Sektör dönüşümü: Dijital çevrimiçi kervan yola devam ediyor – Basılı medya ajansından çevrimiçi medya ajansına ve yapay zeka entegratör ajansına

Danışmanlıktan daha fazlası: Yapay zeka entegrasyonunun 558 milyar dolarlık işi

Dijital dönüşüm kervanı, geride akışkan bir sektör bırakarak yoluna devam ediyor. Alman danışmanlık pazarı etkileyici 50 milyar avro sınırını aşarken, genel rakamlar derin bir tektonik değişimi gizliyor: Büyüme genel olarak yavaşlarken, belirli bir segmentte yeni bir altın hücumu zihniyeti hakim. Bu harekete öncülük eden, oyunun kurallarını yeniden tanımlayan yeni bir hizmet sağlayıcı türü: Yapay Zeka Entegratörü Ajansı. Bu ajans, geleneksel medya ajansından teknoloji uygulama ortağına mantıksal evrimi temsil ediyor ve saf yaratıcılıktan operasyonel mükemmelliğe doğru köklü bir değişimi işaret ediyor.

Bu değişim sadece bir trendden çok daha fazlası; değişen talebe bir yanıt niteliğinde. Günümüzde şirketler artık stratejik PowerPoint slaytları değil, doğrudan iş süreçlerine entegre olan işlevsel ve ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri talep ediyor. İşte tam da bu noktada yeni entegratörler devreye giriyor. Kendi yapay zeka modellerini geliştirmek yerine, GPT-4, Llama 3 veya Claude gibi mevcut teknolojileri özelleştirilmiş sistemlere entegre ediyorlar. Değerleri, tescilli teknolojilerinde değil, uygulamaya getirdikleri hız, güvenilirlik ve alan uzmanlığında yatıyor.

➡️ Ancak dikkat edin: Uzmanların olduğu yerde, medya ilgisi uğruna çok şey vaat eden ve kolay para kazanmayı hedefleyen, ancak gerçek bir yapay zeka uzmanlığı gösteremeyen şarlatanlar da var.

"Eski" ajans yapıları teknoloji entegratörlerine dönüştüğünde: Yapay zeka entegratörü ajansları pazarı – Yapısal yeniden değerlendirme ve Alman danışmanlık sektörünün dönüşümü

Alman danışmanlık pazarı incelikli ancak derin bir yapısal dönüşümden geçiyor. 2024 yılında, Almanya'daki danışmanlık sektörünün toplam hacmi ilk kez 50 milyar avroyu aşarak 50,1 milyar avroya ulaştı. Bu yalnızca niceliksel bir dönüm noktasını değil, aynı zamanda dinamikleri tamamen yeni iş kategorilerinin ortaya çıkmasında kendini gösteren niteliksel bir yeniden yapılanmayı da işaret ediyor. Danışmanlık sektörü 2024 yılında %5,9 büyüdü; bu, genel ekonomi bağlamında, önceki yıllara göre sağlam ancak önemli ölçüde daha ılımlı bir büyüme olarak nitelendirilmelidir. Karşılaştırma yapmak gerekirse, büyüme 2022'de %16,0 ve 2023'te %7,3 oldu. Büyüme eğrisinin bu şekilde düzleşmesi, zayıflayan sektörün gücünün bir ifadesi değil, daha ziyade belirli uzmanlık alanlarının katlanarak büyürken diğerlerinin durgunlaştığı veya küçüldüğü pazar segmentasyonunun bir göstergesidir. Yapay zeka entegrasyonu olarak adlandırılan olgu bu bağlamda marjinal olarak değil, önümüzdeki on yılın yapılandırıcı bir gücü olarak değerlendirilmelidir.

Danışmanlık alanları arasında firmalar, 2025 yılında yapay zeka danışmanlığında %13,9'luk bir artışla özellikle güçlü bir büyüme öngörüyor. Bu, açık bir işaret: Yapay zeka uzmanlığına yönelik ekonomik talep, sektörün genel büyümesinin çok üzerinde ve stratejik bir çarpan olarak kendini kanıtlamış durumda. Aynı zamanda, BT danışmanlığı %5,9 ile geleneksel danışmanlık alanları arasında en güçlü büyümeyi yaşarken, strateji danışmanlığı (%4,0) ve organizasyon ve süreç danışmanlığı (%3,5) önemli ölçüde geride kalıyor.

Bu farklılık tesadüfi değil. Şirketlerin danışmanlık ortaklarından beklentilerinde köklü bir değişime işaret ediyor: soyut strateji belgeleri veya kurumsal yeniden yapılandırmalar değil, özellikle üretken yapay zeka alanında yeni teknolojilerin somut uygulaması, entegrasyonu ve operasyonel ölçeklendirilmesi. Kurumsal yapay zeka çözümleri için küresel pazarın 2025 yılında 98 milyar dolar olacağı ve 2035 yılı sonunda 558 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. Bu, yıllık ortalama %19'luk bir büyüme oranını temsil ediyor. Bu, zaten büyük olan bir pastanın büyüyen bir dilimi değil, aynı zamanda mevcut pazar segmentinin yanında tamamen yeni bir pazar segmentinin ortaya çıkışı.

İçin uygun:

• "Mutlu Ajans Hayatı" Operasyonu: Ajanslar her birkaç yılda bir kendilerini yeniden icat edip aslında kim olmak istediklerini unuttuklarında

Peki bu yeni talebe hizmet eden oyuncular kimler?

Soru çok önemli çünkü cevap, piyasa dinamiklerinin klasik bir senaryosunu ortaya koyuyor: Bu sektöre hakim olanlar, en azından ilk aşamalarında, yerleşik, büyük danışmanlık firmaları değil; geleneksel ajans yapılarını teknolojik derinlikle birleştirmeye çalışan yeni nesil uzmanlaşmış entegratörler ve hibrit ajans modelleri. Bu oyuncular genellikle üç kökenden ortaya çıkıyor: eskiden tamamen dijital veya performans ajansları olup daha üst segmente geçerek danışmanlığa adım atanlar; sistem entegrasyon yeteneklerini iş etkinleştirmeyi de içerecek şekilde genişleten uzmanlaşmış teknoloji butikleri; veya operasyonel uygulama yeteneklerini önemli ölçüde genişletmek zorunda kalan geleneksel yönetim danışmanlık firmaları.

Bu dönüşümün ardındaki ekonomik mantık zarif ve ikna edici. Geleneksel yönetim danışmanı stratejik bir konsept sunup uygulamayı müşteriye veya bir uygulama ortağına bırakırken ve klasik dijital ajans hizmetlerini günlük ücretlerle satıp, artan personel sayısıyla saatlik ücretlendirme yaparak kâr marjlarını maksimize ederken, ne tamamen saatlik ne de tamamen stratejik olan yeni hibrit modeller ortaya çıkıyor. Bu entegre modeller, üç kutup etrafında organize edilmiş bir mimaride birden fazla gelir akışını birleştiriyor: strateji ve yetenek için danışmanlık ücretleri (başlangıçta günlük ücretlere dayalı), zaman tanımlı sprintlerde somut uygulama için uygulama ve proje ücretleri (teslimatlara dayalı sabit ücretler) ve mevcut sistemlerin destek, bakım ve yinelemeli optimizasyonu için uzun vadeli ücretler (abonelik benzeri modeller). Bu üçgen kritik öneme sahip çünkü bu tür şirketlerin neden daha yüksek kâr marjlarını koruyabildiklerini ve aynı zamanda -en azından teorik olarak- tamamen saatlik ücret alan ajanslardan daha istikrarlı ve öngörülebilir bir şekilde büyüyebildiğini açıklıyor.

Bu yeni endüstrinin özü: yaratıcılık değil, sermaye kaynakları

Kavramsal değişim köklüdür. Geleneksel ajanslar (pazarlama, tasarım veya geleneksel danışmanlık) ücretlerini yaratıcı çıktılara ve stratejik özgünlüğe dayandırırken, bu yeni yapay zeka entegratörleri tamamen farklı bir değer mantığıyla çalışır: mevcut teknolojik yapı taşlarının operasyonel hale getirilmesi. "Entegrasyon" terimi burada tam olarak seçilmiştir. Böyle bir şirket kendi dil modelini veya tescilli yapay zeka altyapısını geliştirmez. Mevcut, herkese açık veya lisanslı modelleri kullanır; genellikle GPT-4 ve GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini gibi OpenAI modelleri veya katı veri gizliliği gereklilikleri olan durumlarda Meta Llama 3, Mistral veya DeepSeek gibi açık kaynaklı modeller. Bu temel üzerine inşa ederek, çerçeveler ve altyapı katmanlarının bir kombinasyonundan oluşan özel bir teknolojik mimari düzenler.

Böyle bir şirketin tipik teknoloji yığını, kanıtlanmış bir modeli izler: Arka uçta, FastAPI ile Python genellikle API'ler sağlamak için kullanılır, çünkü FastAPI, paralel yapay zeka isteklerini işlemede yüksek eş zamanlılık ve eşzamanlılık sunar. LangChain veya LlamaIndex gibi çerçeveler, karmaşık iş akışlarını düzenlemek için kullanılır; birden fazla yapay zeka çağrısını zincirleme, istekleri yönlendirme ve konuşma belleğini yönetme. Pinecone, Weaviate veya açık kaynaklı eşdeğeri FAISS gibi vektör veritabanları, vektörleri depolamak ve büyük bilgi tabanlarında anlamsal aramalar yapmak için kullanılır. PostgreSQL veya benzeri ilişkisel veritabanları, iş verilerini kalıcı hale getirmek ve konuşma geçmişlerini yönetmek için kullanılır. Bulut pazarında ölçeklendirme için Azure, AWS veya Google Cloud kullanılır ve bu sağlayıcıların yapay zeka hizmetlerinden gereksinimlere bağlı olarak yedek veya birincil seçenek olarak yararlanılır. Ön uç katmanları genellikle müşteriler için kullanıcı dostu arayüzler sağlamak amacıyla Streamlit, React veya benzeri çerçeveler kullanılarak uygulanır.

Kulağa teknik gelebilir, ancak ekonomik açıdan kritik bir ayrıntı: Bu yığınlar tescilli değil, gizli değil ve patentlere veya diğer fikri mülkiyet haklarına tabi değiller. Aksine, her yerde kolayca bulunabilen fiili endüstri standartlarıdırlar. Bunları bir araya getirme konusunda yetkin olanlar, kendi temel teknolojilerini geliştirmeye çalışanlara göre daha hızlı teslimat yapabilir, daha ucuza çalışabilir ve daha etkili bir şekilde ölçeklenebilirler. Bu, pazara giriş engelini yapısal olarak azaltır, ancak gerçek rekabet farklılaşmasının önündeki engeli azaltmaz; sadece onu teknolojik mülkiyetten alan bilgisine, uygulama mükemmelliğine ve kurumsal değişimi yönlendirme yeteneğine kaydırır.

İşte tam da bu nedenle, köklü ajansların (geleneksel medya ajansı ağlarından veya dijital butiklerden gelenler gibi) bu alana nüfuz etme olasılığı diğerlerinden daha yüksektir: Teknoloji sektöründe genellikle eksik olan becerilere sahiptirler. Kuruluşları, değişim yönetimini, iç direnci ve inovasyon benimseme psikolojisini anlarlar. İletişim kurabilirler. Müşteri ilişkileri vardır. Marka güvenine sahiptirler. Eksik oldukları ve öğrenmeleri veya edinmeleri gereken şey, teknolojik bileşenleri hızlı ve sağlam bir şekilde bir araya getirme yeteneğidir.

Bu, piyasanın bazı kesimlerinde ortaya çıkan ilginç tersine dönüşü açıklıyor: Geleneksel yönetim danışmanları kod yazmayı ve sistemleri nasıl devreye alacaklarını öğrenmeye çalışırken, geleneksel ajanslar konumlarını "yaratıcılık ve marka oluşturma"dan "teknoloji entegrasyonu yoluyla iş dönüşümü"ne kaydırmaya çalışıyor. Bazıları bu konuda çok başarılı. Bazıları ise -ve önümüzdeki on yıl bunu gösterecek- başarısız olacak.

Piyasa konsolidasyonu ve özel sermaye istilası

Göz ardı edilemeyecek bir olgu, danışmanlık ve acentelik piyasasındaki artan konsolidasyon dalgasıdır. Özel sermaye yatırımcıları, 2023'ten beri bu sektörde yoğun bir şekilde faaliyet göstermektedir. Son Lünendonk analizleri, özel sermayenin şu anda ankete katılan danışmanlık firmalarının %30'u için stratejik olarak önemli bir seçenek olduğunu göstermektedir. Bu, önemsiz bir konu değildir. Bu, Almanya'daki orta ölçekli danışmanlık firmalarının büyük bir kısmının hisse senedi satın almayı veya işletmelerinin bir kısmını elden çıkarmayı açıkça değerlendirdiği veya bu konuda aktif olarak görüşmelerde bulunduğu anlamına gelir.

Özel sermaye odaklı konsolidasyon, yerleşik bir stratejiyi izler: Özel sermaye yatırımcıları, yerleşik bir müşteri tabanına ve pazar konumuna sahip bir platform şirketi belirler. Bu şirket daha sonra çeşitli ek satın almalarla genişletilir; genellikle belirli alanlarda (yapay zeka danışmanlığı, buluta geçiş, siber güvenlik gibi) uzmanlar satın alınır. Sinerjiler, standardizasyon, kaynak havuzu oluşturma ve çapraz satış yoluyla değerlendirilir. Tipik olarak dört ila yedi yıllık bir sürenin ardından, stratejik bir alıcıya veya daha büyük bir özel sermaye yatırımcısına çıkış gerçekleşir.

Sonuçlar çok yönlüdür. İlk olarak, bu durum artan sermayeye yol açar: Geleneksel olarak küçük yatırımcı gruplarıyla büyüyen veya kendi kendine yeten orta ölçekli danışmanlık firmaları, büyüme sermayesine erişerek uzmanlaşmış uzmanlık edinmelerini sağlar. Bu, yeni hizmetlerin piyasaya daha hızlı sunulmasını sağlar. İkinci olarak, konsolidasyon baskısı yaratır: Özel sermaye portföyünün parçası olmayanlar, sermayeleri önemli ölçüde daha iyi olan büyüyen rakiplerle karşı karşıya kalır. Bu durum, iki kademeli bir piyasa yapısına yol açar: Bir yanda büyük ve iyi finanse edilmiş platformlar, diğer yanda uzmanlaşmış küçük butikler. Orta sınıf baskı altındadır.

Aynı zamanda, bu özel sermaye odaklı konsolidasyonun şimdiye kadar ağırlıklı olarak geleneksel yönetim danışmanlığı veya köklü BT danışmanlıklarında faaliyet gösterdiğini anlamak önemlidir. Yeni yapay zeka entegratörleri segmentinde, bu süreç daha az ilerlemiştir. Bu şirketlerin çoğu hala nispeten genç, küçük ve geleneksel bir şekilde örgütlenmiştir - çoğunluk hissedarı olan bir limited şirket (GmbH) veya klasik bir ortaklık şeklinde. Sebep basit: çok yeni bir kategori. Özel sermaye yatırımcıları, değerlendirebilecekleri iş modellerine sahip, anladıkları kategorilere yatırım yaparlar. Yapay zeka entegratörleri kategorisi, büyük ölçekte özel sermaye yatırımı çekmek için çok gençtir. Ancak, bunun değişmesi muhtemeldir.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Ücret yapısı ve beceri eksikliği paradoksu

Bu yeni şirket kategorisi için temel ekonomik zorluklardan biri, kalifiye çalışanların bulunabilirliği ve elde tutulabilmesidir. Uzmanlaşmış yapay zekâ geliştiricileri için Almanya iş piyasası son derece sıkışıktır. Deneyimli bir makine öğrenimi mühendisi veya uzman bir yapay zekâ geliştiricisinin yıllık maliyeti 80.000 ila 120.000 avro arasındadır - tabii bulabilirseniz. Üstelik sosyal güvenlik primleri, eğitim ödenekleri ve caziplik primleri de mevcuttur. BT iş piyasası genel olarak aşırı ısınmış durumdadır; BT profesyonellerinin %41'i 2025'te iş değiştirmeyi planlıyor ve bunların çoğu o yılın ilk çeyreğinde.

Bu, kavramsal bir ikilem yaratıyor: Bir yandan, bu entegratör şirketlerin teknolojik olarak rekabetçi kalabilmek için son derece uzmanlaşmış yetenekleri çekmeleri gerekiyor. Diğer yandan, orta ölçekli bir entegratör, büyük teknoloji şirketlerinin (Google, Meta, Microsoft) sunduğu maaşlarla rekabet edemiyor. Bu firmalardan bazıları bu sorunu çeşitli stratejilerle çözmeye çalışıyor. İlk olarak, kendilerini bir tür profesyonel macera arayan geliştiriciler için öğrenme alanları ve inovasyon laboratuvarları olarak konumlandırıyorlar. İkinci olarak, kariyerlerinin başındaki yetenekleri, tam pazar gücüne ulaşmadan önce yetiştirmek için üniversiteler ve kodlama kamplarıyla ortaklıklar kuruyorlar. Üçüncü olarak, genç yeteneklerin gözetim altında hızla yüksek kaliteli çıktılar üretebildiği, son derece model odaklı çalışma yöntemleri uyguluyorlar. Dördüncü olarak, genel bordro yükünü azaltmak için serbest çalışma ve sözleşmeli çalışma modellerini kullanıyorlar.

Son model -serbest çalışanların ve taşeronların kullanımı- bu sektörde oldukça yaygındır. Bir yapay zeka entegratörü, beş ila on tam zamanlı personelden oluşan bir çekirdek ekip (genellikle ortaklar veya kurucular ve birkaç kıdemli çalışan) çalıştırabilir. Bunun ötesinde, belirli projeler için ihtiyaç duyulduğunda işe alınan uzmanlardan oluşan bir ağ ile çalışırlar. Bu ekonomik olarak mantıklıdır çünkü yapay zeka projeleri nadiren istikrarlı ve düzenli bir iş yüküne sahiptir - yoğun bir uygulama dönemini daha az yoğun optimizasyon ve bakım aşamaları izler. Bu nedenle sabit maliyet yapısını düşük tutmak mantıklıdır. Ancak sorun, bu modelin kurumsal sürekliliği ve bilgi birikimini yaratmayı zorlaştırmasıdır. Her projeden sonra en iyi çalışanlar ayrılırsa, derin bir uzmanlık oluşturulamaz. Bu firmaların çoğu tam olarak bu sorunla mücadele etmektedir.

İçin uygun:

• Avrupa'nın krizdeki rekabet gücü: Stratejik bir çıkış yolu olarak örgütsel ambideksterlik

İş modeli üçlemi: Günlük ücretler, proje sabit ücretleri ve peşinatlar arasında

Bu yeni entegratörlerin gelir mantığı şaşırtıcı derecede karmaşıktır. Danışmanlık sektöründe ücretleri belirlemek için üç temel model vardır ve her birinin avantajları ve dezavantajları vardır:

İlk model, klasik günlük ücretlendirmedir. Danışman veya acente, saatlik veya günlük ücretle çarpılan saat veya gün bazında fatura keser. Bu basit, şeffaf bir yöntemdir ve müşteriye maliyet birimi üzerinde net bir kontrol sağlar: saat veya gün başına, tam olarak ne ödediğimi görürüm. Sorun şu ki, bu model ters teşvikler yaratır. Danışman ne kadar verimsizse, kazancı o kadar yüksek olur. Daha hızlı veya daha akıllıca çalışmak için ekonomik bir teşvik yoktur. Bu durum, klasik bir müdür-vekil ayrışmasına yol açar.

İkinci model, teslimatlara dayalı bir proje ücreti veya sabit fiyattır. Müşteri ve sağlayıcı bir hizmet paketi üzerinde anlaşır: örneğin, "Müşteri hizmetleri için yapay zeka sohbet robotu uygulaması", sabit fiyat 50.000 €, teslimat tarihi 8 hafta. Bu, gerçek teşvikler yaratır; sağlayıcı, verimlilikle birlikte kâr marjı arttığı için verimli çalışmaya motive olur. Sorun: Hesaplanması zordur. Gereksinimler belirsizse veya uygulama sırasında kapsam değişirse, kayıplar hızla birikebilir. Bu iki soruna yol açar: Ya sağlayıcı büyük güvenlik marjları oluşturur (ve fiyatlar müşteriler için cazip olmaz) ya da planlanandan daha pahalı bir projeyle sonuçlanır. Birçok orta ölçekli entegratör, gerçekliğin şartnamelerden daha karmaşık olması nedeniyle projelerinin %15-20 oranında kayıpla tamamlandığını bildirmektedir.

Üçüncü model, abonelik modeli olan "retainment" modelidir. Müşteri, belirli bir hizmet seviyesi veya garantili kullanılabilirlik karşılığında sabit bir aylık ücret öder. Bu, benzersiz bir planlama güvenliği sağlar: Sağlayıcı bu gelirleri güvenilir bir şekilde bütçesine dahil edebilir. Aynı zamanda, memnuniyetsiz müşterilerin iptal etme olasılığı daha yüksek olduğundan, verimliliği ve müşteri odaklılığı teşvik eder. Sorun: Retainment'ların satışı zordur. Müşteriden yüksek düzeyde güven ve iş birliğinin uzun vadede değerli olacağına dair stratejik bir inanç gerektirir. Birçok müşteri (özellikle KOBİ sektöründekiler) abonelikler üzerinden değil, projeler üzerinden düşünür. Dahası, retainment modeli yalnızca standartlaşmaya yol açtığında, yani aylık hizmetler hemen hemen aynı kaldığında işe yarar. Bu durum, son derece özelleştirilmiş, karmaşık projeler için geçerli değildir.

Başarılı yapay zeka entegratörlerinin çoğu, hibrit bir model kullanmayı öğrenmiştir: Gereksinimleri tam olarak anlamak için genellikle günlük ücretli bir danışmanlık hizmetiyle başlarlar. Bu daha sonra sabit ücretli (genellikle 6 haftalık sprint'ler) tanımlı bir projeye dönüşür. Başarılı bir uygulamadan sonra, bir peşinat modeli sunulur. Bu, çeşitli avantajlar sağlar: Başlangıçtaki günlük ücretler, derinlemesine analizi finanse eder. Proje aşamasının getirdiği baskı, daha hızlı teslimata yol açar. Son olarak, peşinat, müşterinin uzun vadeli taahhüdünü güvence altına alır ve geliri sabitler. Bu, müşteri için de caziptir: Önce analiz, sonra uygulama ve ardından sürekli optimizasyon için ödeme yaparlar; tüm aşamalar ekonomik olarak uygundur.

Veri koruma ve düzenleyici karmaşıklık

Yapay zeka entegratörleri arasındaki temel fark, katı veri gizliliği gerekliliklerini karşılayabilme yetenekleridir. Birçok müşteri, özellikle kamu, finans ve sağlık sektörlerindekiler, hassas verilerini bulut hizmetlerine kolayca yükleyemez. Bu durumlarda, entegratörlerin yapay zeka sistemlerini yerel olarak dağıtabilmeleri veya kapalı, yönetilen ortamlarda çalıştırabilmeleri gerekir.

Bu, net bir ayrımı beraberinde getirir. Daha ucuz ve daha hızlı entegratörlerin çoğu, öncelikli olarak bulut API'leriyle (OpenAI, Google, Anthropic) çalışır. MVP prototiplerini hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde sunabilirler. Bu, düzenlemelere tabi sektörler için genellikle mümkün değildir. Bu noktada, şirket içi dağıtımlarda uzmanlığa sahip uzman sağlayıcıların devreye girmesi gerekir; örneğin, Llama 3 veya Mistral gibi açık kaynaklı modeller kullanmalı veya vLLM veya llama.cpp gibi çerçevelerle modelleri yerel olarak barındırmalıdır.

GDPR ve yeni Avrupa Yapay Zeka Yasası (AI Regulation), bu entegratörlerin çoğunun uyumluluk risklerini ele alma konusunda uzmanlaşmış uzmanlık geliştirmesine de yol açmıştır. Bu, rekabette fark yaratan bir unsur olarak kendini kanıtlamıştır: GDPR uyumlu yapay zeka sistemleri kurmayı, Yapay Zeka Yasası gerekliliklerini karşılamayı ve bu karmaşık gereklilikleri somut teknik uygulamalara dönüştürmeyi bilen şirketler, sistematik olarak daha yüksek fiyatlar ve daha fazla müşteri kabulü elde etmektedir.

Büyüme paradoksları: ölçeklenebilirlik ve kalite

Danışmanlık sektöründe klasik bir paradoks vardır: En iyi firmalar genellikle küçük ve son derece uzmanlaşmıştır. Köklü ve yetenekli bir çekirdek ekibe sahiptirler. Hızlı ve kalite odaklı kararlar alabilirler. Uygun olmadıkları takdirde projeleri reddedebilirler. Sorunlu firmalar ise genellikle en iyi yeteneklerini kimsenin gerçekten işin sahibi olmadığı devasa matrislerde kaybeden büyük, bürokratik kuruluşlardır.

Bu durum bir yatırım ikilemine yol açar: Böyle bir entegratör şirket başarılı olursa, talep artarsa, ölçeklenme fırsatı yakalarsa, şu kararı vermelidir: Küçük ve kaliteli kalmak mı, yoksa büyük ve ölçeklenebilir olmak mı? Tarihsel olarak, bu kararların çoğu kötü sonuçlanmıştır. Şirket ölçeklenmeye çalışmış, verimsiz bir işe alım sürecinden geçmiş, kültüre uymayan kişileri işe almış, kalite düşmüş, daha iyi çalışanlar ayrılmış ve bu düşüş kendi kendini sürdürmüştür.

Bu kategorideki daha başarılı oyuncuların bazıları farklı bir yaklaşım benimsedi: Bilinçli olarak geniş çaplı büyümemeyi tercih ettiler. 200 kişiye ulaşmaya çalışmak yerine küçük (20-30 kişi) bir yapıda kaldılar. Belirli sektörlerde veya kullanım senaryolarında uzmanlaşmış diğer küçük entegratörlerden oluşan güçlü bir iş ortağı ağı kurdular. Tek noktadan hizmet veren bir mağaza yerine bir düzenleyici rolünü üstlendiler. Bu, gelir ve müşteri etkisi açısından daha az ölçeklenebilir olmasa da farklı bir yapıya sahip; hiyerarşik bir büyümeden ziyade bir ağ oyunu.

Endüstriyel Yapısal Değişim: Yaratıcıdan Teknoloji Paradigmasına Geçiş

Tarihsel olarak, ajanslar -ister pazarlama ajansları, ister tasarım ajansları, ister geleneksel yönetim danışmanlık şirketleri olsun- özünde yaratıcı ve entelektüel çalışma yapılarıydı. Farklılaşma şu noktalardan kaynaklanıyordu:

1. Yaratıcılık: En orijinal fikir, en iyi tasarım konsepti, en yenilikçi strateji kimin?
2. İtibar: Belirli alanlarda mükemmelliğiyle tanınan kimdi?
3. Yetenek kazanımı: En iyi yaratıcı yeteneği kim çekebildi?

Klasik ekonomik terimlerle, bu acenteler güvenilir malların pazarlarıydı; müşteri kaliteyi önceden değerlendiremiyordu; referanslara ve itibara dayanarak satın alıyordu.

Yeni nesil yapay zeka entegratörleri farklı bir paradigmaya göre çalışıyor. Farklılık şu noktalardan kaynaklanıyor:

1. Teknik sağlamlık: Bir sistemi daha hızlı, daha ölçeklenebilir ve daha düşük hata oranıyla üretime kim sokabilir?
2. Alan bilgisi: Bankacılık, sigorta, üretim, kamu sektörü gibi belirli bir sektörü o kadar iyi anlayan kimdir ki, kritik kullanım durumlarının nerede olduğunu biliyor?
3. Değişim yönetimi becerileri: Şirketlerin bu sistemleri gerçekten uygulayabilmeleri için örgütsel dirençle nasıl başa çıkacaklarını kim biliyor?

Bu, güvene dayalı bir sektör. Ancak güven kriterleri değişti. Artık öncelikli olarak "Harika ve yaratıcı bir fikriniz var mı?" sorusu değil, "Bunu gerçekten güvenilir bir şekilde, bütçe dahilinde ve zamanında yapabilir misiniz?" sorusu.

Yaratıcı paradigmadan teknoloji paradigmasına geçiş, kimliklerini "yaratıcılık ve inovasyon" üzerine fazlasıyla kuran geleneksel ajansların bu yeni kategoride otomatik olarak rekabetçi olamayacakları anlamına geliyor. Yerleşik, büyük dijital ajansların bazıları tam da bu sorunla karşı karşıya: Fikir geliştirme ve kavramsallaştırmada başarılılar. Ancak iş kabataslak uygulama, teknik derinlik ve operasyonel mükemmelliğe geldiğinde daha az güçlüler. Kendilerini yeniden keşfetmeleri veya uzmanlar edinmeleri gerekiyor.

Ekonomik sonuç: Yeni endüstrinin yapısı

Özetle, bu yeni entegratör ajansların ekonomik yapısı hakkında şunlar söylenebilir:

Henüz erken büyüme aşamasında olan, oldukça kırılgan bir sektör. Çift haneli büyüme yaşıyor, ancak bu büyüme hâlâ küçük bir tabandan geliyor. Mevcut veriler, yapay zeka danışmanlığının genel olarak %13,9 oranında büyüdüğünü gösteriyor; ancak bu rakam, yapay zeka danışmanlık kolları kurmuş büyük ve köklü yönetim danışmanlığı firmalarını da kapsıyor. Uzmanlaşmış, yeni entegratör butikleri muhtemelen daha da hızlı büyüyor, ancak istatistiksel olarak ayrı ayrı takip edilemeyecek kadar küçükler.

Kâr marjları, geleneksel saatlik satış yapan ajanslarınkinden daha iyi, ancak geleneksel teknoloji şirketlerininkinden daha kötüdür. %20-35'lik bir proje kâr marjı ve %40-60'lık bir peşinat kâr marjı gerçekçidir. Bu, genellikle %8-15 kâr marjına sahip olan geleneksel dijital ajanslardan önemli ölçüde daha iyi, ancak genellikle %60-80 FAVÖK marjlarıyla faaliyet gösteren yazılım şirketlerinden önemli ölçüde daha kötüdür.

Pazar konsolide olacak. Önümüzdeki 3-5 yıl, bu kategoride kimin başarılı olduğunu gösterecek. Mevcut oyuncuların çoğu ya konsolide olacak, ya daha büyük danışmanlık şirketleri tarafından satın alınacak ya da iflas edecek. 2030 yılında, yalnızca son derece odaklanmış uzmanlar ve entelektüel açıdan en yetenekli birkaç seçkin butik şirketin bağımsız oyuncular olarak varlığını sürdürmesi muhtemel.

Nitelikli işgücü piyasasının dinamikleri artmaya devam edecek. Bu, önümüzdeki yılların en büyük yapısal kısıtı olabilir. Bu entegratörler gerçekten ölçeklenmek istiyorlarsa, genel işgücü piyasasından daha hızlı yetenek geliştirmeli ve elde tutmalıdırlar. Bu da onları sistematik öğrenme programlarına, kurumsal gelişime ve kültürel farklılaşmaya yatırım yapmaya zorlayacaktır.

Düzenleyici karmaşıklık giderek daha büyük bir hendeğe dönüşüyor. Veri koruma, Yapay Zeka Yasası uyumluluğu ve yerel dağıtım mimarilerinde erken dönemde uzmanlık oluşturan şirketler, daha sonra gelen rakiplerine göre yapısal bir avantaja sahip olacak. Bu durum özellikle Almanya ve Avrupa'da geçerli olacak.

Hibrit modeller standart yapı haline geliyor. Ne saf proje faturalandırması ne de saf avans ödemeleri değil, her ikisinin bir kombinasyonu norm haline gelecek. Bu, müşteriler için daha cazip, sağlayıcılar içinse daha istikrarlı olacak.

Yaratıcı paradigmadan teknoloji paradigmasına geçiş yapısal olarak geri döndürülemezdir. Bunu kavrayıp altyapılarını ve kültürlerini buna göre uyarlayamayan şirketler bu pazardan elenecektir.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki AB ve Almanya uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

SEO ve GEO (AI araması) için B2B desteği ve SaaS bir arada: B2B şirketleri için hepsi bir arada çözüm - Görsel: Xpert.Digital

Yapay zeka araması her şeyi değiştiriyor: Bu SaaS çözümü B2B sıralamanızı sonsuza dek nasıl devrim niteliğinde değiştiriyor.

B2B şirketleri için dijital ortam hızla değişiyor. Yapay zekanın da etkisiyle, çevrimiçi görünürlüğün kuralları yeniden yazılıyor. Şirketler için yalnızca dijital kitleler arasında görünür olmak değil, aynı zamanda doğru karar vericilerle de etkileşimde bulunmak her zaman zorlu bir süreç olmuştur. Geleneksel SEO stratejileri ve yerel varlık yönetimi (coğrafi pazarlama) karmaşık, zaman alıcı ve genellikle sürekli değişen algoritmalar ve yoğun rekabetle mücadele gerektiren bir süreçtir.

Peki ya bu süreci yalnızca basitleştirmekle kalmayıp aynı zamanda daha akıllı, daha öngörülü ve çok daha etkili hale getiren bir çözüm olsaydı? İşte tam da bu noktada, yapay zeka arama çağında SEO ve GEO ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış güçlü bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) platformuyla özel B2B desteğinin birleşimi devreye giriyor.

Bu yeni nesil araçlar artık yalnızca manuel anahtar kelime analizi ve geri bağlantı stratejilerine dayanmıyor. Bunun yerine, arama amacını daha hassas bir şekilde anlamak, yerel sıralama faktörlerini otomatik olarak optimize etmek ve gerçek zamanlı rekabet analizi yapmak için yapay zekadan yararlanıyor. Sonuç, B2B şirketlerine belirleyici bir avantaj sağlayan proaktif ve veri odaklı bir strateji: Sadece bulunmakla kalmıyor, aynı zamanda kendi niş ve konumlarında yetkili bir otorite olarak algılanıyorlar.

İşte SEO ve GEO pazarlamasını dönüştüren B2B desteği ve yapay zeka destekli SaaS teknolojisinin birlikteliği ve şirketinizin dijital alanda sürdürülebilir bir şekilde büyümek için bundan nasıl faydalanabileceği.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• SEO, GEO ve AIS için B2B Desteği ve Blog – Yapay Zeka Arama
• Pahalı SEO araçlarını unutun; bu alternatif, rakipsiz B2B özellikleriyle öne çıkıyor