E-ticarette tahmine dayalı lojistik

Az sipariş verdim, kapıdayım bile

Dün satın alındı – Yarın Teslim Edildi: Uzun zaman önce, sipariş edilen bir mal göndermek, çevrimiçi perakendecilerin kendilerini rakiplerine konumlandırabildikleri 48 saat içinde kalite bir özellikti. Ancak ertesi gün teslimat herkesin dudaklarında olduğundan ve ilk sağlayıcılar aynı gün teslim edildiğinden, birçok müşteri için son derece kısa teslimat süreleri sadece normal değil, aynı zamanda açıkça gereklidir.

Şimdiye kadar teslimat süreleri, ancak önemli teknolojik çabalarla daha da uzatılabilecek doğal sınırlamalara tabiydi. Kapsamlı bir merkezi olmayan depo ağı kurmanın ve nakliye filolarını genişletmenin yanı sıra forward-looking lojistik, optimizasyon için önemli bir yaklaşımdır.

forward-looking gelişimi Amazon tarafından ileriye taşınıyor . Şirketin görünüşte sonsuz bir veri hazinesinden yararlanabildiği göz önüne alındığında bu şaşırtıcı değil; her ürün görüntüleme, ziyaret edilen her sayfa ve Amazon web sitelerinden birine yapılan her tıklama kaydediliyor. Ve tam olarak bu bilgi, potansiyel bir müşterinin alıcı olma olasılığını belirlemek için daha uzun bir bekleme süresi veya tekrarlanan sayfa görüntülemeleri kullanan algoritmaları besliyor. Analiz yöntemi, yeni edinilen verilerin yardımıyla sürekli olarak öğrenir ve böylece tahminlerinin kesinliğini sürekli olarak artırabilir. Belirli bir doğruluk seviyesine ulaşıldığında, Amazon'un dış kaynak kullanımı, toplama ve nakliye hazırlığı gibi aşağı akış lojistik süreçlerine öncelik vermesi son derece mantıklıdır. Müşteri sonunda satın al düğmesine tıkladığında, paket zaten hazırdır ve yola çıkmadan önce yalnızca bir adres etiketi basılması gerekir.

Ancak Amazon tarafından patent tescili yapılan teknoloji, bir adım daha ileri giderek bireysel sipariş verenden ayrılıyor ve olasılık hesaplamaları yardımıyla tüm müşteri gruplarını daha da kuşatıyor. Bu şekilde tüm bölgelerin satın alma davranışları hakkında varsayımlarda bulunulmaktadır. Bir örnek, bir şehirdeki bir spor etkinliği olabilir. Bir hafta önceden yakındaki bir depo, katılımcı takımların formalarını sevkiyat için hazırlamaya başlayacaktı. Daha sonra paketlere, alıcı şehrin veya posta kodu alanının önceden belirtildiği adres etiketleri verilecek. Ürünler daha sonra oraya taşınacak ve gerekirse tahmini siparişler gelene kadar kamyona veya merkezi olmayan bir tampon depoya yerleştirilecek. Aşağıda sadece nakliye etiketinin tamamlanması yer almaktadır. Kamyon, sipariş alındıktan kısa bir süre sonra yola çıkıyor ve istenen formayı teslim ediyor.

Tahmine dayalı depo lojistiği

İster merkezi depoda ister yerel bir tampon depoda olsun, hızlı sevkiyatın ön koşulu, ürünlerin sorunsuz bir şekilde toplanmasıdır. Kazanılan zaman avantajının tedariğin gecikmesi nedeniyle kaybedilmemesi için burada yüksek performanslı lojistik çözümlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Ve burası tam da küçük e-perakendecilerin Seattle'daki deve kıyasla hız açısından kendilerini konumlandırma fırsatına sahip olduğu yer.

Burada da süreç forward-looking şekilde kontrol edilir. Örneğin, kontrol yazılımı, ek bir ürünün depolandığı yere yakın bir konumda bulunan taşıma sistemlerine veya toplayıcılara atanan çalışma programlarına göre takip emirleri atar. RFID çipleri veya GPS cihazları gibi yerleşik konum sensörleri de ek seçim kriterleri taşıyabilir. Otonom sürüşlü robotlarda, öngörülü kontrol, cihazların birbirleriyle otonom olarak iletişim kurması ve mevcut konumlarına veya planlanan rotalarına göre hangi modülün ürünü en iyi şekilde toplayacağına kendileri karar vermesiyle gerçekleşir.

Ancak ister yazılım tabanlı ister otonom olsun, forward-looking planlama, depoda kat edilecek rotaların verimli bir şekilde koordine edilmesine yardımcı olur. Çok da uzun olmayan bir süre önce, ürünler geleneksel raf depolama alanlarında depolanır, buradan manuel olarak alınır ve nakliye veya üretim için uzun mesafeler boyunca taşınırdı. Ancak günümüzde birçok şirkette depo süreçleri tamamen otomatik ve paralel olarak işliyor.

Bu otomatikleştirilmiş lojistik için, toplama istasyonlarının yakınına yerleştirilebilen ve aynı zamanda yüksek teslimat performansına sahip kompakt depolama cihazları gereklidir. Küçük boyutları ve yüksek toplama performansları nedeniyle dikey tampon depolama burada bir çözüm olabilir.

Müşteriye ulaşım

Peki paketler müşteriye giderken trafiğe takılıp kalırsa tüm algoritmalar, merkezi olmayan depolama konumları ve en hızlı toplama ne işe yarar? Burada da büyük veri biçimindeki teknoloji yardımcı oluyor: Trafik akışları sürekli olarak izleniyor ve sürücülere her zaman en uygun rota gösteriliyor. Hasso Plattner Enstitüsü'ndeki bir adım daha ileri gidiyor . Yakın zamanda dahili bilgileri, gerçek zamanlı olarak çevrimiçi olarak mevcut olan trafikle ilgili verilerle bağlayan bir sistem geliştirdiler. Bu çözüm sayesinde lojistik şirketleri trafik akışına ilişkin kesin tahminler alabiliyor. Sistem, kullanıcının kendi yük filolarından gelen en son bilgileri güncel trafik verileriyle birleştirir ve değerlendirir. Bu sayede kamyonlarınızdan birinin trafik sıkışıklığına girip girmediğini, nerede ve ne zamandan beri trafik sıkışıklığına düştüğünü, bunun taşımayı ne kadar geciktirdiğini anında öğrenebilirsiniz.

Ancak sistem daha da fazlasını yapabilir, çünkü trafik kesintilerini gerçekleşmeden önce tahmin etmeyi mümkün kılar. Örneğin, GPS verileri otoyolda hareket eden araç sayısının arttığını gösteriyorsa, trafik sıkışıklığının yakın olduğu sonucuna varılabilir. Hava koşullarına ilişkin bilgiler, feribotların veya uçakların kalkış saatleri hakkında sonuç çıkarmak için de kullanılabilir. Bu bilgilerin yardımıyla planlanan rotalar erken bir aşamada optimize edilebilir, böylece müşteri çevrimiçi sipariş verir vermez malları fiilen eline alır.

Bunun bir alternatifi de en azından orta vadede teslimat drone'larıyla pazara doğrudan havadan hizmet vermek isteyen ABD'li web devi olabilir. Şirketin bakış açısına göre bu, ürünlerin drone ile taşınması yardımıyla Prime Now hizmetini optimize etmek için kesinlikle iyi bir fırsat. Trafik sıkışıklıkları, aşırı kalabalık sokaklar veya teslimat araçları için park alanının bulunmaması: bunların hepsi artık hızlı teslimatın önünde duramayacak.

Şirket yöneticileri şimdiden insansız hava araçları için özel hava koridorları talep ediyor. Teslimat drone'ları, hava trafiğini aksatmayacak şekilde 60 ila 120 metre arasındaki irtifalarda görev yapabiliyor. Büyük bir sorun yaşamadan drone ile eşya taşımak teknik olarak mümkün Cihazlar Kanada da dahil olmak üzere halihazırda test ediliyor. Gerekli resmi onaylar şu anda hala sorunlu. Ancak bunlar ortadan kalktığında, Prime Air'in sipariş verdikten sonra 30 ila 60 dakika içinde teslimatı artık sadece bir gelecek hayali olmaktan çıkacak. Soru, hangi müşterinin bu hizmet için önemsiz olmayan ek maliyetleri ödeyeceğidir. Ancak Amazon'un algoritmalarıyla buna kesinlikle bir cevabı var.