yapay zekanın artan yayılmasıyla etik ve sosyal konular giderek daha önemli hale geliyor. Şirketler, AI sistemlerinin etik olarak haklı, şeffaf, adil ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamalıdır. Bu, veri koruması, önyargıdan kaçınma, şeffaflık ve hesap verebilirlik almayı içerir.
Yapay zekanın şirketlere başarılı bir şekilde entegrasyonu, teknoloji, strateji, organizasyon, kültür ve etik içeren bütünsel bir yaklaşım gerektirir. Bu zorluklara hakim olan ve AI kullanan şirketler stratejik olarak rekabet güçlerini artırma, yenilikleri teşvik etme ve uzun vadeli başarıyı güvence altına alma potansiyeline sahiptir. AI ticarileştirme ve entegrasyon yolculuğu yeni başladı ve gelecek, iş ve toplumda birçok heyecan verici gelişme ve dönüştürücü değişiklik vaat ediyor.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
