Akıllı FABRİKA için Blog/Portal | ŞEHİR | XR | METAVERS | AI (AI) | DİJİTASYON | GÜNEŞ | Endüstri Etkileyicisi (II)

B2B Endüstrisi için Endüstri Merkezi ve Blog - Makine Mühendisliği -
Akıllı FABRİKA için Fotovoltaik (PV/Güneş) ŞEHİR | XR | METAVERS | AI (AI) | DİJİTASYON | GÜNEŞ | Endüstri Etkileyicisi (II) | Startup'lar | Destek/Tavsiye

İş Yenilikçisi - Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Bunun hakkında daha fazla bilgi

Amazon'un şok edici işten çıkarmaları: Neden işler artık patlama yaşayan şirketlerde bile güvence altında değil?

Xpert ön sürümü


Konrad Wolfenstein - Marka Elçisi - Sektör EtkileyicisiÇevrimiçi İletişim (Konrad Wolfenstein)

Dil seçimi 📢

Yayınlanma tarihi: 28 Ekim 2025 / Güncellenme tarihi: 28 Ekim 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein

Amazon'un şok edici işten çıkarmaları: Neden işler artık patlama yaşayan şirketlerde bile güvence altında değil?

Amazon'un şok edici işten çıkarmaları: Neden büyüyen şirketlerde bile işler artık güvence altında değil? – Görsel: Xpert.Digital

Amazon'da yapay zeka devriminin ardından işten çıkarmalar | Rekor kârlar ve toplu işten çıkarmalar: Amazon'un radikal hamlesinin ardında aslında ne var?

Kârlılık işlerle buluştuğunda: Yenilik ve sosyal sorumluluk arasındaki ince çizgi

Amazon'un en az 14.000 idari çalışanı işten çıkaracağını açıklaması, yapay zekanın iş dünyası üzerindeki etkisine dair küresel tartışmada önemli bir dönüm noktası teşkil ediyor. Şirket resmi olarak organizasyonel değişikliklerden ve verimlilik iyileştirmelerinden bahsetse de, çeşitli kaynaklar birkaç dalga halinde 30.000'e kadar işin etkilenebileceğini belirtiyor. Bu gelişme tek başına ele alınamaz; teknolojik bozulma ve ekonomik rasyonalitenin işgücü piyasasında yeni güç ilişkileri yarattığı dijital ekonominin köklü bir dönüşümü bağlamında anlaşılmalıdır.

İçin uygun:

  • Amazon'un iç strateji belgeleri sızdırıldı: Otonom mobil robotlar yüzünden 600.000 iş mi bitecek?

    Amazon'un iç strateji belgeleri sızdırıldı: Otonom mobil robotlar yüzünden 600.000 iş mi bitecek?

İşten çıkarmaların acil boyutları

Açıklanan işten çıkarmalar öncelikle Amazon'un idari departmanını etkiliyor ve kurumsal işlevlerde çalışan yaklaşık 350.000 çalışanın yaklaşık %4'ünün işini kaybetmesi bekleniyor. Medya haberlerine göre, özellikle insan kaynakları departmanı yaklaşık %15'lik bir düşüşle ağır bir darbe alabilir. Etkilenen çalışanların çoğuna şirket içinde başka pozisyonlara başvurmaları için 90 gün süre verilecek. Bu, bir yandan sosyal bir güvence gibi görünse de, diğer yandan küçülen bir idari yapıda başarılı şirket içi yeniden konumlandırma fırsatlarının sınırlı olduğu gerçeğini de ortaya koyuyor.

Bu hamlenin zamanlaması dikkat çekici. Amazon, 2020-2022 yılları arasında koronavirüs pandemisi sırasında iş gücünü büyük ölçüde genişleterek mevcut iş gücünü iki katından fazla artırdı. Şirket, yalnızca Ocak-Ekim 2020 arasında günlük ortalama 1.400 yeni çalışan işe alarak küresel iş gücünü 1,2 milyonun üzerine çıkardı; bu da tek bir yılda %50'den fazla bir artışa denk geliyor. Bu genişleme, milyonlarca insanın tüketim alışkanlıklarını dijitalleştirmek zorunda kaldığı karantina döneminde çevrimiçi alışverişe olan talebin patlamasının ardından gerçekleşti.

Şimdi, 2025 yılında, pandemiyle ilgili bu aşırı kapasitelerde bir düzeltme yaşanıyor. Ancak mevcut işten çıkarma dalgası, normalleşen talebe uyum sağlamanın ötesine geçiyor. Bu, CEO Andy Jassy'nin 2021'de göreve geldiğinden beri sürekli olarak sürdürdüğü stratejik bir yeniden yapılanmanın parçası. Jassy, ​​şirket içindeki aşırı bürokrasiden defalarca bahsetti ve Amazon'u dünyanın en büyük startup'ı gibi yönetmek için bir girişim başlattı. Çalışanlarını anonim bir şikayet merkezi aracılığıyla verimsizlikleri bildirmeye teşvik etti ve bu da 1.500'den fazla yanıt ve 450'den fazla süreç değişikliğiyle sonuçlandı.

Personel azaltımının ardındaki ekonomik mantık

Amazon'un mali durumu, görünürde bir paradoks sunuyor. Şirket, 2025'in ikinci çeyreğinde %13'lük gelir artışıyla 167,7 milyar dolara ve 19,2 milyar dolarlık faaliyet kârıyla güçlü iş rakamları bildiriyor; bu da %31'lik bir artışa denk geliyor. Net kâr ise üçte birden fazla artarak 18,2 milyar dolara yükseldi. Bu başarılara rağmen, belki de bu başarılar sayesinde Amazon radikal işten çıkarmalar uyguluyor. Bu karar, teknoloji sektöründe giderek daha baskın hale gelen bir iş mantığını takip ediyor.

Şirketin geleneksel olarak kâr kaynağı olan bulut bölümü Amazon Web Services, 2025'in ikinci çeyreğinde %17,5 artışla 30,9 milyar dolar gelire ulaştı. Ancak bu büyüme oranı beklentilerin oldukça altında kaldı ve daha da önemlisi rakiplerinin gerisinde kaldı. Microsoft Azure aynı dönemde %39 büyüme kaydederken, Google'ın bulut işi yaklaşık %32 büyüdü. Yatırımcılar için daha da endişe verici olan, AWS'nin kâr marjının 2025'in ikinci çeyreğinde %32,9'a düşmesiydi. Bu oran, bir önceki yılın aynı çeyreğinde %39,5 ve ilk çeyrekte %35,5 idi. Bu, 2023'ün dördüncü çeyreğinden bu yana en düşük kâr marjıydı.

Bu gelişme Amazon'u ciddi bir baskı altına sokuyor. Şirket, yapay zeka altyapısını genişletmek için büyük yatırımlar yapıyor ve yalnızca 2025'in ikinci çeyreğinde 31 milyar doları aşan sermaye yatırımı yaptı. Analistler, bu yatırımların yılın ikinci yarısında da benzer bir hızla devam etmesini bekliyor. Bu muazzam harcamaları kârlılığı koruyarak haklı çıkarmak için maliyetlerin başka yerlerde kısılması gerekiyor. Özellikle yapay zeka bu işlevlerin çoğunu otomatikleştirmeyi vaat ediyorsa, idari personeli azaltmak bariz bir seçenek gibi görünüyor.

Finans piyasalarının işten çıkarma duyurusuna tepkisi oldukça çarpıcı. Amazon hisseleri, duyurunun yapıldığı gün %1,2 değer kazandı ve bu da yatırımcıların işten çıkarmaları maliyet disiplini ve dolayısıyla gelecekteki kârlılık açısından olumlu bir işaret olarak yorumladığını gösteriyor. Bu, teknoloji sektöründe 2022'den beri yerleşik bir gelenekle uyumlu. Google, 2023'ün başlarında 12.000 çalışanını işten çıkaracağını duyurduğunda, hisse fiyatı %3,5 arttı. 2022'de %63 değer kaybeden Meta hissesi, şirketin 21.000 kişiyi işten çıkarmasının ardından önemli ölçüde toparlandı.

Yapay zekanın katalizör olarak rolü

Amazon'un işten çıkarmaların temel gerekçesi, yapay zekanın dönüştürücü gücünde yatıyor. İnsan Kaynakları Deneyimi ve Teknolojiden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Beth Galetti, çalışanlarına verdiği mesajda bunu açıkça dile getirdi: Bu nesil yapay zeka, internetten bu yana en dönüştürücü teknoloji olup, şirketlerin benzeri görülmemiş hızlarda inovasyon yapmasını sağlıyor. Bu değişikliklere yanıt verebilmek için Amazon'un daha yalın, daha az hiyerarşik yapıya ve daha fazla özerkliğe sahip olması gerekiyor.

CEO Andy Jassy, ​​Haziran 2025'te yapay zekâ araçlarının artan kullanımının, özellikle tekrarlayan ve rutin görevlerin otomasyonu yoluyla daha fazla işten çıkarmaya yol açabileceğini belirtmişti. Bu değerlendirme, spekülasyona değil, Amazon'un yapay zekâ kullanımıyla halihazırda elde ettiği ölçülebilir üretkenlik kazanımlarına dayanmaktadır. Sektör raporlarına göre, büyük bir Dörtlü danışmanlık firması, yapay zekâ kullanımıyla araştırma döngülerini %75 oranında kısaltmayı başardı.

Üretken yapay zekânın günlük ofis yaşamında uygulama alanları çeşitlidir. Yapay zekâ sistemleri halihazırda metinler oluşturabilir, özetler oluşturabilir, verileri analiz edebilir, müşteri taleplerini yönetebilir ve idari süreçleri otomatikleştirebilir. Amazon tarafından finanse edilen geliştirici Anthropic tarafından geliştirilen ChatGPT veya Claude gibi programlar, belirli bilgi görevlerini bağımsız olarak gerçekleştirebilir ve idari süreçleri otomatikleştirebilir. Bu, Amazon'un şu anda personel azaltımına gittiği alanlar için de geçerlidir.

Münih merkezli Ifo Enstitüsü'nün Alman şirketleri arasında yaptığı son bir anket, şirketlerin %27,1'inin yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde işten çıkarmalara yol açacağını öngördüğünü gösteriyor. Üretim sektöründe, şirketlerin üçte birinden fazlası yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalar öngörüyor. İş kesintileri gerçekleşirse, etkilenen şirketler iş gücünde ortalama %8'lik bir azalma bekliyor. Goldman Sachs, üretken yapay zeka aracılığıyla otomasyonun dünya çapında 300 milyona kadar tam zamanlı işi etkileyebileceğini tahmin ediyor.

Platform ekonomisinin stratejik bağlamı

Amazon'un kararını tam olarak anlamak için platform ekonomisinin kendine özgü mantığını göz önünde bulundurmak gerekir. Amazon, satıcıları ve alıcıları, bulut müşterilerini ve hizmet sağlayıcılarını, içerik üreticilerini ve tüketicileri birbirine bağlayan çok yönlü bir pazar yeri olarak faaliyet gösterir. Bu platform yapısı, özellikle dolaylı ağ etkileri olmak üzere belirli ekonomik ilkelere tabidir. Platformda ne kadar çok satıcı temsil edilirse, alıcılar için o kadar çekici hale gelir ve bunun tersi de geçerlidir. Bu dinamik, kendi kendini güçlendiren büyüme etkilerine yol açar ve platform pazarlarının neden genellikle "kazanan en çok kazanır" pazarları olarak anıldığını açıklar.

Amazon gibi platformlar, geleneksel olarak kârdan önce büyümeye dayalı bir genişleme stratejisi izlerler. Agresif pazar genişlemesi ve yırtıcı fiyatlandırma stratejilerine güvenirler ve genellikle yıllarca zararla faaliyet gösterirler. Bu strateji, platform şirketlerinin kendilerinin spekülasyon nesnesi haline geldiği büyük miktarda risk sermayesi sayesinde mümkün olur. Ancak Amazon artık pazardaki hakim konumunu sağlamlaştırdığına göre, odak noktası büyümeden kârlılığa kayıyor. Mevcut işten çıkarmalar, bu stratejik yeniden yapılanmanın bir parçasıdır.

Platformların pazar gücü, tüketicilere kıyasla hizmet sağlayıcılara daha az yansıyor. Amazon, pazardaki konumu sayesinde, pazar erişimini kaybetmek istemeyen üçüncü taraf sağlayıcıların uyması gereken koşulları belirleyebiliyor. Bu yapısal güç, Amazon'un şirket içinde verimlilik kazanımlarını sıkı bir şekilde uygulamasını da sağlıyor. Etkilenen çalışanların pazarlık gücü ise çok az, özellikle de birçoğu pandemi sırasında işe alınıp artık stratejik yeniden yapılanmalarda uyum değişkeni olarak görev yaptıkları için.

Sektör genelinde işten çıkarma dalgası

Amazon'daki işten çıkarmalar münferit bir olgu değil, teknoloji sektöründeki sektör genelindeki konsolidasyonun bir parçası. 2022'den bu yana teknoloji şirketleri, birkaç dalga halinde yüz binlerce kişiyi işten çıkardı. 2022'de teknoloji sektöründe toplam 165.000 kişi işten çıkarılırken, 2023'te 250.000 kişi daha işten çıkarıldı. Sadece 2024'ün ilk çeyreğinde 34.000 çalışan işten çıkarıldı; bu sayı, 2022'nin başından bu yana geçen sekiz üç aylık dönemin dördünde görülenden daha fazla.

Sektörün en büyük isimlerinin hepsi etkileniyor. Meta 21.000, Google 12.000, Microsoft 10.000 çalışanını işten çıkardı ve Amazon'un kendisi 2022 sonuna kadar yaklaşık 27.000 pozisyonu ortadan kaldırmıştı. SAP 8.000 kişiyi, Salesforce ise iş gücünün %10'unu işten çıkardığını duyurdu. Bu gelişme ortak bir modeli takip ediyor. Teknoloji şirketleri, artan talebe ayak uydurmak için pandemi sırasında büyük miktarda işe alım yapmıştı. Meta, 2019 ve 2021 yılları arasında iş gücünü %60 artırarak 45.000'in hemen altındaki çalışan sayısından 72.000 çalışana ulaştı. Microsoft, Alphabet ve Amazon da benzer şekilde güçlü artışlar kaydetti.

Pandemi azaldıkça talep normale döndü ve şirketler iş gücü kapasitelerinin gerçek ihtiyaçları aştığını fark etti. Ancak mevcut işten çıkarma dalgaları, aşırı kapasitenin düzeltilmesinin ötesine geçiyor. Bunlar, yapay zekaya yönelik stratejik bir yeniden yönelimin parçası. Şirketler, üretkenlik artışı sağlarken aynı zamanda personel maliyetlerini de düşürmeyi vaat eden yapay zeka teknolojilerine yoğun yatırım yapıyor. Teknoloji kaynaklı işten çıkarmaların analizi, çalışanların yüzde 25'inin yapay zeka nedeniyle iş güvencelerinde bir etki yaşadığını gösteriyor.

Dijital dönüşümün üretkenlik paradoksu

Güncel gelişmelerin dikkat çekici bir olgusu, üretkenlik paradoksudur. Dijital teknolojilere ve yapay zekâya yapılan büyük yatırımlara rağmen, şimdiye kadar genel ekonomik üretkenlikte buna karşılık gelen bir artış olmamıştır. Almanya'da işgücü üretkenliği artışı, tüm dijital dönüşüm çabalarına rağmen, 1992 ile 2010 yılları arasında yılda %1,55, 2010 ile 2018 yılları arasında ise yılda %1,10 oranında düşmüştür. Üretkenlik paradoksu olarak bilinen bu olgu, BT devriminin önceki aşamalarında da gözlemlenmiştir.

Ekonomist Robert Solow, 1987 gibi erken bir tarihte, "Verimlilik istatistikleri hariç, her yerde bilgisayar görürsünüz" demişti. Bu paradoksun çeşitli açıklamaları tartışılmıştır. İlk olarak, teknolojik yeniliklerin ölçülebilir verimlilik kazanımlarına dönüşmesi zaman alır. Kuruluşlar yeni teknolojileri etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmeli, iş süreçleri yeniden tasarlanmalı ve çalışanlar eğitilmelidir. İkinci olarak, özellikle katma değeri ölçülmesi zor olan dijital hizmetlerde ölçüm hataları rol oynayabilir. Üçüncü olarak, verimlilik kazanımları eşitsiz bir şekilde dağılmış olabilir; bu nedenle bazı şirketler ve sektörler büyük ölçüde fayda sağlarken diğerleri durgunlaşabilir.

Goldman Sachs, üretken yapay zekanın yılda %1,5'lik bir üretkenlik artışına yol açabileceğini, bunun da 2010 ile 2018 arasındaki büyüme oranının neredeyse iki katı olduğunu öngörüyor. McKinsey ise daha da iyimser bir bakış açısıyla, yapay zeka ve diğer otomasyon biçimlerinin 2040 yılına kadar üretkenliği yılda %3,3'e çıkaracağını öngörüyor. Ancak bu tahminler gelecekteki gelişmelere dair varsayımlara dayanıyor ve bugüne kadarki ampirik kanıtlar karmaşık. Alman İnovasyon Anketi'ne dayanan bir çalışma, yapay zeka kullanımının yeni pazar inovasyonlarının satışlarını ve getirilerini artırmasına rağmen, yapay zeka kullanan şirketlerde üretkenlikte bir artışa yol açmadığını gösteriyor.

Yapay zeka kaynaklı işten çıkarmaların sosyoekonomik etkileri

Amazon'un küçülmesinin ve yapay zeka odaklı daha geniş kapsamlı rasyonalizasyonun toplum üzerindeki etkisi karmaşık ve potansiyel olarak derin. İlk olarak, dağıtım adaleti sorunu var. Yapay zekanın üretkenlik kazanımlarından kim yararlanıyor ve iş kaybı şeklinde maliyetleri kim üstleniyor? Bugüne kadarki kanıtlar, dijitalleşmenin kazananlarının öncelikle yüksek vasıflı mobil çalışanlar, sermaye sahipleri ve girişimci öncüler olduğunu gösteriyor. Kaybedenler ise genellikle ücret yelpazesinin ortasında, rutin işlerin yoğun olduğu işlerde çalışıyorlar.

Çalışmalar, otomasyonun artan ücret ve gelir eşitsizliğine katkıda bulunduğunu gösteriyor. Emek, sermayeye karşı kaybetme eğilimindedir. Ücret yelpazesinin ortasında mutlak reel ücret kayıplarından endişe edilmelidir. Bu eğilim bugün bile belirgindir ve gelecekte daha da yoğunlaşabilir. Soru sadece yeterli sayıda işin kalıp kalmayacağı değil, aynı zamanda düşük ücretli olmaları durumunda bu işlerin değerinin ne olduğudur. Ücret yelpazesinin ortasındaki reel ücretlerin düşmesi, önemli bir toplumsal dinamittir.

İşgücü piyasasının yapısı kökten değişiyor. Giriş seviyesi profesyoneller, kıdemsiz pozisyonların ortadan kalkması ve geleneksel kariyer yollarının giderek daha nadir hale gelmesiyle özellikle etkileniyor. Yapay zeka bu değişimin katalizörü görevi görürken, yurtdışına taşıma ve bütçe disiplini de bu etkiyi artırıyor. Uzun vadede, giriş seviyesi ve orta düzey yönetici pozisyonları ortadan kalktıkça yönetici açığı ortaya çıkabilir. Bu durum, hem ekonomik hem de kültürel açıdan yetenek gelişimini daha da zorlaştırıyor. Büyük şirketler analiz ve araştırma çalışmalarını otomatikleştirdikçe, geliştiricilere olan talep azalıyor.

Nitelik ve ileri eğitim zorlukları

Teknolojik değişim, çalışanların ve eğitim sistemlerinin büyük çaplı adaptasyonunu gerektiriyor. Beceri gereksinimleri hızla değişiyor. Temel dijital becerilere ek olarak, disiplinlerarası beceriler giderek daha önemli hale geliyor. Yaratıcılık, duygusal zekâ, problem çözme becerileri ve sürekli öğrenme becerisi önem kazanıyor. Teknolojik ilerleme, rutin becerilerin yerini alıyor, ancak kişilerarası becerilerin ve karmaşık bilişsel yeteneklerin yerini almıyor.

Ancak şirket içi sürekli eğitimin gerçekliği bu ihtiyaçları karşılamamaktadır. Araştırmalar, dijital teknolojilere yapılan yatırımların ardından şirket içi sürekli eğitim oranlarının arttığını, ancak bundan en çok faydalananların öncelikli olarak yüksek vasıflı çalışanlar olduğunu göstermektedir. Düşük vasıflı çalışanlar için sürekli eğitimin yaygınlaştırılması, kurumsal dönüşüm süreçleri sırasında genellikle gerçekleştirilememektedir. Otomasyon riski altındaki çalışanlar, düşük risk grubundaki meslektaşlarına göre sürekli eğitime daha az katılmaktadır. Bu durum, toplumsal eşitsizliği artırmakta ve dijitalleşmenin sunduğu fırsatlara geniş çaplı katılımı engellemektedir.

Politika yapıcılar, bir yandan inovasyonu ve üretkenlik artışını teşvik ederken, diğer yandan toplumsal bozulmayı önleyen çerçeveler oluşturma zorluğuyla karşı karşıyadır. Bu, eğitim ve öğretime büyük yatırımlar, sosyal sistemlerin modernizasyonu ve potansiyel olarak yeni yeniden dağıtım biçimleri gerektirmektedir. Tartışılan seçenekler arasında evrensel temel gelir, robot vergisi ve sermaye geliri üzerinden artırılmış vergiler yer almaktadır. Buradaki zorluk, ortaya çıkan üretkenlik artışlarını belirli meslek gruplarında büyük bir bozulmaya yol açmadan geniş çaplı bir refaha dönüştürmektir.

 

🎯🎯🎯 Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığın avantajlarından yararlanın | İş Geliştirme, Ar-Ge, XR, Halkla İlişkiler ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

  • Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

 

Amazon'un ikili stratejisi: Yönetimde işten çıkarmalar, yapay zekaya milyarlarca dolar

Yalın organizasyon yapılarının kırılganlığı

Mevcut rasyonalizasyon dalgasının sıklıkla gözden kaçan bir yönü, son derece yalın organizasyon yapılarının beraberinde getirdiği kırılganlıktır. Verimlilik kazanımları otomatik olarak dayanıklılık anlamına gelmez. İsveçli fintech şirketi Klarna, yapay zekâ destekli küçülmenin ardından, kalan kapasitenin beklenmedik zorluklara yanıt vermek için yetersiz olduğu anlaşılınca geri adım atmak zorunda kaldı. Yalın organizasyonlar, tedarik zinciri krizleri, siber saldırılar veya yapay zekâ arızaları gibi şoklarla karşılaştıklarında hızla sınırlarına ulaşabilirler.

Kısa vadeli verimlilik kazanımlarına odaklanmak, uzun vadeli rekabet gücünü tehlikeye atabilir. Şirketlerin yenilikçi kalabilmeleri ve değişen piyasa koşullarına uyum sağlayabilmeleri için belirli bir düzeyde işten çıkarmaya ihtiyaçları vardır. Deneyimli çalışanları işten çıkarmak, telafisi zor bir bilgi kaybına yol açabilir. Kalan çalışanlar daha fazla sorumluluk almak zorunda kalır ve bu da aşırı çalışma ve tükenmişliğe yol açabilir. Çalışanlar sürekli belirsizlik içinde yaşadığında ve sadakat yerini korkuya bıraktığında kurum kültürü zarar görebilir.

İçin uygun:

  • Büyük Dönüşüm: İnternet ekonomisinin sonu mu geliyor? 3 ila 5 milyon iş kaybı mı?Büyük Dönüşüm: İnternet ekonomisinin sonu mu geliyor? 3 ila 5 milyon iş kaybı mı?

İşgücü yeniden yapılanmasının küresel boyutu

Amazon'un işten çıkarmaları yalnızca ABD'yi değil, dünya çapındaki çalışanları da etkiliyor. Amazon, Almanya'da lojistik merkezleri, Münih ve Berlin'deki idari ofisler ve Aachen gibi geliştirme merkezleri de dahil olmak üzere 100'den fazla lokasyonda yaklaşık 40.000 kişiyi istihdam ediyor. Bir yıl içinde 4.000 yeni iş eklendi. Duyurulan işten çıkarmaların kaçının Almanya'da olacağı henüz belli değil. Almanya ve Avrupa'nın diğer bölgelerindeki tüketicilerin işten çıkarmaların etkisini hissetmesi pek olası değil, çünkü yalnızca idari alanlar etkileniyor; lojistik merkezleri veya perakende sektöründeki, genellikle taşeronlar için çalışan çalışanlar ise etkilenmiyor.

Amazon aynı zamanda Avrupa'ya her zamankinden daha fazla yatırım yapıyor. Şirket, 2024 yılında Almanya'ya yaklaşık 14 milyar avro yatırım yapmayı planlıyor; bu, geçen yıla göre iki milyar avro daha fazla. Alman CEO Rocco Bräuniger, özellikle robot kullanımının artması olmak üzere lojistik otomasyonuna odaklanarak yatırım hızını daha da artıracağını duyurdu. İdari personel azaltılırken aynı zamanda altyapı ve otomasyona yatırım yapılması gibi görünüşte çelişkili bu gelişme, iş modelinin köklü dönüşümünü gözler önüne seriyor. İnsan emeği sadece değiştirilmiyor, aynı zamanda yeniden dağıtılıyor ve yeniden yapılandırılıyor.

AWS bölümünün stratejik bir itici güç olarak rolü

Bulut bölümü Amazon Web Services, tüm grubun stratejik yönetiminde merkezi bir rol oynamaktadır. AWS, grup gelirinin yaklaşık %20'sini, kârın ise yaklaşık %60'ını sağlamaktadır. 2025'in üçüncü çeyreğinde AWS, 27,5 milyar dolarlık gelir üzerinden 10,4 milyar dolarlık işletme kârı elde etmiş ve bu da yaklaşık %38'lik bir işletme kâr marjına denk gelmektedir. Bu olağanüstü yüksek kârlılık, AWS'yi Amazon imparatorluğunun nakit ineği haline getirmekte ve diğer iş alanlarına yapılan yatırımları finanse etmektedir.

Ancak AWS'nin büyüme ivmesi yavaşladı. Microsoft Azure ve Google Cloud daha yüksek büyüme oranları yaşarken, AWS çeyrek başına yaklaşık %17-19 büyümeyle duraklıyor. Analistler, mevcut büyüme oranları devam ederse Microsoft Azure'un 2026 sonuna kadar dünyanın en büyük bulut sağlayıcısı olarak AWS'yi geçebileceği konusunda uyarıyor. Bu durum Amazon üzerinde büyük bir baskı oluşturuyor. Şirket, liderlik konumunu korumak için yapay zeka altyapısına ve yeni bulut hizmetlerine agresif bir şekilde yatırım yapıyor. Toyota, T-Mobile ve Epic Games ile ortaklıklar, şirketin pazar konumunu güçlendirmeyi amaçlıyor.

Yapay zeka yeteneklerine yapılan büyük yatırımın yeniden finanse edilmesi gerekiyor. Amazon, bulut bilişim ve yapay zeka yeteneklerini genişletmek için Kuzey Carolina'da bir kampüs inşa etmek üzere 10 milyar dolar yatırım yapacağını duyurdu. Mississippi, Indiana ve Ohio'daki lokasyonlar için de benzer yatırımlar planlanıyor. Bu meblağlar, yapay zeka bulut sektöründeki hakimiyet rekabetinin boyutunu gözler önüne seriyor. Bu yatırımları haklı çıkarmak ve kâr marjlarını dengelemek için maliyetlerin başka yerlerde kısılması gerekiyor. İdari personel azaltımları da bu denklemin bir parçası.

İş modelinin stratejik bir zorunluluk olarak dönüşümü

Amazon'un işten çıkarmaları yalnızca kısa vadeli piyasa koşullarına bir tepki değil, aynı zamanda iş modelindeki köklü bir dönüşümün de bir parçası. Şirket, çevrimiçi bir perakendeciden bulut bilişim, yapay zeka, reklamcılık, yayın akışı ve fiziksel perakendeye odaklanan çeşitlendirilmiş bir teknoloji grubuna dönüşüyor. Bu çeşitlenme, çeşitli iş birimleri arasında sinerji yaratıyor. Prime aboneleri pazaryerindeki özel tekliflerden yararlanırken, AWS teknolojileri Amazon'un iç süreçlerinin verimliliğini artırıyor. Alexa ve Echo gibi cihazlar, diğer Amazon hizmetlerinin kullanımını teşvik ediyor.

Amazon ekosisteminin gücü, çeşitli hizmetlerinin sıkı entegrasyonunda yatmaktadır. Müşteriler ekosisteme giderek daha derin bir şekilde entegre oluyor ve bu da Amazon'a eşsiz bir pazar gücü sağlıyor. Ancak bu strateji, pazar değişikliklerine hızlı yanıt verebilen ve yeni teknolojileri entegre edebilen son derece verimli bir organizasyon gerektiriyor. Bürokratik yapılar ve gereksiz yönetim kademeleri, bu çevikliğin önünde bir engel olarak görülüyor. CEO Jassy, ​​Amazon'u dünyanın en büyük startup'ı gibi, düz hiyerarşiler, yüksek kişisel sorumluluk seviyeleri ve hızlı karar alma süreçleriyle yönetmeyi hedefliyor.

Yapay zeka destekli rasyonalizasyonun etik boyutları

Rekor kârlar elde ederken binlerce işi ortadan kaldırma kararı, temel etik soruları gündeme getiriyor. Şirketlerin çalışanlarına karşı asgari yasal standartların ötesinde bir sosyal sorumluluğu var mı? İnsanları stratejik yeniden yapılanmalarda salt birer ayar değişkeni olarak görmek ahlaki açıdan kabul edilebilir mi? Müşteri odaklılık söylemi ile çalışanlara muamelenin gerçekliği arasındaki çelişki nasıl çözülebilir?

Amazon, işten çıkarmaların uzun vadede rekabetçi kalmak ve iş güvencesi sağlamak için gerekli olduğunu savunuyor. Sürekli inovasyon ve verimlilik iyileştirmeleri olmadan şirket pazar payını kaybedecek ve nihayetinde daha fazla işi tehlikeye atacaktır. Bu argüman, bireylerin acılarından ziyade daha büyük iyiliği önceliklendiren faydacı bir mantığı takip ediyor. Eleştirmenler ise bu mantığın sermaye ve emek arasındaki güç asimetrisini gizlediğini ve kurumsal sosyal sorumluluğu kâr maksimizasyonuna indirgediğini savunuyor.

Etkilenen çalışanlar, pandemi sırasında Amazon'un başarısına önemli ölçüde katkıda bulundu. Çoğu zaman sağlık riskleriyle dolu zorlu koşullar altında çalıştılar ve şirketin gelirini ve pazar payını büyük ölçüde artırmasına yardımcı oldular. Şimdi ise, piyasa koşulları değiştiği ve yapay zeka onların işlevlerini devralabildiği için işten çıkarılmış olarak kabul ediliyorlar. İnsan emeğinin bu şekilde elden çıkarılabilmesi, salt ekonomik boyutun ötesine geçen işin onuru ve istihdamın toplumsal değeri hakkında sorular gündeme getiriyor.

Düzenleyici ve politik bağlam

Amazon ve diğer teknoloji şirketlerindeki işten çıkarmalar, düzenleyici kurumların giderek daha fazla ilgi gösterdiği bir ortamda gerçekleşiyor. Alman Federal Kartel Ofisi, Amazon'un pazar konumunu yakından takip ediyor ve şu anda şirkete karşı, fiyat kontrolü şüphesiyle de dahil olmak üzere, yasal işlem başlatıyor. Dijital Piyasalar Yasası ile AB, büyük dijital platformların pazar gücünü sınırlamayı amaçlayan bir dizi kural oluşturdu. Planlanan AB Yapay Zeka Yönetmeliği, yapay zeka kullanımını düzenlemeyi ve çalışanlar için riskleri en aza indirmeyi amaçlıyor.

Ancak düzenlemelerin gerçekliği, teknolojik değişimin hızının gerisinde kalıyor. Yasa koyucular hâlâ uygun düzenlemeler üzerinde tartışırken, şirketler şimdiden gerçekleri ortaya koyuyor. Küreselleşme ayrıca şirketlerin düzenleyici tahkim yapmalarına ve işleri koşulların en uygun olduğu yerlere taşımalarına olanak tanıyor. Politika yapıcıların önündeki zorluk, toplumsal bozulmayı kabul etmeden inovasyonu teşvik eden bir çerçeve oluşturmaktır.

Geleceğe bakış: İşin geleceğine yönelik senaryolar

Amazon'daki gelişme, önümüzdeki yıllarda iş dünyasını kökten değiştirecek daha geniş bir eğilimin habercisi. Çeşitli senaryolar düşünülebilir. İyimser senaryoda, yapay zekanın kullanımı üretkenlik artışlarına yol açacak ve bu da daha yüksek ücretlere, daha kısa çalışma saatlerine ve artan refaha dönüşecek. İnsanlar monoton ve rutin işlerden kurtulacak ve daha yaratıcı ve tatmin edici faaliyetlere odaklanabilecek. Henüz öngöremediğimiz yeni profesyonel alanlar ortaya çıkacak. Toplum, otomasyonun faydalarından yararlanarak herkes için daha iyi bir yaşam sağlayacak.

Kötümser senaryoda, yapay zeka kullanımı, özellikle beceri yelpazesinin ortasında kitlesel işsizliğe veya eksik istihdama yol açar. Otomasyondan elde edilen kârlar sermaye sahipleri ve yüksek vasıflı işçilerden oluşan küçük bir elit kesim arasında yoğunlaştıkça eşitsizlik önemli ölçüde artar. Sonuç, toplumsal çalkantı ve siyasi istikrarsızlıktır. Daha az insan sosyal güvenliğe katkıda bulunurken, daha fazla insan desteğe ihtiyaç duyduğundan, refah sistemleri baskı altına girer.

En olası senaryo, ikisinin arasında bir yerde. Teknolojik değişim ne kıyameti ne de cenneti getirecek; karmaşık bir fırsat ve risk karışımı. Bazı işler ortadan kalkarken, bazıları ortaya çıkacak. Beceri gereksinimleri değişecek. Toplum, eğitime, mesleki eğitime ve sosyal güvenliğe yatırım yaparak uyum sağlamak zorunda kalacak. Geçiş birçok kişi için sancılı olacak, ancak aynı zamanda uyum sağlayabilenler için fırsatlar da yaratacak.

Sosyal güvenliğin ve yeniden dağıtımın önemi

Yapay zekâ devriminin sosyoekonomik zorluklarının üstesinden gelmek, sosyal güvenlik sistemlerinin kökten gözden geçirilmesini gerektiriyor. Ömür boyu tam zamanlı istihdama dayalı geleneksel sosyal güvenlik mekanizmaları baskı altına giriyor. Yapay zekâ gerçekten de nüfusun geniş kesimlerinde istihdamda veya ücretlerde önemli bir düşüşe yol açıyorsa, alternatif sosyal güvenlik modelleri geliştirilmelidir. Evrensel temel gelir, insanlara istihdamlarından bağımsız olarak yaşanabilir bir ücret garanti eden olası bir çözüm olarak tartışılıyor.

Evrensel temel gelirin eleştirmenleri, çalışma teşviklerini azalttığını ve karşılanamaz olduğunu savunuyor. Destekçileri ise, insanlara ileri eğitim alma, iş kurma veya sosyal faaliyetlerde bulunma özgürlüğü ve güvenliği sağladığını savunuyor. Diğer öneriler ise sermaye ve kâr gelirinin kademeli olarak vergilendirilmesi, robotik vergisi veya katma değer vergisi yoluyla yeniden dağıtımın artırılmasına odaklanıyor. Asıl soru, yapay zekânın üretkenlik kazanımlarının, nüfusun geniş kesimlerinin faydalanabileceği şekilde nasıl dağıtılabileceğidir.

Kurum kültürü ve liderliğin rolü

Ekonomik ve politik boyutların ötesinde, kurum kültürü değişimi şekillendirmede önemli bir rol oynar. Andy Jassy liderliğindeki Amazon, net öncelikler belirlemiştir: verimlilik ve inovasyon, kısa vadede toplumsal sıkıntılara yol açsa bile, her şeyden önemlidir. Bu yaklaşım, teknolojik ilerlemeyi kendi başına bir amaç olarak kutlayan ve toplumsal sonuçları gerekli bir yan ürün olarak kabul eden Silikon Vadisi geleneğiyle uyumludur.

Ancak alternatif yaklaşımlar da mevcut. Bazı şirketler, çalışanları paydaş olarak gören ve doğal işten ayrılma, çalışma saatlerinin azaltılması veya yeniden eğitim yoluyla rasyonalizasyonu azaltmaya çalışan bir sosyal sorumluluk stratejisi izliyor. Ancak, özellikle rakiplerin verimliliğe sıkı sıkıya bağlı olduğu yoğun rekabet ortamında bu yaklaşımların sürdürülmesi zor. Asıl soru, sosyal baskı veya düzenleyici gerekliliklerin şirketleri daha sosyal sorumluluk sahibi bir yaklaşım benimsemeye teşvik edip edemeyeceğidir.

Diğer şirketler ve endüstriler için dersler

Amazon'un küçülme yaklaşımı, benzer zorluklarla karşılaşan diğer şirketler için dersler sunuyor. İlk olarak, şeffaf iletişimin önemini ortaya koyuyor. Amazon işten çıkarmaları resmen duyurdu ve gerekçelerini açıkladı; çoğu kişi gerekçeyi yetersiz bulsa da. İkinci olarak, geçiş dönemleri ve şirket içi başvuru fırsatı tanımak, başarı şansı sınırlı olsa bile, bir güvence sağlıyor. Üçüncü olarak, bu örnek stratejik ileriye dönük planlamanın önemini vurguluyor. Eğitime erken yatırım yapan ve çalışanlarını yeni zorluklara hazırlayan şirketler, değişime daha iyi hazırlanıyor.

Diğer sektörler de benzer gelişmeler yaşayacak. Otomotiv sektörü, mekanik üretimden yazılım ve elektrikli tahrik sistemlerine geçişin ortasında. Makine mühendisliği, yapay zekâ destekli bakım ve kendi kendini optimize eden üretim sayesinde dönüşüm geçiriyor. Bankalar ve sigorta şirketleri, kredi verme, risk yönetimi ve müşteri hizmetlerini otomatikleştiriyor. Bu sektörlerin her birinin kendine özgü zorlukları olacak, ancak temel model aynı: Yapay zekâ, verimliliği artırarak iş akışını kolaylaştırırken aynı zamanda yeni beceriler gerektiriyor.

Sosyal müzakereye ihtiyaç var

Sonuç olarak, yapay zeka devrimini şekillendirmek toplumsal bir müzakere süreci gerektiriyor. Bu sadece teknik veya ekonomik meselelerle ilgili değil, aynı zamanda temel değerler ve önceliklerle de ilgili. Nasıl bir toplum olmak istiyoruz? İşi, refahı ve katılımı nasıl organize etmek istiyoruz? Şirketler toplumda nasıl bir rol oynamalı? Bu sorular yalnızca şirketler tarafından cevaplanamaz; politikacıların, sivil toplumun, sendikaların ve vatandaşların katılımını gerektirir.

Zorluk, teknolojiye karşı koşulsuz coşku ile karamsar reddetme arasında bir yol bulmakta yatıyor. Yapay zekâ ne tüm sorunları çözecek ne de illa ki distopyaya yol açacak. Sonuç, toplum olarak teknolojiyi nasıl şekillendirdiğimize, düzenlediğimize ve toplumsal yapılara nasıl yerleştirdiğimize bağlı. Amazon'daki işten çıkarmalar, bu tartışmayı erteleyemeyeceğimizi açıkça ortaya koyan bir uyarı niteliğinde. İş dünyasının geleceği şu anda şekilleniyor ve onu şekillendirmeye yardımcı olmak hepimizin görevi.

 

Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Dijital Öncü - Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

 

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel endüstri ve ekonomi uzmanlığımız

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel endüstri ve ekonomi uzmanlığımız

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

  • Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

  • Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
  • Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
  • İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
  • Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

diğer başlıklar

  • Rivian Van: Post Messenger yerine Steel meslektaşı mı? Amazon'un testte insansı
    Rivian Van: Post Messenger yerine Steel meslektaşı mı? Amazon'un testte insansı ...
  • Amazon, 80 milyar dolarlık bulut pazarının %32'sini ele geçiriyor
    Amazon, 80 Milyar Dolarlık Bulut Pazarının %32'sini Ele Geçirdi - Amazon, 80 Milyar Dolarlık Bulut Pazarının %32'sini Ele Geçirdi...
  • Amazon'dan rekor kâr - Amazon'dan rekor kâr...
  • Amazon'un Lojistik ve Dağıtım Merkezlerindeki Robot Dönüşümü ve Kiva Robotu
    Amazon'un lojistik ve dağıtım merkezlerinde robotik dönüşüm ve Kiva robotları...
  • Amazon'un Dash düğmeleri...
  • Amazon'un akıllı teslimat gözlükleri: Son kilometrenin teknolojik olarak rasyonelleştirilmesi için artırılmış gerçeklik
    Amazon'un akıllı teslimat gözlüğü: Artırılmış gerçeklikle son kilometreyi kolaylaştırıyor...
  • Uber'in zarar eden iş modeli
    Alibaba henüz Amazon değil...
  • Bulut İşi Amazon'un Kârını Artırıyor
    Bulut İşi Amazon'un Kârını Artırıyor - Bulut İşi Amazon'un Kârını Artırıyor...
  • Acil çözüm yanılsaması: Dijitalleşme, hedeflenen bir sürat koşusu yerine nasıl sonsuz bir yolculuğa dönüşüyor?
    Dijitalleşmede en sık yapılan ve en kötü hatalar ve neden tek seferlik bir süreç olmadığı...
Almanya'daki, Avrupa'da ve dünya çapındaki ortağınız - İş Geliştirme - Pazarlama & PR

Almanya'daki, Avrupa'da ve dünya çapındaki ortağınız

  • 🔵 İş Geliştirme
  • 🔵 Fuarlar, Pazarlama & PR

Blog/Portal/Hub: Lojistik danışmanlığı, depo planlama veya depo danışmanlığı – her türlü depolama için depolama çözümleri ve depo optimizasyonuİletişim - Sorular - Yardım - Konrad Wolfenstein / Xpert.DigitalEndüstriyel Metaverse çevrimiçi yapılandırıcıÇevrimiçi güneş enerjisi limanı planlayıcısı - güneş enerjisi garajı yapılandırıcısıÇevrimiçi güneş sistemi çatı ve alan planlayıcısıKentleşme, lojistik, fotovoltaik ve 3 boyutlu görselleştirme Bilgi-eğlence / Halkla İlişkiler / Pazarlama / Medya 
  • Malzeme Taşıma - Depo Optimizasyonu - Danışmanlık - Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital ileGüneş/Fotovoltaik - Danışmanlık, Planlama - Kurulum - Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital ile
  • Benimle iletişime geç:

    LinkedIn İletişim - Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital
  • KATEGORİLER

    • Lojistik/intralojistik
    • Yapay Zeka (AI) – AI blogu, erişim noktası ve içerik merkezi
    • Yeni PV çözümleri
    • Satış/Pazarlama Blogu
    • Yenilenebilir enerji
    • Robotik/Robotik
    • Yeni: Ekonomi
    • Geleceğin ısıtma sistemleri - Karbon Isı Sistemi (karbon fiber ısıtıcılar) - Kızılötesi ısıtıcılar - Isı pompaları
    • Akıllı ve Akıllı B2B / Endüstri 4.0 (makine mühendisliği, inşaat sektörü, lojistik, intralojistik dahil) – imalat sektörü
    • Akıllı Şehir ve Akıllı Şehirler, Hub'lar ve Columbarium – Kentleşme Çözümleri – Şehir Lojistiği Danışmanlığı ve Planlama
    • Sensörler ve ölçüm teknolojisi – endüstriyel sensörler – akıllı ve akıllı – otonom ve otomasyon sistemleri
    • Artırılmış ve Genişletilmiş Gerçeklik – Metaverse planlama ofisi / ajansı
    • Girişimcilik ve yeni kurulan şirketler için dijital merkez – bilgi, ipuçları, destek ve tavsiyeler
    • Tarımsal fotovoltaik (tarımsal PV) danışmanlık, planlama ve uygulama (inşaat, kurulum ve montaj)
    • Kapalı güneş enerjisi park alanları: güneş enerjisiyle çalışan otopark – güneş enerjisiyle çalışan otoparklar – güneş enerjisiyle çalışan otoparklar
    • Güç depolama, pil depolama ve enerji depolama
    • Blockchain teknolojisi
    • GEO (Üretken Motor Optimizasyonu) ve AIS Yapay Zeka Arama için NSEO Blogu
    • Dijital zeka
    • Dijital dönüşüm
    • E-ticaret
    • Nesnelerin interneti
    • Amerika Birleşik Devletleri
    • Çin
    • Güvenlik ve Savunma Hub
    • Sosyal medya
    • Rüzgar enerjisi / rüzgar enerjisi
    • Soğuk Zincir Lojistiği (taze lojistik/soğutmalı lojistik)
    • Uzman tavsiyesi ve içeriden bilgi
    • Pres – Xpert pres işi | Tavsiye ve teklif
  • Diğer makale: DAIFUKU'nun sıralama robotu Robot S (SOTR-S) ve Avrupa lojistik manzarasının dönüşümü
  • Xpert.Digital'e genel bakış
  • Xpert.Dijital SEO
İletişim bilgileri
  • İletişim – Pioneer İş Geliştirme Uzmanı ve Uzmanlığı
  • İletişim Formu
  • damga
  • Veri koruması
  • Koşullar
  • e.Xpert Bilgi-Eğlence Sistemi
  • Bilgi postası
  • Güneş enerjisi sistemi yapılandırıcısı (tüm modeller)
  • Endüstriyel (B2B/İş) Metaverse yapılandırıcısı
Menü/Kategoriler
  • Yönetilen Yapay Zeka Platformu
  • Etkileşimli içerik için yapay zeka destekli oyunlaştırma platformu
  • Lojistik/intralojistik
  • Yapay Zeka (AI) – AI blogu, erişim noktası ve içerik merkezi
  • Yeni PV çözümleri
  • Satış/Pazarlama Blogu
  • Yenilenebilir enerji
  • Robotik/Robotik
  • Yeni: Ekonomi
  • Geleceğin ısıtma sistemleri - Karbon Isı Sistemi (karbon fiber ısıtıcılar) - Kızılötesi ısıtıcılar - Isı pompaları
  • Akıllı ve Akıllı B2B / Endüstri 4.0 (makine mühendisliği, inşaat sektörü, lojistik, intralojistik dahil) – imalat sektörü
  • Akıllı Şehir ve Akıllı Şehirler, Hub'lar ve Columbarium – Kentleşme Çözümleri – Şehir Lojistiği Danışmanlığı ve Planlama
  • Sensörler ve ölçüm teknolojisi – endüstriyel sensörler – akıllı ve akıllı – otonom ve otomasyon sistemleri
  • Artırılmış ve Genişletilmiş Gerçeklik – Metaverse planlama ofisi / ajansı
  • Girişimcilik ve yeni kurulan şirketler için dijital merkez – bilgi, ipuçları, destek ve tavsiyeler
  • Tarımsal fotovoltaik (tarımsal PV) danışmanlık, planlama ve uygulama (inşaat, kurulum ve montaj)
  • Kapalı güneş enerjisi park alanları: güneş enerjisiyle çalışan otopark – güneş enerjisiyle çalışan otoparklar – güneş enerjisiyle çalışan otoparklar
  • Enerji verimli yenileme ve yeni inşaat – enerji verimliliği
  • Güç depolama, pil depolama ve enerji depolama
  • Blockchain teknolojisi
  • GEO (Üretken Motor Optimizasyonu) ve AIS Yapay Zeka Arama için NSEO Blogu
  • Dijital zeka
  • Dijital dönüşüm
  • E-ticaret
  • Finans / Blog / Konular
  • Nesnelerin interneti
  • Amerika Birleşik Devletleri
  • Çin
  • Güvenlik ve Savunma Hub
  • Trendler
  • Uygulamada
  • görüş
  • Siber Suç/Veri Koruma
  • Sosyal medya
  • e-Spor
  • sözlük
  • Sağlıklı beslenme
  • Rüzgar enerjisi / rüzgar enerjisi
  • Yapay zeka / fotovoltaik / lojistik / dijitalleştirme / finans için inovasyon ve strateji planlama, danışmanlık ve uygulama
  • Soğuk Zincir Lojistiği (taze lojistik/soğutmalı lojistik)
  • Ulm'da, Neu-Ulm çevresinde ve Biberach çevresinde güneş enerjisi Fotovoltaik güneş enerjisi sistemleri – tavsiye – planlama – kurulum
  • Frankonya / Franken İsviçresi – güneş enerjisi/fotovoltaik güneş enerjisi sistemleri – tavsiye – planlama – kurulum
  • Berlin ve Berlin çevresi – güneş enerjisi/fotovoltaik güneş enerjisi sistemleri – danışmanlık – planlama – kurulum
  • Augsburg ve Augsburg çevresi – güneş enerjisi/fotovoltaik güneş enerjisi sistemleri – tavsiye – planlama – kurulum
  • Uzman tavsiyesi ve içeriden bilgi
  • Pres – Xpert pres işi | Tavsiye ve teklif
  • Masaüstü için Tablolar
  • B2B Tedarik: Tedarik Zincirleri, Ticaret, Pazara Yerleşimleri ve AI destekli kaynak kullanımı
  • XPaper
  • XSec
  • Korunan alan
  • Ön sürüm
  • LinkedIn için İngilizce sürüm

© Ekim 2025 Xpert.Digital / Xpert.Plus - Konrad Wolfenstein - İş Geliştirme