Yapay zeka basitleştirildi

Yayınlanma tarihi: 31 Ekim 2018 / Güncelleme tarihi: 8 Nisan 2019 - Yazar: Konrad Wolfenstein

Yapay zeka basitçe açıklandı. Büyük Veri gibi kitlesel bir genel bakışı sürdürmek mi istiyorsunuz? Bu ancak belirli kalıpları takip ettiğinizde veya kendinizin yönlendirilmesine izin verdiğinizde mümkündür.

Yapay Zeka (AI) – Basit Sözdizimi

Kişisel bir deney: Kafanızda belli bir imaj var. Bugün beyaz kulplu kırmızı bir dolap olmalı. Ne yapıyorsun?

Google aramasında “kırmızı dolap, beyaz kulplar” yazıyorsunuz.

Teslim olmak? Mütevazı.

2. deneme: Google aramasına “kırmızı dolap, beyaz kulplar” yazıyorsunuz.

Sonuç zaten daha iyi, ama kesinlikle daha da iyi olabilir.

Programlamaya ilk adım Google aramasıyla atılır. Arama sorgularının toplanması ve bunların algoritmalara ve kodlara dönüştürülmesi sinir ağını oluşturur.

Bu nedenle, üstteki grafikte de gösterildiği gibi makine öğrenimi hızlı uygulanabilecek bir şey değildir. Buna çok zaman ve emek harcanıyor. Bu aynı zamanda ilgili geliştirme maliyetlerini de açıklamaktadır. Ancak yapay zekanın tatilinin, emekli maaşının veya diğer doğal kayıplarının olmadığını düşünürseniz işler tamamen farklı görünüyor.

Peki beyaz kulplu kırmızı dolap yarın da geçerliliğini koruyacak mı? Hala yaşam tarzına uyuyor mu? Zevkler değişir. İşte tam da bu noktada derin öğrenme devreye giriyor. Örneğimizle devam edersek: Arama devam ettikçe yapay zeka, ilginizi çeken diğer konulara göre arama davranışınızın nasıl değiştiğini öğrenir ve tanır ve bağımsız olarak yeşil bir dolabınızın olacağını "tahmin etmek" için yeni algoritmalar geliştirir. yıl mavi kulplu mutfaklar için ilgi çekici olabilir.

Korkunç? Bazıları için bu korkutucudur. Ama aslında değil. Bilinmeyenin korkusu bize oyun oynuyor. Bir grup insana yarın televizyonda neyin ilginizi çekebileceğini sorsak, çeşitli yanıtlar alırsınız. Üniforma değil. Şimdi hangi teklifi kabul edeceğinize nasıl karar veriyorsunuz? Söz konusu kişinin mesleki katkısı mı yoksa çekici görünümü mü?

Yapay zeka için de durum aynı. Bu ifade, sinir ağının ne kadar zayıf veya güçlü “programlandığına” bağlıdır. İyi bir karar vermemize yardımcı olacak model analizi ile ilgilidir. Bizi kontrol etmek için değil. Çünkü büyük verideki kalıpları analiz etmeyi başaramazsak, acımasızca batacağız. İşte gerçek korku senaryosu budur.