Ant Group (Alibaba) yapay zekada çığır açtı: Yenilikçi çip kombinasyonu sayesinde daha uygun maliyetli modeller – Resim: Xpert.Digital
Çin'in teknolojik atılımı: Yapay zeka modelleri %20 daha uygun maliyetli hale geldi.
Ticaret çatışmaları yapay zeka çiplerinde teknolojik ilerlemeyi tetikliyor.
Çinli teknoloji devi Alibaba'nın bir yan kuruluşu olan Ant Group, yapay zeka modellerinin geliştirilmesinde önemli bir atılım duyurdu. Şirket, Çin ve ABD'de üretilen yarı iletkenlerin yenilikçi bir kombinasyonu sayesinde, yapay zeka modellerini %20 daha düşük maliyetle eğitmeyi başardı. Bu gelişme, küresel yapay zeka çip pazarı için geniş kapsamlı sonuçlar doğurabilir ve Çin'in teknoloji alanındaki konumunu güçlendirebilir. Özellikle dikkat çekici olan, Ant Group'un önemli bir kalite kaybı yaşamadan, yüksek fiyatlı Nvidia çiplerine kıyasla daha az güçlü ancak verimli alternatiflere güvenmesidir. Bu durum, ABD ve Çin arasındaki artan ticaret gerilimlerinin arka planında gerçekleşiyor ve daha büyük bir teknolojik bağımsızlığa doğru önemli bir adımı temsil ediyor.
İçin uygun:
Ant Group'un yenilikçi çip stratejisi
Ant Group tarafından geliştirilen çözüm, farklı yarı iletken türlerinin akıllıca bir karışımına dayanıyor. Şirket, yalnızca yüksek performanslı ancak pahalı Nvidia H800 çiplerine güvenmek yerine, artık AMD'nin yanı sıra Alibaba ve Huawei gibi Çinli üreticilerden daha uygun maliyetli alternatifleri giderek daha fazla kullanıyor. Bu alternatif çip stratejisinin geliştirilmesi, ABD'nin Çin'e yüksek performanslı çip ihracatına getirdiği kısıtlamalarla önemli ölçüde hızlandı.
Ant Group, yapay zeka eğitim modelleri için, büyük dil modellerinin daha verimli eğitilmesini sağlayan bir teknik olan "Uzmanlar Karışımı" (MoE) yaklaşımını kullanıyor. Bu yöntem, görevleri daha verimli işleme için daha küçük veri kümelerine ayırmayı içeriyor – "genel verimliliği artırmak için her biri sorunun belirli bir bölümüne odaklanan bir uzman ekibi kullanmaya benzer." Bu yaklaşım, Google ve Çinli girişim Deepseek gibi diğer şirketler için zaten başarılı olduğunu kanıtladı.
Teknik performans ve Nvidia ile karşılaştırma
Sözde daha zayıf çiplere geçmelerine rağmen, Ant Group, Nvidia donanımınınkine benzer sonuçlar elde ettiklerini iddia ediyor. Şirkete göre, bir trilyon token için eğitim maliyetlerini 6,35 milyon yuan'dan (yaklaşık 810.000 €) 5,1 milyon yuan'a düşürdüler. Aynı performansı korurken elde edilen bu önemli maliyet düşüşü, baskın yapay zeka çip sağlayıcısı olarak Nvidia üzerindeki baskıyı artırabilir.
Ant Group kısa süre önce yayınladığı bir araştırma makalesinde, modellerinin Meta gibi diğer büyük teknoloji şirketlerinin modellerinden belirli kıyaslamalarda daha iyi performans gösterebileceğini iddia etti. Özellikle Çince kıyaslamalarda, kendi dil modelleri olan Ling-Lite ve Ling-Plus'ın Deepseek'in benzer modellerinden daha iyi performans gösterdiği belirtiliyor.
Ekonomik etki ve maliyet optimizasyonu
Yapay zekâ sektöründe alternatif çip stratejileri yoluyla maliyet optimizasyonu giderek daha önemli hale geliyor. ChatGPT gibi son kullanıcı hizmetlerinin fiyatları nispeten istikrarlı kalırken, B2B sektöründeki maliyetler sürekli olarak düşüyor. Alibaba'nın kendisi de geçen yıl çeşitli yapay zekâ modellerinin fiyatlarını birkaç kez düşürmüştü; bunlardan biri de görsel dil modeli Qwen-VL için %85'lik bir fiyat indirimiydi.
Bu maliyet düşüşleri, çeşitli faktörlerin tetiklediği yapay zeka sektöründeki daha büyük bir eğilimin parçasıdır:
- Hem Çin'de (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei ve Bytedance) hem de küresel ölçekte farklı sağlayıcılar arasındaki yoğun rekabet.
- Daha küçük, daha uygun maliyetli ve giderek daha güçlü hale gelen modellerin geliştirilmesi.
- Model damıtma gibi yeni yöntemlerde, büyük bir modelin bilgisi daha küçük bir modele aktarılıyor.
- Meta'nın Llama ailesi gibi çok sayıda açık kaynaklı veya ücretsiz olarak sunulan modelden kaynaklanan maliyet baskısı.
Maliyet etkinliği yüksek yapay zeka modellerinin artan önemi
Ant Group'un duyurduğu çığır açıcı gelişme, yapay zeka modellerinin verimliliğinin giderek daha fazla odak noktası haline geldiği bir dönemde gerçekleşti. Ocak ayında, Çinli girişim Deepseek, önceki modellere kıyasla önemli ölçüde daha az kaynakla eğitilmiş bir yapay zeka modeli sunarak büyük yankı uyandırmıştı. Bu gelişme, Nvidia'nın hisse senedi fiyatında bile dramatik bir düşüşe yol açmıştı.
Nvidia CEO'su Jensen Huang ise, asıl işlem gücü ihtiyacının eğitim sırasında değil, yanıtların oluşturulması sırasında ortaya çıktığını savunuyor. Bununla birlikte, Ant Group'un yaklaşımı, yapay zeka eğitimi alanında bile önemli maliyet tasarruflarının mümkün olduğunu gösteriyor.
İçin uygun:
Jeopolitik önem ve teknolojik egemenlik
Ant Group'un gelişimi önemli bir jeopolitik boyuta sahip. ABD'nin yüksek performanslı çipler üzerindeki sıkı ihracat kısıtlamaları, Çinli şirketlerin Amerikan teknolojisine alternatifler aramasına giderek daha fazla yol açtı. ABD Ticaret Bakanı Gina Raimondo, Aralık 2023'te en gelişmiş yapay zeka çiplerinin Çin'e tedarik edilmemesi ve Çin endüstrisinin bunları yurt içinde üretmesine izin verilmemesi gerektiğini açıkça belirtti.
Bu bağlamda, Ant Group'un çip stratejisi, daha büyük bir teknolojik bağımsızlığa doğru önemli bir adımı temsil ediyor. Bloomberg Intelligence'ın kıdemli analisti Robert Lea, Ant Group'un iddialarının doğrulanması halinde, "Çin'in NVIDIA çiplerine yönelik ihracat kontrollerini aşmak için daha düşük seviyeli, hesaplama açısından verimli modellere geçiş yaparken yapay zekada kendi kendine yeterli hale gelme yolunda olduğunu" göstereceğini belirtti.
Küresel teknoloji rekabeti üzerindeki etki
Çin, yalnızca elektrikli araçlarda değil, yapay zekada da küresel lider olmak için önemli çabalar sarf ediyor. Ant Group'un yenilikçi yaklaşımı, giderek karmaşıklaşan jeopolitik ortamda faaliyet gösteren diğer Çinli şirketler için bir model teşkil edebilir. Çeşitli teknolojilere esnek bir şekilde erişebilme yeteneği, kritik bir rekabet avantajı sağlayabilir.
Son gelişmeler, ABD kısıtlamalarına rağmen Çin'in yapay zeka alanında önemli ilerleme kaydettiğini gösteriyor. Ant Group'a benzer şekilde, Deepseek de R1 modeliyle, daha eski donanımlar ve çok daha düşük bir bütçe kullanarak OpenAI'nin Chat GPT'sine benzer bir performans elde etmenin mümkün olduğunu kanıtladı.
Küresel yapay zeka pazarı için daha geniş kapsamlı sonuçlar
Ant Group tarafından duyurulan atılım, küresel yapay zeka pazarı için geniş kapsamlı sonuçlar doğurabilir. Çin'de aylardır yapay zeka sağlayıcıları arasında bir fiyat savaşı sürüyor. Tetikleyici unsur, DeepSeek'in mevcut yapay zeka ürünü "V3"ün öncülü olan "V2"nin piyasaya sürülmesi oldu. Buna karşılık, Alibaba ve Baidu ile Tencent gibi diğer teknoloji şirketleri, kendi yapay zeka programlarının fiyatlarını %97'ye varan oranlarda düşürdü.
Küresel bağlamda fiyat baskısı ve optimizasyon
Yapay zekâ sektöründeki fiyat baskısı sadece Çin ile sınırlı değil. Google gibi Batılı şirketler de yapay zekâ modellerini optimize etmeye ve fiyatları düşürmeye başladı. Örneğin, Eylül 2024'te Google, Gemini 1.5 Pro modelinin giriş ve çıkış token'ları için fiyatlarını %50'den fazla düşürdü.
Ant Group ve diğer Çinli şirketlerdeki gelişmeler bu küresel trendi daha da güçlendirebilir. Özellikle ilginç olan, daha uygun maliyetli modellerin mutlaka daha az güçlü olmadığı gerçeğidir. Örneğin Google, optimize edilmiş modellerinde, özellikle matematikte (%20 iyileşme), uzun bağlamlı algılamada ve görsel algılamada önemli performans iyileştirmeleri bildirmektedir.
Çin'den yapay zeka gelişiminde bir başka dönüm noktası mı?
Ant Group tarafından duyurulan bu atılım, yapay zeka gelişiminde önemli bir dönüm noktası olabilir. Daha uygun fiyatlı çiplerle güçlü yapay zeka modelleri eğitebilme yeteneği, Nvidia'nın yapay zeka çip pazarındaki hakimiyetine meydan okuyabilir ve yapay zeka teknolojilerinin demokratikleşmesini hızlandırabilir.
Bu gelişme aynı zamanda şirketlerin dinamik ve zorlu bir pazar ortamında yenilikçi yaklaşımlar ve stratejik ortaklıklar yoluyla konumlarını nasıl güçlendirebileceklerini de göstermektedir. Çeşitlendirilmiş bir çip tabanı kullanmak, küresel tedarik zincirlerinin zorluklarının üstesinden gelmenin ve aynı zamanda geliştirme maliyetlerini düşürmenin bir yolu olabilir.
Diğer şirketlerin Ant Group'un örneğini takip edip benzer stratejiler geliştirip geliştirmeyeceği henüz belli değil. Yapay zeka modellerini uygun maliyetle eğitebilme yeteneği, giderek daha rekabetçi hale gelen bir pazarda çok önemli bir rekabet avantajı olabilir ve nihayetinde daha geniş bir yelpazedeki kuruluş ve uygulamalar için yapay zeka teknolojilerine erişimi sağlayabilir.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
