Yapay zeka – büyük veriler sayesinde akıllı iş
2018 yılının, iş dünyasında ve toplumda yapay zeka (AI) konusunun nihayet hak ettiği ilgiyi göreceği yıl olacağını öne süren çok şey var. Teknolojinin tüm endüstrileri ve sistemleri, hatta henüz bunu beklemeye bile başlamamış alanları bile sarsacağı zaten açık. Çünkü yapay zekanın ortaya çıkardığı olanaklar devrim niteliğinde.
Pek çok kişi bunu tartışıyor ancak çok az kişi aslında yapay zekanın neyle ilgili olduğunu ve üzerimizde ne gibi etkileri olacağını biliyor. Microsoft'un kurucusu ve BT öncüsü Bill Gates, önümüzdeki 20 yıl içinde iş piyasasında tamamen devrim yaratacak bir yapay zeka devrimi öngörüyor. Bugün hala insanlar tarafından yürütülen faaliyetler daha sonra robotlar veya yazılım sistemleri tarafından devralınabilir. Kendi kendine giden kamyonlar veya şehir içinde otonom bir şekilde ilerleyen taksilerle yapılan nakliye lojistiği, pek çok örnekten sadece bir tanesidir.
Geliştirmenin öncülerinden biri Watson'la IBM'di. Başlangıçta konuşma tanıma amacıyla geliştirilen sistem, artık dünya çapında sayısız kullanıcı tarafından iletişim, analiz ve tanılama alanlarında başarıyla kullanılıyor. Bu arada, Silikon Vadisi'ndeki büyük oyuncuların yanı sıra sayısız küçük girişim de yapay zeka gelişimi üzerinde yoğun bir şekilde çalışıyor. Ancak yapay zeka yalnızca IBM ve Google gibi şirketler tarafından yönlendirilmiyor. Elon Musk (Tesla, SpaceX) tarafından da desteklenen OpenAI, kendisine yapay zeka araştırmaları hedefi koymuş, milyar dolarlık bağışlara sahip, kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Herkesin teknolojiye erişimini sağlamak ve toplumun bir bütün olarak faydalanmasını sağlamak için bir AI (Yapay Zeka=AI) açık kaynak temelinde geliştirilecektir.
AI – büyük veri teknolojisi
Bireysel durumlarda hiç geçerli olmasa bile büyük veriden bahsetmek her zaman kolaydır. Ancak yapay zeka gerçekten devasa miktarda veri tüketen bir teknolojidir. Neredeyse sonsuz miktarda bilginin mevcut olması nedeniyle, yüksek performanslı yazılım sistemleri sorunsuz bir iş akışının ön şartıdır.
Yapay zekanın çalışma prensibi
- Tüm bilgiler ve mevcut durumlar AI veritabanına kaydedilir
- Entegre filtreler, hayal edilemeyecek miktarda gerçek zamanlı bilgiye son derece hızlı erişim sağlar
- Bunlar kendi (programlanmış) standartlarına göre kategorize edilir
- Bilgi artık içeriğine göre değil, kalıplarına göre tanınıyor ve analiz ediliyor
- Yapay zeka, veri tabanına dayanarak yanıtları organize ediyor ve eylemlere karar veriyor
- Ne kadar çok yeni veri akarsa sistem o kadar çok “öğrenir” (derin öğrenme).
Yapay zeka sayesinde iş hayatında daha fazla üretkenlik
Şimdiye kadar, yazılım kullanımına rağmen otomatik üretim sistemlerinde bile nispeten kesin olarak tanımlanmış süreçlerin hala organize olduğu bir durum söz konusuydu. İmalat endüstrisinde otonom olarak çalışan cihazların sayısı sürekli artıyor ancak yapay zekanın kullanımı tüm süreç zincirinde devrim yaratabilir. Bu aynı zamanda gereklidir, çünkü diğer şeylerin yanı sıra, sürekli büyüyen e-ticaretin etkisiyle, artan zorlukların üstesinden gelmek için her zamankinden daha esnek ve daha hızlı sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Ancak yapay zeka yalnızca endüstride çığır açıcı devrimler vaat etmiyor. Yapay zeka, dijital hizmet sektöründe de yeni standartlar belirleyecek. Akıllı veri analizi ilkesi, şirketlerdeki iş zekası için mükemmeldir. Bunu yapmak için yazılım, örneğin Google aracılığıyla veya sağlanan veritabanlarından geniş bir iç ve dış şirket veri havuzuna erişebilir. Çok iyi donanımlı olan Business Intelligence@AI aşağıdakiler için idealdir:
- Pazar ve rekabet analizleri
- Çevrimiçi pazarlama optimizasyonu
Bu teknik devrimin yalnızca Kaliforniya'dan kaynaklandığını düşünenler yanılıyor. Almanya'da müşteriler için yapay zeka tabanlı pazarlama çözümleri geliştiren yenilikçi BT hizmet sağlayıcıları da var.
Sistemin çevrimiçi pazarlamadaki gelişmelere yönelik son derece kesin tahminler yapabilmesi şaşırtıcı değil. Örneğin, kullanıcıların çevrimiçi etkinliklerini analiz ederek, müşterilerine sosyal medya gönderilerini yayınlamak için ideal içeriği ve zamanı tahmin edebiliyor. Yazılımın ayrıca çeşitli kanallarda optimum hedef grup filtrelemesi sorusuna da bir yanıtı vardır. Bu hizmetlerle yapay zeka, ajansların artık müşterilerinden pahalıya ödediği bir işlevi üstleniyor; bu, değişmezse yapay zeka nedeniyle piyasadan kaybolma riskiyle karşı karşıya olan başka bir sektör.