Avrupa'nın AI Geleceği: Bir AB AI, Küresel Yapay İstihbarat İmajı için Küresel Yarışta Nasıl Ayağa Kaldırabilir-Xpert.Digital
Yazılım devi AB'den hareket etmesini ister: Milyarlarca Mümkün olan AI projesi
Odak noktası Avrupa: Devrimci AI yatırımı tehlikede
Avrupa çerçevesinin iyileştirilmesi koşuluyla, önde gelen bir Avrupa yazılım şirketinin ortak bir AI projesine 40 milyar avroya kadar yatırım yapması için duyurulması, önemli ölçüde bir heyecan yarattı. Birçoğu bu ifadeyi Avrupa pazarına güçlü bir bağlılık ve Avrupa'nın yapay zeka (AI) alanında önemli bir potansiyele sahip olduğuna dair bir gösterge olarak yorumlamaktadır. Bununla birlikte, çok sayıda şirket ve yatırımcı, Avrupa'da bir dayanak kazanmak veya burada AI projeleri gerçekleştirmek söz konusu olduğunda hala tereddüt ediyor. Bunun ana nedenlerinden biri, ABD ve Çin'e kıyasla genellikle katı veya engelleyici olarak algılanan mevcut yasal ve bürokratik gereksinimlerdir. Aynı zamanda, AI teknolojilerine güven oluşturmak ve riskleri en aza indirmek için dengeli kuralların gerekli olduğu açıktır.
Aşağıdaki metin, bu durumun arka planını aydınlatır, AB, ABD ve Chinas'ın farklı stratejilerine bir göz atar ve Avrupa Birliği'nin rekabetçi ve aynı zamanda çerçeve koşullarını nasıl iyileştirebileceği konusunda somut öneriler sunar. Zarar vermek için zaman sorumlu, etik olarak haklı AI uygulamaları. Bu sadece yasal yönlerle değil, aynı zamanda araştırma ve geliştirme yatırımları, dijital altyapının genişlemesi, yeteneklerin tanıtımı ve Avrupa'nın küresel AI hükümetine giderken rolü ile ilgilidir.
İçin uygun:
"AI Yasası": Avrupa'nın AI'nın zorluklarına cevabı
AI teknolojilerinin artan etkisini karşılamak için AB, tek tip bir düzenleme üzerinde yüksek baskı ile çalışır. Bunun için önemli bir bileşen, Avrupa'da yapay zeka için ilk kapsamlı yasal çerçeve olan SO -Called "AI Yasası" dır. Amaç, bir yandan inovasyonu teşvik eden açık kurallar yaratmak, diğer yandan AI sistemlerinin kötüye kullanılmasını ve bunların potansiyel güvenlik ve temel hak risklerini sınırlamaktır. Bu dengeleme eylemi kolay değildir, çünkü bir yandan şirketler ve araştırma kurumları çekici bir ortam bulmalıdır, diğer yandan tüketiciler, vatandaşlar ve toplum bir bütün olarak katı gereksinimlerle korunmalıdır.
Özünde, "AI Yasası", risk kategorilerine göre farklı AI uygulamalarının sınıflandırılmasını sağlar. Sadece basit sohbet botları veya otomatik spam filtreleme programları gibi minimum riskleri temsil eden sistemlerin mümkün olduğunca az bürokratik engele tabi olduğu söylenir. Öte yandan, güvenlik ile ilgili uygulamalar için kullanılan AI çözümleri, örneğin tıp, kolluk, trafik veya robotik gibi hassas alanlarda kullanılır. Bu "yüksek riskli" sistemler için "AI Yasası" şeffaflık, güvenlik ve güvenilirlik için katı gereksinimler sunar. Örneğin sosyal olarak istenmeyen gözetim amacıyla veya manipülasyon için kullanılabileceklerse, "kabul edilemez riskli" olarak kabul edilen sistemler genellikle yasaklanmalıdır.
Basitleştirilmiş bir temsilde, dört risk kategorisini aşağıdaki gibi hayal edebilirsiniz:
- Birincisi, ayrı bir yükümlülüğe tabi olmayan "minimum veya risksiz" olan sistemler vardır. Örneğin, istenmeyen e -postalar için video oyunları veya filtreler içerir.
- İkincisi, şeffaflık gereksinimlerinin yürürlüğe girdiği "sınırlı risk" vardır. Bu, örneğin, kullanıcıların bir AI ile iletişim kurup duymadıklarını bilmeleri gerekir. Basit sohbet botları veya otomatik bilgi sistemleri bu kategoriye girer.
- Üçüncüsü, "Yüksek Risk Sistemleri" tanımlanmıştır, bu da ya güvenlik -kritik veya örneğin tıpta önemli kararlar için kullanılan. Bunlar doğruluk, sorumluluk ve izlenebilirlik açısından katı kriterleri karşılamalıdır.
- Son olarak, Avrupa pazarı için tamamen yasaklanacak, örneğin insan davranışını manipüle eden, insanları sosyal olarak değerlendiren veya temel hakları tehdit eden “kabul edilemez riskler” vardır.
"AI Yasası" nın savunucuları bu yaklaşımı memnuniyetle karşılıyor, çünkü insanlara odaklanıyor ve açık etik yönergeleri belirliyor. Eleştirmenler ise çok kısıtlayıcı bir düzenlemenin Avrupa'daki gelişme ve inovasyon sürecini zorlaştırabileceğini itiraz ediyorlar. Aslında, güvenlik ve inovasyon özgürlüğü arasındaki iplik yürüyüşüne hakim olmak zor.
ABD ve Çin: AI stratejisindeki farklılıklar
Avrupa, kapsamlı bir yasal çerçeve ile etik standartları ve temel hakları korumaya çalışırken, ABD'de rekabet ve yenilik özgürlüğünün öncelikli olduğu daha piyasa yönelimli bir yaklaşım ortaya çıkmaktadır. Öte yandan Çin, devletin sadece araştırma finansmanını koordine ettiği değil, aynı zamanda AI'nın sosyal etkilerinin kontrolünü de ele geçirdiği merkezi kontrollü bir stratejiye dayanmaktadır.
ABD'de pazar yönelimi
Şimdiye kadar ABD'de AI'yı düzenleyen kapsamlı bir federal yasa yoktu. Bunun yerine, federal düzeyde ve eyaletten eyalete bireysel girişimlerden oluşan esnek bir yaklaşıma güveniyorsunuz. Çok sayıda finansman programı, özellikle askeri, tıp ve üniversite bölgesinde araştırma ve geliştirmeyi desteklemektedir. Aynı zamanda, artan sayıda belirli düzenleme, örneğin ayrımcılığın korunması, veri koruması ve AI uygulamalarının şeffaflığı ile ilgili olan bireysel devletler düzeyinde yürürlüğe girer.
Colorado, geliştiricileri ve operatörleri aktif olarak ayrımcılıktan kaçınmaya ve herhangi bir vakayı bildirmeye zorlayarak “yüksek riskli” AI sistemleri olarak adlandırılan kullanımını düzenlemeyi amaçlayan bir yasa benimsemiştir. Kaliforniya gibi diğer eyaletler, vatandaşların bilgilendirici benliğine odaklanır ve onlara şirketler tarafından otomatik karar verme ile çelişme hakkı verir. Buna ek olarak, ABD Patent ve Marka Ofisi'nin AI destekli icatların temelde patentten çıkarılmadığını açıklayan yönergeleri vardır. Bununla birlikte, patent yasası insan yaratıcı ruhunun tanınmasına yöneliktir, çünkü hangi "temel katkıların" insan tarafından geldiği kabul edilebilir kalmalıdır.
Federal yönergelerin, eyalet yasalarının ve endüstriye özgü önerilerin bir arada bulunması, ABD'deki her zamanki deregülasyon, rekabet tanıtımı ve seçici düzenlemenin karışımını yansıtmaktadır. Sonuç, yeni girişimlerin, büyük şirketlerin ve üniversitelerin yanıp sönen koşulları kullanarak yenilikleri ilerletmeye çalıştığı dinamik, bazen kafa karıştırıcı bir manzara. Amerikalı bir AI araştırmacısı şöyle açıklıyor: "Deneyler ve teknolojiler için mümkün olan en büyük kapsam hızlı bir hız sağlar, ancak aynı zamanda sadece bazı bölgelerde yetersiz olduğumuz yeni riskler taşır."
Çin'in merkezi kontrollü stratejisi
Çin iddialı hedefler oluşturdu ve 2030 yılına kadar dünyanın önde gelen AI konumuna yükselmek istiyor. Bu hedefe ulaşmak için Çin hükümeti AI araştırmalarına, altyapısına ve eğitime büyük yatırım yapıyor. Devlet sadece yüksek teknoloji parklarının ve büyük araştırma tesislerinin geliştirilmesi için sorumluluk almakla kalmaz, aynı zamanda AI sistemlerinin erişebileceği içeriği de düzenler. Aynı zamanda, AI'dan çok sayıda sosyal uygulamayı sağlayan ve özellikle yönlendiren bir sistem oluşturuldu.
Bu, saf teknolojinin çok ötesine geçen katı bir düzenleme ile ilişkilidir. AI sistemlerinin “zararlı” içerik üretmemesini sağlayacak yönergeler vardır. Geliştiriciler ve operatörler, son kullanıcılara ulaşmadan önce yetkisiz veya politik olarak hassas içeriği filtreleyen mekanizmaları dahil etmekle yükümlüdür. Aynı zamanda, AI geliştiricileri her zaman ayrımcı veya yasadışı sonuçlar üretmemeden emin olmak zorundadır. Sosyal olarak sorgulanabilir olarak sınıflandırılan içerikler yasal olarak onaylanabilir.
Yapay zeka oluşturulan içerik için etiketleme yükümlülüğü de önemli bir rol oynar. Yapay zeka kullanılarak oluşturulan metinler, resimler veya videolar için kullanıcılar, insan yazarlarıyla uğraşmadıklarını fark etmelidir. Bu yükümlülük sadece tüketicinin korunmasına değil, aynı zamanda medya içeriği üzerindeki devlet kontrolüne de hizmet eder. Çin düzenlemeleri ayrıca algoritmalarda önyargılardan kaçınmayı vurgulamaktadır, böylece sosyal eşitsizlikler daha da güçlenmez. Spesifikasyonlarda şöyle diyor: "Algoritmik ayrımcılığın her türü kaçınılmalıdır."
Çin'deki merkezi yaklaşım, büyük ölçekli programların hızlı bir şekilde uygulanmasını sağlar, ancak araştırma ve inovasyon özgürlüğü hakkında sorular gündeme getirir. Kritik sesler, kontrollerin ve sansürün yaratıcılığı kısıtlayabileceğini vurgular. Bununla birlikte, Çin'in, özellikle AI sistemlerinin pratik uygulamasında, görüntü tanımadan yüz tanımaya ve ses asistanlarına kadar birçok ilerleme kaydettiği yadsınamaz.
Karşılaştırma: AB ve ABD ve Çin
ABD ve Çin'in stratejileri ile ilgili olarak Avrupa “AI Yasası” ile ilgiliyseniz, heyecan verici bir resim var: Avrupa “temel haklar ve etik normlarla uyum içinde yenilik” ilkesini takip ediyor. Sıkı düzenlemenin yenilikleri engelleyebileceği endişesi vardır. Amerika Birleşik Devletleri'nde rekabet ve esnekliğe odaklanan bir model var. Bu son derece hızlı ilerlemeye, aynı zamanda yerel düzenlemeler yeterli değilse daha zayıf tüketici korumasına yol açabilir. Çin, yukarıdan sıkı bir kontrolü, hızlı ve sert gelişmelere yol açan, ancak bireysel ve ekonomik aktörler için özgürlük hakkında sorular ortaya çıkaran teknolojiye yüksek yatırımlarla birleştiriyor.
Bir endüstri uzmanı durumu aşağıdaki gibi açıklamaktadır: “Avrupa'da AI sistemlerinin şeffaf, güvenli ve adil olması gerçeğine büyük önem verilmektedir. Amerika Birleşik Devletleri'nde, Çin'de, teknolojinin ekonomik ve sosyal gelişimin merkezi bir aracı olarak görüldüğü yukarıdan aşağıya doğru büyük bir kontrol var ”.
Aynı zamanda, Avrupa'da hem girişimcilerin hem de yatırımcıların caydırıcı bir bürokrasiden korkmak zorunda kalmamaları için ne kadar düzenlemenin gerekli olduğu konusunda bir söylem gerçekleşir. "AI Yasası" nın arkasındaki temel fikir: "AI'yi yasal kesinlik yaratmak için, girişimlerin başarısız olabileceği bireysel yasaların bir patchwork'üne sahip olmaktan açıkça daha iyidir."
AB'deki başlangıç noktası: güçlü ve zayıf yönler
Avrupa kuşkusuz çok güçlü bir araştırma manzarasına sahip. Kıtanın üniversiteleri ve araştırma kurumları dünyanın en iyileri arasındadır, birçok üst düzey yayın ve çığır açan çalışmalar AB ülkelerinden geliyor. Aynı zamanda, robotik, mühendislik ve endüstriyel tedarikçiler gibi alanlardaki Avrupa ülkeleri liderdir, bu da sadece yazılıma değil, aynı zamanda donanıma da dayanan AI uygulamaları için son derece önemlidir.
Bununla birlikte, birçok şirket Avrupa'nın aşırı bürokratik engeller, uzun onay süreçleri ve karmaşık veri koruma kuralları ile yavaşladığını eleştiriyor. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) kişisel verilerin korunması için bir vitrin projesi olarak kabul edilirken, bazı AI geliştiricileri bunu veri toplama ve kullanım için bir engel olarak düşünmektedir. Buna ek olarak, yatırımcılar ABD veya Asya'da çoğunluk olduğu için Avrupa'daki şirketler genellikle sermaye riskini almakta zorluk çekiyorlar.
Bir başlangıç kurucusu ikilemi şu şekilde özetler: “Avrupa'da son derece iyi eğitimli yeteneklerimiz ve yüksek derecede bilimsel uzmanlığa sahibiz. Bununla birlikte, aynı zamanda, risk projeleri için büyük miktarda para seferber etmek Amerika'dan daha zordur. Avrupa'da hızlı bir şekilde büyümek istiyorsanız, bürokratik çaba ve finansman boşlukları ile savaşıyorsunuz.
AI yarışını yakalamak için, AB bu nedenle birkaç ayar vidasını açmalıdır. Bir yandan, düzenlemeleri temel haklar veya etik ilkeler olmadan mümkün olduğunca sorunsuz bir şekilde başlayabilecek şekilde tasarlamak önemlidir. Öte yandan, Avrupalı AI şirketleri ve araştırma ekiplerinin yurtdışına yatırım yapmaması için daha fazla finansal kaynak sağlanmalıdır.
İçin uygun:
AB için eylem önerileri
Bu arka plana karşı, Avrupa'nın harekete geçmesi gerektiği giderek daha açık hale geliyor. Teknolojik ilerlemenin uzun vadede uygun çerçeve koşulları oluşturmadan yalnızca araştırma ortamından ortaya çıktığı gerçeğine güvenen herkes. Bir siyasi danışman, "AB, girişimlerin, üniversitelerin ve büyük şirketlerin Avrupa'da AI projelerini yönlendirmesi ve göç etmemesi için güvenilir yapılar geliştirmelidir." Diyor.
1. Bürokrasi azaltma ve daha hızlı onay prosedürleri
Avrupa, AI projelerinin aşırı gecikmeler olmadan uygulanabilmesi için bürokratik engelleri azaltmalıdır. Birçok yenilikçi, ABD veya Asya'daki yeni teknolojileri test etmek için onay aldıklarını bildirmektedir. Yetkililerle iletişimde daha sorunsuz bir süreç, açıkça tanımlanmış sorumluluklar ve tekdüze prosedürler, Avrupa'nın yüksek teknoloji alanında rekabet avantajını güçlendirmeye yardımcı olabilir. Berlin'den AI girişimcisi, "Her prototipin aylarca izinler için beklersek, yarışma kadar hızlı ilerlemeyeceğiz."
2. Araştırma ve geliştirmenin tanıtımı
Araştırma, her AI inovasyonunun kalbidir. Burada Avrupa, daha da tükenmesi gereken muazzam bir potansiyele sahiptir. Yoğunlaştırılmış finansman bursları genişleterek, araştırma işbirlikleri ve hedeflenen yatırım programları ile gerçekleştirilebilir. Sadece makine öğrenimi veya dil işleme gibi alanlarda temel araştırmalar değil, aynı zamanda kilit endüstrilerde uygulamalı araştırmalarla ilgilidir: otomotiv endüstrisinden sağlık endüstrisine ve tarıma. Buna ek olarak, verilerin araştırma amaçlı ve GDPR uyumlu olarak güvence altına alınabileceği yerlerde ortak Avrupa platformları oluşturulabilir. Bu şekilde, araştırmacılar birçok AI projesinde belirleyici büyük, çeşitli veri kümelerine erişebilirler.
3. "AI Yasası" nın ayarlanması
"AI Yasası" Avrupa için bir kilometre taşını temsil eder, ancak pratik etkileri ile ilgili bazı hükümlerini eleştirel olarak değerlendirmek mantıklıdır. Özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler genellikle uluslararası gruplar için uygulanması daha kolay olan kapsamlı uyumluluk yönergelerini karşılayamazlar. Bu nedenle, Avrupa bürokratik görevleri şirketlerin büyüklüğüne ve finansal olanaklarına uyarlamak için yollar bulmalıdır. Büyük Britanya, bürokratik prosedürleri zayıflatmak için kasıtlı olarak yapay zeka için yeni bir düzenleyici otoritenin bulunmadığı daha esnek kullanım örneği sunmaktadır. AB'de yenilikleri teşvik eden ve aynı zamanda temel hakları koruyan kademeli bir sistem de kullanılabilir.
4. Dijital altyapının güçlendirilmesi
Güçlü bir dijital altyapı, AI uygulamalarının büyük ölçekte geliştirilmesi ve uygulanması için bir ön koşuldur. Bunlar arasında geniş bant ağları ve fiber optik ağlar, diğer yandan güçlü bulut ve sunucu ortamlarını içerir. Uzun vadede, Avrupa'nın büyük AI modellerini eğitmek ve verileri önemli ölçüde işlemek için kendi yüksek performanslı veri merkezlerine ve süper bilgisayarlara da ihtiyacı vardır. Yüksek güvenlik ve veri koruma standartlarını sağlayan Avrupa bulut ortamlarının geliştirilmesi için girişimler, daha dijital egemenlik elde etmek için önemli bir adımdır. Dil tüketen sistemler alanındaki büyük ölçekli projeler üzerinde çalışan Fransa'dan bir bilim insanını vurgulamaktadır. "
5. Eğitim ve İleri Eğitim
Böylece Avrupa AI yarışında geride kalmadı, yeni yeteneklerin eğitimi de teşvik edilmelidir. Üniversiteler, makine öğrenimi, veri bilimi ve robotik gibi gelecekteki alanlara daha fazla odaklanmalıdır. Aynı zamanda, yeni beceriler edinmek ve en son gelişmelere ayak uydurmak için çalışan uzmanlara daha fazla eğitim sunmak önemlidir. Sadece Avrupa yeterince nitelikli AI uzmanları üretirse, yerli endüstrinin ihtiyaçlarını karşılamak ve en iyi pozisyonları talep etmek için kullanılabilir. Bir Alman Sanayi Derneği şöyle diyor: "Teknolojiyi ve ahlakı eşit anlayan ve bunları sorumlu bir şekilde kullanan uzmanlara ihtiyacımız var."
6. Etik yönergeler ve standartlar
Teknolojiye ek olarak, değerler ve etik ihmal edilmemelidir. AB geleneksel olarak siyaset ve iş merkezindeki insanlara odaklanmaya dikkat ediyor. Bu da dijital dönüşümde kalması için, AI sistemlerinin insan merkezli bir şekilde nasıl tasarlanabileceğini açık yönergeler tanımlanmalıdır. Şeffaflık, veri koruması, adalet ve hesap verebilirlik ile ilgilidir. Çok fazla bürokratik süreç ortaya çıkmalıdır, ancak oryantasyonu kolaylaştıran oldukça basit, net standartlar. Bunun örnekleri, AI algoritmalarını açıklama yükümlülükleri veya şirketlerin veri kümelerindeki potansiyel çarpıklıklardan nasıl kaçınıldığı sorusuyla aktif olarak ele almaları gerektiği yükümlülükleridir. "Teknolojiyi kullanmak istiyoruz, ancak kimsenin ayrımcılığa uğraması ve açık bir sorumluluk olması için kullanmak istiyoruz."
7. Uluslararası İşbirliği
Avrupa, AI hükümeti sorununu tek başına değerlendiremez. AI uygulamalarının küresel etkileri olduğundan, küresel değişim de gereklidir. Örneğin, AB ABD ile veri koruma, veri kullanımı ve veri güvenliğinde ortak standartların nasıl görünebileceğini tartışmalıdır. Belirli etik minimum standartları veya teknik arayüzleri tanımlamak için Çin ile de bir diyalog düşünülebilir. Buna ek olarak, Avrupa, AI araştırmalarında en iyi yerler olarak kabul edilen Japonya, Kanada veya Güney Kore gibi ülkelerle işbirliklerini genişletebilir. Ortak programlar ve atölyeler sinerjilerin kullanılmasına ve görüşü kendi sınırlarının ötesine genişletmeye yardımcı olabilir.
Kendini belirleyen bir yapay zeka geleceğine giden yol
Avrupa sürekli olarak güçlü yönlerini kullanıyor ve iyi düşünülmüş bir düzenlemeye odaklanıyorsa, kıta gelecekte AI bölgesinde önemli bir rol oynamaya devam edebilir. AB'nin dijital teknolojileri desteklemek için zaten büyük ölçekli programlar başlatması yararlıdır. Ancak bir Avrupa Parlamenter notu olarak: "Yapılarda kendimizi kaybetmemeliyiz, ancak somut sonuçlar elde etmek için bunları kullanmalıyız."
Avrupa'nın, özellikle tıbbi teknoloji, hareketlilik, üretim ve sürdürülebilirlik alanlarında liderlik rolü üstlendiği düşünülebilir. AB zaten "yeşil" teknolojilerde öncü olarak kabul edilmektedir ve AI sistemlerinin örneğin enerji optimizasyonu, emisyonları azaltmada ve sürdürülebilir tarımda kullanıldığı açıktır. Avrupa burada yüksek teknoloji ve çevre korumasının karşıt olması gerekmediğini, ancak birbirlerini dölleyebileceğini gösterebilir. Brüksel'deki bir bilimsel danışman, "İklim araştırması veya ekolojik tarım için AI uygulamalarının geliştirilmesi, kendimizi uluslararası olarak nasıl profilleyebileceğimizin bir örneğidir."
Avrupa'daki AI sektörü de sağlık endüstrisi için güçlü bir itici güç anlamına gelebilir. Akıllı teşhis araçları, kişiselleştirilmiş ilaç ve doktorları destekleyen robotlar, insanları değiştirmeden sağlık hizmetlerinin kalitesini artırabilir. Bunun yerine, AI ve robot çalışmasının rutin görevler üstlenerek veya teşhis önerileri sağlayarak personele destek sağlayacağı düşünülebilir, ancak nihai karar hala tıbbi uzman personeli tarafından verilmektedir.
Avusturya'dan bir tıbbi etikçi, "Güvenlik ve etik ilkeler açısından Avrupa'da uzun bir geleneğe sahibiz" diyor. "Bunu doğru yaparsak, dünya çapında tanınan standartları belirleyebilir ve AI sistemlerimizi güvenilir ürünler olarak kurabiliriz."
İçin uygun:
Finansman Modelleri ve İnovasyon Kültürü
Ancak, finansman kilit bir faktör olmaya devam etmektedir. Avrupa bankaları ve risk sermayesi sağlayıcıları genellikle ABD veya Çin'deki meslektaşlarından daha dikkatlidir. Riski teşvik etmek için, eyalet destekli inovasyon fonları başlangıçta AI girişimlerinin başlangıcını devralmaya yardımcı olabilir. Özellikle birçok fona ihtiyaç duyulduğunda - örneğin büyük miktarda veri işleyen karmaşık algoritmaların geliştirilmesinde - güvenilir sermaye kaynağı gereklidir. Birçok genç şirket, yeterli risk sermayesi almadığı için vazgeçiyor veya göç ediyor.
Buna ek olarak, Avrupa bir işbirliği kültürünü teşvik etmelidir. İnovasyon kümelerindeki büyük şirketler, araştırma enstitüleri ve genç girişimleri birbirine bağlamak, uzmanlığı paketlemeye ve girişimci riskleri azaltmaya yardımcı olabilir. İtalya'dan bir bilgisayar bilimi profesörü, "İnovasyonun izole bir süreç değil, doğru bir şekilde organize edersek herkesin yararlanabileceği kolektif bir proje olduğunu öğrenmeliyiz" diyor.
Ayrıca, yeni fikirlere, yenilikçi iş modellerine ve disiplinlerarası yaklaşımlara karşı açık bir tutum geliştirilmelidir. AI bilgisayar biliminin tek alanı değildir. Psikoloji, ses bilimleri, sosyoloji, hukuk ve işletme, topluma olumlu sabitlenmiş AI sistemlerinin geliştirilmesinde de rol oynamaktadır. Çeşitli uzman alanlardan uzmanların geniş bir ağ oluşturması, AI'ya olan güveni güçlendirebilecek daha bütünsel bir perspektife katkıda bulunabilir.
Bir endüstri analisti, "Sosyal bilimcilerle fikir alışverişinde bulunan ve birlikte algoritmaları nasıl şeffaf ve sosyal olarak tolere edeceğini düşünen AI uzmanlarına ihtiyacımız var." Diyerek şöyle devam etti: "Bu, insanlar arasında kabul etmemizin tek yolu budur, böylece AI bir tehdit olarak değil, bir fırsat olarak görülür."
Süper güçlerin çalışması: Avrupa yapay zeka potansiyelini geliştirebilir mi?
Avrupa, Küresel Yapay Zeka Yarışında öncü bir rol oynama potansiyeline sahiptir. Güçlü bir araştırma manzarası, yüksek nitelikli yetenekler ve teknolojiyi toplumun hizmetine sokma isteği iyi ön koşullardır. En büyük görev, temel hakların ve etik yönergelerin korunmasını ihmal etmeden inovasyonu ve yatırımları teşvik eden bir ortam yaratmaktır.
"AI Yasası" bu şekilde önemli bir adımdır. Yapay zeka sistemleri için tek tip kurallar oluşturur ve net risk sınıflarını tanımlar. Bu şekilde, hem tüketiciler hem de yeni teknolojilerin geliştirilmesi desteklenecektir. Bununla birlikte, kurallar kümesi, küçük ve orta ölçekli şirketler için bir arka ayakkabı haline gelmeyecek şekilde tasarlanmalıdır. Bürokrasi azaltma, hedeflenen destek programları, güçlü dijital altyapıların yapısı ve uzmanların eğitimi, acilen Avrupa'yı ilerletmesi gereken diğer merkezi yapı taşlarıdır.
Ayrıca, başkalarından öğrenmekten korkmamalısınız. Amerika Birleşik Devletleri, yenilikleri besleyen rekabet ve esnekliğe güveniyor, ancak aynı zamanda tüketici koruma ve sosyal güvenlik alanında zayıflıklar getirebilir. Çin, devlet yatırımları ve katı kontrol mekanizmaları ile kapsamlı bir yukarıdan aşağıya strateji izliyor. Avrupa, sorumluluk, açıklık ve geniş bir sosyal söylem duygusu ile karakterize edilen üçüncü bir yola gitme şansına sahiptir.
"Avrupa'da AI'nın geleceği, özgürlüğü koruma olarak cesurca geliştirip geliştiremeyeceğimize bağlıdır." Diyor. “Yapay zeka yaşamın her alanında önem kazanacaktır. Şimdi akıllıca hareket edersek, Avrupa'nın sadece bu epokal dönüşümüne ayak uydurmakla kalmaz, aynı zamanda aktif olarak şekillendirmeye yardımcı olabiliriz. ”
ABD ve Çin'deki hızlı ilerleme göz önüne alındığında, acele gereklidir. Avrupa, güçlü yönlerini bilimsel mükemmelliğini, endüstriyel yeterliliğini, kültürel çeşitliliğini ve etik ilkelerini birbirleriyle birleştirirse, bir kalite ölçeği haline gelebilir: küresel olarak talep edilen AI ürünleri için güven yarattıkları ve sağlam teknolojik ve etik temeller üzerinde durdukları için. Son olarak, Avrupa bir örnek oluşturabilir: "Teknolojinin başka bir şekilde değil, insanların hizmetinde olması gerektiğine inanıyoruz."
Bu, aynı zamanda sosyal değerlere ve gizliliğin korunmasına dikkat eden sürdürülebilir bir ekonomi oluşturmak için dijital fırsatlardan yararlanma fırsatı verir. Bu sadece Avrupa'nın kendisinde olumlu olarak alınmakla kalmaz, aynı zamanda dünyanın diğer bölgelerinde de giderek daha iyi karşılanmaktadır. Sonunda, AI'ya güven sadece bir teknolojik ilerleme meselesi değil, aynı zamanda bir güvenilirlik ve dürüstlük meselesidir. Ve bu tam olarak Avrupa için büyük şansın olduğu yerdir: teknoloji ve değerlerin sağlıklı bir dengede olduğu bir AI dünyasını şekillendirmek.
İçin uygun:
Sizin için oradayız - tavsiye - planlama - uygulama - proje yönetimi
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.