Yapay zeka dil modelleri BERT ve GPT. Bunun arkasında hangi şirketler var, tam olarak neler yapabiliyorlar ve farkları neler? | o1 +

🤖✨ Yapay zeka dil modelleri BERT ve GPT

Hayatımızı değiştiren teknolojilere bir bakış!

Yapay zeka dil modelleri BERT ve GPT, son yıllarda doğal dil işleme (NLP) dünyasında devrim yarattı. Arama motorlarından sesli asistanlara, otomatik çevirilere kadar günlük hayatımızı etkileyen çok sayıda uygulamanın merkezinde yer alıyorlar. Peki bu teknolojilerin arkasında hangi şirketler var, tam olarak neler yapabiliyorlar ve aralarındaki farklar neler?

İçin uygun:

• Üretken yapay zeka bir içerik yapay zekası mı yoksa yalnızca bir yapay zeka dil modeli mi ve başka hangi yapay zeka modelleri var?
• İçerik yapay zekası neden aynı zamanda üretken bir yapay zeka modelidir ancak her zaman bir yapay zeka dil modeli değildir - ayırt edici ve üretken yapay zeka

🌐 BERT: Transformatörlerden Çift Yönlü Kodlayıcı Gösterimleri

BERT'in arkasındaki şirket

BERT'in arkasında teknoloji devi Google var. Yapay zeka ve makine öğreniminin liderlerinden biri olan Google, 2018 yılında BERT'i kamuoyuna tanıttı. BERT'in gelişimi, NLP araştırmalarında bir dönüm noktasıydı ve Google içindeki ve dışındaki çok sayıda uygulamayı etkiledi.

BERT nedir ve neler yapabilir?

Bert “Transformers'dan çift yönlü kodlayıcı temsilleri” anlamına geliyor. Bir kelimenin hem soldan hem de doğru bağlamından bilgileri alarak bir metinde kelimelerin bağlamını anlamayı amaçlayan önceden eğitilmiş bir ses modelidir. Bu, metinleri yalnızca bir yönde okuyan önceki modellerden ayırır.

BERT'in çift yönlü doğası, modelin dildeki daha derin bağlantıları ve anlamları yakalamasına olanak tanır. İki ana yöntemle eğitilir:

1. Maskeli Dil Modellemesi (MLM)

Bu, bir cümlede rastgele seçilen kelimelerin maskelenmesini içerir ve model, bağlama dayalı olarak bu kelimeleri tahmin etmeye çalışır.

2. Sonraki Cümle Tahmini (NSP)

Model, bir cümlenin diğerini takip edip etmediğini tahmin ederek cümleler arasındaki ilişkileri anlamayı öğrenir.

BERT Uygulamaları

BERT, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok NLP görevinde önemli performans iyileştirmelerine yol açmıştır:

Soru-cevap sistemleri

Metinden soruların yanıtlarını çıkarma yeteneği geliştirildi.

Metin sınıflandırması

Belgelerin ve mesajların daha kesin sınıflandırılması.

Duygu analizi

Metinlerdeki duygu ve düşüncelerin daha iyi tanınması.

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)

İsimlerin, yerlerin, kuruluşların vb. daha doğru tanımlanması.

Açık kaynak sürümü aracılığıyla Google, araştırmacıların ve geliştiricilerin BERT'i çeşitli uygulamalar için özelleştirmesine ve optimize etmesine olanak tanıdı.

🚀 GPT: Üretken Önceden Eğitimli Transformatörler

GPT'nin arkasındaki şirket

GPT modelleri, kendini dost canlısı yapay zekayı geliştirmeye ve ilerletmeye adamış bir araştırma şirketi olan OpenAI tarafından geliştirildi. OpenAI 2015 yılında kuruldu ve o zamandan beri makine öğreniminde birçok atılım gerçekleştirdi.

GPT nedir ve neler yapabilir?

GPT “Üretken Ön Eğitimli Transformatör” anlamına gelir. İki yönlü olan Bert'in aksine, GPT soldan sağa metinler üreten tek yönlü bir modeldir. Model, kapsamlı veri kayıtlarına ön eğitim alarak insan benzeri metinler oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır.

GPT'nin farklı sürümlerinin (GPT, GPT-2, GPT-3 ve GPT-4) her biri modelin yeteneklerini ve boyutunu artırmıştır. Özellikle GPT-3 ve GPT-4, etkileyici metin oluşturma yetenekleri nedeniyle dünya çapında ilgi görmüştür.

GPT uygulamaları

GPT, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli bağlamlarda kullanılabilir:

Otomatik metin oluşturma

Makaleler, hikayeler veya şiirler yazmak.

Chatbotlar ve sanal asistanlar

Kullanıcılarla doğal bir şekilde görüşmeler yapın.

çeviri

Metinlerin farklı diller arasında çevrilmesi.

Kod oluşturma

Doğal dildeki açıklamalara dayalı program kodunun yazılması.

Metinlerin özeti

Uzun belgelerin kısa versiyonlarını oluşturma.

GPT'nin bağlamsal olarak alakalı ve tutarlı metinler oluşturma yeteneği, onu birçok sektörde güçlü bir araç haline getirmiştir.

⚖️ BERT ve GPT arasındaki farklar

1. Mimari ve eğitim yöntemleri

BERT çift yönlüdür ve bir kelimeden önceki ve sonraki bağlamı eş zamanlı olarak dikkate alarak metni anlamaya odaklanır. Eğitim yöntemi olarak MLM ve NSP'yi kullanır.

GPT tek yönlüdür ve kelimeleri sırayla tahmin ederek metin oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Her kelimenin önceki kelimelere göre tahmin edildiği otoregresif bir yöntem kullanır.

2. Uygulama alanları

BERT esas olarak metinlerin içeriğini ve anlamını anlamayı içeren anlama görevleri için kullanılır.

GPT, yeni metin üretmeyi içeren oluşturma görevleri için kullanılır.

3. Şirket ve felsefe

Google, BERT ile makinelerin, doğrudan Google Arama gibi ürünleri besleyen dili anlama yeteneğini geliştirmeye odaklanıyor.

GPT'li OpenAI, etik hususlara güçlü bir şekilde odaklanarak insan benzeri metinler oluşturabilen ve karmaşık görevleri tamamlayabilen bir yapay zeka geliştirmeyi amaçlamaktadır.

4. Model boyutu ve erişilebilirlik

BERT, topluluk genelinde araştırma ve geliştirmeyi teşvik eden açık kaynak olarak yayınlandı.

GPT, özellikle yeni sürümlerde, boyutu ve karmaşıklığı nedeniyle daha az erişilebilirdir. OpenAI, kullanım üzerinde kontrolü sürdürmek ve kötüye kullanımı önlemek için API'ler aracılığıyla erişim sunar.

🏢 Modellerin arkasındaki firmaların önemi

Google ve BERT

Google, arama motorunun doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmak için BERT'i geliştirdi. Google, arama sorgularını ve web sitesi içeriğini daha iyi anlayarak kullanıcılarına daha alakalı sonuçlar sunabilir. BERT'in açık kaynak sürümü de araştırma topluluğunu zenginleştirdi.

OpenAI ve GPT

OpenAI, GPT ile üretken modellerin ne kadar güçlü olabileceğini gösterdi. GPT-3 ve GPT-4'ün piyasaya sürülmesiyle OpenAI, yapay zekanın olanakları ve riskleri hakkındaki tartışmayı alevlendirdi. OpenAI, teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için kontrollü bir sürüm stratejisi izliyor.

⚠️ Etik hususlar ve zorluklar

BERT ve GPT gibi dil modellerinin artan performansıyla birlikte etik sorular da ortaya çıkıyor:

Yanlış bilgi

GPT'nin ikna edici metin oluşturma yeteneği, yanlış bilgi veya sahte haber yaymak amacıyla kötüye kullanılabilir.

Önyargı ve ayrımcılık

Modeller önyargılı veriler üzerinde eğitildiğinde mevcut önyargıları yeniden üretebilir veya güçlendirebilir.

veri koruması

Modelleri eğitmek için büyük miktarda verinin kullanılması, kişisel verilerin korunmasına ilişkin soruları gündeme getiriyor.

Hem Google hem de OpenAI bu zorlukların farkında ve riskleri en aza indirecek önlemler üzerinde çalışıyor. Örneğin OpenAI, güvenli ve sorumlu yapay zeka geliştirme ihtiyacını vurguluyor ve GPT'nin kullanımına ilişkin yönergeler belirledi.

🔮 Gelecekteki beklentiler

BERT ve GPT'nin gelişimi, yapay zeka ve NLP'de yeni bir dönemin sadece başlangıcını işaret ediyor. Gelecekteki modeller, daha da güçlü ve çok yönlü araçlar yaratmak için her iki yaklaşımın güçlü yönlerini birleştirebilir.

Olası gelişmeler

Hibrit modeller

Çift yönlü anlayış ve üretken yeteneğin birleşimi.

Belirli alanlara adaptasyon

Tıp veya hukuk gibi uzmanlık alanlarına yönelik eğitim modelleri.

Verimliliği arttırmak

Daha az kaynak gerektiren ve aynı zamanda yüksek performans sağlayan modeller geliştirmek.

Daha güçlü etik çerçeveler

Yapay zekanın sorumlu kullanımına yönelik standartların ve yönergelerin oluşturulması.

🌟 Doğal dil işlemedeki gelişmeler

BERT ve GPT, doğal dil işlemedeki ilerlemelerin etkileyici örnekleridir. Makinelerin insan dilini nasıl giderek daha fazla anlayabildiğini ve üretebildiğini gösteriyorlar. Bu modellerin arkasındaki şirketler Google ve OpenAI, yapay zeka ortamının şekillenmesinde çok önemli bir rol oynuyor.

BERT dili anlamaya ve yorumlamaya odaklanırken, GPT metin üretmeye odaklanır. Mimarileri ve uygulama alanlarındaki farklılıklar onları NLP dünyasında tamamlayıcı araçlar haline getirmektedir.

Gelecek kesinlikle daha heyecan verici gelişmelere ev sahipliği yapacak. Sorumlu araştırma ve etik düşünceyle BERT, GPT ve onların halefleri, bu kadar güçlü araçların getirdiği zorlukların üstesinden gelirken aynı zamanda insanların yaşamlarını iyileştiren teknolojinin yaratılmasına yardımcı olabilir.

📣 Benzer konular

• 📢 Yapay zekanın geleceği: Dil işlemede BERT ve GPT
• 🌐 Yapay zeka devrimi: BERT ve GPT karşılaştırması
• 🚀 BERT ve GPT: Bir bakışta en iyi yapay zeka dil modelleri
• 🔍 BERT ve GPT'nin arkasındaki şirketler: Google ve OpenAI odakta
• 💡 BERT ve GPT'nin günlük hayatımızdaki uygulamaları
• ⚖️ BERT ve GPT: Mimari ve uygulama alanlarındaki farklılıklar
• 🏢 Google ve OpenAI: AI geliştirmenin itici güçleri
• 🌟 BERT ve GPT kullanırken karşılaşılan etik zorluklar
• 🔮 Yapay zeka dil modelleri için gelecek beklentileri
• 📚 Doğal Dil İşlemedeki Gelişmeler: Sırada Ne Var?

#️⃣ Hashtag'ler: #BERT #GPT #KILanguage Models #NLP #KIEthicalConsiderations

İnsan ve makine: İşbirliği yeniden tanımlandı – o1 içeriği nasıl yeniden tasarlıyor – Resim: Xpert.Digital

OpenAI, yapay zeka teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil eden son modeli o1 ile yapay zeka dünyasını ilerletiyor. Bu yenilikçi sistem, dil modellerinin geliştirilmesinde bir dönüm noktasıdır ve insan-makine etkileşimi için yeni olanaklar açar.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• o1 ile yapay zekanın geleceği

☑️ Sektör uzmanı, 2.500'den fazla uzman makalenin yer aldığı kendi Xpert.Digital endüstri merkeziyle burada

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus