Yayınlanma tarihi: 26 Mart 2025 / Güncelleme tarihi: 26 Mart 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
Deepseek V3: Etkileyici AI performansına sahip gelişmiş AI modeli, ölçümlerde en iyi modelleri aşıyor
DeepSeek V3, mantıksal çıkarım ve programlamayı geliştiriyor
Açık kaynaklı yapay zekanın geleceği: DeepSeek, V3 güncellemesini yayınladı
DeepSeek, 25 Mart 2025'te V3 dil modelinin önemli bir güncellemesi olan DeepSeek-V3-0324'ü yayınladı. Bu yeni sürüm, mantık yürütme, programlama ve ön uç geliştirme gibi alanlarda önemli iyileştirmeler sergiliyor. Etkileyici kıyaslama sonuçları ve güçlü tüketici donanımlarında çalışabilme özelliğiyle DeepSeek-V3-0324, tescilli çözümlere meydan okuyan önde gelen açık kaynaklı bir yapay zeka modeli olarak konumlanıyor.
İçin uygun:
Teknolojik Temeller ve Mimari
Uzmanlar Karması, kilit bir teknoloji olarak
DeepSeek V3-0324, diğer birçok yapay zeka modelinden ayıran yenilikçi bir Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisine dayanmaktadır. Bu mimari, sistemin her görev için modelin tüm parçalarını değil, yalnızca belirli sorgu için gerekli olan bileşenleri etkinleştirmesine olanak tanır. Bir uzman ekibi gibi çalışır; sorunu çözmek için yalnızca doğru uzmana başvurulur.
Mevcut model toplam 685 milyar parametreye sahip, ancak her görev için yalnızca yaklaşık 37 milyar parametre etkinleştiriliyor. Bu seçici etkinleştirme, işlemeyi önemli ölçüde daha verimli hale getiriyor ve kaynak gereksinimlerini önemli ölçüde azaltıyor.
Performansı artırmak için yenilikçi teknolojiler
DeepSeek-V3-0324, performansını artıran iki önemli teknik yenilik sunuyor:
- Çoklu Başlı Gizli Dikkat (MLA): Bu teknoloji, anahtar-değer önbelleğini gizli bir vektöre sıkıştırarak daha uzun metinlerin işlenmesini optimize eder ve bellek gereksinimlerini önemli ölçüde azaltır.
- Çoklu Token Tahmini (MTP): Birden fazla tokenin eş zamanlı olarak oluşturulmasını sağlayarak, ihraç hızını %80'e kadar artırır.
- Ek olarak, DeepSeek V3, aynı işlem içinde farklı uzunluk ve hassasiyetteki sayılarla kayan noktalı aritmetik gerçekleştiren karma hassasiyetli aritmetik kullanır. Azaltılmış hassasiyet, sonuçların kalitesinden önemli ölçüde ödün vermeden zamandan tasarruf sağlar.
Performans iyileştirmeleri ve kıyaslama sonuçları
Çeşitli alanlarda önemli ilerleme kaydedildi
DeepSeek-V3-0324, önceki sürümüne kıyasla birçok önemli alanda dikkat çekici iyileştirmeler göstermektedir:
- Mantıksal düşünme becerileri – Karşılaştırma sonuçları, özellikle karmaşık görevlerde önemli iyileşmeler gösteriyor:
- MMLU-Pro: 75,9'dan 81,2'ye (+5,3 puan)
- GPQA: 59,1'den 68,4'e (+9,3 puan)
- AIME (Amerikan Davetli Matematik Sınavı): 39,6'dan 59,4'e (+19,8 puan)
- LiveCodeBench: 39.2'den 49.2'ye (+10.0 puan)
- Ön Uç Geliştirme: Çalıştırılabilir kod oluşturma ve estetik açıdan hoş web siteleri ve oyun arayüzleri tasarlama becerilerinde gelişme.
- Çince dil becerileri: Orta ve uzun formatlı metinlerde daha iyi üslup ve kalite ile gelişmiş yazma becerileri, optimize edilmiş çeviri kalitesi ve mektup yazma yeteneği.
Yapay Zeka Yarışmasında Konumlanma
DeepSeek-V3-0324, Artificial Analysis'in Zeka Endeksi'nde en yüksek puan alan akıl yürütme gerektirmeyen model oldu. Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet ve Llama 3.3 70B dahil olmak üzere tüm tescilli akıl yürütme gerektirmeyen modelleri geride bırakıyor. Zeka Endeksi'nde, DeepSeek'in kendi R1 modelinin ve OpenAI, Anthropic ve Alibaba'nın diğer akıl yürütme modellerinin hemen arkasında yer alıyor.
DROP gibi testlerde DeepSeek etkileyici bir şekilde %91,6'lık bir başarı elde ederken, GPT-4o %83,7'ye ve Claude-3.5 %88,3'e ulaştı. Bu sonuçlar, modelin önde gelen tescilli çözümlere karşı rekabet gücünü vurgulamaktadır.
Verimlilik ve erişilebilirlik
Kaynak optimizasyonu ve donanım gereksinimleri
DeepSeek-V3-0324'ün en dikkat çekici özelliklerinden biri verimliliğidir. MoE mimarisi ve diğer optimizasyonlar sayesinde, model M3 Ultra çipli Mac Studio gibi güçlü tüketici cihazlarında saniyede 20'den fazla token işleme hızına ulaşarak çalışabilmektedir.
Modelin 4 bitlik versiyonu yalnızca yaklaşık 352 GB depolama alanı gerektiriyor ve çıkarım sırasında 200 watt'tan daha az enerji tüketiyor; bu da genellikle birkaç kilovat gerektiren geleneksel yapay zeka sistemlerine kıyasla önemli ölçüde daha az. Bu verimlilik, yapay zeka altyapısı için gereksinimleri yeniden tanımlayabilir.
Açık lisanslama ve erişilebilirlik
OpenAI veya Anthropic gibi modellerini yalnızca ücretli API'ler aracılığıyla sunan Batılı rakiplerin aksine, DeepSeek-V3-0324, MIT lisansı altında yayınlandı. Bu, kısıtlama olmaksızın ücretsiz kullanım ve ticari uygulamalara olanak tanır.
Model çeşitli platformlarda mevcuttur:
- DeepSeek uygulaması aracılığıyla
- Resmi web sitesinde
- Uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla
- Kendi bilgisayarlarınıza kurulum olarak
- Microsoft Azure Bulutu aracılığıyla
İçin uygun:
Şirket geçmişi ve vizyonu
Finans dünyasından yapay zeka araştırmalarına
DeepSeek, Nisan 2023'te, daha önce 2015'te High-Flyer adlı hedge fonunun kurucu ortaklarından olan Liang Wenfeng tarafından kuruldu. Hedge fonu, matematiksel ve yapay zeka destekli işlem stratejileri konusunda uzmanlaşmış olup, bu da DeepSeek'in daha sonraki yapay zeka geliştirme çalışmalarının temelini oluşturmuştur.
Şirket, ABD'nin Çin'e yüksek teknoloji çipleri ihracatına getirdiği yasağa yanıt olarak kuruldu. DeepSeek'in stratejik hedefi, Batı yapay zeka çözümlerine güçlü ve rekabetçi bir alternatif sunarken aynı zamanda Çin'in teknolojik egemenliğini güçlendirmektir.
Açıklık Felsefesi
Liang Wenfeng'e göre, şirketin araştırma sonuçları ve modelleri her zaman açık kaynak lisansları altında yayınlanıyor ve bu da şirket kültürünün bir parçası. Bu açıklık, kısıtlayıcı lisanslarla karakterize edilen çok sayıda tescilli yapay zeka sistemiyle tezat oluşturuyor.
Şirket, internet sitesinde felsefesini şu şekilde açıklıyor: "Başarının yüzde 99'unun sıkı çalışmadan, sadece yüzde birinin ise yetenekten kaynaklandığına kesinlikle inanıyoruz.".
Gelecek görünümü ve gelişmeler
Yeni modeller için temel
DeepSeek-V3-0324, önümüzdeki haftalarda piyasaya sürülmesi beklenen R2 adlı yeni bir akıl yürütme modelinin temelini oluşturabilir. Mevcut R1 modeli, problem çözme yetenekleriyle şimdiden dikkat çekmiştir.
DeepSeek modellerinin sürekli gelişimi, DeepSeek ekosisteminde çok modlu destek ve diğer geleceğe yönelik özellikleri de içerebilecek dinamik bir yol haritasına işaret etmektedir.
Yapay Zekayı Demokratikleştirme: DeepSeek-V3-0324 Yeni Standartları Nasıl Belirliyor?
DeepSeek-V3-0324, büyük dil modellerinin geliştirilmesinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Yenilikçi mimarisi, etkileyici performansı ve açık lisanslamasıyla, yerleşik tescilli modelleri zorluyor ve yapay zeka teknolojilerinin demokratikleşmesini sağlayabilir.
Teknolojik yenilik, verimlilik ve erişilebilirliğin birleşimi, DeepSeek-V3-0324'ü yapay zeka alanında önemli bir dönüm noktası haline getiriyor. Tüketici donanımlarında çalışabilme özelliği ve mantık yürütme, programlama ve ön uç geliştirme gibi alanlardaki gelişmiş yetenekleriyle DeepSeek, OpenAI, Google ve Anthropic gibi önde gelen yapay zeka şirketlerine ciddi bir rakip olarak konumlanıyor.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
