Yayınlanma tarihi: 17 Kasım 2024 / Güncelleme tarihi: 17 Kasım 2024 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Veri, sensörler, verimlilik: IoT ve IIoT karşılaştırması – tüketiciler için ağ oluşturma ve endüstri karşılaştırması – Resim: Xpert.Digital
Akıllı Evlerden Akıllı Fabrikalara ve Lojistiğe: IoT ve IIoT dünyayı nasıl birbirine bağlıyor?
Sensörler ve Ağlar: IoT ve IIoT'nin Geleceğine Bakış
Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT), cihazların İnternet üzerinden bağlanmasına dayanan birbiriyle yakından ilişkili iki kavramdır. Her iki teknoloji de sistemleri daha verimli hale getirmek için sensörleri, verileri ve ağları kullanıyor ancak uygulama alanları, hedefleri ve teknolojik gereksinimleri açısından temel olarak farklılık gösteriyor. Nesnelerin İnterneti öncelikle son tüketiciyi hedeflerken ve akıllı evler veya giyilebilir cihazlar gibi günlük uygulamaları desteklerken IIoT, endüstriyel süreçlere ve üretim süreçlerinin optimizasyonuna odaklanıyor.
IIoT'nin Kökeni
“Endüstriyel Nesnelerin İnterneti” (IIoT) terimi büyük ölçüde General Electric (GE) tarafından icat edildi. GE, 2012 yılında bu terimi endüstriyel süreçlerde dijitalleşmeyi ve bağlanabilirliği geliştirmeyi amaçlayan bir girişimin parçası olarak tanıttı. Ana hedef, endüstriyel verimliliği artırmak ve bağlantılı makinelerin, gelişmiş sensörlerin ve veri tabanlı analizlerin kullanımı yoluyla yeni iş modellerine imkan tanımaktı. Bu gelişme, üretim süreçlerinin otomasyonuna ve dijitalleşmesine dayanan ve “Endüstri 4.0” olarak da bilinen dördüncü sanayi devriminin bir parçasıydı.
IIoT, IoT'nin genel konseptini temel alır ancak onu özellikle endüstriyel uygulamalar için genişletir. Gerçek zamanlı verilerin kullanımı yoluyla verimliliğin artırılmasının ve maliyetlerin azaltılmasının hayati önem taşıdığı modern üretim, lojistik, enerji tedariki ve diğer endüstrilerde önemli bir rol oynar.
İçin uygun:
IoT ve IIoT arasındaki farklar
uygulama kapsamı
Nesnelerin İnterneti
Nesnelerin İnterneti öncelikle tüketicilere yöneliktir ve günlük uygulamalarda kullanılır. Bunun örnekleri arasında akıllı evler, akıllı saatler gibi giyilebilir cihazlar veya akıllı termostatlar veya aydınlatma sistemleri gibi bağlantılı ev aletleri yer alıyor. IoT'nin temel amacı günlük yaşamda kolaylık ve verimliliği arttırmaktır. Yiyecekleri otomatik olarak yeniden sıralayan bir buzdolabı veya sakinlerin varlığına uyum sağlayan bir ısıtma sistemi buna bir örnek olabilir.
IIoT
IIoT ise endüstriyel ortamlarda kullanılır. Örneğin üretim süreçlerini optimize etmek için imalatta, tedarik zincirlerini izlemek için lojistikte veya sulama sistemlerini otomatikleştirmek için tarımda kullanılır. IIoT aynı zamanda enerji tedariği veya madencilik gibi alanlarda da merkezi bir rol oynuyor. Buradaki amaç yalnızca süreçleri daha verimli hale getirmek değil, aynı zamanda kestirimci bakım yoluyla arıza sürelerini en aza indirmek ve pahalı onarımlardan kaçınmaktır.
İçin uygun:
Hedefler
Nesnelerin İnterneti
IoT'nin temel amacı tüketicilerin hayatlarını daha rahat ve verimli hale getirmektir. Tipik bir örnek, ev aletlerinin akıllı telefonlar aracılığıyla uzaktan kontrol edilmesi veya spor bilezikleri veya akıllı tansiyon ölçüm cihazları gibi giyilebilir cihazlar kullanılarak sağlık verilerinin izlenmesidir.
IIoT
Buna karşılık IIoT, operasyonel verimliliği artırmayı ve üretim süreçlerini optimize etmeyi amaçlıyor. Sensörler kullanılarak, sorunların erken tespit edilmesi ve bakım çalışmalarının zamanında gerçekleştirilmesi için makineler izlenebilir. Bu, arıza süresini en aza indirir ve üretkenliği artırır. IIoT ayrıca makinelerin gerçek zamanlı olarak daha hassas şekilde kontrol edilmesini ve kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlar.
Teknoloji ve karmaşıklık
Nesnelerin İnterneti
IoT'nin arkasındaki teknoloji genellikle nispeten basittir. Kullanılan cihazlar iletişim için sıklıkla WLAN veya Bluetooth kullanır ve nispeten küçük miktarlarda veri üretir. Tipik bir örnek, evdeki sıcaklığı sakinlerin tercihlerine göre düzenleyen akıllı bir termostat olabilir.
IIoT
Buna karşılık IIoT sistemleri çok daha karmaşıktır. Büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak yakalaması gereken yüksek hassasiyetli sensörler ve aktüatörler kullanıyorlar. Bu veriler genellikle kestirimci bakım veya tüm üretim hatlarının optimize edilmesi gibi kritik uygulamalar için kullanılır. Makineden makineye iletişim (M2M), büyük veri ve makine öğrenimi gibi teknolojiler IIoT'de merkezi bir rol oynamaktadır. Bu teknolojiler, şirketlerin çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktardaki verileri analiz etmesine ve iş süreçlerine ilişkin değerli öngörüler elde etmesine olanak tanıyor.
Veri gereksinimleri
Nesnelerin İnterneti
Nesnelerin İnterneti'nde üretilen veri miktarları genellikle yönetilebilir düzeydedir. Bunlar genellikle akıllı telefon kullanarak ışığı açmak gibi basit uygulamalar olduğundan, veri depolama ve işleme gereksinimleri de nispeten düşüktür.
IIoT
Buna karşılık IIoT, önemli ölçüde daha büyük miktarda veri üretir. Endüstriyel süreçlerin sürekli olarak izlenmesi gerekir ve bu da çok büyük miktarda sensör verisi üretir. Bu verilerin yalnızca saklanması değil, aynı zamanda gerçek zamanlı olarak işlenmesi de gerekir. Burada toplanan verilerden değerli bilgiler elde etmek için büyük veri teknolojilerinin yanı sıra makine öğrenimi veya yapay zeka (AI) gibi ileri analiz yöntemleri de kullanılıyor.
hedef kitle
Nesnelerin İnterneti
IoT'nin hedef grubu öncelikle son tüketicilerdir (B2C). İster akıllı ev aletleri, ister sağlıklarını izlemek için giyilebilir cihazlar aracılığıyla olsun, ağa bağlı cihazlar aracılığıyla günlük yaşamlarını basitleştirmek istiyorlar.
IIoT
IIoT ise özellikle endüstrideki şirketlere (B2B) yöneliktir. Bu şirketler üretim süreçlerini daha verimli hale getirmeye ve maliyetleri düşürmeye çalışıyor. Buna bir örnek, bağlı makineleri kullanarak üretim hatlarını optimize eden bir otomobil üreticisi veya gerçek zamanlı verileri kullanarak tedarik zincirlerini daha iyi izleyen bir lojistik şirketi olabilir.
Büyük miktarda verinin gerçek zamanlı işlenmesine yönelik altyapı
IoT günlük yaşamı daha rahat hale getirmeyi hedeflerken IIoT, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işleyebilmek için sağlam bir altyapıya ihtiyaç duyar. Endüstriyel uygulamalarda, anında karar verebilmek için çok büyük miktarlarda sensör verilerinin sürekli olarak toplanması ve analiz edilmesi (genellikle gecikme olmadan) gerekir.
Bu büyük miktarlarda verinin işlenmesi, ağlara ve sahadaki (uç bilişim) veya buluttaki bilgi işlem kapasitelerine yönelik yüksek talepler doğurur. Edge bilişim, IIoT bağlamında özel bir rol oynuyor: Şirketlerin, verileri uzun mesafeler üzerinden merkezi sunuculara göndermeye gerek kalmadan doğrudan oluşturulduğu yerde (örneğin doğrudan bir makinede) işlemesine olanak tanıyor.
Ek olarak siber güvenlik IIoT alanında çok önemli bir konudur. Endüstriyel sistemler giderek daha fazla ağ bağlantılı hale geldikçe ve hassas veriler alışverişinde bulundukça, siber saldırı riski önemli ölçüde artıyor. Bu nedenle şirketler, ağlarının hem dış tehditlere hem de iç güvenlik açıklarına karşı yeterince korunmasını sağlamalıdır.
Nesnelerin İnterneti öncelikle tüketici odaklıdır ve günlük uygulamaları destekler. Buna karşılık Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT), üretim süreçlerini optimize etmek ve operasyonel verimliliği artırmak amacıyla endüstriyel süreçlere odaklanıyor. Her iki kavram da benzer teknolojilere (sensörler veya ağlar gibi) dayanmaktadır, ancak uygulama alanları ve teknolojik karmaşıklıkları açısından önemli ölçüde farklılık göstermektedir.
IIoT, özellikle dördüncü sanayi devrimi bağlamında merkezi bir rol oynamaktadır ve endüstriyel süreçlerin daha verimli hale getirilmesine ve yeni iş modellerinin etkinleştirilmesine önemli bir katkı sağlamaya devam edecektir.
İçin uygun: