Dijital İkiz – Dijital İkiz: 3D görselleştirme ve dijital tedarik zinciri yönetimi

Dijital İplik, "tasarım, değerlendirme ve yaşam döngüsü yönetimi için dijital araçların ve gösterimlerin kullanımı" olarak tanımlanır.

"Dijital İplik" terimi ilk kez ABD Hava Kuvvetleri Küresel Bilim ve Teknoloji Vizyonu Görev Gücü'nün "Küresel Ufuklar 2013" raporunda kullanılmıştır.

"Dijital İplik" terimi, MIT'den Singh ve Willcox tarafından 2018 yılında yayınlanan "Dijital İplikle Mühendislik" başlıklı makalelerinde daha da geliştirilmiştir. Bu akademik makalede, Dijital İplik terimi şu şekilde tanımlanmıştır: "Tüm ürün yaşam döngüsü boyunca bilgileri birbirine bağlayan ve herhangi bir zamanda bir kuruluşun ürünleri için birincil veya yetkili veri ve iletişim platformu olarak hizmet etmeyi amaçlayan veri odaklı bir mimari."

Daha dar bir anlamda, "dijital iplik" terimi, fiziksel bir nesnenin dijital temsilinin en düşük tasarım ve spesifikasyon seviyesini ifade etmek için de kullanılır. Dijital iplik, model tabanlı sistem mühendisliğinde (MBSE) çok önemli bir yetenektir ve dijital ikiz için temel oluşturur.

"Dijital İz" terimi, dijital ikiz modelin, fiziksel nesneyi oluşturan gereksinimlere, parçalara ve kontrol sistemlerine olan izlenebilirliğini tanımlamak için de kullanılır.

Akıllı Fabrika – Almanya'da iş dünyasıyla ilgili kavramların kullanımı – Görsel: Xpert.Digital

Grafik, 2017 yılında Alman sanayi şirketlerinin genel müdürleriyle yapılan bir anketin sonuçlarını göstermektedir. Ankete katılanların %23'ü, akıllı fabrikalarında ürünlerinin dijital ikizini halihazırda kullandıklarını belirtmiştir. %43'ü ise gelecekte ürünlerinin dijital ikizini kullanmayı planladıklarını ifade etmiştir.

Bu durum otonom iç lojistik için de geçerlidir: %17'si şu anda (2017) bunu kullandığını belirtmiştir. %35'i ise 2022 yılına kadar uygulamaya koymayı planlamaktadır.

Beş yıl içindeki kullanım (2022)

• Veriye dayalı kaynak optimizasyonu – %77
• Entegre planlama – %61
• Büyük veriye dayalı süreç ve kalite optimizasyonu – %65
• Modüler üretim varlıkları – %36
• Ağ bağlantılı fabrika / Bağlantılı fabrika – %60
• Öngörücü bakım – %66
• Süreç görselleştirme/otomasyonu – %62
• Ürünün dijital ikizi – %43
• Fabrikanın dijital ikizi / Fabrikanın dijital ikizi – %44
• Üretim tesisinin dijital ikizi / Üretim varlığının dijital ikizi – %39
• Esnek üretim yöntemleri / Esnek üretim yöntemleri – %34
• Otonom tesis içi lojistik – %35
• Üretim parametrelerinin aktarımı – %32
• Tamamen otonom dijital fabrika – %11

Günümüzdeki kullanım (2017)

• Veriye dayalı kaynak optimizasyonu – %52
• Entegre planlama – %32
• Büyük veriye dayalı süreç ve kalite optimizasyonu – %30
• Modüler üretim varlıkları – %29
• Ağ bağlantılı fabrika / Bağlantılı fabrika – %29
• Öngörücü bakım – %28
• Süreç görselleştirme/otomasyonu – %28
• Ürünün dijital ikizi – %23
• Fabrikanın dijital ikizi / Fabrikanın dijital ikizi – %19
• Üretim tesisinin dijital ikizi / Üretim varlığının dijital ikizi – %18
• Esnek üretim yöntemleri / Esnek üretim yöntemleri – %18
• Otonom tesis içi lojistik – %17
• Üretim parametrelerinin aktarımı – %16
• Tamamen otonom dijital fabrika – %5

Alman sanayi şirketlerinin genel müdürleriyle bir anket yapıldı. Soru şu şekilde formüle edildi: “Aşağıdaki kavramlar şirketiniz için ne kadar önemlidir?” Kaynak, anket metodolojisi veya %100'ü aşan puanlar hakkında herhangi bir bilgi vermiyor.

Dijital ikizlerin makinelerin optimizasyonunda nasıl kullanıldığına dair bir örnek, türbinler, jet motorları ve lokomotifler gibi enerji üretim tesislerinin bakımıdır.

Dijital ikizlerin bir diğer örneği de, fiziksel nesneler için dijital eşler oluşturmak amacıyla 3 boyutlu modellerin kullanılmasıdır. Bu, gerçek fiziksel nesnenin durumunun görüntülenmesini sağlayarak, fiziksel nesnelerin dijital dünyaya yansıtılmasının bir yolunu sunar. Örneğin, sensörler bağlı bir cihazdan veri topluyorsa, sensör verileri cihazın durumunun bir kopyasını gerçek zamanlı olarak "dijital ikiz" olarak güncellemek için kullanılabilir. "Cihaz gölgesi" terimi de dijital ikiz kavramı için kullanılır. Dijital ikiz, şekil, konum, jestler, durum ve hareket dahil olmak üzere fiziksel nesnenin özelliklerinin ve durumlarının güncel ve doğru bir kopyası olmayı amaçlar.

Dijital ikizler, varlıkların performansını ve kullanımını optimize etmek için izleme, teşhis ve tahminleme amacıyla da kullanılabilir. Bu alanda, sensör verileri, geçmiş veriler, insan uzmanlığı ve filo ve simülasyon öğrenimi ile birleştirilerek tahminleme sonuçları iyileştirilebilir. Bu nedenle, karmaşık tahminleme ve akıllı bakım platformları, sorunların temel nedenini belirlemek ve verimliliği artırmak için dijital ikizlerden yararlanabilir.

Otonom araçların ve sensörlerinin trafik ve çevre simülasyonuna entegre edilmiş dijital ikizleri, özellikle ilgili algoritmalar kapsamlı eğitim ve doğrulama veri kümeleri gerektiren yapay zeka yaklaşımlarına dayandığında, otomotiv endüstrisindeki uygulamaların geliştirilmesi, test edilmesi ve doğrulanmasındaki önemli zorlukların üstesinden gelmenin bir yolu olarak da önerilmiştir.

Üretilen fiziksel nesneler sanallaştırılır ve hem fiziksel hem de siber alanda kusursuz ve sıkı bir şekilde entegre edilmiş dijital ikiz modeller (avatarlar) olarak temsil edilir. Fiziksel nesneler ve ikiz modeller karşılıklı olarak fayda sağlayacak şekilde etkileşimde bulunur.

Endüstri düzeyindeki dinamikler

Dijital ikiz, tasarım ve üretimden servis ve işletmeye kadar tüm ürün yaşam döngüsü yönetimi (PLM) sürecini dönüştürüyor. Şu anda PLM, verimlilik, üretim, zeka, servis aşamaları ve ürün tasarımında sürdürülebilirlik açısından çok zaman alıcıdır. Dijital ikiz, bir ürünün fiziksel ve sanal alanlarını birleştirebilir. Şirketlerin, tasarım ve geliştirmeden tüm yaşam döngüsü boyunca tüm ürünlerinin dijital bir izini oluşturmasına olanak tanır. Genel olarak, üretimle ilgili sektörler dijital ikizlerden önemli ölçüde etkilenmektedir. Üretim sürecinde, dijital ikiz, fabrika katındaki gerçek zamanlı işlemlerin sanal bir kopyasıdır. Fiziksel üretim süreci boyunca binlerce sensör yerleştirilir ve çevresel koşullar, makine davranışı ve yapılan iş gibi çeşitli boyutlardan veri toplar. Tüm bu veriler sürekli olarak dijital ikiz tarafından iletilir ve toplanır. Nesnelerin İnterneti (IoT) sayesinde, dijital ikizler daha uygun fiyatlı hale geldi ve üretim endüstrisinin geleceğini şekillendirebilir. Mühendisler için bir avantaj, dijital ikiz kullanılarak sanal olarak tasarlanan ürünlerin gerçek dünyada kullanılmasıdır. Gerçek "şeyin" gerçek zamanlı yeteneklere sahip dijital ikizinin mevcut olmasıyla birlikte, ürün ve tesis bakım ve yönetiminin gelişmiş yöntemlerine erişim daha da kolaylaşıyor.

Dijital ikizler, üretim sürecinin geçmişini analiz etmek yerine geleceği tahmin ettikleri için önemli iş potansiyeli sunmaktadır . Dijital ikizlerin yarattığı gerçeklik temsili, üreticilerin önceden belirlenmiş iş uygulamalarına doğru evrimleşmelerini sağlar. Üretimin geleceği aşağıdaki altı unsura dayanmaktadır:

• Ölçeklenebilirlik,
• Modülerlik,
• esneklik
• Özerklik,
• Bağlantı
• ve dijital ikiz.

Üretim sürecinin bireysel aşamalarının giderek dijitalleşmesiyle, daha yüksek verimlilik elde etme fırsatları ortaya çıkmaktadır. Bu, modülerlikle başlar ve üretim sisteminde daha büyük verimliliğe yol açar. Dahası, özerklik, üretim sisteminin beklenmedik olaylara verimli ve akıllı bir şekilde tepki vermesini sağlar. Son olarak, Nesnelerin İnterneti gibi bağlantı, sonraki ürün tasarım ve pazarlama döngüsünün daha yüksek performans için optimize edilmesini sağlayarak dijitalleşme döngüsünü tamamlar. Ürünler, bir sorun gerçekten ortaya çıkmadan önce tespit edebilirse, bu daha yüksek müşteri memnuniyeti ve sadakatine yol açabilir. Depolama ve veri işleme maliyetleri düşmeye devam ettikçe, dijital ikizlerin potansiyel uygulamaları da genişlemektedir.

Dijital ikiz, endüstri için özel bir öneme sahiptir. Endüstriyel değer yaratma süreçlerinde varlığı ve kullanımı, şirketlere belirleyici bir rekabet avantajı sağlayabilir. Bu durum, özellikle 2010'ların başlarından itibaren, Nesnelerin İnterneti (IoT) sayesinde her türlü dijital olarak kontrol edilen ve ağa bağlı ürünlerin ve entegre hizmetlerin üretilmesini mümkün kıldığı zamandan beri daha da belirginleşmiştir.

Endüstride, örneğin ürünler, üretim tesisleri, süreçler ve hizmetler için dijital ikizler mevcuttur. Hatta fiziksel ikizden önce bile var olabilirler, örneğin gelecekteki ürünlerin tasarım modelleri gibi. Ayrıca fiziksel ikizlerin kullanımından elde edilen verileri analiz etmek ve değerlendirmek için de kullanılabilirler. Çok çeşitli amaç ve işlevlere hizmet ederler.

Endüstri için özel değerleri, fiziksel prototiplerin ortadan kaldırılmasından ve gerçek dünyadaki ikizinin davranışını, işlevselliğini ve kalitesini ilgili her açıdan simüle edebilme yeteneğinden kaynaklanmaktadır. Bu değer, ürünlerin, sistemlerin ve hizmetlerin tüm yaşam döngüsü boyunca değer zincirinin tüm aşamalarında kullanılabilir.

Dijital ikiz birçok farklı biçimde olabilir. Örneğin, sistem geliştirmenin davranışsal bir modeline, 3 boyutlu bir modele veya model tabanlı bir tasarım sürecinde gerçek ikizin mekanik, elektronik ve diğer özelliklerini ve performans karakteristiklerini gerçekçi ve kapsamlı bir şekilde tasvir eden fonksiyonel bir modele dayanabilir.

Çeşitli dijital ikizler birbirine bağlanabilir ve ayrıca fiziksel karşılıklarıyla kapsamlı iletişim ve etkileşime olanak tanır. Bu, tüm ürün yaşam döngüsü boyunca devam eden ve ürünle ilgili daha fazla bilgiyi içerebilen dijital bir bağlantı olarak da adlandırılır. Bir şirket, çeşitli değer yaratma süreçlerinde optimizasyonu ve sunulan ürün veya hizmetler için çok çeşitli dijital iş modellerinin kullanımını sağlayan bu sürekli dijital bağlantıdan en büyük faydayı elde eder.

Üretim mühendisliği, birçok endüstriyel uygulamadan sadece biridir. Dijital ikizler, sistemleri tüm yaşam döngüsü boyunca (tasarım, inşaat, işletme ve geri dönüşüm) haritalandırır. Planlama aşamasında bile mühendisler, süreçleri optimize etmek için simülasyon modellerini kullanabilirler. Sistem çalışır duruma geldiğinde, aynı simülasyon modelleri süreçleri daha da optimize etmek ve üretimi dönüştürmek için kullanılabilir.

Taşımacılık ve depolama sektörlerinde, DHL ve UPS gibi uluslararası lojistik şirketleri, takip ve izleme veya depoların ve tüm liman tesislerinin akıllı kontrolü gibi dijital ikizler için sürekli olarak yeni uygulamalar geliştiriyor. SAP ve Oracle gibi yazılım üreticileri ise ERP sistemlerini genişletiyor ve tedarik zinciri yönetimi için dijital tedarik zincirleri olarak yeni BT çözümleri sunuyor.

Dijital ikiz kavramı, üretim kontrolü, lojistik ve tedarik alanlarında giderek daha fazla uygulanmaktadır. Bu durum, kavramın kontrol mühendisliği ve otomasyon teknolojisinin yöntem ve araçlarıyla yakından ilişkilendirilmesini sağlamaktadır.

Akıllı şehirler hareketi kapsamında dijital teknolojiye olan ilginin artmasıyla birlikte coğrafi dijital ikizler, şehir planlama uygulamalarında popüler hale gelmiştir. Bu dijital ikizler genellikle, kentsel ortamları (şehirleri) ve içerdikleri verileri modellemek için 3 boyutlu ve 4 boyutlu mekansal verileri gerçek zamanlı olarak yakalamak ve görselleştirmek üzere etkileşimli platformlar şeklinde önerilmektedir.

Artırılmış gerçeklik (AR) sistemleri gibi görselleştirme teknolojileri, hem yapılaşmış çevrede tasarım ve planlama için iş birliğine dayalı araçlar olarak hem de şehirlerdeki gömülü sensörlerden ve API hizmetlerinden gelen veri akışlarını entegre ederek dijital ikizler oluşturmak için kullanılmaktadır. Örneğin, AR, inşaat profesyonellerinin iş birliği içinde görüntüleyebilmesi için artırılmış gerçeklik haritalarının, binaların ve verilerin masaüstlerine yansıtılmasına olanak tanır.

İnşaat sektöründe, planlama, tasarım, inşaat, işletme ve bakım faaliyetleri, kısmen BIM (Yapı Bilgi Modellemesi) süreçlerinin 도입 edilmesiyle giderek daha fazla dijitalleşiyor ve binaların dijital ikizleri, hem bireysel binalar düzeyinde hem de ulusal düzeyde mantıklı bir uzantı olarak görülüyor. Örneğin, Birleşik Krallık'ta, Dijital Yapılı Britanya Merkezi, Kasım 2018'de "ulusal dijital ikiz" geliştirme ilkelerini özetleyen Gemini İlkeleri'ni yayınladı.

"Dijital ikiz" kavramının en eski örneklerinden biri, 1996 yılında Heathrow Havalimanı'nın 1. Terminalindeki Heathrow Express tesislerinin inşası sırasında hayata geçirildi. Danışman Mott MacDonald ve BIM öncüsü Jonathan Ingram, hareket sensörlerini, model içindeki hareketi görüntülemek için geçici su bariyerine ve sondaj kuyularına bağladılar. Toprak hareketlerini stabilize etmek için zemine harç pompalamanın etkilerini izlemek amacıyla dijital bir enjeksiyon nesnesi oluşturuldu.

Sağlık sektörü, dijital ikiz teknolojisiyle dönüşüm geçiren bir sektör olarak kabul ediliyor. Sağlık hizmetlerinde dijital ikiz kavramı, başlangıçta ürün veya cihaz tahmine dayalı analizleri için önerilmiş ve ilk kez uygulanmıştır. Dijital ikiz sayesinde, tıp, spor ve eğitim alanlarında daha veri odaklı bir yaklaşım benimsenerek yaşamlar iyileştirilebilir. Teknolojinin kullanılabilirliği, toplanan sağlık ve yaşam tarzı parametrelerine göre sürekli olarak güncellenebilen kişiselleştirilmiş hasta modelleri oluşturmayı mümkün kılıyor. Bu, nihayetinde, yalnızca geçmiş kayıtlara dayanmak yerine, bireyin sağlık durumunu ayrıntılı olarak tanımlayan sanal bir hastaya yol açabilir. Dahası, dijital ikiz, bireyin kayıtlarını popülasyonunkilerle karşılaştırarak, yüksek doğruluk derecesiyle kalıpları daha kolay belirlemeyi sağlar. Dijital ikizlerin sağlık hizmetleri için en büyük faydası, sağlık hizmetlerini bireysel hasta yanıtlarına göre uyarlama yeteneğidir. Dijital ikizler, yalnızca bireysel hastanın sağlığının daha kesin tanımlanmasına yol açmakla kalmayacak, aynı zamanda sağlıklı bir hastanın algılanan imajını da değiştirecektir. Daha önce "sağlıklı" olmak, herhangi bir hastalık belirtisinin olmaması olarak tanımlanıyordu. Şimdi, "sağlıklı" hastalar, gerçek sağlığı tanımlamak için popülasyonun geri kalanıyla karşılaştırılabilir . Ancak, sağlık hizmetlerinde dijital ikizlerin ortaya çıkışı bazı dezavantajları da beraberinde getiriyor. Dijital ikizler, teknoloji herkes için erişilebilir olmayabileceğinden ve zengin ile fakir arasındaki uçurumu genişletebileceğinden eşitsizliğe yol açabilir. Dahası, dijital ikizler bir popülasyon içindeki kalıpları tespit ederek ayrımcılığa neden olabilir.

Dijital ikiz kavramı, tıbbi prosedürleri simüle etmek için hastanın sanal bir temsilinin oluşturulduğu tıp alanında da giderek daha fazla ilgi görüyor. Bu, doktorların tedavi öncesinde hastanın özel durumunu tanımasına olanak tanıyor ve cerrahi operasyonlarda hastaya özel implantlar (örneğin yapay eklemler) önceden üretilip hassas bir şekilde yerleştirilebiliyor, bu da cerrahi sonuçların iyileşmesine ve daha hızlı iyileşmeye yol açıyor.

Otomotiv endüstrisi, dijital ikiz teknolojisiyle gelişmiştir. Otomotiv sektöründe dijital ikizler, süreçleri basitleştirmek ve marjinal maliyetleri düşürmek için mevcut verilerden yararlanılarak uygulanmaktadır. Şu anda, otomotiv mühendisleri, yazılım tabanlı dijital yetenekleri entegre ederek mevcut fiziksel malzeme yapısını geliştiriyorlar. Otomotiv sektöründe dijital ikiz teknolojisinin somut bir örneği, otomotiv mühendislerinin belirli bir aracın nasıl sürüldüğünü analiz etmek için dijital ikiz teknolojisini şirketin analitik araçlarıyla birlikte kullanmalarıdır. Bu, daha önce bu kadar kısa sürede elde edilmesi imkansız olan, yoldaki kaza sayısını azaltabilecek yeni özellikler önermelerine olanak tanır.

Dijital teknolojiler, onları diğer teknolojilerden ayıran belirli özelliklere sahiptir. Bu özelliklerin de kendine özgü sonuçları vardır. Dijital ikizler aşağıdaki özellikleri sergiler.

Bağlantı

Dijital ikiz teknolojisinin temel özelliklerinden biri bağlantı özelliğidir. Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) son dönemdeki gelişimi, çok sayıda yeni teknolojinin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. IoT'nin gelişimi aynı zamanda dijital ikiz teknolojisinin gelişimini de tetiklemektedir. Bu teknoloji, IoT'nin doğasıyla birçok ortak özelliğe sahiptir, özellikle de bağlantı özelliğine. Öncelikle, teknoloji fiziksel bileşen ile dijital karşılığı arasında bağlantı kurulmasını sağlar. Bu bağlantı, dijital ikiz teknolojisinin var olamayacağı temel unsurdur. Önceki bölümde açıklandığı gibi, bu bağlantı, fiziksel ürün üzerindeki sensörler aracılığıyla veri toplayarak ve bu verileri çeşitli entegrasyon teknolojileri aracılığıyla entegre edip ileterek kurulur. Dijital ikiz teknolojisi, şirketler, ürünler ve müşteriler arasında gelişmiş bağlantı sağlar. Örneğin, bir tedarik zincirindeki ortaklar arasındaki bağlantı, bu ortakların bir ürünün veya varlığın dijital ikizini kontrol etmelerini sağlayarak artırılabilir. Bu ortaklar daha sonra dijital ikize erişerek ürünün durumunu kolayca doğrulayabilirler.

Müşterilerle olan bağlantı da artırılabilir.

Hizmetleştirme, şirketlerin temel ürün ve hizmetlerine hizmetler yoluyla değer katma sürecini ifade eder. Motorlar örneğinde, motor üretimi bu kuruluşun temel ürün ve hizmetidir; bu nedenle, motor muayenesi ve bakımı için bir hizmet sunarak katma değer sağlar.

Hizmetleştirme

Hizmetleşme, imalat şirketleri için geçerli bir iş modeli yeniliğidir ve mevcut ürün portföylerinin yalnızca somut mallardan, mal ve hizmetlerin bir kombinasyonuna doğru kaymasını ifade eder. Bu nedenle, şirket düzeyinde hizmet tabanlı bir topluma doğru genel ekonomik eğilimi yansıtır.

Hizmetleşme örnekleri 100 yılı aşkın süredir mevcuttur. Bununla birlikte, konu son 20 yılda hızla önem kazanmıştır çünkü küreselleşme nedeniyle Almanya gibi yüksek ücretli ülkelerdeki şirketler bunu düşük ücretli ülkelerden gelen rekabete karşı kendilerini korumanın bir yolu olarak görmektedir. Akademik dünyada ise hizmetleşme, Sandra Vandermerwe ve Juan Rada'nın bir araştırma makalesi sayesinde bağımsız bir araştırma konusu olarak yerini almıştır.

Homojenizasyon

Dijital ikizler, veri homojenizasyonunun hem bir sonucu hem de bir kolaylaştırıcısı olan dijital bir teknoloji olarak nitelendirilebilir. Herhangi bir bilgi veya içerik artık aynı dijital biçimde saklanıp iletilebildiğinden, ürünün sanal bir temsili (dijital ikiz biçiminde) oluşturulabilir ve böylece bilgi fiziksel biçiminden ayrılabilir. Veri homojenizasyonu ve bilginin fiziksel nesnesinden ayrılması, dijital ikizlerin ortaya çıkmasını sağlamıştır. Dijital ikizler ayrıca, fiziksel ürünler hakkında giderek artan miktarda bilgiyi dijital olarak saklamayı ve bu bilgiyi ürünün kendisinden ayırmayı mümkün kılar.

Veriler giderek daha fazla dijitalleştiği için, hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde aktarılabilir, depolanabilir ve işlenebilir. Moore Yasası'na göre, önümüzdeki yıllarda işlem gücü katlanarak artmaya devam edecekken, veri işleme maliyeti önemli ölçüde azalacaktır. Bu nedenle, dijital ikizlerin geliştirilmesi için marjinal maliyetler düşecek ve sorunları fiziksel modeller üzerinde test etmek ve fiziksel ürünlerin bozulmasını beklemek yerine, sanal temsiller kullanarak test etmek, tahmin etmek ve çözmek çok daha ucuz olacaktır.

Bilginin homojenleştirilmesi ve ayrıştırılmasının bir diğer sonucu da kullanıcı deneyiminin yakınsamasıdır. Fiziksel nesnelerden gelen bilgiler dijitalleştirildikçe, tek bir nesne çok sayıda yeni olasılık sunabilir. Dijital ikiz teknolojisi, fiziksel bir nesne hakkındaki ayrıntılı bilgilerin, konum veya zamandan bağımsız olarak daha fazla sayıda aracıyla paylaşılmasına olanak tanır. Michael Grieves, imalat sektöründe dijital ikiz teknolojisi üzerine yazdığı teknik incelemesinde, dijital ikizlerin sağladığı homojenleştirmenin sonuçlarıyla ilgili olarak şunları belirtmektedir:

Geçmişte, fabrika yöneticilerinin ofisleri fabrikanın genelini görebilecek şekilde konumlandırılmıştı ve bu sayede üretim alanında neler olup bittiğini anlayabiliyorlardı. Dijital ikiz sayesinde ise sadece fabrika yöneticisi değil, fabrika üretiminde yer alan herkes, tek bir fabrikaya değil, dünya genelindeki tüm fabrikalara aynı sanal pencereden erişebiliyor.

Yeniden programlanabilir ve akıllı

Daha önce de belirtildiği gibi, dijital ikiz, fiziksel bir ürünün belirli bir şekilde yeniden programlanmasına olanak tanır. Dahası, dijital ikiz, fiziksel ürün üzerindeki sensörler, yapay zeka teknolojileri ve tahmine dayalı analizler kullanılarak otomatik olarak yeniden programlanabilir. Bu yeniden programlanabilirliğin bir sonucu da yeni işlevlerin ortaya çıkmasıdır. Yine bir motor örneğini ele alırsak, dijital ikizler motorun performansı hakkında veri toplamak ve gerekirse motoru ayarlayarak ürünün daha yeni bir versiyonunu oluşturmak için kullanılabilir. Servis hizmeti de yeniden programlanabilirliğin bir sonucu olarak görülebilir. Üreticiler, dijital ikizi izlemek, ayarlamalar yapmak veya gerektiğinde yeniden programlamak sorumluluğunu üstlenebilir ve bunu ek bir hizmet olarak sunabilirler.

Dijital İzler

Bir diğer özellik ise dijital ikiz teknolojilerinin dijital izler bırakmasıdır. Bu izler, örneğin bir makine arızası durumunda sorunun kaynağını teşhis etmek için mühendisler tarafından dijital ikizin geçmişini kontrol etmek amacıyla kullanılabilir. Gelecekte, bu teşhisler bu makinelerin üreticileri tarafından tasarımlarını iyileştirmek ve böylece aynı arızaların sıklığını azaltmak için de kullanılabilir.

Modülerlik

Üretim endüstrisi bağlamında modülerlik, ürünlerin ve üretim modüllerinin tasarımı ve uyarlanması olarak tanımlanabilir. Üretim modellerine modülerlik ekleyerek, üreticiler modelleri ve makineleri optimize etme yeteneği kazanırlar. Dijital ikiz teknolojisi, üreticilerin kullanımda olan makineleri izlemelerini ve iyileştirme için potansiyel alanları belirlemelerini sağlar. Modüler makinelerle, üreticiler dijital ikiz teknolojisini kullanarak hangi bileşenlerin makine performansını etkilediğini belirleyebilir ve üretim sürecini iyileştirmek için bunları daha uygun bileşenlerle değiştirebilirler.