DeepSeek V3.1 – OpenAI ve diğerleri için alarm: Çin'in açık kaynaklı yapay zekası, köklü sağlayıcılar için yeni zorluklar yaratıyor

### OpenAI ve diğerleri için alarm: Çin'in yeni yapay zekası da aynı derecede güçlü – ama çok ucuz. Arkasında ne var? ### DeepSeek V3.1: Teknoloji dünyasını altüst eden sessiz yapay zeka saldırısı ### Pahalı yapay zekayı unutun: Bu Çin açık kaynaklı modeli neden her şeyi değiştiriyor? ### Çin'in yeni süper yapay zekası: Pekin, radikal bir ücretsiz stratejiyle Batı'ya nasıl baskı yapıyor? ### Rakiplerinden daha iyi ve daha ucuz mu? Çin'in yeni mucize yapay zekası gerçekten neler yapabiliyor? ###

DeepSeek V3.1, yapay zeka alanında devrim yaratıyor (bir kez daha)

Çin yapay zekası, Amerikan teknoloji devleri için ciddi bir tehdit olarak ortaya çıkıyor. Hangzhou merkezli girişim DeepSeek, en yeni modeli V3.1 ile yapay zeka geliştirme ve finansmanına ilişkin geleneksel varsayımları kökten sorgulayan önemli bir atılım gerçekleştirdi. Açık kaynaklı model, önde gelen tescilli sistemlerin performansını geliştirme maliyetinin çok altında bir maliyetle sunarak yapay zekanın geleceğinin önünü açıyor.

İçin uygun:

• Deepseek: Çin'in Gözetim Gölgesi Altında AI Devrimi – Washington'dan Şiddetli İddialar

Hibrit mimariyle teknik yenilik

DeepSeek V3.1, toplam 685 milyar parametreye sahip gelişmiş bir uzmanlar karışımı mimarisine dayanmaktadır ve bunların 37 milyarı token başına etkinleştirilmektedir. Bu teknoloji, performanstan ödün vermeden geleneksel modellere göre önemli ölçüde daha verimli kaynak kullanımı sağlar.

Yeni modelin öne çıkan özelliği, "Düşünme Modu" ve "Düşünmeme Modu" arasında geçiş yapabilen hibrit çıkarım mimarisidir. Düşünme Modu'nda sistem, daha derin içsel düşünce süreçleri geliştirir ve çok seviyeli mantıksal akıl yürütme gerektiren karmaşık problemlerin çözümü için idealdir. Düşünmeme Modu ise hızın kritik önem taşıdığı görevler için doğrudan ve özlü yanıtlar sunar.

Bir diğer teknik gelişme ise, yaklaşık 96.000 kelimeye veya iki adet 200 sayfalık romana eşdeğer olan 128.000 token'lık genişletilmiş bağlam penceresidir. Bu kapasite, son derece uzun belgelerin işlenmesini, tüm kod depolarının anlaşılmasını ve çok adımlı diyalog senaryolarının oluşturulmasını sağlar.

Daha ileri geliştirme, iki aşamalı bir bağlam genişletme yaklaşımıyla gerçekleştirildi. 32.000 jetonluk aşama on kat genişletilerek 630 milyar jetona, 128.000 jetonluk aşama ise 3,3 kat genişletilerek 209 milyar jetona çıkarıldı. Ayrıca, model, modern donanım mimarileriyle optimum uyumluluk için UE8M0 FP8 veri formatını kullanıyor.

Etkileyici performans parametreleri ve kıyaslamalar

DeepSeek V3.1, standart testlerde dikkat çekici sonuçlar elde ediyor. Ünlü Aider kodlama kıyaslamasında, model %71,6'lık bir puan elde etti – bu puan, OpenAI ve Anthropic'in önde gelen modelleriyle rekabet ediyor. Bu performans, önemli ölçüde daha düşük bir maliyetle elde edildiği göz önüne alındığında özellikle etkileyici.

Matematiksel görevlerde DeepSeek V3.1, köklü rakiplerini bile geride bırakıyor. Math 500 testinde model %90,2 başarıya ulaşırken, GPT-4o yalnızca %74,6'lık bir başarıya ulaştı. MMLU-Pro testinde sistem 5,3 puanlık bir artışla 81,2'ye yükselirken, GPQA kıyaslamasında 9,3 puanlık kayda değer bir başarıya ulaşarak 68,4 puan aldı.

Özellikle çok adımlı akıl yürütme görevlerindeki gelişme, V3.1'in öncekinden %43 daha iyi performans göstermesiyle dikkat çekiyor. Modelin programlama yetenekleri, 700 satıra kadar hatasız kod oluşturmasına olanak tanıyor – pahalı özel çözümlerle rekabet edebilecek bir performans.

Devrim niteliğinde maliyet verimliliği

DeepSeek V3.1'in maliyet yapısı, yapay zeka geliştirme konusundaki önceki varsayımları altüst ediyor. V3.1 ile bir programlama görevi yaklaşık bir dolara mal olurken, benzer sistemler benzer görevler için yaklaşık 70 dolar talep ediyor. Bu çarpıcı maliyet düşüşü, gelişmiş yapay zeka teknolojisini daha küçük şirketler ve geliştiriciler için erişilebilir kılıyor.

Şirkete göre, temel V3 modelinin geliştirme maliyetleri yalnızca yaklaşık 5,6 milyon dolardı – Amerikan şirketlerinin benzer projelere harcadığı yüz milyonlarca doların çok altında bir miktardı. Bu verimlilik, yenilikçi eğitim yöntemleri ve daha az güçlü ancak daha uygun maliyetli donanımların kullanımıyla sağlandı.

DeepSeek'in API fiyatlandırması, rakiplerini büyük ölçüde geride bırakıyor. Sohbet modeli, önbellek isabetleri için milyon giriş belirteci başına 0,07 ABD doları, çıkış belirteci başına ise 1,10 ABD doları maliyet getiriyor. Mantıksal model ise giriş belirteci başına 0,14 ABD doları ve çıkış belirteci başına 2,19 ABD doları maliyet getiriyor. Karşılaştırıldığında, OpenAI milyon çıkış belirteci başına yaklaşık 2 ila 2,50 ABD doları ücret alırken, DeepSeek'in fiyatı 0,014 ABD doları.

Küresel yapay zeka rekabeti için stratejik öneme sahip

DeepSeek'in başarıları, küresel yapay zeka ortamı için geniş kapsamlı etkilere sahip. Şirket, gelişmiş yapay zeka performansının artık Amerikan yapay zeka gelişiminin bugüne kadarki karakteristik özelliği olan devasa kaynaklar ve özel yaklaşımlar gerektirmediğini kanıtlıyor. Bu gelişme, mevcut iş modellerinin temellerini sorguluyor.

Çin yönetimi, DeepSeek'e büyük stratejik önem atfediyor. Bu durum, Başbakan Li Qiang'ın kurucu Liang Wenfeng'e verdiği resepsiyondan da anlaşılıyor. Şirket, Çin'in 2030 yılına kadar yapay zeka alanında küresel bir lider olma hedefinde kilit bir yapı taşı olarak görülüyor.

DeepSeek'in açık kaynak stratejisi, dünya çapındaki diğer şirketlerin ve araştırmacıların bu ilerlemeden yararlanarak kendi inovasyonlarını geliştirmelerine olanak tanır. Bu, yapay zeka teknolojisinin merkezi olmayan gelişimini destekler ve bireysel teknoloji devlerine olan bağımlılığı azaltır.

Arka plan ve şirket yapısı

DeepSeek, 2023 yılında Hangzhou'da Liang Wenfeng tarafından kurulmuş olup, tamamı Çinli hedge fonu High-Flyer tarafından finanse edilmektedir. 1985 yılında bir ilkokul öğretmeninin oğlu olarak dünyaya gelen Wenfeng, Zhejiang Üniversitesi'nde okurken finans sektöründe yapay zeka uygulamalarına ilgi duymaya başlamıştır.

Wenfeng, 2016 yılında makine öğrenimi kullanarak niceliksel işlem stratejileri geliştiren bir hedge fonu olan High-Flyer'ı kurdu. 2021 yılına gelindiğinde şirket, yapay zekâ destekli işlem yaklaşımlarına tamamen geçiş yapmış ve yönetimi altındaki 100 milyar RMB'nin üzerinde varlıkla Çin'in önde gelen niceliksel fonlarından biri haline gelmişti.

Wenfeng, DeepSeek'i kurmadan önce bile binlerce Nvidia GPU satın almaya başlamıştı – başlangıçta bir milyarderin sıra dışı hobisi olarak alay konusu olmuştu. Donanıma yaptığı bu ileri görüşlü yatırım, şirketin daha sonra ABD ihracat kısıtlamalarına rağmen rekabetçi yapay zeka modelleri geliştirmesini sağladı.

Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız yapay zeka platformları – Görsel: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: En esnek AI platformu – maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran özel yapım çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Bağımsız yapay zeka platformları ve hiper ölçekleyiciler: Hangi çözüm sizin için doğru?

ABD ihracat kontrollerinin etkisi

DeepSeek'in başarısı, ABD'nin Çin'e güçlü yapay zekâ çipleri ihraç etmesine getirdiği kısıtlamalar göz önüne alındığında özellikle dikkat çekicidir. Yaptırımlar, Çin'in gelişmiş yapay zekâ sistemleri geliştirme kabiliyetini sınırlamayı amaçlasa da, DeepSeek, yenilikçi yazılım yaklaşımlarının ve kaynakların verimli kullanımının bu sınırlamaların üstesinden gelebileceğini göstermektedir.

Şirket, Çin'e ihracatı onaylanan daha düşük güçlü H800 yongalarını kullanmış, ancak optimize edilmiş algoritmalar ve verimli eğitim yöntemleri sayesinde yine de en yüksek performansı elde etmiştir. Bu yaklaşım, teknolojik yaptırımların etkinliğini sorguluyor ve yapay zeka geliştirmenin alternatif yollarını vurguluyor.

Uzmanlar, DeepSeek'in bu atılımını, Çin'in yapay zeka yetenekleri ve potansiyeli hakkındaki mevcut tahminleri kökten değiştirebilecek bir dönüm noktası olarak görüyor. Bu gelişme, yazılım optimizasyonundaki yeniliklerin salt donanım üstünlüğünden daha önemli olabileceğini gösteriyor.

İçin uygun:

• Çin'in Yapay Zeka'da Yakalama: Dava Deepseek ve Stratejik Veri Kullanımı

Rekabet avantajı olarak açık kaynak

DeepSeek'in açık kaynak stratejisi birçok stratejik avantaj sunar. Dünya çapındaki geliştiriciler ve şirketler, bulut hizmetlerine güvenmeden modeli yerel olarak çalıştırabilir, özelleştirebilir ve kendi projelerine entegre edebilirler. Bu, özellikle veriye duyarlı uygulamalar ve bilgileri üzerinde kontrol sahibi olmak isteyen şirketler için önemlidir.

Topluluk tabanlı geliştirme, daha hızlı hata düzeltme, sürekli iyileştirmeler ve geniş bir katılımcı tabanı sağlar. Aynı zamanda, açık kaynaklı yaklaşım, gelişmiş yapay zeka teknolojisine erişimi demokratikleştirir ve daha küçük şirketler ve gelişmekte olan ülkeler arasında bile inovasyonu teşvik eder.

Yalnızca API'ler veya bulut platformları aracılığıyla erişilebilen tescilli modellerin aksine, açık kaynaklı yapay zeka, uzun vadeli kullanılabilirlik ve bireysel sağlayıcılardan bağımsızlık sunar. Kullanıcıların fiyat artışları, erişim kısıtlamaları veya hizmetin sonlandırılması konusunda endişelenmesine gerek kalmaz.

Teknolojik atılımlar ve yenilikler

DeepSeek V3.1, olağanüstü verimliliğini sağlayan birçok çığır açan teknolojiyi bünyesinde barındırmaktadır. Çok başlıklı gizli dikkat mimarisi, gizli vektörler kullanarak anahtar-değer önbelleklerini sıkıştırarak çıkarım sırasında bellek tüketimini ve hesaplama yükünü azaltır.

Çoklu belirteç tahmin yöntemi, her belirtecin aynı anda birden fazla gelecekteki belirteci tahmin etmesine olanak tanır. Bu, geleneksel otoregresif modellerin önemli bir darboğazını aşar ve hem doğruluğu hem de çıkarım hızını artırır.

8 bitlik eğitim kullanımı, doğruluktan ödün vermeden bellek gereksinimlerini ve maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. Bu teknik uzun zamandır sorunlu kabul ediliyordu, ancak DeepSeek, doğru uygulandığında geleneksel yöntemlerle karşılaştırılabilir sonuçlar verdiğini gösteriyor.

Piyasa tepkileri ve etkileri

DeepSeek V3.1'in duyurulması finans piyasalarında güçlü tepkilere yol açtı. Nvidia, piyasa değerinde 600 milyar doların üzerinde kayıp yaşadı – ABD borsası tarihindeki en büyük kayıp oldu. Diğer yapay zeka donanım şirketlerinin hisse senetleri de önemli düşüşler kaydetti.

Yatırımcılar ve analistler, yapay zeka sektörüne yönelik değerlendirmelerini yeniden değerlendiriyor. DeepSeek'in başarısı, donanım ve özel geliştirmeye yapılan büyük yatırımların, ileri düzey yapay zeka için gerekli ön koşullar olduğu varsayımını sorgulatıyor.

Batılı şirketler iş akışlarında DeepSeek modellerini test etmeye başladı bile. Öne çıkan örneklerden biri, Veri Sorumlusu'nun DeepSeek'i çeşitli yapay zeka seçeneklerinden biri olarak şirket içi süreçlere entegre ettiğini kamuoyuna açıklayan Merck'tir.

Gelecekteki gelişmeler ve görünüm

DeepSeek, V3.1'i yapay zekanın "aracı çağına" doğru atılan ilk adım olarak konumlandırıyor. Model, özellikle gelişmiş araç kullanımı ve çok adımlı aracı görevleri için optimize edildi. Eğitim sonrası optimizasyonlar, harici araçların ve karmaşık arama görevlerinin kullanımında önemli iyileştirmeler sağladı.

DeepSeek'in geliştirme hızı, V4 modelinin OpenAI'nin bir sonraki R2 sürümünden önce yayınlanabileceğini gösteriyor. Bu ivme, yapay zeka sektörünün geleneksel geliştirme döngülerini hızlandırabilir ve güncelleme sıklıkları için yeni standartlar belirleyebilir.

DeepSeek'in başarıları, dünya çapındaki diğer Çinli yapay zeka şirketlerine ve araştırmacılarına ilham veriyor. Açık kaynaklı modeller, tescilli çözümlere geçerli bir alternatif olarak giderek daha fazla görülüyor ve bu da daha çeşitlendirilmiş ve rekabetçi bir yapay zeka ortamına yol açabilir.

Zorluklar ve eleştiriler

Etkileyici performansına rağmen DeepSeek eleştirilerle de karşı karşıya. Diğer Çin yapay zeka modelleri gibi DeepSeek de siyasi açıdan hassas alanlarda kullanılabilen belirli sansür önlemlerine tabidir. Ancak bu kısıtlamalar genellikle teknik ayarlamalarla aşılabilir.

Eğitim verileri ve yöntemleriyle ilgili şeffaflık sınırlıdır. DeepSeek'in zaman zaman ChatGPT'nin ta kendisi olduğunu iddia etmesi nedeniyle, eğitimin kısmen ChatGPT'den gelen yanıtlara dayandığı yönünde spekülasyonlar bulunmaktadır. Bu belirsizlik, özgünlük ve olası telif hakkı sorunları hakkında sorular doğurmaktadır.

DeepSeek modellerinin hızlı gelişimi ve düşük fiyatı, iş modelinin sürdürülebilirliği konusunda endişelere yol açıyor. Eleştirmenler, aşırı düşük fiyatların uzun vadede sürdürülebilir olup olmadığını, yoksa stratejik bir pazar penetrasyon hamlesinin parçası olup olmadığını sorguluyor.

Yapay zeka endüstrisi için küresel etkiler

DeepSeek V3.1, küresel yapay zeka gelişiminde bir dönüm noktası teşkil ediyor. Bu model, yenilikçi yazılım yaklaşımlarının ve verimli kaynak kullanımının, büyük sermaye yatırımlarından ve en yeni donanımlara erişimden daha önemli olabileceğini kanıtlıyor. Bu bakış açısı, tüm büyük yapay zeka şirketlerinin stratejilerini etkileyecektir.

Gelişmiş yapay zeka teknolojisinin açık kaynaklı modeller aracılığıyla demokratikleştirilmesi, yapay zeka yeteneklerinin dünya çapında daha eşit bir şekilde dağılmasını sağlayabilir. Daha önce yüksek maliyetler veya teknik engeller nedeniyle dışlanan ülkeler ve şirketler, en son teknolojiye erişim kazanacaktır.

Aynı zamanda, DeepSeek'in başarısı, teknolojik yaptırımların ve ihracat kontrollerinin etkinliğini sorgulatıyor. Sınırlı kaynaklarla dünya standartlarında bir performans elde etme yeteneği, diğer ülkeleri de benzer yaklaşımlar izlemeye ve kendi yapay zeka ekosistemlerini geliştirmeye teşvik edebilir.

DeepSeek V3.1, sıradan bir yapay zeka modelinden çok daha fazlasını temsil ediyor – yapay zekanın geliştirilme, finanse edilme ve yayılma biçiminde köklü bir değişimi simgeliyor. Teknik inovasyon, uygun maliyetli geliştirme ve açık kaynak kullanılabilirliğinin birleşimi, yeni fırsatlar yaratırken köklü pazar liderleri için ciddi zorluklar yaratıyor. Daha fazla gelişme, bu yaklaşımın yapay zeka sektörünün geleceğini şekillendirip şekillendirmeyeceğini gösterecek.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazlasını bulabilirsiniz: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus