Amerika Birleşik Devletleri'nde yapay zekanın ekonomi ve işgücü piyasası üzerindeki etkileri

Yeni Nitelikler Sorulan: Yapay Zeka Çağında İşgücü Piyasası - İstihdam ve İş Modellerinin Dönüşümünün Kapsamlı Bir Analizi

Yapay Zekanın (AI) tanıtımı ve hızlı bir şekilde geliştirilmesi, Amerika Birleşik Devletleri'nde işgücü piyasasının eşi görülmemiş bir dönüşümünü başlattı ve bu da hem dramatik hatalar hem de yeni fırsatlar getirdi. Antropic CEO'su Dario Amodei gibi AI uzmanları, ofis alanındaki tüm giriş pozisyonlarının yüzde 50'sinin kaybolabileceğini uyarsa ve tahmin ederken, mevcut veriler ABD'de ilk kez somut etkiler gösteriyor, AI uygulamaları nedeniyle yaklaşık 4.000 iş, 2022, yüzde 68'lik işin sonundan bu yana yüzde 68'lik bir artış sunuyor. Bu gelişme, geleneksel istihdam yapılarının parçalandığı ekonominin temel bir yeniden düzenlenmesini ortaya koyarken, yeni teknoloji odaklı işler ortaya çıkıyor, ancak tamamen farklı nitelikler gerektiriyor.

İçin uygun:

• Giriş seviyesi işler ve yazılım geliştiricileri: Yapay zeka ve işgücü piyasası üzerindeki etkiler

Geleneksel istihdam yapılarının bozulması

Giriş pozisyonları ve kariyer yolları tehdidi

Yapay zekanın etkileri, genç profesyoneller için geleneksel kariyer yollarının sistematik olarak zayıflatılmasında kendilerini açıkça ortaya koymaktadır. LinkedIn baş ekonomi fırsat memuru Anesh Raman, kariyer merdiveninin temel bozukluğu konusunda uyarıyor, çünkü AI, tarihsel olarak genç uzmanlar için giriş noktaları olarak hizmet veren pozisyon türleri risk altındadır. Bu gelişme özellikle endişe vericidir, çünkü “kariyer merdiveni en düşük sürgünlerini” etkilemektedir ve böylece profesyonel bir kariyere olan geleneksel yolu kesintiye uğratır.

LinkedIn'deki 600 milyondan fazla çalışanın ve 80 milyon şirketin kariyer verilerini değerlendiren SignalFire analizi zaten somut etkiler göstermektedir: En büyük 15 teknoloji şirketi, 2024'te bir önceki yıla göre yaklaşık yüzde 25 daha az üniversite mezunu kiraladı. Start-up'larla bile genç profesyonellerin sayısı yüzde 11 azaldı. Bunun ana nedeni, basit, tekrarlanabilir görevlerden oluşan birçok giriş seviyesi işinin doğasıdır - tam olarak üretken AI'nın artık verimli bir şekilde yürürlüğe girebileceği iş türü.

“Akıllı” nın baş eğitim ve kariyer geliştirme danışmanı Huy Nguyen, özellikle giriş rollerinin risk altında olduğunu, çünkü bunların yerini AI ile değiştirebileceğini açıklıyor. Birçok üniversite mezunu genellikle araştırma, veri toplama, müşteri desteği ve genel ofis yardımı gibi bilgi ile ilgili görevleri içeren pozisyonlar için belirlenmiştir. Bu faaliyetler, genç profesyonellerin pratik deneyim kazanması için gereklidir, ancak aynı zamanda AI sistemleri aracılığıyla otomatikleştirmenin en kolay yolunu otomatikleştirmek için de gereklidir.

Staj ve eğitim fırsatları ajansı

Durum, geleneksel olarak üniversite oluşumu ile kariyerinize başlamak arasında önemli bir köprü görevi gören mevcut stajların sistematik olarak düşmesi ile yoğunlaşıyor. Ankete katılan şirketlerin yüzde 86'sı, teknolojik gelişmelere rağmen, şirketlerin yüzde beşinin stajyerlerin görevlerini üstlendiği için stajları doldurmayı bıraktığını belirtti. Bu gelişme özellikle sorunludur çünkü genç profesyoneller için sinir bozucu bir paradoks yaratır: deneyimleri olmadığı için belirlenmezler, ancak ayarlanmadıkları takdirde deneyim kazanamazlar.

Goldman Sachs veya Morgan Stanley gibi büyük yatırım bankaları, giriş noktalarındaki bir azalmayı maaş kesintileri de dahil olmak üzere üçte birine kadar tartışıyor. Bu gelişme, prestijli endüstrilerin bile AI'nın verimlilik kazanımlarını dikkate almak için geleneksel işe alım modellerini nasıl yeniden düşündüğünü göstermektedir.

Sektöre özgü etkiler ve dönüşümler

Değişimin öncüsü olarak teknoloji sektörü

Teknoloji sektörü bir öncü olarak hareket eder ve aynı zamanda etkilenen ana dönüşümle aynı zamanda hareket eder. Cisco'nun önderliğinde, AI-özellikli BİT işgücü konsorsiyumu, Google, IBM, Microsoft ve SAP-Shows üyeleri ile yüzde 92'sinin AI güçlü veya orta derecede ilerleme nedeniyle değişeceği kapsamlı bir çalışma. Yeni başlayanlar ve orta ölçekli BT uzmanları özellikle etkilenmektedir: orta düzeydeki pozisyonların yüzde 40'ı ve giriş seviyesi işlerin yüzde 37'si önemli ölçüde değişmektedir.

Gelecekte, temel yapay zeka bilgisi ve yapay zeka etiği tüm BT işlerinde daha önemli hale gelecekken, bazı geleneksel beceriler önemini kaybeder. AI/ML Mühendis, Veri Bilimcisi, Proje Yöneticisi, Yazılım Mühendisi veya UX Designer gibi işler en çok değişecektir. Aynı zamanda, temel programlama ve dil becerileri, geleneksel veri yönetimi, içeriğin oluşturulması, belgelerin bakımı, SQL ve bilgi araması gibi diğer beceriler önemini kaybeder.

Paradoksal durum, AI bölgesindeki iş teklifleri yüzde 68 artmış olsa da, genel boş pozisyonların aynı dönemde yüzde 17 azaldığı gerçeğinde görülebilir. Doğrudan AI ile bağlantılı olmayan BT pozisyonlarındaki düşüş daha da serttir: bunlar yüzde 27 oranında düşmüştür.

Baskı altında finans ve danışmanlık endüstrisi

Finansal ve danışmanlık endüstrisi, birçok analitik ve danışmanlık faaliyeti AI sistemleri tarafından giderek daha fazla devralınabildiğinden, önemli ölçüde ayaklanmalarla karşı karşıya. Dünya Ekonomik Forumu (WEF), piyasa araştırmacıları veya satış çalışanları gibi klasik ofis iş giriş rollerini özellikle tehlikede olarak tanımlamaktadır ve görevlerin yüzde 67'sine kadar AI ile değiştirilecek. Bu gelişme sadece basit idari faaliyetleri etkilemekle kalmaz, aynı zamanda geleneksel olarak otomasyondan güvende olduğu düşünülen giderek daha karmaşık analitik görevleri de etkilemektedir.

Yasal ve profesyonel hizmetler

Hukuk sistemi ayrıca AI teknolojileri yoluyla önemli bir dönüşüm yaşar. Prevail gibi şirketler, yasal işlemlerde geleneksel iş akışında devrim yaratan tanıklık yönetimi ve mahkeme raporları için AI destekli platformlar geliştirmektedir. Bu teknolojiler, yapay zeka tabanlı transkripsiyon hizmetleri, tanıklık ve entegre sunum ve kanıt yönetimi araçlarının otomatik özetleri, katip ve hukuk asistanının geleneksel rollerini temelden değiştirmeyi mümkün kılmaktadır.

İçin uygun:

• ABD - Yırtılmış Cumhuriyet: Siyasi Kutuplaşma, Tartışma ve Teknolojik Değişim

Farklı sektörlerde otomasyon ve verimlilik artışı

Kapsamlı otomasyon potansiyeli

AI tarafından otomasyon, farklı yoğunlukta neredeyse tüm ekonomik sektörleri kaydeder. McKinsey'e göre, ABD'de 39 ila 73 milyon arasında iş, özellikle üretim, ulaşım ve yönetim alanlarında otomasyon yoluyla Amerika Birleşik Devletleri'nde kaybolabilir. Brooking'in kurumu, yaklaşık 36 milyon Amerikalının otomasyona “yüksek maruziyet” olduğunu öngörüyor - bu, görevlerinin en az yüzde 70'inin yakında mevcut teknolojiye sahip makineler tarafından gerçekleştirilebileceği anlamına geliyor.

Kefitler, garsonlar ve gastronomi, kısa mesafeli kamyon şoförleri ve ofis asistanlarında çalışan diğer insanlar özellikle etkilenmektedir. McKinsey, ABD ekonomisinde şu anda çalışma saatlerinin yüzde 30'unun otomatik olabileceğini tahmin ediyor. Bu otomasyon eşit olarak dağıtılmayacaktır: üretken AI, STEM, yaratıcı ve iş ve hukuk uzmanlarının doğrudan önemli sayıda işi ortadan kaldırmadan çalışma şeklini geliştirirken, diğer iş kategorileri daha fazla etkilenecektir.

Güvenlik -Kritik alanlar ve düzenlenmiş endüstriler

Havacılık gibi güvenlik açısından kritik alanlarda AI entegrasyonunun daha farklı bir resmi gösterilmiştir. Mahalo'dan (insan/otomasyon öğrenme optimizasyonu yoluyla modern ATM) proje koordinatörü Stefano Bonelli, hava sahasının daha iyi kullanılması potansiyeline rağmen, daha az trafik tıkanıklığı ve gecikmelerin yanı sıra daha fazla güvenlik, mevcut AI modellerinin havacılıktaki katı güvenlik standartları için gerekli hassasiyete sahip olmadığını açıklıyor. Zorluk, otomasyon ve insan kontrolü arasında doğru dengeyi bulmaktır.

Sinir ağları, her bireyi incelemeyi ve onaylamayı neredeyse imkansız hale getirecek binlerce eğitilebilir parametreden oluşur. Modelin eğitimi de bir sorundur çünkü hava trafik kontrolü son derece karmaşıktır ve bir AI sistemi eğitirken olası her değişken ve akla gelebilecek her senaryo dikkate alınmalıdır.

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Yeni iş modelleri ve stratejik ortaklıklar

AI bölgesinde şirket işbirlikleri

AI Devrimi, yerleşik teknoloji şirketleri ve uzmanlaşmış AI sağlayıcıları arasında bir stratejik ortaklık dalgasını tetikledi. Dünya çapında en büyük yazılım sağlayıcılarından biri olan SAP, üretken AI'yı kurumsal çözümlere entegre etmek için Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI ve NVIDIA ile kapsamlı bir işbirliği duyurdu. Bu ortaklıklar, hızla yenilikler oluşturmak ve daha fazla sonuç sağlamak için AI özellikli teknolojiyi kullanmayı amaçlamaktadır.

Kurumsal AI ile tedarik zincirlerindeki riskleri daha iyi tahmin etmeyi ve azaltmayı amaçlayan SAP ve Google Cloud arasındaki işbirliği özellikle dikkate değerdir. İki şirket, Google Cloud'dan Gemini modellerine dayanan AI asistanında Joule ve SAP entegre iş planlamasını tedarik zinciri için entegre ediyor. Bu tür entegrasyon, AI'nın sadece bireysel işleri nasıl değiştirdiğini değil, aynı zamanda tüm iş süreçlerinde de devrim yarattığını gösterir.

Düzenlenmiş endüstriler için uzmanlaşmış AI çözümleri

Capgemini, SAP ve Mistral AI, finans sektörü ve tedarik şirketleri gibi yoğun düzenlenmiş endüstrilerde müşteriye özgü AI çözümleri için güvenilir bir ortam sağlamayı amaçlayan genişletilmiş bir işbirliği duyurdu. Bu ortaklık, düzenlenmiş endüstrilerin katı uyum ve güvenlik gereksinimlerini karşılayan özel AI çözümlerine olan artan ihtiyacı göstermektedir.

Dassault Systèmes ve Mistral AI, sanal ikizlerin ve egemen bulut altyapısının büyük dil modelleri (LLM) kombinasyonu için bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, ileri düzey AI'yı güvenilir bir ortamda endüstri için erişilebilir hale getirmeyi ve fikri mülkiyeti korumayı amaçlamaktadır. “Hizmet Olarak Büyük Dil Modelleri” (LLMAAS), Mistral AI'dan ticari büyük dil modellerini, aşırı boyutun egemen altyapısı hakkında sunar ve en yüksek güvenlik ve uyum standartlarına karşılık gelir.

İçin uygun:

• Geleceği olan işler mi? Bir robotik projesinin başarısı aynı zamanda robotik ve yapay zeka (AI) uzmanları arasındaki işbirliğine de bağlıdır.

Çelişkili değerlendirmeler ve farklılaştırılmış hususlar

İyimser bakış açıları ve uyarlanabilirlik

Büyük iş kayıplarının dramatik uyarılarına rağmen, AI etkilerinin daha iyimser değerlendirmeleri de vardır. ABD'deki bir KPMG anketi, çalışanların yarısının otomasyonun iş yerinde size yardımcı olacağına inandığını göstermektedir. Neredeyse yarısı otomasyonun yeni kariyer fırsatları getirdiğini söyledi. Bu sonuçlar, çalışanların yapay zekaya ilk şüphecilik ve endişe duyduklarını ve potansiyellerini giderek daha fazla tanıdıklarını göstermektedir.

KPMG'nin ABD Personel Danışma Uygulaması müdürü John Doel, artan kabul ile AI'nın kariyerleri üzerindeki etkileri olan kişilerin giderek daha fazla sırdaş haline geldiğini açıklıyor. Ankete katılan on kişiden yedisi en az haftada bir “otomasyon aracı” kullandıklarını ve üç katılımcıdan birinin her gün kullandığını doğruladığını belirtti. Buna karşılık, çalışanların sadece yüzde 28'i otomasyon yoluyla işyerini kaybetmekten korktuklarını belirtti.

İş yıkımına karşı üretkenlik artışı

İş ekonomisti Melanie Arntz ve dikey bilim adamı Verena Nitsch, AI'nın bizi daha üretken hale getirebileceği, ancak aynı zamanda bir veya diğer işe mal olabileceğini kabul ediyor. Yapay zeka sadece iş süreçlerinin hisselerini devraldığı sürece, yeni teknolojiler genellikle daha üretken olduğumuz anlamına gelir. AI ayrıca yeni işler bile yaratır: yani yalnızca AI araçlarını işleyenler- örneğin verilerin hazırlanması ve hazırlanmasında, verilerin etiketlenmesinde ve verilerin doğrulanmasında.

Dünya Ekonomik Forumu, AI'nın dünya çapında 75 milyon işi bastırdığını, ancak 133 milyon yeni iş yaratacağını öngörüyor. Bununla birlikte, Amerikalıların Sorumlu İnovasyon Organizasyonu (ARI), iktisatçıların yapay zeka aracılığıyla iş kayıplarını hafife almaları muhtemel olduklarına dikkat çekiyor, çünkü yapay zekanın yeni oluşturulan işleri de üstlenme esnekliğini göz ardı ediyorlar. Ari Başkanı Brad Carson uyarıyor: "Silikon Vadisi, insan işinin yerini alabilecek teknoloji tasarladığınızı söylüyor, ancak birçok ekonomist Amerika'nın iş görüşü söz konusu olduğunda hala pembe bir resim çiziyor".

Demografik ve bölgesel etkiler

Streslerin eşit olmayan dağılımı

AI devriminin etkileri tüm nüfus gruplarına eşit olarak dağıtılmayacaktır. McKinsey, 2030 yılına kadar ABD'de 12 milyon daha profesyonel geçişin gerekli olabileceğini öngörüyor. İnsanlar küçülen mesleklerden uzakken, ekonomi daha yüksek ücretli işlere doğru gelişebilir. Bununla birlikte, düşük ücretli işlerdeki işçilerin işlerini mesleğini değiştirme olasılığı en yüksek ücretli pozisyonlardan 14 kat daha fazla değiştirme olasılığı daha yüksektir.

Yeni mesleklere geçme olasılığı daha yüksek olan kadınlar özellikle erkeklerden etkilenir. Bu gelişme mevcut eşitsizlikleri artırabilir ve sosyal hareketliliği daha da zorlaştırabilir. Giriş pozisyonları yoluyla geleneksel olarak profesyonel yaşamlarına giren genç çalışanlar özel zorluklarla karşı karşıyadır, çünkü bu pozisyonlar en çok otomasyondan etkilenir.

Bölgesel farklılıklar ve yapısal etkiler

Değişiklikler, özellikle Heartland ve Indiana ve Kentucky gibi Rust Belt eyaletlerinde, daha küçük şehirlerde özellikle zorlaşacak. Bu bölgeler genellikle daha az çeşitlendirilmiş ekonomik yapılara ve yeniden eğitim ve ekonomik dönüşüm için daha sınırlı kaynaklara sahiptir. Daha büyük teknoloji merkezlerinde AI gelişimi ve uygulama konsantrasyonu bölgesel eşitsizlikleri artırabilir.

McKinsey, 19 ila 23 milyon iş kaybı ile etkili yeniden eğitim önlemleri olmadan otomasyonun net etkisinin negatif olacağını tahmin ediyor. Bununla birlikte, teknoloji, sağlık ve eğitim alanlarında 20 ila 50 milyon arasında yeni iş ortaya çıkabilir. Zorluk, yeni işlerin çoğunun, kapsamlı yeniden eğitme önlemlerini gerekli kılan özel beceriler gerektirmesidir.

Yapay zeka ve Amerikan Rüyası: Teknoloji bölünme mi yoksa kapsayıcı şans mı?

Yapay zekanın ABD işgücü piyasası üzerindeki etkileri, hem dramatik zorluklar hem de önemli fırsatlar taşıyan karmaşık bir dönüşüm imajını çiziyor. Kanıtlar açıkça açıkça ve hızında benzeri görülmemiş bir çalışma dünyasının tarihsel bir kargaşasının başlangıcında olduğumuzu göstermektedir. En kötümser tahminler “beyaz yakalı kan banyosu” ndan bahsederken ve giriş pozisyonlarının yüzde 50'sini görürken, aynı zamanda, daha iyimser analizler AI'nın da önemli verimlilik artışları ve yeni istihdam fırsatları yaratabileceğini göstermektedir.

Merkezi zorluk, etkilerin eşit olmayan dağılımında yatmaktadır: yüksek nitelikli uzmanlar AI'yi STEM alanlarındaki, yaratıcı meslekler ve yönetim pozisyonlarındaki üretkenliği artırmak için bir araç olarak kullanabilirken, rutin temelli faaliyetlerdeki genç profesyoneller ve çalışanlar istihdam fırsatlarının varoluşsal tehditleriyle karşı karşıyadır. Yüzde 25 daha az üniversite mezunu teknoloji endüstrisinde durdurulması ve geleneksel olarak aşılanan geleneksel kariyer yollarını proaktif siyasi ve girişimci önlemlerin aciliyetinin altını çizmektedir.

Yerleşik şirketler ve yapay zeka uzmanları arasında ortaya çıkan stratejik ortaklıklar, ekonominin bu dönüşüme zaten aktif olarak yanıt verdiğini ve yeni iş modelleri geliştirdiğini göstermektedir. Aynı zamanda, kapsamlı yeniden eğitme önlemleri ve eğitim sisteminin yeniden tasarlanması giderek daha açık hale geliyor. Amerika Birleşik Devletleri, 2030 yılına kadar 12 milyon profesyonel geçişi yönetme görevi ile karşı karşıya kalıyor ve özellikle kadınlar ve düşük nitelikli olarak orantısız olarak etkilenen dezavantajlı gruplar.

Nihayetinde, AI dönüşümünün başarısı, üretkenlikteki artışın avantajlarını daha geniş ve aynı zamanda hedeflenen müdahaleler yoluyla sosyal hatalar kurmanın mümkün olup olmadığına bağlı olacaktır. Önümüzdeki birkaç yıl, AI devriminin Amerikalıların çoğunluğu için iş kalitesinde ve yaşam standartlarında bir iyileşmeye yol açıp açmadığı veya toplumun daha fazla kutuplaşmasına katkıda bulunması için çok önemli olacaktır.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus