Büyük Dönüşüm: İnternet ekonomisinin sonu mu geliyor? 3 ila 5 milyon iş kaybı mı?

"Daha Hızlı At Sorunu": İşiniz bugün neden nalbantlık mesleğinin 100 yıl önce olduğu kadar savunmasız?

Modern zamanların en büyük ekonomik çalkantısının hikâyesi sayılarla anlatılamaz, ancak mantığıyla anlaşılabilir. Henry Ford, 1913'te ilk hareketli montaj hattını faaliyete geçirdiğinde, yalnızca otomobil üretimini dönüştürmekle kalmadı, aynı zamanda yüzyıllardır tek bir itici güce, yani ata dayanan bir ekonomik çağın da sonunu getirdi.

Bu makale Alfred Rossi ve onun LinkedIn paylaşımlarından birinden esinlenmiştir

Günümüz yapay zekâsıyla benzerlikler çarpıcı. Tıpkı o zamanlar olduğu gibi, mevcut süreçleri iyileştirmeyen, kökten değiştiren bir teknolojiyle karşı karşıyayız. Bugün insanlar "daha hızlı yazılım" veya "daha verimli algoritmalar" talep ettiklerinde, bir zamanlar "daha hızlı atlar" isteyenlerle aynı zihinsel tuzağa düşüyorlar. İkisi de gerçek inovasyonun eskiyi optimize etmediğini, aksine onu modası geçmiş hale getirdiğini anlamıyor.

İçin uygun:

• Yapay zeka devrimi bir dönüm noktasında: Yapay zeka patlaması dotcom balonuna yansıdı – Abartı ve maliyetlerin stratejik analizi

Tüm bir medeniyetin temeli çöktü

At endüstrisinin görünmez gücü

20. yüzyılın başlarında Amerika, kelimenin tam anlamıyla bir at ekonomisiydi. 1915'te tarihi zirvesine ulaşan 25 milyon at ve katır, yalnızca bir ulaşım aracı değildi. Milyonlarca kişiye istihdam sağlayan ve tüm endüstrileri ayakta tutan karmaşık bir ekonomik yapının omurgasını oluşturuyorlardı.

Bu bağımlılığın büyüklüğü ancak daha yakından incelendiğinde anlaşılıyor. Beş Amerikan atından biri günlük yem, su ve bakıma ihtiyaç duyuyordu. Tek başına saman endüstrisi, Amerika'nın ekilebilir arazilerinin yaklaşık üçte birinde bu hayvanlar için yem üreten yüz binlerce çiftçiyi istihdam ediyordu. New York'ta her gün 120.000 at sokaklarda insan ve eşya taşıyordu.

Bir ekonomik sistem bir gecede ortadan kaybolur

Değişimin hızı nefes kesiciydi. 1915 ile 1960 yılları arasında Amerikan at nüfusu 25'ten sadece 3 milyona düştü; yarım yüzyıldan kısa bir sürede %88'lik bir düşüş. Kaybolan her atla birlikte, eski ekonomik düzenin bir parçası da yok oluyordu.

Tüm meslekler bir gecede ortadan kalktı. Şehirler arasında onlarca yıldır yük taşıyan arabacılar geçim kaynaklarını kaybetti. Mesleği Orta Çağ'dan beri değişmeden kalan nalbantlar, aniden işsiz kaldılar. Ahır işçileri, araba yapımcıları, eyerciler... tüm bir değer zinciri dağıldı.

Dönüşüm özellikle şehirlerde çarpıcıydı. Bir zamanlar koşum takımı, eyer ve araba dükkanlarıyla dolu olan New York'taki Broadway, birkaç yıl içinde araba galerileri, benzin istasyonları ve tamirhanelerle dolu bir caddeye dönüştü. 1910'da at gübresi en büyük çevre sorunuyken, motorlu taşıtların neden olduğu ilk trafik sıkışıklıkları şimdi ortaya çıktı.

Modern çalışmanın icadı

Henry Ford'un gerçek devrimi

Ford'un asıl başarısı, 1880'lerden beri var olan otomobilin icadı değildi. Onun devrimi, işin kendisini yeniden icat etmekten ibaretti. 7 Ekim 1913'te Highland Park fabrikasında ilk hareketli montaj hattını devreye aldığında, yalnızca üretimi değil, insan faaliyetinin doğasını da değiştirdi.

Rakamlar her şeyi anlatıyor. Montaj hattı teknolojisine geçildikten sonra bir Model T'nin montajı için gereken süre 12,5 saatten sadece 93 dakikaya düştü; bu da üretkenlikte 33 kat artış anlamına geliyor.

1908'deki 1.776 saatlik çalışma süresi yerine 1926'da bir otomobilin üretimi yalnızca 53 çalışma saati gerektiriyordu. Bu süre, sadece son montajı değil, tedarikçi ve manuel süreçleri de içeren tüm iş adımlarını hesaba katıyordu.

Bu, teknik bir gelişmeden çok daha fazlasıydı; seri üretimin doğuşuydu.

İlerlemenin bedeli

Ford, devriminin toplumsal bir bedeli olduğunu erken fark etmişti. Montaj hattı işçiliği, insan faaliyetini monoton el işlerine indirgemişti. Ford, hedefini "işçinin zihinsel faaliyetleri üzerindeki baskıyı azaltmak ve hareketlerini en aza indirmek" olarak tanımlamıştı.

Çözüm, zekice olduğu kadar tartışmalıydı da: Ford, 1914'te fabrikalarındaki asgari ücreti günlük 2,50 dolardan 5 dolara çıkardı. Böylece hem sadık çalışanlar hem de varlıklı müşteriler yarattı. Artık bir montaj hattı işçisi bir Model T'yi bile karşılayabiliyordu; otomobillerin lüks mal olduğu bir dönem için radikal bir fikirdi bu.

Yeni bir ekonomik düzenin ortaya çıkışı

Otomobil endüstrisi, 1910 ile 1950 yılları arasında Amerika Birleşik Devletleri'nde 6,9 ​​milyonluk net istihdam artışı sağladı; bu, 1950'deki toplam iş gücünün yüzde 11'ine denk geliyordu. Bu yeni istihdam sadece üretimi değil, aynı zamanda benzin istasyonları, tamirhaneler, otoparklar, yol inşaatı ve motorlu ulaşım için tamamen yeni bir altyapı gibi tüm endüstrileri kapsıyordu.

Zamanlama çok önemliydi. Yeni işler, eskilerinin ortadan kalkmasıyla paralel olarak ortaya çıktı. İnsanların at endüstrisinden otomotiv endüstrisine sorunsuz bir geçiş yapması sağlandı. Bir at arabası üreticisi oto tamircisi, bir at satıcısı araba satıcısı olabiliyordu.

Daha hızlı atların görünmez efsanesi

Bir efsane doğuyor

Ünlü "İnsanlara ne istediklerini sorsaydım, daha hızlı atlar derlerdi" sözü, ekonomi tarihinin en kalıcı efsanelerinden biri ve aynı zamanda en tehlikelilerinden biridir. Çünkü Henry Ford bu sözleri asla söylememiştir.

Bu sözden ilk belgelenen alıntı, Ford'un kendisi tarafından değil, 1999 yılında bir yolcu gemisi tasarımcısı olan John McNeece tarafından yapılmıştır. Alıntıları doğrulamak için güvenilir bir kaynak olan Quote Investigator, Ford ile gerçek bir bağlantı bulamamıştır. Aslında, Ford'un belgelenmiş açıklamaları tam tersini göstermektedir: Müşteriyi anlamanın önemini sürekli vurgulamıştır.

Efsanenin ardındaki gerçek

Ford, müşterilerini görmezden gelen vizyon sahibi, yalnız bir adam değildi. Tam tersine: Başarıları, zamanının ihtiyaçlarını derinlemesine anlamasına dayanıyordu. İnsanlar gerçekten daha hızlı, daha güvenilir ve daha temiz ulaşım araçları istiyordu. İlk otomobil reklamları tam da bunu vaat ediyordu: "Attan vazgeçin ve at bakımının masrafından, bakımından ve endişesinden kurtulun."

Ford, kimsenin istemediğini değil, herkesin ihtiyaç duyduğu ama henüz dile getiremediği şeyi sağladı. Otomobiller, atların sorunlarını çözdü: Kokmuyorlardı, gübre bırakmıyorlardı, hastalanmıyorlardı ve sadece hareket halindeyken besleniyorlardı. Bu, bir ihtiyaç devrimi değil, çözümün bir evrimiydi.

Yanlış alıntılamanın tehlikesi

"Daha hızlı atlar" efsanesi, bugün her zamankinden daha tehlikeli çünkü yanlış bir ders veriyor: müşterileri görmezden gelmek. Modern şirketler, kullanıcılarının gerçek sorunlarını anlamadan yapay zeka çözümleri geliştirdiklerinde aynı tuzağa düşüyorlar. Yenilikçi teknolojinin müşteri ihtiyaçlarını görmezden gelmeyi haklı çıkardığına inanıyorlar.

Ford'un başarısının asıl dersi tam tersidir: İnovasyon, insanların temel ihtiyaçlarını anlayıp bunları karşılamak için tamamen yeni çözümler geliştirdiğinizde başarıya ulaşır. Ford, müşterilerinin isteklerini görmezden gelerek değil, onları beygir gücüyle çalışan herhangi bir teknolojinin yapabileceğinden daha iyi karşılayarak ulaşımda devrim yarattı.

Yapay zeka devrimi de aynı kalıbı izliyor

Yeni dönüşüm başlıyor

Bugün, atlı araba devrimine paralel bir durum yaşıyoruz, ancak daha da yüksek bir hız ve erişim mesafesiyle. Yapay zekâ, o zamanlar atların yaptığı gibi yalnızca fiziksel emeğin yerini almakla kalmıyor, aynı zamanda zihinsel faaliyetlere de ilk kez sistematik olarak müdahale ediyor. Goldman Sachs, yapay zekânın 300 milyon tam zamanlı işe eşdeğer işi otomatikleştirebileceğini tahmin ediyor.

Rakamlar çarpıcı: Avrupa'da şu anda çalışılan saatlerin yüzde 27'si ve ABD'de ise yüzde 30'u 2030 yılına kadar otomatikleştirilebilir. Tüm işlerin yaklaşık üçte ikisi halihazırda bir dereceye kadar yapay zeka otomasyonuna maruz kalıyor.

Değişimin hızı

Yapay zeka devrimi, otomotiv devrimini bile geride bırakan bir hızla ilerliyor. Ocak-Haziran 2025 arasında, yapay zeka nedeniyle teknoloji sektöründe 77.999 iş doğrudan kaybedildi; bu da günde 491 işe denk geliyor. ABD'deki şirketlerin yüzde 30'u, çalışanlarını ChatGPT gibi yapay zeka araçlarıyla değiştirdi bile.

Özellikle etkilenen alanlar arasında yönetim, müşteri hizmetleri ve veri işleme yer alıyor. 2027 yılına kadar 7,5 milyondan fazla veri girişi işi ortadan kalkacak. Müşteri hizmetlerinde ise işlerin %20'si risk altında ve idari destekte 600.000'den fazla pozisyon azalacak.

Yeni işler yaratılıyor, ancak beklendiği gibi değil

Dünya Ekonomik Forumu, 2030 yılına kadar dünya çapında net 78 milyon iş artışı öngörüyor. Otomasyon nedeniyle 92 milyon iş kaybedilirken, 170 milyon yeni iş yaratılması bekleniyor. Bu rakamlar güven verici görünse de, temel bir sorunu, yani beceri açığını gizliyor.

Yeni yapay zeka işlerinin %77'si yüksek lisans derecesi gerektiriyor. Kaybolan ve yeni ortaya çıkan işler arasındaki uçurum, otomotiv devrimindekinden çok daha büyük. Bir veri girişi görevlisi, yıllarca yeniden eğitim almadan yapay zeka mühendisi olamaz.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Tarihin kritik farkı

Tempo sorunu

Tarihsel dönüşümden en önemli fark zamanlamada yatıyor. Attan arabaya dönüşüm onlarca yıl içinde gerçekleşmiş ve sorunsuz bir geçiş sunmuş olsa da, yapay zeka devrimi yıllar hatta aylar içinde gerçekleşecek. 2030 yılına kadar tüm çalışanların %29'unun mevcut rollerinde yeniden eğitilmesi, %19'unun ise tamamen yeni kariyerlere başlaması gerekecek.

Microsoft araştırmaları, yapay zekânın dil ve analiz ağırlıklı mesleklerde özellikle güçlü bir yer edindiğini gösteriyor. Çevirmenler, tarihçiler, satış temsilcileri ve radyo sunucuları, yapay zekânın en yaygın olduğu meslekler arasında yer alıyor. Aynı zamanda, hemşirelik, ticaret ve inşaat gibi fiziksel aktiviteler büyük ölçüde etkilenmiyor.

Çeşitli alanlardaki etkisi

Finans ve muhasebe halihazırda köklü bir dönüşümden geçiyor. JPMorgan, rutin bankacılık işlemlerini otomatikleştiriyor ve 2030 yılına kadar analist rollerinin yüzde 20'si risk altında. Ürün veri yönetiminde ise, PDF bağlantısı, CSV dönüşümleri ve ürün optimizasyonunu insan müdahalesi olmadan gerçekleştiren tamamen otomatik iş akışları ortaya çıkıyor.

Bir zamanlar 500 kişiyi istihdam eden müşteri hizmetleri merkezleri, 50 yapay zeka denetim uzmanına düşüyor. Muhasebe ve finans, belge çıkarma, mutabakat ve gönderim süreçlerini otomatikleştiriyor. Benzer bir durum her alanda ortaya çıkıyor: Yüzlerce kişinin işini devralan yapay zeka sistemlerini birkaç yüksek nitelikli uzman yönetiyor.

İçin uygun:

• Yapay Zeka Paradoksu: Teknoloji Bizi Neden Her Zamankinden Daha İnsan Yapıyor?

Yeni çalışma dünyasına yönelik stratejiler

Yeniden eğitim bir hayatta kalma stratejisi olarak

Önümüzdeki üç yıl içinde 20 milyon ABD'li çalışanın yeni kariyerler için yeniden eğitim alması veya yapay zekayı nasıl kullanacaklarını öğrenmesi gerekecek. Uzmanların yüzde 83'ü şu konuda hemfikir: Yapay zeka becerilerini göstermek, mevcut çalışanlara bunu yapmayanlara göre daha fazla iş güvenliği sağlayacak.

Geleceğin en çok aranan becerileri açıkça tanımlanmış durumda. Listenin başında analitik düşünme geliyor (işverenlerin %69'u için önemli), ardından dayanıklılık ve esneklik (%67) ve yaratıcı düşünme geliyor. Özellikle yapay zeka ve siber güvenlik alanlarındaki teknolojik uzmanlık giderek daha vazgeçilmez hale geliyor.

Çözüm olarak hibrit çalışma modelleri

Gelecek, insanların tamamen yerini almasında değil, hibrit modellerde yatıyor. Yapay zeka, tekrarlayan görevleri üstlenirken, insanlar empati, yaratıcılık ve eleştirel düşünme gerektiren karmaşık sorunları çözüyor. Bu iş birliği, insan unsurunu ortadan kaldırmadan üretkenliği artırabilir.

Yeni meslek alanları ortaya çıkmaya başladı: Yapay zeka eğitmenleri, hızlı müdahale mühendisleri, yapay zeka etik görevlileri ve insan-yapay zeka iş birliği uzmanları. Bu roller hem teknik bilgi hem de insan becerileri gerektiriyor; yapay zekanın tek başına sağlayamayacağı bir kombinasyon.

Geçiş sürecindeki şirketler

İş modellerinin dönüşümü

Ankete katılan şirketlerin yüzde 45'i, iş modellerini yapay zeka ile kökten yeniden tasarlamayı planlıyor. Üçte ikisi, özellikle belirli yapay zeka becerilerine sahip uzmanlar arıyor ve yüzde 77'si kapsamlı yeniden eğitim programları başlatmayı planlıyor.

Microsoft, müşteri sorularını yanıtlama, tedarik zincirindeki hataları bulma veya teslimat fişlerini doldurma gibi görevleri bağımsız olarak gerçekleştiren yapay zeka temsilcileriyle bu dönüşüme öncülük ediyor. Bu "yeni çalışanlar" 7/24 çalışıyor, sürekli öğreniyor ve giderek daha karmaşık görevleri üstleniyor.

Yöneticilerin rolü

İş liderleri, aynı anda hem maliyetleri düşürme hem de çalışanları geliştirme zorluğuyla karşı karşıyadır. Bu zorlukla başarılı bir şekilde başa çıkmak için acil yeniden beceri kazandırma girişimleri, insan-yapay zeka iş birliği stratejileri ve koordineli kamu-özel sektör iş gücü geliştirme programları gereklidir.

Otomasyon ve insan kontrolü arasındaki denge özellikle önemlidir. Uzmanlar, yapay zekaya adalet, tıp veya finansal danışmanlık gibi kritik alanlarda çok fazla karar alma özgürlüğü tanınmaması konusunda uyarıyor. Makine kendi güvenliğini değerlendiremez; bu da yapay zeka kullanımındaki temel bir sorundur.

Sosyal etki

Eşitsizlik artıyor

Yapay zeka devrimi herkesi eşit şekilde etkilemiyor. ABD iş gücünde 58,87 milyon kadın, yapay zeka otomasyonuna yüksek oranda maruz kalan pozisyonlarda çalışırken, bu sayı 48,62 milyon erkek. Düşük ücretli çalışanların etkilenme olasılığı, yüksek vasıflı profesyonellere göre 14 kat daha fazla.

Dönüşüm özellikle genç çalışanları sert bir şekilde etkiliyor. Stanford Üniversitesi'nde yapılan bir araştırmaya göre, yapay zeka yoğun işlerde çalışan 22-25 yaş arası gençlerin istihdamı yüzde altı azalırken, yapay zeka kullanımının düşük olduğu bölgelerde yüzde dokuz arttı. Deneyim, yapay zeka rekabetine karşı koruma sağlıyor gibi görünüyor.

Ekonomik fırsatlar ve riskler

McKinsey, yapay zekanın uzun vadeli ek üretkenlik artışı potansiyelinin 4,4 trilyon dolar olduğunu tahmin ediyor. Yapay zeka sohbet robotları tek başına yıllık 8 milyar dolarlık işletme tasarrufu sağlayabilir. Bu muazzam meblağlar, teknolojinin dönüştürücü potansiyelini ortaya koyuyor.

Aynı zamanda yeni riskler de ortaya çıkıyor. Yapay zeka geliştirmenin birkaç büyük şirkette yoğunlaşması, tekelleşmelere yol açabilir. Yapay zeka sistemleri büyük miktarda veriye dayandığından, veri koruması ve güvenliği kritik faktörler haline geliyor.

Gelecek için tarihten dersler

Yenilik iyileştirmez, değiştirir

At-araba devriminden alınacak en önemli ders açıktır: Gerçek inovasyon eskiyi optimize etmez, aksine onu modası geçmiş hale getirir. Hâlâ "daha verimli Excel tabloları" veya "daha iyi metin blokları" talep eden şirketler, yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini göz ardı ediyor.

Kazananlar, yapay zekâyı kullanarak işleri kökten yeniden düzenleyenler olacak. Süreçleri dijitalleştirmek yerine, iş akışlarını yeniden keşfetmeliler. İnsanları makinelerle değiştirmek yerine, tek başlarına başarabileceklerinden daha fazlasını başarabilen insan-makine ekipleri oluşturmalılar.

Dönüşme cesareti

Tıpkı o zamanki Ford gibi, günümüz şirketlerinin de yerleşik süreçleri kökten sorgulama cesaretine sahip olması gerekiyor. Başarılı olacak şirketler, yalnızca bireysel görevleri otomatikleştirmekle kalmayıp, tüm iş organizasyonlarını yeniden düşünmeye istekli olanlardır.

Tarih, teknolojik devrimlerin kaçınılmaz olduğunu gösteriyor. Uyum sağlayanlar başarılı oluyor. Geçmişe tutunanlar ise, otomobil dünyayı değiştirirken daha hızlı atlar yetiştirmeye çalışan at yetiştiricileri gibi olacaklar.

Dönüm noktasına ulaşıldı

Bugün, 1913'teki Amerika'ya benzer bir dönüm noktasındayız. Yapay zeka devrimi artık durdurulamaz, ancak etkileri şekillendirilebilir. Artık soru, gelip gelmeyeceği değil, onu nasıl kullanacağımız ve zamanında doğru kararlar almaya hazır olup olmadığımızdır.

Atların tarihi bize şunu öğretiyor: Dönüşüm mümkündür, ancak cesaret, vizyon ve alışılmış olanı bırakma isteği gerektirir. Bu dersi anlayanlar, yeni iş dünyasının tasarımcıları olacak. Diğerleri ise -tıpkı bir zamanlar atlar gibi- yalnızca müzelerde sergilenecek.

Araba Devrimi: Milyonlarca At İşi Nasıl Ortadan Kayboldu?

1900 yılında, ABD'deki toplam iş gücü yalnızca yaklaşık 24 milyon kişiden (10 yaş ve üzeri çalışanlar dahil) oluşuyordu. 1920 yılına gelindiğinde ise bu sayı yaklaşık 40,5 milyona ulaşmıştı.

Otomobil devrimi nedeniyle at endüstrisinde kaybedilen iş sayısının gerçekçi bir tahmini, doğrudan 1-2 milyon iş ve tüm dolaylı etkiler dahil edildiğinde en fazla 3-5 milyon iş olarak tahmin edilmektedir.

At endüstrisinin kapsamı

At popülasyonu

• 1900: yaklaşık 21,5 milyon at ve katır
• 1915: Zirve 25 milyon atla gerçekleşti
• 1960: sadece 3 milyon at (%85 düşüş)

At endüstrisinde doğrudan istihdam

• 1890: Araba yapımında 13.800 şirket
• 1920: sadece 90 tane böyle şirket vardı
• Kamyoncular: 120.000'den (1870) 368.000'e (1890)
• Tramvay işçileri: 5.100'den (1870) 37.000'e (1890)
• 1890'da araba inşa endüstrisi: yaklaşık 90.000 işçi

Kaybedilen işlerin gerçekçi tahmini

Mevcut tarihsel verilere dayanarak, 1920 yılı civarında atçılık sektöründeki gerçek istihdamın yaklaşık 1,4 ila 1,5 milyon doğrudan istihdam olduğu tahmin edilebilir. Bunlar arasında şunlar yer almaktadır:

• Arabacılar ve Kamyoncular: ~500.000
• Tramvay işçileri: ~100.000
• Araba üreticisi: ~50.000
• Nalbantlar ve demirciler: ~100.000
• Ahır işçileri ve bakıcıları: ~200.000
• Yem tüccarları ve üreticileri: ~300.000
• Diğer atla ilgili hizmetler: ~200.000

Dönüşümün zaman çizelgesi

Dönüşüm aniden değil, 40 yıl (1920-1960) boyunca gerçekleşti. At popülasyonu 1920'ye kadar sabit kaldı ve ancak ondan sonra giderek azalmaya başladı.

Otomobiller aracılığıyla olumlu iş gelişimi

Aynı zamanda, 1910-1950 yılları arasında otomobil endüstrisi 7,5 milyon yeni iş yarattı ve sadece 623.000 mevcut işi yok etti; bu da 1950'de ABD'deki toplam iş gücünün %11'ini temsil eden 6,9 milyonluk net bir iş artışı anlamına geliyordu.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı