En İyi On Veri Yönetim Sistemi (DMS) – Belge Yönetim Sistemlerinden Bulut Tabanlı Veritabanı Yönetim Sistemlerine (DBMS)

Veri yönetim sistemlerinin genel görünümü: Kapsamlı bir genel bakış

Günümüzün veri odaklı dünyasında, etkili veri yönetimi artık sadece bir seçenek değil, her büyüklükteki ve sektördeki şirketler için mutlak bir gerekliliktir. Verileri toplama, depolama, işleme, analiz etme ve kullanma yeteneği, bir şirketin rekabet gücünü, inovasyonunu ve nihayetinde başarısını belirlemede kilit bir faktördür. Hızla artan veri hacmi, veri kaynaklarının artan karmaşıklığı ve veri kalitesi, güvenliği ve uyumluluğuna yönelik sürekli artan talepler göz önüne alındığında, doğru veri yönetim sistemini (DMS) seçmek, geniş kapsamlı öneme sahip stratejik bir karar haline gelmektedir.

“En iyi 10” veri yönetim sistemini belirlemek kolay bir iş değil. Piyasa dinamik, parçalı ve çok sayıda satıcı, teknoloji ve çözüm yaklaşımıyla karakterize ediliyor. Satıcılar sürekli olarak platformlarını yeni özellikler ve entegrasyonlarla geliştirip genişlettikçe, çeşitli DMS kategorileri arasındaki sınırlar giderek daha da bulanıklaşıyor.

Bu nedenle, bilinçli bir seçim yapabilmek için, farklı DMS kategorilerini, bunların güçlü ve zayıf yönlerini ve kendi şirketinizin özel gereksinimlerini derinlemesine anlamak şarttır.

İçin uygun:

• Tartışmalarda sıklıkla dile getirildiği gibi, teknolojileri verimli bir şekilde kullanabilme yeteneği, onların geliştirilmesi kadar önemlidir

Veri yönetimi kategorilerinin çeşitliliği

"Veri yönetim sistemi" terimi, çok çeşitli teknolojileri ve çözümleri kapsayan genel bir terimdir. Piyasadaki karmaşıklığı azaltmak için, farklı veri yönetim sistemi kategorileri arasında ayrım yapmak faydalı olacaktır:

Ana Veri Yönetimi (MDM)

MDM sistemleri, ana verilerin yönetimi ve konsolidasyonuna odaklanır. Ana veri, bir şirketin faaliyetleri için hayati önem taşıyan temel verisidir. Bu, örneğin müşteri verileri, ürün verileri, tedarikçi verileri, çalışan verileri ve finansal verileri içerir. MDM'nin amacı, ilgili tüm uygulamalar ve iş süreçleri tarafından kullanılabilen merkezi, tutarlı ve güvenilir bir ana veri kaynağı oluşturmaktır. Etkili bir MDM stratejisi, veri kalitesini iyileştirmeye, gereksiz tekrarları azaltmaya, uyumluluk gereksinimlerini karşılamaya ve bilinçli karar vermeyi sağlamaya yardımcı olur.

Müşteri Veri Platformları (CDP)

Müşteri Veri Platformları (CDP'ler), çeşitli kaynaklardan müşteri verilerini toplamak, birleştirmek ve etkinleştirmek için tasarlanmıştır. Öncelikle işlem verilerine odaklanan geleneksel CRM sistemlerinin aksine, CDP'ler kapsamlı bir müşteri profili oluşturmak için davranışsal verileri, demografik verileri, sosyal medya verilerini ve diğer ilgili bilgileri de yakalar. CDP'ler, işletmelerin kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları yürütmelerini, müşteri deneyimini geliştirmelerini, müşteri hizmetlerini optimize etmelerini ve müşteri sadakatini güçlendirmelerini sağlar. Yapay zeka yeteneklerinin CDP'lere entegrasyonu, müşteri ihtiyaçlarının daha derinlemesine anlaşılmasını, gelecekteki davranışların tahmin edilmesini ve otomatik pazarlama eylemlerinin yürütülmesini sağlar.

Analitik ve İş Zekası (BI)

İş zekası (BI) sistemleri, içgörüler elde etmek ve bilinçli kararlar almak için verileri analiz etmek ve görselleştirmek amacıyla kullanılır. Şirketlerin çeşitli kaynaklardan veri ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemlerini gerçekleştirmelerini ve bu verileri bir veri ambarında veya veri gölünde depolamalarını sağlarlar. BI araçları, raporlama, gösterge panoları, veri madenciliği, tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi gibi çok çeşitli veri analizi işlevleri sunar. Şirketler, verileri grafikler, tablolar ve haritalar şeklinde görselleştirerek trendleri belirleyebilir, kalıpları ortaya çıkarabilir, sorunları tespit edebilir ve fırsatlardan yararlanabilirler.

Bulut Veritabanı Yönetim Sistemleri (DBMS)

Bulut tabanlı veritabanı yönetim sistemleri, bulutta veri depolama ve yönetimi için esnek, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir yol sunar. Temelde geleneksel şirket içi veritabanlarıyla aynı işlevselliği sağlarlar, ancak her yerden erişilebilir olmaları ve özel donanım veya altyapı gerektirmemeleri avantajına sahiptirler. Bulut DBMS'ler, özellikle büyük miktarda veriyi işlemesi gereken, hızla büyüyen veya esnek BT ​​kaynaklarına ihtiyaç duyan kuruluşlar için çok uygundur. İlişkisel veritabanları, NoSQL veritabanları ve veri ambarları dahil olmak üzere çok çeşitli veri modellerini desteklerler.

Belge Yönetim Sistemleri (DMS) / Kurumsal İçerik Yönetimi (ECM)

Belge Yönetim Sistemleri (DMS) ve Kurumsal İçerik Yönetim Sistemleri (ECM), bir kuruluş içindeki belgeleri ve içeriği yönetmek için kullanılır. Belgelerin oluşturulmasını, saklanmasını, düzenlenmesini, aranmasını, sürümlendirilmesini, onaylanmasını ve arşivlenmesini sağlarlar. DMS/ECM sistemleri, metin belgeleri, elektronik tablolar, sunumlar, resimler, videolar ve ses kayıtları dahil olmak üzere çok çeşitli belge formatlarını destekler. İş akışı otomasyonu, iş birliği ve uyumluluk için özellikler sunarlar. DMS/ECM sistemleri, özellikle büyük miktarda belgeyi işlemek, uyumluluk gereksinimlerini karşılamak veya çalışanlar arasında iş birliğini geliştirmek zorunda olan kuruluşlar için önemlidir.

Tüm şirket meseleleri için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında bir AI platformunun entegrasyonu-imge: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

En İyi On Veri Yönetim Sistemi: Genel Bakış

Aşağıdaki liste, küresel pazarda bulunan önde gelen veri yönetimi çözümlerinden bir seçki sunmaktadır. Bu listenin kapsamlı olmadığını ve belirli bir kuruluş için en iyi seçeneğin, kuruluşun özel gereksinimlerine ve önceliklerine bağlı olduğunu belirtmek önemlidir.

1. Informatica (Akıllı Veri Yönetimi Bulutu)

Informatica, MDM, veri entegrasyonu, veri kalitesi, veri yönetişimi ve bulut veri yönetimi gibi geniş bir portföyü kapsayan, köklü bir veri yönetimi çözümleri sağlayıcısıdır. Akıllı Veri Yönetimi Bulutu (IDMC), kuruluşların verilerini etkili bir şekilde yönetmelerini, korumalarını ve bunlardan faydalanmalarını sağlayan kapsamlı, yapay zeka destekli bir platformdur. Informatica, kapsamlı özellikleri, yüksek ölçeklenebilirliği ve karmaşık veri ortamlarını yönetme yeteneğiyle öne çıkmaktadır. Yapay zeka destekli yetenekleri, veri doğruluğunu ve tutarlılığını iyileştirmeye, veri entegrasyonunu hızlandırmaya ve veri yönetişimini basitleştirmeye yardımcı olur. Kullanıcılar, veri kalitesinde önemli iyileşmeler ve verilerinden daha hızlı değer elde etme süreleri bildirmektedir.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft, Azure bulut platformunun bir parçası olarak çok çeşitli veri yönetimi çözümleri sunmaktadır. Azure Data Factory, kuruluşların çeşitli kaynaklardan veri ayıklamasına, dönüştürmesine ve yüklemesine olanak tanıyan bulut tabanlı bir veri entegrasyonu ve düzenleme hizmetidir. Power BI, kullanıcıların verileri analiz etmesine, görselleştirmesine ve etkileşimli panolar oluşturmasına olanak tanıyan önde gelen bir iş zekası (BI) platformudur. SharePoint, kuruluşların belgeleri depolamasına, düzenlemesine, paylaşmasına ve birlikte düzenlemesine olanak tanıyan bir iş birliği ve belge yönetimi platformudur. SQL Server, hem şirket içi hem de bulutta kullanılabilen ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Microsoft'un gücü, ürün ve hizmetlerinin Azure ekosistemi içinde derin entegrasyonunda yatmaktadır ve bu da kuruluşların tek bir kaynaktan kapsamlı bir veri yönetimi çözümü elde etmelerini sağlamaktadır.

3. SAP (Ana Veri Yönetimi / Veri Hizmetleri / BusinessObjects BI / HANA Cloud)

SAP, kurumsal yazılım alanında lider bir sağlayıcı olup, aynı zamanda çeşitli veri yönetimi çözümleri de sunmaktadır. SAP Master Data Governance (MDG), ana verilerin merkezi yönetimi için bir çözümdür. SAP Data Services, veri entegrasyonu ve dönüşümü için bir platformdur. SAP BusinessObjects BI, kullanıcıların verileri analiz etmelerini, görselleştirmelerini ve raporlar oluşturmalarını sağlayan bir iş zekası (BI) araçları paketidir. SAP HANA Cloud, büyük veri hacimlerini gerçek zamanlı olarak işlemek için optimize edilmiş bellek içi bir veritabanıdır. SAP'nin gücü, özellikle SAP ERP ve S/4HANA olmak üzere diğer SAP ürünleriyle olan derin entegrasyonunda yatmaktadır; bu da şirketlerin veri yönetimi süreçlerini iş süreçlerine sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlar.

4. Salesforce (Veri Bulutu / Tableau)

Salesforce, portföyünü veri yönetimi çözümlerini de içerecek şekilde genişletmiş, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımının önde gelen sağlayıcısıdır. Salesforce Data Cloud (eski adıyla Customer 360), şirketlerin çeşitli kaynaklardan müşteri verilerini toplamasına, birleştirmesine ve etkinleştirmesine olanak tanıyan bir müşteri veri platformudur (CDP). Tableau ise, kullanıcıların verileri görselleştirmesine ve etkileşimli gösterge panoları oluşturmasına olanak tanıyan önde gelen bir iş zekası (BI) platformudur. Salesforce'un gücü, müşteri etkileşimini iyileştirmeye ve müşteri deneyimini kişiselleştirmeye odaklanmasında yatmaktadır. Yapay zeka yeteneklerinin Data Cloud'a entegrasyonu, şirketlerin müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamalarını ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları sunmalarını sağlar.

5. Oracle (Veri Yönetim Paketi / Otonom Veritabanı)

Oracle, veri entegrasyonu, veri kalitesi, MDM ve veritabanı yönetimini kapsayan kapsamlı bir veri yönetimi çözümleri paketi sunmaktadır. Oracle Autonomous Database, yönetim yükünü azaltan ve güvenliği artıran, kendini yöneten, yedekleyen ve onaran bulut tabanlı bir veritabanıdır. Oracle'ın bulut çözümleri esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlayarak kuruluşların veri yönetimi altyapılarını gelişen ihtiyaçlarına uyarlamalarına olanak tanır. Oracle, geniş özellik yelpazesi ve kurumsal segmentte güçlü bir varlığıyla kapsamlı bir platform sağlayıcısı olarak tanınmaktadır.

6. IBM (InfoSphere MDM / Db2 / Watson)

IBM, veri entegrasyonu, veri kalitesi, veri yönetişimi ve MDM'yi kapsayan kapsamlı bir veri yönetimi çözümleri paketi sunmaktadır. InfoSphere MDM, ana verilerin merkezi yönetimi için bir çözümdür. Db2, hem şirket içi hem de bulutta kullanılabilen ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Watson, kuruluşların yapay zeka yeteneklerini veri yönetimi süreçlerine entegre etmelerini sağlayan bir yapay zeka platformudur. IBM'in gücü, güçlü analitik yeteneklerinde ve diğer IBM ürünleri ve Watson yapay zeka platformuyla entegrasyonunda yatmaktadır.

7. Kar tanesi

Snowflake, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik için optimize edilmiş bulut tabanlı bir veri platformudur. Veri entegrasyonu, veri ambarı ve analitiği destekler. Snowflake'in benzersiz mimarisi, depolama ve işlem gücünü ayırarak kuruluşların maliyetleri optimize etmesine ve performansı iyileştirmesine olanak tanır. Snowflake, modern, birleştirilebilir CDP mimarilerinin temeli olarak sıklıkla kullanılır. Platform, kullanım kolaylığı, esnekliği ve büyük veri hacimlerini verimli bir şekilde işleme yeteneği ile karakterize edilir.

8. Semarchy (xDM)

Semarchy, veri entegrasyonu ve birleşik bir platformla MDM (Ana Veri Yönetimi) konusunda uzmanlaşmış bir MDM çözüm sağlayıcısıdır. Semarchy'nin xDM platformu, şirketlerin ana verilerini verimli bir şekilde yönetmelerini ve tek bir doğru bilgi kaynağı oluşturmalarını sağlar. Semarchy, yenilikçi mimarisi, kullanım kolaylığı ve karmaşık veri yönetimi sorunlarını çözme yeteneğiyle ün kazanmıştır.

9. Stibo Sistemleri (MDM)

Stibo Systems, şirketlerin veri şeffaflığı elde etmelerine ve ana verilerinden stratejik değer çıkarmalarına yardımcı olan, köklü bir MDM çözümleri sağlayıcısıdır. Stibo Systems'in çözümleri, ana verilerini rekabet avantajı olarak kullanmak isteyen şirketler için temel bir altyapı oluşturmaktadır. Stibo Systems, kapsamlı işlevselliği, sektör uzmanlığı ve karmaşık MDM projelerini başarıyla uygulama yeteneğiyle öne çıkmaktadır.

10. Enaio

Enaio, Alman pazarına odaklanan bir DMS/ECM sistemleri sağlayıcısıdır. Enaio, belge yönetimi, içe aktarma, indeksleme ve denetlenebilir arşivleme için modüler bir ECM çözümü sunmaktadır. Çözüm, çeşitli şirket büyüklükleri ve ilaç ve tıp gibi belirli sektörler için uygundur. Enaio, kullanıcı dostu olması, esnekliği ve Alman pazarının özel gereksinimlerini karşılayabilme yeteneğiyle öne çıkmaktadır.

İçin uygun:

• ABD politikası AB teknoloji şirketlerini mi destekliyor? Veri egemenliği mi, ABD hakimiyeti mi: Avrupa'da bulut bilişimin geleceği?

Doğru DMS'yi seçmek

Doğru veri yönetim sistemini seçmek, dikkatli değerlendirme gerektiren karmaşık bir karardır. Şirketler, bireysel gereksinimlerini ve önceliklerini iyice analiz etmeli ve ihtiyaçlarına en uygun çözümü bulmak için çeşitli DMS kategorilerini ve tedarikçilerini karşılaştırmalıdır. Seçilen çözümün beklenen sonuçları verdiğinden emin olmak için kapsamlı bir değerlendirme yapılması, referans alınması ve pilot projeler yürütülmesi tavsiye edilir.

Günümüzün veri odaklı dünyasında, etkili veri yönetimi bir şirketin başarısı için olmazsa olmazdır. Doğru veri yönetim sistemine yatırım yapmak, geleceğe yatırım yapmaktır.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus