Web sitesi simgesi Xpert.Dijital

Artırılmış Gerçeklik Otomotiv Endüstrisinde Nasıl Devrim Yaratıyor?

Otomotiv sektöründe Artırılmış Gerçeklik

Kaynak: Shutterstock

Dijitalleşmiş Endüstri 4.0'ın bir parçası olarak, otomotiv sektörü giderek artan bir şekilde artırılmış gerçeklik (AR) teknolojilerine güveniyor. Bunun nedeni açık: Alman otomotiv endüstrisi, dijitalleşme söz konusu olduğunda Almanya'nın en gelişmiş sektörleri arasında yer alıyor. Birçok sektörde olduğu gibi, AR şu anda öncelikle pazarlama ve satış amaçlı kullanılıyor. Özellikle marka iletişimi, etkileşimli deneyim ortamlarının potansiyel müşterilerde duygular uyandıran son derece ilgi çekici içerik sunumlarına olanak sağlaması nedeniyle AR için geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor. Uygulamalar, AR gözlükleri kullanılarak istenen aracın sanal 3D görüntülerinden simüle edilmiş test sürüşlerine kadar uzanıyor. Dahası, kullanıcı etkileşim yoluyla doğrudan konsepte entegre ediliyor. Bu, üreticilerin ürün lansmanları sırasında tamamen yeni sanal otomobil dünyaları ve sürüş deneyimleri yaratmalarına olanak tanıyor. Pazarlamanın ötesinde, AR üreticilere endüstriyel sektörde de çeşitli uygulamalar sunuyor.

Ürün geliştirme

Dijital modelleme (Kaynak: Volkswagen)

Artırılmış Gerçeklik (AR), tasarım, model oluşturma ve malzeme seçimi alanlarında çok yönlü olanaklar sunar: şekiller, tasarımlar ve renkler, her seferinde manuel olarak yeni bir model oluşturmaya gerek kalmadan, canlı bir şekilde görüntülenebilir ve istenilen sayıda değiştirilebilir. Mercedes-Benz'de bu, mühendislerin geliştirmelerini görselleştirmelerine yardımcı olur; örneğin, mevcut bir şasiye farklı motor varyantlarını sanal olarak "monte etmelerine" olanak tanır. Bu sayede, planlanan bir motorun aracın motor bölmesine nasıl sığacağını simüle edebilirler. Bu, tasarımcıların araştırma ve geliştirme maliyetlerinden tasarruf etmelerini ve gereken süreyi azaltmalarını sağlar.

üretme

Otomotiv endüstrisi de üretimde artırılmış gerçeklik destekli süreçler kullanıyor . Örneğin , BMW geçen yıldan beri test araçlarında saplama kaynağı için bu teknolojiyi kullanıyor. Daha önce bu işlem manuel olarak yapılıyor ve araç başına birkaç gün sürüyordu. Şimdi ise veri kaskları ve kameralarla donatılmış çalışanlara , artırılmış gerçeklik görselleştirmesi aracılığıyla araçlardaki kaynak noktaları gösteriliyor ve bu da gereken süreyi yarıya indiriyor. Daha geniş kullanım için bir zorluk, işaretleyici gerektirmeyen izleme sistemidir, çünkü araçların artırılmış gerçeklik sistemleri tarafından kullanılabilmesi için hala işaretlenmesi gerekiyor. Test araçları için mümkün olan şey, seri üretim için gerçekçi görünmüyor.

Otomotiv sektörü başta olmak üzere çeşitli sektörler için özelleştirilmiş endüstriyel ürünler üreten Kolbus, manuel üretimde bir pilot projede artırılmış gerçeklik kullanıyor. Burada, çalışanlara milimetre hassasiyetinde konumlandırılmış katmanlar aracılığıyla bir sonraki çalışma adımları gösteriliyor. Hatalı üretim adımları tespit edilerek maliyetli hurdaya ayrılmaları önleniyor.

Üretimin yanı sıra, artırılmış gerçeklik (AR), otomotiv endüstrisinde tesis planlamasını da destekliyor; çünkü AR, makinelerin veya binaların gerçek dünya ortamlarına sanal olarak yerleştirilmesine veya malzeme akışlarının simüle edilmesine olanak tanıyor. Tüm bunlar, en azından planlama aşamasında, konumdan bağımsız olarak çalışıyor; bu nedenle Brezilya veya Çin'de yeni bir tesis inşa edilirken pahalı personel ve seyahat maliyetlerinden tasarruf edilebiliyor.

Kalite güvencesi

Bir diğer pratik uygulama ise kalite güvencesidir; artırılmış gerçeklik (AR) araçları, üretim süreçlerini analiz etmek ve hatalı üretim süreçlerini erken aşamada tespit etmek için kullanılabilir. AR ile problem çözme de kolaylaştırılabilir, çünkü iyileştirme için gerekli adımlar AR eğitimleri şeklinde sanal olarak gösterilebilir. Bu basitleştirilmiş yaklaşım hızlıdır ve uzman yardımı gerektirmez; bu da özellikle dünya çapında fabrikaları bulunan küresel çapta faaliyet gösteren otomotiv şirketleri için oldukça faydalıdır.

Artırılmış gerçeklik (AR), kalite kontrolünü alım veya tedarikçi lokasyonlarına da genişletmek için kullanılabilir. Ön ürünler veya dışarıdan üretilen parçalar, uzman bir ekibin yerinde bulunmasına gerek kalmadan gerçek zamanlı olarak net bir şekilde incelenebilir. Bu, özellikle kalite kusurlarından kaynaklanan maliyetlerin yaklaşık üçte ikisinin tedarikçi hatalarına atfedilebileceği göz önüne alındığında önemlidir. Bu nedenle, yerinde kontroller, kusurların erken tespitine yardımcı olur. Otomotiv sektöründe, bu sanal kontroller maliyetleri düşürür, sorunları daha erken belirler ve onarım çalışmalarını hızlandırır.

Araç servisi

Bakım sırasında artırılmış gerçeklik desteği (Kaynak: Shutterstock)

Düzenli araç bakımı büyük ölçüde rutin adımlardan oluşur. Artırılmış gerçeklik (AR), servis teknisyenine yapılacak iş adımlarını gösteren ve açıklayan etkileşimli talimatlar oluşturmayı mümkün kılarak, ilgili tüm bilgilere kolayca ulaşmasını sağlar. Elektronik şirketi Bosch, "CAP Automotive" adı verilen, özellikle araç bakımı için bir sistem geliştirdi: Atölyede, mekanikçi bir AR kamerasını aracın motoruna doğrultur ve arızalı parçalar, parça numaraları ve montaj talimatlarıyla birlikte bir monitörde renk kodlu olarak gösterilir. Tüm bunlar, araç bakımını hızlandırır ve iyileştirir, böylece hem şirketler hem de müşteriler için maliyetleri düşürür.

görünüm

Otomotiv üreticilerinin operasyonel süreçlerindeki uygulamalarının yanı sıra, artırılmış gerçeklik (AR) yakında sanal kokpitler şeklinde doğrudan müşterilere de fayda sağlayacak. Birçok üretici, sürücülere bireysel tercihlerine göre uyarlanmış bilgiler sağlayan "akıllı" ön camların geliştirilmesinde ilerleme kaydediyor. Bu, araçlarda zaten yaygın olan hız verilerini de içeriyor. Navigasyon fonksiyonları, uyarılar ve radyo veya telefon ayarları da "sanal ön camda" görüntülenebiliyor. En büyük avantaj: Bilgiler doğrudan sürücünün görüş alanına entegre ediliyor ve sürücünün her zaman gözlerini yolda tutmasına olanak tanıyor. Kötü konumlandırılmış ekranlardan kaynaklanan sürüşten dikkat dağıtıcı unsurlar böylece geçmişte kalacak. Gelecekte, akıllı bir sürüş asistanı ideal seyahat çizgisini tanıyabilir ve sürücüyü bindirmelerle uyarabilir veya bir kamera sistemi, sürücü onları görmeden önce bile tehlikeleri tespit edip uyarabilir.

 

İletişimi koparmamak

Mobil sürümden çıkın