Avrupa'nın küresel rekabette yapay zeka hırsları: kapsamlı bir analiz dijital kolonisi mi yoksa atılım mı geliyor?

Yapay Zeka: AB ABD ve Çin'e ayak uydurabilir mi?

Avrupa Birliği (AB) kendini iddialı bir hedef belirledi: Yapay Zeka (AI) alanında küresel bir liderlik rolü üstlenmek istiyor. Odak noktası güvenilir ve insan merkezli yapay zeka üzerinde olmalıdır. Bu amaç Avrupa'nın güçlü yönlerine dayanmaktadır: mükemmel bir araştırma manzarası ve etik değerlere güçlü bir bağlılık. AB, teknolojik egemenlik elde etmeye ve aynı zamanda AI'nın ekonomik potansiyelini en iyi şekilde kullanmaya çalışır.

Ancak, gerçeklik daha karmaşık görünüyor. Avrupa, ABD ve Çin ile küresel AI yarışındaki rekabet gücünü önemli ölçüde etkileyen yapısal zorluklarla mücadele ediyor. Bu zorluklar, dijital iç pazarın parçalanmasından araştırma sonuçlarının ticarileştirilmesindeki zorluklara kadar çeşitli yönlerle ilgilidir.

İçin uygun:

• Güvenilir AI: Avrupa'nın Trump kartı ve yapay zekada öncü bir rol üstlenme şansı

Genel bir bakışta merkezi zorluklar

Dijital iç pazarın parçalanması

Farklı ulusal düzenlemeler, standartlar, veri erişim kuralları ve dil engelleri AI şirketlerini Avrupa genelinde büyümeyi ve ölçek etkileri elde etmek zorlaştırır.

"Avrupa Paradoksu"

Mükemmel araştırmalar ve pazarlanabilir ürünlere yavaş uygulama arasındaki tutarsızlık özellikle AI sektöründe açıktır.

Finansman boşluğu

ABD ve Çin ile karşılaştırıldığında, risk sermayesi finansmanında, özellikle AI girişimlerinin daha sonraki büyüme aşamalarında önemli bir boşluk vardır.

Koordinasyon eksikliği

AB düzeyi ve üye devletler arasındaki koordinasyon, şimdiye kadar parçalanmış ulusal yaklaşımlar ve yetersiz yönetişim yapıları tarafından şekillendirilen sıklıkla etkisiz olmuştur.

Mevzuatla ilgili zorluklar

Yapay zeka Yasası gibi girişimler, uyum ve geliştirilmiş veri kullanılabilirliği yoluyla sorunları ele almayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler) ve yeni başlayanlar için inovasyon ve yüksek uyum maliyetlerine ilişkin olası engeller hakkında endişeler vardır.

Yetenek göçü

Avrupa, Amerika Birleşik Devletleri ve diğer bölgelere yüksek nitelikli AI uzmanlarını kaybeder, bu da yenilikçi gücü daha da zayıflatır.

Başlangıç ​​noktası: hırs ve gerçeklik

Avrupa Birliği, yapay zekanın geliştirilmesinde ve uygulanmasında öncü bir rol oynama girişimlerinde ve girişimlerinde hedefini doğruladı. Strateji, Avrupa'yı güvenilir ve insan merkezli yapay zeka için küresel bir merkez haline getirmeyi amaçlamaktadır.

Bu vizyon, Avrupa'nın güçlü yönlerinin - mükemmel bir araştırma manzarası ve etik ilkelere güçlü bir bağlılık - başarının temelini oluşturabileceği varsayımına dayanmaktadır. “Avrupa Yapay Zekaya Yaklaşım” gibi stratejiler, araştırma ve endüstriyel kapasiteleri güçlendirmek ve AI'nın tanıtımını teşvik etmek için açık hedefler oluşturur.

Ancak, gerçeklik farklı görünüyor. Avrupa, küresel AI pazarındaki rekabet gücünü tehlikeye atan önemli zorluklarla karşı karşıya. En büyük zorluklardan biri, ABD ve Çin'e kıyasla risk sermayesi yatırımlarındaki büyük boşluk. Bu sermaye kıtlığı, umut verici AI girişimlerinin ölçeklenmesini engeller.

Buna ek olarak, dijital iç pazarın sürekli parçalanması vardır, bu da çözümlerini ulusal sınırlarda hızlı ve verimli bir şekilde sunmayı zorlaştırır. Bu, Avrupa AI şirketlerinin rekabet gücünü etkileyen daha yüksek maliyetlere ve daha uzun pazar giriş sürelerine yol açar.

AI sektöründeki Avrupa paradoksu

Avrupa uzun zamandır çok “Avrupa Paradoksu” ile mücadele ediyor: temel araştırma ve bilimsel yayın faaliyetlerinde gücünü ticari olarak başarılı ürünlere, hizmetlere ve pazar liderlerine uygulamanın zorluğu. Bu fenomen, özellikle hızlı büyüme, büyük miktarlarda veriye ve önemli sermaye yatırımlarına bağlı olan bir teknoloji olan AI alanında daha da kötüleşiyor gibi görünüyor.

Avrupa'nın yapısal zayıflıkları-risk sermayesi eksikliği, parçalanmış pazarlar ve yavaş ticarileştirme, AI sektöründe özellikle dezavantajlıdır. ABD ve Çin gibi küresel rakipler, büyük iç pazarlar, sağlam risk sermayesi ve baskın teknoloji platformları ile AI gelişiminin gereksinimlerini daha iyi karşılayan ekosistemlere sahiptir.

Dijital iç pazarın parçalanması: ölçeklendirmenin önündeki bir engel

Avrupa Birliği'ndeki tek tip bir dijital iç pazar hayali, Avrupa genelinde genişlemek isteyen AI şirketleri için hala gerçeklikten uzaktır. Homojen bir pazar yerine, Avrupa genellikle her ülkenin dijital alanda kendi kurallarını ve önceliklerini takip ettiği bir “patchwork” e benziyor. Bu parçalanma, AI çözümlerinin ölçeklendirilmesi için önemli bir engeldir ve Avrupa şirketlerinin küresel karşılaştırmada rekabet gücünü etkiler.

Bu parçalanmanın nedenleri çeşitlidir ve derindir:

Düzenleyici ıraksama

Her ne kadar Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi AB çapında mevzuat mevcut olsa da, 27 ulusal makamın farklı yorumları ve uygulanması, şirketler için önemli ölçüde yasal belirsizliğe ve karmaşıklığa yol açmıştır. Dijital Piyasalar Yasası (DMA) gibi son uyum çabaları bile, tutarsız uygulama ile parçalanmayı azaltmak yerine parçalanmayı güçlendirme riski sağlar. AI Yasası, yapay zeka düzenleme merkezi yasası, bu tür ulusal sapmaları tam olarak önlemek için tam bir uyum sağlamayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, farklı ulusal uygulamaların, denetim otoritelerinin kapasitelerinin ve muhtemelen ulusal özelliklerin veya yorumların yine fiili parçalanmaya yol açabileceğine dair endişeler vardır.

Eksik Standartlar

AI sistemleri, veri formatları ve Avrupa'daki arayüzler için eşit olarak tanınan teknik standartların olmaması, birlikte çalışabilirliği engeller ve yeni çözümler için pazar erişimini zorlaştırır. AI Yasası bu sorunu tanır ve Avrupa standardizasyon kuruluşları tarafından uyumlu standartların geliştirilmesine dayanır. Bununla birlikte, bu süreç zaman alıcıdır ve yenilikçi AI uygulamalarının hızlı ölçeklendirilmesini yavaşlatmaya devam eden gecikmeler ve anlaşmazlık riskini taşır.

Veri Erişimi ve Kullanımı

AI modelleri, özellikle mekanik öğrenme alanında, eğitim ve doğrulama için büyük ve çeşitli veri kümelerine erişmeye ihtiyaç duyar. GDPR'nin ötesine geçen veri erişiminde farklı ulusal kurallar ve uygulamalar engeller yaratır. GDPR'nin kendisi, kullanımı genellikle AI bağlamında bir yorum gerektiren belirsiz hükümler içerir ve bu da belirsizliklere yol açar. Veri Yasası ve Veri Yönetişimi Yasası gibi girişimler erişimi ve verilerin, özellikle endüstriyel ve IoT verilerinin ortak kullanımını geliştirmelidir. Bununla birlikte, pratik etkileri AI uygulamaları için veri kullanılabilirliğini beklemeye devam eden ve yeni uyumluluk engelleri yaratabilecek yeni karmaşık düzenlemeler de sunarlar.

Dil engelleri

24 resmi dille Avrupa'nın dilsel çeşitliliği, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modellerinde (LLMS) AI uygulamalarının geliştirilmesi ve ölçeklendirilmesi için özel bir zorluktur. Model ve hizmetlerin farklı dillere ve kültürel bağlamlara uyarlanması kaynak yoğundur ve piyasa giriş maliyetlerini önemli ölçüde artırır.

Ulusal çıkarlar ve “bencillik”

Koordineli bir Avrupa stratejisi yerine, birçok üye devlet öncelikle kendi ulusal AI ajanlarını takip eder ve ulusal şampiyonları teşvik eder. Bu, çifte çalışmaya, verimsiz kaynak tahsisine yol açar ve küresel rekabette hayatta kalmak için gerekli olacak güçlerin bir araya gelmesini önler. AB içindeki AI yeterliliklerinin ve kaynaklarının eşit olmayan dağılımı bu sorunu artırmaktadır.

Daha fazla engel

Sınır ötesi dijital işleri zorlaştıran farklı KDV oranları, jeoblocking uygulamaları ve karmaşık tüketici koruma düzenlemeleri gibi klasik iç pazar engelleri.

AI şirketleri için bu farklı parçalanma yönlerinin doğrudan sonuçları ciddidir: AI çözümlerinin geliştirilmesi, uyarlanması ve pazarlanması için maliyetleri önemli ölçüde artırır, pazar olgunluğuna (piyasaya sürülme süresi) süreyi uzatır ve küresel rekabet için gerekli ölçek etkilerini elde etmeyi son derece zorlaştırırlar. Bu da yatırımcıları korkutuyor ve iddialı AI girişimleri için Avrupa pazarının çekiciliğini zayıflatıyor.

İçin uygun:

• Paris'teki AI Eylem Zirvesi: AI için Avrupa Stratejisinin Uyanış - “Stargate Ki Europa” da yeni başlayanlar için mi?

AB-KI araştırmasının yavaş ticarileştirilmesi

Avrupa'nın AI bölgesindeki rekabet gücüne merkezi bir engel, güçlü araştırma tabanının sonuçlarını pazarlanabilir ürün ve hizmetlere dönüştürmenin devam eden zorluğudur. “Avrupa Paradoksu” olarak bilinen bu fenomen-bilimsel mükemmellik ve ticari başarı arasındaki boşluk-özellikle AI sektöründe belirgindir. Avrupa, AI bölgesindeki bilimsel yayınlarda uzun süre liderlik ederken ve birinci sınıf araştırma kurumlarına sahipken, bu gücün küresel rekabetçi AI şirketlerine uygulanmasının eksikliği vardır.

Bu yavaş ticarileştirmenin nedenleri karmaşıktır:

Risk sermayesi boşluğu

Ana faktörlerden biri, Avrupa'daki AI girişimleri için ABD ve Çin'e kıyasla dramatik risk sermayesi eksikliği (risk sermayesi, VC). Amerika Birleşik Devletleri'nin bu hakimiyeti, özellikle temel modeller için büyük finansman turları için devam ediyor. Özellikle sermaye yoğun ölçeklendirme aşaması (“ölçeklendirme”) için yeterli sermaye eksikliği, umut verici Avrupa AI şirketlerinin büyümesini önler, onu AB dışında finansman aramaya zorlar (göçe yol açabilir) ve yatırımcılar için onu çekici hale getirir.

Bilim ve ekonomi arasındaki boşluk

Mükemmel araştırma enstitülerine rağmen, bilimsel bilginin endüstriyel kullanıma aktarılması sadece yavaştır. İlk araştırma finansmanından sonra ticarileştirmeyi desteklemek için genellikle yerleşik mekanizmalar ve teşviklerin eksikliği vardır. Buna karşılık, ABD'de araştırma sonuçlarının hızla yeni başlayanlara aktarılabileceği ve büyük teknoloji şirketleri tarafından platformlar ve müşteriler olarak entegre edilebileceği dinamik ekosistemler vardır. Avrupa, AI yenilikleri için “başlangıç ​​sapları” olarak hizmet edebilecek büyük dijital şirketlerin karşılaştırılabilir bir yoğunluğundan yoksundur.

Kültürel ve yapısal engeller

ABD'ye kıyasla daha yüksek riskten kaçınma, yatırımcıların, yerleşik şirketlerin ve bazen de Avrupa'daki düzenleyici makamların davranışlarını şekillendirir. Bu, finansmanı daha iddialı, potansiyel olarak yıkıcı fikirler (“moonshots”) haline getirir ve yeni teknolojilerin uyarlamasını yavaşlatır. Girişimcilik başarısızlığı, riskli yeni başlayanlar kurma isteğini azaltan Amerika Birleşik Devletleri'nden daha damgalanmıştır. Fikri Mülkiyet (IP) ile uğraşmada tutarsız stratejiler ve AB tarafından finanse edilen araştırma projelerinden elde edilen sonuçların kullanımının izlenmemesi ticari kullanımlarını engeller. Küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler), AI'nın tanıtımı ve ölçeklendirilmesinde finansal darboğazlar ve uzman bilgi eksikliği gibi özel engellerle karşılaşır. Piyasaların parçalanması ve düzenleyici yük, özellikle AI Yasası yoluyla, ek zorlukları temsil etmektedir.

AI Talents'teki “Beyin Tahliye”

Bir diğer kritik sorun, yüksek nitelikli AI uzmanlarının Avrupa'dan göç edilmesidir (“Brain Traine”). Avrupa'da eğitilen yetenekler, özellikle ABD'ye yönelik daha iyi kariyer fırsatları, daha yüksek maaşlar ve daha çekici araştırma ve geliştirme ortamları arayışında kıtayı terk ediyor. Göçün temel nedenleri daha yüksek maaşlar, daha iddialı projeler, daha iyi araştırma koşulları ve ekosistemlerin yanı sıra daha düşük bürokratik engellerdir. Avrupa kişi başına AI uzmanlarının yüksek yoğunluğuna sahip olsa ve birçok araştırmacı antrenman yapsa da, küresel rekabette üst güçleri (“üst düzey”/“elit” yetenekler) tutmakta zorluk çekiyor. En iyi yetenekleri eğitmek söz konusu olduğunda Çin hızla yetişiyor. Bu insan sermayesi kaybı, Avrupa'nın yenilik ve ticarileştirme yeteneğini doğrudan zayıflatır.

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

AI için AB finansman enstrümanlarının etkisi

Avrupa Birliği, araştırma, yeniliği ve yapay zeka kullanımını teşvik etmek için bir dizi finansman aracı kullanıyor. Bu bağlamdaki en önemli iki program Horizont Avrupa ve “Dijital Avrupa” programıdır (DEP). AB, kamu tarafından finanse edilen AI araştırma ve yeniliği önemli ölçüde artırmayı taahhüt etmiştir. Bununla birlikte, programların daha kesin bir görünümü ve önceki etkileri karışık bir görüntü ve önemli zorluklar ortaya koymaktadır.

Horizont Avrupa'nın AI bölgesinde sonuçları kararsızdır. Çok sayıda proje finanse edilmektedir ve yüksek düzeyde katılım sağlanmaktadır, ancak Avrupa Denetçiler Mahkemesi (ECA), Horizont 2020 (önceki program) altındaki belirli AI projeleri için düşük patent oranını açıkça eleştirmektedir. ECA'nın, araştırma sonuçlarının ticari sömürülmesinin sistematik bir izleme ve desteğinin olmaması olduğunu bulmak daha da ciddidir.

“Dijital Avrupa” programı (DEP), dijital teknolojilerin tanıtılmasına, kapasitelerin oluşturulmasına ve dijital altyapıların finansmanına odaklanmaktadır. Yapay zeka alanında, AI erişim platformu (“AI-Demand Platformu”), Avrupa veri odaları, test ve deney tesisleri (TEFS) ve Avrupa Dijital İnovasyon Merkezleri (EDIHS) gibi merkezi unsurları finanse eder. Ancak ECA'ya göre bu altyapı projelerinin uygulanması yavaştı. Bazı tesisler geç faaliyete geçti veya sınav sırasında henüz tam olarak işlevsel değildi.

Avrupa İnovasyon Konseyi (EIC) Hızlandırıcı, KOBİ'lerin ve girişimlerin riskli ancak potansiyel olarak çığır açan yeniliklerini teşvik etmek için özel olarak tasarlanmıştır. Ancak, program son derece rekabetçi. EIC ayrıca AI şirketlerini de finanse etse de, ECA, enstrümanın çığır açan AI yenilikçilerine yeterince uygun olmadığını ve daha büyük ölçekli şirketler için sermaye desteği sunmadığını buldu.

ECA'nın özel raporu, AI ekosistemini teşvik etmek için AB önlemlerinin kritik bir genel değerlendirmesini sunmaktadır: koordinasyon eksiklikleri, gecikmiş altyapı, yetersiz kaldıraç, izleme eksikliği ve ticarileştirme eksikliği.

İçin uygun:

• AI Modeli Openeurollm: Avrupa'nın AI gizli silahı ortaya çıktı-Chatgpt ve Deepseek'e heyecan verici cevap

AB ve Üye Devletler arasındaki koordinasyon: Tek tip bir AI stratejisinin yolunda mı?

AB düzeyi ve bireysel üye devletler arasındaki etkili koordinasyon, bir Avrupa AI stratejisinin başarısı için çok önemlidir. Kaynaklar sadece ortak eylem yoluyla paketlenebilir, parçalanma önlenebilir ve küresel rekabette hayatta kalmak için kritik bir kitle elde edilebilir. Bununla birlikte, önceki koordinasyon mekanizmalarının yetersiz olduğu kanıtlanmıştır.

AI Yasası'nın piyasaya sürülmesinden önce, koordinasyon esas olarak “AI için koordineli planlara” dayanıyordu. Bununla birlikte, analiz bu koordinasyonda önemli kusurları ortaya çıkarmıştır: sınırlı etkinlik, yetersiz yönetişim araçları, modası geçmiş hedefler ve sorumluluk eksikliği, izleme eksikliği ve ulusal parçalanma.

AI Yasası, bu zayıflıkları çözmesi ve AB'de AI politikasının daha fazla kargo kontrolünü sağlaması gereken yeni, daha kapsamlı bir yönetişim çerçevesi oluşturur: Avrupa AI ofisi (AI Ofisi), Avrupa AI Kurulu (AI komitesi) ve ulusal sorumlu yetkililer.

Bu yeni yapı, AB düzeyinde net sorumluluklar yaratarak ve Üye Devletler arasında değişim ve koordinasyon için merkezi bir forum oluşturarak koordinasyonu önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, bu yeni yönetişim yapısının başarısı önemli bir şekilde Üye Devletlerin aktif katılımına ve bağlılığına ve ulusal düzeyde yeterli kaynak ekipmanına bağlıdır.

AB politika aracı: Merkezi düzenlemelerin ve programların analizi

Son yıllarda, Avrupa Birliği AI sektörünü şekillendirmek, yeniliği teşvik etmek ve aynı zamanda riskleri yönetmek için kapsamlı bir düzenleme ve finansman programı geliştirmiştir. En önemli unsurlar AI Yasası, Veri Stratejisi (özellikle Veri Yönetişimi Yasası ve Veri Yasası) ve Horizont Avrupa ve Dijital Avrupa fonlama programlarıdır.

AI Yasası, dünyanın AI'yı düzenleyen ilk kapsamlı yasasıdır. Ana amacı, güvenilir AI'da yeniliği teşvik eden ve aynı zamanda vatandaşların temel haklarını, sağlığını ve güvenliğini koruyan uyumlu bir yasal çerçeve yaratmaktır. Tekdüzen kurallar oluşturarak, AI Yasası, farklı ulusal düzenlemelerin ortaya çıkmasını önlemeyi ve böylece AI teknolojileri için işleyen bir iç pazar sağlamayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, özellikle başlangıçlar ve risk sermayesi sağlayıcıları önemli endişeler ifade etmektedir. Katı gereksinimlerin yüksek uyum maliyetlerine neden olduğundan, teknik ve örgütsel karmaşıklığı artırdığından ve nihayetinde inovasyonu yavaşlattığından ve Avrupa AI şirketlerinin rekabet gücünü azaltmasından korkuyorlar.

Dijital ve AI alanındaki Avrupa Düzenleme Ağı'nın yoğunluğu benzeri görülmemiş. Her yasa meşru hedefler takip eder, ancak bütünüyle, özellikle KOBİ'leri ve girişimleri etkileyen kümülatif uyum engelleri yaratabilirler. Bu şirketler sadece bu kompleks, örtüşen düzenleyici manzara etrafında yollarını bulmak için sınırlı kaynaklara sahiptir.

Bunun için uygun:

• Ki 'Avrupa'da Yapıldı' Açık Euro LLM: Avrupa'nın AI egemenliği ve dilsel çeşitliliğe giden yolu

Küresel AI Yarışı: ABD ve Çin'e kıyasla Avrupa

AI bölgesindeki AB için zorlukları ve fırsatları gerçekçi bir şekilde değerlendirmek için, küresel olarak önde gelen bölgeler-ABD ve Çin-esastır. Bu karşılaştırma, yatırımlar, araştırma, yetenek, pazar büyüklüğü ve siyasi yaklaşımlardaki önemli farklılıkları ortaya koymaktadır.

Daha önce de belirtildiği gibi, AB ile ABD/Çin arasındaki AI'daki risk sermayesi yatırımlarında büyük bir boşluk vardır. Amerika Birleşik Devletleri, özellikle temel modellerin geliştiricilerine olan milyarlarca yatırım yoluyla pazara hükmetiyor. Çin de açıkça AB'nin önünde. Bu finansman üstünlüğü, Amerikan ve Çinli şirketlerin araştırma, geliştirme, yetenek pikasyonu ve pazar geliştirme konusunda daha agresif yatırım yapmalarını sağlar.

AB geleneksel olarak bilimsel araştırmalarda güçlü bir temele sahip olmakla birlikte, Çin artık AI yayınlarının saf sayısında AB'yi geçmiştir. ABD de burada yakalanmış ve kısmen gazetelerle liderlik etmesine rağmen, ABD'nin ortalama kalite ve atıf sıklığına yol açmaya devam ediyor. AB'nin açık bir zayıf noktası, patentli yeniliklere yönelik araştırmaların uygulanmasıdır.

AI yetenekleri için küresel rekabet yoğun. Amerika Birleşik Devletleri, çekiciliği son zamanlarda biraz azalmış olsa bile, dünya çapında en iyi AI araştırmacıları için hala en çekici çalışma yeridir. Bununla birlikte, giderek daha fazla Çin ve Avrupa'dan yeteneklerin göçüne bağımlıdırlar. Bu, Avrupa'nın “beyin göçünü” durdurmak ve kendi yenilikçi gücünüzü güvence altına almak için AI uzmanları için daha çekici koşullar yaratma aciliyetinin altını çiziyor. Hem yurt dışından yüksek nitelikli uzmanları çekmek hem de Avrupa yeteneklerini kendi ülkelerinde tutmak için hedeflenen önlemler gerekmektedir.

Çin, kendi AI uzmanlarının eğitimine büyük ölçüde yatırım yapıyor ve küresel yetenek üretimindeki payını hızla artırıyor. AB birçok AI uzmanını eğitiyor ve yüksek yoğunluklu uzmanlara sahip, ancak en iyi güçlerden ABD'ye önemli bir göç (“beyin tahliyesi”) ile mücadele ediyor.

ABD ve Çin, teknolojilerin ve iş modellerinin hızlı bir şekilde ölçeklendirilmesini sağlayan büyük, büyük ölçüde homojen iç pazarlardan yararlanmaktadır. Buna karşılık, AB pazarı çok parçalanmıştır. Çin ayrıca ekonomideki AI teknolojilerinin uyarlama oranına yol açarken, AB'de, özellikle KOBİ'lerde giriş daha yavaş.

Üç bölge farklı stratejiler izliyor. AB, AI Yasası tarafından somutlaşan ve yüksek etik standartlar ve güvenlik sağlamayı amaçlayan değere dayalı, düzenleyici merkezli bir yaklaşıma (“güvenilir AI”) dayanmaktadır. Amerika Birleşik Devletleri geleneksel olarak, bireysel makamlar belirli yönergeler geliştirse bile, daha az kapsamlı bir düzenleme ile daha piyasa yönlendirilmiş, daha fazla yenilik -dostu bir yaklaşım izlemektedir. Çin, devlet yatırımları ve girişimleri yoluyla AI'yi stratejik bir teknoloji olarak büyük ölçüde teşvik eder, büyük miktarda veriye daha kolay erişimden yararlanır ve merkezi olarak kontrol edilen gelişime dayanır.

Global AI yarışında belirleyici bir faktör, ABD'den (Google/Alfabe, Amazon, Facebook/Meta, Apple, Gafa veya Big Tech olarak adlandırılan Microsoft-often'den (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi-Batx) büyük teknoloji gruplarının egemenliğidir. Bu şirketler muazzam kaynaklara sahiptir: platform hizmetlerinden büyük miktarlarda veri, önde gelen bulut altyapıları, muazzam sermaye ve küresel bir aralık. Bu varlıklar, AI modellerinin ve uygulamalarının geliştirilmesi, eğitimi ve ölçeklendirilmesinde size belirleyici bir avantaj sağlar. En iyi yetenekleri çekebilir ve satın almalar yoluyla potansiyel rakipleri satın alabilirsiniz.

Avrupa AI şirketleri için bu hakimiyet muazzam bir rekabet zorluğunu temsil ediyor. Avrupa'nın teknolojik olarak bağımlı olma ve bu şirketlerin “dijital kolonisine” düşme riski vardır. Dijital Piyasalar Yasası (DMA) gibi düzenlemeler, bu “kapı bekçilerinin” piyasa gücünü sınırlamayı amaçlamaktadır, ancak dinamik AI pazarındaki etkinlikleri hala tartışmalıdır.

AB'nin bir farklılaşma özelliği olarak “güvenilir AI” üzerine stratejik yönelimi, küresel pazar dinamikleri göz önüne alındığında riskli bir girişimdir. Bu strateji (AI Yasası) güven yaratmaya ve muhtemelen Avrupa AI çözümleri için bir piyasa tercihi üretmeye odaklanmaktadır. Bununla birlikte, küresel AI pazarına şu anda performans, ölçeklenebilirlik (özellikle temel modeller için) ve verileri, sermaye ve pazar avantajları nedeniyle ABD ve Çin devlerinin üstün olduğu tanıtım alanlarının hızı.

Avrupa AI ekosisteminde navigasyon: Şirketlerin vaka çalışmaları

Piyasa parçalanmasının soyut zorlukları, finansman boşluğu ve düzenleyici karmaşıklık, Avrupa AI şirketlerinin günlük gerçekliğinde kendini göstermektedir. Belirli vakaların incelenmesi, şirketlerin bu koşullarla nasıl başa çıktıklarını, hangi stratejileri takip ettiklerini ve hangi başarı faktörlerinin belirleyici olduğunu anlamaya yardımcı olur.

Vaka Çalışması 1: Mistral AI (Fransa)

Mistral AI hızla büyük ses modellerinin (LLMS) en iyi bilinen Avrupalı ​​geliştiricilerinden birine dönüştü ve genellikle potansiyel bir Avrupa şampiyonu olarak hareket ediyor. Paris merkezli şirket, bir farklılaşma özelliği olarak açık kaynaklı modellerle ilgilidir. Derecelendirmeler hala önde gelen Amerikalı rakiplerin önemli ölçüde altında olmasına rağmen, önemli finansman turlarını tamamlayabildi. Mistral, SAP ve Microsoft da dahil olmak üzere stratejik ortaklıkların yanı sıra savunma alanında Helsing gibi diğer Avrupa AI uzmanlarıyla da takip ediyor.

Vaka Çalışması 2: Aleph Alpha (Almanya)

Alph Alpha, özellikle AI'nın egemenliği, açıklanabilirliği ve güvenilirliği konularına odaklanan LLM alanında bir diğer önemli Avrupalı ​​aktördür. Alman şirketi, Schwarz Group (Lidl ve Kaufland'ın sahibi) ve SAP gibi önemli sanayi şirketleri tarafından desteklenmektedir.

Vaka çalışması 3: Helsing (Almanya-savunma KI)

Helsing, savunma ve güvenlik sektörü için AI başvurularının geliştirilmesi konusunda uzmanlaşmıştır. Şirket, bu alan için vizyon dili aksiyon modelleri gibi becerileri geliştirmek için Mistral AI ile stratejik bir ortaklığı kapatmıştır.

Bu bireysel vakalara ek olarak, Avrupa'daki AI Start-up'lar için genel kalıplar şunu gösterir:

zorluklar

Risk sermayesinin eksikliği, özellikle daha sonraki aşamalarda (geç günler) ve yatırımcıların riskten kaçınması merkezi engeller olmaya devam etmektedir. Birçok derin teknoloji girişim, teknolojilerinin değerini ikna edici bir şekilde iletmekte zorlanıyor. Parçalanmış Avrupa pazarlarında ölçeklendirme karmaşıktır ve özellikle AI Yasası ile düzenleyici yük önemli bir engel olarak algılanmaktadır.

Başarı Faktörleri

Taahhüt ve ilgili uzmanlığa sahip güçlü bir başlangıç ​​ekibi çok önemlidir. Açık bir pazar gereksiniminin tanımlanması, sağlam bir teknik çözümün geliştirilmesi ve iyi düşünülmüş bir iş ve pazarlama stratejisi de aynı derecede önemlidir. Stratejik ortaklıklar, açık niş odağı ve ölçeklendirme için etkili süreç yönetimi de başarıya katkıda bulunur. Bazı şirketler ayrıca AB kurallarına uygunluğu bir kalite ve güven özelliği olarak proaktif olarak kullanmaya çalışmaktadır.

Bu vakaların ve genel eğilimlerin analizi, Avrupa AI girişimlerinin, ABD ve Çinli rakiplere kıyasla sermaye, piyasa büyüklüğü ve tekdüzelikteki dezavantajlar göz önüne alındığında genellikle belirli stratejiler izlemeye zorlandığını göstermektedir. Başarılı şirketler, genel LLM'ler için saf rekabetin ötesindeki alanlara odaklanmaktadır. Yerleşik endüstri veya diğer girişimlerle ortaklıklar önemli bir rol oynar.

İçin uygun:

• Avrupa'nın AI Geleceği: Bir AB AI, Küresel Yapay Zeka Yarışında Nasıl Kalabilir?

Ders Tespiti: Rekabetçi Avrupa AI geleceği için stratejik öneriler

Analiz, araştırma ve yetenek gelişimindeki güçlü yönlerine rağmen, Avrupa'nın küresel AI ırkındaki hırslarını gerçekleştirmek için önemli zorluklarla karşı karşıya olduğunu göstermiştir. İç pazarın parçalanması, araştırmanın ticarileştirilmesindeki boşluk, koordinasyondaki eksiklikler, yeteneklerin göçü ve yetersiz bir finansman manzarası birlikte AB'nin bu kritik teknoloji sektöründeki ekonomik rekabetçiliğini ve stratejik özerkliğini etkiler. Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'in arkasına daha fazla düşme riski gerçektir. Kursu değiştirmek ve Avrupa'nın potansiyelini artırmak için her düzeyde belirlenmiş ve koordineli önlemler gereklidir.

Eylem önerileri:

AB politikacıları için

• Yapay zeka için dijital iç pazarın derinleşmesi
• Düzenleme ve İnovasyon Teşviki Arasında Denge
• Finansman Stratejisinin Yeniden Highing
• AI altyapısının genişlemesi
• Stratejik kamu alımı

Üye Devletler için

• Ulusal stratejileri koordine edin
• Ulusal yetkilileri güçlendirmek
• Ulusal ekosistemleri tanıtın

Endüstri ve yatırımcılar için

• Daha fazla risk sermayesini harekete geçirin
• İşbirliğini yoğunlaştırmak
• Stratejik Risk Alın

Araştırma kurumları için

• Ticarileştirme odağını güçlendirmek
• Eğitimi ayarlayın

Avrupa'nın AI Potansiyeli: İnovasyona güçlü bir odaklanma küresel rekabeti nasıl yönlendirebilir?

Avrupa'nın kayda değer yönleri vardır - geniş bir araştırma tabanı, değerli endüstriyel veriler, büyük bir yetenek havuzu ve yerleşik bir etik çerçeve. Bununla birlikte, AI hırslarını gerçekleştirebilmek ve küresel rekabette var olmak için, siyaset, finansman ve kültürde uyumlu, koordineli ve çok daha agresif bir çaba gerekmektedir. Odaklanma ertelenmelidir: AI'nın saf düzenlemesinden dinamik ve küresel olarak rekabetçi bir Avrupa AI ekosisteminin aktif yapısına. Mevcut potansiyel ve pazar arasındaki boşluğu kapatmanın tek yolu budur.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus