Bilgisayarlar ve robotlar burada - peki ya kitlesel işsizlik? On yıllık otomasyonun ardından bir değerlendirme.

2016: Büyük korku yılı – Alman haber dergisi Spiegel'in öngördüğü ve gerçekte yaşananlar

Der Spiegel, 2016 yılında en etkili sayılarından birini şu başlıkla yayınladı: "Kovuldunuz! Bilgisayarlar ve robotlar işlerimizi nasıl elimizden alıyor ve hangi meslekler yarın hala güvende olacak?" Kapak konusu, kendi kendine öğrenen sistemlerin, büyük verilerin ve ağ bağlantılı üretim tesislerinin yükselişini giderek artan bir endişeyle izleyen bir toplumda yankı buldu. Editörler, teknoloji uzmanlarının, ekonomistlerin ve sosyal bilimcilerin tahminlerini derledi ve bu tahminler heterojen bir tablo çizse de ortak bir eğilimi ortaya koydu: İşgücü piyasası kökten değişecek, rutin işler ortadan kalkacak ve dijital dönüşüm, toplumun politik ve yapısal olarak hazırlıksız olduğu bir kitlesel işten çıkarma dalgasına yol açabilirdi.

Endişe yeni değildi. Benzer bir tartışma, ilk bilgisayarlaşma dalgasının ofis işleri, muhasebe ve veri işlemeyi kasıp kavurduğu 1978'de Batı Almanya'yı da etkisi altına almıştı. Bu kaygılar, iş kampanyalarına ve şirketlerin dijitalleşmenin işsizliği hızla artırabileceği korkusuna yol açtı. O dönemdeki uyarılar abartılı çıktı; çünkü bir istihdam çöküşü yerine, daha önce hayal bile edilemeyen yepyeni meslek alanları yaratan yapısal bir uyum süreci yaşandı. 2016 ile paralellik aşikârdır, çünkü halkın büyük bir kısmı o dönemde de dramatik bir altüst oluş öngörmüştü. Ancak, neredeyse on yıl sonra bugün analiz edebildiğimiz gerçeklik, iş kaybı ile iş kazanımı arasındaki basit ikilikten çok daha karmaşıktır.

2016-2024 yıllarına ait rakamlar otomasyonun doğrusal bir düşüş hikayesi anlatmadığını gösteriyor. Mannheim'daki Avrupa Ekonomik Araştırma Merkezi (ZEW) tarafından yapılan kapsamlı bir çalışma, otomasyon teknolojilerinin yalnızca Almanya'da 2016-2021 yılları arasında yaklaşık 560.000 yeni işe neden olduğunu buldu. Bu rakam, sosyal güvenlik primlerine tabi 45 milyon çalışan göz önüne alındığında mütevazı görünebilir, ancak robotlar ve yapay zeka nedeniyle büyük iş kayıpları tezini çürütüyor. Gelişme sektörlere göre değişti: Enerji ve su temini sektörü %3,3'lük bir iş büyümesi kaydederken, elektronik ve otomotiv endüstrileri de %3,2'lik büyümeyle faydalandı, inşaat endüstrisi işlerinin yaklaşık %4,9'unu kaybetti. Eğitim, sağlık ve sosyal sektörler de personel azaltımlarını mümkün kılan otomasyonla ilgili verimlilik kazanımlarından etkilenmiyordu.

İçin uygun:

• 1978'de bilgisayarlar, şimdi yapay zeka ve robotik: İlerleme insanları işsiz bırakıyor - bu 200 yıllık kehanet neden başarısız olmaya devam ediyor?

Luddizm'den Yapay Zeka Devrimi'ne: Teknoloji korkusunun ilerlemenin kendisi kadar eski olmasının nedeni

Teknolojinin iş kaybına yol açacağına dair uyarılar 21. yüzyılın bir icadı değil. 20. yüzyılın başlarında, Henry Ford 1913'te Highland Park fabrikasında ilk hareketli montaj hattını faaliyete geçirdiğinde, eleştirmenler işin insanlıktan çıkacağını ve vasıflı mesleklerin erozyona uğrayacağını öngörmüştü. Ford yalnızca otomobil üretiminde devrim yaratmakla kalmadı, aynı zamanda günümüzde de yankı bulan toplumsal bir tartışmayı da başlattı. İşçiler bir makinenin dişlileri haline geldiler, görevleri o kadar parçalandı ki herhangi bir bireysel zanaatkarlık modası geçmiş gibi göründü. İşsizlik başlangıçta artmadı, ancak işin kalitesi kökten değişti. Bu tarihsel benzetme öğreticidir çünkü teknolojik devrimlerin her zaman iki yönü olduğunu gösterir: eski yapı ve becerilerin yerini alan yıkıcı bir yön ve yeni ekonomik olanaklar açan yapıcı bir yön.

19. yüzyılın başlarında İngiltere'de, zanaatkâr geçim kaynaklarının tehdit altında olduğunu gördükleri için mekanik dokuma tezgahlarını imha eden Luddite'ler, teknolojik değişimin sonuçları altında ezilen bir toplumun tipik bir örneğidir. Ancak bu radikal hareket bile sanayileşmeyi durduramadı. Bunun yerine, demir-çelik endüstrisinde, ulaşımda, inşaatta ve daha sonra hizmet sektöründe yeni istihdam alanları ortaya çıktı. Ders açıktır: Teknoloji işin yerini asla almaz, aksine işin örgütlenme biçimini değiştirir. Dolayısıyla 2016'yı çevreleyen korku, yeni bir teknoloji dalgası yerleşik düzenleri sarstığında kendini tekrarlayan tarihsel kalıpların bir yankısıydı.

Almanya, endüstriyel yapısı nedeniyle bu dönüşümü özellikle yoğun bir şekilde deneyimledi. Uzun süredir Alman ekonomisinin bel kemiğini oluşturan otomotiv endüstrisi, robotik ve yapay zeka destekli üretim sistemlerine büyük yatırımlar yaptı. Sonuç, öngörülen iş kayıpları değil, işgücünün salt üretim görevlerinden programlama, bakım ve süreç optimizasyonu gibi daha yüksek değerli faaliyetlere kayması oldu. Üretimde doğrudan istihdam edilen kişi sayısı azalırken, veri analitiği, sürücü destek sistemlerinin geliştirilmesi ve dijital müşteri hizmetleri gibi yeni iş alanlarının ortaya çıkmasıyla şirketlerdeki genel istihdam arttı veya sabit kaldı.

Luddizm, esas olarak 19. yüzyılın başlarında İngiltere'de ortaya çıkan ve sanayileşmenin toplumsal sonuçlarına, özellikle de tekstil endüstrisinde yeni makinelerin kullanımına karşı çıkan, bazen şiddete de başvuran erken dönem bir işçi hareketini ifade eder. Günümüzde bu terim, örneğin sözde Neo-Luddizm bağlamında, teknolojiye karşı köklü veya militan bir şüpheciliği tanımlamak için daha geniş bir şekilde kullanılmaktadır.

Tarihsel Luddizm, yaklaşık 1811-1814 yılları arasında Nottinghamshire, Yorkshire ve Lancashire gibi İngiliz bölgelerinde ortaya çıktı. Bu bölgelerde tekstil işçileri, mekanize iplik fabrikaları ve dokuma tezgahları nedeniyle büyük ücret kesintileri, iş kayıpları ve yoksullukla karşı karşıya kaldılar. Ludditler olarak adlandırılanlar, kötüleşen yaşam koşullarını ve adaletsiz olarak algılanan yeni ekonomik ilişkileri protesto etmek için makineleri ve fabrikaları kasıtlı olarak tahrip ettiler; devlet ise buna askeri güç, infazlar ve Avustralya'ya sürgünlerle karşılık verdi.

Hareket, adını, sembolik bir lider ve geleneksel zanaatkar haklarının savunucusu olarak kabul edilen efsanevi, muhtemelen kurgusal figür "Ned Ludd"dan (aynı zamanda Kral veya General Ludd olarak da bilinir) almıştır. Adı, protesto mektuplarında toplu bir takma ad olarak kullanılmış ve bu nedenle Luddizm olarak bilinen tüm Luddite hareketinin referans noktası haline gelmiştir.

Ludditler uzun süre, makinelere karşı savaşan kör teknoloji düşmanları olarak tasvir edildiler; ancak daha yakın tarihli tarihsel araştırmalar, öncelikle ücret indirimlerine, hakların erozyonuna ve yeni güç yapılarına karşı çıktıklarını ve makinelere çok seçici bir şekilde saldırdıklarını vurgulamaktadır. Dolayısıyla makinelerin yok edilmesi, ilerlemeye karşı mantıksız bir düşmanlığın sonucu olmaktan ziyade, belirli girişimcilere baskı uygulamanın sembolik ve ekonomik bir biçimiydi.

20. ve 21. yüzyıllarda "Luddite" terimi, dijitalleşme, genetik mühendisliği, nükleer teknoloji veya nanoteknoloji gibi modern teknolojileri temelden sorgulayan ve bazen şiddete başvuran, teknolojiyi eleştiren gruplar veya bireyler için sıklıkla aşağılayıcı bir şekilde kullanılmıştır. Günümüzde "Neo-Luddizm", erken dönem Luddite geleneğinden beslenen, radikal teknofobiklerden büyüme ve ilerlemeyi eleştiren hareketlere kadar geniş bir yelpazedeki hareketleri kapsamaktadır.

Sekiz yıl sonra acı sonuçlar: Toplu işten çıkarmalar yerine 560 bin yeni iş.

Son yıllardaki ampirik kanıtlar, dijitalleşme ve robotik nedeniyle kapsamlı bir istihdam çöküşü yaşandığı tezini çürütüyor. ZEW araştırması, Almanya'daki otomasyonun 2016 ile 2021 yılları arasında işgücü piyasası üzerinde net bir olumlu etkiye sahip olduğunu gösteriyor. 560.000 yeni yaratılan iş tesadüfen oluşmadı, dijitalleşmeye erken yatırım yapan bölge ve sektörlerde yoğunlaştı. Otomasyonun en yüksek olduğu iki eyalet olan Bavyera ve Baden-Württemberg, aynı anda en düşük işsizlik oranlarını ve en ciddi kalifiye işçi açığını kaydetti. Bu paradoksal görünse de ekonomik olarak açıklanabilir: Otomasyon üretkenliği artırır, maliyetleri düşürür ve şirketlerin personel gerektiren yeni pazar segmentlerine girmesini sağlar.

Dünya Ekonomik Forumu, Almanya'yı uluslararası gelişmeler bağlamında değerlendiren küresel bir bakış açısı sunuyor. 2018-2027 dönemi için yaptığı tahminler karmaşık bir dinamiği ortaya koyuyor: 2025 yılına kadar dünya çapında 75 milyon iş otomasyon nedeniyle kaybedilirken, aynı anda 133 milyon yeni iş yaratılacak. Net etki, 58 milyon iş artışı anlamına geliyor. Almanya için de modeller benzer şekilde olumlu bir senaryo öngörüyor: 1,6 milyon eski iş, 2,3 milyon yeni iş ile değiştirilecek ve bu da net 700.000 iş artışı anlamına geliyor. Bu rakamlar, teknoloji kaynaklı kitlesel iş kayıpları hakkındaki yaygın söylemle çeliştiği için politik açıdan önemli.

Ancak rakamlar daha karmaşık bir gerçeği maskeliyor. Yeni yaratılan işler genellikle ortadan kalkanlardan daha yüksek nitelikler gerektiriyor. McKinsey Küresel Enstitüsü araştırması, Almanya'da 2030 yılına kadar üç milyona kadar işin bu değişikliklerden etkilenebileceğini ve toplam istihdamın yüzde yedisini temsil edeceğini öngörüyor. Yönetim, müşteri hizmetleri ve satış alanlarındaki ofis işleri özellikle etkileniyor ve yapay zekânın neden olduğu tüm iş değişikliklerinin yüzde 54'ünü oluşturuyor. Değişim açık: Muhasebeciler, hukuk asistanları ve kasiyerler bir zamanlar Alman işgücü piyasasının istikrarını temsil ederken, bugün talep görenler veri analistleri, yapay zekâ geliştiricileri ve BT uzmanları.

Geçiş sürecindeki endüstriler: Robotların işleri gerçekten yok ettiği ve yeni işler yarattığı yerler

Sektörel analiz, toplumsal açıdan geniş kapsamlı sonuçları olan bir kutuplaşmayı ortaya koyuyor. Üretim sektörü, özellikle otomotiv ve elektrik sektörleri köklü bir dönüşüm geçirdi. Almanya'daki endüstriyel robot sayısı istikrarlı bir şekilde artarak 2023 yılında 260.000 üniteyi aştı. Teoride, bu robotların her biri yalnızca elleçleme ve montaj işlerinde dört ila altı insan işçinin yerini aldı. Gerçekte ise üretim sektöründe yaklaşık 275.000 tam zamanlı iş kaybı yaşandı. Ancak aynı zamanda, geleneksel üretim dışındaki sektörlerde, özellikle BT hizmetleri, yazılım geliştirme ve dijital altyapı alanlarında 490.000 yeni iş yaratıldı.

Enerji ve su temini sektörü, teknolojik gelişmelerden en çok faydalanan sektör oldu. Bu sektördeki %3,3'lük iş artışı, artan talepten değil, karmaşık akıllı şebeke sistemleri, merkezi olmayan enerji üretimi ve yapay zeka destekli şebeke kontrolü ihtiyacından kaynaklandı. Bu yeni gereksinimler, daha önce mevcut olmayan yüksek vasıflı pozisyonlar yarattı. Benzer bir durum, %3,2'lik iş artışının doğrudan Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının, sensör sistemlerinin ve çip tasarımının geliştirilmesiyle bağlantılı olduğu elektronik sektöründe de ortaya çıktı.

Buna karşılık, inşaat sektöründe %4,9'luk bir iş kaybı yaşandı. Bu durum yalnızca otomasyondan değil, inşaat yazılımları, modüler inşaat yöntemleri ve büyümeyi engelleyen kalifiye işçi eksikliği sayesinde sağlanan verimlilik artışlarından da kaynaklanıyordu. Eğitim, sağlık ve sosyal sektörler karmaşık bir tablo çizdi: Demografik değişimler nedeniyle hemşire ve eğitimcilere olan talep yüksekken, dijital asistanlar, tele-tıp sistemleri ve yapay zeka destekli idari süreçler, destek fonksiyonlarında personel azaltımını mümkün kıldı.

Durum özellikle bankacılık ve sigortacılık sektörlerinde kritik. Gişe memuru ve banka çalışanı sayısı önemli ölçüde azalırken, siber güvenlik, veri analizi ve dijital müşteri hizmetleri alanlarında BT uzmanlarına olan talep hızla arttı. Sektör net bir iş kaybı yaşadı, ancak bu kayıp artan üretkenlik ve yeni dijital ürünlerle telafi edildi. Sonuç olarak, Alman çalışanların yalnızca %46'sı bu yeni talepleri karşılamak için gerekli dijital becerilere sahip oldukları için bu açığı kapatabiliyor.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Robotik ve yapay zeka beceri açığı iş katili değil: 22 milyon çalışanın yapay zeka çağına uyum sağlamak için kendini yeniden keşfetmesi gerekiyor – Görsel: Xpert.Digital

Almanya dönüşümün pençesinde: Beceri açığı ve beceri açığı arasında

2025'teki Alman işgücü piyasası gerçekliği, paradoksal bir durumla karakterize ediliyor: rekor düzeyde düşük işsizlik, vasıflı işçi açığı ve nüfus içindeki büyük beceri boşluklarıyla birleşiyor. ifo Enstitüsü tarafından yapılan bir ankete göre, Alman şirketlerinin %27'si yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde iş kayıplarına yol açacağını öngörüyor. Ancak Alman Ekonomi Enstitüsü (IW), Almanya'da yapay zeka ile ilgili iş ilanlarının payının 2022'den bu yana sadece %1,5'te sabit kaldığını bildiriyor. Bu tutarsızlık endişe verici: Şirketler işlerinden çıkarılmaktan korkuyor ancak yapay zeka uzmanlığı geliştirmeye yatırım yapmıyor.

Bertelsmann Vakfı, Almanya'nın yapay zekanın ekonomik fırsatlarından yararlanmada geride kalabileceği konusunda yakın zamanda uyarıda bulundu. Çalışma, yapay zekanın ülke çapında uygulanması halinde Almanya'nın genel ekonomik verimliliğini %16 artırabileceğini vurguluyor. Ancak birçok şirket, özellikle de küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler), yeni teknolojilere yatırım yapma ve buna bağlı olarak işgücünü yeniden eğitme konusunda tereddütlü. Sonuç bir kısır döngü: Yatırım yapılmazsa verimlilik düşük kalıyor; verimlilik artışı sağlanmazsa, insan sermayesine yatırım için sermaye eksikliği ortaya çıkıyor.

Demografik eğilimler durumu daha da kötüleştiriyor. Yüksek öğrenim sayesinde akademik olarak nitelikli bireylerin sayısı istikrarlı bir şekilde artıyor, ancak iş gücü piyasası bu artan arzı tam olarak karşılayamıyor. Aynı zamanda, orta düzey vasıflı çalışan arzı talepten daha hızlı azalıyor ve bu da otomasyonla ancak kısmen giderilebilecek açıklara yol açıyor. Sağlık ve hemşirelik sektörü bunun en iyi örneği: Demografik değişim hemşirelik personeline olan talebi artırırken, bakım robotları veya dijital asistan sistemleri gibi otomasyon teknolojileri henüz yavaş yavaş uygulamaya konuyor ve personel sayısında neredeyse hiçbir azalmaya yol açmıyor.

İçin uygun:

• Almanya'da nüfus az değil, işler yanlış.

İnsanlar bir darboğaz: İşgücü piyasası neden çökmüyor, ama neden altüst olabilir?

Mevcut işgücü piyasası araştırmalarının temel bulgusu şudur: Darboğaz teknoloji değil, insanlardır. IAB (İstihdam Araştırmaları Enstitüsü), Endüstri 4.0'ın 2030 yılına kadar toplam çalışan sayısında önemli bir değişikliğe yol açmayacağı bir senaryo modellemiştir. Özetle, Endüstri 4.0 ne bir iş yaratıcı ne de bir iş öldürücüdür. Ancak, yüzeyin altında önemli değişimler yaşanmaktadır. Geleneksel sektörlerde toplam 490.000 iş kaybı yaşanırken, 430.000 yeni iş yaratılabilir. Net rakam dengeli görünse de, etkilenen insanlar aynı değildir. Otomotiv endüstrisindeki montaj işçisi, bir BT hizmet sağlayıcısında otomatik olarak veri analisti olmayacaktır.

Beceri gereksinimleri önemli ölçüde değişiyor. McKinsey Küresel Enstitüsü, çalışanların %44'ünün temel yetkinliklerinin önümüzdeki beş yıl içinde değişeceğini öngörüyor. 2030 yılına kadar, bir iş için gereken becerilerin neredeyse %40'ı geçerliliğini yitirecek. Avrupa'da teknik becerilere olan talep %25 artarken, sosyal ve duygusal beceriler %12 oranında önem kazanacak. Çalışanlar bu gelişmenin kısmen farkında: %59'u yapay zekanın insan emeğine olan ihtiyacı azaltacağını düşünüyor. Ancak, yalnızca %46'sı bu yeni ortamda başarılı olmak için gerekli becerilere sahip.

Gereksinimler ve beceriler arasındaki bu fark asıl risktir. Almanya'daki işgücü piyasası politikası şimdiye kadar istihdam edilebilirliği sağlamaktan ziyade iş güvencesine odaklanmıştır. Federal hükümetin Nitelik Girişimi Yasası, Federal İstihdam Ajansı'nın ileri eğitim maliyetlerinin %100'üne ve eğitim süresince ücretlerin %75'ine kadarını karşılamasına olanak tanıyan finansal teşvikler sunsa da, bu teşviklerin kullanımı düşük kalmaktadır. Birçok şirket, ileri eğitimden sonra kalifiye çalışanlarını rakiplerine kaptırmaktan korktuğu için yatırım yapmaktan kaçınmaktadır.

En büyük yeniden eğitim tuzağı: Çalışanların yüzde 44'ü kendini yeniden keşfetmek zorunda kalıyor.

Mesleki uyum sağlama becerisi, kritik bir rekabet faktörü haline geliyor. Dünya Ekonomik Forumu, tüm çalışanların %54'ünün otomasyonun getirdiği taleplere ayak uydurabilmek için önemli ölçüde yeniden eğitim ve ileri eğitime ihtiyaç duyacağını tahmin ediyor. Almanya'da bu, yaklaşık 22 milyon kişiye denk geliyor. Ancak, bu yeniden beceri kazandırma ve geliştirme programlarının fiili uygulaması geride kalıyor. Şirketlerin yalnızca %60'ı çalışanları için eğitim programlarına aktif olarak yatırım yapıyor ve bu yatırımlar bile genellikle kilit pozisyonlardaki yüksek vasıflı bireylere yoğunlaşıyor.

Sonuç, işgücü piyasasında giderek artan bir kutuplaşmadır. Dijital becerilere sahip yüksek vasıflı çalışanlar %56'ya varan ücret primleri alırken, düşük vasıflı çalışanlar güvencesiz işlere kaymaktadır. Bu uçurumun bölgesel boyutu da belirgindir: Dinamik BT ve hizmet pazarlarıyla Münih, Berlin ve Hamburg gibi metropol bölgeler vasıflı çalışanları cezbederken, endüstriyel yapıya sahip kırsal bölgeler yapısal değişimle başa çıkmakta zorlanmaktadır. Almanya'da yüksek ücretli işlerin payı 1,8 puan artarken, düşük ücretli işlerin payı 1,4 puan düşebilir.

Bu gelişme kaçınılmaz değil, ancak proaktif siyasi eylem gerektiriyor. Alman Federal Hükümeti, Nitelikli Mesleki Eğitim Yasası ile şirket içi eğitime finansal destek sağlayan bir çerçeve oluşturdu. Ancak son yıllardaki deneyimler, teşviklerin tek başına yeterli olmadığını gösteriyor. Şirketler, bazı İskandinav ülkelerindeki uygulamalara benzer şekilde, iş gücü kaynaklarının belirli bir yüzdesini eğitime yatırmakla yasal olarak yükümlü tutulmalıdır. Ayrıca, eğitim programlarının içeriği, dijital ekonominin gerçek ihtiyaçlarıyla daha uyumlu olmalı ve pratik yapay zeka uygulamalarına, veri analizine ve dijital süreç optimizasyonuna odaklanmalıdır.

At ekonomisinden hızlı mühendislik: Tarihten ders çıkarmak

Tarih bize, teknolojik devrimlerde en büyük kaybedenlerin işleri kaybolanlar değil, uyum sağlamayı reddedenler olduğunu öğretir. 19. yüzyılın at temelli ekonomisinin yerini motorizasyon aldığında, arabacılar ve arabacılar geçim kaynaklarını kaybettiler. Ancak aynı zamanda otobüs şoförlüğü, tren şoförlüğü ve daha sonra profesyonel kamyon şoförlüğü gibi yeni meslekler ortaya çıktı. Dönüşüm bir nesil sürdü, ancak nihayetinde eğitim sistemleri ve mesleki eğitimin adapte olması sayesinde başarılı oldu.

Mevcut dönüşüm daha hızlı ve daha derin. Otomobilin yükselişinin tam potansiyeline ulaşması onlarca yıl sürerken, yapay zeka sadece birkaç yıl içinde yayılıyor. Teknolojik bilginin yarı ömrü önemli ölçüde kısalıyor. 2015 yılında alınan bir bilgisayar bilimleri diploması, temeldeki teknolojiler kökten değiştiği için artık kısmen geçerliliğini yitirdi. Hızlı öğrenme ve yeniden eğitim alma becerisi, herhangi bir teknik uzmanlıktan daha önemli hale geliyor.

Bu, eğitim sisteminin kökten yeniden düzenlenmesini gerektiriyor. Uzun süredir Alman ekonomisinin bel kemiği olan ikili mesleki eğitimin dijitalleştirilmesi ve modülerleştirilmesi gerekiyor. Sabit üç yıllık çıraklıklar yerine, birkaç yılda bir sertifikalarla desteklenen esnek yeterlilik yollarına ihtiyacımız var. İlk işaretler ortada: Siemens veya Bosch gibi bazı büyük şirketler, çalışanlarını sürekli olarak güncelleyen şirket içi akademiler sunuyor. Ancak bu girişimler, durgunluk denizinde ayrıcalıklı adalar olarak kalmaya devam ediyor.

İçin uygun:

• Büyük Dönüşüm: İnternet ekonomisinin sonu mu geliyor? 3 ila 5 milyon iş kaybı mı?

Önümüzdeki on yıl farklı ve daha zorlu olacak.

2025-2030 dönemi için yapılan tahminler, değişimin hızlandığını gösteriyor. Dünya Ekonomik Forumu, dünya çapında 170 milyon yeni iş öngörürken, 92 milyon işin ortadan kalkacağını ve bunun sonucunda net 78 milyonluk bir artış olacağını belirtiyor. Ancak bu rakamlar niteliksel bir yoğunlaşmayı maskeliyor. Yeni işler, bugün var olmayan alanlarda ortaya çıkıyor. Hızlı mühendislik, yapay zekâ eğitimi, dijital etik, siber güvenlik ve kuantum hesaplama, beş yıl içinde büyük önem kazanacak meslek alanlarına sadece birkaç örnek.

Almanya bir ikilemle karşı karşıya. Bir yandan, demografik eğilimler nedeniyle ülkede ciddi bir vasıflı işçi açığı var. Diğer yandan, şirketlerde yapay zekâ kullanımı durgunlaşıyor. Yapay zekâ ile ilgili iş ilanlarının payı 2022'den beri %1,5 seviyesinde kalırken, ABD ve Çin gibi diğer ülkelerde bu oran önemli ölçüde daha yüksek. Bu tereddüt, Almanya'nın rekabet gücüne mal oluyor. Bertelsmann ve Alman Ekonomi Enstitüsü (IW) tarafından yapılan bir araştırma, yapay zekânın ülke genelinde uygulanması halinde Almanya'da üretkenliği %16 artırabileceğini gösteriyor. Ancak, düzenleyici çerçeveler, veri koruma ve yüksek yatırım maliyetleriyle ilgili belirsizlikler, yapay zekânın yaygın olarak benimsenmesini engelliyor.

Siyasi tepki çeşitli düzeyleri kapsamalıdır. İlk olarak, sübvansiyonlar, danışmanlık hizmetleri ve test ortamları aracılığıyla küçük ve orta ölçekli işletmelerde (KOBİ'ler) yapay zeka kullanımını özel olarak teşvik eden aktif bir sanayi politikasına ihtiyaç vardır. İkinci olarak, eğitim sistemi, yaşam boyu öğrenme, modüler yeterlilikler ve dijital teknolojilerin tüm mesleki eğitim programlarına daha fazla entegre edilmesi yönünde kökten yeniden yapılandırılmalıdır. Üçüncü olarak, sosyal güvenlik sistemleri, çalışanların geleneksel ve yeni meslek alanları arasında geçiş yaptığı geçiş aşamalarını hafifletecek şekilde uyarlanmalıdır.

Der Spiegel'in 2016'da ortaya attığı büyük soruya basit bir evet veya hayır cevabı verilemez. Bilgisayarlar ve robotlar işlerimizi elimizden almadı, ancak yaptığımız işi değiştirdiler ve ihtiyaç duyduğumuz becerileri kökten dönüştürdüler. Önümüzdeki on yılın zorluğu işleri korumak değil, insanların istihdam edilebilirliğini sağlamaktır. Bu zorluğun üstesinden gelirsek, otomasyon herkes için refahın artmasını sağlayabilir. Bunu başaramazsak, toplumsal düzenimizin temellerini sarsacak bir toplumsal bölünme riskiyle karşı karşıya kalırız. Robotlar burada ve burada kalacaklar. Şimdi bu dönüşümün insani boyutunu şekillendirmek bize düşüyor.

Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız yapay zeka platformları - Görsel: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Bağımsız yapay zeka platformları ve hiper ölçekleyiciler: Hangi çözüm sizin için doğru?

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Benimle wolfenstein ∂ xpert.digital veya

Beni +49 89 674 804 (Münih) ara

LinkedIn