Avrupa'da yapay zeka destekli tedarik yönetimi – Accio örneği üzerinden potansiyel, uygulama ve gelecek perspektifleri

Alışverişin Geleceği: Yapay Zeka Karar Verme Süreçlerini Nasıl Basitleştiriyor?

Yapay zekâ (YZ), Avrupa'daki tedarik süreçlerini yeni bir çağa taşıyor: Alibaba'nın Accio'su gibi platformlar, küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ'ler) ilk kez milyarlarca uluslararası ürün ve tedarikçi verisine erişim imkanı sunuyor; bu verilere daha önce yalnızca kendi analist ekiplerine sahip büyük şirketler erişebiliyordu. Accio'yu mevcut ERP ve yönetim yapılarına doğru şekilde entegre ederek, şirketler tedarik sürecinin zaman alıcı ilk aşamalarını (fikir aşamasından nitelikli tedarikçilerin kısa listeye alınmasına kadar) günler veya haftalar kısaltabilir ve aynı zamanda daha bilinçli kararlar alabilirler. Ancak, veri koruma ve güvenilir YZ için katı AB gerekliliklerinin en başından itibaren dikkate alınması çok önemlidir.

Geçiş sürecindeki Avrupa pazarı

Tedarik sektörü, dönüşüm için muazzam bir baskı altında. Jeopolitik gerilimler, değişken emtia fiyatları ve iddialı ESG hedefleri, satın alma yöneticilerini tedarik zincirlerini daha sağlam ve aynı zamanda daha şeffaf hale getirmeye zorluyor. Bu nedenle, on Avrupa satın alma yöneticisinden yedisi, veri odaklı otomasyonu desteklemek için 2025 yılına kadar yapay zeka bütçelerini önemli ölçüde genişletmeyi planlıyor. Buna paralel olarak, Ağustos 2024'ten bu yana, yeni AB Yapay Zeka Yasası, tedarikçileri değerlendiren veya sürdürülebilirlik etkilerini tahmin eden sistemleri yüksek riskli olarak sınıflandırıyor ve veri setinden karara kadar tam şeffaflık gerektiriyor.

Stratejik gereklilik açık olsa da, operasyonel düzeyde bir uygulama açığı mevcut: Yüksek beklentilere rağmen, satın alma departmanlarının %61'i şu anda yapay zekayı yalnızca ara sıra veya hiç kullanmıyor. En yaygın nedenler uyumsuz sistem ortamları, belirsiz veri kalitesi ve uzmanlık eksikliğidir. İşte tam da bu noktada, Accio gibi kullanıcı odaklı platform yaklaşımları devreye giriyor ve aylarca süren uygulama projelerine gerek kalmadan verimli kullanım sağlıyor.

Accio – Fonksiyonel Ürün Yelpazesi ve Teknolojisi

Temel modüller

1. Accio Arama

Yaklaşık 7.600 kategoride bir milyardan fazla ürün listesine anında erişim sağlayan ücretsiz metin ve görsel arama. Pratik testler, geleneksel anahtar kelime arama formlarına kıyasla %40 daha yüksek satın alma niyeti gösteriyor.

2. Accio Sayfası

Wikipedia benzeri bir arayüz, teknik özellikleri, fiyat ve kalite endekslerini ve sertifikaları birden fazla dilde bir araya getiriyor. Bu, örneğin CE uygunluğunun veya REACH durumunun sorunsuz bir şekilde takip edilmesini sağlıyor.

3. Accio Agent

Akıllı aracı, sorgulamadan fiyat müzakeresine, ödemeden satış sonrası hizmete kadar tüm işlem döngüsüne eşlik ediyor. Çözüm, piyasaya sürülmesinden sadece beş ay sonra bir milyondan fazla kayıtlı KOBİ'ye ulaştı.

4. İşletme Araştırması ve Derinlemesine Arama

2025 baharından beri, bu modüller yapay zeka tarafından derlenen pazar, fiyat ve rakip analizlerinin yanı sıra tedarikçi listelerini dakikalar içinde sunuyor. Alibaba'ya göre, bu durum ilk iletişim talebinden pazarlık edilebilir bir teklife dönüşüm oranını yaklaşık %30 artırıyor.

Teknolojik temel

Accio, Alibaba'nın Qwen LLM'sini ve gerçek zamanlı işlem verileriyle optimize edilmiş özel mantık modellerini kullanır. Model, yapılandırılmamış kullanıcı sorgularını ("Avrupa'da kablosuz evcil hayvan kameraları satmayı planlıyorum - standart özellikler nelerdir?") işler ve somut tedarik planları, fiyat aralıkları ve tedarikçi listeleri oluşturur. Entegre çeviri sayesinde platform şu anda İngilizce, Almanca, Fransızca, Portekizce ve İspanyolca dillerini desteklemektedir.

Tedarik döngüsü boyunca uygulama alanları

İhtiyaçlar, fikir ve yenilik aşaması

Daha önce güvenilir pazar verilerini aramak için saatler harcayan girişimler, artık iş araştırmaları sayesinde trend analizlerine, fiyat aralıklarına ve ülke sıralamalarına dakikalar içinde ulaşabiliyor. Örneğin, Stuttgart merkezli bir e-ticaret perakendecisi, Polonya'daki akıllı evcil hayvan kameralarına yönelik talep potansiyelini tahmin edebilir, gümrük tarifelerini hesaba katabilir ve Shenzhen'de minimum sipariş miktarı 1.000 adetten az olan üreticileri anında belirleyebilir. İlk fikirden daha sağlam bir iş planına geçiş süresi haftalardan saatlere iner.

Tedarikçi Bulma ve Nitelendirme

Yarı iletken kıtlığı nedeniyle acilen ikincil kaynaklara ihtiyaç duyan büyük şirketler, ISO sertifikaları, Kurumsal Sosyal Sorumluluk (CSR) derecelendirmeleri veya minimum kapasiteler için filtreleme yapmak üzere derin arama yöntemini kullanırlar. Birçok geleneksel P2P ve SRM sistemi ancak teklif verme aşamasından itibaren etkili hale geldiğinden, Accio bu bilgi açığını kapatır ve tek kaynak bağımlılığı riskini azaltır.

Kuyruk Harcaması Yönetimi

Büyük şirketlerin satın alma hacminin %20'ye kadarı yapılandırılmamış küçük siparişlerden oluşmaktadır. Bu durumlarda fiyatlar ve alternatifler konusunda şeffaflık genellikle eksiktir. Accio, tedarikçi koşullarını otomatik olarak karşılaştırır ve birleştirilmiş partiler önerir; bu, Keelvar gibi araçların AB içinde, önemli ölçüde daha küçük bir uluslararası veri tabanıyla da olsa, uygulamaya koyduğu bir prensiptir.

Kriz ve dayanıklılık yönetimi

ABD gümrük vergileri veya jeopolitik ambargoları göz önünde bulundurulduğunda, Accio alternatif rotalar için toplam varış maliyetinin simülasyonlarını mümkün kılar. Böylece Baden-Württemberg'den bir makine üreticisi, döküm parçalarını Kuzey Çin yerine Vietnam'dan tedarik etmenin, kaliteyi tehlikeye atmadan gümrük vergisi yükünü telafi edip etmeyeceğini belirleyebilir.

B2B Tedarik: Tedarik Zincirleri, Ticaret, Pazara Yerleri ve ACIS.com-image ile AI destekli kaynak kullanımı: Xpert.digital

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• AI / Tavsiye ve Destek ile Ürünler ve B2B Insights Bulun

Şirket büyüklüğüne göre yan haklar profilleri

Çeşitli büyüklükteki şirketler için xpert.digital platformu, farklı değer önerileri ve giriş şartlarına sahip özel kullanıcı profilleri sunmaktadır. Yeni kurulan şirketler ve küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler), kendi veri bilimi ekiplerine ihtiyaç duymadan hızlı pazar ve tedarikçi aramalarından ve sağlam iş planları oluşturmaktan faydalanabilirler. Bunun için sadece kayıt olmak ve temel metin yazma bilgisine sahip olmak yeterlidir; fiyat ve kalite görüşmeleri sırasında dikkatli doğrulama yapılması özellikle önemlidir.

Orta ölçekli şirketler, platformu ikinci kaynak arayışı, düşük maliyetli harcamaların optimizasyonu ve hammadde fiyatları için kıyaslama ölçütleri oluşturmak amacıyla kullanabilirler. Bu, ERP sistemine API veya CSV dışa aktarımı ve iç uyumluluk birimiyle koordinasyon gerektirir.

Büyük şirketler ise xpert.digital'i stratejik emtia grubu çalışmalarını tamamlamak, küresel fiyat karşılaştırması yapmak ve inovasyon ekipleri için bir fikir havuzu olarak kullanmaktadır. Bu, P2P paketine arayüzler ve yapay zeka risk değerlendirmesi için bir yönetim kurulu gerektirir.

Hızdan öncelikle yeni kurulan şirketler faydalanırken, orta ölçekli işletmeler Accio'yu dayanıklılıklarını artırmak için kullanıyor. Büyük şirketler ise platformu, erken aşama inovasyon projeleri için veri açısından zengin bir fikir üretici olarak değerlendiriyor.

Yasal ve uyumluluk çerçevesi

AB Yapay Zeka Yasası

Tedarikçileri değerlendiren veya ESG risklerini hesaplayan yapay zeka sistemleri genellikle yüksek risk kategorisine girer ve CE uyumluluğu, kalite yönetimi ve insan gözetimi göstermelidir. Bu nedenle Alibaba gibi sağlayıcılar model şeffaflığı oluşturmalı, yayın kayıt yetenekleri sağlamalı ve düzenli denetimlere olanak tanımalıdır.

Standart Sözleşme Maddeleri

Avrupa Komisyonu, kamu ve özel sektör tedarik yetkililerini şeffaflık, risk yönetimi ve denetlenebilirlik konularında müzakere etmeye zorlayan örnek maddeler yayınladı. "Hafif" versiyon daha düşük yapay zeka risklerini kapsıyor ancak güvenilir yapay zekayı göstermek için tavsiye edilen versiyon olmaya devam ediyor.

Veri koruma ve veri egemenliği

Accio öncelikle kamuya açık işlem verilerini işler. Bununla birlikte, hassas iç fiyatlandırma, hacim veya malzeme listesi verileri AB veri merkezlerinde kalmalıdır. Hibrit bir kurulum – Accio aracılığıyla kamuya açık araştırma, kendi veri gölünüzde iç fiyatlandırma – GDPR uyumluluğunu sağlar.

Düzenleyici Deneme Alanları

2026 yılına kadar tüm AB üye devletlerinin, şirketlerin yeni sistemleri denetim altında test edebilecekleri en az bir yapay zeka test ortamı (sandbox) kurması gerekiyor. KOBİ'ler, uyumluluk sorunlarını erken aşamada açıklığa kavuşturmak ve para cezalarından kaçınmak için öncelikli erişim hakkına sahip olacaklar.

Uygulama kılavuzu

1. Kullanım senaryosu seçimi – başlangıçta fikir üretme veya tedarikçi arama gibi riskten bağımsız aşamalara odaklanın.
2. Veri yönetimi – Hangi şirket verilerinin Accio'ya yüklenmemesi gerektiğini kesin olarak tanımlayın.
3. Pilot ve Kıyaslama Çalışması – Gerçek tedarik senaryolarıyla 2-4 haftalık testler gerçekleştirin; araştırma süresini, teklif alma oranını ve fiyat sapmalarını ölçün.
4. Entegrasyon – Accio kısa listelerini API veya CSV aracılığıyla ERP veya SRM iş akışlarına entegre edin; rolleri ve onay haklarını net bir şekilde tanımlayın.
5. Uyumluluk incelemesi – AB standart maddelerini temel alın, Yapay Zeka Yasası kontrol listelerini inceleyin ve bir denetim izi oluşturun.
6. Eğitim kursları – Satın alma personeline hızlı mühendislik ve insan müdahalesi gerektiren doğrulama konularında eğitim verin; BME gibi meslek kuruluşları ilgili eğitim kurslarını şart koşmaktadır.

Sınırlar ve riskler

Accio öncelikle Alibaba tarafından desteklenen tedarikçi verilerine dayanmaktadır. Kritik hammaddeler veya çift kullanımlı ürünler gibi sıkı denetim gereksinimleri olan sektörlerde, eksiksiz ESG dokümantasyonu bazen eksiktir. Ayrıca, jeopolitik kısıtlamalar, kısa vadede bireysel tedarikçilerin sunduğu ürün ve hizmetleri sınırlayabilir. Bu nedenle, satın alma uzmanlarının her bir yapay zeka sonucunu doğrulaması ve gerekirse ek durum tespiti araçları kullanması gerekmektedir.

Bir diğer risk ise veri yanlılığıdır: Tarihsel işlem verileri, gelecekteki sürdürülebilirlik gereksinimlerini mutlaka yansıtmaz. Sürekli güncellemeler olmadan, kısa vadeli optimal fiyatlandırma kararı, uzun vadeli ESG maliyetlerini gizleyebilir. Bu nedenle kuruluşlar, kendi sürdürülebilirlik kriterlerini fiyatlandırma sürecine entegre etmeli ve sonuçları eleştirel bir şekilde incelemelidir.

En iyi uygulama başarı faktörleri

1. Yüksek kaliteli veri – Dahili ana veriler ne kadar temiz olursa, harici Accio verileriyle o kadar hassas bir şekilde ilişkilendirilebilir.
2. Satın alma, bilişim teknolojileri, hukuk ve sürdürülebilirlik gibi farklı departmanlar arası yönetim, birlikte bir yönetişim çerçevesi belirlemelidir.
3. Yinelemeli yayılım – Bir ürün kategorisiyle başlayın, ölçülebilir başarılara göre ölçeklendirin.
4. Şeffaf kriterler – Paydaşların yapay zekanın önerilerine nasıl ulaştığını anlamaları için puanlama tablolarını kullanıma sunun.
5. Tedarikçi Etkinleştirme – Medya kesintilerini en aza indirmek için tedarikçileri erken aşamada dahil edin, veri formatlarını ve sertifika doğrulamalarını netleştirin.

Gelecekteki gelişmeler

Üretken yapay zeka, yalnızca tedarik planları oluşturmakla kalmayıp aynı zamanda eksiksiz müzakere simülasyonları da gerçekleştiren çoklu ajan sistemleriyle giderek daha fazla ağ oluşturuyor. Blok zinciri tabanlı Dijital Ürün Pasaportları, tedarik zinciri boyunca ESG verilerini güvenli bir şekilde saklayacak. Eş zamanlı olarak, alıcılara doğal dilde alternatif ödeme ve lojistik senaryoları sunan chatbot arayüzleri ortaya çıkıyor. AB Yapay Zeka Yasası'ndaki yaklaşan güncellemeler uyumluluk gereksinimlerini genişletirken, yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanan şirketler için de yasal kesinlik sağlıyor.

Accio ve benzeri yapay zeka platformları, küresel tedarikçi ve pazar bilgisine erişimi demokratikleştiriyor. Özellikle büyük analist ekiplerine sahip olmayan KOBİ'ler için, ilk ürün fikrinden müzakereye hazır bir tedarikçi listesine giden yolu önemli ölçüde kısaltıyorlar. En büyük faydalar fikir aşamasında, küçük ölçekli harcamalarda ve kriz durumlarında ortaya çıkıyor. Ancak uzun vadede fayda sağlamak isteyenlerin, AB Yapay Zeka Yasası, GDPR ve şirket içi uyumluluk kurallarının katı gerekliliklerini sürekli olarak entegre etmeleri gerekiyor. Bu denge başarılı olursa, yapay zeka destekli tedarik yönetimi deneysel bir araçtan sürdürülebilir bir rekabet avantajına dönüşecektir.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus