DeepSeek V3.1 – OpenAI ve Diğerleri İçin Alarm: Çin'in açık kaynaklı yapay zekası, yerleşik sağlayıcılar için yeni zorluklar yaratıyor.

### OpenAI ve Benzeri Şirketler İçin Alarm: Çin'in yeni yapay zekası aynı derecede güçlü, ancak çok ucuz. Bunun ardında ne var? ### DeepSeek V3.1: Teknoloji dünyasını alt üst eden sessiz yapay zeka saldırısı ### Pahalı yapay zekayı unutun: Bu Çin açık kaynak modeli neden her şeyi değiştiriyor? ### Çin'in yeni süper yapay zekası: Pekin, radikal bir ücretsiz stratejiyle Batı'ya nasıl baskı uyguluyor? ### Rekabetten daha iyi ve daha ucuz mu? Çin'in yeni harika yapay zekası gerçekten neler yapabilir? ###

DeepSeek V3.1, yapay zeka alanında (bir kez daha) devrim yaratıyor.

Çin yapay zekası, Amerikan teknoloji devleri için ciddi bir tehdit haline geliyor. Hangzhou merkezli DeepSeek girişimi, en son modeli V3.1 ile yapay zeka geliştirme ve finansmanı hakkındaki geleneksel varsayımlara temelden meydan okuyan önemli bir atılım gerçekleştirdi. Bu açık kaynaklı model, önde gelen tescilli sistemlerin performansını çok daha düşük geliştirme maliyetleriyle elde ediyor ve yapay zeka için yeni bir geleceğin yolunu gösteriyor.

İçin uygun:

• Deepseek: Çin'in AI devrimi Washington'dan gözetim-şiddetli iddiaların gölgesi altındaki

Hibrit mimariyle teknik yenilik

DeepSeek V3.1, toplam 685 milyar parametreye sahip gelişmiş bir Uzmanlar Karışımı mimarisine dayanmaktadır; bu parametrelerden 37 milyarı her token için etkinleştirilir. Bu teknoloji, performanstan ödün vermeden geleneksel modellere kıyasla önemli ölçüde daha verimli kaynak kullanımı sağlar.

Yeni modelin en belirgin özelliği, "düşünme modu" ve "düşünmeme modu" arasında geçiş yapabilen hibrit çıkarım mimarisidir. Düşünme modunda, sistem daha derin içsel akıl yürütme süreçleri geliştirir ve çok aşamalı mantıksal düşünmeyi gerektiren karmaşık problem çözme için idealdir. Buna karşılık, düşünmeme modu, hızın çok önemli olduğu görevler için doğrudan ve özlü cevaplar sunar.

Bir diğer teknik gelişme ise yaklaşık 96.000 kelimeye veya iki adet 200 sayfalık romana karşılık gelen 128.000 belirteçlik genişletilmiş bağlam penceresidir. Bu kapasite, son derece uzun belgelerin işlenmesini, tüm kod depolarının anlaşılmasını ve çok aşamalı diyalog senaryolarının ele alınmasını mümkün kılar.

Daha ileri geliştirme, bağlam genişletmeye yönelik iki aşamalı bir yaklaşımla gerçekleştirildi. 32.000 tokenlik aşama on kat artırılarak 630 milyar tokene, 128.000 tokenlik aşama ise 3,3 kat artırılarak 209 milyar tokene çıkarıldı. Ayrıca, model modern donanım mimarileriyle optimum uyumluluk için UE8M0 FP8 veri formatını kullanmaktadır.

Etkileyici performans parametreleri ve kıyaslama ölçütleri

DeepSeek V3.1, standartlaştırılmış testlerde dikkat çekici sonuçlar elde ediyor. Ünlü Aider Kodlama Kıyaslama testinde model %71,6 puan alarak OpenAI ve Anthropic'in önde gelen modelleriyle rekabet edebilecek bir skora ulaştı. Bu performans, önemli ölçüde daha düşük maliyeti göz önüne alındığında özellikle etkileyici.

Matematiksel görevlerde DeepSeek V3.1, yerleşik rakiplerini bile geride bırakıyor. Math-500 testinde model %90,2 başarı oranına ulaşırken, GPT-40 yalnızca %74,6 başarı oranına ulaşabiliyor. MMLU-Pro testinde sistem 5,3 puanlık bir iyileşmeyle 81,2'ye, GPQA kıyaslamasında ise dikkat çekici bir şekilde 9,3 puanlık bir artışla 68,4'e yükseldi.

Özellikle dikkat çekici olan, çok aşamalı akıl yürütme görevlerindeki iyileşmedir; bu alanda 3.1 sürümü, önceki sürümüne göre %43 daha iyi performans göstermektedir. Modelin programlama yetenekleri, 700 satıra kadar hatasız kod üretmesine olanak tanır; bu performans, pahalı tescilli çözümlerle rekabet edebilecek düzeydedir.

Devrim niteliğinde maliyet verimliliği

DeepSeek V3.1'in maliyet yapısı, yapay zeka geliştirme hakkındaki önceki varsayımları tamamen alt üst ediyor. V3.1 ile bir programlama görevi yaklaşık bir dolara mal olurken, benzer sistemler benzer görevler için neredeyse 70 dolar ücret alıyor. Bu dramatik maliyet düşüşü, gelişmiş yapay zeka teknolojisini daha küçük şirketler ve geliştiriciler için erişilebilir hale getiriyor.

Şirketin açıklamasına göre, temel V3 modelinin geliştirme maliyetleri yalnızca yaklaşık 5,6 milyon dolara mal oldu; bu rakam, Amerikan şirketlerinin benzer projeler için harcadığı yüz milyonlarca doların çok küçük bir kısmını oluşturuyor. Bu verimlilik, yenilikçi eğitim yöntemleri ve daha az güçlü ancak daha ucuz donanım kullanımı sayesinde elde edildi.

DeepSeek'in API fiyatlandırması, rakiplerine kıyasla önemli ölçüde daha düşüktür. Sohbet modeli, önbellek isabetleri için milyon giriş belirteci başına 0,07 dolar ve milyon çıkış belirteci başına 1,10 dolar tutarındadır. Akıl yürütme modeli ise giriş belirteçleri için 0,14 dolar ve çıkış belirteçleri için 2,19 dolar tutarındadır. Buna karşılık, OpenAI milyon çıkış belirteci başına yaklaşık 2 ila 2,50 dolar ücret alırken, DeepSeek yalnızca 0,014 dolar ücret almaktadır.

Küresel yapay zeka rekabeti için stratejik önem

DeepSeek'in başarıları, küresel yapay zeka ortamı için geniş kapsamlı sonuçlar doğuruyor. Şirket, gelişmiş yapay zeka performansının artık Amerikan yapay zeka geliştirme çalışmalarını bugüne kadar karakterize eden devasa kaynaklara ve tescilli yaklaşımlara ihtiyaç duymadığını gösteriyor. Bu gelişme, mevcut iş modellerinin temellerini sorguluyor.

Çin liderliği, DeepSeek'e büyük stratejik önem atfediyor; bunun kanıtı olarak kurucu Liang Wenfeng ile Başbakan Li Qiang arasındaki görüşme gösterilebilir. Şirket, Çin'in 2030 yılına kadar yapay zekada küresel lider olma hedefinde kilit bir unsur olarak görülüyor.

DeepSeek'in açık kaynak stratejisi, dünyanın dört bir yanındaki diğer şirketlerin ve araştırmacıların, DeepSeek'in geliştirdiği yeniliklerden faydalanmasına ve kendi inovasyonlarını oluşturmasına olanak tanır. Bu, yapay zeka teknolojisinin merkezi olmayan bir şekilde geliştirilmesini teşvik eder ve tek tek teknoloji devlerine olan bağımlılığı azaltır.

Arka plan ve şirket yapısı

DeepSeek, 2023 yılında Hangzhou'da Liang Wenfeng tarafından kuruldu ve tamamen Çinli hedge fonu High-Flyer tarafından finanse ediliyor. 1985 yılında bir ilkokul öğretmeninin oğlu olarak dünyaya gelen Wenfeng, Zhejiang Üniversitesi'nde öğrenim görürken yapay zekanın finans sektöründeki uygulamalarına ilgi duymaya başladı.

Wenfeng, 2016 yılında makine öğrenimini nicel işlem stratejileri için kullanan bir hedge fonu olan High-Flyer'ı kurdu. 2021 yılına gelindiğinde, şirket tamamen yapay zeka destekli işlem yaklaşımlarına geçiş yapmış ve 100 milyar RMB'nin üzerinde varlık yönetimiyle Çin'in önde gelen nicel fonlarından biri haline gelmişti.

Wenfeng, DeepSeek'i kurmadan önce bile binlerce Nvidia GPU satın almaya başlamıştı; bu durum başlangıçta bir milyarderin tuhaf hobisi olarak alay konusu olmuştu. Donanıma yaptığı bu ileri görüşlü yatırım, daha sonra şirketin ABD ihracat kısıtlamalarına rağmen rekabetçi yapay zeka modelleri geliştirmesini sağladı.

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Bağımsız yapay zeka platformları ve hiper ölçekleyiciler: Hangi çözüm sizin için doğru?

ABD ihracat kontrollerinin etkisi

DeepSeek'in başarısı, ABD'nin Çin'e yüksek performanslı yapay zeka çipleri ihracatına getirdiği kısıtlamalar göz önüne alındığında özellikle dikkat çekicidir. Yaptırımlar, Çin'in gelişmiş yapay zeka sistemleri geliştirme yeteneğini sınırlamayı amaçlıyordu, ancak DeepSeek, yenilikçi yazılım yaklaşımlarının ve verimli kaynak kullanımının bu sınırlamaların üstesinden gelebileceğini göstermektedir.

Şirket, Çin'e ihracatı onaylanmış daha az güçlü H800 çiplerini kullandı, ancak optimize edilmiş algoritmalar ve verimli eğitim yöntemleri sayesinde yine de en yüksek performansı elde etti. Bu yaklaşım, teknolojik yaptırımların etkinliğini sorguluyor ve yapay zeka geliştirme için alternatif yollar gösteriyor.

Uzmanlar, DeepSeek'in bu atılımını, Çin'in yapay zeka yetenekleri ve potansiyeline ilişkin mevcut tahminleri temelden değiştirebilecek bir dönüm noktası olarak görüyor. Bu gelişme, yazılım optimizasyonundaki yeniliklerin, salt donanım üstünlüğünden daha önemli olabileceğini gösteriyor.

İçin uygun:

• Çin'in Yapay Zeka'da Yakalama: Dava Deepseek ve Stratejik Veri Kullanımı

Açık Kaynak Kod, rekabet avantajı olarak

DeepSeek'in açık kaynak stratejisi, çeşitli stratejik avantajlar sunmaktadır. Dünya çapındaki geliştiriciler ve işletmeler, bulut hizmetlerine bağımlı kalmadan modeli yerel olarak çalıştırabilir, özelleştirebilir ve kendi projelerine entegre edebilirler. Bu, özellikle veri hassasiyeti olan uygulamalar ve bilgilerinin kontrolünü elinde tutmak isteyen şirketler için önemlidir.

Topluluk tabanlı geliştirme, daha hızlı hata düzeltme, sürekli iyileştirmeler ve geniş bir katkıda bulunanlar tabanı sağlar. Aynı zamanda, açık kaynak yaklaşımı, gelişmiş yapay zeka teknolojisine erişimi demokratikleştirir ve küçük şirketler ve gelişmekte olan ülkeler de dahil olmak üzere inovasyonu teşvik eder.

Yalnızca API'ler veya bulut platformları aracılığıyla erişilebilen tescilli modellerin aksine, açık kaynaklı yapay zeka uzun vadeli kullanılabilirlik ve bireysel satıcılardan bağımsızlık sunar. Kullanıcılar fiyat artışları, erişim kısıtlamaları veya hizmet kesintileri konusunda endişelenmek zorunda kalmazlar.

Teknolojik atılımlar ve yenilikler

DeepSeek V3.1, olağanüstü verimliliğini sağlayan birçok çığır açan teknolojiyi entegre eder. Çoklu kafalı Gizli Dikkat mimarisi, gizli vektörler kullanarak anahtar-değer önbelleklerini sıkıştırır ve çıkarım sırasında bellek tüketimini ve hesaplama yükünü azaltır.

Çoklu belirteçli tahmin yöntemi, her bir belirtecin aynı anda birden fazla gelecekteki belirteci tahmin etmesine olanak tanır. Bu, geleneksel otoregresif modellerin önemli bir darboğazını aşar ve hem doğruluğu hem de çıkarım hızını artırır.

8 bitlik eğitim kullanımı, doğruluktan ödün vermeden bellek gereksinimlerini ve maliyetleri önemli ölçüde azaltır. Bu teknik uzun süre sorunlu olarak kabul edildi, ancak DeepSeek, doğru şekilde uygulandığında geleneksel yöntemlerle karşılaştırılabilir sonuçlar verdiğini gösteriyor.

Piyasa tepkileri ve etkileri

DeepSeek V3.1'in duyurulması finans piyasalarında şiddetli bir tepkiye yol açtı. Nvidia, piyasa değerinde 600 milyar dolardan fazla kayıp yaşadı; bu, ABD borsası tarihindeki en büyük tek seferlik kayıp oldu. Diğer yapay zeka donanım şirketleri de hisse senedi fiyatlarında önemli düşüşler yaşadı.

Yatırımcılar ve analistler, yapay zeka endüstrisine ilişkin değerlendirmelerini yeniden gözden geçiriyor. Donanıma ve özel geliştirmeye yapılan büyük yatırımların, en ileri düzey yapay zeka için gerekli ön koşullar olduğu varsayımı, DeepSeek'in başarısıyla sorgulanmaya başlandı.

Batılı şirketler DeepSeek modellerini iş akışlarında zaten test ediyorlar. Öne çıkan bir örnek olarak Merck gösterilebilir; şirketin Veri Direktörü, DeepSeek'in iç süreçlerdeki çeşitli yapay zeka seçeneklerinden biri olarak entegrasyonunu kamuoyuna sergiledi.

Gelecekteki gelişmeler ve görünüm

DeepSeek, 3.1 sürümünü yapay zekanın "ajan çağına" doğru atılan ilk adım olarak konumlandırıyor. Model, özellikle araç kullanımını iyileştirmek ve çok adımlı ajan görevlerini gerçekleştirmek için optimize edilmiştir. Eğitim sonrası optimizasyonlar, harici araçların kullanımında ve karmaşık arama görevlerinde önemli iyileştirmeler sağlamıştır.

DeepSeek'in geliştirme hızı, OpenAI'nin bir sonraki R2 sürümünden önce V4 modelinin yayınlanabileceğini düşündürüyor. Bu dinamik, geleneksel yapay zeka endüstrisi geliştirme döngülerini hızlandırabilir ve güncelleme sıklığı için yeni standartlar belirleyebilir.

DeepSeek'in başarıları, diğer Çinli yapay zeka şirketlerine ve dünya çapındaki araştırmacılara şimdiden ilham veriyor. Açık kaynaklı modeller, tescilli çözümlere giderek daha geçerli bir alternatif olarak görülüyor ve bu da daha çeşitli ve rekabetçi bir yapay zeka ortamına yol açabilir.

Zorluklar ve eleştiriler

Etkileyici başarılarına rağmen, DeepSeek eleştirilere de maruz kaldı. Diğer Çin yapay zekâ modelleri gibi DeepSeek de, siyasi açıdan hassas konulara uygulanabilen bazı sansür önlemlerine tabidir. Bununla birlikte, bu kısıtlamalar genellikle teknik ayarlamalar yoluyla aşılabilir.

Eğitim verileri ve yöntemlerine ilişkin şeffaflık sınırlıdır. DeepSeek'in zaman zaman ChatGPT olduğunu iddia etmesi nedeniyle, eğitimin kısmen ChatGPT'den gelen yanıtlara dayandığı yönünde spekülasyonlar bulunmaktadır. Bu belirsizlikler, özgünlük ve potansiyel telif hakkı sorunları hakkında soruları gündeme getirmektedir.

Derin arama modellerinin hızlı gelişimi ve düşük fiyatı, iş modelinin sürdürülebilirliği konusunda da endişelere yol açıyor. Eleştirmenler, son derece düşük fiyatların uzun vadede korunup korunamayacağını veya stratejik bir pazar penetrasyon stratejisinin parçası olup olmadığını sorguluyor.

Yapay zekâ endüstrisi için küresel etkiler

DeepSeek V3.1, küresel yapay zeka gelişiminde bir dönüm noktasıdır. Model, yenilikçi yazılım yaklaşımlarının ve verimli kaynak kullanımının, büyük sermaye yatırımlarından ve en yeni donanıma erişimden daha önemli olabileceğini kanıtlıyor. Bu bulgu, tüm büyük yapay zeka şirketlerinin stratejilerini etkileyecektir.

Açık kaynak modelleri aracılığıyla gelişmiş yapay zeka teknolojisinin demokratikleşmesi, yapay zeka yeteneklerinin dünya çapında daha eşit bir şekilde dağıtılmasına yol açabilir. Daha önce yüksek maliyetler veya teknik engeller nedeniyle dışlanan ülkeler ve şirketler, en son teknolojiye erişim kazanacaktır.

Aynı zamanda DeepSeek'in başarısı, teknolojik yaptırımların ve ihracat kontrollerinin etkinliğini sorgulatıyor. Sınırlı kaynaklarla dünya standartlarında performans elde etme yeteneği, diğer ülkeleri de benzer yaklaşımlar izlemeye ve kendi yapay zeka ekosistemlerini geliştirmeye teşvik edebilir.

DeepSeek V3.1, sıradan bir yapay zeka modelinden çok daha fazlasını temsil ediyor; yapay zekanın geliştirilme, finanse edilme ve uygulanma biçiminde temel bir değişimi simgeliyor. Teknolojik yenilik, uygun maliyetli geliştirme ve açık kaynak kodlu erişilebilirliğin birleşimi, yeni fırsatlar yaratırken, yerleşik pazar liderleri için de ciddi zorluklar ortaya koyuyor. Gelecekteki gelişmeler, bu yaklaşımın yapay zeka endüstrisinin geleceğini şekillendirip şekillendirmeyeceğini gösterecektir.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus