Analiz/Çalışma | ChatGPT için Optimizasyon: LLMs.txt'nin pek önemi yokken, Quora ve Reddit'te markadan bahsedilmesinin neden hayati önem taşıdığı

Yapay zeka tepkilerinin DNA'sı çözüldü: Klasik otorite ve sosyal kanıt neden teknik hileleri yener?

Uzun bir süre, ChatGPT gibi Büyük Dil Modelleri (LLM) için optimizasyon yapmak, kristal bir küreye bakmak gibiydi. SEO uzmanları ve pazarlama profesyonelleri, yapay zekanın ürettiği yanıtlarda `LLMs.txt` dosyası veya özel şema işaretlemesi gibi teknik deneylere, tahminlere ve umutlara güvendiler. Ancak yeni ve kapsamlı bir veri analizi artık bu efsaneleri çürütüyor ve ChatGPT'yi bir kaynağı alıntılamaya gerçekten neyin motive ettiğine dair ilk kez güvenilir bilgiler sunuyor.

20 farklı sektörden 129.000 alan adı ve 216.000'den fazla sayfanın analizine dayanan bu çalışma, net bir örüntü ortaya koyuyor: Yapay zeka, teknik "hilelerle" kandırılamaz. Aksine, web'in temel değerlerine, yani güven, otorite ve gerçek insan etkileşimine dönüşü teyit ediyor. `LLMs.txt` dosyası eklemek gibi çokça tartışılan teknik yaklaşımlar, analizin öngörü doğruluğunu aslında kötüleştirse de, iki güçlü kaldıraç ortaya çıktı: muazzam alan adı otoritesi ve tartışma platformlarında varlık.

İçin uygun:

• Çalışma, İş Ortağı SE Sıralamamızdan alınmıştır: “ How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit ”

Özellikle forum ve toplulukların yeniden canlanması dikkat çekici. Veriler, Quora ve Reddit gibi platformlarda markaların anılmasının önemli bir güven sinyali görevi gördüğünü açıkça gösteriyor; bu ağlarda güçlü bir varlığa sahip alan adlarının yapay zeka tarafından alıntılanma olasılığı dört kat daha fazla. Aynı zamanda, yeni koşullar altında da olsa "içerik kraldır": ChatGPT, 2.900 kelimeden fazla son derece derinlemesine içerikleri tercih ediyor ve güncelliği önemli ölçüde ödüllendiriyor; içeriklerini üç ayda bir güncelleyenler görünürlüklerini iki katına çıkarabiliyor.

Bu makale, çalışmanın temel bulgularını özetliyor ve yapay zeka destekli yanıtlara giden yolun yeni dosya formatlarından değil, dijital otorite ve gerçek bir topluluk ilgisi oluşturmaktan geçtiğini gösteriyor. Hangi faktörlerin şansınızı en üst düzeye çıkardığını ve hangi optimizasyonları atlayabileceğinizi ayrıntılı olarak öğrenin.

İçin uygun:

• Perplexity SEO veya GEO Uzmanları: Web sitenizi Perplexity, Gemini, ChatGPT ve diğerleri gibi yapay zekaların favorisi nasıl yaparsınız?

ChatGPT optimizasyonu üzerine yapılan güncel araştırmaların en önemli bulguları nelerdir?

Kapsamlı bir çalışma, ChatGPT alıntılarındaki kalıpları anlamak için 20 farklı sektörden 129.000 benzersiz alan adını ve 216.524 sayfayı analiz etti. Bulgular, bazı yaygın efsaneleri çürütüyor ve yapay zeka alıntılarını gerçekte neyin yönlendirdiğini ortaya koyuyor. ChatGPT'yi belirli kaynakları alıntılamaya neyin teşvik ettiğine dair internette birçok iddia dolaşıyor. Bazıları LLMs.txt'ye, bazıları ise alan adı yetkisine, içeriğin güncelliğine ve hatta şema işaretlemesi gibi yapılandırılmış meta verilere güveniyor. Bu çalışma, gerçeği spekülasyondan ayırıyor ve şaşırtıcı sonuçlar ortaya koyuyor.

ChatGPT alıntılarında alan adı otoritesinin rolü nedir?

Alan adı yetkisi, ChatGPT alıntıları için en güçlü faktörlerden biri olduğunu kanıtlıyor. 32.000'den fazla yönlendiren alan adına sahip web sitelerinin ChatGPT tarafından alıntılanma olasılığı, yalnızca 200'e kadar yönlendiren alan adına sahip web sitelerine kıyasla 3,5 kat daha fazla. Bu durum, alan adı güveni için de geçerli: DT puanı 90'ın üzerinde olan yüksek güvenilirliğe sahip alan adları, DT puanı 43'ün altında olan düşük güvenilirliğe sahip web sitelerine göre neredeyse dört kat daha fazla alıntı alıyor.

En büyük büyüme artışı, 32.000 geri bağlantı sınırını aştığında, atıfların 2,9'dan 5,6'ya neredeyse iki katına çıktığı noktada gerçekleşir. Bu, bağlantı otoritesinin biriktiğini açıkça göstermektedir. Bir web sitesi kritik miktarda geri bağlantıya ulaştığında, algılanan güvenilirliği katlanarak artar. Analiz ayrıca, kişinin kendi web sitesinden diğer yüksek otoriteli web sitelerine bağlantı vermesinin minimum etkiye sahip olduğunu göstermektedir. İster 70 ister 100 Güven puanına sahip alan adlarına bağlantı verilsin, etki, gelen geri bağlantılara kıyasla neredeyse sıfırdır.

Bir alan adının alıntılanma olasılığı için alan adı güveninin önemi nedir?

Bir alan adının güvenilirliği, atıf artışı üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Alan Adı Güven puanı 43'ün altında olan web siteleri, ortalama 1,6 atıf alarak ivme kazanmakta zorlanır. Ancak, bir web sitesinin DT puanı 77'ye ulaştığında gözle görülür faydalar başlar. Gerçek hızlanma, atıf artışının katlanarak ve önemli ölçüde daha hızlı hale geldiği 90 puandan itibaren başlar.

İlginçtir ki, güvenilir bir alan adı bölgesine sahip olmak otomatik olarak daha yüksek atıfları garanti etmez. .gov veya .edu gibi uzantılara sahip alan adlarının diğerlerinden daha iyi performans göstermesi beklenebilir, ancak analizler ortalama 3,2 atıf aldıklarını gösteriyor. Bu, bu bölgelerin dışındaki web siteleri için kaydedilen 4 atıf sayısından bile daha düşük. Sonuç olarak, önemli olan alan adının kendisi değil, içeriğin kalitesi ve sağladığı katma değerdir.

Sayfa Güveninin Alan Güvenine göre önemi nedir?

Alan adı güvenine benzer şekilde, sayfa düzeyinde güven de hayati önem taşır. Sayfa Güven Puanı 23'ün üzerinde olan URL'ler somut sonuçlar görmeye başlar ve 28 veya daha yüksek puana ulaşanlar sürekli olarak ortalama 8,2 atıf alır. Daha yüksek bir Sayfa Güven Puanı, bir sayfanın ChatGPT tarafından atıf alma şansını artırabilir, ancak Alan Adı Güven Puanı kadar yüksek olması gerekmez.

Şaşırtıcı bir şekilde, 28 veya daha yüksek puana sahip tüm sayfalar aşağı yukarı aynı sayıda alıntılanıyor. Bu, ChatGPT'nin tek tek sayfaların güvenilirliğinden ziyade bir alan adının genel otoritesiyle daha fazla ilgilendiğini gösteriyor. Sonuç açık: Güçlü bir alan adı otoritesi oluşturmak, maksimum güven için tek tek sayfaları optimize etmekten daha önemlidir.

Google'daki görünürlük ChatGPT alıntılarını nasıl etkiler?

Geleneksel otorite faktörlerinin ötesinde, bir web sitesinin Google'daki genel görünürlüğü (trafik ve ortalama sıralama ile ölçülür), ChatGPT tarafından alıntılanma şansını önemli ölçüde etkiler. Alan adı trafiği, ChatGPT alıntıları için önem sıralamasında ikinci sırada yer alsa da geri bağlantılardan daha az etkilidir.

Aylık ziyaretçi sayısı 190.000'den az olan web siteleri ortalama 2 ila 2,9 atıf alıyor. Ancak 190.000 ziyaretçi sınırını aştıktan sonra net bir korelasyon ortaya çıkıyor. 10 milyondan fazla ziyaretçisi olan alan adları ise ortalama 8,5 atıf alıyor. Bu durum, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin, popülerlik tartışılmaz hale gelene kadar popülerlikle daha az ilgilendiğini gösteriyor.

Düşük ve orta düzeyde trafiğe sahip web siteleri, ChatGPT alıntılarında önemli bir avantaja sahip değildir. Örneğin, 20 organik ziyaretçisi olan bir web sitesi ile 20.000 ziyaretçisi olan bir başka web sitesi, aşağı yukarı aynı ChatGPT puanını alma eğilimindedir. Bu gibi durumlarda, içerik kalitesi, alaka düzeyi ve yetkinlik gibi diğer faktörler muhtemelen salt trafik sayılarından daha ağır basar ve daha küçük web sitelerine bile ChatGPT tarafından alıntılanma şansı verir.

Ana sayfaya gelen trafik neden özellikle önemlidir?

Analiz, web sitesindeki herhangi bir sayfaya trafik çekmenin yeterli olmadığını gösteriyor. Önemli olan ana sayfaya gelen küresel trafik. Ana sayfasına en az 7.900 organik ziyaretçi gelen web sitelerinin ChatGPT tarafından alıntılanma olasılığı en yüksek. Bu da, güçlü bir ana sayfanın web sitesi otoritesinin temel bir unsuru olarak önemini vurguluyor.

Dahası, bir URL'nin organik Google aramasındaki ortalama konumu, ChatGPT alıntılarıyla ilişkilidir: Ortalama sıralaması 1 ile 45 arasında olan sayfalar ortalama 5 alıntı alırken, sıralaması 64 ile 75 arasında olan sayfalar yalnızca 3,1 alıntı almaktadır. Bu, ChatGPT'nin Google dizinine dayandığını kanıtlamasa da, her iki sistemin de otorite ve içerik kalitesini benzer şekilde değerlendirdiğini göstermektedir.

Quora ve Reddit'te markadan bahsedilmesinin ChatGPT alıntıları üzerinde nasıl bir etkisi var?

Günümüzde, tartışma platformlarındaki varlık, dijital ağızdan ağıza pazarlama gibi işlev görüyor. Quora ve Reddit'te milyonlarca kez bahsedilen alan adlarının, minimum aktiviteye sahip olanlara göre yaklaşık dört kat daha fazla alıntılanma olasılığı var. Quora'da, minimum aktifliğe sahip web siteleri (33'e kadar) ortalama 1,7 alıntı alırken, Quora'da güçlü bir aktifliğe sahip web siteleri (6,6 milyon alıntı) ortalama 7 alıntı alıyor.

Aynı durum Reddit için de geçerli: Alıntı sayıları tüm ölçekte 1,8 ile 7 arasında değişiyor. Bu, özellikle daha küçük ve daha az köklü web siteleri için cesaret verici: Quora ve Reddit'te etkileşim kurmak, ChatGPT'nin gözünde güven kazanmalarına fırsat veriyor. Başka bir deyişle, köklü alan adlarının çeşitli yönlendiren alan adları ve yüksek web trafiğiyle elde ettiği otoriteye benzer şekilde, bu da otorite oluşturmanın bir yolu.

ChatGPT için optimizasyonun en önemli pratik adımları arasında yalnızca reklam vermek değil, ilgili tartışmalara katılmak, faydalı katkılarla organik marka bahsetmelerini teşvik etmek ve bu platformları uzmanlık ve otoriteyi göstermek için kullanmak yer alır.

ChatGPT alıntıları için kapsamlı ve derinlemesine içerik ne kadar önemlidir?

Uzunluk ve derinlik, daha yüksek ChatGPT atıflarıyla doğrudan ilişkilidir. 800 kelimeden az olan kısa makaleler ortalama 3,2 atıf alırken, 2.900 kelimeden fazla olan uzun biçimli gönderiler 5,1 atıf almaktadır. Ancak, asıl mesele uzunluk değil, derinliktir. ChatGPT, bir konunun tüm bağlamını, inceliklerini ve alt konularını yakalayan sayfaları tercih eder.

Çoğu konu için en az 1.900 kelime önerilir. Gerekirse, kelime sayısı en az 2.900 kelimeye çıkarılmalıdır. Anlamsal çeşitliliği artırmak için ilgili kavramlara, eş anlamlılara ve örneklere yer vermek önemlidir. Uzman alıntıları ve istatistikler gibi destekleyici veriler de eklenmelidir.

Analiz, uzman atıflı sayfaların ortalama 4,1 atıf alırken, uzman atıfsız sayfaların 2,4 atıf aldığını göstermektedir. İstatistiksel açıdan zengin sayfalar (19 veya daha fazla veri noktası) ortalama 5,4 atıf alırken, minimum verili sayfalar 2,8 atıf almaktadır. Ancak, bu faktörlerin diğerlerine kıyasla nispeten küçük bir etkisi vardır ve yüksek kaliteli içeriğin destekleyici göstergeleri olarak değerlendirilmelidir.

İçerik yapısının tematik netlikte rolü nedir?

En iyi içerikler bile yapısal olarak şeffaf değilse düşük performans gösterebilir. ChatGPT, açıkça bölümlere ayrılmış ve mantıksal olarak yapılandırılmış içeriklerle daha iyi çalışır. Başlıklar arasında ortalama 120 ila 180 kelimelik bölüm uzunluğuna sahip sayfalar, ortalama 4,6 atıf alarak en iyi performansı gösterir. Son derece kısa bölümler (50 kelimenin altında) genellikle yalnızca 2,7 atıf alır.

İlginçtir ki, daha uzun paragraflara (180 kelimeden fazla) sahip makaleler biraz daha iyi performans göstermektedir (5,7 atıf), ancak bu muhtemelen okunabilirlikten ziyade kapsamlı içerikle ilişkilidir. Yapıdan en iyi şekilde yararlanmak için, tematik akışı yönlendirmek ve ilişkileri netleştirmek için alt başlıklar kullanılmalıdır. İçerik, 120 ila 180 kelimelik paragraflara bölünmelidir. Konular için H2 başlıkları, belirli yönler için H3 başlıkları ve netlik için madde işaretleri içeren bir hiyerarşi korunmalıdır.

SSS bölümleri ve soru tabanlı başlıklar ne kadar önemlidir?

Sektördeki birçok kişi, ChatGPT içeriğine SSS benzeri bölümler eklemenin kullanıcıların doğrudan yanıtlar bulmasına yardımcı olduğuna ve yapay zeka yanıtlarında görünme olasılığını artırdığına inanıyor. Analizde, SSS, Sıkça Sorulan Sorular, Sorular ve Cevaplar, Genel Sorular veya Popüler Sorular gibi başlıklar gibi bu tür bölümleri gösteren kalıplar açısından metinler incelendi.

İlk bakışta, SSS ve soru tabanlı başlıklara sahip sayfalar daha kötü performans gösteriyor. SSS sayfaları ortalama 3,8 atıf alırken, SSS olmayanlar 4,1 atıf alıyor. Soru tarzı başlıklar 3,4 atıf alırken, basit başlıklar 4,3 atıf alıyor. Ancak daha derin bir bakış açısıyla, SHAP değerlerine göre model, SSS bölümlerinin yokluğunu olumsuz bir sinyal olarak görüyor. Bu, bu formatların özünde kötü olmadığı, aksine bağlama bağlı olduğu anlamına geliyor.

SSS bölümleri genellikle destek belgeleri veya ürün bilgi sayfaları gibi daha küçük veya daha basit sayfalarda görünür ve doğal olarak daha az alıntı alır. Tek başına bir SSS bölümü alıntı sayısını önemli ölçüde artırmaz. Ancak, yüksek kaliteli içerik, güçlü otorite ve iyi bir yapı gibi diğer faktörler zaten optimize edildiğinde gerçek faydası ortaya çıkar. Bu gibi durumlarda, bir SSS bölümü alıntı sayısını ek olarak artırır.

Daha küçük alanlarda, soru tabanlı başlıkların atıflar üzerindeki etkisi, üst düzey alanlara kıyasla neredeyse yedi kat daha fazladır. Ayrıca, ana içerikte SSS bölümlerinin bulunması, ChatGPT tarafından atıf alma olasılığını neredeyse iki katına çıkarır.

İçeriğin düzenli olarak güncellenmesi neden bu kadar önemli?

İçerik güncelliği, yeni olmak değil, güncelliğini korumak anlamına gelir. Veriler, yepyeni içeriğin eski içeriklerden yalnızca biraz daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Çok yeni içerik (iki aya kadar) ortalama 3,6 atıf alırken, 1,5 ila 5 yıllık içerikler benzer şekilde 3,1 atıf alıyor.

Ancak son üç ay içinde güncellenen içerikler neredeyse iki kat daha fazla atıf alıyor (6,0'a karşı 3,6). Mevcut makaleleri üç ayda bir yeni istatistikler, örnekler veya bölümlerle yenileyerek, ChatGPT tarafından atıf alma olasılığı neredeyse iki katına çıkarılabilir.

Bundan yararlanmak için, mevcut makaleler üç ayda bir yeni istatistikler, örnekler ve içgörülerle güncellenmelidir. İçeriği tamamen yeniden yayınlamak yerine, güncel trendler veya revize edilmiş bölümler eklenmelidir. En sık bağlantı verilen ve alıntılanan sayfalar takip edilmeli ve güncel tutulmalıdır.

SEO ve GEO (AI araması) için B2B desteği ve SaaS bir arada: B2B şirketleri için hepsi bir arada çözüm - Görsel: Xpert.Digital

Yapay zeka araması her şeyi değiştiriyor: Bu SaaS çözümü B2B sıralamanızı sonsuza dek nasıl devrim niteliğinde değiştiriyor.

B2B şirketleri için dijital ortam hızla değişiyor. Yapay zekanın da etkisiyle, çevrimiçi görünürlüğün kuralları yeniden yazılıyor. Şirketler için yalnızca dijital kitleler arasında görünür olmak değil, aynı zamanda doğru karar vericilerle de etkileşimde bulunmak her zaman zorlu bir süreç olmuştur. Geleneksel SEO stratejileri ve yerel varlık yönetimi (coğrafi pazarlama) karmaşık, zaman alıcı ve genellikle sürekli değişen algoritmalar ve yoğun rekabetle mücadele gerektiren bir süreçtir.

Peki ya bu süreci yalnızca basitleştirmekle kalmayıp aynı zamanda daha akıllı, daha öngörülü ve çok daha etkili hale getiren bir çözüm olsaydı? İşte tam da bu noktada, yapay zeka arama çağında SEO ve GEO ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış güçlü bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) platformuyla özel B2B desteğinin birleşimi devreye giriyor.

Bu yeni nesil araçlar artık yalnızca manuel anahtar kelime analizi ve geri bağlantı stratejilerine dayanmıyor. Bunun yerine, arama amacını daha hassas bir şekilde anlamak, yerel sıralama faktörlerini otomatik olarak optimize etmek ve gerçek zamanlı rekabet analizi yapmak için yapay zekadan yararlanıyor. Sonuç, B2B şirketlerine belirleyici bir avantaj sağlayan proaktif ve veri odaklı bir strateji: Sadece bulunmakla kalmıyor, aynı zamanda kendi niş ve konumlarında yetkili bir otorite olarak algılanıyorlar.

İşte SEO ve GEO pazarlamasını dönüştüren B2B desteği ve yapay zeka destekli SaaS teknolojisinin birlikteliği ve şirketinizin dijital alanda sürdürülebilir bir şekilde büyümek için bundan nasıl faydalanabileceği.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• SEO, GEO ve AIS için B2B Desteği ve Blog – Yapay Zeka Arama
• Pahalı SEO araçlarını unutun; bu alternatif, rakipsiz B2B özellikleriyle öne çıkıyor

URL'ler ve başlıklar neden aşırı derecede anahtar kelime açısından optimize edilmemelidir?

Analiz, bir anahtar kelimenin sayfanın hedef konusuna benzerliğinin genellikle hiçbir rol oynamadığını gösteriyor. Etki o kadar küçüktü ki, birçok kişinin zaten şüphelendiği bir şeyi doğruluyor: İçeriği anahtar kelimelerle aşırı optimize etmek, yapay zeka modellerinin içeriği daha iyi anlamasına yardımcı olmuyor.

URL'ler için analiz oldukça doğrusal bir model ortaya koyuyor: düşük anlamsal alaka düzeyine sahip sayfalar (0,00 ila 0,57) ortalama 6,4 atıf alıyor, orta alaka düzeyine sahip sayfalar (0,58 ila 0,76) 3,4 ila 4,5 alıyor ve en yüksek alaka düzeyine sahip sayfalar (0,84 ila 1,00) 2,7'ye düşüyor. Bu, ChatGPT'nin tek bir anahtar kelime için sıkı bir şekilde optimize edilmiş olanlardan ziyade, genel konuyu açıkça tanımlayan URL'leri tercih ettiğini gösteriyor.

Başlıklar için genel tablo benzerdir. Anlamsal uygunluğu düşük (0,00 ila 0,59) başlıklar ortalama 5,9 atıf alırken, en yüksek (0,84 ila 1,00) atıf sayısı yaklaşık 2,8'dir. Bu, farkın iki katından fazladır. Genel olarak, anahtar kelimeler eklemek yerine netlik ve alaka düzeyine odaklanmak, içeriğin yapay zeka tarafından anlaşılmasını kolaylaştırır ve daha güvenilir hale getirir.

PassDemone:

• SE Ranking'in rakipleri kimlerdir ve SE Ranking özellikle B2B sektöründe neden avantajlıdır? – SEO/GEO Konusunda Uzman Önerisi

ChatGPT alıntılarında Core Web Vitals'ın rolü nedir?

Yükleme hızı bir rol oynar, ancak bazı nüanslarla. İlk İçerik Boyama (FCP) ve En Büyük İçerik Boyama (LCP) gibi metrikler, alıntılarla ters orantılıdır: ne kadar hızlıysa o kadar iyidir, ancak yalnızca belirli bir noktaya kadar.

En hızlı web siteleri (0,4 saniyenin altında FCP) ortalama 6,7 ​​alıntıya ulaşırken, en yavaş olanlar (1,1 saniyenin üzerinde) 2,1 alıntıya düşüyor. Ancak, orta aralık (yaklaşık 0,65 ila 0,82 saniye) 4,2 alıntıda sabit kalıyor. Bu, aşırı hız için çaba sarf etmenize gerek olmadığı, bunun yerine düşük teknik kaliteyi gösteren yavaşlıktan kaçınmanız gerektiği anlamına geliyor.

Hız Endeksi bunu doğruluyor: 1,14 saniyenin altında indeks değerlerine sahip web siteleri güvenilir bir şekilde iyi performans gösterirken, 2,2 saniyenin üzerinde olanlarda ciddi bir düşüş yaşanıyor. İlginç bir şekilde, en iyi INP değerlerine sahip sayfalar (0,4 saniyenin altında) daha az atıf alma eğilimindeyken (ortalama 1,6), orta INP değerlerine sahip olanlar (0,8 ila 1,0 saniye) daha fazla atıf alıyor (4,5). Bu durum, mükemmel çalışsalar bile çok basit veya statik sayfaların ChatGPT tarafından güvenilir veya ilgi çekici kaynaklar olarak kabul edilmeyebileceğini gösteriyor.

İnceleme platformlarında bulunmanın ne gibi etkileri var?

Bu analiz, beş büyük inceleme platformunu ele aldı: Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber ve Yelp. Bu eğilim, Reddit ve Quora'dakiyle aynı: İnceleme platformlarında bulunan alan adları, bu tür görünürlüğe sahip olmayanlardan sürekli olarak daha iyi performans gösteriyor.

Birden fazla inceleme platformunda bulunan alan adları 4,6 ila 6,3 atıf alırken, bu platformlarda bulunmayanlar 1,8 atıf almaktadır. ChatGPT bu nedenle sosyal doğrulamayı gözetir. Bu platformlar doğrudan SEO faktörü olmasa da, güven çarpanı görevi görürler.

Büyük inceleme sitelerindeki profiller talep edilmeli ve doğrulanmalıdır. Gerçek kullanıcılardan gelen gerçek yorumlar teşvik edilmelidir. Güven oluşturmak için geri bildirimler izlenmeli ve yanıtlanmalıdır.

Neden sadece LLMs.txt veya FAQ şema işaretlemesine güvenmemeliyiz?

Birçok sözde yapay zeka optimizasyon stratejisi beklenen sonuçları vermede başarısız oluyor. Bunun dikkate değer bir örneği, yapay zeka modellerinin web sitesi içeriğini anlamasına ve alıntılamasına yardımcı olmak için önerilen bir dosya biçimi olan LLMs.txt'dir. Vaadinin aksine, LLMs.txt'yi eklemek analiz sırasında model doğruluğunu azalttı. Kaldırılması ise tahmin sonuçlarını iyileştirdi ve ChatGPT'nin şu anda buna hiç güvenmediğini gösteriyor.

Aynı zamanda, LLM optimizasyonu için sıklıkla temel bir unsur olarak öne sürülen SSS şema işaretlemesinin kullanımı şaşırtıcı derecede zayıf sonuçlar göstermiştir. Nitekim, SSS şema işaretlemesi olan sayfaların 3,6 atıfı varken, olmayan sayfaların atıf sayısı 4,2'dir.

Buradaki en önemli nokta, yapılandırılmış verilerin oyunun kurallarını değiştiren bir unsur değil, hoş bir özellik olduğudur. Hukuk alanında lisans (LL.M) öğrencileri, bilginin teknik olarak işaretlenip işaretlenmediğinden ziyade, yapılandırılmış (başlıklar aracılığıyla) olup olmadığına daha fazla önem veriyor gibi görünüyor. Bu nedenle, odak noktası başlangıçta içerik organizasyonu olmalıdır; şema işaretlemesi ise pastanın üzerindeki kremadır.

Çalışmanın araştırma metodolojisi nedir?

Bu araştırma, Hukuk Lisansı (LL.M.) öğrencilerinin, özellikle de ChatGPT'lerin, yanıt üretirken web sitelerini kaynak olarak nasıl gösterdiklerini etkileyen faktörleri incelemektedir. Bu amaçla, 216.524 sayfadan oluşan ve 20 farklı alanı kapsayan 129.000 benzersiz alan adından oluşan geniş bir veri kümesi, çeşitli ve temsili bir örneklem sağlamak amacıyla analiz edilmiştir.

Her alan için alan yetkisi ve güveni, marka görünürlüğü ve sosyal varlığı, içerik kalitesi ve anlamsal alaka düzeyi, teknik performans, SEO görünürlüğü ve trafik ölçümleri gibi çeşitli faktörlere ilişkin veriler toplandı.

Bu faktörler ile atıf olasılığı arasındaki ilişkileri analiz etmek için bir XGBoost regresyon modeli kullanıldı. Modeldeki hedef değişken, 100.000 istemden oluşan ayrıştırılmış bir veri kümesine dayalı olarak, bir alan adının ChatGPT yanıtlarında aldığı atıf sayısıydı. Bu regresyon yaklaşımı, hangi özelliklerin atıf sıklığını en güçlü şekilde tahmin ettiğini belirlemeyi mümkün kıldı.

Modeli yorumlamak ve her faktörün atıf olasılığını nasıl etkilediğini anlamak için, oyun teorisinden gelen ve her bir özelliğin modelin tahminlerine katkısını nicel olarak belirleyen bir yöntem olan SHAP analizi (SHapley Eklemeli Açıklamalar) uygulandı. Rapor, modeldeki önemlerine göre sıralanmış en önemli 20 faktöre odaklanmaktadır.

ChatGPT alıntılarını etkileyen en önemli faktörler nelerdir?

ChatGPT'nin bir web sitesine atıf yapmasını sağlayan etkenler araştırılırken, atıf alma olasılığını etkileyen birkaç faktör bulundu. Bunlardan bazıları SEO'dan iyi bilinirken, bazıları yapay zeka sistemlerine özgüdür.

Listenin başında, yönlendiren alan adı sayısı yer alır. İçeriğe ne kadar çeşitli web siteleri bağlantı verirse, ChatGPT'nin içeriği güvenilir bulma olasılığı o kadar artar. Alan adı trafiği de hemen ardından gelir: yüksek ziyaretçi sayıları otorite, güvenilirlik ve geniş bir alaka düzeyinin göstergesidir.

Ancak otorite yalnızca bağlantılar ve ziyaretçilerle ilgili değildir. Sayfa ve alan adı güven puanları, bir web sitesinin ne kadar güvenilir ve itibarlı göründüğünü göstermede kritik bir rol oynar. Teknik performans da fark yaratır. Hızlı yüklenen sayfaların (INP, FCP ve LCP ile ölçüldüğü gibi) dikkat çekme olasılığı daha yüksektir.

İçerik yapısı ve derinliği de aynı derecede önemlidir. Daha uzun makaleler, SSS veya Soru-Cevap bölümleri ve soru tabanlı başlıklar, alıntılanma olasılığını artırır. Yepyeni içerik her zaman tercih edilmese de, içeriğin güncel ve düzenli olarak güncellenmesi, zaman içinde alaka düzeyinin korunmasına yardımcı olur.

Sosyal sinyaller bile önemlidir. Quora ve Reddit gibi platformlarda aktif olarak bahsedilen veya tartışılan web sitelerinin ChatGPT'de alıntılanma olasılığı daha yüksektir.

Tüm bu faktörler bir araya getirildiğinde, ChatGPT alıntılarının teknik optimizasyon, güvenilir içerik, sosyal kanıt ve kullanıcı dostu deneyimin birleşimine dayandığı görülmektedir.

Çalışmadan hangi sonuçlar çıkarılabilir?

Çalışma, LLMs.txt gibi gösterişli yapay zeka hilelerinin çok az etkisi olduğunu gösteriyor. ChatGPT alıntılarını gerçekten yönlendiren temel unsurlar şunlardır: güçlü geri bağlantılar, yüksek alan adı ve sayfa güveni, sağlam web trafiği ve derinlemesine, anlaşılır ve okunması kolay içerik. Hızlı ve duyarlı sayfalar da yardımcı olur ve Quora, Reddit ve büyük inceleme sitelerindeki etkinlik, görünürlüğü gözle görülür bir şekilde artırır. Dahası, içeriğin düzenli olarak güncellenmesi, ChatGPT'nin sürekli geri gelmesini sağlar.

Odak noktası, gerçek bir otorite oluşturmak ve katma değer sağlamak olmalıdır. Küçük web siteleri, kapsamlı ve iyi yapılandırılmış içerikleri ve güçlü bir sosyal medya varlığıyla kendi sınıflarının üzerinde puan alabilirken, büyük web siteleri güvene, geri bağlantılara ve tutarlı içerik kalitesine odaklanarak liderliklerini koruyabilirler.

Küçük ve büyük web sitelerinin gereksinimleri nasıl farklılık gösterir?

Daha küçük ve daha az köklü web siteleri için Quora ve Reddit'te etkileşim, daha büyük alan adlarının geri bağlantılar ve yüksek trafik yoluyla bunu başarmasına benzer şekilde otorite oluşturmanın ve ChatGPT güvenini kazanmanın bir yolunu sunar. İçerik uzunluğunun, daha küçük alan adları için ChatGPT alıntıları üzerinde üst düzey alan adlarına göre yaklaşık %65 daha fazla etkisi vardır.

Daha küçük alan adları için, soru tabanlı başlıkların atıflar üzerindeki etkisi, üst düzey alan adlarına kıyasla neredeyse yedi kat daha fazladır. Bu, daha küçük web sitelerinin, şanslarını en üst düzeye çıkarmak için içeriklerini soruları kullanarak özellikle dikkatli bir şekilde yapılandırmaları gerektiği anlamına gelir.

Öte yandan, daha büyük web siteleri mevcut geri bağlantı profillerinden ve trafiğinden en çok yararlananlardır. Onlar için, içeriklerinin kalitesini ve güncelliğini korumak ve yetkilerini daha da genişletmek, belirli biçimlendirme tekniklerine odaklanmaktan daha önemlidir.

ChatGPT görünürlüğünü artırmak için hangi pratik adımlar atılmalıdır?

ChatGPT gibi yapay zeka sistemleri tarafından alıntılanma şansınızı artırmak için aynı anda birkaç strateji izlenmelidir. İlk olarak, web sitesi otoritesi güçlendirilmeli ve geri bağlantılar güven ve itibarın en güçlü göstergesi olmaya devam etmelidir.

İçeriğin organik performans için optimize edilmesi, teknik SEO'ya yatırım yapılması, bağlantı kurulması ve yüksek kaliteli yazımla Google'daki genel görünürlüğün artırılması gerekir. Google sıralamaları, LLM görünürlüğünün bir göstergesi olarak değerlendirilebilir.

Çoğu konu için en az 1.900 kelimelik kapsamlı ve derinlemesine içerik üretilmelidir. Gerekirse, kelime sayısı en az 2.900 kelimeye çıkarılmalıdır. Anlamsal çeşitliliği artırmak için ilgili kavramlar, eş anlamlılar ve örneklere yer verilmelidir. Uzman alıntıları ve istatistikler gibi destekleyici veriler, birer aldatmaca olarak değil, derinlik ve profesyonelliğin kanıtı olarak eklenmelidir.

İçerik, okunabilirlik ve açıklık açısından yapılandırılmalı, başlıklar arasında 120 ila 180 kelimelik bölümler halinde düzenlenmelidir. Önemli makalelerin sonunda SSS bölümleri ve metne kusursuz bir şekilde entegre edilmiş soru tabanlı alt başlıklar bulunmalıdır.

İçerik düzenli güncellemelerle güncel tutulmalı, mevcut makaleler her üç ayda bir yeni istatistikler, örnekler ve bilgilerle güncellenmelidir. Profiller, büyük inceleme sitelerinde talep edilmeli ve doğrulanmalı, gerçek kullanıcılardan gelen özgün incelemeler teşvik edilmelidir.

Core Web Vitals, hızlı yükleme sürelerine dikkat edilerek ve aşırı yavaş yükleme sürelerinden kaçınılarak optimize edilmelidir. Quora ve Reddit'te marka görünürlüğü, ilgili tartışmalara katılarak, faydalı katkılarla organik marka bahsetmelerini teşvik ederek ve bu platformları uzmanlık ve otoriteyi göstermek için kullanarak artırılmalıdır.

Hangi faktörlerin ChatGPT alıntıları üzerinde önemli bir etkisi yoktur?

Çalışma ayrıca, yaygın inanışın aksine, ChatGPT alıntıları üzerinde önemli bir etkisi olmayan faktörleri de belirliyor. LLMs.txt'nin önemsiz olduğu kanıtlandı ve analiz, kaldırılmasının tahmin doğruluğunu artırdığını, dolayısıyla yapay zeka görünürlüğünün odak noktası olmaması gerektiğini öne sürüyor.

SSS şema işaretlemesi tek başına ChatGPT alıntı olasılığını önemli ölçüde artırmaz. Veriler, SSS şemasına sahip sayfaların ortalama 3,6 alıntı alırken, olmayanların 4,2 alıntı aldığını göstermektedir. Bu nedenle yapılandırılmış veriler, oyunun kurallarını değiştiren bir özellik değil, kullanışlı bir özelliktir.

Kendi web sitenizden diğer yüksek yetkili web sitelerine bağlantı vermenin etkisi çok azdır. İster 70 ister 100 Güven puanına sahip alan adlarına bağlantı verin, gelen geri bağlantılara kıyasla etki neredeyse sıfırdır. .gov veya .edu gibi güvenilir alan adı bölgeleri, otomatik olarak daha yüksek atıfları garanti etmez.

Aşırı optimize edilmiş URL'ler ve yüksek anahtar kelime yoğunluğuna sahip başlıklar, genel konuyu açık ve kapsamlı bir şekilde açıklayan başlıklardan daha kötü performans gösterir. Anahtar kelimeleri yalnızca eklemek yerine netlik ve alaka düzeyine odaklanmak, içeriğin yapay zeka tarafından daha kolay anlaşılmasını ve daha güvenilir olmasını sağlar.

Çalışmanın arama motoru optimizasyonunun geleceği açısından önemi nedir?

Bu kapsamlı çalışmanın bulguları, ChatGPT gibi yapay zeka sistemleri için optimizasyon yapmanın temelde yeni bir disiplin gerektirmediğini gösteriyor. Aksine, kanıtlanmış SEO temellerinin önemini koruduğunu doğruluyor. Geleneksel arama motoru optimizasyonuna yatırım yapmış web siteleri, yapay zeka destekli arama çağında başarılı olmak için iyi bir konumda.

Çalışma aynı zamanda daha küçük web siteleri için yeni bakış açıları sunuyor. Reddit ve Quora gibi sosyal tartışma platformlarında etkileşim, yalnızca büyük geri bağlantı profillerine bağlı olmayan, otorite oluşturmak için alternatif bir yol sunuyor. Bu, bir anlamda yapay zeka alıntılarına erişimi demokratikleştiriyor ve daha az bilinen oyunculara görünürlük için gerçekçi bir şans veriyor.

Sonuçlar, bütünsel bir yaklaşımın önemini de vurguluyor. Hiçbir taktik tek başına başarıyı garanti edemez. Bunun yerine, teknik optimizasyon, yüksek kaliteli içerik, itibar oluşturma ve sosyal medyada görünürlüğü bir araya getiren dengeli bir stratejiye ihtiyaç vardır. Tüm bu alanlara yatırım yapan web siteleri, uzun vadede en iyi sonuçları elde edecektir.

Optimizasyon önlemlerinin öncelik sırası nasıl olmalıdır?

Optimizasyon önlemlerine öncelik verirken, başlangıçta en güçlü etkiye sahip faktörlere odaklanılmalıdır. Yönlendiren alan adları oluşturmak ve alan adı güvenini artırmak, ChatGPT alıntıları için en güçlü sinyalleri temsil ettikleri için en önemli öncelikler olmalıdır.

Buna paralel olarak, derinlemesine ve kapsamlı içeriklerin oluşturulması ve düzenli olarak güncellenmesi teşvik edilmelidir. Uzmanlardan alıntılar ve istatistikler içeren, en az 1.900 ila 2.900 kelimelik içerikler, atıf alma şansı en yüksek olanlardır.

Özellikle Core Web Vitals'ın teknik optimizasyonu temel bir gereklilik olarak kabul edilmelidir. Hızlı yükleme süreleri tek başına bir satış noktası olmasa da, yavaş sayfalar açıkça dezavantajlıdır.

Son olarak, tartışma ve inceleme platformlarında varlık göstermek uzun vadeli bir yatırım olarak görülmelidir. Bu önlem, henüz güçlü bir geri bağlantı profiline sahip olmayan küçük web siteleri için özellikle değerlidir.

En önemli ders şu: kestirme yol yok. Yapay zeka sistemlerinde sürdürülebilir görünürlük, kaliteye, yetkiye ve kullanıcı dostu olmaya sürekli yatırım gerektirir.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla