CRM'de AI Ajanı: Söz ve gerçeklik arasında

Müşteri ilişkileri yönetiminde yapay zekanın gelişimi

Müşteri ilişkileri yönetiminde yapay zekânın manzarası heyecan verici bir dönüşüm geçiriyor. Çok sayıda satıcı, CRM'de yapay zekâ ajanlarının devrim niteliğindeki olanaklarını öne sürerken, daha yakından bakıldığında bu teknolojilerin yüksek vaatleri ile gerçek performansları arasında önemli bir tutarsızlık olduğu ortaya çıkıyor. Üretken yapay zekâ sistemlerine yönelik coşkulu bir dönemin ardından, ilk beklentilerin çoğunun karşılanmaması nedeniyle bir hayal kırıklığı yaşanıyor.

Üretken yapay zekâ çözümlerini çevreleyen ilk coşku, yerini daha gerçekçi bir değerlendirmeye bıraktı. Çok sayıda uzman ve analist, mevcut üretken yapay zekâ yaklaşımlarının modern işletmelerin karmaşık taleplerini karşılayabilecek potansiyele sahip olup olmadığını temelden sorguluyor. Umutlar giderek yeni nesil yapay zekâya, yani yapay zekâ ajanlarına bağlanıyor. Bu gelişmiş sistemler yalnızca bilgi sağlamak ve soruları yanıtlamakla kalmayıp, aynı zamanda bağımsız kararlar almak ve karmaşık görevleri otonom olarak yerine getirmek üzere tasarlanmıştır.

İçin uygun:

• Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız AI platformları

Yapay zekâ ajanları: Gelişimin bir sonraki aşaması

Yapay zekâ ajanları, yapay zekâda önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Veri analizi ve örüntü tanımaya odaklanan geleneksel yapay zekâ sistemlerinin aksine, yapay zekâ ajanları bağımsız hareket etme ve karar verme yeteneğine sahiptir. İnsan müdahalesi olmadan karmaşık görevleri yerine getirebilir ve deneyimlerinden öğrenerek performanslarını sürekli olarak iyileştirebilirler.

Bu yeni nesil yapay zeka sistemleri belirgin bir olgunlaşma sürecinden geçiyor. Kural tabanlı asistanlar olarak başlıyorlar ve kademeli olarak bağımsız kararlar alabilen, organize edilmiş otonom birimlere dönüşüyorlar. Gelişimlerinin ilk aşamasında, öncelikle otomasyon asistanları olarak işlev görüyorlar; yapılandırılmamış verileri işliyor, bilgileri sınıflandırıyor ve içgörüler çıkarıyorlar, ancak katı bir iş akışını takip ediyorlar. Tipik bir örnek, mesajları kategorize eden ancak kendi yanıtlarını oluşturmayan yapay zeka destekli bir e-posta sıralama sistemi olabilir.

Bir sonraki aşamada, yapay zekâ ajanları, yapılandırılmış bir iş akışı içinde olsa da, bağlama dayalı kararlar almaya başlarlar. Bilgileri karşılaştırabilir, tutarsızlıkları belirleyebilir ve eylem önerileri sunabilirler. Buna örnek olarak, finans alanında gider raporlarını sahtekarlık açısından kontrol eden ve anormallikleri daha fazla araştırma için işaretleyen yapay zekâ verilebilir.

Otonom ajanlar, araçlar ve yönergelerle en yüksek gelişim seviyelerine ulaşırlar. Bu yapay zeka ajanları artık sadece görevleri yerine getirmekle kalmaz, bir hedefe ulaşmak için uygun araçları ve iş akışlarını dinamik olarak seçerler. Buna örnek olarak, altyapı sorunlarını belirleyen ve bağımsız olarak en iyi çözümü seçip uygulayan yapay zeka destekli bir DevOps asistanı verilebilir.

Müşteri ilişkileri yönetiminde potansiyel

Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), yapay zeka ajanları için özellikle umut vadeden bir uygulama alanı olarak öne çıkıyor. Dijitalleşmenin ilerlemesine rağmen, pazarlama, satış ve müşteri hizmetleri hala önemli miktarda insan emeği gerektiriyor. İşte tam da bu noktada yapay zeka ajanları, insanlar için genellikle yorucu ve hataya açık olan tekrarlayan görevleri üstlenerek güçlü yönlerini gösterebilirler.

Pazarlama, satış ve müşteri hizmetleri, yapay zeka ajanları tarafından otomasyon için ideal olan çok sayıda tekrarlayan görevi içerir. Bunlar arasında müşteri verilerinin girilmesi ve güncellenmesi, e-postaların takibi, randevuların koordinasyonu ve pazarlama kampanyalarının yönetimi yer alır. Yapay zeka sistemleri yorulmaz, dikkatsiz hatalar yapmaz ve bu görevleri günün her saati tutarlı bir kaliteyle gerçekleştirebilir.

CRM'de yapay zekanın bir diğer önemli avantajı, büyük veri kümelerinden değerli içgörüleri otomatik olarak çıkarabilmesidir. Bu içgörüler, kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimleri oluşturmak ve böylece müşteri sadakatini güçlendirmek için kullanılabilir. Ekonomik faaliyetin imalattan hizmet sektörüne doğru artan kayması ve yakın müşteri ilişkilerinin artan önemi göz önüne alındığında, hizmet departmanları daha fazla ve daha iyi hizmet sunma konusunda artan bir baskı altındadır. Yapay zeka ajanları, rutin görevleri devralarak ve insan çalışanların müşteri hizmetlerinin daha karmaşık ve yaratıcı yönlerine odaklanmasını sağlayarak burada hayati bir rol oynayabilir.

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

CRM'de yapay zeka ajanlarının somut uygulama örnekleri

Müşteri hizmetleri ve destek

Müşteri hizmetlerinde, yapay zeka ajanları şirketlerin müşterileriyle etkileşim biçiminde devrim yaratıyor. Modern yapay zeka müşteri hizmetleri ajanları, basit sohbet robotlarının yeteneklerinin çok ötesine geçerek çok çeşitli karmaşık görevleri yerine getirebiliyor. Örneğin, müşteri verilerini güncellemek, para iadelerini işlemek veya hatta şifreleri değiştirmek gibi işlemleri kullanıcılar adına gerçekleştirebiliyorlar. Müşteri etkileşimlerini ve tercihlerini analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabiliyor ve böylece satış olasılığını artırabiliyorlar. Özellikle etkileyici olan, karmaşık teknik destek sorunlarını teşhis edip çözebilme yetenekleri; bu da insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltıyor ve yanıt sürelerini kısaltıyor.

Önde gelen araç kiralama hizmeti sağlayıcısı Sunny Cars, müşteri hizmetlerinde yapay zekanın başarılı kullanımına somut bir örnek sunuyor. Şirket, artan müşteri taleplerini verimli ve etkili bir şekilde yönetme zorluğuyla karşı karşıyaydı. Yapay zeka çözümlerini uygulayarak, Sunny Cars hizmet süreçlerini optimize edebildi ve müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirdi. Yapay zeka desteği, çalışanların müşteri sorularına daha hızlı yanıt vermesini ve karmaşık sorunları daha verimli bir şekilde çözmesini sağlıyor.

Satış ve Müşteri Adayı Yönetimi

Satış alanında, yapay zekâ ajanları tüm satış sürecini destekleyebilir ve optimize edebilir. Müşteri verilerini analiz eder, potansiyel müşteri adaylarını belirler ve bunları anlaşmayı sonuçlandırma olasılıklarına göre önceliklendirir. Bu otomatik müşteri adayı değerlendirmesi, satış temsilcilerinin zamanlarını ve kaynaklarını en umut vadeden kişilere odaklamalarına olanak tanır.

Satış alanında yapay zekanın özellikle değerli bir uygulama alanı, potansiyel müşteri yetiştirme sürecidir. Bu alanda başarılı olan şirketler, %33 daha düşük maliyetle %50 daha fazla satışa hazır potansiyel müşteri elde etmektedir. Yapay zeka ajanları, potansiyel müşterilerle iletişimi otomatikleştirebilir ve kişiselleştirebilir, tüm müşteri yolculuğu boyunca etkileşimi optimize edebilir. Aslında, pazarlamacıların %51'i halihazırda potansiyel müşteri yetiştirme sürecini iyileştirmek için yapay zeka kullanıyor ve %63'ü dönüşüm oranlarında artış görüyor.

Conversica yapay zeka asistanı gibi yapay zeka ajanları, e-posta ve SMS yoluyla kişiselleştirilmiş, doğal konuşmalar aracılığıyla potansiyel müşterilerle etkileşime girer. Bu araçlar, tekrarlayan görevleri otomatikleştirirken insani bir dokunuşu korumak üzere tasarlanmıştır ve satış ekiplerinin yüksek değerli faaliyetlere odaklanmasını sağlar.

Pazarlama ve kampanya yönetimi

Pazarlamada, yapay zekâ ajanları kampanyaların planlanması, yürütülmesi ve analizine destek sağlayabilir. Müşteri verilerini analiz ederek hedef grupları segmentlere ayırabilir ve kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları oluşturabilirler. Kampanya performansını sürekli olarak izleyerek, gerçek zamanlı olarak optimizasyon önerileri sunabilirler.

Pazarlamada gelişmiş bir yapay zekâ ajanına örnek olarak Salesforce'un Kampanya Optimize Edicisi verilebilir. Bu, şirketin iş hedeflerine dayalı olarak pazarlama kampanyalarını analiz etmek, oluşturmak, kişiselleştirmek ve optimize etmek için yapay zekâ kullanarak tüm kampanya yaşam döngüsünü otomatikleştirir. Müşteri verilerini analiz ederek, ajan hedef kitlenin bireysel tercihlerine ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş içerik oluşturabilir.

Yapay zekâ destekli kişiselleştirme, müşteri verilerini gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve bu verilere dayalı olarak hedefli içerik sunmak için algoritmalar kullanır. Yapay zekâ, müşteri davranışları, tercihleri ​​ve etkileşimlerini kullanarak, ürün önerileri, içerik özelleştirme ve hedefli reklam kampanyaları gibi pazarlama faaliyetlerini optimize eden bireysel bir profil oluşturur. Bu teknoloji, çeşitli kanallarda kişiselleştirilmiş iletişimi mümkün kılar ve hedef kitle için içeriğin uygunluğunu artırır.

Veri analizi ve karar destek sistemi

Yapay zekâ ajanları, büyük miktarda müşteri verisini analiz edebilir ve değerli bilgiler çıkarabilir. İnsan analistlerin göremeyebileceği kalıpları ve eğilimleri belirleyebilirler. Bu bilgiler, şirketlerin bilinçli kararlar almasına ve stratejilerini optimize etmesine yardımcı olabilir.

Yapay zekanın karar destek sistemlerinde kullanımına bir örnek, potansiyel müşteri ve fırsat puanlamasıdır. Yapay zeka, demografik özellikleri dikkate alır, web sitesi davranışını analiz eder ve satış ekibiyle önceki etkileşimleri inceler. Aynı zamanda, örneğin sektör, şirket büyüklüğü veya işlevine göre, ilgili kişinin hedef gruba uygun olup olmadığını değerlendirir. Gerektiğinde şirket veritabanları gibi harici kaynaklar da değerlendirmeye dahil edilir. Tahmine dayalı analiz, yalnızca potansiyel müşterinin uygunluğunu değil, aynı zamanda bir fırsatın kapatılma olasılığını da gösteren dinamik bir puan oluşturur. Bu değerlendirme otomatik olarak, sürekli ve gerçek zamanlı olarak – doğrudan CRM içinde – gerçekleştirilir.

İçin uygun:

• Bu AI platformu 3 belirleyici iş alanını birleştirir: Tedarik Yönetimi, İş Geliştirme ve İstihbarat

CRM'de başarılı yapay zeka ajanlarının somut örnekleri

Salesforce Agentforce

Salesforce, Agentforce platformuyla CRM için yapay zeka ajanları alanında lider bir konum elde etti. Bu platform, şirketlerin çalışanlarına ve müşterilerine 7/24 destek sağlayan özelleştirilmiş, otonom yapay zeka ajanları oluşturmalarını sağlıyor. Bu ajanlar, mevcut CRM sistemiyle tamamen entegre olup çeşitli roller, sektörler ve kullanım durumları için yapılandırılabiliyor.

Mevcut temsilciler şunlardır:

– Servis Temsilcisi: Bu temsilci, önceden programlanmış senaryolar olmadan, yapay zekayı kullanarak tüm servis işlemlerini gerçekleştirir ve daha verimli müşteri hizmeti sağlar.

– Satış Geliştirme Temsilcisi (SDR): Bu temsilci, potansiyel müşterilerle günün her saati etkileşim kurar, soruları yanıtlar, itirazları ele alır ve toplantılar planlar. Bu, satış personelinin tamamen müşteri ilişkilerini geliştirmeye odaklanmasını sağlar.

– Satış Koçu: Satış ekibi için kişiselleştirilmiş rol yapma egzersizleri sunar. Salesforce verileri ve üretken yapay zekaya dayalı olarak, satış temsilcileri belirli anlaşmalar için satış görüşmelerini optimize etmeyi ve itirazların üstesinden gelmeyi öğrenirler.

– Ürün Yöneticisi: E-ticarette ürün yöneticilerinin günlük işlerini kolaylaştırır – web sitesi kurulumundan hedef belirlemeye ve kişiselleştirilmiş reklam kampanyalarına, ürün açıklamalarından veri tabanlı analizlere kadar.

Salesforce Agentforce'un başarılı kullanımına somut bir örnek, Saks Fifth Avenue'deki müşteri hizmetlerinde görevlendirilen otonom yapay zeka ajanı Sophie'dir. Örneğin, bir müşteri yanlış beden kazak sipariş ettiyse, Sophie'yi arayabilir ve Sophie, müşteriyi tüm iade ve değişim sürecinde yönlendirecektir. Sophie'yi özel kılan şey, önceden tanımlanmış bir senaryoyu takip etmekle kalmayıp, müşterinin bireysel ihtiyaçlarına yanıt verebilmesi ve esnek bir şekilde tepki gösterebilmesidir.

İçin uygun:

• Salesforce AI: Bağımsız AI platformları neden Einstein ve AgentForce-hibrid yaklaşımından daha iyi.

Microsoft Copilot for Service

Microsoft'un Copilot for Service ürünü, CRM sistemlerine entegre edilmiş yapay zeka ajanları için bir çözüm sunuyor. Bu ajanlar, müşteri hizmetleri temsilcilerinin müşterilerle doğrudan sohbet etmelerini ve üretken, yapay zeka tabanlı destek içeriği sağlamalarını mümkün kılarak verimliliklerini, doğruluklarını ve müşteri memnuniyetlerini artırmalarına yardımcı oluyor.

Yapay zekâ ajanları, performans artışı için gerçek zamanlı rehberlik sağlayarak servis çalışanlarına destek olur ve mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre olur. Sorunların daha hızlı çözülmesine yardımcı olurlar ve Salesforce, ServiceNow veya Zendesk gibi çeşitli CRM sistemlerine entegre edilebilirler.

Microsoft Copilot ayrıca otomatik çağrı özetleri sunarak satış temsilcilerinin uzun e-postaları veya toplantı tutanaklarını incelemek zorunda kalmadan müşteri görüşmelerine hızlıca hazırlanmalarını sağlar. Yapay zeka, ilgili tüm müşteri bilgilerini özlü bir şekilde özetler ve temsilcinin kullanımına sunar.

İçin uygun:

• Yapay zeka, Microsoft SharePoint'i üstün yapay zeka özelliklerine sahip akıllı bir içerik yönetim platformuna dönüştürüyor

Yapay zekâ ajanları içeren Vtiger CRM

Vtiger CRM, müşteri ilişkileri yönetiminin çeşitli yönlerini optimize etmek için yapay zekâ ajanlarını CRM platformuna entegre etti. Bu ajanlar veri toplayabilir, içerik üretebilir ve potansiyel müşterilerle ve mevcut müşterilerle etkileşim kurabilir.

Vtiger CRM'deki yapay zeka ajanları, mevcut LLM modellerini genişletir ve bunları şirketin kişisel veya profesyonel kullanım durumları için yararlı ve ilgili olan belirli süreç akışlarına yönlendirir. Hedeflere ulaşmak için harekete geçerler ve karmaşık görevleri otonom olarak yerine getirebilirler.

Vtiger CRM'de yapay zeka ajanlarının kullanımına bir örnek, potansiyel müşteri adaylarının otomatik olarak nitelendirilmesidir. Ajan, potansiyel müşterilerin davranışlarını analiz eder, satın alma hazırlıklarını değerlendirir ve buna göre önceliklendirir. Bu, satış temsilcilerinin zamanlarını ve kaynaklarını en umut vadeden potansiyel müşterilere odaklamalarına olanak tanır.

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

CRM'de yapay zeka ajanlarının zorlukları ve sınırlamaları

CRM sektöründe yapay zeka ajanlarının büyük potansiyeline rağmen, bu teknolojilerin tam potansiyeline ulaşabilmesi için aşılması gereken çok sayıda zorluk ve sınırlama bulunmaktadır.

Teknik zorluklar

Yapay zekâ ajanlarını mevcut CRM sistemlerine entegre etmek, özellikle eski sistemlerde, teknik olarak zorlayıcı olabilir. Uyumsuz veri formatları, güncel olmayan API'ler ve sınırlı iletişim protokolleri gibi sorunlar, uygulamayı geciktirebilir veya engelleyebilir.

Yapay zekâ modellerinin karmaşıklığı ve enerji tüketimi de önemli zorluklar oluşturmaktadır. Son derece gelişmiş yapay zekâ sistemleri, uygulamalarını sınırlayabilen muazzam bir işlem gücü gerektirir. Dahası, üretken yapay zekâlar bazen hatalı sonuçlar üretir, bu da güvenilirliklerini kısıtlar.

Bir diğer sorun ise ölçeklenebilirlik. Yapay zekâ ajanları kontrollü ortamlarda ve belirli görevler için iyi çalışabilse de, onları daha büyük ve karmaşık senaryolara ölçeklendirmek genellikle zordur. Kullanıcı sayısı veya görevlerin karmaşıklığı arttıkça performans düşebilir.

Etik ve veri koruma endişeleri

Müşteri ilişkileri yönetiminde (CRM) yapay zeka ajanlarının kullanımı etik soruları da gündeme getiriyor. Yapay zeka algoritmalarının önyargıları güçlendirebileceği ve ayrımcılığa yol açabileceği endişeleri var. Eğitim verileri önyargılar içeriyorsa, bunlar yapay zeka ajanlarının kararlarını etkileyebilir.

Veri gizliliği de son derece önemli bir konudur. Yapay zekâ ajanları, çok büyük miktarda müşteri verisini işler ve bu da güvenlik ve hassas bilgilerin korunmasıyla ilgili soruları gündeme getirir. Şirketler, yapay zekâ sistemlerinin geçerli veri koruma yasalarına uygun olduğundan ve müşteri gizliliğine saygı gösterdiğinden emin olmalıdır.

Yapay zekâ kararlarının şeffaflığı ve açıklanabilirliği de bir diğer kritik noktadır. Yapay zekâ ajanları otonom kararlar aldığında, karar alma sürecini anlamak ve açıklamak zor olabilir. Bu durum güvensizliğe yol açabilir ve teknolojinin kabulünü engelleyebilir.

İçin uygun:

• Yapay zeka temsilcileri ve yapay zeka asistanları arasındaki fark: Kapsamlı bir analiz
  

  Yapay zeka temsilcileri ve yapay zeka asistanları arasındaki fark: Kapsamlı bir analiz – Resim: Xpert.Digital

Arzu ve gerçeklik arasındaki uçurum

Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) için yapay zeka ajanları alanındaki en büyük zorluklardan biri, satıcıların vaatleri ile sistemlerin gerçek performansı arasındaki uçurumdur. Birçok satıcı, yapay zeka ajanlarını karmaşık görevleri otonom olarak yerine getirebilen devrim niteliğinde çözümler olarak tanıtıyor. Ancak gerçekte, bu sistemlerin çoğu bu vaatleri yerine getirmekten hala çok uzakta.

Gerçekçi bir değerlendirme, CRM sektöründeki mevcut yapay zeka ajanlarının çoğunun hala ilk veya ikinci geliştirme aşamasında olduğunu ortaya koyuyor. Belirli görevleri otomatikleştirebiliyor ve karar verme süreçlerini destekleyebiliyorlar, ancak henüz tamamen otonom olarak hareket etme ve karmaşık sorunları çözme yeteneğine sahip değiller.

Şu anda önde gelen sağlayıcılar öncelikle tahmine dayalı yapay zekâya ve belirli görevler için optimize edilmiş önceden oluşturulmuş yapay zekâ ajanlarına güveniyor. Sadece Salesforce, Agentforce platformuyla, şirketin bireysel ihtiyaçlarına göre uyarlanabilen özel yapay zekâ ajanları oluşturmak için kapsamlı seçenekler sunuyor.

CRM'de yapay zeka ajanlarının gelecekteki перспектиfleri

Mevcut zorluklara ve sınırlamalara rağmen, yapay zekâ ajanları CRM sektöründe gelecek vaat eden olanaklar sunmaktadır. Teknolojinin sürekli gelişmesiyle birlikte, yapay zekâ ajanları giderek daha güçlü hale gelmekte ve daha karmaşık görevleri üstlenebilmektedir.

Teknolojik ilerleme

Yapay zekâ alanındaki teknolojik gelişmeler hızla ilerliyor. Yeni algoritmalar, gelişmiş işlem gücü ve yenilikçi yaklaşımlar, yapay zekâ ajanlarının performansını artırmaya ve uygulama olanaklarını genişletmeye katkıda bulunacaktır.

Umut vadeden bir yaklaşım, her birinin güçlü yönlerinden yararlanmak ve zayıf yönlerini telafi etmek için farklı yapay zeka teknolojilerini birleştirmektir. Makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve diğer yapay zeka teknolojilerini entegre ederek, daha güçlü ve çok yönlü yapay zeka ajanları geliştirilebilir.

Daha az veriyle öğrenme yeteneğine sahip yapay zeka ajanlarının geliştirilmesi de önemli bir diğer trenddir. Bu, sınırlı veri setlerine sahip küçük şirketlerin de yapay zekadan faydalanmasını sağlayacaktır.

Yeni uygulama alanları

Teknoloji ilerledikçe, CRM'de yapay zeka ajanları için yeni uygulamalar ortaya çıkacaktır. Müşteri hizmetleri, satış ve pazarlama gibi yerleşik alanlara ek olarak, yapay zeka ajanları müşteri ilişkileri yönetiminin diğer yönlerinde de kullanılabilir.

Gelecek vadeden uygulama alanlarından biri de müşteri kaybı yönetimi, yani müşteri kaybını tahmin etme ve önleme. Yapay zekâ ajanları, potansiyel müşteri kaybı belirtilerini tanıyan ve müşteriyi elde tutmak için uygun önlemleri başlatan bir "erken uyarı sistemi" görevi görebilir.

Farklı platformlarda çeşitli kanalları ve mecraları kullanabilen yapay zekâ ajanlarının geliştirilmesi de önemli bir trend. Bu ajanlar, tüm temas noktalarında kusursuz bir müşteri deneyimi sunarak müşteri sadakatini güçlendirebilir.

Mevcut sistemlere entegrasyon

Yapay zekâ ajanlarının mevcut CRM sistemlerine ve diğer kurumsal yazılımlara sorunsuz entegrasyonu, başarılı bir şekilde kullanıma sunulmaları için kilit bir faktör olacaktır. Tedarikçiler, yapay zekâ çözümlerini çeşitli CRM platformlarıyla uyumlu hale getirmek ve kolay entegrasyon seçenekleri sunmak için çalışıyorlar.

Yapay zekâ ajanlarının entegrasyonu için standartlar ve arayüzler geliştirmek, teknik zorlukların üstesinden gelmeye ve uygulamayı kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Bu aynı zamanda küçük şirketlerin kapsamlı teknik kaynaklar yatırmak zorunda kalmadan yapay zekâdan faydalanmalarını sağlayacaktır.

Yapay zekâ ajanlarını Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi diğer teknolojilerle birleştirmek, daha da güçlü ve çok yönlü çözümlere yol açabilir. Bu entegre sistemler yalnızca müşteri verilerini analiz etmekle kalmayıp, fiziksel süreçleri de izleyebilir ve kontrol edebilir.

CRM'de yapay zeka ajanlarının geleceği

Yapay zekâ ajanları, müşteri ilişkileri yönetimini temelden dönüştürme potansiyeline sahip olup, şirketlerin müşteri ilişkilerini güçlendirmelerine ve verimliliği artırmalarına yardımcı olabilir. Mevcut zorluklara ve beklentiler ile gerçeklik arasındaki uçuruma rağmen, umut vadeden gelişmeler, yapay zekâ ajanlarının gelecekte CRM'de giderek daha önemli bir rol oynayacağını göstermektedir.

Ancak, CRM'de yapay zeka ajanlarının başarılı bir şekilde uygulanması gerçekçi bir yaklaşım gerektirir. Şirketler, tedarikçi vaatlerini eleştirel bir şekilde incelemeli ve beklentilerini teknolojinin gerçek yeteneklerine göre ayarlamalıdır. Küçük, net tanımlanmış projelerle başlamalı ve deneyimlerinden ders çıkararak yapay zeka stratejilerini kademeli olarak genişletmelidirler.

Sonuç olarak, CRM'deki yapay zeka ajanlarının başarısı, işletmeler ve müşterileri için gerçek katma değer yaratma yeteneklerine bağlı olacaktır. Müşteri deneyimini iyileştirmeye, verimliliği artırmaya ve yeni iş fırsatlarının önünü açmaya yardımcı olabilirlerse, modern müşteri ilişkileri yönetiminin vazgeçilmez bir parçası haline geleceklerdir.

Müşteri ilişkilerinin yönetiminin geleceği, tam otomasyon ve insan çalışanların yerini almasında değil, insan uzmanlığı ve yapay zekanın akıllıca birleştirilmesinde yatmaktadır. Yapay zeka ajanları, rutin görevleri devralarak ve değerli bilgiler sağlayarak insan çalışanları destekleyecek ve tamamlayacaktır. Bu, çalışanların empati, yaratıcılık ve stratejik düşünme gibi insan becerilerini gerektiren müşteri ilişkileri yönetiminin yönlerine odaklanmalarını sağlayacaktır.

Müşteri ilişkilerinin giderek daha önemli hale geldiği ve müşteri ilgisi ve sadakati için rekabetin yoğunlaştığı bir dünyada, yapay zeka ajanları belirleyici bir rekabet avantajı haline gelebilir. Bu teknolojinin potansiyelinden yararlanmayı ve bunu CRM stratejilerine başarıyla entegre etmeyi başaran şirketler, müşterilerine daha iyi bir deneyim sunabilecek ve uzun vadeli, karlı ilişkiler kurabilecektir.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• AI / Tavsiye ve Destek ile Ürünler ve B2B Insights Bulun

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus