Çin'in yapay zekadaki ilerlemesi: DeepSeek vakası ve verilerin stratejik kullanımı – Görsel: Xpert.Digital
Yeni yapay zeka süper gücü: Çin, ABD'ye yetişiyor.
Yeni yapay zeka süper gücü: Çin, ABD'ye yetişiyor.
Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek'in 2025 başlarında elde ettiği ani başarı, Çin'in yapay zeka alanında sadece ABD'li önde gelen şirketleri yakalamakla kalmayıp, bazı alanlarda onlarla aynı seviyeye geldiğini dünyaya açıkça gösterdi. Bu gelişme tesadüf değil, büyük veri kullanımına ve verimli ölçeklendirmeye dayalı kasıtlı bir stratejinin sonucudur ve özellikle sağlık sektörü ve endüstriyel üretim için önemli sonuçlar doğuracaktır.
İçin uygun:
DeepSeek: Tanınmayan bir girişimden yapay zeka öncüsüne
Temmuz 2023'te Liang Wenfeng tarafından kurulan DeepSeek, 2025'in başlarında DeepSeek-R1 adlı dil modelinin piyasaya sürülmesiyle uluslararası alanda büyük bir üne kavuştu. Model, çeşitli kıyaslama testlerinde, özellikle matematik ve mantık alanlarında, OpenAI'nin GPT-4 ve o1 gibi yerleşik Amerikan yapay zeka modellerini geride bıraktı. Çinli şirketin uygulaması, ABD App Store'da indirme listelerinde hızla zirveye tırmandı ve hatta ChatGPT'yi bile geride bıraktı.
Özellikle dikkat çekici olan, DeepSeek'in bu performansı çok daha az kaynakla elde etmesidir. Şirket, modelini yalnızca yaklaşık 6 milyon dolara eğittiğini belirtiyor; bu, OpenAI'nin GPT-4 için harcadığı tahmini 100 milyon doların çok küçük bir kısmı. Hesaplama çabasının da Meta'nın Llama 3.1 gibi karşılaştırılabilir modellerinkinin yalnızca onda biri kadar olduğu söyleniyor.
Ticaret kısıtlamalarına rağmen verimli yapay zeka geliştirme
Bu verimlilik avantajı, ABD ihracat kısıtlamalarının Çinli şirketlerin en güçlü yapay zeka çiplerine erişimini engellediği göz önüne alındığında daha da dikkat çekicidir. Bu nedenle DeepSeek, isteğe bağlı olarak uzmanlaşmış alt modellerin etkinleştirildiği "Uzmanlar Karışımı" (MoE) gibi alternatif yaklaşımlar geliştirdi; bu mimari, Avrupa yapay zeka modeli Mistral tarafından da kullanılmaktadır. Çinli geliştiriciler, ham işlem gücüne güvenmek yerine, yazılımlarını daha az güçlü ancak ihraç edilebilir çipler için optimize ettiler.
Bu çıkmaz nihayetinde inovasyonun itici gücü oldu: Sidney Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Marina Zhang, "Gelişmiş donanıma büyük ölçüde güvenen birçok Çinli yapay zeka şirketinin aksine, DeepSeek yazılım odaklı kaynak optimizasyonunu en üst düzeye çıkarmaya odaklandı" diye açıklıyor.
Çin'in yapay zeka geliştirmeye yönelik stratejik yaklaşımı
DeepSeek'in başarısı tekil bir örnek değil, kapsamlı bir ulusal stratejinin parçasıdır. Çin, 2017 gibi erken bir tarihte "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı"nı yayınlayarak net hedefler belirlemiştir: Ülke, 2025 yılına kadar otonom sürüş, robotik ve yapay zeka destekli sağlık hizmetleri gibi kilit alanlarda dünya lideri olmayı ve 2030 yılına kadar yapay zekada küresel liderliği üstlenmeyi hedeflemektedir.
Çin'de Üretildi 2025 ve Yapay Zeka önceliği
Yapay zeka stratejisi, Çin'i daha yüksek değer zincirine taşımayı amaçlayan daha geniş "Çin Malı 2025" planının bir parçasıdır. Çin Başbakanı Li Keqiang tarafından başlatılan bu plan, özellikle yüksek teknoloji sektörlerine odaklanarak, temel bileşenlerin yerli payını 2025 yılına kadar %70'e çıkarmayı öngörüyor.
Mevcut Beş Yıllık Plan (2021-2025) ve yeni “AI+” girişimi, Çin'in ekonomik geleceği için yapay zekanın merkezi önemini vurguluyor. Girişim, dijital teknolojileri Çin'in endüstriyel gücü ve geniş iç pazarıyla birleştirmeyi amaçlıyor. Örneğin, Pekin, çeşitli sektörlerde büyük ölçekli yapay zeka modelleri uygulayan BT yazılım şirketlerini desteklemek için sekiz önlem içeren bir eylem planı yayınladı ve şirket başına 30 milyon yuan'a (yaklaşık 3,8 milyon euro) kadar hibe sağladı.
Veri avantajı: Çin'in yapay zeka alanındaki rekabetinde kilit rol oynuyor.
Çin'in yapay zeka stratejisinin en önemli avantajlarından biri, muazzam miktarda veriye erişiminde yatıyor. Handelsblatt'tan Renata Thiébaut, "Batı ülkeleri veri koruma ve etik kurallar konusunda yüksek engellerle çalışırken, Çin hassas verilerin kullanımını ekonomik ve güvenlik önceliği ilan eden devlet kontrollü bir çerçeve içinde faaliyet gösteriyor" diye analiz ediyor.
Tıpta hedeflenmiş veri kullanımı
Bu rekabet avantajı özellikle tıp ve genetik alanlarında belirgindir. 2023 yılında güncellenen İnsan Genetik Kaynakları Yönetmeliği, hükümet kontrolü altında genetik ve sağlıkla ilgili verilerin hedefli kullanımına olanak tanır. Bu çerçeve, daha hızlı klinik denemeler ve daha verimli ilaç geliştirme imkanı sağlar.
DeepSeek gibi yapay zeka uygulamaları, süreçleri optimize etmek için Çin sağlık sisteminde zaten kullanılıyor. Örneğin, Fujian Tıp Üniversitesi İkinci Bağlı Hastanesi'nde DeepSeek, hasta verilerini otomatik olarak özetleyerek ve tıbbi dokümantasyona yardımcı olarak elektronik hasta kaydını destekliyor.
Bu gelişme, 2025 yılında açılan Pekin'deki "Yapay Zeka Destekli Hastane" gibi somut projelerde de kendini göstermektedir. Ünlü Tsinghua Üniversitesi tarafından tasarlanan bu hastane, yapay zekayı hastane sisteminin tasarımına ve işletimine kapsamlı bir şekilde entegre etmektedir. Özellikle kırsal ve yetersiz hizmet alan bölgelerdeki doktor açığını gidermeyi ve tıbbi karar alma süreçlerini desteklemeyi amaçlamaktadır.
Yapısal faktörler, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın kullanımını desteklemektedir.
Çin'deki tıbbi yapay zeka pazarı yapısal faktörlerden faydalanıyor: "Çin'de kişi başına düşen doktor sayısı yetersizken, bilişim mühendisi sayısı fazla. Tıbbi kaynaklar şehirlerde yoğunlaşmış durumda, kırsal kesimlerde ise kıt." Yapay zeka destekli teletıp, bu sorunların her ikisini de hafifletebilir.
Ayrıca, yatarak ve ayakta tedavi gören hastaların %80'inden fazlasını karşılayan güçlü kamu hastaneleri ağı, yapay zeka modellerinin eyalet çapındaki veri kümeleriyle eğitilmesini mümkün kılıyor. Öte yandan, ABD'li araştırmacılar, daha sıkı veri koruma düzenlemeleri altında faaliyet gösteren bireysel özel kliniklerden gelen verilerle çalışmak zorunda kalıyorlar.
İçin uygun:
Endüstriyel uygulama: Üretim için bir motor olarak yapay zeka
Sağlık sektörünün yanı sıra, Çin özellikle endüstriyel üretimde yapay zeka entegrasyonunu ilerletmeye odaklanmış durumda. "AI+" stratejisi, Çin sanayi sektörünün tamamını ağ üzerinden entegre etmeyi ve geliştirmeyi açıkça hedefliyor. Yapay zeka, ürün üretmek ve bunların akışını yönetmek için kullanılacak ve bu da verimliliği önemli ölçüde artıracak.
Birçok Batılı şirketin aksine, 2023 yılında kurulan Çinli yapay zeka şirketleri temel araştırmadan ziyade öncelikle uygulama uzmanlığına odaklanıyor: "ABD'de odak noktası temel araştırma iken, Çin uygulama uzmanlığıyla öne çıkıyor." Bu pragmatik yaklaşım, yapay zeka çözümlerinin mevcut üretim süreçlerine daha hızlı entegre edilmesini sağlıyor.
Çin'in yapay zekası ilerleme ve kontrol arasında nasıl ince bir denge kuruyor?
Etkileyici ilerlemeye rağmen, Çin'in yapay zeka geliştirme çalışmaları zorluklarla karşı karşıya. DeepSeek etrafındaki uluslararası tartışma, teknolojik ilerleme ile siyasi kontrol arasındaki gerilimleri vurguluyor. DeepSeek'in yapay zekası, Çin Devlet Başkanı Xi Jinping'in rolü veya 1989 Tiananmen Meydanı protestoları gibi siyasi açıdan hassas soruları yanıtlamayı reddediyor.
Bu sansür, özel şirketler ve devlet kontrolü arasındaki ilişki hakkında soruları gündeme getiriyor. DeepSeek "Çin hükümetinden nispeten uzak" olarak tanımlansa da, CEO Liang Wenfeng'in Çin Başbakanı Li Qiang ile bir toplantıda bulunması, Çin'de iş dünyası ve siyaset arasındaki yakın ilişkiyi gösteriyor.
Aynı zamanda, Çinli yapay zeka şirketlerinin son dönemdeki başarıları devlet medyasında ulusal başarılar olarak kutlanıyor. Bu gelişmenin jeopolitik boyutları var: "Küresel ölçekte kullanılan yapay zeka, jeopolitik çıkarları takip etmek için güçlü bir araç olacaktır." Çin, dezenformasyon kampanyaları ve gizli nüfuz ticareti nedeniyle uluslararası alanda defalarca eleştiriliyor.
Stratejik uyum yoluyla sistemik rekabet avantajı
Çin'in yapay zeka geliştirme alanındaki hızlı yükselişi, hükümet planlamasını, hedefli veri kullanımını ve pragmatik uygulamayı birleştiren sistemli bir yaklaşıma dayanmaktadır. DeepSeek gibi şirketlerin başarısı tesadüf değil, aksine özellikle sağlık ve endüstriyel üretimde oldukça verimli olduğu kanıtlanan bu stratejinin bir sonucudur.
Çin'in yapay zeka geliştirme süreci, büyük iç pazarındaki ölçek ekonomilerinden, stratejik olarak hedeflenmiş sübvansiyonlardan ve verilere daha esnek bir yaklaşımdan faydalanıyor. Paradoksal olarak, ABD'nin yapay zeka çiplerine yönelik ihracat kısıtlamaları, Çinli şirketleri daha verimli mimariler geliştirmeye zorlayarak inovasyonu hızlandırdı.
Bu gelişme, Batılı teknoloji şirketleri ve hükümetleri için yeni zorluklar ortaya koyuyor. Yapay zeka liderliği için küresel yarış yeni bir ivme kazanırken, Çin'in hedef odaklı stratejisi, teknolojik yeniliğin yalnızca finansal güce değil, aynı zamanda sistemik avantajlara ve stratejik planlamaya da bağlı olduğunu gösteriyor.
İçin uygun:
AI dönüşümünüz, AI entegrasyonu ve AI platformu endüstri uzmanınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
